基于灰灾变预测的“牛鞭效应”解决办法
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递的延迟和不准确性，导致供应链各个环节的波动逐渐放大，最终对整个供应链产生严重的影响。
为了解决牛鞭效应带来的问题，需要采取一系列的措施来优化供应链管理。
二、问题分析牛鞭效应的主要问题包括库存过剩、交货延误、需求预测不准确等。
这些问题会导致供应链中的每个环节都面临着不同程度的风险和损失，从而影响整个供应链的运作效率和成本控制。
三、解决方案1. 加强信息共享和沟通- 建立供应链管理系统，实现实时数据共享和信息传递，提高供应链各环节的协同能力。
- 与供应商和客户建立紧密的合作关系，共同制定需求预测和订单管理的标准，减少信息传递的延迟和失真。
2. 优化库存管理- 通过精确的需求预测和订单管理，避免库存过剩和缺货的情况发生。
- 制定合理的库存控制策略，如采用先进的仓储管理系统和技术，实现库存的实时监控和调配。
3. 强化供应链协同- 与供应链中的各个环节建立紧密的合作关系，共同制定供应链管理的目标和策略。
- 通过共享资源和风险，实现供应链中各个环节的协同优化，减少信息滞后和传递误差。
4. 提高供应链反应速度- 建立快速响应机制，及时调整生产和供应计划，以适应市场需求的变化。
- 制定灵活的生产计划和物流方案，确保产品能够及时交付给客户。
5. 进行供应链绩效评估- 设定供应链关键绩效指标，如库存周转率、交货准时率等，定期进行评估和监控。
- 根据评估结果，及时调整供应链管理策略，优化供应链运作效率和成本控制。
四、实施步骤1. 建立供应链管理团队，明确解决牛鞭效应的目标和责任。
2. 分析供应链中的瓶颈和问题，制定解决方案，并制定详细的实施计划。
3. 实施供应链管理系统，确保信息共享和沟通的顺畅。
4. 建立供应链绩效评估体系，定期进行评估和监控。
5. 根据评估结果，不断优化供应链管理策略，提高供应链的运作效率和成本控制。
五、效果评估通过实施牛鞭效应解决方案，可以达到以下效果：1. 减少库存过剩和缺货的情况，提高库存周转率。
供应链上如何消除牛鞭效应
供应链上如何消除牛鞭效应由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。
为此，必须运用先进的管理技术和信息技术对它加以妥善解决，消除需求信息的扭曲和失真现象。
有效消除牛鞭效应的方法主要有以下8种：1.提高预测的精确度。
这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数据，采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性。
2.实现信息共享。
这是减小牛鞭效应最有效的措施之一。
供应链成员间通Internet/EDI来实现实时交流和共享信息，减少和消除信息的不对称性，准确把握下游的实际需求。
3.业务集成。
供应链成员间实现业务紧密集成，形成顺畅的业务流，这既能减少下游的需求变动，又能掌握上游的供货能力、安心享受供给保障，不再虚增需求。
4.订货分级管理。
根据“二-八定律”划分分销商，对他们进行分别对待，实行订货分级管理，通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率。
5.合理分担库存。
供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。
这既防止了需求变异的放大，又现了共担风险，降低了整体库存，有效地抑制了牛鞭效应。
??6.缩短提前期。
一般来说，订货提前期越短，订量越准确。
根据沃尔玛的调查，如果提前26周进货，需求预测误差为40；提前16周进货，需求预测的误差为20，而在销售时节开始时进货，则需求预测的误差为10。
