考研数学容易混淆的概念辨析归纳
数学考研常见易错考点总结

数学考研常见易错考点总结数学考研一直以来都是考生们比较头疼的科目之一。
由于考试时间紧张和知识点众多,很容易在一些常见的易错考点上出错。
本文将针对数学考研中常见的易错考点进行总结,希望能够帮助考生们更好地备考。
一、高等数学部分的易错考点1.极限与连续在极限的计算中,考生们容易混淆不同形式的不定式,例如0/0形式、无穷/无穷形式等。
在计算时,要注意运用洛必达法则等方法进行转换。
此外,对连续性的理解也是一个易错点,考生们需要明确什么样的函数在某点处是连续的。
2.一元函数微分学在求导的过程中,常见的易错考点有求导法则的混淆、复合函数的求导以及隐函数求导等。
考生们在做题时要熟练掌握各种求导法则,并能够灵活运用。
3.一元函数积分学在积分的计算中,考生们容易遗漏常数项、忽略常用积分公式的应用,导致计算结果错误。
另外,对不定积分与定积分的区别与联系要有清晰的认识。
二、线性代数部分的易错考点1.矩阵与行列式在矩阵的运算中,考生们容易混淆逆矩阵与伴随矩阵的概念,导致计算错误。
此外,矩阵的转置、加法、乘法等运算也是容易出错的地方。
在行列式的计算中,考生们要注意对行列式按行展开或按列展开的技巧。
2.特征值与特征向量在求解特征值与特征向量的过程中,常见的易错考点有求解特征根的代数方法混淆、特征向量的求解错误等。
考生们要熟练掌握特征方程的求解方法,以及特征向量的计算过程。
三、概率论与数理统计部分的易错考点1.概率的计算在概率的计算中,考生们常常对条件概率的计算逻辑不清晰,导致结果错误。
此外,对于独立事件、互不相容事件的判断也是一个容易出错的地方。
2.随机变量与分布在随机变量的计算中,考生们容易将离散型随机变量与连续型随机变量的概率计算方法混淆,导致得出错误的结果。
此外,对于常见的概率分布,考生们要熟悉其密度函数、分布函数以及特征函数等。
综上所述,数学考研中的易错考点主要集中在高等数学、线性代数以及概率论与数理统计三个部分。
内蒙古自治区考研数学复习资料常见易错点剖析

内蒙古自治区考研数学复习资料常见易错点剖析数学在考研中是一个重要的科目,对于很多考研学子来说,数学可能是一个相对较难的科目。
学生在复习数学的过程中,经常会遇到一些容易出错的知识点。
本文将分析内蒙古自治区考研数学复习资料中常见的易错点,并给出解析和解决方法,以帮助考生提高数学成绩。
一、函数与极限1. 学生容易混淆极限的定义和计算方法。
在计算极限时,一定要清楚极限的定义,并结合具体题目灵活运用。
2. 拐角点的判断是函数极值点的重要依据之一,然而很多学生在计算拐角点时容易出错。
学生在复习时应注意拐角点的判断方法,并多做相关题目以巩固。
二、数列和级数1. 在计算数列的极限时,学生容易出现计算错误。
考生在复习时应掌握数列极限的求解方法,注意计算过程中的细节。
2. 检查级数收敛性是数学中的一个重要问题,然而很多学生在判断级数是否收敛时容易出错。
学生在复习时应熟悉级数的收敛判定方法,并注意判断条件的正确使用。
三、导数与微分1. 学生在求导的过程中经常会出现计算错误。
考生在复习时应掌握求导的基本方法,并多做题目以提高计算能力。
2. 函数的极值是求导的重要应用之一,然而很多学生在求函数极值时容易出错。
学生在复习时应掌握极值点的计算方法,并注意计算过程中的细节。
四、定积分1. 定积分的计算是考生在考研数学中常见的问题之一,在计算定积分时容易出现计算错误。
考生在复习时应掌握定积分的计算方法,并注意计算过程中的细节。
2. 定积分的应用是定积分的重要部分,然而很多学生在应用题中容易出错。
学生在复习时应熟悉定积分的应用问题,并注意问题的转化和解题思路。
五、微分方程1. 学生在求微分方程的解时经常会出现计算错误。
考生在复习时应掌握求解微分方程的基本方法,并注意计算过程中的细节。
2. 微分方程的应用是考生在复习中的重点之一,然而很多学生在应用题中容易出错。
学生在复习时应熟悉微分方程的应用问题,并注意问题的转化和解题思路。
六、概率与统计1. 概率计算是考生在复习中常见的问题之一,在计算概率时容易出现计算错误。
数学学习中的容易混淆的概念

