34统计学教案6PPT课件

合集下载

《统计学课件》全套课件

《统计学课件》全套课件
19
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计


经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
16
◎统计三种含义之间的关系

统计学ppt课件

统计学ppt课件

概率的定义
从样本空间到实数的映射,满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数,取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据,如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险,如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律,可以更好地理解数据的周期
性变化,为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势,从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪,当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学课件PPT课件

统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。

统计学(全套课件)

统计学(全套课件)

medical diagnosis (医学诊断)
meteorology (气象学)
military science (军事科学)
nuclear material safeguards (核材料安全管理)
ophthalmology (眼科学)
pharmaceutics (制药学)
physics (物理学)
archaeology (考古学)
auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
1 -1
经济、管理类 基础课程
统计学
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 3. 了解统计学的产生与发展过程
1 -2
经济、管理类 基础课程
3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学

1 -8
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算)
agriculture (农业)

统计学完整ppt课件完整版

统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

《统计学》完整ppt课件

《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

统计学讲稿演示文稿PPT课件

统计学讲稿演示文稿PPT课件
n1=n2
C σ21、σ22未知、且σ21≠σ22、 n1≠n2
第50页/共67页
(二)两个总体均值之差的估计:匹 配样本
(1)大样本
(2)小样本
第51页/共67页
二 两个总体比率之差的区间估计
第52页/共67页
第四节 样本容量的确定
第53页/共67页
一 估计总体均值时样本容量的确定 二 估计总体比率时样本容量的确定
1 正态分布 2 非正态分布 (1)大样本 (2)小样本
第31页/共67页
三 样本均值抽样分布的特征 1 均值 2 方差 (1)重复抽样时 (2)不重复抽样时
第32页/共67页
四 样本比率的抽样分布 1 比率
2 样本比率的抽样分布 (1)均值 (2)方差
重复抽样时 不重复抽样时
第33页/共67页
变量:P10
(变量值)

样本:P10
第2页/共67页
第五节 统计学与其它学科的关系
一 统计学与数学的关系 1 联系 2 区别
二 统计学与其它学科的关 系
第3页/共67页
第二章 统计数据的描述
第一节 数据的计量尺度 一 数据的计量尺度 1 列名尺度(定类尺度):P17 2 顺序尺度(定序尺度):P17 3 间隔尺度(定距尺度):P17
第20页/共67页
第七节 分布偏态与峰度的测度
一 偏态及其测度 1 比较法(皮尔逊偏度)
2 动差法 二 峰度及其测度
第21页/共67页
第八节 茎叶图与箱线图
第22页/共67页
第九节 统计表与统计图
第23页/共67页
第四章 抽样与抽样分布
样本统计量 参数
抽样调查
第24页/共67页
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

象上述[例1]讲到的销售量指数就是数量指标指数。 由上述内容,我们可以直接得到此指数的计算和编制 公式。
其基本公式就是:
指数化指标
Kq
q1 p q0 p
固定 p以反q的 映变动
11
数量指标
拉氏物量指数公式,即以基期价格作为同度量因
素得到的公式:
Kq
q1 p0 q p
00
我国常用的
派氏物量指数公式,即以报告期价格作为同度量
因素得到的公式:
Kq
q1 p1 q0 p1
以某一固定期的不变价格作为同度量因素,其公
式为:
q p
Kq
1n
q p
0n
12
对以上几个公式,还可以计算分子与分母的差额, 此差额有一定的实际经济意义。
q1p0q0p0 q1p1q0p1
具体意义可参书中
(二)质量指标综合指数
它是把数量指标作为同度量因素,反映质量指标 变化的指数。也即是说明总体内涵数量变动情况的指 数。此指数与数量指标指数的编制原理基本一样,只 是处理方法上略有不同。【看例2价格指数的编制】13

