基于Web Service多数据流聚类论文
基于Web Service的海量数据传输技术研究与实现
对于基础Web服务信息评价指标体系研究的论文（最终5篇）
对于基础Web服务信息评价指标体系研究的论文（最终5篇）第一篇：对于基础Web服务信息评价指标体系研究的论文1 基础Web 服务信息评价指标体系针对Web 网站的服务评估包含准确性、时效性、客观性、全面性和安全性等方面，在对具体评价指标进行考核时，有的指标只能根据专家打分、问卷调查等方式主观定性评定，无法进行客观定量测定。
本文力图找出可以定量评定的指标，客观地对Web 网站的服务进行评估。
基于前述对现状的分析及思考，本课题以互联基础Web 服务(应用)为研究对象，着力找出能对网上信息的组织、存贮、分布、传递、相互引证和开发利用等进行定量描述和统计分析，能揭示其数量特征和内在规律的评价指标体系。
1.1 评价指标体系框架。
通过深入分析研究，按照普适、可测、客观、直观的原则，提出了针对当前Web 应用服务信息评价指标体系，从Web 网站链接数量、链接分布、影响力、用户体验、安全五个方面进行评估。
1.2 评价指标体系指标及其内涵的界定。
对所提出的评价指标体系具体指标及其内涵界定如下：1.2.1 衡量网站的链接数量特征指标。
1.2.1.1 网站的链接总数是一项很重要的指标。
一般来说，网站的访问资源丰富与否、体系组织是否完整、以及信息的披露程度高低，都是由网络连接总数起决定性作用的。
它是衡量网络连接数量的其中一项重要指标。
1.2.1.2 链接数的指向。
链接数分为内部和外部两种指向。
指向内部的有鲜明的自身特色，和专业色彩，能够满足特定用户群的需要，但如果占用比例过高，会造成开放程度不够，随之而来的结果是使用者获取的信息量会相对减少。
主机外和域外的链接数，分别在网站的内外资源中得以体现。
对于外部指向，大家熟知的就是“站”，将独立的系统及主机联系起来，便构成了“站”，主机外和域外的数量及所占比例，影响着站性质。
1.2.2 网站的链接密度和平均的页面链接数是衡量网站链接分布的重要指标。
链接密度“byte/link”。
基于Web Service的多数据流聚类研究
基于Web Service的多数据流聚类研究
邹凌君;高开周
【期刊名称】《广西轻工业》
【年(卷),期】2009(025)011
【摘要】多数据流聚类是当前数据挖掘领域的研究热点.随着网络技术的迅猛发展,使得大量数据流产生自异构环境.提出了异构环境下多数据流的聚类框架,使用WebService技术传输数据,实现本地和后台系统的连通,满足异构应用系统间对信息交互和传输的需求,实现了不同平台间的互联.
