SPSS12.0各菜单统计功能一览表
SPSS的主要窗口和菜单PPT
百分比
婚 姻 状况
有效百分比
未 婚 已 婚 离 婚 后未 再 婚 离 婚 后再 婚 丧 偶 后未 再 婚 丧 偶 后再 婚 Total
Frequency Percent 149 11.9 1026 81.8 15 1.2 4 .3 54 4.3 6 .5 1254 100.0
Valid Cumulative Percent Percent 11.9 11.9 81.8 93.7 1.2 94.9 .3 95.2 4.3 99.5 .5 100.0 100.0
1-3 结果观看窗口（ SPSS Viewer）：显示统计运算结果； 在此窗口中的文件名称为*. spo。
2 SPSS 数据编辑器的主要菜单 2-1 File 菜单：文件管理
New；Open；Save；Save as；Exit。
2-2 Edit 菜单：编辑
Undo；Cut；Copy；Paste；Clear； Find；
第三讲 SPSS的主要窗口和菜单
1 SPSS的3个主要窗口
1-1 数据编辑器窗口（SPSS Data Editor）：用来编辑和 显示数据；在此窗口中的文件名称为*. sav。
1-2 程序语句编辑器窗口（ SPSS Syntax Editor）：用来 编写各种程序；在此窗口中的文件名称为*. sps。
60
众数
50
中位数
40 分布
平均数
30
20
10
0
18 22 26 30 34 38 42
离散程度
46
50
54
58
62
66
70
74
78
83
AGE
C 分尺度的集中趋势和离散趋势
SPSS菜单命令详解剖析
purchase：选
Compare effectiveness of campaigns(control Package Test)：比较活动效果〔把握包装检验〕
Apply scores from a model File：应用来自模型文 件的得分
1.6.9 Graphs菜单
Chart Builder 图形生成器
Graphboard Template Chooser 图形模板选择
1Bar
条形图
3-D Bar
三维条形图
Line
线图
Area
面积图
Pie
饼图
High-Low 凹凸图
Box Plot
箱图
Error Bar
误差条图
Population Pyramid 人口金字塔图
Scatter/Dot 散点图
Histogram 直方图
状态栏显示 工具条栏显示 菜单编辑器 字体 显示/隐蔽格线 显示/隐蔽变量值标签 标记错误数据 查看自变量 变量定义窗口和数据编辑
窗口转换
1.6.5 Data菜单
Define Variable Properties
定义变量属性
Set Measurement Level for Unknown 设置未知测量级别
SPSS帮助主题 用户指南 统计辅导学习 统计训练指导 语句命令参考
研发中心 关于SPSS版本信息 算法 SPSS官方主页 版本更新检查
1.7 SPSS中英文界面的转换
当首次安装软件时，SPSS界面为英文显示，此时可以承受如 下方法将其转换为中文界面。
1. 选择菜单栏中的【Edit(编辑)】菜单中的【Option(选项)】 命令。
数据汇总 正交设计 复制数据集 分割文件 选择观测量 观ompute Variable Count Values within Cases Shift Values Recode into Same Variables Recode into Different Variables Automatic Recode Visual Binning Optimal Binning
SPSS菜单说明
Hierarchical Cluster 样本聚类和变量聚类 Discriminate 判别分析
Statistics统计
Data Reduction——Factor 因子分析 Scale——Reliability Analysis可靠性分析
P-P图 Q-Q图
转置数据库时注意首先打开SPSS软件， 然后新建
New Nonparametric Tests 非参数检验
——Chi-Square 卡方经验
Graphs图
Gallery图形转换 Interactive交互式图——Bar条图
Dot点图 Line 线图 Ribbon条带图 Drop-Line垂线图 Pie饼图
Graphs图
Bar条图 Line线图 Area面积图 Pie饼图 Scatter散点图 Histogram直方图
Statistics统计
Custom tables表格组——Basic tables基本表 General tables总表
Multiple response tables多重反应表 Tables of frequencies频率表
Statistics统计
Compare means比较平均值—Means平均值 One-Sample T Test一维样本T检验
Independent-Samples T Test独立样本T检验 Paired-Samples T Test配对样本T检验 One-Way ANOVA一维方差分析
Statistics统计
General Linear Model——Univariable单因变量 方差分析
spss菜单介绍
6. Analyze（统计菜单）：一系列统计方法的应用 7. Graphs（作图菜单）：统计图的制作 8. Utilities（用户选项菜Байду номын сангаас）：命令解释、字体选择、 文件信息、定义输出标题、窗口设计等 9：Windows（窗口管理菜单）：窗口的排列、选择、 显示等 10. Help（求助菜单）：帮助文件的调用、查寻、显 示等 点击菜单选项即可激活菜单，并弹出下拉式子 菜单，可根据自己的需求再点击子菜单的选项， 完成所需的功能
四、SPSS菜单栏简介
1. File（文件管理菜单）：文件的调入、存储、显 示和打印等
2. Edit（编辑菜单）：文本内容的选择、拷贝、剪 贴、寻找和替换等
3. View（视图菜单）：选择窗口状态等 4. Data（数据管理菜单）：数据变量定义、数据格 式选定、观察对象的选择、排序、加权、筛选、数 据文件的转换、连接、汇总等 5. Transform（数据转换处理菜单）：数值的计算、 重新赋值、缺失值替代等
SPSS常用统计图
4
198.4
22.67
13
209.5
28.49
5
199.4
6
199.9
7
200.9
8
201.1
9
201.4
据建文立件第数，1步
执行
Graph sSca
tter/do
例：绘制质量控制图
并采用措施来及时纠正某些不良趋势。
• SPSS中质量控制图包括：
• 均值-极差控制图（均值-标准差控制图）、
个值-移动极差控制图、不合格品率和不合
格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图4
种。我们仅以均值-极差控制图为例。
