数学建模
什么是数学建模
什么是数学建模数学建模是指运用数学的理论、方法和技术，以模型为基础，通过对实际问题进行抽象、建模、求解和验证，为实际问题的研究和决策提供可靠依据的过程。
数学建模可以帮助我们更好地理解、分析、解决实际问题。
它是一种综合运用数学、物理、计算机科学和其他相关学科知识的跨学科研究领域，可以应用于各个领域的问题，包括自然科学、工程技术、社会科学、医学、金融等。
数学建模的过程一般包括以下几个步骤：1. 定义问题和目标。
在这个阶段，我们需要对实际问题进行全面的了解，明确研究的目标和需要解决的问题是什么，确定问题的限制和条件。
2. 建立模型。
在这个阶段，我们需要根据实际问题的特点和需要解决的问题，选择适当的模型类型，建立数学模型。
模型应该尽可能简明明了，能够比较好地描述实际问题，并且便于求解。
3. 求解模型。
在这个阶段，我们需要根据所建立的模型，采用数学和计算机科学等相关方法，对模型进行求解，得到具体的结果和解决方案。
4. 验证模型。
在这个阶段，我们需要根据模型的求解结果，进行模型的验证。
验证模型的正确性和可靠性，以及对模型的结果进行误差分析和敏感性分析，以保证模型的可行性和实用性。
5. 应用模型。
在这个阶段，我们需要将模型的结果应用于实际问题的解决中。
根据模型的结果，提出相应的决策和措施，实现问题的解决和优化。
数学建模具有广泛的应用领域和重要性。
在物理、化学、生物学和工程技术等领域，数学建模可以帮助我们解决复杂的系统问题，如气候模型、流体力学模型、生物进化模型等。
在社会科学领域，数学建模可以应用于经济学、管理学、社会学等领域，对社会现象进行建模和预测，如人口增长模型、市场模型、网络模型等。
在医学领域，数学建模可以帮助我们研究疾病的发展和治疗方法，如病毒传播模型、治疗模型等。
在金融领域，数学建模可以帮助我们分析风险和投资策略，如股票价格模型、期权评估模型等。
总之，数学建模是一种重要的跨学科研究领域，以模型为基础，运用数学和相关学科知识，对实际问题进行抽象、建模、求解和验证，为实际问题的研究和决策提供可靠依据，具有广泛的应用领域和重要性。
数学建模简介
●模型求解和分析
在模型构成中建立的数学模型可以采用解方程、推理、图 解、计算机模拟、定理证明等各种传统的和现代的数学方法对 其进行求解，其中有些可以用计算机软件来做这些工作。建模 的目的是解释自然现象、寻找规律以解决实际问题。要达到此 目的，还要对获得结果进行数学上的分析，如分析变量之间的 依赖关系和稳定状况等，这一过程称为模型求解与分析。
( x y) 30 750 ( x y) 50 750
实际上方程组就是上述航行问题的数学模型。列 出方程组，原问题已转化为纯粹的数学问题。方程的 解x=20km/h、y=5km/h，最终给出了航行问题的答案。
大家都做过数学应用题，比如说“树上有十只鸟，开枪打死一 只，还剩几只？”，这样的问题就是一道数学应用题，正确答案应 该是0只。这样的题同样是数学建模题，不过答案就不重要了，重 要是过程。 真正的数学建模选手会这样回答这道题。 “是无声手枪吗？”“您确定那只鸟真的被打死啦？” “树上的鸟里有没有聋子？”“有没有关在笼子里的？” “边上还有没有其他的树，树上还有没有其他鸟？” “有没有残疾的或饿的飞不动的鸟？”“算不算怀孕肚子里的小 鸟？”“打鸟的人眼有没有花？保证是十只？” “有没有傻的不怕死的？”“会不会一枪打死两只？” “所有的鸟都可以自由活动吗？”“如果您的问题没有骗人，打死 的鸟要是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，如果掉下来，就一只 不剩。”
分析：设甲桶中有x个红球，乙桶中有y个蓝球，因为对
甲桶来说，甲桶中的蓝球数加上乙桶中的蓝球
数等于10000，所以
10000-x+y=10000
即 x=y
故甲桶中的红球和乙桶中的蓝球一样多。
问题2、哥哥和妹妹分别在离家2km和1km且方向相反的两 所学校上学，每天同时放学后分别以4km/h和2km/h的速度 步行回家。一小狗以6km/h的速度由男孩处奔向女孩，又 从女孩处奔向男孩，如此往返直至回到家中，问小狗奔跑 了多少路程？
数学建模
室 内 T1
d
l
d
室 外 T2
Q1
墙
室 内 T1
2d
室 外 T2