【总页数】3页(P85-87)
【作者】邹凌君;高开周
【作者单位】金陵科技学院网络信息中心,江苏,南京,211169;聊城大学计算机学院,山东,聊城,252059
【正文语种】中文
【中图分类】TP3TN9
【相关文献】
1.基于Web Services的实验室异构数据集成的研究 [J], 高双喜;曹淑服
2.基于Web Services的学术会议异构资源集成方法研究 [J], 刘振;赵楠;孙艳超;邹盼盼;陈德军
3.基于Web Services实验室数据集成应用研究 [J], 毛晓靖;
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基于WEB的客户关系管理系统论文1
第一章引言 (2)1.1研究的背景与意义 (2)1.2论文的主要工作 (3)第二章系统设计的理论基础 (3)2.1开发技术及开发模式 (3)2.2J2EE技术 (4)2.2.1 MVC模型结构体系 (4)2.2.2 核心技术 (6)2.3数据库技术 (9)2.4系统环境的搭建 (10)第三章WBE客户关系管理系统的总体规划 (10)3.1系统设计的可行性、目标和需求分析 (10)3.2网站系统页面设计 (11)3.2.1系统功能结构 (12)3.2.2系统权限是获取登录者角色编号访问控制 (12)3.3数据库总体设计 (13)3.3.1数据库设计的原则 (13)3.3.2关系数据库的内容E-R图 (13)3.3.3数据表的设计 (14)第四章客户关系管理系统的详细设计 (24)4.1规范层叠样式表（CSS） (24)4.2主要功能模块的设计 (25)4.2.1系统登录验证入口 (26)4.2.2指派功能 (26)4.2.3客户开发成功 (27)4.2.4信息是否可再编辑如下图图：图4.2.4.1，图4.2.4.2，图4.2.4.3，图4.2.4.4 294.2.5修改密码 (30)第五章总结与展望 (33)参考文献 (34)致谢 (35)作者简介 (35)声明 (36)基于WEB的客户关系管理系统[crms]计算机科学与技术专业林远全[摘要] 基于WEB的管理系统是目前网络化管理的发展的主要形式之一。
本文首先对客户关系进行了需求分析，对系统进行了总体设计，系统无前后台之分，采用先进的基于互联网 (Internet ) 应用的 B/S 架构设计，应用 J2EE 技术的 MVC 三层架构开发，具有结构先进，部署简便，可跨平台，跨数据库操作。
利用struts2.0+hibernate3.2+spring3.0框架实现了营销管理、客户管理、客户服务、报表统计、基础数据和系统管理六个功能模块，实践结果表明该网站系统具有界面友好、结构合理、内容优秀，通过多种人性化的操作设计，无需专业培训，用户即可充分使用系统的所有功能，完成对客户资源信息的集成化管理等特点，有一定的实用价值和参考价值。
web数据库论文关于数据库的论文
web数据库论文关于数据库的论文 Web 数据库在现代互联网中的应用与挑战摘要：本文探讨了 Web 数据库在当今互联网环境中的重要地位、广泛应用以及所面临的一系列挑战。
通过对其原理、技术架构的分析，阐述了 Web 数据库如何为各类在线应用提供数据支持，同时也指出了在安全性、性能优化、数据一致性等方面存在的问题，并提出了相应的解决方案。
一、引言随着互联网的迅猛发展，Web 应用的需求日益复杂，Web 数据库作为支撑这些应用的核心技术，发挥着至关重要的作用。
从电子商务网站的商品信息管理，到社交媒体平台的用户数据存储，再到在线教育系统的课程资源库，Web 数据库无处不在。
二、Web 数据库的基本原理与技术架构（一）Web 数据库的定义与分类Web 数据库是指基于 Web 技术的数据库系统，它将数据库与 Web服务器紧密结合，使用户能够通过 Web 浏览器访问和操作数据库中的数据。
常见的 Web 数据库包括关系型数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server 等）和非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra、Redis 等）。
（二）工作原理当用户通过 Web 浏览器发送请求时，Web 服务器接收请求并将其传递给数据库管理系统（DBMS）。
DBMS 执行相应的数据库操作，如查询、插入、更新和删除数据，并将结果返回给 Web 服务器。
Web 服务器再将结果以 HTML、XML 或 JSON 等格式发送回用户的浏览器进行显示。
（三）技术架构Web 数据库的技术架构通常包括客户端层、Web 服务器层、应用服务器层和数据库服务器层。
客户端层负责与用户进行交互，Web 服务器层处理 HTTP 请求和响应，应用服务器层实现业务逻辑，数据库服务器层负责数据的存储和管理。
三、Web 数据库的应用领域（一）电子商务在电子商务网站中，Web 数据库用于存储商品信息、用户订单、库存数据等。
通过实时查询和更新数据库，实现商品的展示、购物车管理、订单处理等功能，为用户提供便捷的在线购物体验。
基于WebServices的统一...
