如何科学地创新就是创新的科学
如何在科技创新中取得创新？
如何在科技创新中取得创新？一、深入研究领域背景与前沿技术在科技创新中，了解领域的背景和前沿技术是至关重要的。
首先，必须对相关的领域进行全面的研究和分析，掌握相关领域的历史发展和现状。
其次，要不断关注和学习最新的科技进展和前沿技术，通过参加学术会议、阅读学术期刊等方式持续更新知识。
1.1 深入研究领域背景对于任何一个科技创新项目来说，了解相关领域的背景是非常重要的。
通过研究相关领域的历史发展和现状，可以了解到该领域的主要问题和已有的解决方案。
这样一来，就可以有针对性地进行进一步的研究和创新，为科技创新提供更好的基础。
1.2 关注前沿技术科技领域的发展速度非常快，每天都会有新的技术问世。
因此，科技创新者必须保持高度的关注并不断学习新的技术。
通过参加学术会议、阅读学术期刊等方式，可以及时了解到最新的科技进展和前沿技术。
这样不仅能够帮助科技创新者把握科技的发展方向，还可以为创新提供新的思路和灵感。
二、培养创新思维和创新能力除了对领域背景和前沿技术有深入的了解外，科技创新中还需要培养创新思维和创新能力。
创新思维是指在解决问题和发展新技术过程中，采取独特的思考方式和方法，以及具备开放、审慎和大胆的思维态度。
创新能力则是指实际应用创新思维解决问题和推动科技发展的能力。
2.1 培养创新思维培养创新思维需要不断锻炼，可以通过多角度思考问题、挖掘问题背后的本质以及跨学科的思维方式等方法。
在面对问题时，应该用开放的心态去尝试各种可能性，并不断反思、总结经验教训。
同时，还可以通过调整自己的思维习惯，学会从不同的角度来审视问题，以发现更多的解决方案。
2.2 培养创新能力培养创新能力主要包括学习和应用创新方法和工具，以及培养对问题的独立思考和解决问题的能力。
科技创新者可以通过参加创新能力培训班、学习创新案例以及与其他创新者交流等方式来提高自己的创新能力。
同时，还要勇于面对困难和挫折，不断挑战自我，相信自己的能力，并持之以恒地不断努力。
如何进行科技创新
如何进行科技创新在当今这个快速发展的时代，科技创新已经成为推动社会进步和经济增长的关键力量。
无论是对于个人、企业还是国家，掌握科技创新的方法和途径都至关重要。
那么，究竟如何进行科技创新呢？首先，培养创新思维是进行科技创新的基础。
我们要敢于打破常规，跳出固有的思维模式。
传统的观念和方法有时会限制我们的想象力和创造力。
比如，在过去，人们认为通信只能通过有线的方式进行，但随着无线通信技术的出现，彻底改变了这一局面。
这就告诉我们，不要被所谓的“不可能”束缚住手脚，要勇于尝试新的思路和方法。
要具备广阔的知识视野。
科技创新往往需要跨学科的知识融合。
例如，生物医学领域的创新可能需要结合生物学、化学、物理学以及工程学等多方面的知识。
因此，我们不能仅仅局限于自己所学的专业领域，要广泛涉猎不同学科的知识，为创新提供更丰富的素材和灵感。
善于观察和发现问题也是科技创新的重要环节。
生活中处处都存在有待解决的问题，关键是我们能否敏锐地察觉到它们。
比如，交通拥堵是很多城市面临的难题，有人就从这个问题出发，研发出了智能交通管理系统，通过大数据和人工智能技术来优化交通流量。
所以，要时刻保持对周围事物的好奇心，从细微之处发现问题，并思考如何通过创新的方式来解决。
持续的学习和研究是进行科技创新不可或缺的条件。
科技的发展日新月异，新的理论和技术不断涌现。
只有不断跟进前沿的研究成果，才能站在更高的起点上进行创新。
参加学术会议、阅读专业文献、与同行交流等都是获取最新知识的有效途径。