Q2
墙
Ta~内层玻璃的外侧温度 Tb~外层玻璃的内侧温度 k1~玻璃的热传导系数 k2~空气的热传导系数
乙安全线
y0 0 x
y1 y0 0
y=f ( x)
y0 y f ( x) y0 x
x0
P(xm,ym)甲 安 x=g(y) 全 区 x1 x
P~平衡点(双方最少导弹数)
精细 模型
x<y x=y
乙方残存率 s ~甲方一枚导弹攻击乙方一个 基地，基地未被摧毁的概率。 甲方以 x攻击乙方 y个基地中的 x个, sx个基地未摧毁，y–x个基地未攻击。 y0=sx+y–x y0=sy y= y0+(1-s)x y=y0 / s
• (4)模型求解：利用获取的数据资料，对模 型的所有参数做出计算(估计)。 • (5)模型分析：对所得结果进行数学的分析。 • (6)模型检验：将模型分析结果与实际情形 进行比较，以此来验证模型的准确性、合 理性和适用性。如果模型与实际较吻合， 则要对计算结果给出其实际含义，并进行 解释。如果模型与实际吻合较差，则应该 修改假设，再次重复建模过程。 • (7)模型应用：应用方式因问题的性质和建 模的目的而异
0
x0
x
甲方的被动防御也会使双方军备竞赛升级。
模型解释
• 甲方将固定核导弹基地改进为可移动发射架 乙安全线y=f(x)不变
数学建模介绍
数学建模介绍1.1 数学模型及其分类数学建模作为用数学方法解决问题的第一步，它与数学本身有着同样悠久的历史。
一个羊倌看着他的羊群进入羊圈，为了确信他的羊没有丢失，他在每只羊进入羊圈时，则在旁边放一颗小石子，如果每天羊全部入圈而他那堆小石子刚好全部放完，则表示他的羊和以前一样多。
究竟羊倌数的是石子还是羊，那是毫无区别的，因为羊的数目同石子的数目彼此相等。
这实际上就使石子与羊“联系”起来，建立了一个使石子与羊一一对应的数学模型。
（1）什么是数学模型人们在认识研究现实世界里的客观对象时，常常不是直接面对那个对象的原形，有些是不方便，有些甚至是不可能直接面对原形，因此，常常设计、构造它的各种各样的模型。
如各式各样的玩具模型、展览厅里的三峡大坝模型、化学上的分子结构模型等。
这些模型都是人们为了一定目的，对客观事物的某一部分进行简化、抽象、提炼出来的原形替代物，集中反映了原形中人们需要的那一部分特征，因而有利于人们对客观对象的认识。
数学模型也是反映客观对象特征的，只不过它刻画的是事物在数量方面的特征或数学结构及其变化规律。
数学模型是人们为了认识客观对象在数量方面的特征、定量地分析对象的内在规律、用数学的语言和符号去近似地刻画要研究的那一部分现象时，所得到的一个数学表述。
建立数学模型的过程称为数学建模。
(2) 数学模型的重要作用进入20世纪以来，数学以空前的广度和深度向一切领域渗透，作为数学的应用，数学建模也越来越受到人们的重视。
在一般工程技术领域，数学模型仍是工程技术人员定量研究有关工程技术问题的重要工具；而随着数学与其他学科领域诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透，一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生；计算机的发展给数学及作为数学应用的数学建模带来了前所未有的机遇和挑战。
计算机改变了人类的生活方式、思考方式和研究方式，极大地提高了人们的计算能力、搜索和分析海量数据和信息的能力。
数学专业的数学建模
数学专业的数学建模数学建模是数学专业中重要的一门课程，它通过数学的方法和技巧解决实际问题。
本文将介绍数学建模的定义、应用领域、建模过程以及数学专业学生在数学建模中的作用。
一、数学建模的定义数学建模是将实际问题转化为数学问题，并应用数学方法和工具解决这些问题的过程。
它是数学与现实世界之间的桥梁，通过数学的抽象和建模能力，解决现实问题，提高生产效益和科学研究水平。
二、数学建模的应用领域数学建模广泛应用于各个领域，包括经济、生态、环境、物理、工程等。
在经济领域，数学建模可以帮助企业分析市场需求，制定最优营销策略；在生态领域，数学建模可以评估生物多样性，分析环境问题；在物理领域，数学建模可以解释物质运动规律；在工程领域，数学建模可以优化工艺流程，提高工程效率。
三、数学建模的过程数学建模的过程一般包括问题的分析、建立数学模型、求解模型和对结果的验证。