• 执行GraphControl命令，弹出对话框：
第35页，共65页。
用来直观表示数据是否服从特定分布
描述一组或几组数据随另一序列性变量变化的趋势。
描述与时间相关的变量随着时间变化的趋势。
第4页，共65页。
2 条图
• 条图用于描述定类或定序变量的分布，有3种条图：简 单条图、分组条图、分段条图。
条图
简单条图
分组条图
第5页，共65页。
分段条图
简单条图
• 从菜单选择“GraphsBars”弹出Bar Charts对话框
简单Pareto图
分段Pareto图
图中数据表示
观测量分类描述 变量描述模式 观测值描述模式
例（超市.sav）
类别
甲地区 营业额
乙地区 营业额
食品
5660
4000
生活用品
2148
1500
家电
12400 14000
办公用品
645
700
1.绘制甲地区Pareto图
Spss菜单解释【VIP专享】
SpssData菜单子菜单用途说明Define Date定义日期,此选项用于定义日期和时间格式变量Insert Variable插入变量Insert Case插入观测量Goto Case定位到观测量Sort Case观测量排序分类Transpose转置Restructure..**重新构建数据文件Merge Files Add CasesAdd Variables 添加一组或多组观测量,合并文件添加一个或多个变量,合并文件Aggregate汇总或合计Split File分拆文件Select Cases选择观测量Weight Cases 观测量加权Transform菜单子菜单用途说明Compute…计算,如平均值Random Number See…设置随机种子Count…计数Recode Into Same Variable…Into Defferent Variable…变量重新赋值给同一变量变量重新赋值给不同变量Categorize Variables…连续变量分类Rank Cases…观测量求秩Automatic Recode…自动赋值Create Time Series产生时间序列Replace Missing Values缺失值替换Run Pending Transforms**运行、挂起变换Statistics菜单子菜单用途说明Reports（统计报告）OLAP Cubes…Case SummariesReport Summaries in RowsReport Summaries in Columns 层次分析报告观测量概述行概述报告列概述报告Descriptives Statistics （描述性统计）Frequencies…Descriptives…频数分析统计描述Explore…Crosstabs…Ratio…数据探索交叉表，或列联表比率统计Compare Means（均值比较）Means…One-Sample T Test…Independent-Sample T Test…Paired-Sample T Test…One-Way ANOVA 均值比较单样本T检验独立样本T检验配对样本T检验单因素方差分析General Linear Model（一般线形模型）Univariate通用线形因子分析Correlate（相关分析）BivariatePartialDistances 二元相关过程偏相关过程距离分析过程Regression（回归分析）LinearCurve estimation 线形回归分析曲线估计Classify（聚类和判断分析）k-means clusterhierarchical clusterdiscriminant K-均值聚类分析层次分析判别分析Data Reduction（数据简化）Factor因子分析Scale**（比例分析）Reliability AnalysisMultidimensional Scaling 可靠性分析多维比例分析Nonparametric Tests （非参数检验）Chi-sqaureBinomialRuns1-sample K-S2 independent samplesK independent samples2 Related samplesK related samples卡方检验法二项检验法游程检验法单个样本的K-S检验两个独立样本的K-S检验K个独立样本的K-S检验两个相关样本的检验K个相关样本的检验Multiple Response**（多重响应）Define setErequenciesCrosstabs定义多重响应集多重响应频数表多重响应交叉表Accuracy 精确度，actual frequency 实际频数，adjusted value 校正值，alternative hypothesis 备选假设，analysis of convariance 协方差分析，analysis of variance, ANOVA 方差分析，arithmetic mean 算数均数，asymmetric distribution 非对称分布，autocorrelation 自相关，censored data 截尾数据，censoring 删失失访终检，central limit theorem 中心极限定理，central tendency 集中趋势，chance error 随机误差，class mid-value 组中值，cluster analysis 聚类分析，cluster sampling 整群抽样，coding 编码，coefficient of contingency 列联系数，coefficient of correlation 相关系数，bar chart 条图，bayes theorem 贝叶斯定理，bias 偏性，binomial distribution 二项分布，bivariate normal distribution 双变量正态分布，block 区组，box plot 箱图，canonical correlation 典型相关，case-control study 病例一一对照研究，categorical variable 分类变量，cell 单元，coefficient ofdetermination 决定系数，coefficient of partial correlation 偏相关系数，coefficient of product-moment correlation 积差相关系数，coefficient of rank correlation 等级相关系数，coefficient of regression 回归系数，coefficient of variation 变异系数，coefficient of skewness 偏度系数，cohort study 队列研究，communality variance 公共方差，comparability 可比性，complete association 完全相关，complete random design 完全随机设计，degree