在科技创新的过程中，实践和实验起着至关重要的作用。
仅仅有想法是不够的，必须通过实际的操作和实验来验证和完善。
在实验过程中，可能会遇到各种意想不到的问题和困难，但正是这些挫折促使我们不断改进和优化方案，从而推动创新的进程。
团队合作在科技创新中也具有不可忽视的作用。
一个人的知识和能力是有限的，而团队成员可以来自不同的专业背景，各自发挥优势，相互协作，共同攻克难题。
良好的团队合作能够汇聚众人的智慧，提高创新的效率和质量。
什么叫做创新_怎样才能创新
什么叫做创新_怎样才能创新什么叫做创新？怎样才能创新？创新，是一个充满活力和不断演进的概念，常常被用于描述富有想象力、创造力和新颖思维的行为。
创新是推动社会进步和个人成长的重要力量，能够打破传统思维的束缚，开拓新的思路和方法。
要理解什么叫做创新，我们首先需要明确创新的定义。
创新可以指由人们创造出来的新产品、新服务、新技术或者新观念，这些创新都能够对人们的生活、工作、科学研究等领域产生积极而重要的影响。
创新的核心是破旧立新，通过创新，我们能够找到提升效率、改善生活质量、解决问题的新途径和新方法。
那么如何才能创新呢？创新需要我们有一颗敏锐的思维，能够发现问题和需求，并且有能力提出解决方案。
以下是一些帮助你实现创新的方法和思考方式：首先，培养开放的思维。
创新需要我们能够跳出传统思维的框架，接受新的思想观念和理论，理解不同的观点和见解。
保持对新事物的兴奋和好奇心，积极参与讨论和交流，与他人分享和探讨创新的想法。
其次，培养观察力。
创新的灵感常常来自于我们对世界的观察和对问题的洞察力。
通过细致观察周围的人、事、物，我们能够更好地发现问题和需求，并且寻找解决问题的途径。
同时，学会倾听他人的声音，关注他们的需求和期待，这也是创新的重要一环。
第三，勇于冒险和尝试。
创新是一项冒险的行为，它需要我们拥有勇气去尝试新的想法和方法，并且接受失败的可能性。
不要害怕犯错，因为只有通过错误和失败，我们才能不断学习和改进，最终实现真正的创新。
第四，跨界融合。
创新往往发生在不同领域的交叉点上，通过将不同领域的知识和经验进行融合，我们可以创造出更加独特和有价值的创新成果。
因此，拓宽自己的知识面，学习不同领域的知识，与专业领域外的人合作，都是实现创新的重要途径。
最后，持续学习和不断思考是实现创新的关键。
创新需要我们具备持续学习的精神，不断更新自己的知识和技能。
同时，不断思考和自我反思也是培养创新能力的重要环节，通过反思自己的行为和思维方式，我们可以找到改进的空间和创新的方向。
科学研究和发明创造的创新方法和技巧
科学研究和发明创造的创新方法和技巧科学研究和发明创造是一项需要不断创新的任务，仅仅依靠已有的知识和经验是无法满足不断发展的需求的。
因此，创新方法和技巧的学习和应用是非常重要的。
一、积极思考，从不同角度观察问题首先，要有积极的思考方式。
在科学研究和发明创造中，我们往往会遇到各种各样的问题和挑战，这时候需要我们以不同的角度去看待问题。
有时候换个角度看同一个问题就能开发出新的创意。
所以，在一件事情面前，我们要有开放的心态去思考，我们不仅要学会思考，还要学会如何思考。
二、学习专业知识，提升技能水平其次，要拥有扎实的专业知识和技能水平。
学习专业知识和提升技能不仅是事半功倍的方法，还是创新发明的必要条件。
从研究角度来看，持续的学习和掌握专业知识能够帮助我们更好地了解相关知识背景和理论框架，从而提高我们对问题的分析和解决能力。
从实践创新的角度来说，掌握技能是创新的基础，想要不断创新和发明，必须有精湛的技艺作为支撑。
三、打破常规，勇于尝试新事物其次，勇于尝试新的事物。