首先，需要对实际问题进行充分的分析，明确问题的要求和限制条件；其次，根据问题的特点，运用数学知识建立数学模型，将实际问题抽象为数学符号和方程；然后，对建立的数学模型进行求解，可以使用数值计算、优化算法等方法得到解析结果；最后，对结果进行验证，比较实际情况和模型预测，评估模型的准确性和可行性。
四、数学专业学生在数学建模中的作用数学专业学生在数学建模中发挥着重要的作用。
首先，他们具备扎实的数学基础和数学思维能力，能够快速理解和应用数学方法解决问题；其次，数学专业学生熟练掌握常用的数学工具和软件，能够高效地进行数学计算和模型求解；此外，他们对数学理论有深入的研究，能够通过对数学模型的优化和改进提升模型的准确性和可靠性。
总结：数学建模作为数学专业中重要的课程，对于培养学生的数学思维和解决实际问题的能力具有重要意义。
通过数学建模，学生能够将所学的数学知识应用到实际中，提升自己的综合素质。
希望广大学生能够重视数学建模的学习，不断提高自己的数学建模能力，为社会的发展做出贡献。
什么是数学建模
什么是数学建模数学建模是指对现实世界的一特定对象,为了某特定目的,做出一些重要的简化和假设,运用适当的数学工具得到一个数学结构,用它来解释特定现象的现实性态,预测对象的未来状况,提供处理对象的优化决策和控制,设计满足某种需要的产品等。
一般来说数学建模过程可用如下框图来表明：数学是在实际应用的需求中产生的，要解决实际问题就必需建立数学模型，从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史。
例如，欧几里德几何就是一个古老的数学模型，牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范。
今天，数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透，过去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化，数量化，需建立大量的数学模型。
特别是新技术、新工艺蓬勃兴起，计算机的普及和广泛应用，数学在许多高新技术上起着十分关键的作用。
因此数学建模被时代辅予更为重要的意义。
大学生数学建模竞赛自1985年由美国开始举办，竞赛以三名学生组成一个队，赛前有指导教师培训。
赛题来源于实际问题。
比赛时要求就选定的赛题每个队在连续三天的时间里写出论文，它包括：问题的适当阐述；合理的假设；模型的分析、建立、求解、验证；结果的分析；模型优缺点讨论等。
数学建模竞赛宗旨是鼓励大学师生对范围并不固定的各种实际问题予以阐明、分析并提出解法，通过这样一种方式鼓励师生积极参与并强调实现完整的模型构造的过程。
以竞赛的方式培养学生应用数学进行分析、推理、证明和计算的能力；用数学语言表达实际问题及用普通人能理解的语言表达数学结果的能力；应用计算机及相应数学软件的能力；独立查找文献，自学的能力，组织、协调、管理的能力；创造力、想象力、联想力和洞察力。
他还可以培养学生不怕吃苦、敢于战胜困难的坚强意志，培养自律、团结的优秀品质，培养正确的数学观。
这项赛事自诞生起就引起了越来越多的关注，逐渐有其他国家的高校参加。
我国自1989年起陆续有高校参加美国大学生数学建模竞赛。
1992年起我国开始举办自己的大学生数学建模竞赛，并成为国家教育部组织的全国大学生四项学科竞赛之一竞赛简介：本竞赛每年9月下旬举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业。
什么是数学建模
数学建模与数学建模竞赛在说数学建模之前，首先来说一下什么是数学模型：数学模型，就是用数学语言（可能包括数学公式）去描述和模仿实际问题中的数量关系、空间形式等。
这种模仿当然是近似的，但又要尽可能逼真。
实际问题中有许多因素，在建立数学模型时你不可能、也没有必要把它们毫无遗漏地全部加以考虑，只能考虑其中的最主要的因素，舍弃其中的次要因素。
数学模型建立起来了，实际问题化成了数学问题，就可以用数学工具、数学方法去解答这个实际问题。
数学建模（Mathematical Modelling）简单的来说就是建立数学模型的一个过程。
是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。
