研究设计的类型
统计学设计类型
统计学设计类型
在统计学中，设计类型主要分为以下几类：
1. 实验设计（Experimental Design）：实验设计是指以控制变量的方式来研究因果关系的设计类型。
在实验设计中，研究者通过随机分配参与者或实验单位到不同处理组来比较不同处理的影响。
2. 观察性研究设计（Observational Study Design）：观察性研究设计是指在自然环境中观察和记录数据，而不进行干预或控制的设计类型。
观察性研究设计可以用于揭示变量之间的相关性和关联性。
3. 横断面研究设计（Cross-sectional Study Design）：横断面研究设计是指在特定时间点上对一个或多个样本进行数据收集和分析的设计类型。
横断面研究设计可以用于描述和比较不同组之间的差异。
4. 纵向研究设计（Longitudinal Study Design）：纵向研究设计是指在一段时间内，对一个或多个样本进行多次数据收集和分析的设计类型。
纵向研究设计可以用于观察和分析变量在时间上的变化和发展。
5. 配对设计（Matched Design）：配对设计是指在实验或观察性研究中，将参与者或实验单位按照一定的特征进行配对，然后将每对配对分配到不同处理组进行比较。
配对设计可以减少组间的差异，增加实验或研究的效力。
6. 多因素设计（Factorial Design）：多因素设计是指在实验设计中同时考虑多个自变量（因素）对因变量的影响，以及自变量之间的交互效应。
多因素设计可以揭示多个因素对因变量的综合影响，并进一步研究因素之间的相互作用。
以上是常见的统计学设计类型，研究者根据具体的研究目的和需求选择适合的设计类型来进行研究。
第四章研究设计
趋势研究：对一般总体随时间推移而发生的变化的研究。
同期群研究：对某一特殊人群随时间推移而发生变化的研究。 同组研究：对同一组人随时间推移而发生变化的研究。
四、根据研究对象的规模大小：普查、 抽样调查、个案调查。
§2 研究方式
一、调查研究（问卷调查）
二、实验研究（控制变量） 三、实地研究（深入实地） 四、文献研究（间接资料）
三、与分析单位有关的两种错误
（一）区群谬误（层次谬误）
◆用高层次的分析单位做研究，却用低层
次的分析单位做结论。
e.g: 城市的流动人口越多，城市的犯罪率 越高-------流动人口比非流动人口的犯罪率 高。
（二）简化论（简约论）
用特殊的个体资料解释宏观层次的现象。
e.g.调查100名来自甲市游客和100名来自乙 市的游客，发现甲市游客的平均收入明显 高于乙市游客，于是认为甲市比乙市更发 达。
第四章
研究设计
§1 确定研究类型
§2 确定研究方式
§3 确定分析单位 §4 设计具体方案
§1 研究类型
一、根据研究目的：探索性研究、 描述性研 究、解释性研究。
探索性研究 1、概念：对所研究的现象或问题进行初步了解， 以获得初步的印象和感性认识的研究类型。 2、特点：（1）研究对象的规模通常较小，不需 要采取严格的随机抽样选取样本；（2）采用参 与观察和无结构式访问等方法收集资料；（3） 其结果并不用来推论总体。
§4 具体方案
一、说明研究目的和意义； 二、说明研究内容； 三、 说明理论假设
探索性研究：无需假设 描述性研究：一般无需 解释性研究：需要假设
四、说明分析单位及抽样方案； 五、说明资料的收集方法与分析方法； 六、说明研究人员的组成、培训； 七、说明研究时间进度和经费使用计划。
研究设计类型研究目的
Report on the study of gender consciousness in television commercials (1994)
Association for Advancement of Feminism Mass media and Women Concern Group
研究設計類型:研究目的
描述性研究
分析(或解釋)性研究 - 相關分析 - 因果分析
探索性研究 初步研究，結果還需要由其他研究証實或否証 可以是描述性或分析性
研究設計類型:樣本
個案調查
一至數個研究對象 1. 常例 2. 特例 (如尃家、領袖、有特殊行為或經歷者)
常用於探索性研究
抽樣調查 普查
即調查總體內每一個體 例:大學圖書館向每一位老師派發要求購買新書表格 魁北克省全民投票決定是否留在召加拿大聯邦內
可了解意見或態度的形成過程 彈性較大 資源花費較少 - 缺點:定質而非定量 樣本較少，難了推斷總體的情況 極端依賴研究者的判決和分析能力 結論通常被視為一項參考而非定論
