基于直觉模糊理论的MANET主观信任模型

ｔｃｎｄｔｕｔｍｏｌａｔｃｓａｋｓａｒｓｄｅｔａｋ．
Ｋｅｏｄ：ｍｏｉｄｈｃｎｔｒｙｗｒｓｂｌａｏｅｗｏｋ；ｔｕｔｍｏｅ；ｉｔｉｏｉｔｃｆｚｙｓｔｕｊｃｉｅｔｕｔｅｒｓｄｌｎｕｔｎｓｉｕｚｅ；ｓｂｅｔｖｒｓｉ
心是增加了一个新的属性参数非隶属度函数，因而
１相关研究
为了度量信任关系，ｌｚＢａｅ等人［首次将信任４］
管理的概念引入到网络安全领域，现有的安全技术都与信任相关，或者预先假定了某种信任前提，或者目的是为了获得或创建某种信任关系。Ｂｔｅｈ等人Ｌ提出一个基于经验和概率统计的信任模型，５］给
凭证和主观信任的两种信任关系。于凭证的信任基关系是对客体（标识、书等）如证的信任，以可以所
精确地描述、理和验证。由于ＭＡＮＥ推Ｔ节点的运
步阶段。第二种信任是主体之间的信任，是对主体的特定特征或行为的特定级别的主观判断。文使本用Ｇａｅｔｌ给出的有关信任的定义，为信任ｍｂｔａ２－认
通讯作者：俊，，士研究生，师，９６年生， — ｉ：ａｊｎｐ．ｄ．ｎ廖男博讲１７Ｅｍａｌｏｕ＠ｃｕｅｕｃ。ｌｉ
第４期
廖
俊，：于直觉模糊理论的ＭＡＮＥ主观信任模型等基Ｔ
５９３
是主体关于其他主体具有完成某一特定任务能力可能性的主观判断，程度依赖于主体对于信任对其
摘要：动自组织网络缺乏可信第三方提供信任度量，节点可以依靠对其他节点特定行为进行主观判断以决定移对其信任程度，而且行为特征还具有呈现与否的程度大小或者不知情的问题，此，文提出了一种基于直觉模为本糊理论的ＭＡＮＥ主观信任模型，给出了信任的直觉模糊表述和实现方法，于量化和评估节点的可信程度。Ｔ并用仿真实验表明本模型是适合移动自组网安全的信任模型，够有效地抵御网络攻击和信任模型攻击。能
关系的推导规则。没有提供推荐信任的评估方法但
以及信任评价尺度的具体含义。Ｓｎ。对主观信任进行研究，远比对客体之间的信任关系进行研究要复杂得
ＳＴＭＩｓｓｉａｌｏＡＮＥＴｅｕｉｙａｄａｅｔｆｅｔｖｌｅｅｇａｎｔｂｈａｏｔｏｋａ — ＦＳｉｕｔｂｅｆｒＭｓｃｒｔｎｂｌｏｅｆｃｉｅｙｄｆｎｄａｉｓｏｔｄｈｃｎｅｗｒｔ
ＡｂｔａｔＴｈｂｅｃｒｔｖｌａｉｎｐｅｅｅｙｃｒａｎｔｕｔｄｔｒａｔｎｍｏｌｄｈｏｅ — ｓｒｃ：ｅａｓｎｅｏｆｔｕｓａｕｔｏｒｓｎｔｄｂｅｔｉｒｓｅｈｉｄｐｒｙｉｂｉｅａｃｎｔ
ｎｏｅ．Ｉｓｉｕｔｏｎｓｉｕｚｓｒｐｔｏｎｄｉｄｓｔｎｔｉｉｉｔｃｆｚｙｄｅｃｉｉｎａｍｐｌｍｅａｉｎａｅａｓｖｅｅｎｔｔｏｒｌｏｇｉｎ．Ｔｈｅｓｍｕａｉｓｓｉｌｔｏｎｈｏｗｈａｔｔ
可描述非此非彼的模糊概念。该理论更细腻地刻画客观世界的模糊性本质，以更好地针对信任中的可犹豫程度作出信任决策。所以，文将直觉模糊集本合理论引入到ＭＡＮＥ主观信任模型研究中，Ｔ以解决ＭＡＮＴ中具有模糊性的主观信任建模的问Ｅ
ｗｏｋ（ｒＭＡＮＥＴ）ｍａｅｕｔｎｔａｏｅＳｓｂｅｔｖｒｓｎｏｈｒｎｄｓｗｉｎｙｒｌｎｔｅｒｂｈｖｙｒｓｌｉｈｔａｎｄｕｊｃｉｅｔｕｔｔｅｏｅｌｏｌｅｙｏｈｉｅａ — ｉｌｉｒｕｈｅａｉｒｍａｏｒｓｎｒｓｈｒｃｅｉｔｓｐｅｉｅｙｏ，ｂｔｔｅｂｈｖｏｙｎｔｐｅｅｔｔｕｔｃａａｔｒｓｉｒｃｓｌ．Ａｕｊｃｉｅｔｕｔｍｏｅａｅｎｃｓｂｅｔｒｓｄｌｂｓｄｏｖ
