考研数学容易混淆的概念辨析归纳

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数学考研常见易错点分析

数学考研常见易错点分析

数学考研常见易错点分析数学考研是许多研究生考生必须面对的一项重要考试科目。

对于不少考生来说,数学一直以来都是一个难以逾越的“坎”。

尤其是在复杂的题目和繁琐的计算中,常常会出现一些易错的点。

本文将对数学考研中常见的易错点进行深入分析,帮助考生们更好地应对考试。

一、几何题型中的易错点几何题型是考研数学中的重点。

在几何题型中,往往会出现角度、比例、相似、全等等概念的应用。

考生们在解题时常常容易陷入以下几个易错点中:1. 混淆角度和弧度制在解几何题时,角度通常有度数和弧度两种表示方法。

很多考生在计算角度时会忽略角度制和弧度制之间的转换关系,导致结果错误。

因此,考生们在解题的过程中一定要牢记角度制和弧度制的互相转换关系。

2. 比例中的错位比例题是几何中常见的题型之一。

考生在解比例题时往往会因为书写不清晰或计算失误导致比例中的数字错位。

解决这个问题的方法是将比例中的数字对应书写在同一行或同一列,并使用括号将比例关系明确地表达出来。

3. 相似与全等的混淆在一些几何题中,相似和全等是常见的概念。

相似是指两个图形的形状相似,但大小不同;而全等则是指两个图形的形状和大小完全相同。

考生在解题时往往会将相似和全等概念混淆,导致解题错误。

因此,在解几何题时,考生要仔细辨析题目中给出的条件,并准确运用相似和全等的性质进行分析。

二、函数与极限中的易错点函数与极限是数学考研中的难点,也是容易出错的地方。

在函数与极限中,以下几个易错点是考生们需要特别注意的:1. 函数的定义域和值域在解函数题时,考生往往会忽略函数的定义域和值域的限制条件,导致计算出的结果超出范围。