数学学习中的容易混淆的概念数学是一门需要逻辑思维和准确性的学科,其中有些概念容易让学生感到困惑。
本文将介绍一些容易混淆的数学概念,并提供一些解释和示例,帮助中学生更好地理解和运用这些概念。
1. 百分数与小数百分数和小数是数学中常见的表示方式,但有时学生会混淆它们之间的转换关系。
百分数表示为百分数形式,例如50%,而小数表示为小数形式,例如0.5。
要将百分数转换为小数,只需将百分数除以100。
例如,75%可以转换为0.75。
相反,要将小数转换为百分数,只需将小数乘以100。
例如,0.25可以转换为25%。
2. 直角与直线直角和直线是几何中常见的概念,但有时学生会混淆它们。
直角是一个角度,它的度数为90度,通常用一个小方块表示。
直线是由无数个点组成的,它没有弯曲或拐角。
在几何中,直角通常用来描述两条直线的相交情况。
当两条直线相交成直角时,我们称之为垂直。
例如,在一个正方形中,四条边都是直线,且相邻的两条边相交成直角。
3. 面积与周长面积和周长是用来描述平面图形的重要概念。
面积是指图形所占的平面区域,通常用平方单位表示,如平方厘米或平方米。
周长是指图形的边界长度,通常用单位长度表示,如厘米或米。
考虑一个长方形,它有两个相等的边长a和b。
长方形的面积可以通过a乘以b来计算,即面积= a * b。
周长可以通过将两个边长相加,并乘以2来计算,即周长= 2 * (a + b)。
4. 平均数与中位数平均数和中位数是统计学中常用的概念,用于描述一组数据的中心趋势。
平均数是指将一组数据的总和除以数据的个数得到的值。
中位数是指将一组数据按照大小排序后,位于中间位置的值。
例如,考虑一组数据:2,4,6,8,10。
这组数据的平均数为(2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6。
中位数为6,因为它是排序后的第三个数。
5. 等式与方程等式和方程是数学中常见的概念,但有时学生会混淆它们。
等式是指两个数或表达式相等的关系,通常用等号表示。
考研数学常见易混知识点整理

考研数学常见易混知识点整理数学作为考研的一科重要科目,其中不乏一些常见但容易混淆的知识点。
为了帮助考生更好地掌握这些知识点,本文将对常见易混知识点进行整理和梳理,以便考生在备考过程中更加有针对性地进行复习和巩固。
一、集合与映射1. 集合的基本概念集合是由对象组成的合集,常用大写字母表示。
子集、真子集、空集等概念需要考生熟悉并能够准确运用。
2. 笛卡尔积笛卡尔积是指两个集合的所有可能有序对组成的集合,可以用来表示多个集合之间的关系。
考生需要理解并能够灵活运用。
3. 映射的概念映射是指一个集合中的每个元素到另一个集合中的唯一元素的对应关系。
函数是一种特殊的映射,是一种有序对的集合。
考生需要注意理解映射的定义及其具体应用。
二、数列与数学归纳法1. 数列的定义和性质数列是按一定顺序排列的数的集合,是数学中研究顺序的一个重要概念。
常见的数列有等差数列和等比数列,考生需要熟悉其定义和基本性质。
2. 数列的通项公式与递推关系式数列的通项公式是指可以用一个公式来表示数列的每一项,递推关系式则是指通过前一项与后一项之间的关系来求解数列。
考生需要掌握如何根据数列的特点求解其通项公式和递推关系式。
3. 数学归纳法数学归纳法是数学中一种常见的证明方法。
通过证明当某个命题在某个特定条件下成立时,它在下一个更一般的条件下也成立,从而得出该命题在所有情况下成立的结论。
考生需要熟悉数学归纳法的基本原理和应用方法。
三、极限与连续1. 函数极限的概念函数极限是指当自变量趋于某个特定值时,函数的取值是否趋于某个确定的值。
考生需要理解函数极限的基本定义和相关性质。
2. 数列极限与函数极限的关系数列极限是函数极限的一种特殊情形,数列极限也可以通过数学归纳法来证明。
考生需要掌握数列极限和函数极限之间的等价关系。
3. 函数的连续性连续性是指函数在某个区间上的无间断性质。
考生需要掌握函数连续性的定义和相关定理,能够灵活运用。
四、导数与微分1. 导数的定义和性质导数是描述函数变化率的重要工具,它表示函数在某一点的瞬时变化率。
考研数学容易混淆的概念辨析归纳