第４卷第４期３
２１０１年８月
南京航空航天大学学报
ｔｏａｔｃＪｕｎｌｆｎｉｇＵｎｉｒｉｙｏｒｎｕｔｃＡｓｒｎｕｉｓｏｒａｏｊｖｅｓｔｆＡｅｏａｉｓ＆Ｎａｎ
信任的类型定义机制、量描述机制、价机制和定评
推导机制。
究中都使用了模糊理论来处理信任，不能对信任但的犹豫程度作出描述，缺乏抵御恶意推荐等针对信
任模型攻击的能力。分析上述问题，文利用本Ａｔｎｓｏａａｓｖ提出的直觉模糊集（Ｆ）１理论，核ＩＳ［］１其
关键词：动无线自组网；任模型；觉模糊集；观信任移信直主中图分类号：３３０ＴＰ９．８文献标识码：Ａ文章编号：０５２１（０１０ — ５８０ｌ０ —６５２１）４０３— ６
ＳｂｅｔｅＴｕｔｏｅＢｓｄｏｎｕｔｎｓｉｕｊｃｉｒｓｄｌａｅｎＩｔｉｏｉｔｖＭｉｃ
２ＤｅａｔｅｆＩｏｒａｉｎａａｍｅｎｄＩｏｍａｉｎＳｙｔｍｓ，．ｐｒｍｎｔｏｎｆｍｔｏＭｎｇｅｎｔａｎｆｒｔｏｓｅ
ＣｈｎｈｒｃｕｉａｉｅｓｔｉａＰａｍａｅｔｌＵｎｖｒｉｃｙ，Ｎａｊｇ，２０９ｎｉｎ０，Ｃｈｎ）１０ｉａ
ＭＡＮＥ中移动节点会受到诸如能量和计算Ｔ
算资源、信道资源相对有限，且节点具有匿名性并和高度自治，得无法部署复杂的安全协议和加密使
算法。因此在固定网络环境中常用的认证方法，依
能力等各种资源的限制，而且节点在缺乏稳定信任约束的合作中，容易在自身利益的驱动下表现出自私性、恶意洪泛、拒绝服务攻击等不端行为，严重影
决方法，信任度量属性仅考虑数据转发。上述研但
论的主观信任模型（ｕｊｃｉｅｔｕｔｍｏｅｂｓｄＳｂｅｔｒｓｖｄｌａｅ
ｏｎｕｔｎｓｉｆｚｙｓｔｔｅｒ，ＳＭＩＳ，究ｎｉｔｉｏｉｃｕｚｅｈｏｙＴＦ）研ｉｔ
Ｖｏ１４３Ｎｏ．４．Ａｕｇ．２０１１
基于直觉模糊理论的ＭＡＮＥＴ主观信任模型
廖俊张宏蒋黎明姜海涛
（．京理工大学计算机科学与技术学院，京，１０４２中国药科大学信息管理与信息系统系，京，１０９１南南２０９；南２００）
ＦｕｚｅｚｙＳｔＴｈｅｒｏＡＮＥＴｏｙｆｒＭ
ＬｉｏＪｕ，Ｚｈｇｏｇ，ＪｉｎＬｉｉｇ，ＪｉｎＨａｉａａｎａｎＨｎａｇｍｎａｇｔｏ
（＿ｃｏｌｆＣｏｕｅｃｅｃｎｃｎｌｇ１ＳｈｏｍｐｔｒＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙ，ＮａｊｇＵｎｖｒｉｆＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙｏｎｉｉｅｓｔｏｃｅｃｎｃｎｌｇ，Ｎａｊｇ，２０９，Ｃｈｎ；ｎｙｎｉｎ０４１ｉａ
多［。主观信任本质上是基于信念的，３］具有很强的主观性、糊性，法精确地加以描述和验证。文模无本
旨在构造一种ＭＡＮＥ环境下的基于直觉模糊理Ｔ
的Ｆｚｙｕｔ采用模糊逻辑推理规则来计算节ｕｚＴｒｓ则点的全局声誉。具有较高的恶意节点检测率，但其抵御的恶意行为仅为交易中的不诚实行为，不能而抵御各种针对信任机制的攻击。Ｌｏ等人［提出ｕ１们了基于模糊关系理论推荐信任的ＭＡＴ信任模ＮＥ型，给出了具体的全局信任的模糊相似性推荐和判
响系统的安全性。以，任成为了ＭＡＮＥ所信Ｔ安全