因此,考生要在解题前明确函数的定义域和值域,并将计算结果限制在合理的范围内。

2. 无穷大与无穷小的处理在极限计算中,考生往往会忽略无穷大与无穷小的定义和性质,从而得到错误的极限结果。

正确处理无穷大与无穷小的方法是运用极限的性质和极限运算法则,将问题转化为确定的极限形式,从而求得准确的结果。

数学考研常见易错考点总结

数学考研常见易错考点总结

数学考研常见易错考点总结数学考研一直以来都是考生们比较头疼的科目之一。

由于考试时间紧张和知识点众多,很容易在一些常见的易错考点上出错。

本文将针对数学考研中常见的易错考点进行总结,希望能够帮助考生们更好地备考。

一、高等数学部分的易错考点1.极限与连续在极限的计算中,考生们容易混淆不同形式的不定式,例如0/0形式、无穷/无穷形式等。

在计算时,要注意运用洛必达法则等方法进行转换。

此外,对连续性的理解也是一个易错点,考生们需要明确什么样的函数在某点处是连续的。

2.一元函数微分学在求导的过程中,常见的易错考点有求导法则的混淆、复合函数的求导以及隐函数求导等。

考生们在做题时要熟练掌握各种求导法则,并能够灵活运用。

3.一元函数积分学在积分的计算中,考生们容易遗漏常数项、忽略常用积分公式的应用,导致计算结果错误。

另外,对不定积分与定积分的区别与联系要有清晰的认识。

二、线性代数部分的易错考点1.矩阵与行列式在矩阵的运算中,考生们容易混淆逆矩阵与伴随矩阵的概念,导致计算错误。

此外,矩阵的转置、加法、乘法等运算也是容易出错的地方。

在行列式的计算中,考生们要注意对行列式按行展开或按列展开的技巧。

2.特征值与特征向量在求解特征值与特征向量的过程中,常见的易错考点有求解特征根的代数方法混淆、特征向量的求解错误等。

考生们要熟练掌握特征方程的求解方法,以及特征向量的计算过程。

三、概率论与数理统计部分的易错考点1.概率的计算在概率的计算中,考生们常常对条件概率的计算逻辑不清晰,导致结果错误。

此外,对于独立事件、互不相容事件的判断也是一个容易出错的地方。

2.随机变量与分布在随机变量的计算中,考生们容易将离散型随机变量与连续型随机变量的概率计算方法混淆,导致得出错误的结果。

此外,对于常见的概率分布,考生们要熟悉其密度函数、分布函数以及特征函数等。

综上所述,数学考研中的易错考点主要集中在高等数学、线性代数以及概率论与数理统计三个部分。

高数考研常见易错点解析

高数考研常见易错点解析

高数考研常见易错点解析一、导数与微分在高数考研中,导数与微分是一个非常重要的概念,也是一项经常出现易错的知识点。

导数的定义是函数在某一点处的变化速率,而微分是函数的近似线性变化。

在解析导数和微分的问题时,学生常常会出错。

在解析导数方面,考生容易忽略条件的限制或边界的情况。

例如,在极限存在的条件下,切勿将变量限制在开区间内,而不是闭区间。

另外,对定义函数比直接使用基本公式更容易出错。

在微分方面,考生常常忽视使用近似公式时的条件。

例如,在使用一阶微分近似公式时,要记住只有当函数在近似点附近光滑时,才能使用近似公式。

二、极限与连续极限和连续是微积分中非常重要的概念,也是考研中常见的易错点。

在解析极限和连续的问题时,学生容易犯以下错误。

在极限方面,学生常常忽略了特殊极限的性质。

例如,在计算∞ 的极限时,必须严格考虑无穷大量之间的大小关系,而不能简单地进行代换。

此外,特殊极限的定理在使用时也要注意条件的限制。

在连续方面,学生常常忽略了间断点的存在,或者对间断点进行不当分类。

例如,对于有理函数,学生容易将跳跃间断点和可移动间断点搞混,从而导致计算错误。

三、积分与定积分积分和定积分是微积分的核心概念,也是考研中常见的易错点。

在解决积分和定积分问题时,学生容易犯以下错误。

在积分方面,学生可能忽视积分区间的问题。

例如,在切分积分区间时,需要根据函数的性质来选择合适的切分点,并注意边界情况。

此外,对于特殊函数,如周期函数,学生也容易将积分区间选取错误,导致结果偏离预期。

在定积分方面,学生常常忽略了函数的连续性要求。

例如,在计算定义上的定积分时,需要判断函数在积分区间上的连续性,以确定是否可以使用定积分的性质进行计算。

四、级数与收敛性级数与收敛性是高数考研中常见的易错点,也是对于数列和无穷级数的理解问题。

在解决级数与收敛性问题时,学生容易犯以下错误。

在级数方面,学生可能忽视级数的收敛条件。

例如,在求解级数的收敛性时,需要考虑级数的通项是否趋于零,并使用比较判别法或根值判别法等方法进行判断。

考研数学常见易混知识点整理

考研数学常见易混知识点整理

考研数学常见易混知识点整理数学作为考研的一科重要科目,其中不乏一些常见但容易混淆的知识点。

为了帮助考生更好地掌握这些知识点,本文将对常见易混知识点进行整理和梳理,以便考生在备考过程中更加有针对性地进行复习和巩固。

一、集合与映射1. 集合的基本概念集合是由对象组成的合集,常用大写字母表示。

子集、真子集、空集等概念需要考生熟悉并能够准确运用。

2. 笛卡尔积笛卡尔积是指两个集合的所有可能有序对组成的集合,可以用来表示多个集合之间的关系。

考生需要理解并能够灵活运用。

3. 映射的概念映射是指一个集合中的每个元素到另一个集合中的唯一元素的对应关系。

函数是一种特殊的映射,是一种有序对的集合。

考生需要注意理解映射的定义及其具体应用。

二、数列与数学归纳法1. 数列的定义和性质数列是按一定顺序排列的数的集合,是数学中研究顺序的一个重要概念。