基于WebServices的统⼀...基于Web Services的统⼀⾝份认证系统之Web Services服务器部署及系统通⽤性的研究与实现毕业设计⽬录第⼀章绪论 (1)１.1论⽂研究背景 (1)１.2论⽂研究意义 (1)１.3论⽂研究内容于与⼯作⽬标 (2)１.4论⽂的组织结构 (2)第⼆章 WEB SERVICE的应⽤集成 (4)2.1W EB S ERVICE概述 (4)2.1.1 什么是Web Service (4)2.1.2 Web service的意义 (4)2.1.3 Web Service的特点 (5)2.2W EB S ERVICE的体系结构 (5)2.3W EB S ERVICE的技术⽀持 (7)2.3.1 XML和XSD (8)2.3.2简单对象访问协议SOAP (8)2.3.3 Web服务说明语⾔WSDL (10)2.3.4 统⼀描述、发现与集成UDDI (11)2.4W EB S ERVICE的安全性实现 (12)2.5W EB S ERVICE框架 (12)第三章基于WEB SERVICE的⾝份统⼀认证的技术研究 (14)3.1⾝份统⼀认证服务的体系结构 (14)3.2统⼀⽤户⾝份管理 (16)3.3⽤户⾝份认证服务 (17)3.3.1 ⾝份认证定义 (17)3.3.2 ⾝份认证的⽅法 (17)3.3.3 ⾝份认证的意义 (17)3.3.4 统⼀⾝份认证模式 (18)3.3.5 基于权限分散的统⼀授权 (19)3.4XML签名....................................................................................................................... 错误！未定义书签。
3.5SOAP协议..................................................................................................................... 错误！未定义书签。
基于Web 的分层聚类与可视化系统的设计与实现
基于Web 的分层聚类与可视化系统的设计与实现作者：余小兵熊涛郁荣涛来源：《中国新通信》 2018年第2期一、引言随着社会信息化进程的快速推进和社交网络应用的日益广泛，产生的数据量越来越大。
除了需要对海量数据进行存储，检索，传输与分类以外，还要迫切挖掘其中的有用信息，获取其中的数据之间的关系及发展趋势，进而更好的利用大数据技术为生产发展和社会进步服务。
聚类是数据挖掘的重要方法。
聚类是一种无监督的分类技术，即通过自动寻找数据中特性相似或者属性接近的群组。
他的目的是使得属于相同类别数据之间的差距尽可能的小，而不同类别数据之间的差距尽可能的要大。
可视化技术是利用计算机图形图像处理技术，将数据转换成图形图像以用户可识别的方式显示出来，并进行交互处理的方法，理论和技术。
可视化技术可以增强表现效果，让用户以更加直观交互的方式实现对数据的浏览，从而发现数据中隐藏的特征，关系和模式。
数据可视化是数据挖掘的重要组成部分。
分层聚类算法对给定的数据对象进行层次分解，它或者将每一个数据作为单独的组，然后合并相近的组形成聚类；或者将整体对象作为一个组，然后分裂差异较大的对象到不同的组形成聚类。
在商业市场分析，生物基因分析，地理观测数据，信息模式识别的各领域中产生了大量的分层聚类结果数据。
对这些分层聚类数据的可视化不仅能改善用户对层次数据及数据项之间关系的理解，同时能够辅助信息的操纵。
本文利用web技术构建一个分层聚类与数据可视化系统，它是一个在线数据聚类分析与可视化平台。
系统提供从数据输入到聚类分析再到数据图像化输出的全流程，解决了当前系统的一些不足。
系统对数据挖掘分析可视化操作的简易化与通用化，对推动例如生物基因等数据挖掘相关领域研究的进展有重要意义。
二、系统概述本系统是一个通用的信息可视化平台，处理的为需要分层聚类的二维矩阵数据。
这些数据主要来自于生物信息学研究，商业统计分析等领域，因此主要面向的用户群体为科研相关的专业人士。
基于标签的Web服务聚类
基于标签的Web服务聚类王宇琛【摘要】Web服务数量的不断增加使得服务发现逐渐成为研究热点，同时，也为Web服务发现带来了巨大的挑战。
传统的Web服务发现或是通过对UDDI上的服务注册信息进行关键词匹配，或是基于WSDL文档的Web服务聚类来实现的，然而这两种服务发现方法都不能满足用户的需求。
目前，由于标签能够体现信息及信息之间的关联性而在Web服务上得以广泛的利用，基于现有的聚类技术，提出基于标签的Web服务聚类方法。
对于标签数较少的服务，通过推荐算法为其推荐标签并与WSDL文档中的特征相合进行聚类。
在实验中，该算法与现有Web聚类算法进行比较并得到更好的结果，证明该算法的有效性。