合集下载

直觉模糊信息集成理论及应用

徐泽水
2007 年 10 月于北京
前
言
前
言
v
符号说明
X, Θ , Θ , R, R+ , Ω , Δ , Λ x, xi f, g 集合元素函数隶属函数非隶属函数犹豫函数模糊集直觉模糊集区间直觉模糊集直觉模糊数区间直觉模糊数得分函数精确函数权重向量数据方案方案集属性属性集关联矩阵决策矩阵区间决策矩阵关联测度距离测度相似性测度直觉模糊矩阵当代杰出青年科学直觉模糊信息集成理论及应用
徐泽水著
科学出版社
北京
2
前
言
内
容
简
介
直觉模糊集是传统的模糊集的一种拓展, 它同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三个方面的信息, 因而比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性. 自保加利亚学者 Atanassov 于 1983 年提出直觉模糊集的概念以来, 有关直觉模糊集理论的研究已受到国内外相关领域学者的极大关注, 并且已被应用于决策、医疗诊断、逻辑规划、模式识别、机器学习和市场预测等诸多领域. 本书主要介绍近年来国内外学者特别是作者本人在直觉模糊信息的集成方式、直觉模糊集的关联测度、距离测度和相似性测度、直觉模糊集的聚类算法, 以及基于上述信息处理工具的直觉模糊决策模型和方法等方面的最新研究成果. 本书可作为模糊数学、运筹学、信息科学和管理科学与工程等领域的研究人员和工程技术人员的参考书, 以及高等院校有关专业高年级本科生和研究生的教学用书.
μ
v π F A
Α
α α
s h
ω, w, ξ
a j , bj
Yi Y Gj
G C D

直觉模糊多属性决策方法综述

直觉模糊多属性决策方法综述一、本文概述随着信息时代的到来，决策问题变得越来越复杂，多属性决策问题在各个领域中都得到了广泛的研究和应用。

在多属性决策中，决策者常常面临属性值模糊、不完全或不确定的情况，这使得决策过程更加困难。

为了解决这些问题，直觉模糊多属性决策方法应运而生，它结合了直觉模糊集理论和多属性决策方法，为处理模糊信息提供了一种有效的工具。

本文旨在综述直觉模糊多属性决策方法的研究现状和发展趋势，分析不同方法的优缺点，为决策者提供更为全面和深入的理论支持和实践指导。

本文将对直觉模糊多属性决策方法进行概述，介绍直觉模糊集的基本概念和性质，以及其在多属性决策中的应用。

然后，将重点综述现有的直觉模糊多属性决策方法，包括基于直觉模糊集的权重确定方法、属性约简方法、决策规则等。

通过对这些方法的分析和比较，揭示各种方法的特点和适用范围。

本文将探讨直觉模糊多属性决策方法在实际应用中的挑战和解决方案。

针对决策过程中可能出现的模糊信息、不确定性等问题，提出相应的处理策略和方法，以提高决策的准确性和有效性。

本文将展望直觉模糊多属性决策方法的发展前景和趋势。

随着、大数据等技术的快速发展，直觉模糊多属性决策方法将在更广泛的领域得到应用，同时也将面临新的挑战和机遇。

因此，本文将分析未来的研究方向和发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

本文将对直觉模糊多属性决策方法进行全面的综述和分析，旨在为决策者提供更为科学、有效的决策方法和工具，推动多属性决策理论和方法的发展和应用。

二、直觉模糊集理论直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets, IFSs）是Zadeh模糊集理论的一种扩展，由Atanassov在1986年提出。

直觉模糊集不仅考虑了元素对模糊集合的隶属度，还考虑了元素对模糊集合的非隶属度和犹豫度，从而提供了更丰富的信息描述方式。

在直觉模糊集中，每个元素x在一个直觉模糊集A中的隶属度用μ_A(x)表示，非隶属度用ν_A(x)表示，而犹豫度π_A(x)则为1 - μ_A(x) - ν_A(x)。