因此，缩短提前期能够显著地减小牛鞭效应。
7.采用业务外包。
外包服务也可以抑制牛鞭效应，例如，采用第三方物流策略机可以缩短提前期和实现小批量订货，无须再向一个供应商一次性大批订货，又减少了运输风险。
8.建立伙伴关系。
通过实施供应链战略伙伴关系可以消除牛鞭效应。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和扭曲，导致供应链上游的需求波动放大，最终影响到供应链下游的生产和库存管理。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出了以下解决方案。
二、解决方案1. 数据共享与协同建立供应链各环节的数据共享平台，包括供应商、生产商、分销商和零售商等。
通过实时数据的共享和协同，可以减少信息传递延迟和扭曲，提高供应链的响应速度和准确性。
2. 需求预测与计划利用先进的数据分析技术，对历史销售数据、市场趋势、季节性变化等进行分析，以预测未来的需求。
基于需求预测结果，进行合理的生产计划和库存管理，避免产生过多的库存或者缺货现象。
3. 弹性供应链设计建立弹性供应链，通过与供应商的密切合作和灵便的生产能力，能够更好地应对市场需求的波动。
弹性供应链的设计包括多供应商选择、备货策略、生产能力的调整等。
4. 定单管理与协调通过定单管理系统，实现对定单的追踪和协调。
及时传递定单信息，确保供应链各环节之间的协同和配合，避免定单的滞后和延误。
5. 供应链可视化与监控利用物联网技术和大数据分析，实现供应链的可视化和实时监控。
通过监控各环节的数据指标和关键性能指标，及时发现和解决供应链中的问题，提高供应链的透明度和效率。
6. 运输与配送优化优化物流运输和配送网络，提高运输效率和准时率。
通过合理的路线规划、运输方式选择和配送策略，降低运输成本，缩短交货时间，提高客户满意度。
三、方案效益1. 减少库存成本：通过需求预测和合理的库存管理，避免库存积压和过剩，降低库存成本。
2. 提高供应链效率：通过数据共享和协同、弹性供应链设计等措施，提高供应链的响应速度和准确性，降低生产和配送的时间成本。
3. 提升客户满意度：通过优化运输和配送网络，提高交货准时率，提升客户满意度和忠诚度。
4. 降低风险：通过供应链的可视化和监控，能够及时发现和解决问题，降低供应链风险。
四、实施步骤1. 确定解决方案的范围和目标，明确实施的重点和时间计划。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案1. 简介牛鞭效应是指供应链中的一种现象，即由于信息传递不畅或者不许确，导致需求信号在供应链中扩大和放大，最终导致供应链的扰动和不稳定。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出以下解决方案。
2. 数据共享与协作牛鞭效应的主要原因之一是供应链中各环节的信息不对称和不及时。
为了解决这个问题，供应链中的各个环节应该进行数据共享和协作。
通过建立信息共享平台，供应链中的各个参预方可以实时共享销售数据、库存信息和生产计划等关键数据，从而减少信息传递的延迟和失真，降低牛鞭效应的发生概率。
3. 需求预测与计划准确的需求预测是解决牛鞭效应的关键。
通过使用先进的需求预测模型和算法，供应链中的企业可以更准确地预测市场需求，从而制定合理的生产计划和库存策略。
此外，还可以通过与供应链中其他参预方的协作和共享信息，进一步提高需求预测的准确性。
4. 库存管理与优化库存管理是解决牛鞭效应的重要环节。
过高的库存会增加成本，而过低的库存则会导致供应链中断。