%With the increasing number of Web service, Web service discovery becomes a hotspot. Current infrastructures of Web services discovery, such as keywords-based matching with UDDI registration information and WSDL-based Web service cluster becomes inefficient. Now tags are widely applied in Web service. Proposes Web services cluster based on tags combing with WSDL document information. For those Web services which have fewer tags, we recommend tags by tag recommend algorithm. In the experiment, we compare this method with other Web services cluster algorithms and demonstrate the effectiveness of this method.【期刊名称】《现代计算机（普及版）》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】4页(P20-23)【关键词】Web服务;标签;Web服务聚类【作者】王宇琛【作者单位】四川大学计算机学院，成都 610065【正文语种】中文Web服务发现是Web服务系统架构中的重要部分[1～2]。
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基于Web Service的多数据流聚类研究摘要：针对web service的多数据流数据的服务运用，采用商业运行环境下的多数据流的聚类框架分析，应用 web service 传输技术，解决了不同组件模型、开发环境、编程语言和应用服务之间在互联网服务中互相沟通与合作的问题，实现运行环境对信息交互的不同需求，实现了服务平台之间的相互沟通与商业运行环境中的信息沟通。
关键词：web service；数据流；聚类；商业运营
中图分类号：tp393.09 文献标识码：a文章编号：1007-9599 (2011) 24-0000-01
multiple data streams clustering study based on web service
zhao wenbin
(china national petroleum ningxia marketing company limited,yinchuan750001,china)
abstract:web service for multi-stream data service use,the use of business operating environment of multiple data stream clustering framework for analysis,application web service transmission technology,to solve the different components of the model,development environment,programming language and application services internet services between each other in the communication and cooperation
issues,operating environment for information exchange to achieve the different needs of the service platform to achieve communication between the operating environment and business communication.
keywords:web service;data stream;clustering;commercial operation
随着电子商务的发展以及web在商业应用，从b2c到b2b的商业发展，web service解决了商业运行环境中的各种问题，满足商业运营应用系统间对信息交互的需求，实现了不同平台间的互联平台可以使web用户体验到快速，高效的网络服务。
web service的运用使得信息传输准确快捷，web应用的数字化与广泛性给数据的搜索、整理、分析带来了新的突破，从大量的数据中分析出潜在的数据价值，归纳总结，从而有效预测未来走向，为正确决策提供条件。