”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。
顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模的创造又带有一定的艺术的特点。
而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。
把实践结果与仿真结果、理论结果做比较，再修改理论、仿真程序、论文，再做实验、做仿真，再比较，再修改，递归到时间的完结，这是数学建模的思想和方法。
建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。
3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。
数学建模是什么
数学建模是什么
数学建模是指利用数学工具和方法分析和解决实际问题的过程，是一种跨学科的综合性应用科学研究方法。
数学建模的基本步骤包括：问题建模、假设、模型的构建、模型求解和模型评价。
在这个过程中，数学建模的核心是模型的构建和求解，其中模型的构建需要理解实际问题的基本特征和数学方法的应用，而模型求解则需要掌握数学分析、数值计算等技能和方法。
数学建模的应用范围非常广泛，包括但不限于自然科学、社会科学、经济学、工程学等领域的问题。
数学建模在现实生活中的应用包括：企业生产、物流配送、城市交通规划、自然资源评估、环境保护、金融、医学等各个领域。
数学建模的方法多种多样，常见的数学方法包括：微积分、线性代数、概率论、统计学、优化理论等。
通过对实际问题的建模、数学方法的应用和模型求解的计算和分析，数学建模可进一步为决策提供科学依据和参考。
数学建模的主要特点是模型化思维、跨学科交叉和创新性思维。
在这个过程中，数学建模要求研究者对问题进行深入的分析和研究，要对数学方法的应用有较大的理解和掌握，并且要结合实际考虑模型的可行性。
数学建模的创新性思维则要求研究者在模型的构建和求解中体现出一定的创新性和思维深度。
无论是学术界还是实际应用领域，数学建模的应用都已经深入到各个角落。
在数学建模中，数学是一种工具性语言，
而模型则是实际问题的一种映射。
数学建模不仅促进了数学研究和应用之间的相互促进和发展，还连接了传统学科和新兴学科之间的桥梁，推动了知识的跨领域传播和交流。
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黑龙江建筑职业技术学院第四届大学生数学建模竞赛承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
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所属二级学院（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期：年月日学院评阅编号（由学院组委会评阅前进行编号）：黑龙江建筑职业技术学院第四届大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由学院组委会评阅前进行编号）：传奇教练的选择问题探究摘要本文是通过建立数学模型来分析传奇教练的选择的问题,使得对于教练的历史和如何挑选出上个世纪中的传奇大学教练。
我们通过对某一项运动中大学联赛教练数据的细致分析，选举出在该联赛一个世纪(1913-2013)的历史中的最佳教练，并由此得到一个能在不同比赛项目中通用的评价标准。
本文根据题目要求,逐层分析针对关于教练的传奇性和对执教生涯的系统分析,达到选择出最佳的传奇教练和对于传奇教练的一生的重大影响,最大可能让大家去了解。
解决问题时,由于本题数据教练较多,于是根据不同的体育项目和对于不同年龄的教练的需求赋予不同的权重,利用“层次分析”的思想求得最优，层次最为清晰的分析方法。
体育画刊是美国的主要体育活动组织，各个大学积极参与体育画刊举办的各类体育联赛。
美国全国上下对体育画刊的热情以及关注程度之高无法想像。
体育画刊兴盛是美国大学文化的一种缩影，形成了崇尚体育的精神。