of freedom 自由度，conditional likelihood 条件似然，conditional probability 条件概率，confidence interval CI 可信（置信）区间，confidence limit CL 可信（置信）限，confirmatory factor analysis 验证性因子分析，confirmatory research 验证性研究，degree of reliability 可靠度，density function 密度函数，dependent variable 因变量，deviation 离差，discrete variable 离散变量，discriminant analysis 判别分析，conjoint analysis 联合分析，consistency test 一致性检验，constraint 约束，contingency table 列联表，contribution rate 贡献率，control 对照控制，controlled experiments 对照实验，correction 校正，correction for continuity 连续性校正，correlation 相关，correlation analysis 相关分析，correlation coefficient 相关系数，distribution 分布，distribution-free method 任意分布方法分布自由方法，dose response curve 剂量反应曲线，dummy variable 哑变量虚拟变量，eigenvalue 特征值特征根，eigenvector 特征向量，equivariance 等方差，error 误差，error of estimate 估计误差，estimated value 估计值，correspondence analysis 对应分析，counts 计数频数，covariance 协方差，Cox regression Cox回归，criteria for fitting 拟合准则，critical value 临界值，cross-over design 交叉设计，cross-section analysis 横断面分析， eigenvalue特征值,特征根eigenvector特征向量equivariance等方差error误差error of estimate估计误差estimated value估计值euclidean distance欧氏距离event事件expected values期望值design of experiment实验设计exploratory data analysis探索性数据分析exponential curve指数曲线extrapolation外推法extremes极端值,极值，forecast预测fourfold table四格表frequency频数frequency distribution频数分布general linear model, GLM一般线性模型generalized linear model广义线性模型geometric mean几何均数goodness of fit拟合优度，half-life半衰期harmonic mean调和均数hazard function风险函数，hazard rate风险率heterogeneity异质heterogeneity of variance方差不齐heteroscedasticity 方差不齐hierarchical clustering method分层聚类法histogram直方图homogeneity同质,齐性，homogeneity of variance同方差性homogeneity test齐性检验homoscedasticity方差齐性hypothesis test假设检验， independence独立性independent variable自变量initial mean vectors初始凝聚点interaction交互效应intercept截距interpolation插值inter-quartile range四分位数间距，interval estimation区间估计inverse matrix逆矩阵iteration迭代， K-means method K-均值聚类法Kaplan-Merier curve Kaplan-Merier曲线kendall srank correlationKendall等级相关Kolmogorov-Smirnov test K-S检验Kruskal and Wallis test K-W检验,H检验kurtosis峰度L lack offit拟合劣度,失拟Latin square design拉丁方设计least square method最小二乘法legend图例level水平level of significance统计意义水平，life table寿命表likelihood function似然函数likelihood ratio test似然比检验line graph线图linear线性linear correlation直线相关linear equation线性方程linear programming线性规划linear regression线性回归，linear trend线性趋势loading载荷log-rank test时序检验logarithmic scale对数尺度logistic regression logistic回归logit transformation logit转换loglinear model对数线性模型M main effect主效应matched data配对资料matching匹配maximum likelihood method最大似然法maximum likelihood ratio test似然比检验，mean均值mean square,MS均方measurement bias测量性偏倚median中位数median effective dose半数效量median lethal dose半数致死量median survival time中位生存时间median test中位数检验M-estimators M估计量minimumlethal dose最小致死量missing value缺失值multidimensional scaling analysis, MDS多维尺度分析，multinomial distribution多项分布multiple comparison多重比较multiple correlation复相关,多重相关multiple covariance多元协方差multiple linear regression多重线性回归multiple response多重应答,多选题multistage sampling多级抽样multivariate