基于MANET可用性的信任度量模型

ＡｖｉｂｌｙｂｓｄｔｕｔｅａｕｔｏｏｅｏＡＮＥＴａｌｉｔａｅｒｓｖｌａｉｎｍｄｌｒＭａｉｆ
ＺＨＡＯ — ｉＹＯＵｉｙａ－ＺＨＡＯｉｆｎ３ＸｉｂｎｌＺｈ — ｎｇＩ，Ｚｈ —ｅｇ
ＡｂｔａｔＡＢＴＥｓｐｅｅｔｄａｌｖｉｂｌｙｂｓｄｔｕｔｄｌａｄｍａｙａａｌｂｌｙｏｉｎｅｅｕｉｅｖｃａｓｒｃ：Ｍｗａｒｓｎｅ，ｌａａｌｉｔａｅｓａｉｒｍｏｅ，ｎｎｖｉｉｔｒｅｔｄｓｃｒｙｓｒｉｅｃａｉｔｎｂｂａｎｄｂｓｄｏｉｄ１Ｔｅｐｒｏｍａｃｅｕｔｓｏｔａｌｉｕｏｅａｌｂｕｃｓｆｌｉｃｖｒｄｉｅｏｔｉｅａｅｎｔｓｍｏｅ．ｈｅｒｎｅｒｓｌｓｈｗｔｈｆｈｍａｉｏｓｎｄｓＣｌｅｓｃｅｓｕｌｄｓｏｅｅｎｃｙａｃｒａｃｔｓｍａｉｉｕｃｓｎｔｅｒｕｉｇｌｙｒｅｐｌｃｏｄｎｅｗｉｉｌｏｓａｔｉｔｅｈｔｃｈｏｎａｗｈｎａｐｙＡＢＴＥＭｎｔｅＤＳｐｏｏｏ．ｕｔｅｍｏｅｍａｉｉｕｏＲｒｔｃ１Ｆｒｈｒｒｌｏｓｈｃ
ａｌｔ．ｂｉｉｙ
Ｋｅｒｓｍｏｉｄｈｃｎｔｒ；ｖｉｂｌｙｔｓｖｌａｏ；Ｒｐｏｏｏｓｙｗｏｄ：ｂｌａｏｅｗｏｋａａｌｉｔ；ｒｔａｕｔｎＤＳｒｔｃｌｅａｉｕｅｉ

基于直觉模糊推理的信任等级评估

收稿日期：０２０．４２１５１基金项目：国家自然科学基金资助项目（０７２６；６８３１）四川省教育厅２１０２年科研资助项目（２Ｂ１）１ＺＯ７
第４期
昌燕：于直觉模糊推理的信任等级评估基
３９６
中等信任级（级）： Ⅱ 该服务提供者提供服务的能力高，公众的评价好，传播速度快，请求提供服务的数量
（＝０９．ｅ），＝０１ｘ（．ｅｐ一）
线性映射。
（）过直觉模糊综合评判的方法得出每个因素的隶属度，与推理的要素包括服务提供者、众反应、务２通参公服提供者与公众之间的关系，其论域分别为服务提供者论域、公众反应论域、服务提供者与公众之间关系论域。
７（Ｓ：１Ａ（）（为Ａ中Ｘ的直觉指数，【３）一Ａ．～ｚｚ）它是－Ａ的犹豫程度的一种测度。ｚ对
直觉模糊推理的前提是根据观测数据的物理意义，立相应的隶属度函数和非隶属度函数，建将观测数据进行
模糊化。各直觉模糊子集的直觉模糊隶属度可以根据模式分析的结果进行赋值。
３１１服务提供者直觉模糊集．．服务提供者分析模式可以通过能力分析得到。取服务提供者论域Ａ＝［，］ｚＥ［，］归一化能力，０１，０１为直觉模糊子集Ａ一般｝Ａ２｛｝直觉模糊隶属度函数及直觉指数为：＝｛与＝强的
２２公众分析模式．

基于模糊理论的主观信任综合评价模型研究

ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．５０２０：０３６／．ｓ．０１３９．０００．７ｓ
Ｒｓａｃｆｕｊｃｔｓｃｍｒｈｎｉｅｅａｕｔｎｍｏｅｅｅｒｈｏｂｅｔｒｔｏｐｅｅｓｖｌａｏｄｌｓｕｖｉ
ｂｓｄｏｕｚｈｏｙａｅｎｆｚｙｔｅｒ
ＩＩｉｍｉｏ，ＣＮＺｉｇｎＪＬ — ａＨＥｈ — ａｇ，ＤＥａ — ｅＮＧＸｉｏｈｎ，ＧＵＩｉｓｎｎ— ｏｇＪ
（ｃｏｌｆＩｏｍｔｎＳｉｃＳｈｏｏｎｒａｉｃｎｅ＆Ｅｇｎｅｎ．Ｃｎｒｌｏｔｎｖｒｔ，Ｃａｇｈ１０３ｈｎ）ｆｏｅｎｉｅｒｇｅｔｕｈＵｉｓｙｈｎｓａ４０８，ＣｉａｉａＳｅｉ
黎梨苗，陈志刚，晓衡，邓桂劲松
（中南大学信息科学与工程学院，长沙４０８）１０３摘要：在开放式网络环境中，任是安全通信的重要保证。针对主观信任评价带有不确定性，信建立了基于模
糊理论的主观信任综合评价模型。研究了模糊理论在主观信任评价中的应用，出了信任问题的定义机制和综给
合评价机制。最后通过实际数值例子证明了该方法具有有效性、合理性及工程可行性。通过仿真实验比较，证
明了该方法能够使网络性能得到改善。关键词：模糊理论；主观信任；特征向量矩阵；综合评价中图分类号：Ｔ３３Ｐ９文献标志码：Ａ文章编号：１０ —６５２１）５１６ — ３０１３９（０００ — ８００

