Strongart数学笔记:代数几何概型学习指南
大一解析几何知识点总结笔记版

大一解析几何知识点总结笔记版解析几何作为数学中的一个重要分支,涉及到平面与空间中各种几何图形的性质研究以及与代数之间的联系等内容。
在大一的学习过程中,我们接触到了许多关于解析几何的基本知识点。
下面是我对这些知识点的总结和归纳,希望对大家学习解析几何有所帮助。
1. 坐标系与向量解析几何的基础是建立在坐标系和向量的概念之上的。
在平面直角坐标系中,我们将平面上的每个点与一个有序的实数对(x,y)对应起来,这个有序的实数对就是这个点的坐标。
而向量则是有大小和方向的量,由起点和终点确定。
2. 直线的方程在解析几何中,直线是一个非常重要且基础的概念。
直线可以用不同的形式来表示,其中一般式方程 Ax + By + C = 0 是最常用的一种形式。
我们可以通过直线经过的点和斜率等信息来确定直线的方程。
3. 圆的方程圆是解析几何中另一个重要的图形,它的方程也有多种形式。
其中一种常见的形式是圆的标准方程 (x-a)^2 + (y-b)^2 = r^2,其中(a,b)是圆心的坐标,r是圆的半径。
4. 曲线的方程除了直线和圆,解析几何还涉及到其他各种复杂的曲线。
比如抛物线、椭圆、双曲线等等,这些曲线都有各自特定的方程形式。
了解这些曲线的方程形式对于研究其性质以及解决相关问题非常重要。
5. 直线与曲线的关系在解析几何中,我们也需要研究直线与曲线之间的关系。
比如直线与圆的位置关系,直线与曲线的交点等等。
通过了解这些关系,我们可以更好地理解几何图形之间的相互作用。
6. 向量运算与几何应用向量是解析几何中的重要概念,它不仅可以进行加减乘除等基本运算,还可以用来描述几何图形的平移、旋转以及其他变换。
通过使用向量运算,我们可以更加直观地理解几何问题,并解决一些与几何相关的实际应用问题。
7. 三角函数与解析几何三角函数在解析几何中也起着重要的作用。
通过三角函数的定义和性质,我们可以研究角的大小以及角与直线、曲线之间的关系。
三角函数的运用使得解析几何问题更加灵活且易于求解。
代数学笔记

代数学笔记一、代数学是啥呢?哎呀,代数学就像是数学世界里的一个超级神秘又超级有趣的魔法领域。
它可不像咱们小学时候学的简单算术,只知道 1 + 1 = 2就行。
代数学里充满了各种字母啊,像x、y、z这些家伙,它们就像一个个小魔法师,可以代表任何数字呢。
比如说,咱们看到方程2x + 3 = 7,这个x就是个神秘的小数字,我们得用魔法(解方程的方法)把它找出来。
二、代数里的那些基础概念1. 变量变量就是那些可以变来变去的小字母啦,就像刚刚说的x。
它可以是1,也可以是100,全看这个方程或者这个数学问题是怎么设置的。
比如说在一个计算长方形面积的问题里,如果设长是x,宽是y,那面积S = xy,这里的x和y就可以根据长方形的实际大小取不同的值呢。
2. 常量常量就是和变量相反啦,它是固定不变的数字。
像在上面那个长方形面积的例子里,如果我们知道这个长方形的长是5(这个5就是常量啦),宽是y,那面积S = 5y。
3. 系数系数呢,就是和变量相乘的那个数字。
在2x这个式子里面,2就是x的系数。
它就像是变量的小跟班,告诉变量要乘以多少。
三、代数方程那些事儿1. 一元一次方程这个可是代数方程里的小宝贝,超级简单又超级有用。
比如说3x + 5 = 14,我们的目标就是把x这个小调皮找出来。
首先呢,我们要把5从等号左边赶到等号右边,变成3x = 14 - 5,也就是3x = 9。
然后再把3除掉,就得到x = 3啦。
就像玩游戏一样,一步步把x解救出来。
2. 二元一次方程组这个就有点小复杂啦,有两个变量呢,像x和y。
比如说方程组{x + y = 5,2x - y = 4}。
我们可以用消元法来解决它。
把两个方程相加,y和 - y就相互抵消啦,得到3x = 9,算出x = 3。
再把x = 3代入第一个方程,3 + y = 5,就可以算出y = 2啦。
四、代数在生活中的应用1. 购物算账比如说我们去买东西,苹果3元一斤,我们买了x斤,香蕉4元一斤,买了y斤,一共花了20元。
§14.5 古典概型与几何概型

π
=1- .