高等数学部分易混淆概念第一章:函数与极限一、数列极限大小的判断例1:判断命题是否正确.若()n n x y n N <>,且序列,n n x y 的极限存在,lim ,lim ,n n n n x A y B A B →∞→∞==<则解答:不正确.在题设下只能保证A B ≤,不能保证A B <.例如:11,1n n x y n n ==+,,n n x y n <∀,而lim lim 0n n n n x y →∞→∞==.例2.选择题设n n n x z y ≤≤,且lim()0,lim n n n n n y x z →∞→∞-=则( )A .存在且等于零 B. 存在但不一定等于零 C .不一定存在 D. 一定不存在 答:选项C 正确分析:若lim lim 0n n n n x y a →∞→∞==≠,由夹逼定理可得lim 0n n z a →∞=≠,故不选A 与D.取11(1),(1),(1)n n n n n n x y z n n=--=-+=-,则n n n x z y ≤≤,且lim()0n n n y x →∞-=,但lim n n z →∞不存在,所以B 选项不正确,因此选C .例3.设,n n x a y ≤≤且lim()0,{}{}n n n n n y x x y →∞-=则与( )A .都收敛于a B. 都收敛,但不一定收敛于a C .可能收敛,也可能发散 D. 都发散 答:选项A 正确.分析:由于,n n x a y ≤≤,得0n n n a x y x ≤-≤-,又由lim()0n n n y x →∞-=及夹逼定理得lim()0n n a x →∞-=因此,lim n n x a →∞=,再利用lim()0n n n y x →∞-=得lim n n y a →∞=.所以选项A .二、无界与无穷大无界:设函数()f x 的定义域为D ,如果存在正数M ,使得()f x Mx X D ≤∀∈⊂则称函数()f x 在X 上有界,如果这样的M 不存在,就成函数()f x 在X 上无界;也就是说如果对于任何正数M ,总存在1x X ∈,使1()f x M >,那么函数()f x 在X上无界.无穷大:设函数()f x 在0x 的某一去心邻域内有定义(或x 大于某一正数时有定义).如果对于任意给定的正数M (不论它多么大),总存在正数δ(或正数X ),只要x 适合不等式00x x δ<-<(或x X >),对应的函数值()f x 总满足不等式()f x M >则称函数()f x 为当0x x →(或x →∞)时的无穷大. 例4:下列叙述正确的是: ② ① 如果()f x 在0x 某邻域内无界,则0lim ()x x f x →=∞② 如果0lim ()x x f x →=∞,则()f x 在0x 某邻域内无界解析:举反例说明.设11()sin f x x x=,令11,,22n n x y n n πππ==+,当n →+∞时,0,0n n x y →→,而lim ()lim (2)2n n n f x n ππ→+∞→+∞=+=+∞lim ()0n n f y →+∞=故()f x 在0x =邻域无界,但0x →时()f x 不是无穷大量,则①不正确.由定义,无穷大必无界,故②正确.结论:无穷大必无界,而无界未必无穷大.三、函数极限不存在≠极限是无穷大当0x x →(或x →∞)时的无穷大的函数()f x ,按函数极限定义来说,极限是不存在的,但是为了便于叙述函数的性态,我们也说“函数的极限是无穷大”.但极限不存在并不代表其极限是无穷大.例5:函数10()0010x x f x x x x -<⎧⎪==⎨⎪+>⎩,当0x →时()f x 的极限不存在.四、如果0lim()0x xf x →=不能退出01lim()x x f x →=∞ 例6:()0x x f x x ⎧=⎨⎩为有理数为无理数,则0lim ()0x x f x →=,但由于1()f x 在0x =的任一邻域的无理点均没有定义,故无法讨论1()f x 在0x =的极限. 结论:如果0lim ()0x x f x →=,且()f x 在0x 的某一去心邻域内满足()0f x ≠,则1lim()x x f x →=∞.反之,()f x 为无穷大,则1()f x 为无穷小。