体育画刊的存在培养了学生的体格、以及他们的荣誉感、团队能力，不仅如此，体育画刊更是众多美国的职业联赛(例如NBA、NFL、NHL)明星的诞生地！首先，将不同的体育项目进行分类，分层次的进行研究的调查。
在本文中，我们试图建立一个数学模型来通过在相关杂志，资料，文献中能查找到的数据分析并评选出最杰出的教练。
而这种评价方式下，我们力求以客观的方式，将数据所体现出的一个教练的能力全方位的展现，也就是说，我们大体沿用美国“标准本位的教练员评价”中的八项标准，但需要将其中主观的评价方式尽可能的客观化，数据化。
第二个问题，我将分为篮球，橄榄球，曲棍球进行层次式分析争取达到最高效的方法，通过模型的建立执教年龄，总执教场次，胜，负，胜率，等进行多角度的分析，以达到最终的找到传奇的教练。
通过以上问题的解决我们将找出传奇的教练并在模型的建立中，客观的表现出传奇教练的重大意义和历史贡献，由于体育画刊的明星教练与众多职业联赛不同，在职业联赛中球星的地位或许比教练还高，但在体育画刊中一个优秀的教练是胜利的保证。
因此我们应当向这些伟大的教练们致敬!同时在建立模型时我们优先考虑到不同时代的明星教练和不同性别教练的影响，运用群体决策打分体制，层次分析法，一致性检验及单一准则下元素相对权重的计算和因子的分析方法，达到最终的目的。
关键词：群体决策打分体制分析法一致性检验及单一准则下元素相对权重的计算 xcel 线性规划统计层次分析比较模糊分析法。
一.问题的重述传奇教练的选择体育画刊是一个专门为体育爱好者们设计的杂志。
这个杂志正在寻找上世纪女性或者男性的“最优秀的教练”。
建立一个数学模型，从男性或者女性体育教练中选择最好的教练（退役或者在役的都可以）。
这些体育教练可以是大学曲棍球、足球、橄榄球、棒球、排球、篮球等的教练。
然后分析，时间是否对你的模型会产生影响？也就是说，1913年的教练和2013年的会有什么不同吗？清楚的阐述你的评估方式并且讨论你的模型如何通用于两性教练和所有可能的运动项目上。
将你的模型应用到三种体育项目中，分别找到五个最佳教练。
二．问题分析根据所提供的问题，首先我们要调取并总结了Sports-reference网站[引用]关于大学男篮教练的比赛数据，包括教练的执教起始年份、终止年份、支教总年限、执教总场次、胜场及胜率、进入季后赛和夺冠次数。
因为在（引用1）文献中教练统计突出强调了胜率和胜场的重要性，即只分别统计了教练的胜率和超过600场胜场的排名，所以我们先弱化了其它因素对于教练的影响，选取了描述教练水平的两个最重要的指标：胜率和胜场，再通过权重比和一致性检验及单一准则下元素相对权重的计算来选择出传奇教练。
问题二是一个群体决策打分体制，在不同的人心中不同的体育项目中，有不同的人喜欢不同的教练，每个教练之间是相互独立的，我们将根据不同的体育项目，不同的教练年龄来进行群体的投票，如优秀电影的评选，优秀运动员的评选等等，最后通过在选举中选民的投票结果判断出待选举人的排序情况。
基于此种方法的思想，我们将其运用在评选世纪优秀教练员这个问题中，当然我们并非在做真正的投票，我们评选出杰出教练的原则是根据我们所掌握的在这些教练执教生涯中的相应数据，自然“选民”也不是真实的社会人，而是通过我们的筛选而确定的一些指标。
问题三因此通过层次分析法的思想，对我们所要选出的教练进行判断矩阵，我们可以列出评选最佳教练的8个指标的判断，列出这样一个矩阵还需要一点信息，或者说是基本假设，那就是在评价教练的指标中，教练率队获得全国总决赛总冠军的难度要大于进入全国四强赛，进入全国四强赛的的难度要大于获取常规赛冠军的难度，其他指标以此类推。
并有基本假设得到胜率与胜场具有用同的重要程度，来判断传奇教练的选择。
三．模型假设与符号说明1.由于涉及到的评判标准数目较多，且为了保证各项目所占权重尽量客观，我们首先采用层次分析法建立初步模型，得出相应的初步结论后，再对进行细化，改进并达到完善。
主要的假设包括：（1）假设资料的准确度和代表性；（2）教练的人数和教练的执教场数没有过多的明确限制；（3）关于教练之间的对比的数据的准确度和说服力；（4）对于评价，我们采用其数据的结果，即是其所带队伍的战绩来代表，这也就将这项能力与球队的胜率和在大赛中的晋级与夺冠次数相结；（5）在不同的体育项目对比时，所表现出的数据模型可以作为选择的标准，数据模型的不同的体育数据具有相同的准确度；（6）选民的投票作为选择评判的标准之一，并具有说服力，不同的选民对教练不同的意见，随着对教练的得分确定；（7）假设的教练男女比例并不是重要因素，年龄的大小至关重要。