4
4
此满足条件的概率是
11
目录
【易错自纠】
4. 掷一个骰子的试验,事件 A 表示“小于 5 的偶数点出现”,事件 B 表示“小于 5 的点
−
数出现”,则一次试验中,事件 A+发生的概率为
2
3
.
2 1
6 3
4 2
6 3
−
− 1 1 2
P(A+)=P(A)+P()= + = .
4
目录
2.古典概型
具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.
只有有限个
(1)有限性:试验中所有可能出现的基本事件____________.
(2)等可能性:每个基本事件出现的可能性_____.
相等
(3)如果一次试验中可能出现的结果有 n 个,而且所有结果出现的可能性都相
1
等,那么每一个基本事件的概率都是 ;如果某个事件 A 包括的结果有 m 个,那么事
24
目录
点拨 求解古典概型的交汇问题,关键是把相关的知识转化为事件,然后利用古典
概型的有关知识解决,一般步骤如下:
(1)将题目条件中的相关知识转化为事件;
(2)判断事件是否为古典概型;
(3)选用合适的方法确定基本事件个数;
(4)代入古典概型的概率公式求解.
25
目录
考点3 几何概型
【考向变换】
考向1 与长度(角度)有关的几何概型
构成事件的区域长度(面积或体积)
.
试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
6
目录
拓展知识
(1)对古典概型的理解
①一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特点——有限性
普林斯顿数学指南三册

普林斯顿数学指南三册导言:数学是一门抽象而又具体的科学,是人类思维的重要组成部分。
在数学领域中,普林斯顿数学指南三册是一本备受推崇的经典教材。
本文将从三个方面介绍这本教材的内容和特点。
第一册:基础数学基础数学是数学学习的起点,也是数学思维的基础。
普林斯顿数学指南三册的第一册主要围绕基础数学展开,内容包括数与代数、几何、概率与统计等方面的知识。
这一册的目的是为读者提供坚实的数学基础,为后续学习打下基础。
在数与代数部分,读者将学习到数的性质、整数与有理数、代数式与方程等内容。
通过理解数的基本概念和运算规则,读者能够逐渐掌握数学思维的逻辑和推理能力。
在几何部分,读者将学习到点、线、面的基本性质,以及各种几何图形的构造和计算。
几何学是一门直观而又具体的数学学科,通过学习几何,读者能够培养空间想象力和几何推理能力。
在概率与统计部分,读者将学习到概率的基本概念和计算方法,以及统计学中的数据处理与分析方法。
概率与统计是数学与现实世界相结合的重要领域,通过学习这一部分内容,读者可以理解随机事件的规律和统计数据的解读方法。
第二册:进阶数学普林斯顿数学指南三册的第二册是进阶数学部分,主要包括微积分、线性代数和离散数学。
这一册的内容更加深入和复杂,需要读者有较强的数学基础和逻辑思维能力。
微积分是数学中的重要分支,也是应用最广泛的数学工具之一。
通过学习微积分,读者可以掌握函数的极限、导数和积分等概念和计算方法,从而理解函数的变化规律和曲线的性质。
线性代数是研究向量空间和线性变换的数学学科。
通过学习线性代数,读者可以掌握向量的运算和线性方程组的求解方法,了解矩阵的性质和运算规则,从而解决实际问题和理解抽象概念。
离散数学是研究离散结构和离散对象的数学学科。
它与计算机科学和信息技术密切相关,是计算机科学的基础。
通过学习离散数学,读者可以了解集合论、图论、逻辑和布尔代数等概念和方法,从而培养抽象思维和问题解决能力。
第三册:应用数学普林斯顿数学指南三册的第三册是应用数学部分,主要包括微分方程和数值分析。
Strongart数学笔记:中学生可以学哪些新数学

中学生可以学哪些新数学最近对中学数学的争议不断,有人叫数学滚出高考,还有说是要降低难度,但也有人指出要让学生了解一点近现代的数学思想。
本人自然是赞同后者,只是不能把数学系的课程直接提前下放,而是侧重于中学数学知识的延伸,特别是可以引入所谓的新奇数学(这是由Strongart教授提出的概念,有别于一般的应用数学),既能够开阔视野,又用不着太多的知识预备,下面我就来提一些适合中学生学的新数学。
非欧几何与射影几何:平面几何中的平行共设自然就能引出非欧几何,讲解一点球面的情形,对于学生的视野扩展是很有帮助的。
而学完标准的平面几何后,完全可以引入无穷远点,使得原先理论呈现出更优美的形态,相信直线与点的对偶以及一些共线定理,一定能够极大的激发出学生的数学兴趣。
等到以后学习微分几何与代数几何,非欧几何与射影几何的直观基础自然是很有帮助的。