考研数学复习中应该注意哪些易混淆的知识点

考研数学复习中应该注意哪些易混淆的知识点考研数学作为考研科目中的“重头戏”,其复习过程充满了挑战。
在众多的知识点中,有一些容易混淆的部分常常让考生感到困惑和头疼。
下面我们就来详细梳理一下在考研数学复习中应该特别注意的那些易混淆的知识点。
一、函数极限与数列极限函数极限和数列极限是极限部分的两个重要概念。
很多同学在初次接触时,容易将它们的定义和性质搞混。
函数极限是指当自变量趋近于某个值或无穷大时,函数值的趋近情况。
而数列极限则是指数列中的项无限趋近于某个确定的值。
它们的区别在于:函数极限中自变量的变化是连续的,而数列极限中自变量的变化是离散的。
在计算上,一些定理和方法在函数极限和数列极限中的应用也有所不同。
比如,对于函数极限,可以使用洛必达法则;而对于数列极限,一般不能直接使用洛必达法则。
二、一元函数导数与多元函数偏导数导数和偏导数都是反映函数变化率的概念,但在一元函数和多元函数中的表现有所不同。
一元函数的导数表示函数在某一点处的变化率,是一个数值。
而多元函数的偏导数则是在其他自变量固定的情况下,对某一个自变量的变化率。
在计算偏导数时,要注意将其他自变量视为常数。
而且,一元函数的导数存在,函数不一定连续;但对于多元函数,偏导数存在且连续,函数才一定可微。
三、不定积分与定积分不定积分和定积分是积分学中的重要概念,也是容易混淆的地方。
不定积分是求被积函数的原函数,结果是一个函数族;而定积分则是一个数值,表示函数在某个区间上与坐标轴围成的面积。
在计算方法上,不定积分需要运用各种积分公式和方法来求解;而定积分的计算除了使用基本的积分方法外,还常常需要利用定积分的性质,如区间可加性等。
此外,不定积分的结果可以加上任意常数 C,而定积分的结果是一个确定的数值。
四、级数的收敛与发散级数的收敛与发散是级数部分的核心概念。
对于正项级数,有比较判别法、比值判别法、根值判别法等多种判别方法。
而对于任意项级数,需要考虑绝对收敛和条件收敛的情况。
数学考研易错知识点整理

数学考研易错知识点整理数学考研对于很多考生来说是一个非常具有难度的科目,其中包含了许多易错的知识点。
本文将对数学考研易错知识点进行整理和总结,供考生参考。
一、导数与微分1. 连续与可导的关系在某一点连续的函数不一定可导,但可导的函数一定连续。
考生在理解这一点时,要明确连续性和可导性是两个不同的概念。
2. 右导数和左导数函数在某一点的右导数和左导数不相等时,该点的导数不存在。
考生要注意这种情况下导数的存在性。
3. 高阶导数的计算高阶导数的计算需要掌握一定的计算技巧和公式,如求导法则、链式法则等。
考生在做题时要注意将这些技巧灵活运用。
二、积分与定积分1. 可积性与连续的关系在一个区间上连续的函数不一定可积,但可积的函数一定是连续的。
考生要理解可积性和连续性的区别,并能够判断函数是否可积。
2. 积分与原函数积分是求导的逆过程,因此可以通过积分还原函数。
考生需要熟练掌握常见函数的积分表达式和求解积分的方法。
3. 牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是计算定积分的一个重要工具,它建立了导数和积分之间的关系。
考生要掌握该公式的正确应用,避免在计算定积分时出现错误。
三、级数与收敛性1. 常用级数的和考生需要熟悉常用级数的和,如等比级数、调和级数等。
同时还要掌握求解级数收敛性的方法,如比较判别法、比值判别法等。
2. 幂级数的收敛半径幂级数的收敛半径是一个重要的概念,它决定了幂级数的收敛性。
考生要熟悉计算幂级数的收敛半径的方法,并能够判断幂级数在某个区间上的收敛性。
3. 绝对收敛与条件收敛考生要理解绝对收敛和条件收敛的概念,以及它们之间的关系。
在计算级数时要注意绝对收敛与条件收敛的不同性质。
四、矩阵与行列式1. 矩阵的基本运算矩阵的基本运算包括加法、减法和乘法,考生要熟练掌握这些运算法则。
同时还要注意矩阵的运算律,避免在计算过程中出现错误。
2. 线性方程组的解线性方程组的解可以通过求解增广矩阵的行最简形得到,考生需要熟悉求解线性方程组的方法,并能够正确地写出方程组的解。