regression多元回归multivariate statistical analysis多变量统计分析,多元统计分析， negative correlation负相关no statistical significance无统计学意义nominal variable名义变量nonlinear regression非线性回归nonparametric statistics非参数统计nonparametric test非参数检验normal distribution正态分布null hypothesis原假设,无效假设numerical variable数值变量O observation unit观察单位observed value观测值odds ratio,OR优势比,比数比，one-sided test单侧检验one-way ANOVA单因素方差分析optimum allocation最优分配order statistics顺序统计量ordered categories有序分类orthogonal experimental design正交试验设计outlier异常值,离群值overall survey普查P paired design配对设计paired(matched)t-test配对t检验parameter参数，parametric statistics参数统计parametric test参数检验partial correlation偏相关partial likelihood偏似然函数partial regression coefficient偏回归系数path analysis路径分析percent bar graph百分条图percentage百分比,百分数percentile百分位数,位点periodicity周期性pie graph饼图,圆图，placebo安慰剂point estimation点估计Poisson distribution Poisson分布polynomial curve多项式曲线population总体population mean总体均值positive correlation正相关posterior distribution后验分布power ofa test检验效能power ofstatistics检验效能precision精度principal component analysis主成分分析prior distribution先验分布product moment乘积矩,协方差，product-limit method乘积极限法proportion构成比prospective study前瞻性研究P-value P值Q qualitative evaluation定性评价qualitative method定性方法quantile-quantile plot Q-Q图quantitative analysis定量分析quantitative evaluation定量评价quartile四分位数questionnaire问卷quick cluster 快速聚类， random event随机事件random sampling随机抽样randomization随机化randomized allocation随机分配randomized block design随机区组设计randomized control trial随机对照试验randomized double blind control trial随机双盲对照试验range极差,全距rank correlation等级(秩)相关rank sum test秩和检验，ranked data等级资料rate率ratio比raw data原始资料regression analysis回归分析regression coefficient回归系数regression SS回归平方和relative number相对数relative risk,RR相对危险度reliability可靠度,信度replacement level更替水平，residual 残差residual standard deviation 剩余标准差，residual sum of square残差平方和ridge trace岭迹ridit analysis Ridit分析risk ratio危险比,风险比rotation旋转r×c table r×c表S sample样本sample size样本量sampling error抽样误差sampling fraction抽样比sampling study抽样研究sampling survey抽样调查，scale测量尺度scatter diagram散点图score test比分检验screening筛检selection bias选择性偏倚semilogarithmic line graph半对数线图sequential design序贯设计sign test符号检验signed rank符号秩significance level显著性水准significance test显著性检验simple correlation简单相关simple regression简单回归，skewness偏度slope斜率spearman rank correlationspearman等级相关spherical distribution球型分布standard deviation,SD标准差,标准离差standard error,SE标准误,标准误差standard normal distribution标准正态分布standardization标准化standardized partial regression coefficient标准化偏回归系数statistic统计量statistical control统计控制，statistical graph统计图statistical inference统计推断statistical significance统计学意义statistical table统计表stem and leaf graph茎叶图step-wise method逐步法strata层(复数)stratification分层stratified cluster sampling分层整群抽样stratified sampling分层抽样structural equation modeling结构方程模型sum ofsquares离差平方和sum ofsquares of deviations from mean 离均差平方和，survey调查survival analysis生存分析survival curve生存曲线survival probability生存概率survival rate生存率survival time生存时间symmetry对称synthetic index综合指数synthetical evaluation综合评价systematic