研究方法: 間接研究
(1)文獻(非有系統的文字、映象、語言等的紀錄) 可作定質研究：在互聯網的 ICQ 上，人們聊些甚麼？ 可作定量研究：在報章投訴版上，各政府部門被投訴的次數
(2)有系統的紀錄(如圖書的借閱記錄) - 通常是定量研究 (3)綜合統計資料 - 通常是將由不同的來源的資料進行再分析 - 優點:時間及金錢上的花費較少
安全 可了解原本接觸不到的研究對象 可作歷史研究 通常不會影響到研究對象 可將不同來源的資料作互相對照 - 缺點:資料不夠翔實或不合研究目的 不能控制資料質量 (文獻)難定分類及計算數量辦法
研究方法:統計調查
在未加干預的情況下： 以事先設計好的表格、問卷收集資料。 資料是通過直接詢問、觀察或由為被調查者本人填寫凡得來的； 所提的問題及答案的選擇大部分是標準、統一的(即結構化的)； 及調查內容會作統計描述或分析。
常用研究设计类型
第二节 析因设计和交叉设计
一、析因设计方法
⑴确定处理组数：
⑵随机分组：
注意：
①析因设计的基本要求是各组例数相等，且每组例 数必须在2例以上。 ②析因设计的因素数和水平数不宜过多，一般因素 数不超过4，水平数不超过3。
二、析因设计的优缺点
优点： ①效率高 ②节约样本含量 缺点： 当处理因素增加时，实验组数呈几何 倍数增加。
是将若干研究对象按某些重要特征配对，并分别接 受两种干预措施。
目的是消除混杂因素的影响。
第一节 完全随机设计
假设检验方法
配对t检验(pared/matched t-test)
配对χ2检验 Wilcoxon符号秩和检验
第一节 完全随机设计
三、随机区组设计
概念： 是配对设计的扩展。是将几个受试对象按一定条件配成区组，再 将每一区组的受试对象随机分配到各个处理组中。 假设检验方法：
拉丁方设计方法
⑴选择拉丁方 ⑵随机排列 ⑶规定行、列、字母所代表的因素和水平
拉丁方设计的基本特点
拉丁方设计分别用行间、列间和字母间 表示三个因素及其不同水平。 拉丁方方阵可以进行随机化，目的是打 乱原字母排列的有序性。 无论如何随机化，方阵中每行每列每个 字母仍只出现一次。 拉丁方设计均衡性强，试验效率高，节 省样本含量。
第一节 完全随机设计
二、配对设计
概念 将受试对象按某些特征或条件配成
对子，每对中的两个受试对象分别给予
不同的处理。
第一节 完全随机设计
特点：
※ 可以降低、减弱或消除两个比较组的非
处理因素的作用； ※ 缩小受试对象间的个体差异，减少实验
研究设计类型
研究设计类型研究设计类型是指研究者在进行研究时所采用的研究设计的种类。
常见的研究设计类型包括实验研究、调查研究、纵向研究和横向研究等。
下面我将详细介绍几种常见的研究设计类型。
首先是实验研究。
实验研究是通过对研究对象进行实验处理，观察和比较不同处理组的差异，来推断因果关系的一种研究设计。
实验研究通常包括实验组和对照组，在实验组中施予特定的处理或干预措施，而对照组则不进行处理，通过对比两组的差异来分析干预措施的效果。
实验研究具有较强的内部有效性，可以控制其他因素对研究结果的影响，但其结果的推广性有限。
其次是调查研究。
调查研究是通过问卷调查、面谈和观察等方式，收集和分析研究对象的意见、态度、行为和特征等信息的一种研究设计。
调查研究通常包括横断面调查和纵向调查两种类型。
横断面调查是在同一时间点上对不同对象或群体进行调查，通过比较各个群体的差异来分析问题；纵向调查则是在不同时间点上对同一对象或群体进行调查，通过观察随时间的变化来分析问题。
调查研究具有较强的外部有效性，能够进行广泛的推广，但其结果受到研究对象回答不真实或不全面的影响。
再次是纵向研究。
纵向研究是在较长时间内对同一对象或群体进行多次观察和测量的研究设计。
纵向研究可以跟踪和追踪对象的变化和发展，观察和分析因果关系的变化趋势。
纵向研究通常比较耗时和耗费人力物力，但可以提供较为准确和全面的研究结果，能够揭示问题的变化过程和机制。
最后是横向研究。
横向研究是在同一时间点上对不同对象或群体进行观察和测量的研究设计。
横向研究可以比较不同对象或群体的差异，观察和分析关系的差异。
横向研究相对于纵向研究来说时间和成本较少，但其结果的可靠性和准确性相对较低。
总之，不同的研究设计类型适用于不同的研究目的和研究问题。
研究者在进行研究时，可以根据研究目标和条件选择适合的研究设计类型，以获得较为准确和可靠的研究结果。
临床分析研究常见的设计类型