单纯形理论:学完立体几何之后,聪明的学生自然会考虑n维几何的情形,这个单纯形理论正是满足了他们的需求。
从中看出数学在发展过程中,会逐渐舍弃一些太繁琐的部分,从平面几何到立体几何中,全等形的判定是完全被舍弃的了,只保留最基本的线面关系与简单体积计算,而到了n维单纯形理论中,还必须把几何图形进行规范化处理,从中也可以提现出坐标语言优越性。
等到以后学习代数拓扑,单纯形理论无疑就是单纯同调论的基础。
分形几何学:这是由曼德尔勃罗特在上个世纪七十年代创立的新数学分支,属于应用型的新奇数学,其中包含了很多美丽分形图形,可以说是数学中的艺术家。
从理论上来说,了解了一般的n维情形,一般学生应该是很满足了,但忽然发现还有分数维的奇特景象,自然是无比美妙的事情。
只要掌握简单的极限理论,学生就能够自己计算图形的维数,熟悉计算机的学生还能自己进行绘图,创造更为美丽的数学图形。
直观拓扑与扭结:这个倒是很难找到中学数学的基础,因为它本身就已经非常基础了,具有直观易操作的特性。
拓扑学俗称为橡皮几何学,是相当具有趣味性的,中学生完全可以了解其中的基础内容。
人教高中数学几何概型PPT完美版

基本事件: 从30cm的绳子上的任意一点剪断。
二、提出问题
普 概念1.几何概型(实例)
通 高 中 课
2.图中有两个转盘,甲乙两人玩转盘游戏规定当指针指向B 区域时,甲获胜,否则乙获胜.在两种情况下分别求甲获胜的 概率是多少?
程 标 准
分析:甲获胜的概率只与B 所在扇形区域的圆弧长度 有关,而与B所在区域的位
课 个等可能事件的情况,而古典概型中的等可能事件只有有
程 限多个;
标
准 (2)D的测度不为0,当D分别是线段、平面
图形、立体图形时,相应的“测度”分别
是长度、面积和体积。
(3)区域应指“开区域”,不包含边界点;在区域D内随 机取点是指:该点落在D内任何一处都是等可能的,落在 任何部分的可能性只与该部分的测度成正比而与其性状位 置无关。
通 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面
高 中 课
积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概型 (Geometric models of probability)
程 几何概型的特点:
标 准
(1)基本事件有无限多个(不可数);
(2)基本事件发生是等可能的。
一般地,在几何区域D中随机地取一点,记“该点落在其 内部一个区域d内”为事件A,则事件A发生的概率:
P(A)=
d的测度 D的测度
A
Liangxiangzhongxue
人 教 高 中 数 学几何 概型PP T完美版
人 教 高 中 数 学几何 概型PP T完美版
三、概念形成
普 概念2.几何概型(Geometric models of probability)
通 高
注意事项:
中 (1)古典概型与几何概型的区别在于:几何概型是无限多
高中数学 第三章第3节几何概型 理 知识精讲人教新课标A版必修3

高二数学 第三章第3节几何概型 理 知识精讲人教新课标A 版必修3一、学习目标:(1)了解几何概型的概念及基本特点 (2)熟练掌握几何概型中概率的计算公式 (3)会进行简单的几何概率计算(4)能运用模拟的方法估计概率,掌握模拟估计面积的思想二、重点、难点:重点:掌握几何概型中概率的计算公式;并能进行简单的几何概率计算。
难点:将实际问题转化为几何概型,并能正确应用几何概型的概率计算公式解决问题。
三、考点分析:本部分内容是新增的内容,对几何概型的要求仅限于体会几何概型的意义,所以在练习时,侧重于一些简单的试题即可。
(1)区别古典概型与几何概型(2)理解随机模拟求几何概型的概率1、几何概型的概念: 对于一个随机试验,我们将每个基本事件理解为从某个特定的可以几何区域内随机地取一点,该区域中每一点被取到的机会都一样;而一个随机事件的发生则可以理解为恰好取到上述区域内的某个指定区域中的点。
这里的区域可以是线段,平面图形,立体图形等.用这种方法处理随机试验,称为几何概型。
2、几何概型的基本特点:(1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个; (2)每个基本事件出现的可能性相等。
3、几何概型的概率:一般地,在几何区域D 中随机地取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d 内”为事件A ,则事件A 发生的概率()d P A D的测度的测度。
说明:(1)D 的测度不为0;(2)其中“测度”的意义依D 确定,当D 分别是线段,平面图形,立体图形时,相应的“测度”分别是长度,面积和体积。