考研数学复习中的易错知识点总结

考研数学复习中的易错知识点总结作为考研复习的重要科目之一,数学占据了很大的分量。
然而,在数学考试中,总会有一些易错点,让考生们无法轻松应对。
针对这个问题,本文总结了考研数学复习中的易错知识点,希望对各位考生有所帮助。
一. 数列与数学归纳法数列是考研数学中经常出现的概念,很多考生在这方面容易犯错。
首先,需要掌握常用数列的通项公式,比如等差数列和等比数列的通项公式。
其次,需要正确理解数列的概念和性质,比如递推公式、首项、公比等。
同时,在处理数列问题时,数学归纳法也是一个重要的工具。
但是,很多考生对于数学归纳法的理解还不够深入,容易在使用时犯错。
因此,要注意加强对数学归纳法的掌握,理解数学归纳法的基本思想和应用方法。
二. 函数和导数函数和导数是考研数学中比较基础的概念,但是在具体运用时也容易出现一些错误。
首先,需要掌握常用函数的基本性质和图像,比如基本初等函数(常数函数、一次函数、指数函数、对数函数、幂函数)等。
其次,在求导数时,需要灵活应用求导法则,比如常数倍法则、和差法则、乘积法则、商法则、反函数求导法则等。
同时,在运用导数解决实际问题时,需要仔细分析问题,确定函数的意义和变化规律,然后再进行求导。
三. 矩阵和行列式矩阵和行列式是考研数学中比较重要的内容,但是也是考生容易犯错的部分。
首先,需要掌握矩阵和行列式的基本定义和性质,比如矩阵的加减乘运算、行列式的展开定理等。
其次,在解决实际问题时,需要对应用矩阵和行列式的基本思想和方法有较深的理解和应用能力。
四. 概率与统计概率与统计是现代数学中的重要分支,在考研中也占据了比较重要的地位。
但是,与其他各科一样,许多考生在这方面也容易犯错。
首先,需要掌握概率与统计的基本概念和方法,比如概率分布、随机变量、概率密度函数等。
其次,在具体应用时,需要通过实际问题进行练习和思考,加深对概率与统计概念和方法的理解和掌握。
通过上述对考研数学易错知识点的总结,希望对考生们有所帮助。
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高等数学部分易混淆概念第一章:函数与极限一、数列极限大小的判断例1:判断命题是否正确.若()n n x y n N <>,且序列,n n x y 的极限存在,lim ,lim ,n n n n x A y B A B →∞→∞==<则解答:不正确.在题设下只能保证A B ≤,不能保证A B <.例如:11,1n n x y n n ==+,,n n x y n <∀,而lim lim 0n n n n x y →∞→∞==.例2.选择题设n n n x z y ≤≤,且lim()0,lim n n n n n y x z →∞→∞-=则( )A .存在且等于零 B. 存在但不一定等于零 C .不一定存在 D. 一定不存在 答:选项C 正确分析:若lim lim 0n n n n x y a →∞→∞==≠,由夹逼定理可得lim 0n n z a →∞=≠,故不选A 与D.取11(1),(1),(1)n n n n n n x y z n n=--=-+=-,则n n n x z y ≤≤,且l i m ()0n n n y x →∞-=,但l i m n n z →∞不存在,所以B 选项不正确,因此选C .例3.设,n n x a y ≤≤且lim()0,{}{}n n n n n y x x y →∞-=则与( )A .都收敛于a B. 都收敛,但不一定收敛于aC .可能收敛,也可能发散 D. 都发散 答:选项A 正确.分析:由于,n n x a y ≤≤,得0n n n a x y x ≤-≤-,又由lim()0n n n y x →∞-=及夹逼定理得lim()0n n a x →∞-=因此,lim n n x a →∞=,再利用lim()0n n n y x →∞-=得lim n n y a →∞=.所以选项A .二、无界与无穷大无界:设函数()f x 的定义域为D ,如果存在正数M ,使得()f x Mx X D ≤∀∈⊂则称函数()f x 在X 上有界,如果这样的M 不存在,就成函数()f x 在X 上无界;也就是说如果对于任何正数M ,总存在1x X ∈,使1()f x M >,那么函数()f x 在X上无界.