基于模糊理论的信任度评估模型

张艳群，张辰（中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州２１０）２０８
摘要：信任管理是当前网络安全研究的热点。信任问题，要存在于访问控制过程中，主不仅是电子商务系统中，而且也是目
前兴起的分布式计算中所需要面对的重要问题。在分析了传统安全授权机制的特点，以及介绍信任管理概念和简述信任度评
中图法分类号：Ｐ９．８Ｔ３３０
文献标识码：Ａ
文章编号：００７２２０）３０３ —２１０ —０４（０７０ —５２０
Ｍｏｅｆｒｓｖｌｅｓｅｓｂｓｄｏｚｙｔｅｒｄｌｕｔａｕｓｓｓａｅｎｆｚｏｙｏｔａｕｈ
ＺＨＡＮＧｎｑｎ，ＺＹａ — ｕＨＡＮＧｅＣｈｎ
（ｃｏｌｆｏｕｅＳｉｃｄｅｈｏｏｙＣｉａｉｅｉｆｎｎｄＴｃｏｏ，Ｘｚｏ２８ＣｉａＳｈｏｍｐｔｃｎｅｎｃｎｌｇ，ｈｖｒｔｏｉａｅｈｌｇｏＣｒｅａＴｎＵｎｓｙＭｉｇｎｎｙｕｈｕ２０，ｈｎ）１０
ｐｏｅｕｅｏａｃｓｏｔ１ｉａｏｔｎｒｂｅｎｔｎｙｉｅｆｌｆｂｓｅｓｕｌｏｉｉｔｂｔｄｃｍｐｔｔｎｒｃｄｒｆｃｅｓｎｒ．ＳｎｉｃｏｍｐｒｔｏｌｍｏｌｔｅｄｏＥ．ｕｉｓｔｓｄｓｒｕｅｏｕａｉ，ＴｅｈｒｃｅａｐｏｎｈｉｎｂａｎｉｏｈａａｔｒｃｏｅｔｄｔｎｌｅｕｉｕｈｒａｉｎｍｅｈｎｓｉｎｌｚｄａｄｔｅｂｓｅｒｆｒｓｎａｅｎｔｄｃｄａｄｔｅｔｓｖｌｅｆａｉｏａｃｒｔａｔｏｉｔｃａｉｍａａｙｅａｉｔｏｙｏｕｔｈｔｒｉｓｙｚｏＳｎｈｃｈｔｍａｇｍｅｔＳｉｒｕｅｕｔａｕｓｉｎｏｎｈｒ

模糊综合的二次评判主观信任模型

ｔａｘｒａａｅｆｒｅａｕｔｏｕｃｉｎ，ｔａｅａｔｉｅｃｍｐｅｅｓｖｌｖｌａｉｎｆｒｔｅｆｒｔｃｎｅｕｎｅｈｔｅｐｅｔｈｄｍｄｏｖｌａｉｎｆｎｔｏｓｏｍｋｃｏｒｈｎｉｅｙｅａｕｔｏｏｈｓｏｓｑｅｃ．ｗｉ
计算机系统应用
ｈｔ：ｗ．Ｓ．ｇｃｔ／ｗｗｃ－ｏ．ｐ／－ａｒｎ
２１０１年第２０卷第２期
模糊综合的二次评判主观信任模型①
左双勇，陈光喜
（桂林电子科技大学数学与计算科学学院，桂林５１０）４０４
法的研究Ｉ。ｌｌ进行评价。但是该模型对主体进行评价时只能选用一
种评判函数的方法，使得到的评判结果并不能有效的
反映主体的信任问题，而且使用的权重也没有给出一个具体的计算方法。
本文借助于层次分析法来动态的确定评判因素的权重，提出了一种基于模糊综合评判的主观信任
Ｅａｌｎｌｓｏｄｔｅｃｒｅｔｎｖｌｎｒｃｉａｖｌｅｏｔｅｍｅｈｄｘｍｐｅａｙｉｓｗｅｏｒｃ，ｏｅｄｐａｔｌａｕｆｈｔｏ．ａｓｈｈａｃ
Ｋｅｗｏｄｓｔｃｏｒｈｎｉｅｅａｕｔｏ；ｙｒ：ｗｉｅｃｍｐｅｅｓｖｖｌａｉｎＡＨＰ；ｅｒｅｏｍｂｒｈｐｗｅｇｔｄｇｅｆｍｅｅｓｉ；ｉｈ
（ｅａｍｅｔｆｏｕｔｎｌｃｅｃ＆ＭａｅｔｓＧｉｉｅｓｙｏＥｅｔｎｃｅｈｏｏｙＧｕｌ１０，ｈａＤｐｒｎＣｍｐｔｉａＳｉｅｔｏａｏｎｔｍａｉ，ｕｌＵｎｒｔｆｌｃｏｉＴｃｎｌ，ｉｎ５０４Ｃｉ）ｈｃｉｎｖｉｒｇｉ４ｎ