(3)区域为“开区域”;(4)区域D 内随机取点是指:该点落在区域内任何一处都是等可能的,落在任何部分的可能性大小只与该部分的测度成正比而与其形状位置无关。
4、模拟计算几何概型的步骤: (1)构造图形(作图);(2)模拟投点,计算落在阴影部分的点的频率m n; (3)利用()m d P A n D ≈=的测度的测度算出相应的量。
新课标人教A版高中数学必修三第三章第三节几何概型(共21张PPT)

1 2 3 3 3 2
已知棱长为2的正方体ABCD A1 B1C1 D1内有一 个内切球,一只小燕子 在正方体内飞行,则小 燕子落在球内部的概率 为 ______ 6
用几何概型解简单试验问题的步骤
• • • • 1、判断是否是几何概型, 2、把基本事件转化为与之对应的区域, 3、把随机事件A转化为与之对应的区域, 4、利用概率公式计算。
即“等待的时间不超过10分钟”
60 50 1 P( A) , 60 6
的概率为
1 6
数学应用 数学应用
例2.取一个边长为2a的正方形及其内切圆,随机 向正方形内丢一粒豆子,求豆子落入圆内的概率.
2a
解:
记“豆子落在圆内”为 事件A, 圆的面积 πa2 π P(A) 2 正方形面积 4a 4 π 答 豆子落入圆内的概率为 . 4
几何概型的定义
如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域 的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率 模型为几何概率模型,简称为几何概型. 无限性 几何概型的特点: (1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有 无限个 (2)每个基本事件出现的可能性 相等 等可能性
在几何概型中,事件A的概率计算公式为:
为事件A.
取出水的体积 P ( A) 所有水的体积 0.3 = 12 1 = . 40
挑战自我
某公司的班车在7:30,8:00,8:30 发车,小明在7:50至8:30之间到 达发车站乘坐班车,且到达发车 站的时刻是随机的,则他等车时 间不超过10分钟的概率是( B )
1 A. 3
1 B. 2
构成事件A的区域长度(面积或体 积) P( A) 试验的全部结果所构成 的区域长度(面积或体 积)
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Hartshorne代数几何概型部分学习指南(2014-04-1614:30:14)
在Hartshorne的著名教科书《代数几何》中,有这样一段话“对于代数几何来说,毋庸置疑,概型的引入是一种革命,给代数几何带来了巨大的进步。但是,跟概型打交道的人们必须背负相当沉重的技术包袱,例如层、Abel范畴、上同调、谱序列等等”,同时他的代数几何教科书只能说是瑕瑜互见,使得很多初学者对于代数几何的概型理论望而生畏,下面Strongart教授就来科普一下代数几何中概型理论。约定:本文中的环指含有单位元1的交换环,k表示特征为零的域,必要时就作为基域。
首先,我们遇到的第一个障碍就是层(sheaf),实际上层这个概念并不难理解,但很多书都在预层与层之间做技术性讨论,就好比是学微积分之前就先钻研点集拓扑,自然会让初学者感觉一头雾水。实际上,层就是在拓扑空间的开集族上定义的到Abel群(或其他良好代数对象)的映射,可以视为拓扑流形上连续函数的公理化,后者不但说明了层这个概念的直观来源,同时还反映从局部性质到整体行为的基本目的,代数几何中对应的“拓扑流形”是交换环的局部环层空间(ringedspace).所谓环层空间,就是指拓扑空间X与其上的环层O_X组成的对(X,O_X),其中O_X就是X上的结构层。假若O_X在各个茎上是局部环,那么它就称为局部环层空间。给定一个交换环R,其局部环层空间就是取X=SpecR,其环层由交换环R的素谱SpecR上给定,在各个茎上由环的局部化给出,这样对应的(SpecR,O_SpecR)又称为仿射概型,它在概型上起到了类似流形上坐标卡的作用。X是概型,就是指局部环层空间,即对任何x∈X,存在X的邻域U,使得(U,O_U)同构于仿射概型。概型之间的态射可以通过局部环层空间的态射定义。环层空间的态射f:(X,O_X)→(Y,O_Y)则是包含着两个要求:首先f:X→Y是环同态;其次是环层映射f#:O_Y→f*O_X,它满足对任何x∈X,y=f(x),则f#在各茎上诱导局部环之间的同态f_x:(O_(Y,y),M_y)→(O_(X,x),M_x).