无穷大:设函数()f x 在0x 的某一去心邻域内有定义(或x 大于某一正数时有定义).如果对于任意给定的正数M (不论它多么大),总存在正数δ(或正数X ),只要x 适合不等式00x x δ<-<(或x X >),对应的函数值()f x 总满足不等式()f x M >则称函数()f x 为当0x x →(或x →∞)时的无穷大. 例4:下列叙述正确的是: ② ① 如果()f x 在0x 某邻域内无界,则0lim ()x x f x →=∞② 如果0lim ()x x f x →=∞,则()f x 在0x 某邻域内无界解析:举反例说明.设11()sin f x x x=,令11,,22n n x y n n πππ==+,当n →+∞时,0,0n n x y →→,而l i m ()l i m (2)2n n n f x n ππ→+∞→+∞=+=+∞ lim ()0n n f y →+∞=故()f x 在0x =邻域无界,但0x →时()f x 不是无穷大量,则①不正确.由定义,无穷大必无界,故②正确.结论:无穷大必无界,而无界未必无穷大.三、函数极限不存在≠极限是无穷大当0x x →(或x →∞)时的无穷大的函数()f x ,按函数极限定义来说,极限是不存在的,但是为了便于叙述函数的性态,我们也说“函数的极限是无穷大”.但极限不存在并不代表其极限是无穷大.例5:函数10()0010x x f x x x x -<⎧⎪==⎨⎪+>⎩,当0x →时()f x 的极限不存在.四、如果0lim()0x xf x →=不能退出01lim()x x f x →=∞ 例6:()0x x f x x ⎧=⎨⎩为有理数为无理数,则0lim ()0x x f x →=,但由于1()f x 在0x =的任一邻域的无理点均没有定义,故无法讨论1()f x 在0x =的极限. 结论:如果0lim ()0x x f x →=,且()f x 在0x 的某一去心邻域内满足()0f x ≠,则1lim()x x f x →=∞.反之,()f x 为无穷大,则1()f x 为无穷小。
五、求函数在某点处极限时要注意其左右极限是否相等,求无穷大处极限要注意自变量取正无穷大和负无穷大时极限是否相等。
例7.求极限1lim ,lim xxx x e e →∞→解:lim ,lim 0x x x x e e →+∞→-∞=+∞=,因而x →∞时x e 极限不存在。
1100lim 0,lim x x x x e e →-→===+∞,因而0x →时1xe 极限不存在。
六、使用等价无穷小求极限时要注意:(1)乘除运算中可以使用等价无穷小因子替换,加减运算中由于用等价无穷小替换是有条件的,故统一不用。
这时,一般可以用泰勒公式来求极限。
(2)注意等价无穷小的条件,即在哪一点可以用等价无穷小因子替换例8:求极限0x →分析一:2写成1)1)+,再用等价无穷小替换就会导致错误。
分析二:用泰勒公式22222211()122(1())22!11()122(1())222!1()4x x x x x x x x οοο-=+++-+-++-=-+原式2221()144x x x ο-+==-。
例9:求极限sin limx xxπ→解:本题切忌将sin x 用x 等价代换,导致结果为1。
sin sin lim 0x x x πππ→== 七、函数连续性的判断(1)设()f x 在0x x =间断,()g x 在0x x =连续,则()()f x g x ±在0x x =间断。
而2()(),(),()f x g x f x f x ⋅在0x x =可能连续。
例10.设0()1x f x x ≠⎧=⎨=⎩,()sin g x x =,则()f x 在0x =间断,()g x 在0x =连续,()()()sin 0f x g x f x x ⋅=⋅=在0x =连续。
若设10()1x f x x ≥⎧=⎨-<⎩,()f x 在0x =间断,但2()()1f x f x =≡在0x =均连续。
(2)“()f x 在0x 点连续”是“()f x 在0x 点连续”的充分不必要条件。