常见的数列有等差数列和等比数列,考生需要熟悉其定义和基本性质。

2. 数列的通项公式与递推关系式数列的通项公式是指可以用一个公式来表示数列的每一项,递推关系式则是指通过前一项与后一项之间的关系来求解数列。

考生需要掌握如何根据数列的特点求解其通项公式和递推关系式。

3. 数学归纳法数学归纳法是数学中一种常见的证明方法。

通过证明当某个命题在某个特定条件下成立时,它在下一个更一般的条件下也成立,从而得出该命题在所有情况下成立的结论。

考生需要熟悉数学归纳法的基本原理和应用方法。

三、极限与连续1. 函数极限的概念函数极限是指当自变量趋于某个特定值时,函数的取值是否趋于某个确定的值。

考生需要理解函数极限的基本定义和相关性质。

2. 数列极限与函数极限的关系数列极限是函数极限的一种特殊情形,数列极限也可以通过数学归纳法来证明。

考生需要掌握数列极限和函数极限之间的等价关系。

3. 函数的连续性连续性是指函数在某个区间上的无间断性质。

考生需要掌握函数连续性的定义和相关定理,能够灵活运用。

四、导数与微分1. 导数的定义和性质导数是描述函数变化率的重要工具,它表示函数在某一点的瞬时变化率。

考研数学容易混淆的概念辨析归纳

考研数学容易混淆的概念辨析归纳

高等数学部分易混淆概念第一章:函数与极限一、数列极限大小的判断例1:判断命题是否正确.若()n n x y n N <>,且序列,n n x y 的极限存在,lim ,lim ,n n n n x A y B A B →∞→∞==<则解答:不正确.在题设下只能保证A B ≤,不能保证A B <.例如:11,1n n x y n n ==+,,n n x y n <∀,而lim lim 0n n n n x y →∞→∞==.例2.选择题设n n n x z y ≤≤,且lim()0,lim n n n n n y x z →∞→∞-=则( )A .存在且等于零 B. 存在但不一定等于零 C .不一定存在 D. 一定不存在 答:选项C 正确分析:若lim lim 0n n n n x y a →∞→∞==≠,由夹逼定理可得lim 0n n z a →∞=≠,故不选A 与D.取11(1),(1),(1)n n n n n n x y z n n=--=-+=-,则n n n x z y ≤≤,且lim()0n n n y x →∞-=,但lim n n z →∞不存在,所以B 选项不正确,因此选C .例3.设,n n x a y ≤≤且lim()0,{}{}n n n n n y x x y →∞-=则与( )A .都收敛于a B. 都收敛,但不一定收敛于a C .可能收敛,也可能发散 D. 都发散 答:选项A 正确.分析:由于,n n x a y ≤≤,得0n n n a x y x ≤-≤-,又由lim()0n n n y x →∞-=及夹逼定理得lim()0n n a x →∞-=因此,lim n n x a →∞=,再利用lim()0n n n y x →∞-=得lim n n y a →∞=.所以选项A .二、无界与无穷大无界:设函数()f x 的定义域为D ,如果存在正数M ,使得()f x Mx X D ≤∀∈⊂则称函数()f x 在X 上有界,如果这样的M 不存在,就成函数()f x 在X 上无界;也就是说如果对于任何正数M ,总存在1x X ∈,使1()f x M >,那么函数()f x 在X上无界.无穷大:设函数()f x 在0x 的某一去心邻域内有定义(或x 大于某一正数时有定义).如果对于任意给定的正数M (不论它多么大),总存在正数δ(或正数X ),只要x 适合不等式00x x δ<-<(或x X >),对应的函数值()f x 总满足不等式()f x M >则称函数()f x 为当0x x →(或x →∞)时的无穷大. 例4:下列叙述正确的是: ② ① 如果()f x 在0x 某邻域内无界,则0lim ()x x f x →=∞② 如果0lim ()x x f x →=∞,则()f x 在0x 某邻域内无界解析:举反例说明.设11()sin f x x x=,令11,,22n n x y n n πππ==+,当n →+∞时,0,0n n x y →→,而lim ()lim (2)2n n n f x n ππ→+∞→+∞=+=+∞lim ()0n n f y →+∞=故()f x 在0x =邻域无界,但0x →时()f x 不是无穷大量,则①不正确.由定义,无穷大必无界,故②正确.结论:无穷大必无界,而无界未必无穷大.三、函数极限不存在≠极限是无穷大当0x x →(或x →∞)时的无穷大的函数()f x ,按函数极限定义来说,极限是不存在的,但是为了便于叙述函数的性态,我们也说“函数的极限是无穷大”.但极限不存在并不代表其极限是无穷大.例5:函数10()0010x x f x x x x -<⎧⎪==⎨⎪+>⎩,当0x →时()f x 的极限不存在.四、如果0lim()0x xf x →=不能退出01lim()x x f x →=∞ 例6:()0x x f x x ⎧=⎨⎩为有理数为无理数,则0lim ()0x x f x →=,但由于1()f x 在0x =的任一邻域的无理点均没有定义,故无法讨论1()f x 在0x =的极限. 结论:如果0lim ()0x x f x →=,且()f x 在0x 的某一去心邻域内满足()0f x ≠,则1lim()x x f x →=∞.反之,()f x 为无穷大,则1()f x 为无穷小。