基于模糊理论的主观信任评价模型的研究

孙光华，甘刚
（成都信息工程学院网络工程学院，成都６１０２２５）
摘要：针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点，提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模
型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式，并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制，利用贴近度反求权重计算综合信任值，最后利用模糊等价关系实现信任值的聚类分析。通过仿真实验结果分析，证明了该模型具有有效性和可行性，并通过仿真实验比较，验证了该模型能够客观地反映出接
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｓｕｂｊｅｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｔｒｕｓｔｉｎｏｐｅｎｎｅｔｗｏｒｋ．ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｎｅｗｓｕｂｊｅｃ — ｔｉｖｅｔｒｕｓｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｔｈｅｏｒｙ．Ｔｈｉｓｍｏｄｅｌａｐｐｌｉｅｄｆｕｚｚｙｔｈｅｏｒｙｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ

直觉模糊综合评价模型及其应用

直觉模糊综合评价模型及其应用苏哲斌【摘要】在复杂系统的综合评价过程中,为客观地反映模糊因素的影响并增强决策的柔性,建立了一种新的直觉模糊综合评价模型.在构建多层次评价指标体系的基础上,用直觉模糊区间表示专家对方案优劣的判断,结合决策者的风险态度得到方案的评价结果.直觉模糊综合评价模型更为合理地表示了专家的主观判断,在风险投资决策中的应用实例表明了该模型的实用性和有效性.%In the process of comprehensive evaluation for complex system, a new intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation model is built to reflect the influence of fuzzy factors objectively and to enhance the decision flexibility. Based on the multi-layer risk evaluation index system, the evaluation results is obtained, where the expert judgment is represented by intuitionistic fuzzy interval and the decision maker' s attitude is considered. Then the expert judgment is represented by the intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation model and the practicability and validity of the proposed model is illustrated by the practical applications on risk investment decisions.【期刊名称】《纺织高校基础科学学报》【年(卷),期】2012(025)001【总页数】4页(P88-91)【关键词】直觉模糊区间;直觉模糊关系矩阵;风险投资;综合评价【作者】苏哲斌【作者单位】西安文理学院数学系,陕西西安710065【正文语种】中文【中图分类】C934风险投资是指投资于具有较高增长潜力的科技型创业企业，并在企业成熟后退出以获得高额资本收益的中长期股权投资．投资项目的风险评估就是从项目的决策阶段入手，积极地分析和识别风险，保证风险投资决策的科学性，它不仅是风险投资决策的重要依据，也是控制与管理风险的前提，直接关系到风险投资的成败．传统的风险评估方法主要以定性分析为主，评估结果较为粗糙，难以为投资决策提供有效参考；在风险评估的定量分析方面，已有学者通过引入模糊集的方法处理风险评估中的不确定因素并对风险投资项目进行风险评估，取得了初步的研究成果［1－3］．但是在应用模糊集的评估过程中，将投资项目的风险评价指标对于模糊评语的隶属度用一个确切的数来表示，并不符合人思维判断的模糊性特征．直觉模糊集是传统模糊集的一种推广形式，元素在直觉模糊集中的隶属度由支持与反对两方面的隶属度的下界所确定，其定义本身呈动态趋势，所以在刻画不确定性时更加符合客观实际，目前已成功应用于系统控制和决策分析等领域［4－9］．本文引入直觉模糊集并用直觉模糊区间定量表示风险评估中的专家判断，建立一种新的直觉模糊综合评价模型并对风险投资项目进行风险评估，以期为风险投资决策提供科学的依据．1 直觉模糊集的定义及其运算定义1［4］设X是一个给定论域，则X上的一个直觉模糊集A定义为其中 t A（x）：X→ ［0，1］和f A（x）：X→ ［0，1］分别是A的真隶属函数和假隶属函数，且∀x∈X，0≤t A（x）≤f A（x）≤1成立．