分析:由“若0lim ()x x f x a →=,则0lim ()x x f xa →=”可得“如果00lim ()()x x f x f x →=,则00lim ()()x x f x f x →=”,因此,()f x 在0x 点连续,则()f x 在0x 点连续。
再由例10可得,()f x 在0x 点连续并不能推出()f x 在0x 点连续。
(3)()x ϕ在0x x =连续,()f u 在00()u u x ϕ==连续,则(())f x ϕ在0x x =连续。
其余结论均不一定成立。
第二章 导数与微分一、函数可导性与连续性的关系可导必连续,连续不一定可导。
例11.()f x x =在0x =连读,在0x =处不可导。
二、()f x 与()f x 可导性的关系(1)设0()0f x ≠,()f x 在0x x =连续,则()f x 在0x x =可导是()f x 在0x x =可导的充要条件。
(2)设0()0f x =,则0()0f x '=是()f x 在0x x =可导的充要条件。
三、一元函数可导函数与不可导函数乘积可导性的讨论设()()()F x g x x ϕ=,()x ϕ在x a =连续,但不可导,又()g a '存在,则()0g a =是()F x 在x a =可导的充要条件。
分析:若()0g a =,由定义()()()()()()()()()limlim lim ()()()x a x a x a F x F a g x x g a a g x g a F a x g a a x a x a x aϕϕϕϕ→→→---''====--- 反之,若()F a '存在,则必有()0g a =。
用反证法,假设()0g a ≠,则由商的求导法则知()()()F x x g x ϕ=在x a =可导,与假设矛盾。
利用上述结论,我们可以判断函数中带有绝对值函数的可导性。
四、在某点存在左右导数时原函数的性质(1)设()f x 在0x x =处存在左、右导数,若相等则()f x 在0x x =处可导;若不等,则()f x 在0x x =连续。
(2)如果()f x 在(,)a b 内连续,0(,)x a b ∈,且设00lim ()lim (),x x x x f x f x m →+→-''==则()f x 在0x x =处必可导且0()f x m '=。
若没有如果()f x 在(,)a b 内连续的条件,即设00lim ()lim ()x x x x f x f x a →+→-''==,则得不到任何结论。
例11.20()0x x f x xx +>⎧=⎨≤⎩,显然设00lim ()lim ()1x x f x f x →+→-''==,但0lim ()2x f x →+=,0lim ()0x f x →-=,因此极限0lim ()x f x →不存在,从而()f x 在0x =处不连续不可导。
第三章 微分中值定理与导数的应用一、若lim (),(0,lim ()x x f x A A f x →+∞→+∞'=≠∞=∞可以取), 则若lim ()0x f x A →+∞'=≠,不妨设0A >,则0,()2AX x X f x '∃>≥>时,,再由微分中值定理()()()()(,(,))f x f X f x X x X X x ξξ'=+->∈()()()()lim ()2x Af x f X x X x X f x →+∞⇒≥+->⇒=+∞同理,当0A <时,lim ()x f x →+∞=-∞若lim (),0,()1x f x X x X f x →+∞''=+∞⇒∃>≥>时,,再由微分中值定理()()()()(,(,))f x f X f x X x X X x ξξ'=+->∈()()()()lim ()x f x f X x X x X f x →+∞⇒≥+->⇒=+∞同理可证lim ()x f x →+∞'=-∞时,必有lim ()x f x →+∞=-∞第八章 多元函数微分法及其应用8.1多元函数的基本概念1. 0ε∀ ,12,0δδ∃ ,使得当01x x δ- ,02y y δ- 且0,0(,)()x y x y ≠时,有(,)f x y A ε- ,那么00lim (,)x x y y f x y A →→=成立了吗?