创新和发明是需要打破常规的，这需要我们具备一种勇气和魄力。
当我们与众不同，试图尝试某些看似奇异或不可行的事情时，我们可能会遇到各种挑战和困难。
但是我们必须强大起来，有信心地尝试并不断实践，只有不断地突破常规，勇于尝试新事物才会产生出新的创意和想法。
四、思维碰撞，创造性合作最后，要充分发掘团队智慧。
在科学研究和发明创造中，团队的力量是无可替代的。
因此，创造性的合作和智慧的碰撞是非常重要的，在团队内大家可以分享各自的思考和研究经历、多方观点和意见，寻求创新的思路和灵感。
通过不同学科、领域和背景的人员合作，不断碰撞出新的火花和点子，才有可能产生出真正的创新和发明。
总之，科学研究和发明创造的创新方法和技巧是多种多样的。
除了以上几点，我们还需要注重实践、培养创造性思维和开发实用性的应用技能等方面。
只要我们持续不断地发掘和推动创新，就一定会创造出更加惊艳和有用的成果。
科技创新思路与方法
科技创新思路与方法科技创新是推动社会发展和进步的重要力量，它不仅需要创新的思路，还需要科学的方法。
本文将介绍一些科技创新的思路和方法，希望能提供一些指导，帮助创新者更好地开展科技创新工作。
1. 问题导向思维：科技创新的出发点是解决实际问题，因此创新者应该始终保持问题导向思维。
他们应该敏锐地观察社会生活中存在的问题，分析问题的本质和原因，并寻找相应的解决方案。
创新者要具备一种敢于发现问题、勇于解决问题的精神。
2. 多元交叉思维：科技创新的有力武器是多元交叉思维。
创新者应该积极开展学科交叉，汲取不同学科的知识和思维方式，将它们融会贯通，创造出独特的解决方案。
创新者还应该开放心态，积极倾听不同领域的专家和意见，从而得到更广泛的启发。
3. 需求驱动创新：科技创新必须与市场需求相结合，需要充分了解用户的需求和期待。
创新者应该对市场进行深入调研，了解用户的真实需求，并根据市场需求精确定位产品的定位，进行有针对性的创新。
只有真正的需求驱动，才能使创新成果得到应用和推广。
4. 小步快跑思维：在科技创新中，创新者应该采用“小步快跑”的思维方式。
这种方式强调快速试错、不断精细调整，以迅速适应市场需求的变化。
在创新过程中，创新者应该不断学习和调整，及时纠正错误和不足，保证创新工作持续前进。
5. 创新生态建设：科技创新需要一个良好的创新生态环境，需要创新者之间的合作和支持。
创新者应该积极参与创新社区、创新平台等，与其他创新者进行互动和交流，分享创新经验和资源。
通过建设创新生态，可以促进创新者之间的合作与交流，提高创新效率和创新成果的转化。
总之，科技创新是推动社会进步和发展的重要力量。
在科技创新中，创新者应该以问题为导向，开展多元交叉思维，注重市场需求，采用小步快跑的思维方式，并积极参与创新生态建设。
相信通过这些思路和方法，创新者能够更好地开展科技创新工作，为社会发展做出更大的贡献。
如何开展科技创新
如何开展科技创新在当今这个飞速发展的时代，科技创新已经成为推动社会进步和经济增长的关键力量。
从智能手机的普及到人工智能的崛起，从新能源汽车的发展到生物技术的突破，科技创新的成果无处不在，深刻地改变着我们的生活和未来。
那么，如何开展科技创新呢？首先，要培养创新思维。
创新思维是科技创新的源泉，它要求我们敢于突破传统的思维模式，勇于挑战现有的观念和方法。
我们不能被固有的框架所束缚，要学会从不同的角度去思考问题，善于发现事物之间的潜在联系和新的可能性。
比如，当大家都在关注如何提高汽车的燃油效率时，特斯拉却另辟蹊径，专注于电动汽车的研发，从而开创了一个全新的市场。
这就是创新思维的体现。