在直觉模糊集中，t A（x）表示支持元素x属于A的证据所导出的肯定隶属度的下界，f A（x）表示反对元素x属于A的证据所导出的否定隶属度的下界，由此可得任一元素x属于直觉模糊集A的隶属度被限定在［0，1］上的一个子区间［t A（x），1－f A（x）］内，称之为直觉模糊区间，该闭区间同时表达了支持和反对x∈A的隶属程度，若令＝1－f A（x），则直觉模糊区间可以简记为［t A（x）称πA（x）＝1－t A（x）－f A（x）为元素x属于A的犹豫度，若πA（x）＝0，则直觉模糊集退化为传统的模糊集．对于X上的直觉模糊集A，当X离散时，记为－f A（x）］／x i，x i ∈ X．设直觉模糊区间x＝［t x，1－f x］，y＝［t y，1－f y］，λ∈R，则有关运算规则为［10］：（1）x＋y＝［t x＋t y－t x t y，1－f x f y］；（2）x·y＝［t x t y，1－（f x＋f y－f x f y）］；（3）λx ＝［1－（1－t x）λ，1－f xλ］；（4）x＝y当且仅当t x ＝t y且f x＝f y．定义2 直积空间X×Y上的直觉模糊集R ＝｛（（x，y），t R（x，y），f R（x，y））｜x∈X，y∈Y｝称为一个从X到Y上的直觉模糊关系，其中元素（x i，y j）具有关系R的隶属度为直觉模糊区间r ij＝［t ij，1－f ij］，直觉模糊关系也可以用直觉模糊关系矩阵表示为2 直觉模糊综合评价方法的步骤（1）建立评价指标体系利用A HP法的思想，对影响评价的各因素进行分类，建立评价指标的递阶层次关系，其中U i （i＝1，2，…，m）表示一级评价指标表示一级指标U i下所属的二级评价指标．令下标集I＝｛1，2，…，m｝，J（I）＝｛1，2，…，n i｝．（2）确定评价指标的权重在评价指标体系中，各指标对目标的重要程度是不同的，应赋予不同的权重．确定指标权重的方法很多，常用的有德尔菲法、层次分析法和因子分析法等，相关文献较多，不再赘述．设一级评价指标U i （i∈I）相对于总目标的权重向量为W ＝（w 1，w 2，…，w m），二级评价指标相对于一级指标U i的权重向量（3）建立评价矩阵设V ＝｛v 1，v 2，…，v s｝是预先定义好的自然语言评语集，记S＝｛1，2，…，s｝，评估专家根据评价指标给出待评方案相对各个评语的隶属程度．考虑到人的思维和分辨能力，本文取五级语言评语集V＝｛大风险，较大风险，一般风险，较小风险，小风险｝．设评估专家根据指标U i下各项二级指标，给出评价方案对评语集中各元素的具有直觉模糊区间形式的隶属度，则评价矩阵即为因素集与评语集之间的直觉模糊关系，用矩阵表示为其中表示根据指标u（i）p给出的方案相对于评语v q的直觉模糊区间隶属度，i∈I，p∈J（I），q∈S．（4）二级直觉模糊综合评价根据评估矩阵R（i）和权重集W（i），得到对子因素集U i （i∈I）方案的评估向量（5）一级直觉模糊综合评价将子因素集Ui视为总因素集U的元素，则因素集U 与评价集V间的直觉模糊关系矩阵A＝（A（1），A（2），…，A（m））T．每个因素集Ui作为U 的一部分，反映了U 在某个方面的属性，根据这些属性的重要性权重向量W＝（w 1，w 2，…，w m）和上述所得直觉模糊关系矩阵A，计算一级综合评估向量（6）风险评估综合评估向量B中的元素均为直觉模糊区间的形式，即b＝，因而评估向量B可视为以评语集V为论域的评估方案风险大小的直觉模糊集，全面描述了评估方案关于各项评语的直觉模糊隶属度．为了得到最终的评估结果，令并称F（α）为直觉模糊区间数的风险评估值，其中α∈［0，1］为风险系数，对保守型决策者α＜0．5，对中庸型决策者α＝0．5，对冒险型决策者α＞0．5，显然F（α）是α的单调递增函数．B中所有元素的风险评估值构成评估方案的风险评估向量，最后根据隶属度最大原则，可以确定投资项目的风险等级．3 应用算例根据科学性、可比性和可操作性等原则，通过对风险投资的投资风险因素进行结构和关系分析，得到如图1所示的投资风险多层次评价指标体系．应用层次分析法得到指标权重集W ＝｛0．16，0．24，0．26，0．22，0．12｝，W（1）＝｛0．26，0．28，0．24，0．22｝，W（2）＝｛0．26，0．28，0．24，0．22｝，W（3）＝｛0．21，0．23，0．31，0．25｝，W（4）＝｛0．16，0．32，0．28，0．24｝，W（5）＝｛0．16，0．32，0．28，0．24｝．决策者通过信息集成，对某项风险投资项目得到元素为直觉模糊区间的评价矩阵图1 风险评价指标体系根据步骤（4）可得二级综合评价向量为A（1）＝（［0．51，0．68］，［0．48，0．65］，［0．64，0．73］，［0．66，0．78］，［0．71，0．82］），A（2）＝（［0．58，0．73］，［0．58，0．70］，［0．54，0．65］，［0．69，0．80］，［0．61，0．78］），A（3）＝（［0．48，0．72］，［0．66，0．84］，［0．59，0．78］，［0．54，0．77］，［0．61，0．80］），A（4）＝（［0．62，0．75］，［0．51，0．75］，［0．66，0．79］，［0．64，0．81］，［0．61，0．77］），A（5）＝（［0．50，0．70］，［0．62，0．75］，［0．68，0．77］，［0．69，0．82］，［0．73，0．84］）．根据步骤（5）可得一级综合评价向量最后，根据步骤（6）中式（1）计算评估方案隶属于各类风险等级的综合评估向量，若取风险系数α＝0．5，则风险评估向量为（0．71，0．74，0．68，0．63，0．45），根据最大隶属原则，评价方案的风险等级为“较大风险”．决策者还可根据不同的风险偏好得到相应的风险评价．4 结束语本文针对传统的模糊综合评价方法的不足，引入直觉模糊集等相关概念从多方位反映专家的评判信息，在多层次评价指标体系下用直觉模糊区间刻画方案在评语论域上的隶属度，基于直觉模糊区间的运算和多层次直觉模糊关系矩阵的合成运算得到方案的评价向量。