临床分析研究常见的设计类型在医学领域中，临床分析研究是一种对疾病的预防、诊断、治疗和康复进行科学分析和研究的方法。
临床分析研究的设计类型多种多样，不同类型的设计能够满足不同的研究目的和推断需求。
本文将讨论一些常见的临床分析研究设计类型，以及它们的优缺点和适用范围。
1. 横断面研究设计横断面研究也被称为“横断面调查”，是一种研究设计，旨在分析特定时间点上的某一或某些变量。
横断面研究通过一次性的数据收集，来描述特定群体中各个因素的存在情况。
这种设计类型的优点是快速、简便、成本较低，适用于确定某个特定时间点上的患病率、疗效、预后等因素。
然而，由于其无法确定因果关系，不能确定时间先后关系，因此在推断因果关系和确定因果效应方面有一定局限性。
2. 队列研究设计队列研究是一种纵向的观察性研究设计，基于研究参与者的初始曝露，通过对其随访观察来评估暴露与结果之间的关联程度。
队列研究设计的优点是能够评估因果关系，具有时间序列性，可以追踪暴露前后的效应。
它适用于研究相对较罕见的疾病和长期性曝露的影响。
然而，该设计类型需要长时间的随访，成本较高，存在参与者主动退出或难以继续随访的风险。
3. 病例对照研究设计病例对照研究是一种回顾性的观察性研究设计，通过比较病例组和对照组之间的曝露情况，来评估与特定疾病之间的关联性。
病例对照研究设计的优点是成本较低、时间短、适用于研究相对罕见的疾病和潜在危险因素。
然而，由于该设计是回顾性的，可能存在记忆偏倚和回顾性选择性的问题，同时难以确定因果关系。
4. 随机对照研究设计随机对照研究是一种经典的实验性研究设计，通过随机将参与者分配到不同的处理组和对照组，来评估干预措施的效果。
这种设计能够有效地降低干预措施之间的选择偏倚和混杂因素的干扰，同时能够推断因果关系。
随机对照研究设计的优点是具有最高的证据水平，能够得出相对准确和可靠的结论。
然而，在实际操作中，随机对照研究存在伦理、经济和实施的限制，特别是对于需要长期随访和大样本量的研究。
研究设计类型有哪些
研究设计类型有哪些研究设计是指在科学研究中，为了解决研究问题或验证研究假设而进行的一系列计划和安排。
根据研究目的、数据收集方式和数据分析方法的不同，研究设计可以分为多种类型。
下面将介绍常见的研究设计类型。
1.实验设计：实验设计是科学研究中最常见的一种研究设计类型。
在实验设计中，研究者通过控制自变量的变化，观察因变量的变化，以验证研究假设。
常见的实验设计包括前后实验设计、随机对照实验设计和因子实验设计等。
2.调查设计：调查设计是通过问卷调查或面访等方式，收集大量被试的数据，以了解被试的特征、看法或行为。
常见的调查设计包括横断面调查设计、纵向调查设计和案例对照调查设计等。
3.观察设计：观察设计是通过观察和记录研究对象的行为、现象或事件，来获取数据并研究问题。
常见的观察设计包括自然观察设计、实验室观察设计和参与观察设计等。
4.实证设计：实证设计是通过收集和分析大量数据，验证科学理论、检验研究假设或揭示现象背后的规律。
常见的实证设计包括多组设计、时间序列设计和因果比较设计等。
5.质性设计：质性设计是一种用于理解人类行为、经验和背后意义的研究设计。
质性设计通常采用深度访谈、观察和文件分析等方法，强调对研究对象丰富、详细和具体的描述和解释。
常见的质性设计包括个案研究、现象研究和理论构建等。
6.混合设计：混合设计是将定量研究和质性研究相结合的一种研究设计，旨在获取更全面、深入和准确的研究结果。
混合设计可以在研究的不同阶段或层次上应用定量和质性方法。
常见的混合设计包括序列型设计、并行型设计和转换型设计等。
总之，研究设计类型有实验设计、调查设计、观察设计、实证设计、质性设计和混合设计等。
每种研究设计类型都有其特定的应用范围和数据收集分析方法，研究者在选择研究设计类型时应根据研究问题和目标进行合理选择。
临床研究常用的两种设计类型
临床研究常用的两种设计类型临床研究常用的两种设计类型1. 随机对照试验设计1.1 研究目的随机对照试验旨在评估新药物或治疗方法的疗效和安全性，通过将患者随机分配到不同的治疗组并进行比较分析，以确定其相对优劣。
1.2 研究步骤1.2.1 确定研究对象首先，确定研究的对象，即需要治疗的疾病或病种。
1.2.2 制定研究方案制定明确的研究方案，包括研究的目的、研究设计、随机分组方法、主要疗效指标、次要疗效指标、安全性评价指标等。
1.2.3 招募研究对象通过医院、社区、互联网等渠道招募符合研究对象标准的患者，并对其进行初步筛选。