考研数学复习中应该注意哪些易混淆的知识点

考研数学复习中应该注意哪些易混淆的知识点

考研数学复习中应该注意哪些易混淆的知识点考研数学作为考研科目中的“重头戏”,其复习过程充满了挑战。

在众多的知识点中,有一些容易混淆的部分常常让考生感到困惑和头疼。

下面我们就来详细梳理一下在考研数学复习中应该特别注意的那些易混淆的知识点。

一、函数极限与数列极限函数极限和数列极限是极限部分的两个重要概念。

很多同学在初次接触时,容易将它们的定义和性质搞混。

函数极限是指当自变量趋近于某个值或无穷大时,函数值的趋近情况。

而数列极限则是指数列中的项无限趋近于某个确定的值。

它们的区别在于:函数极限中自变量的变化是连续的,而数列极限中自变量的变化是离散的。

在计算上,一些定理和方法在函数极限和数列极限中的应用也有所不同。

比如,对于函数极限,可以使用洛必达法则;而对于数列极限,一般不能直接使用洛必达法则。

二、一元函数导数与多元函数偏导数导数和偏导数都是反映函数变化率的概念,但在一元函数和多元函数中的表现有所不同。

一元函数的导数表示函数在某一点处的变化率,是一个数值。

而多元函数的偏导数则是在其他自变量固定的情况下,对某一个自变量的变化率。

在计算偏导数时,要注意将其他自变量视为常数。

而且,一元函数的导数存在,函数不一定连续;但对于多元函数,偏导数存在且连续,函数才一定可微。

三、不定积分与定积分不定积分和定积分是积分学中的重要概念,也是容易混淆的地方。

不定积分是求被积函数的原函数,结果是一个函数族;而定积分则是一个数值,表示函数在某个区间上与坐标轴围成的面积。

在计算方法上,不定积分需要运用各种积分公式和方法来求解;而定积分的计算除了使用基本的积分方法外,还常常需要利用定积分的性质,如区间可加性等。

此外,不定积分的结果可以加上任意常数 C,而定积分的结果是一个确定的数值。

四、级数的收敛与发散级数的收敛与发散是级数部分的核心概念。

对于正项级数,有比较判别法、比值判别法、根值判别法等多种判别方法。

而对于任意项级数,需要考虑绝对收敛和条件收敛的情况。

数学考研易错知识点整理

数学考研易错知识点整理

数学考研易错知识点整理数学考研对于很多考生来说是一个非常具有难度的科目,其中包含了许多易错的知识点。

本文将对数学考研易错知识点进行整理和总结,供考生参考。

一、导数与微分1. 连续与可导的关系在某一点连续的函数不一定可导,但可导的函数一定连续。

考生在理解这一点时,要明确连续性和可导性是两个不同的概念。

2. 右导数和左导数函数在某一点的右导数和左导数不相等时,该点的导数不存在。

考生要注意这种情况下导数的存在性。

3. 高阶导数的计算高阶导数的计算需要掌握一定的计算技巧和公式,如求导法则、链式法则等。

考生在做题时要注意将这些技巧灵活运用。

二、积分与定积分1. 可积性与连续的关系在一个区间上连续的函数不一定可积,但可积的函数一定是连续的。

考生要理解可积性和连续性的区别,并能够判断函数是否可积。

2. 积分与原函数积分是求导的逆过程,因此可以通过积分还原函数。

考生需要熟练掌握常见函数的积分表达式和求解积分的方法。

3. 牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是计算定积分的一个重要工具,它建立了导数和积分之间的关系。