480 600
25
25
千克 500 600
40
36

200 180
50
70
计算三种商品销售量的个体指数?(很简单)
k甲 =qq10 6408件 件 00= 12% 5 k乙 =qq1 05 60 0千 千 0 0 克 克 = 12% 0
k丙 =qq10 1280米 米 00=90%
7
但是我们真正要的是反映多种商品销售量的总指 数,这样就必须要考虑以下几个问题:
了解什么是拉氏指数和派氏指数
3
三、统计指数的作用
1、分析复杂经济现象总体的变动方向和变动程度; 2、分析经济发展变化中各种因素影响的程度; 3、分析研究社会经济现象在长时间内发展变化的趋 势。 四、统计指数的类型
1、按指数反映的对象范围不同,分为个体指数和 总指数。
个体指数是反映个别现象(即简单现象总体)数量 变动的相对数。
第六章 统计指数
❖本章内容 第一节 统计指数概述 第二节 综合指数 第三节 平均指数 第四节 平均指标指数 第五节 指数体系
❖本章重点 二、三、四节内容比较重要
1
❖本章难点 综合指数、平均指数和平均指标指数的编制
❖具体要求 1.理解-统计指数的概念、起源、作用和类型 2.掌握-三种指数的编制
2
第一节 统计指数概述
1、各种商品的度量单位不相同,它们的商品销 售量不能直接相加。
2、必须找到一个同度量因素,使不能直接相加 的指标过渡到可以相加的指标。
在此例子中,我们可以通过以下关系式确定同度 量因素:
商品销售量×商品价格=商品销售额
商品价格就可以作为同度量因素,通过它将不能 相加的商品销售量过渡到能够相加的商品销售额。8
9
(1)用基期价格计算
K q1p0 480 1 01 .0 24 % 9 q q0p0 42000
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(2)用报告期价格计算
qp 49200
K qq1p1 4
4
11 .88 % 1 000
01
(3)用其它价格计算 (略)
10
二、综合指数的种类
(一)数量指标综合指数
它是把质量指标作为同度量因素,反映数量指标 变化的指数。也即是说明总体规模变动情况的指数。
总指数是反映全部现象总体(即复杂现象总体)数
量变动的相对数。总指数按其计算方法和计算公式的不
同,分为综合指数和平均指数(参212面)。
4
了解什么是类指数。(将指数法和分组法结合在 一起使用)
2、指数按其反映的指标性质不同,分为数量指标 指数和质量指标指数。
对数量指标编制的反映现象总体数量变动程度的 指数称数量指标指数;
对质量指标编制的反映现象总体数量变动程度的 指数称质量指标指数。
理解“同度量因素”,它是为了解决现象的量不能 直接加总而使用的媒介因素。
其他类型分类参书中内容
5
第二节 综合指数
一、综合指数的概念
综合指数是总指数的基本形式。它是由两个总量 指标对比形成的指数。凡是一个总量指标可以分解为 两个或两个以上的因素指标时,将其中一个或一个以 上的因素指标固定下来,仅观察其中一个因素指标的 变动程度,这样的总指数就叫综合指数
3、为了说明销售量的变动,同度量因素必须使 用同一时期的,即假定两个时期的商品销售额是按同 一时期的价格计算的,然后再进行对比。
用公式表示如下:
Kq
q1 p q0 p
固定 p以反q的 映变动
4、同度量因素(价格)可以用基期、报告期, 或者其它的。采用不同的同度量因素得到的结果不同, 并且会得到不同的指数公式。
(略)
(4)以基期和报告期销售量之和作为同度量因素
(略)
16
对以上几个公式,也可以计算分子与分母的差额, 此差额有一定的实际经济意义。
一、统计指数的概念
指数有广义指数和狭义指数之分。
广义指数指所有的相对数,即反映简单现象总体 或复杂现象总体数量变动的相对数。
狭义指数是指反映不能直接相加的复杂现象总体 数量变动的相对数。统计中的指数主要指的是狭义指 数。
理解:简单总体和复杂总体
二、统计指数(指数分析法)的起源
1650年英国人Rice Voughan(R·沃恒)首创 的一种统计分析方法。
(1)以基期销售量为同度量因素
Kp p p1q q0 4 42 40 0 1 0 00 .0 0 74 % 6 00
拉氏价格指数公式
15
(2)以报告期销售量为同度量因素
pq 49200
K 1 1
10.5% 2
p pq 48000
01
派氏价格指数公式
我国常用的
(3)以某一固定期销售量为同度量因素
【例2】商品销售价格指数的计算和编制 商品销售量和商品价格资料如下:
商品名称
甲 乙 丙
销售量
价格(元)
计量单位
基期q0 报告期q1 基期p0 报告期p1

480 600
25
25
千克 500 600
40
36

200 180
50
70
计算三种商品的销售价格个体指数? (自己动手计算)
14
现在要计算三种商品价格总的变动情况,即计算 价格总指数,同数量指标指数的编制原理,商品价格 指数要以商品销售量为同度量因素。这样可得到如下 几个公式和计算结果:
编制综合指数的目的在于测定由不同度量单位的 许多商品或产品所组成的复杂现象总体数量方面的总 动态,或者是总变动。
【亦可参看书中213页的表述及下面的例子】
6
【例1】商品销售量指数的计算和编制 商品销售量和商品价格资料如下:
商品名称
甲 乙 丙
销售量
价格(元)
计量单位
基期q0 报告期q1 基期p0 报告期p1
相关文档
最新文档