1.2.4 随机分组根据预定的随机方法将招募到的患者分配到不同的治疗组和对照组。
1.2.5 实施治疗对治疗组进行新药物或治疗方法的介入，对对照组进行常规治疗或安慰剂处理。
1.2.6 数据收集和分析收集各组的疗效指标、安全性指标等相关数据，并进行统计分析。
1.2.7 结果解读和报告根据统计分析的结果，解读疗效和安全性，并撰写研究报告。
2. 前瞻性队列研究设计2.1 研究目的前瞻性队列研究旨在观察一组人群在一段时间内发生某种疾病或结局的风险，研究人群可具备某些暴露因素。
2.2 研究步骤2.2.1 确定研究对象首先，确定研究的对象和暴露因素，例如研究久坐时间与心血管疾病的关系。
2.2.2 制定研究方案制定明确的研究方案，包括研究的目的、研究设计、参与者的招募标准、数据采集方法等。
2.2.3 招募研究对象通过医院、社区等渠道招募符合研究对象标准的人群，并对其进行初步筛选。
2.2.4 数据采集收集参与者的暴露因素、临床指标、生活方式等相关数据，并进行定期的随访。
2.2.5 结局评估观察参与者在一定时间内发生的疾病或结局，如心血管疾病的发生率、死亡率等。
2.2.6 数据分析对采集到的数据进行统计分析，评估暴露因素与结局之间的关系。
2.2.7 结果解读和报告根据统计分析的结果，解读暴露因素与结局的关系，并撰写研究报告。
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4. 測量工具誤差：測量內容過於混淆與模
糊 ，不易理解，填答空間不足
2020/3/30
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貳、測量工具的設計
六、測量的信度(Reliability)與 效度(Validity)
1. 信度：精密度的觀念、重覆量測的狀況
2. 效度：準確度的觀念，指測量工具能正 確測出所欲測量的特質之程度 (應用的 技術、工具、內容是否量測到要量測的 東西)
□依贊同方向製作 □依不贊同方向製作
5. 其假定每個陳述的權數相同
2020/3/30
9
量表的設計～階梯評量表
12
3
很好 不好 普通
45 好 很好
2020/3/30
10
量表的設計～圖表評量表
請問您覺得『酷果汁』好喝嗎？
很好喝
2020/3/30
普通
很不好喝
11
量表的設計～比較評量表
1. A比B出眾 2. 台北的物價比高雄貴 3. 你比他帥/她比妳美
2020/3/30
14
貳、測量工具的設計
五、測量誤差
1. 選樣誤差 2. 量測誤差
系統性誤差：使用測量工具，就會產生 隨機性誤差有四項
2020/3/30
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貳、測量工具的設計
隨機性誤差
1. 受測者誤差：例認知有限卻不願承認， 而未正確答覆問題
2. 情境因素誤差：例隱私權而拒答或說謊
3. 測量者誤差：例訪談者的表情、動作、 語調等變化而引導
壹、研究設計的類型
一、探索性研究（exploratory research）
目的：對新主題或現象作初探，獲得新觀點 1. 專家經驗訪談（delphi） 2. 次級資料分析（文獻資料期刊、資料庫） 3. 個案研究 4. 深度集體訪談
2020/3/30
1
壹、研究設計的類型
二、敘述性研究（descriptive research）
四、改善信度的方法
1. 清楚的研究程序及用字用語 2. 測量程序的使用說明有清楚明白的交代 3. 加強同一性質或同一類型的問題(大數
法則的觀念) 4. 增加量測工具的內容(長度)
2020/3/30
21
測量的效度(Validity)
一、判斷類
1. 表面效度：測量工具是否與理論相關? 2. 內容效度：又稱“定義效度”、“取樣
(3)分派M為男，F為女
2020/3/30
6
貳、測量工具的設計
二、測量法的分類
1. 觀察類 行為 (如依攻擊的內容對行為分類) 生理 (如腦波以精密儀器測量記錄) 後續反應 (包含追蹤測量法)
2. 自我報告類 間接法 (如人格投射、墨漬測驗 ) 直接法 (如李克特量表、語意差別量表）
2020/3/30
2.不同版本測 試
(複本信度) 3.折半信度
庫李信度
Cronbach’s α
信度類型 穩定性
等值性
內部一致性
測量內容
信度測量法
不同時點
MT1與MT2間的
同一測量工具M 相關分析