考生要掌握该公式的正确应用,避免在计算定积分时出现错误。

三、级数与收敛性1. 常用级数的和考生需要熟悉常用级数的和,如等比级数、调和级数等。

同时还要掌握求解级数收敛性的方法,如比较判别法、比值判别法等。

2. 幂级数的收敛半径幂级数的收敛半径是一个重要的概念,它决定了幂级数的收敛性。

考生要熟悉计算幂级数的收敛半径的方法,并能够判断幂级数在某个区间上的收敛性。

3. 绝对收敛与条件收敛考生要理解绝对收敛和条件收敛的概念,以及它们之间的关系。

在计算级数时要注意绝对收敛与条件收敛的不同性质。

四、矩阵与行列式1. 矩阵的基本运算矩阵的基本运算包括加法、减法和乘法,考生要熟练掌握这些运算法则。

同时还要注意矩阵的运算律,避免在计算过程中出现错误。

2. 线性方程组的解线性方程组的解可以通过求解增广矩阵的行最简形得到,考生需要熟悉求解线性方程组的方法,并能够正确地写出方程组的解。

考研数学复习中的易错知识点总结

考研数学复习中的易错知识点总结

考研数学复习中的易错知识点总结作为考研复习的重要科目之一,数学占据了很大的分量。

然而,在数学考试中,总会有一些易错点,让考生们无法轻松应对。

针对这个问题,本文总结了考研数学复习中的易错知识点,希望对各位考生有所帮助。

一. 数列与数学归纳法数列是考研数学中经常出现的概念,很多考生在这方面容易犯错。

首先,需要掌握常用数列的通项公式,比如等差数列和等比数列的通项公式。

其次,需要正确理解数列的概念和性质,比如递推公式、首项、公比等。

同时,在处理数列问题时,数学归纳法也是一个重要的工具。

但是,很多考生对于数学归纳法的理解还不够深入,容易在使用时犯错。

因此,要注意加强对数学归纳法的掌握,理解数学归纳法的基本思想和应用方法。

二. 函数和导数函数和导数是考研数学中比较基础的概念,但是在具体运用时也容易出现一些错误。

首先,需要掌握常用函数的基本性质和图像,比如基本初等函数(常数函数、一次函数、指数函数、对数函数、幂函数)等。

其次,在求导数时,需要灵活应用求导法则,比如常数倍法则、和差法则、乘积法则、商法则、反函数求导法则等。

同时,在运用导数解决实际问题时,需要仔细分析问题,确定函数的意义和变化规律,然后再进行求导。

三. 矩阵和行列式矩阵和行列式是考研数学中比较重要的内容,但是也是考生容易犯错的部分。

首先,需要掌握矩阵和行列式的基本定义和性质,比如矩阵的加减乘运算、行列式的展开定理等。

其次,在解决实际问题时,需要对应用矩阵和行列式的基本思想和方法有较深的理解和应用能力。

四. 概率与统计概率与统计是现代数学中的重要分支,在考研中也占据了比较重要的地位。

但是,与其他各科一样,许多考生在这方面也容易犯错。

首先,需要掌握概率与统计的基本概念和方法,比如概率分布、随机变量、概率密度函数等。

其次,在具体应用时,需要通过实际问题进行练习和思考,加深对概率与统计概念和方法的理解和掌握。

通过上述对考研数学易错知识点的总结,希望对考生们有所帮助。

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考研数学容易混淆的概念辨析归纳————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:高等数学部分易混淆概念第一章:函数与极限一、数列极限大小的判断例1:判断命题是否正确.若()n n x y n N <>,且序列,n n x y 的极限存在,lim ,lim ,n n n n x A y B A B →∞→∞==<则解答:不正确.在题设下只能保证A B ≤,不能保证A B <.例如:11,1n n x y n n ==+,,n n x y n <∀,而lim lim 0n n n n x y →∞→∞==.例2.选择题设n n n x z y ≤≤,且lim()0,lim n n n n n y x z →∞→∞-=则( )A.存在且等于零 B . 存在但不一定等于零C.不一定存在 D. 一定不存在 答:选项C 正确分析:若lim lim 0n n n n x y a →∞→∞==≠,由夹逼定理可得lim 0n n z a →∞=≠,故不选A 与D.取11(1),(1),(1)n n n n n n x y z n n=--=-+=-,则n n n x z y ≤≤,且lim()0n n n y x →∞-=,但lim n n z →∞不存在,所以B 选项不正确,因此选C .