为了优化库存管理，供应链中的企业可以采用先进的库存管理技术和方法，如基于需求预测的安全库存设置、定期盘点与调整、合理的定单批量和补货策略等。
通过优化库存管理，可以降低牛鞭效应的发生概率，提高供应链的稳定性和效率。
5. 供应链协同与合作供应链中的各个参预方应该进行协同与合作，共同应对牛鞭效应。
通过建立稳定的合作关系和供应链协同机制，供应链中的企业可以共同制定需求预测、生产计划和库存策略，共享风险和回报，共同应对市场变化和不确定性。
此外，还可以通过供应链金融等创新模式，提供资金支持和风险分担，进一步促进供应链协同与合作。
6. 信息技术支持信息技术在解决牛鞭效应中起着重要的作用。
供应链中的企业可以利用先进的信息技术工具和系统，如物流管理系统、供应链管理软件、大数据分析等，实现供应链的可视化、智能化和优化管理。
通过信息技术的支持，可以实时监控供应链中的各个环节，及时发现和解决潜在的牛鞭效应问题。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和不准确，导致需求信号逐渐放大，从而引发供应链上的波动和不稳定。
为了解决牛鞭效应对供应链运作的不利影响，我们提出了以下解决方案。
二、解决方案1. 加强信息共享与沟通建立供应链各环节之间的信息共享平台，实现实时、准确的信息传递。
通过建立供应链管理系统，将供应链中的各个环节连接起来，实现信息的快速传递。
同时，建立有效的沟通机制，加强供应链各方之间的沟通，及时了解市场需求和供应情况，以便做出相应的调整和决策。
2. 建立合理的库存管理策略通过合理的库存管理策略，减少库存积压和库存波动，降低牛鞭效应的发生概率。
可以采用先进的预测算法和需求规划模型，结合市场需求和供应能力，制定合理的库存目标和订货策略。
同时，加强与供应商之间的合作，建立长期稳定的供应关系，以确保供应的稳定性。
3. 优化供应链物流管理通过优化供应链物流管理，提高供应链的运作效率和响应速度，降低牛鞭效应的影响。
可以采用先进的物流技术和仓储管理系统，实现供应链物流的可视化和自动化管理。
同时，建立灵活的物流网络，合理规划物流节点和运输路线，缩短物流时间，提高物流的可靠性和灵活性。
4. 建立供应链风险管理机制建立供应链风险管理机制，预测和评估供应链中可能出现的风险，并采取相应的措施进行应对。
可以建立风险预警系统，及时监测供应链中的风险信号，做出相应的预警和调整。
同时，建立供应链的备份计划和紧急响应机制，以应对突发事件和供应链中断的情况。
5. 建立绩效评估体系建立供应链绩效评估体系，对供应链各环节的绩效进行监测和评估，及时发现和纠正问题，持续改进供应链的运作效率和稳定性。
可以制定关键绩效指标，对供应链的物流、库存、交付等方面进行评估，并与供应链各方进行共享和沟通，形成共同的目标和利益。
三、总结牛鞭效应对供应链的稳定性和效率造成了很大的影响，但通过加强信息共享与沟通、建立合理的库存管理策略、优化供应链物流管理、建立供应链风险管理机制和建立绩效评估体系等解决方案，可以有效地减少牛鞭效应的发生，提高供应链的运作效率和稳定性。
牛鞭效应的解决方案
牛鞭效应的解决方案篇一：牛鞭效应解决方案第*小组1、VMI是一种好的解决牛鞭效应的手段，但是这里，我们也可以使用JMI管理模式，以实现供应商与核心企业之间风险公担，共同管理库存，也可以避免核心企业独自管理，风险相对过大的危机。
2、当然还有个方法，就是在市场发布信息后，让装配车间制造一份模板，这样可以对先送达的零件（字母）进行装配，不用安装顺序逐个装配。
当然，这个制造模板的过程，装配部门完全可以再核心企业向供应商发布市场信息的同时，自己制作。
这样可以防止因制作模板而浪费时间）3、据实验观察，每个供应商的效率是不同的，除了一开始对供应商进行绩效考核确定战略同盟关系后，还应该对供应商的具体制作提供员工培训等等，提高员工的效率；同时，核心企业也可以指定绩效考核奖励制度，每年末都对供应商进行评选、奖励。