在信息处理过程中，越来越多的信息资源产生了大量的数据流，数据挖掘领域的重要研究分支是数据流挖掘技术，在对数据流进行聚类分析过程中主要是对单条数据流进行数据聚类分析，那么，针对多数据流的聚类分析就是需要发现数据流的相似性，对相似聚类进行分析。
聚类分析需要融合web service 服务技术，进行平台构建，接口调用，进行数据分析。
一、数据流分析
数据流是计算机科学研究中的新型数据分析方式，数据流的特点和查询方式都不同于以往的静态数据信息，数据流的基本特性是
处理动态数据信息，海量高维，连续变化的数据信息。
在数据流处理过程中，时间序列是数据流处理的主要环节，web service数据是一种特殊形式的数据流服务，采用数据流进行聚类分析的目的在于以更快的速度，更高的效率，全面准确的分析出数据不断增加与变化过程中的知识信息。
在数据流动态处理数据的过程中对数据做特征提取。
基于web service的数据流方法，实现了对数据的可视化，数据流聚类分析将对数据挖掘的中数据粒度进行动态挖掘分析，在序列数据与流式数据的动态提取，是一种特殊的数据流分析方法。
数据流的研究分为两类，一种是数据流管理系统和数据流挖掘，数据库中的时间序列挖掘，数据流挖掘，web service挖掘都是数据数据流挖掘范畴。
二、web service 服务技术
web service是伴随着万维网和xml的发展而应用的一种web共享服务信息平台，实现应用之间的连通和信息共享，有效提升了web 使用过程中的信息交互能力。
web service 具有标准化的描述和接口，web服务可以支持各类机器间的应用服务，实现互联网交互连通，标准的接口设置有效解析服务分层，访问web服务的接口可以使用soap消息。
使用uddi进行web服务发布后，进行服务查找和定位。
web service可以提供标准使用软件模块，web service的服务描述包括服务的接口设置和服务实现，服务的数据分类、功能操作、信息分析和网络传递。
认证服务的作用是通信伙伴之间相互确定身份，防止他人插入通信过程。
认证有两种形式，一种是检查
一方标识的单方认证，一种是通信双方相互检查对方标识的相互认证。
（一）webservice的体系结构和核心技术。
web service使用过程中，将信息传递到service broker，service broker 接受到wsdl的描述，依照 udd的协议标准与用户用的 web service进行信息匹配，之后获取web service 的地址与服务，最后是soap协议与web service用户建立连通。
web service技术，把对数据分析和数据流的处理功能以服务信息的方式进行分析。
（二）web service的多数据流聚类应用。
信息技术与web service的多数据流发展与融合，提高了网络聚类数据分析的能力，随着信息化程度的提高，柔性策略的商业竞争优势会越来越凸显。
信息技术与web service的多数据流改变了竞争环境，电子商务改变了传统的生产经营模式，网上银行、网上营销使拓展了企业营销的新方法，这些改变都得力于信息技术的差别化生产和数据分析服务，从而为商业环境的创新发展开创了新的空间。
1.web service的多数据流的数据仓库分析。
web service 技术动态的调整通信控制，将顾客需求差异化，市场细分化，提供小用户群体所需求的产品和服务是目标集聚战略管理的基本思路。
数据仓库及数据挖掘技术为此提供了技术支持，数据挖掘将数据信息资源作为一种能被深入挖掘的宝贵资源，应用数据仓库技术中的数据挖掘技术可以为企业创新带来的竞争优势是：发掘潜在客户群，增强市场效益和市场渗透力、降低成本，提高效率。
网络通信和信息
技术的不断更新完善，为信息化web service创新提供了有效的帮助和支撑。
web service有效推动了企业拓展国际市场。
商业运行中应用web service技术，获得了创新发展的机遇和拓展了市场影响力。
2.web service的多数据流的顾客响应分析。
在web service技术支持下，用户通过分布各异的分点的销售系统，快速更新商品信息。
商业用户可以根据各自内部环境与外部环境的具体情况，以web service数据流分析技术为支持选择适合本身的创新发展模式和竞争策略，从而在更加激烈地市场竞争中确立竞争优势，快速响应系统和供应链管理系统是相互促进，互相制约的，通过降低成本，帮助企业留住顾客和供应商。
三、结束语
计算机通信技术和web service数据流聚类分析融合发展，共同促进了web service的多数据流在商业环境中应用。
web service 多数据流分析注重信息交流的理解和信息的融合处理，满足商业应用系统间对信息传输的需求，实现了服务平台间的信息互联。
参考文献：
[1]王永利.数据流概要与数据流分析若干关键问题研究[d].南京:东南大学,2006,2-3
[2]han j,kamber m.数据挖掘：概念与技术（英文版）[m].第二版.北京:机械工业出版社,2006。