例3.设,n n x a y ≤≤且lim()0,{}{}n n n n n y x x y →∞-=则与( )A.都收敛于a B . 都收敛,但不一定收敛于a C .可能收敛,也可能发散 D. 都发散 答:选项A正确.分析:由于,n n x a y ≤≤,得0n n n a x y x ≤-≤-,又由lim()0n n n y x →∞-=及夹逼定理得lim()0n n a x →∞-=因此,lim n n x a →∞=,再利用lim()0n n n y x →∞-=得lim n n y a →∞=.所以选项A.二、无界与无穷大无界:设函数()f x 的定义域为D ,如果存在正数M ,使得()f x Mx X D ≤∀∈⊂则称函数()f x 在X 上有界,如果这样的M 不存在,就成函数()f x 在X 上无界;也就是说如果对于任何正数M ,总存在1x X ∈,使1()f x M >,那么函数()f x 在X 上无界.无穷大:设函数()f x 在0x 的某一去心邻域内有定义(或x 大于某一正数时有定义).如果对于任意给定的正数M (不论它多么大),总存在正数δ(或正数X ),只要x 适合不等式00x x δ<-<(或x X >),对应的函数值()f x 总满足不等式()f x M >则称函数()f x 为当0x x →(或x →∞)时的无穷大. 例4:下列叙述正确的是: ② ① 如果()f x 在0x 某邻域内无界,则0lim ()x x f x →=∞② 如果0lim ()x x f x →=∞,则()f x 在0x 某邻域内无界解析:举反例说明.设11()sin f x x x=,令11,,22n n x y n n πππ==+,当n →+∞时,0,0n n x y →→,而lim ()lim (2)2n n n f x n ππ→+∞→+∞=+=+∞lim ()0n n f y →+∞=故()f x 在0x =邻域无界,但0x →时()f x 不是无穷大量,则①不正确.由定义,无穷大必无界,故②正确.结论:无穷大必无界,而无界未必无穷大.三、函数极限不存在≠极限是无穷大当0x x →(或x →∞)时的无穷大的函数()f x ,按函数极限定义来说,极限是不存在的,但是为了便于叙述函数的性态,我们也说“函数的极限是无穷大”.但极限不存在并不代表其极限是无穷大.例5:函数10()0010x x f x x x x -<⎧⎪==⎨⎪+>⎩,当0x →时()f x 的极限不存在.四、如果0lim()0x xf x →=不能退出01lim()x x f x →=∞ 例6:()0x x f x x ⎧=⎨⎩为有理数为无理数,则0lim ()0x x f x →=,但由于1()f x 在0x =的任一邻域的无理点均没有定义,故无法讨论1()f x 在0x =的极限. 结论:如果0lim ()0x x f x →=,且()f x 在0x 的某一去心邻域内满足()0f x ≠,则1lim()x x f x →=∞.反之,()f x 为无穷大,则1()f x 为无穷小。

五、求函数在某点处极限时要注意其左右极限是否相等,求无穷大处极限要注意自变量取正无穷大和负无穷大时极限是否相等。

例7.求极限10lim ,lim xxx x e e →∞→解:lim ,lim 0x x x x e e →+∞→-∞=+∞=,因而x →∞时x e 极限不存在。

1100lim 0,lim x x x x e e →-→===+∞,因而0x →时1xe 极限不存在。

六、使用等价无穷小求极限时要注意:(1)乘除运算中可以使用等价无穷小因子替换,加减运算中由于用等价无穷小替换是有条件的,故统一不用。

这时,一般可以用泰勒公式来求极限。

(2)注意等价无穷小的条件,即在哪一点可以用等价无穷小因子替换例8:求极限2112limx x x x →++--分析一:若将112x x ++--写成(11)(11)x x +-+--,再用等价无穷小替换就会导致错误。

分析二:用泰勒公式22222211()12211(1())22!11()122(1())222!1()4x x x x x x x x x x οοο-++-=+++-+-++-=-+原式2221()144x x x ο-+==-。