同时，广泛的知识储备也是开展科技创新的重要基础。
科技创新往往需要跨学科的知识和技能，因此我们要不断学习，拓宽自己的知识面。
不仅要精通本专业的知识，还要了解相关领域的最新动态和发展趋势。
比如，生物医学领域的创新可能需要生物学、化学、物理学、计算机科学等多学科的知识融合。
只有具备了丰富的知识储备，我们才能在创新的道路上走得更远。
创新环境的营造同样不可或缺。
一个鼓励创新、包容失败的环境能够激发人们的创新热情和创造力。
政府和企业可以通过制定相关政策和措施，为科技创新提供资金支持、税收优惠、知识产权保护等。
此外，建立开放的创新平台，促进产学研合作，加强科技交流与合作，也能够加速科技创新的进程。
比如，一些科技园区为创业者提供了办公场地、技术支持、市场推广等一站式服务，大大提高了创业成功率和科技创新的效率。
团队合作在科技创新中也起着至关重要的作用。
科技创新往往是一个复杂的系统工程，需要不同专业、不同背景的人员共同参与。
一个优秀的创新团队应该具备合理的人员结构、明确的分工、良好的沟通和协作能力。
团队成员之间要相互信任、相互支持，充分发挥各自的优势，共同攻克技术难题。
例如，在航空航天领域，每一次成功的发射都离不开数以千计的科研人员和工程师的紧密合作。
科学技术创新观的主要内容
科学技术创新观的主要内容科学技术创新观是指科学技术发展的基本观念和原则，是指导科学技术创新工作的理论指导和方法论。
科学技术创新观的主要内容包括以下几个方面：一、科学技术是第一生产力科学技术是推动社会发展的重要力量，是生产力的核心。
科学技术的发展可以改变生产方式，提高生产效率，推动经济发展和社会进步。
科学技术对于国家的繁荣和人民的福祉具有重要的意义。
二、科学是核心科学是指人们对自然规律的认识和探索的体系。
科学是指导技术创新的基础，只有基于科学的理论和知识，才能够进行科学的技术创新。
科学的发展和进步是推动技术创新的源泉。
三、创新是第一动力创新是指在现有基础上，通过新的思维、新的方法和新的手段，创造出新的产品、新的工艺、新的服务等。
创新是推动科学技术发展和社会进步的重要驱动力。
只有不断创新，才能够在激烈的市场竞争中取得优势。
四、市场需求导向科学技术创新应该紧密结合市场需求，以满足人民群众的实际需求为目标。
只有满足市场需求，才能够获得市场竞争力，推动科技成果转化为生产力。
因此，科学技术创新应该注重市场导向，注重产学研结合，注重技术转移和转化。
五、多元主体参与科学技术创新需要多元主体的参与，包括政府、企业、高校、科研机构、创新团队等。
只有形成多元主体的合力，才能够充分发挥各方的优势，加快科学技术创新的进程。
同时，要加强各方之间的合作与沟通，实现资源共享和优势互补。
六、人才是关键科学技术创新离不开高素质的人才队伍。
人才是推动科技创新的重要力量，是创新的源泉和核心竞争力。
要加强人才培养和引进，注重人才队伍的结构优化和能力提升，为科学技术创新提供强有力的支撑。
七、开放合作与共享科学技术创新需要开放合作和共享。
开放合作可以借鉴他人的经验和成果，加快科技创新的进程。
共享可以促进资源的有效配置和利用，提高科技创新的效率。
因此，要积极开展国际合作，推动科技成果的共享和交流。
八、可持续发展科学技术创新应该注重可持续发展，注重经济效益、社会效益和环境效益的统一。
科研创新的16条方法
科研创新的16条方法■徐光宪●知识创新都有前因后果，来龙去脉。
故而勤奋学习，建立知识框架，积累深厚基础；加上追根到底，万事逼问为什么的好奇心，就是创新的源泉。
前者是学，后者是问。
学而不问则殆，问而不学则茫。