error系统误差，systematic sampling系统抽样T t-distribution t分布tendency of dispersion离散趋势test statistic检验统计量testing of hypotheses假设检验theoretical frequency理论频数time series analysis时间序列分析，t-test t检验two-sided test双侧检验two-stage least squares method二阶段最小二乘法two-stage sampling二阶段抽样two-step cluster两步聚类法two-tailed probability双尾概率two-tailed test双侧检验two-way ANOVA两因素方差分析two-way table双向表type I error I类错误type II error II类错误， unbiased estimate无偏估计uniform distribution均匀分布upper limit上限u-test u检验V variable变量variance方差variance component estimation方差分量估计varimax orthogonal rotation方差最大化正交旋转， weight权重weighted linear regressionmethod加权直线回归weighting method加权法Z zero correlation零相关z-transformation标准正态(z)变换，各种情形下最常用统计检验方法索引1 单变量连续但样本t检验有序多分类单样本秩和检验无序多分类单样本x2检验二分类二项分布确切概率法2 因变量：连续变量单个自变量：连续相关分析，回归分析有序多分类单因素方差分析，结果解释时利用有序信息无序多分类单因素方差分析二分类两样本检验多个自变量：连续变量为主线形回归模型分类变量为主方差分析模型，和回归模型实际上等价3 因变量：有序分类变量单个自变量：连续有序分类的Logistic回归有序多分类秩相关分析、CMH x2无序多分类多样本秩和检验（H检验）二分类两样本秩和检验（W检验）多个自变量：连续变量为主有序分类的判别分析，有序分类的Logistic回归分类变量为主有序分类的Logistic回归4 因变量：无序分类变量单个自变量：连续无序分类的Logistic回归有序多分类可将自因变量交换后分析无序多分类x2检验，深入分析可用对数线性模型二分类x2检验多个自变量：连续变量为主判别分析、无序分类的Logistic回归分类变量为主无序分类的Logistic回归5 因变量：二分类变量单个自变量：连续二分类Logistic回归有序多分类可将自/因变量交换后分析无序多分类x2检验，二分类的Logistic回归二分类四格表x2检验，确切概率法多个自变量：连续变量为主判别分析、二分类Logistic回归、两法结果实际等价分类变量为主二分类Logistic回归6 多元分析方法考察的特征需要由多个因素量来表示，同时研究多个自变量对他们的影响：多元方差分析模型、多元回归模型。
SPSS的主要窗口和菜单
∑ ∑
j i
(O
ij
− E E
ij
ij
)2
卡方的取值在0~∞之间。卡方值越大，关 联性越强。在SPSS中，有Pearson X2和相 似比卡方（Likelihood Ratio X2 ）两种。
李炜制作
4-4） ）X2的改标准化系数： 的改进标准化系数
为使 X 2 值有一固定的区间，便于比较， 采用了以下几个修正：
C 分尺度的集中趋势和离散趋势
集中趋势 定类 众数 Mode (出现最多的数值) 定序 中位数 Median (数值依序排列时居中的数值) ( ) 定距 平均数 Mean 及 定比 级差 Range 四分位数 Quartiles 标准差 Std. Deviation Descriptives
2
离散趋势 异众比
高初研高
Count 人数 % within 性性 % within 文文文文 % of Total 女 Count % within 性性 % within 文文文文 边缘百分比 % of Total Total Count % within 性性 % within 文文文文 条件百分比 % of Total
李炜制作
性别与四级英语考试通过率的相关统计 自变量
1 男性 2 女性 总计 1 通过考试 2 未通过考试 40% 40% 40% 60% 60% 60%
因变量
表述：统计结果显示，当性别取值不同时， 表述：统计结果显示，当性别取值不同时，通过率 变量的取值并未发生变化， 变量的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率 无关。 无关。 自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。 自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。 自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。 自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。 李炜制作
SPSS基本统计分析-界面
产生的新数据会在第1列出现一个case_lbl新变量，用于 放置原来数值的变量名。若要将数据再转换回原来的排 列方式，方法与上述过程相同。
转换后的数据
四. 初级数据分析 ——数据排序
数据排序：按某种要求对数据管理器的数据 进行排序。
五. 初级数据计算
在有些情况下，原始数据难以满 足数据分析的要求，需要对原始 数据进行适当的转换。
SPSS有强大的数据转换功能，它 不仅可以进行简单的变量转换和 重新建立分类变量，还可以进行 复杂的统计函数运算以及逻辑函 数运算。
在主菜单中点击“Transform” 命令，弹出数据转换子菜单，再 点击“compute variable”选项。
旧值：选择要重置编码的数据。 并给定范围。比如范围72-73区 间的数据
新值：满足旧值范围的数据的值。 比如范围72-73区间的数据定义 为“良好”。点击add后结束
二. Spss数据管理 ——数据的输入
双击输入哦！
定义好变量并格式化数据之后，即可向数据 管理窗口键入原始数据。
数据管理窗口的主要部分就是电子表格，横 方向为电子表格的行，其行头以1、2、 3、……表示，即第1、2、3、……行；纵方 向为电子表格的列，其列头以 var00001,var00002,var00003……表示变量名。 行列交叉处称为单元格，即保存数据的空格。
点击“分数”放到“summaries of variable(s)”下的空格里。
最后点击“ok”
“function”是对分组数据进 行何种计算（均值，中位数， 求和，标准差等）
四. 初级数据分析 ——数据分类汇总（excel透视表功能）