例9:求极限sin limx xxπ→解:本题切忌将sin x 用x 等价代换,导致结果为1。

sin sin lim 0x x x πππ→== 七、函数连续性的判断(1)设()f x 在0x x =间断,()g x 在0x x =连续,则()()f x g x ±在0x x =间断。

而2()(),(),()f x g x f x f x ⋅在0x x =可能连续。

例10.设0()1x f x x ≠⎧=⎨=⎩,()sin g x x =,则()f x 在0x =间断,()g x 在0x =连续,()()()sin 0f x g x f x x ⋅=⋅=在0x =连续。

若设10()1x f x x ≥⎧=⎨-<⎩,()f x 在0x =间断,但2()()1f x f x =≡在0x =均连续。

(2)“()f x 在0x 点连续”是“()f x 在0x 点连续”的充分不必要条件。

分析:由“若0lim ()x x f x a →=,则0lim ()x x f x a →=”可得“如果00lim ()()x x f x f x →=,则0lim ()()x x f x f x →=”,因此,()f x 在0x 点连续,则()f x 在0x 点连续。

再由例10可得,()f x 在0x 点连续并不能推出()f x 在0x 点连续。

(3)()x ϕ在0x x =连续,()f u 在00()u u x ϕ==连续,则(())f x ϕ在0x x =连续。

其余结论均不一定成立。

第二章 导数与微分一、函数可导性与连续性的关系可导必连续,连续不一定可导。

例11.()f x x =在0x =连读,在0x =处不可导。

二、()f x 与()f x 可导性的关系(1)设0()0f x ≠,()f x 在0x x =连续,则()f x 在0x x =可导是()f x 在0x x =可导的充要条件。

(2)设0()0f x =,则0()0f x '=是()f x 在0x x =可导的充要条件。

三、一元函数可导函数与不可导函数乘积可导性的讨论设()()()F x g x x ϕ=,()x ϕ在x a =连续,但不可导,又()g a '存在,则()0g a =是()F x 在x a =可导的充要条件。

分析:若()0g a =,由定义()()()()()()()()()limlim lim ()()()x a x a x a F x F a g x x g a a g x g a F a x g a a x a x a x aϕϕϕϕ→→→---''====--- 反之,若()F a '存在,则必有()0g a =。

用反证法,假设()0g a ≠,则由商的求导法则知()()()F x x g x ϕ=在x a =可导,与假设矛盾。

利用上述结论,我们可以判断函数中带有绝对值函数的可导性。

四、在某点存在左右导数时原函数的性质(1)设()f x 在0x x =处存在左、右导数,若相等则()f x 在0x x =处可导;若不等,则()f x 在0x x =连续。

(2)如果()f x 在(,)a b 内连续,0(,)x a b ∈,且设00lim ()lim (),x x x x f x f x m →+→-''==则()f x 在0x x =处必可导且0()f x m '=。

若没有如果()f x 在(,)a b 内连续的条件,即设00lim ()lim ()x x x x f x f x a →+→-''==,则得不到任何结论。

例11.20()0x x f x xx +>⎧=⎨≤⎩,显然设00lim ()lim ()1x x f x f x →+→-''==,但0lim ()2x f x →+=,0lim ()0x f x →-=,因此极限0lim ()x f x →不存在,从而()f x 在0x =处不连续不可导。