同一受測者T1,T2 (係數)
一套測量兩個版 M1T與M2T間的
本
相關分析
同一受測者
相似的測量題項 兩次類折半分
同一受測者
數間之矯正
7
貳、測量工具的設計
三、量表的設計
1. 李克特量表(Likert scale) 2. 階梯評量表 3. 圖表評量表 4. 比較評量表 5. 語意差異量表
2020/3/30
8
量表的設計～李克特量表
1. 每個陳述句皆有相同的階量表 2. 最典型的為五點(五分)同意量表 3. 所有陳述句依隨機分派排序 4. 計分方式有2步驟
1. 實驗法 2. 事後回溯研究法 3. 調查法
2020/3/30
3
壹、研究設計的類型
四、研究設計類型間的關連性
1. 探索性研究探討市場佔有率巨幅萎縮的 問題
2. 進一步敘述性研究探討市場佔有率巨幅 萎縮的原因
3. 再以調查法找出造成市場佔有率巨幅萎 縮的因果關係
2020/3/30
4
壹、研究設計的類型
相關
特殊矯正相關 公式
α值
2020/3/30
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測量的信度(Reliability)
三、影響信度的因素
1. 受測者：身心狀況、動機 2. 施策者：按規定施測、施測氣氛 3. 測驗內容：取樣是否適當、題數編排 4. 時間：前測及後測間隔時間太長
2020/3/30
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測量的信度(Reliability)
敘述性研究
探索性研究ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
因果性研究
資料來源：Gilbert A. Churchill, J R. (1999). ”Marketing Research : Methodological Foundations”, seventh edition.
2020/3/30
5
貳、測量工具的設計
一、測量程序
1. 選取可觀察事象，確定其性質(有、無) 2. 用數字或符號代表事件的特性 3. 運用分配法則賦予觀察值 4. 例：(1)大學生的性別 (2)符號M，F
效度”、“邏輯效度” 註：評估方法為主觀判斷，需謹慎定義研
究主題，審慎選擇測量項目，或由專家 小組評估內容效度比值
2020/3/30
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測量的效度(Validity)
二、實證類
1. 效標效度：新測量工具與原測量工具(效 標)是否高度相關?
預測效度：測量工具是否預測得到效度 ?
同時效度：測量工具是否用於估計研究?
目的：在敘述一個整體的現象，例如消費 者對電腦使用態度調查，最常使用的方 法『調查法』
1. 橫斷面研究 2. 縱斷面研究（趨勢研究、世代研究）
2020/3/30
2
壹、研究設計的類型
三、因果性研究（causal research）
目的：在辨認變數間的因果關係，例如預 測價格、包裝、廣告對銷售量的影響
2020/3/30
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測量的信度(Reliability)
一、信度衡量的三種類型
1. 穩定性：不同時間，同一測量工具，同 一群受測者
2. 等值性：不同受測者或不同版本 3. 內部一致性：使用複本、同一測量程序
測量數次或測量多個問項
2020/3/30
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二、衡量信度的種類與方法
衡量方法 1.再測信度 (1-6週)
2020/3/30
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量表的設計～語意差異量表
好 1 ： 2 ： 3 ：4 ：5 ：6 壞 慢 1 ： 2 ： 3 ：4 ：5 ：6 快 大 1 ： 2 ： 3 ：4 ：5 ：6 小
2020/3/30
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貳、測量工具的設計
四、測量的等級/測量尺度
1. 名目：宗教信仰，血型 2. 順序：產品品質、名次 3. 等距：智力，溫度（攝氏） 4. 比例：反應時間，身高 註：等級高者可轉換為等級低者