学而问，问而思，思而行，行而果，这就是创新。
●如果你梦想要做一个科学家，那么勤奋学习就是实现你的梦想之“舟”。
但舟有快如宇航飞机，慢如蜗牛。
所以勤奋必须是高效率的勤奋，不要去做“磨擦生热”的“无用功”，更不要做“负功”。
●在科学研究中常常会遇到“山穷水尽疑无路”时，粗心大意的人很容易放过这种机遇。
只有具有敏锐眼光和扎实基础的科学家才能抓住它，取得重大的突破。
●实际的学科基础是金字塔，有比较广的知识，但是又要有塔尖，有高度，也就是你的专业知识高度。
但是一条竹竿是站不直的，所以你除了“高”，还要有一些“宽”。
多年以来，我一直在实践中探索科研如何创新的方法，总结了16条。
我可以告诉大家，我的天赋很平常，但“天道酬勤”，只要依靠勤奋，是可以取得科学成就的。
大发明家爱迪生说：天才=98%的汗水＋2%的灵感。
而2%的灵感也可用勤奋来培养。
各位同学只要勤奋努力，相信都能成为出色的科学家。
1 创新与知识积累：中药铺的抽屉和知识框架创新必须先有知识积累，这是创新和继承的关系。
我幼年时常生病，生了病去看中医，到中药铺去抓药，看到中药分类归档，放在上百个抽屉里。
从那时起就模糊认识到要把学到的东西放在脑中的抽屉里，并把众多抽屉有序排列，才能记住。
以后就慢慢形成要在自已的头脑里建立知识框架的概念。
知识框架即知识文档树，建立知识文档树便于知识存贮检索、记忆、联系比较、分析归纳和创新。
2 创新链和创新树科学研究是接力赛跑，起跑点要在科学研究的前沿，要把前人的有关知识接过来。
研究生的导师很重要，他把接力赛跑的棒交给你，你就可以在科学研究的前沿起跑。
牛顿说：“我是站在巨人的肩膀上，所以能看得远一些”。
这是创新和继承的关系。
科学研究既然是接力赛跑，所以每一项科学创新都有前因后果。
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如何科学地创新就是创新的科学
王梓凡201621120430 创新离不开科学，离开了科学的创新必定失败。
作为经济专业的学生，模式创新的距离我更近一些，科学创新仿佛是工科生才有能力实现的。
其实，模式和科学的交叉，才是未来创新的方式。
第一次讲座的张海霞教授讲述的“让创新逆天飞翔”对于模式创新者来说十分有益。
告诉我们要打破思维局限，“努力拆除那些看不见的墙”，希望大家解放禁锢的思想，拆除来自权威的墙、来自学科的墙、来自地域的墙，最重要的是拆除内心的墙。
“突破藩篱，追逐梦想，成就自己，改变世界”。
报告伊始，张海霞教授分享了一张仰望侧面照：“生活不止是眼前的苟且，还要仰望星空，去追逐不断创新的梦想和远方。
”从贝尔公司的半导体管，到肖克利公司“八大叛逆”创立的仙童半导体公司，再到由他们发展创建的“英特尔”，直至硅谷帝国神话，张海霞从微电子领域的创新入手，讲述乔布斯、埃隆•马斯克的精彩人生，抽丝剥茧，为大家呈现一幕幕创业传奇。
由此，引出创新创业“三步法”：发现自己的优点、拓展想象的空间、打破思维的界限。
“Stand out to be outstanding”，即发现自己，找出一个与众不同的我。
只有引时代风气之先，勇于挑战权威，这样才能从讲别人的故事变成讲自己的故事，演绎“I CAN”的故事。
告诉我们身上承担的是不可推卸的责任。
创新奉献祖国改变世界，创业实现梦想改变人生。
用教育将创新创业融入到民族的血液中去，每个人都成为人才，才能成就伟大的中国梦，中国影响世界才不是梦。
随后的两次讲坛，易东云教授和张平文院士都介绍了如今十分热门的大数据。