4、实验中，供应商对于下游加工企业都是以相同的方式进行库存管理，也没有对任何企业的加工操作流程进行监控和指导，这样导致了供应链缺乏核心竞争力和创造力，影响整条供应链的运作效率。
供应商必须能够区分不同企业在供应链中能够创造的价值有多少，正确地选择关键型伙伴作为核心企业结成战略合作关系。
5、从实验中可以看出，各制造企业都采取自己承包货物的配送问题，把各制造企业每次采购的时间相加便很明显得看出配送效率很。
在当代竞争压力下，企业供应链管理可以将物流业务外包给第三方公司，有效利用第三方专业物流公司提供的服务进行物流体系重构。
6、创建电子商务平台，电子化供应链，实现供应链中各环节之间的信息共享。
7、供应商可根据各个制造商的生产作业量大小（例如：字母的多少）进行库存分配的先后问题，给于生产作业量大的企业先分配货物，让它们首先领到原材料进行加工，这样到最后，作业量大的制造商与作业量小的制造商可以同时完成制造过程，避免了到最后，因为部分制造商未完成任务而影响供应链总体效率。
篇二：供应链中牛鞭效应的产生和解决方法供应链中“牛鞭”效应的产生及其解决方法摘要：作为21世纪增强企业竞争力最主要的管理思想和方法之一，供应链管理目前已经受到了国内外学术界与企业界的普遍重视。
牛鞭效应的解决方案
牛鞭效应的解决方案1. 简介牛鞭效应是指在供应链中由于信息传递滞后而引发的波动放大现象。
当顾客需求的不确定性增加时，供应链中的每个环节都会根据自身情况形成相应的库存，从而导致库存水平的激增和下游环节积压的现象。
牛鞭效应会导致供应链中的资源浪费、需求不匹配、交货延误等问题，给企业带来巨大的损失。
本文将介绍牛鞭效应的原因分析，并提出一些解决方案。
2. 原因分析牛鞭效应的原因主要包括以下几个方面：2.1 信息延迟与不准确在供应链中，信息的传递通常存在延迟和不准确的问题。
供应链中的各个环节都依赖于上游环节提供的需求信息，而这些信息往往在传递过程中会被滞后或失真。
因此，下游环节很难准确预测需求情况，从而导致库存过量或不足。
2.2 传统的经济批量模式在传统的供应链管理中，通常采用经济批量模式来实现成本最小化。
但这种模式往往会导致供应链中的波动放大，即对需求变化的反应过度，进而导致牛鞭效应的产生。
2.3 缺乏协同与合作机制供应链中的各个环节往往相互独立运作，缺乏协同与合作机制。
这导致了信息的断层和不流畅，无法及时响应市场变化。
因此，牛鞭效应在这样的供应链中更容易发生。
3. 解决方案针对牛鞭效应，我们可以采取以下一些解决方案：3.1 信息共享与透明化加强供应链中各个环节之间的信息共享与透明化是解决牛鞭效应的重要手段。
通过建立信息化系统，实现信息的实时传递和准确反馈，可以帮助各个环节更好地了解市场需求，减少信息滞后的问题。
3.2 需求预测与优化利用先进的需求预测方法和技术，可以更准确地预测市场需求，从而避免库存过量或不足的情况。
同时，还可以利用优化算法和模型来帮助供应链中的各个环节进行订货和生产计划的优化，减少波动和浪费。
3.3 建立资讯共享平台与合作伙伴关系建立资讯共享平台，促进供应链中各个环节之间的合作与协同，是减缓牛鞭效应的关键。
通过建立稳定的合作伙伴关系，共同制定需求预测和库存管理策略，可以实现供应链中的资源共享和风险分担。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递不畅、需求预测不准确等原因，导致供应链的前后环节出现明显的波动。
这种波动会导致库存积压、交货延误、成本增加等问题，进而影响企业的运营效率和客户满意度。
因此，为了解决牛鞭效应，提高供应链的稳定性和效率，需要制定相应的解决方案。