下面我们看概型的若干性质,它们大都来自于环的代数或(Krull)拓扑。来自于代数的概念有:概型(X,O_X)是既约的(或整的),若对X的任何开集U,O_X(U)是既约环(或整环);来自于拓扑的概念有:概型(X,O_X)是不可约的,若X是不可约的。我们有概型是整的iff它是约化的且不可约的。这个命题可以直观的理解为:无零因子iff无aa=0型因子且无ab=0型因子。拓扑空间是Noether的,若它满足闭集的降链条件,它使得Noether概型只有有限多个不可约分支。概型(X,O_X)是Noether的,若它由有限个仿射开集U_i=SpecA_i组成的开覆盖,其中各A_i是Noether环。仿射概型X=SpecR是Noether的iffR是Noether的,这正好是Noether概型的降链条件与Noether环的升链条件之间的转化。一般情况下,Noether概型的底拓扑空间是Noether的,但反之不然,非Noether环也可能有Noether的仿射概型。典型的例子是R=k[x_1,x_2,…]/((x_1)^2,(x_2)^2,…)的仿射概型只有一点极大理想(x_1,x_2,…),但它却不是Noether环,这里的非Noether性是通过根基引入的。此外,在赋值维数>1的赋值环都不是Noether的,但由于赋值环的谱是全序的,它所对应的仿射概型一定是Noether的。约定:下文中的概型若无特殊声明,均为Noether概型。
拓扑空间X的Krull维数指使得X的不同不可约闭子集链Z_0≤Z_1≤…≤Z_n的最大的n.概型(X,O_X)的维数就是指其底拓扑空间的维数。对于仿射概型而言,它是维数就是对应环的Krull维数。遗憾的是,概型维数的良好性质在一般只在域上的有限整概型中得到保持,超过这个范围就会出现一些奇怪的现象。比如令R是剩余域为k的DVR,其极大理想m=(u),那么在概型X=SpecR[t]内就存在开集U=SpecR[t]_(u),使得2=dimX≠dimU=1,这里的维数损失源于交换环的局部化。从概型的拓扑空间,我们可以得到开子概型与闭子概型的概念。开子概型相对比较简单,就是把概型的拓扑空间与结构层限制在开集上。而概型Y是概型X的闭子概型,要求拓扑空间Y是X的闭子集,同时自然包含映射i:Y→X在X上的层诱导映射i#:O_X→i*O_Y是满的。若f:Y→X诱导出Y与X上闭子概型的同构,则f称为闭浸没。对X=Spec(R),I是R的理想,我们知道Spec(R/I)与包含I的素理想集V(I)一一对应,它可以由商映射R→R/I诱导,同时使得Spec(R/I)是Spec(R)的闭子概型。比开与闭子概型更一般的结构,就是所谓概型上的概型。给定概型S,那么概型X与态射X→S称为S上的概型。若X→S与Y→S都是S上的概型,那么我们有X与Y在范畴意义下的纤维积X×_(S)Y→S。在仿射的情形下,纤维积对应于环的张量积,即若X=SpecA,Y=SpexB,S=SpecR,则X×_(S)Y=Spec(A⊙_(R)B).概型的态射f:Y→S称为闭的,若f(Y)在S内的闭的。若对任何基态射X→S,对应的纤维积映射X×_(S)Y→S都是闭的,则f称为万有闭的。显然,万有闭态射一定是闭的,但反之不然,我们有著名的“双曲线反例”,就是说A^1映到一点{x}的态射是闭但不是万有闭的,这是因为投影A^1×_(k)A^1→{x}×A^1≌A^1就不是闭的,其闭集xy=1的像不是闭集。后面我们还会看到,这个例子实际上说明了有限型分离态射可以不是本征态射(propermorphism)。