其中张平文院士的讲话更具有代表性，他认为当前大数据确实还是存在很多的问题，首先是人才缺乏，今天高端人才都是在公司里面，他们的年薪是上千万，学校是雇不起。
数据开放也是大问题，大的数据，真正数据大部分在政府手上，也有很多在公司里面，学校里面掌握的数据非常有限。
但是他也对中国的大数据发展前景很看好。
第一，中国有巨大的市场，这是我们最大的优势。
第二，在大数据里面，最富有创造性往往是年轻人。
第三，最突出的特点，科研成果和产业的连接非常短，链条非常短。
关于如何获得大数据价值这个问题，张院士提出“计算”概念，即对数据进行挖掘和分析。
他列举了大数据的计算中的两种方式——基于模型的计算和基于数据的计算。
为了直观地解释两者的差异，张平文教授分别以牛顿万有引力定律和计算广告学为例，阐述了基于模型的计算简洁、机理清晰，而基于数据的计算需要足够多数据、及时有效的特征。
他认为，牛顿模式的基于模型的计算虽然更深刻，但是探求其机理极为困难；基于数据的计算在很多时候准确性非常高。
在讲座中，张教授还特别提到了“深度学习”的概念。
相对于“机器学习”是用机器从数据中找寻规律并解决问题，“深度学习”则是模拟人的神经思维模式，不需要考虑太多的特征设计且具有某种程度上的通用性，但是其模型非常复杂，问题的处理需要大量的计算和存储资源。
从很多方面来看，我们仍然
处在大数据现象的早期发展阶段。
尽管已经花费了数年时间，但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是第一阶段。
AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。
大数据与AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。
从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。
然而，随着大数据继续走向成熟，这个术语本身可能会消失，或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。
这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿—由于技术的广泛传播，然后到达无所不在的地步，最后被人熟视无睹。
作为信息时代又一次伟大的技术变革，大数据将如同互联网一样，使人类的生活及理解世界的方式发生颠覆性的改变。
从国家治理，到企业决策，再至个人生活服务，大数据都将以其巨大能量影响着我们的生活、工作与思维。
因此，研究者们认为：“大数据，正开启一次重大的时代转型。
” 我们已经走在大数据的路上，身临这场伟大的变革，我们该如何应对？思路决定出路，基于大数据的相关理论与技术研究已成为学界的热点课题，其管理及应用也引起了政府部门、产业界和应用行业的高度关注。
在国家层面，将大数据提升为国家战略是十分正确的。
一直处于世界经济发展及信息技术发展与应用前沿的美国，视大数据为“未来的新石油”，给发展大数据赋予了非同一般的战略意义。
而中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号转变为文化符号，形成一种文化话语体系，在全社会倡导数据文化。
收集数据、使用数据、开放数据，是大数据时代我们需要面对的挑战，建立数据大国、数据强国更应成为大数据时代我们所
追寻的目标。
在企业层面，应积极布局大数据存储、处理及应用。
面对海量数据，谁能更好地处理、分析数据，谁就能真正抢得大数据时代的先机。
对任何行业中的企业，拥有了相对全面的行业数据，就等于夺取了行业制高点。