二、解决方案1. 加强供应链协同通过建立供应链各环节间的紧密协作与沟通机制，实现信息的及时共享与传递。
可以采用以下措施：- 建立供应链信息平台，实现供应商、制造商、分销商等各方的数据共享。
- 定期召开供应链协调会议，讨论和解决供应链中的问题，共同制定应对策略。
- 引入供应链管理软件，实现供应链各环节的数据集成和协同管理。
2. 改进需求预测提高需求预测的准确性，可以有效避免牛鞭效应的产生。
以下方法可供参考：- 建立基于历史数据和市场趋势的预测模型，利用数据分析技术进行预测。
- 加强与客户的沟通，了解其需求变化和趋势，及时调整生产和供应计划。
- 利用市场调研和市场预测工具，获取市场信息，为需求预测提供参考依据。
3. 优化库存管理合理控制库存水平，可以减少牛鞭效应对供应链的影响。
以下方法可供参考：- 建立准确的库存模型，根据需求预测和供应能力制定合理的库存目标。
- 引入先进的库存管理技术，如供应链仓储管理系统，实现库存的实时监控和精细化管理。
- 与供应商建立良好的合作关系，实现供应商库存与自身库存的共享，降低库存成本。
4. 加强供应链风险管理针对供应链中的各种风险，制定相应的应对策略，可以减轻牛鞭效应的影响。
以下方法可供参考：- 建立供应链风险评估体系，对供应链中可能出现的风险进行预警和评估。
- 多渠道供应，降低对单一供应商的依赖，以应对供应链中的突发事件。
- 建立应急响应机制，及时应对供应链中出现的问题，减少牛鞭效应的传导。
三、解决方案的效益通过实施上述解决方案，可以带来以下效益：1. 提高供应链的稳定性和可靠性，减少供应链中的波动和不确定性。
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生产 和存货成 本 ， 降低企业 的服务水平 ， 因此必须 想法解 决 。
常用 的治理牛鞭效应 的办法 有订货分级管理 ；加强 出入库管 理， 合理分担库存责任 ； 缩短提前期 ， 实行外包服务 ； 规避短缺 情况下 的博弈行为 ； 参考历史资料 ， 当减量修 正 ， 批发 送。 适 分 从 以上分析可 以看 出 ，零售 商的订货量是 造成牛鞭效应 的源
应的影响。之后给出实际案例进行 了相关 的研究 和分析， 明灾变灰预测是减轻牛鞭效 应的很好 思路 。 证
［ 关键词】 牛鞭效应 ； 预测模型 ； 灰色理论 ； Ｍ（ ， ） Ｇ １１ ［ 中凰分类 号】２４ Ｆ ２ Ｆ ７ ；２ ４ ｆ 文献标识码】 Ａ ｆ 文章编号】 ｏ — ５ ｘ ２ ｏ ）０ ０ ６ － ２ １ ５ １２ （０ ８ １ — １ ３ ０ ０
Ｋｅ ｗ ｒ ｓ ｕｌｈｐｅ ｅｔｐｅｉｔｎｍｏｅ；ｒｙｔｅｒ； ｙ ｏ ｄ ：ｂ ｌ ｉ ｆ ｃ； ｒｄｃｉ ｄｌｇｅ ｏ ＧＭ （，） ｗ ｏ ｈｙ １１
１ 引 言
牛鞭 效应 是指供应链上 的一种需 求变异放大现 象 ，是信
息流从 最终客户端 向原始供应商端传 递时 ，无法有效 地实现 信息 的共 享 ， 使得信息扭 曲而逐 级放大 ， 导致 了需求信息 出现
Ｓ ｌ ｔ ｎ ｔ ＂ ｌ ｉ ｆｅ ｔ ｏ ｕ ｉ ｏ Ｂｕ ｌ ｐ Ｅｆ ｃ Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ Ｍ ｏ ｅ ｆＣａ ａ ｉ ｅ ｒ ｄ ｃ ｉ ｎ ｏ ｗｈ ｓ ｄ ｏ ｈ ｄ ｌｏ ｌ ｍ ｔ Ｇｒ ｙ Ｐ ｅ ｉ ｔ ｙ ｏ
ＦＥＮＧ ｈ — ａ Ｓ ｅ ｍｉｏ
测 的任务 是给定数个异常值 出现的时刻序列 ， Ｇ １１ 由 Ｍ（，） 模式 来加 以实现 。 所谓异 常值是指过大或过小 的值 。 如果把零售商
的销量 的异 常放大看做 一种供应链 上 的“ 变” 我们 就可 以 灾 ， 应用灾变灰预测理论来控制库存 ， 从而减轻牛鞭效应 。