下面我们看概型之间的态射,很多不同态射都有类似的典型性质,对此我们可以做一个系统的总结。由此出发,我们定义P是概型的好态射,若它满足:1)闭浸没满足P2)P在复合下稳定3)P在基替换下稳定在[2]的习题4.8说明了,好性质P还满足:4)P在纤维积之下稳定5)设f:X→Y,g:Y→Z是态射,其中g是分离的,若f·g满足P,则f满足P.6)若f:X→Y有性质P,则对应约化概型的约化态射f_red:X_red→Y_red也有性质P.典型的好态射家族包括有限态射、分离态射、本征态射和射影态射,其基本关系可见下图:首先就是有限态射,概型的态射f:(X,O_X)→(Y,O_Y)称为有限型的,若Y有仿射开子集{U_i=SpecA_i}覆盖,使得对任何i,f^(-1)(U_i)有有限个X的仿射开子集{SpecB_ij}覆盖,其中B_ij是有限生成的A_i-代数。概型的态射f:(X,O_X)→(Y,O_Y)称为有限的,若Y有仿射开子集{U_i=SpecA_i}覆盖,使得对任何i,f^(-1)(U_i)=SpecB_i是仿射的,其中各B_i是有限A_i-模。显然,概型的有限态射一定是有限型态射,但反之未必。设k是域,则自然包含k→k[X_1,…,X_n]诱导的概型态射A^n(k)→Speck对n≥1就是有限型的,但不是有限的。这个例子是非常典型的,它通过“维数平移”来破坏有限性条件,但可以最大限度的保持其他性质,同时它还说明了一般由多项式的零点定义出来的概型都是有限型的,有的书(比如[3])上干脆就把有限性的概型称为代数概型。要找非有限型的例子,可以把视野拓展到有理函数域内,比如自然包含k[t]→k(t)所诱导的概型态射就不是有限型的,这是因为有理函数域k(t)在k[t]上不是有限生成的。概型的态射X→S称为分离的,若对角态射X→X×_(S)X是闭浸没。这个定义的基础是点集拓扑中的一个结论,X是Hausdorff空间iff对角映射X→X×X的闭的。分离态射有个相当重要的性质,若f:X→SpecA的分离态射,其中A是某交换环,则对X的任何仿射开子集U与V,U∩V是仿射的。与分离态射相关的概念是分离概型,若有概型的分离态射X→S,就称X在S上分离,当S=SpecZ时,就称X是分离概型。非分离态射的典型例子可以通过“双原点(仿射)直线”来构造。所谓双原点直线,就是把概型X=Y=A^1沿开集U=V=A^1-{P}的粘合,其中P是与极大理想对应的点。概型的态射f:(X,O_X)→(Y,O_Y)称为仿射的,若Y有仿射开子集{U_i=SpecA_i}覆盖,使得对任何i,f^(-1)(U_i)是仿射的。显然,有限态射一定是仿射的,而仿射态射一定是分离的,因此有限态射也是分离的。我们容易得到,当X是k上的双原点仿射直线时,X→k就不是分离态射,但它却是仿射的。对于概型的分离态射,我们有专门的赋值判别法:设f:X→S是态射,其中X是Noether的,则f是分离的iff对任何商环为K的赋值环R与态射h:SpecR→S与任何态射g:SpecK→X,使得f·g=h·i,其中i:SpecX→SpecR由自然包含诱导,则存在最多一个g的扩张态射g~:SpecR→X,使得g~提升g.这样的分离性判别法主要是为了避免出现类似“双原点直线”的情形。下面我们自然要问,什么时候这样的提升唯一存在呢?由此可以引入本征态射的概念,它被定义为分离的有限型万有闭态射。综合前面的讨论,可以得到有限态射一定是本征的。在上面分离态射赋值判别的基础上,假若f还是有限型的,则f是本征的iff这样的提升g~唯一存在。利用这个本征态射赋值判别法,可以得到f:P^n(A)→SpecA是本征态射,其中P^n(A)可以理解为P^n(SpecA),它是射影空间P^n与仿射概型SpecA在SpecZ上的纤维积,称为概型SpecA(或环A)上的射影n-空间。一般而言,概型S上的射影n-空间P^n(S),定义为射影空间P^n与概型S在SpecZ上的纤维积。态射f:X→S是射影的,若存在闭嵌入i:X→P^n(S),使得f=p·i,其中p:P^n(S)→S由