统计方法在循证医学中的应用

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数理统计条件：
统计学方法所涉及的数理统计公式 都是在一定的条件下推导和建立的， 即都有一定的应用条件。 临床研究数据分析中最常涉及的应 用条件如数据的分布、数据的变异 度（方差齐同或同质性）、数据资 料类型、线性问题、共线性问题等。
一、描述集中趋势的统计指标 集中趋势指标用于描述一组同质 连续型定量资料的集中趋势或反 映一组观察值的平均水平。常用 的平均数有算术均数、几何均数 及中位数三种。
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1. 算术均数 算术均数简称均数(mean, x )， 表示变量X的样本均数，μ(希腊字 母)表示总体均数。 均数适用于对称分布资料，即正态 或近似正态分布的资料。 ∑x x = n
构成比 =
A（或 B或C⋅⋅⋅） A+ B + C + D +...
×100%
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例：
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二项分类
多项分类
(1)数值变量（定量资料）：其变量 值是定量的，表现为数值大小， 一般有度量衡单位。 (2)分类变量：其变量值是定性的， 表现为互不相容的类别或属性。
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无序分类（分类资料）： ① 二项分类－为两类间互相对立的 结果。如结果为阳性和阴性。 ② 多项分类－结果为互不相容的多 个类别。如人群的血型分布。 有序分类（等级资料）：各类之间 有程度的差别，给人以"半定量"的慨 念。
定性变量的分布特征
一、定性资料的频数分布
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二、常用的相对数指标 相对数是两个有关联事物数据之 比。常用的相对数有构成比（频 率型指标）、率（强度型指标）、 相对比（相对比型指标）。
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3. 中位数（median, M）
将一组观察值从小到大按顺序排列， 位次居中的观察值就称中位数。用 M表示。 中位数适用于任何一种分布的定量 资料，一般多用于描述偏态分布或 数据一端无界资料的集中趋势。
∑( x − µ ) σ = N
2
2
方差只取正值。 同类资料比较时，方差越大意味着数 据间离散趋势越强（即变异越大）。
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实际工作中经常得到的是样本资料，总体 均数µ是未知的，只能用样本均数x 代替µ。 这样用∑(x − x ) 代替 ∑(x − µ ) ，用样本含
发生某现象的观察单位数 率= ×k 可能发生某现象的观察单位数
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（三）相对比型指标 是A、B两个有关联指标之比，说 明A为B的若干倍或百分之几。两 个指标可以是性质相同，也可以 是性质不同。
A 比 = (或 ×100％) B
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统计表(statistical table)
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定量变量的特征数
定量变量的特征数： 集中趋势 频数分布的两个特征 离散趋势
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四分位间距适用于任何分布的连续型 变量，尤其适用于偏态分布的定量资 料（不宜用标准差表示离散度）。
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3. 方差（variance）
∑( x − µ ) σ = N
2
2
为了考虑到每个观察值的变异度， 应考虑以总体中每个变量值X与总 体平均数μ之差总和，称为离均差 之和Σ(X-μ)来表示数据变异度。
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统计描述 定量资料 参数估计 假设检验 单 变 量 定性资料
（无序分类）
统计描述 参数估计 假设检验 等级资料
（有序分类）
假设检验－－非参数 秩和检验
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（一）构成比（频率型指标） 又称构成指标，说明某一事物内部 各组成部分所占的比重或分布，常 以百分数表示。
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构成比 =
某一组成部分的观察单 位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数
×100%
2 2
量n代替N，所得的结果比σ 偏小。英国统
2
计学家W .S .Gosset提出用n − 1代替n，求得 样本方差S 更接近总体方差σ ，公式为：
2 2
∑( x − x ) S = n −1
2
2
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《循证医学》
统计方法 在循证医学中的应用
仇玉兰 上海交通大学医学院公共卫生学院
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医学统计学是以数理统计方法和 概率论为理论基础的应用学科。 统计学方法选择的条件： 分析目的、临床研究设计方法、 数据资料类型、数据资料分布特 征、数理统计条件
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2. 偏态分布： (1) 正偏态分布——集中位置偏向数 值小的一侧 (2) 负偏态分布——集中位置偏向数 值大的一侧
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构成比的两个特点： ⑴ 各组成部分的相对数之和为 100%； ⑵ 某一部分所占比重增大，其它 部分会相应地减少。
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（二）率（强度型指标） 又称频率指标，说明某现象发生的频 率或强度。K为比例基数，常用百分 率(%)、千分率、万分率等表示。
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数据资料类型：
数值变量（定量变量） 变 量 无序分类 分类变量 有序分类
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S=
∑ (x − x)
n −1
2
上式n-1称为自由度。
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5. 变异系数（coefficient of variation, CV） 当比较的变量间单位不同，或单位 相同但均数相差较大时，不适宜用 标准差表示变量值的离散趋势，应 用变异系数来反映变量值的离散度。 变异系数是一种相对的离散程度指 标，它无单位。
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（一） 统计表的结构和要求 1. 标题：概括地说明表的内容，在 表的上端；必要时注明资料来源、 时间，如果有编号，则编号在标 题的左侧。
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计算公式：
s CV = ×100% x
变异系数大意味着相对于均数而 言的相对性变异较大。
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4. 标准差（standard deviation, S） 标准差是方差的算术平方根，标准差 的量纲即度量衡单位与原变量一致。 标准差也只取正值。 同类资料比较时，标准差越大意味着 个体间变异越大。 标准差适用于对称分布的定量资料。
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两变量关联性分析 两变量 简单回归分析 多重线性回归与相关 多变量 Logistic回归分析 生存分析
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