四、模型的建立与求解4.1.1模型——概述在不同的体育的项目下，(不限定具体的选民人数)在附录二的解答下，由客观事物的复杂性,使我们的判断主观和片面,完全符合要求的每个标准比较判断思维是不可能的。
所以通过判断矩阵的指标来判断选择的排序顺序的重要性量化评价指标权重。
4.1.2模型——的运用与求解为了消除各指标的量纲，使各指标之间具有可比性，利用SPSS 软件对其指标进行标准化，公式为：*(1,2,,1,2,,)ij jij ix x x i j p s -==⋅⋅⋅=⋅⋅⋅通过我们对已知的数据进行分析和处理，得出以下结论：传奇教练的选择是一个对教练执教生涯的一种肯定，也是对教练对体育的奉献和热爱。
考虑到不同年龄和不同的人们对不同的体育项目的爱好，我们采用层次分析的理论来建立数学模型，并分析相关的统计数据的特征参数。
通过采用随机的方式来确定传奇教练的选择，分别统计了教练的胜率和超过600场胜场的排名，所以减弱化了其它因素对于教练的影响，选取了描述教练水平的两个最重要的指标：胜率和胜场，对所有教练进行分数评估。
如图所示：（教练评定的满分为100分，暂时无法判断胜率和胜场权重比，假设其重要性 相等，即权重为1：1。
）经过对体育画刊网站的查询及筛查发现有大约四分之一（918/3513）的教练执教场次少于30场（即大约一个赛季），这些教练可能会产生极端数据点从而影响筛选。
剔除掉这些数据后对所有教练的胜率和胜场次数画频数分布直方图，如下图所示（左为胜率分布，右为胜场数分布）（a ）W L 百分比分布（b ）WINS 分布赢和W-L %分布可以看出，胜率趋于高斯分布，胜场趋于指数分布，分别以高斯分布和指数分布作最小绝对残差（LAR）拟合(with 95% confidence bounds)，得出拟合概率分布函数再根据胜率=总执教场数/胜的场数我们使用美国运筹学教授提出了评价方法为不同的两两比较判断矩阵,从而达到判断选择目的。
规模方法导出了判断矩阵:从而根据判断矩阵的公式选择来寻找最佳教练, 考虑到不同教练的执教水平的影响,我们需要同样的时间教练随机选择在每个索引的基本价值来衡量的平均近似水平的教练标准在这段时间内,时间轴和总记录,培养球员的能力,团队赢得了荣誉的三个指标相应的数据个索引的基本价值来衡量的平均近似水平的教练标准在这段时间内,时间轴和总Mat lab拟合得到的曲线可以看出,总记录,培养球员的能力,团队荣誉指标在时间轴大致水平直线,我们可以画出结论如下:时间轴的总记录,培养球员的能力,团队荣誉评价指标没有影响或影响很小。
提高球队整体记录=教练团队的记录(W-L %)——团队纪录(前),同时考虑到不同的团队本身的影响或有好处坏的评价结果,我们决定使用球队的记录作为增强的速度评估来提高团队的水平:球队创纪录涨幅率=团队记录电梯/团队纪录(前)。
由教练教练可以记录职业直接导致了整体评估记录,同时增强到记录的平均对评价结果的影响不同的团队,所以我们决定使用教练生涯带来了团队提高利率记录评估,以减少错误的判断。
在求解矩阵特征值,找到最大的特征值和对应的特征向量,获得特征向量的一层一层指标相对的重要性索引。
指数权重派生通过Malabo软件,我们可以知道权重:再通过平均随机一致性指标判断矩阵一致性测试判断矩阵一致性指数CI,然后找到一致性比率CR,果CR < 0.1,然后的一致性判断矩阵满意:通过一致性判断矩阵指数，我们可以再选择教练上通过一致比率来进行分析，在选择教练上进行区分。
在时间考虑上选择在具有相同年龄的人，比较两人之间的教练团队的分析比较通过一致性测试判断矩阵和一致性指数来选择最佳的篮球教练。
4.1.3模型一的结果通过运用矩阵的判断模型方式，再通过胜率的比较，考虑到其他因素的影响，我们采用了一致性判断矩阵，进一步缩小教练的选择范围，并在权重比的比较下，4.2.1模型二的概述由于不同的区域、不同的年龄阶段、不同的男、女之间对于体育的热爱，我们考虑到对最终数据的影响，通过附录三我们采用群体决策打分体制，在不同的区域、不同的年龄阶段、不同的男、女之间通过选民式的随机变量的方式来进行分析，过少数人的投票积分方式，来判断教练的选择，通过层次分析方法来挑选教练的人数。