级一级地放大了 。牛鞭效应往往导致 大量 的库存积压 ， 增加
（ｃｏｌ ｆ ｃｎ ｍ ｃ Ｓｈｏ ｏｏ ｉｓ＆Ｍａａｅ ｎ ｈ ｇ ｎｖｒ ｔ， ｉｌ７ ０ ６ ， ｈｎ） ｏＥ ｎ ｇｍｅＬＣ ａ ａ Ｕ ｉｅｓｙ Ｘ ’ｌ １ ０ ４ Ｃ ｉａ ｎ ｎ ｉ ａ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ａ ｅ ｎｒｄ ｃ ｓｔｅｔｅ ｒ ｅ Ｃ ｌｍｉ ｅ ｒｄｃｉｎｍｏ ｅ，ａ ｐｉｓｔｅ ｔｅ ｒ ｎｉｖ ｎｏｙ ｃｎｒ ｌ ｎ ｒ－ ｓｒ ｃ ： ｅｐ ｐ ｒｉｔｏ ｕ ｅ ｈ ｈ ｏｙｏ ｔ ａａ ｔ Ｇｒｙ Ｐ ｅ ｉｔ ｄ ｌ ｐ ｌ ｈ ｈ ｏｙ ｉ ｎ ｅ ｔｒ ｏ ｔｏ ｄ ｗａｅ ｆ ｈ ｙ ｏ ｅ ａ ｈ ｕ ｅｍａ ａ ｅ ｎ ｆ ｅａｌｅ ｔｒｒｓ ｓｉ ｒ ｅ ｏａｌｖａｅｔｅ ｉｆ ｅ ｃ ｆＢｕｌ ｉ ｆ ｃ ｈ 【ｈ ｒｔ ｎ ｌｉｖ ｎｏｙｐ ｅ ｉｔｏ ｆｒｔｉ— ｏ ｓ ｎ ｇ ｍｅ ｔｏ ｔｉ ｎｅｐ ｉｅ ｎ ｏｄ ｒｔ ｅｉｔ ｈ ｎｌ ｎ ｅｏ ｌ ｒ ｌ ｕ ｗｈｐ Ｅｆ ｔｔｍｕ ａｉ ａ ｎ ｅ ｔｒ ｒｄｃｉｎ ｏ ｅａｌ ｅ ｇ ｏ ｅ ａ ｄｆｎ ｌｙｓｏ ｎｅ ａ ｌ． ｓ ｒ ｎ ｉ ａｌ ｈ ｗｓａ ｘ ｍｐｅ
一
保、 电力等许多领域 ， 灰色系统理论 主要 能在系统模型不 明确 或资讯 不完整性的情况下进行关于 系统 的关 联分析 ，进 而构 建模 型， 据此 预测 和决策 。灰 色灾变预测是灰预测的内容之 并
一
，
其实质是一种异 常值 预测 ， 是将 时间序列经 由一 阀值而 得
其灾 变 日期序列 ， 再针对该序列进 行研究 ， 以寻找其异常值 的 规律性 。 阀值一般根据实 际情况 由人为规定 。因此灰色灾变预
冯社苗 ： 基于灰灾变预测的“ 牛鞭效应” 解决办法
技 术 与 方 法
基于灰灾变预测 的“ 牛鞭效应 ＂ 决办法 解
冯 社 苗
（ 长安 大学 经济管理 学院， 西 西安 陕
【 摘
７０ ６ ） １０ ４
要】 简要介绍 了灾变灰预测理论 ， 并将此理论用于零售终端企业 的库存控制 ， 通过 零售商的合理库存预测来减轻 牛鞭效
头， 因此零售商如何精确 的调节库 存 ， 成为解决 牛鞭效应 的 就
根 本 办法 。
２ 灾ห้องสมุดไป่ตู้变 灰 预 测
２１ 灾 变灰预 测 的原理 ．
灰色系统 理论 出现后 ，就开 始被广泛 的运用 在农业 、 环
越来越 大的波动 ，此信息扭 曲的放大 作用在图形上很像 很一 根甩起牛鞭 ， 因此被形象地称为牛鞭效应 。可 以将处于上游的 供应 方 比作 梢部 ， 下游 的用户 比作 根部 ， 一旦根 部抖动 ， 递 传 到末梢端就会 出现很大的波动。 一 牛鞭效应产生 的根 源在于零售商往往 根据对历史销 量及 现实 销售 情况的预测 ， 确定 一个 较客观的订货量 ， 但为 了保证 这个订货 量是 及时可得的 ，并且能够适 应顾客需求增量 的变 化， 他们通常会将预测订货量作 ～定放大后 向批发商 订货 ， 批 发商 出于 同样 的考 虑 ，也会 在汇总零售商 订货量 的基础 上再 作一定的放大后向销售中心订货。这样 ， 虽然顾客需求量并没 有大 的波 动 ， 但经过零售商 和批发 商的订货放大后 ， 订货 量就
［ 收稿 日￣１ｏ ８ ０ — ２ ２ ｏ ～ ７ ０
２２ 灾变 灰预测 的计 算步 骤 ．
步骤一 步骤二 给出原始序列 ｘ 指定阀值 ∈。 、 构造异常序列 Ｘ 。
按照 阀值 ∈从 ｘ中选 出满足 阀值 的数 据 ：对 于上异常 ｘ （ ＞∈； 于 下 异 常 ｘｔ ∈， 后 用 ｘｔ构 造 异 常 序 列 ｔ ｋ ） 对 （ Ｏ＜ 然 （ ｋ ）