无线传感器网络中基于模糊逻辑的信任评估模型

Ｋｅｙｗｏｒ：ｒｌｓｅｓｒｎｔｒｓｎｔｒｅｕｉ；ｒｓｖｌａｉｎｆｚｙｌｇｃｄｓｗｉｅｅｓｓｎｏｅｗｏｋ；ｅｗｏｋｓｃｒｔｔｔｅａｕｔｏ；ｕｚｏｉｙｕ
无线传感器网络常被应用于战场监控或安全保
关键词：线传感器网络；无网络安全；信任评估；糊逻辑模
中图分类号：Ｎ９Ｔ３３
文献标识码：Ａ
文章编号：００— ８９２１）４— ０３— ４１０８２（ｌｔｏｏｌＢａｅｎｕｓａｕａｉｎＭｄｅｓｄｏＦｕｚｙＬｏｉｎｉｅｅｓＳｎｓｒＮｅｗｏｋｚｇｃｉＷｒｌｓｅｏｔｒｓ
ｍｏｅｈｓｎｔｏｌｏｄｒｂｓｅｓｂｔｓｅｌｔ，ｃｕａｅｄｓｏｅｙｏｌｉｕｏｅ．ｄｌａｏｎｙｇｏｏｕｔｓ，ｕｏｒａ — ｍｅａｃｒｔｉｃｖｒｆｍａｉｏｓｎｄｓｎｌａｉｃ
ＣＮＧＪａ，ＡＮＧＨｏｇｘｎＢＡＯｕｎｍｅ，ＨＥｉｎＷｎ —ｉ，Ｃｈａ — ｉＢＡＯａＨｕ
（ｅａｔｅｔｆＡ，ｒｎｎｅＮｎＣｍｓｉｅｆｃｒＡａｅｙＷｕａ３０５ＣｉａＤｐｒｎｏＶＯｄａｃｏ — ｏｍｉｏｄＯｆｅｓｃｄｍ，ｈｎ４０７，ｈｎ）ｍＵｓｎｉ
观信任的模糊性，出了一种基于模糊逻辑的信任评估模型（ＥＬｔｓｅａａｏｄｌａｅｎｆｚｙ提ＴＦ，ｕｔｖｌｔｎｍｏｅｂｓｄｏｚｒｕｉｕｌｇ）ｏｉ。模型使用模糊集理论给出节点信任值的形式化定义；用模糊推理方法量化本地信任值，过ｃ利通

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。