成立,与原来的极限差异只是描述动点(,)p x y 与定点000(,)p x y 的接近程度的方法不一样,这里采用的是点的矩形邻域, ,而不是常用的圆邻域,事实上这两种定义是等价的.2. 若上题条件中0,0(,)()x y x y ≠的条件略去,函数(,)f x y 就在0,0()x y 连续吗?为什么?如果0,0(,)()x y x y ≠条件没有,说明0,0()f x y 有定义,并且00(,)x y 包含在该点的任何邻域内,由此对0ε∀ ,都有(,)f x y A ε- ,从而0,0()A f x y =,因此我们得到00lim (,)x x y y f x y A →→=0,0()f x y =,即函数在0,0()x y 点连续.3. 多元函数的极限计算可以用洛必塔法则吗?为什么? 不可以,因为洛必塔法则的理论基础是柯西中值定理.8.2 偏导数1. 已知2(,)y f x y e x y +=,求(,)f x y令x y u +=,y e v =那么解出x ,y 得ln ln y vx u v =⎧⎨=-⎩,所以22(,)(,).(,)(ln ).ln f u v x u v y u v u v v ==-或者2(,)(ln ).ln f u v u v y =-8.3全微分极其应用1.写出多元函数连续,偏导存在,可微之间的关系偏导数x f ', y f '连续⇒Z 可微⇒ (,)Z f x y =连续⇒ (,)f x y 极限存在 偏导数x f ', y f '连续⇒偏导数x f ', y f '存在2. 判断二元函数(,)f x y=0,00,0(,)()0(,)()x y x y x y x y ≠≠⎩在原点处是否可微.对于函数(,)f x y ,先计算两个偏导数:00(,0)(0,0)00(0,0)lim lim 0x x x f x f f x x∆→∆→∆--'===∆∆0(0,)(0,0)00(0,0)limlim 0y x x f y f f yy ∆→∆→∆--'===∆∆又0005226(,)(0,0)(0,0)(0,0)limlim()()x x x x y y y y f x y f f x f yx yx y →→→→''∆∆--∆-∆∆∆=⎡⎤∆+∆⎣⎦令y k x ∆=∆,则上式为2135550022663()limlim 0(1)(1)x x k x k x k xk ∆→∆→∆=∆=+∆+因而(,)f x y 在原点处可微.8.4多元复合函数的求导法则 1. 设()xyz f x y=+,f 可微,求dz . 22222()()()()()()()()()()()xy xy xy x y d xy xyd x y dz f d f x y x y x y x y xy y xy yf dx f dyx y x y x y x y +-+''==++++''=+++++8.5隐函数的求导1. 设(,)x x y z =,(,)y y x z =,(,)z z x y =都是由方程(,,)0F x y z =所确定的具有连续偏导数的函数,证明..1x y zy z x∂∂∂=-∂∂∂. 对于方程(,,)0F x y z =,如果他满足隐函数条件.例如,具有连续偏导数且0x F '≠,则由方程(,,)0F x y z =可以确定函数(,)x x y z =,即x 是y ,z 的函数,而y ,z 是自变量,此时具有偏导数y x F xy F '∂=-∂',z x F x z F '∂=-∂'同理, z y F yz F '∂=-∂',所以..1x y z y z x ∂∂∂=-∂∂∂.8.6多元函数的极值及其求法1.设(,)f x y 在点000(,)p x y 处具有偏导数,若(,)0x f x y '=,(,)0y f x y '=则函数(,)f x y 在该点取得极值,命题是否正确?不正确,见多元函数极值存在的充分必要条件.2.如果二元连续函数在有界闭区域内有惟一的极小值点,且无极大值,那么该函数是否在该点取得最小值?不一定,对于一元函数来说上述结论是成立的,但对于多元函数,情况较为复杂,一般来说结论不能简单的推广。