当前，我们的企业正处于全面转型升级的进程中，在新需求、新竞争格局的背景之下，大数据的应用正在改变着各行各业。
大数据背后所隐藏的巨大价值，也引起了各行各业的高度重视。
比较遗憾的是在我国企业界，目前只有很少的企业开始探索接受大数据，绝大多数的企业还未真正认识到大数据的价值或仅停留在概念层面，对于大数据的运用不知道从哪里着手。
“得大数据者得天下”是一些推崇大数据时代的变革者坚信不疑的判断，突显了“获取”数据的重要。
然而，立身于大数据时代的我们，还应该更加专注于数据背后所潜在的价值，如何转化和激发它们的潜能，赋予这些数字新的生命，创造出更大的价值驾驭未来，这才是大数据时代的真正意义之所在。
数量化思维，用数据而非感觉进行判断与决策，已成为众多国际企业的一种信条，应用量化思维进行科学管理也应成为中国及中国企业努力的方向。
相信随着大数据的价值被进一步挖掘，定会为社会的发展注入更多的活力。
随后钟建新教授的石墨烯物理过程的建立与创新分析更多的是
针对技术创新的。
石墨烯是从石墨材料中剥离出来的，是目前最薄、最硬、导电导热性能最强的材料，应用前景极为广阔。
自2004年被发现以来，各国便持续研究石墨烯领域创新技术和应用。
业界普遍认为，集高导电、高导热、高强度、高透明等优良性质于一身的石墨烯，
将对人类生活产生重大影响。
石墨烯的创新运用，特别是在民用领域的推广运用，将为我们持续带来创新的可能。
在很多人看来，石墨烯的横空出世将完全改变此前的生产，并重塑人类创新发展之路。
华为创始人任正非此前就表示：这个时代将来最大的颠覆，是石墨烯时代颠覆硅时代。
有人将石墨烯比喻为未来工业的“味精”或“大米”，成为未来工业不可或缺的“新材料之王”。
有关石墨烯的创新主要也有以下几个方面。
对于石墨烯的实际运用，已有很多资料描述其前景：石墨烯添加于防腐涂料，有望大幅提升其性能；石墨烯与纤维结合，可以制备多功能纤维，如导电、抗静电纤维、远红外纤维等，对于纺织企业产品升级将有重要贡献；石墨烯用于电池的添加改性，可以改善锂电池甚至铅酸电池性能；还有，石墨烯用于导电塑料、导热塑料的制备，对于一般民用塑料企业产品升级也是很好的机会。
倒数第二次讲坛上，蔡昱峰先生介绍了人工智能在当代的发展和将会对未来产生的影响，他介绍下一个创新创业的黄金时代就在AI，并分析了为什么AI的未来会是上坡路，纵观历史，部分实物有了一定的积淀，此后的发展会呈现持续上升的状态，而AI恰好就满足这一特征。
人工智能在中国方兴未艾、如火如荼，今天所有人工智能应用，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防、智能教育、智慧城市、推荐引擎、计算机视觉、语义识别、自动驾驶等，所有这些东西都能在中国找到，世界上没有一个国家有中国如此多的人工智能应用。
但是我们在软件开发层面、在基础研究、基础理论研究上还有很大发展的空间。
企业有巨大的发展空间，政府有巨大的责任去支持、培育和引导这些发展。
公民也有巨大的责任和利益去意识到这个变化，去迎接这个变化。
目前的人工智能处于一个技术升级的阶段，从技术升级跨越到产业升级才能实现真正的影响力。
各行各业涉及很多具体的应用，每一个应用都需要不同的人来使用人工智能技术把它做好。
要想把人工智能应用得更好，实现产业化突破：一是人工智能的能力要增强，而且要加速适应到不同行业里去；二是要能够让更多人很方便地使用人工智能的技术。
这两点是AI民主化，或者说推进AI应用普及的重要因素。
不可否认，时代已经到了一个革命的关口，众多的新科技正在颠覆着我们的认知，加入时代的潮流，时不我待！。