第三章 微分中值定理与导数的应用一、若lim (),(0,lim ()x x f x A A f x →+∞→+∞'=≠∞=∞可以取), 则若lim ()0x f x A →+∞'=≠,不妨设0A >,则0,()2AX x X f x '∃>≥>时,,再由微分中值定理()()()()(,(,))f x f X f x X x X X x ξξ'=+->∈()()()()lim ()2x Af x f X x X x X f x →+∞⇒≥+->⇒=+∞同理,当0A <时,lim ()x f x →+∞=-∞若lim (),0,()1x f x X x X f x →+∞''=+∞⇒∃>≥>时,,再由微分中值定理()()()()(,(,))f x f X f x X x X X x ξξ'=+->∈()()()()lim ()x f x f X x X x X f x →+∞⇒≥+->⇒=+∞同理可证lim ()x f x →+∞'=-∞时,必有lim ()x f x →+∞=-∞第八章 多元函数微分法及其应用8.1多元函数的基本概念 1. 0ε∀,12,0δδ∃,使得当01x x δ-,02y y δ-且0,0(,)()x y x y ≠时,有(,)f x y A ε-,那么00lim (,)x x y y f x y A →→=成立了吗?成立,与原来的极限差异只是描述动点(,)p x y 与定点000(,)p x y 的接近程度的方法不一样,这里采用的是点的矩形邻域, ,而不是常用的圆邻域,事实上这两种定义是等价的.2. 若上题条件中0,0(,)()x y x y ≠的条件略去,函数(,)f x y 就在0,0()x y 连续吗?为什么?如果0,0(,)()x y x y ≠条件没有,说明0,0()f x y 有定义,并且00(,)x y 包含在该点的任何邻域内,由此对0ε∀,都有(,)f x y Aε-,从而0,0()A f x y =,因此我们得到00lim (,)x x y y f x y A →→=0,0()f x y =,即函数在0,0()x y 点连续. 3. 多元函数的极限计算可以用洛必塔法则吗?为什么? 不可以,因为洛必塔法则的理论基础是柯西中值定理.8.2 偏导数1. 已知2(,)y f x y e x y +=,求(,)f x y令x y u +=,y e v =那么解出x ,y 得ln ln y vx u v=⎧⎨=-⎩,所以22(,)(,).(,)(ln ).ln f u v x u v y u v u v v ==- 或者2(,)(ln ).ln f u v u v y =-8.3全微分极其应用1.写出多元函数连续,偏导存在,可微之间的关系偏导数x f ', y f '连续⇒Z 可微⇒ (,)Z f x y =连续⇒ (,)f x y 极限存在 偏导数x f ', y f '连续⇒偏导数x f ', y f '存在2. 判断二元函数(,)f x y =0,02230,0(,)()0(,)()xy x y x y x y x y x y ⎧≠⎪+⎨⎪≠⎩在原点处是否可微.对于函数(,)f x y ,先计算两个偏导数:00(,0)(0,0)00(0,0)lim lim 0x x x f x f f x x∆→∆→∆--'===∆∆0(0,)(0,0)00(0,0)limlim 0y x x f y f f y y∆→∆→∆--'===∆∆ 又000522226(,)(0,0)(0,0)(0,0)limlim()()()()x y x x x x y y y y f x y f f x f yx yx y x y →→→→''∆∆--∆-∆∆∆=∆+∆⎡⎤∆+∆⎣⎦令y k x ∆=∆,则上式为2135550022663()limlim 0(1)(1)x x k x k x k xk ∆→∆→∆=∆=+∆+因而(,)f x y 在原点处可微.8.4多元复合函数的求导法则 1. 设()xyz f x y=+,f 可微,求dz . 22222()()()()()()()()()()()xy xy xy x y d xy xyd x y dz f d f x y x y x y x y xy y xy yf dx f dy x y x y x y x y +-+''==++++''=+++++8.5隐函数的求导1. 设(,)x x y z =,(,)y y x z =,(,)z z x y =都是由方程(,,)0F x y z =所确定的具有连续偏导数的函数,证明..1x y zy z x∂∂∂=-∂∂∂. 对于方程(,,)0F x y z =,如果他满足隐函数条件.例如,具有连续偏导数且0x F '≠,则由方程(,,)0F x y z =可以确定函数(,)x x y z =,即x 是y ,z 的函数,而y ,z 是自变量,此时具有偏导数y x F xy F '∂=-∂',z x F x z F '∂=-∂'同理,z y F yz F '∂=-∂',所以..1x y z y z x ∂∂∂=-∂∂∂.8.6多元函数的极值及其求法1.设(,)f x y 在点000(,)p x y 处具有偏导数,若(,)0x f x y '=,(,)0y f x y '=则函数(,)f x y 在该点取得极值,命题是否正确?不正确,见多元函数极值存在的充分必要条件.2.如果二元连续函数在有界闭区域内有惟一的极小值点,且无极大值,那么该函数是否在该点取得最小值? 不一定,对于一元函数来说上述结论是成立的,但对于多元函数,情况较为复杂,一般来说结论不能简单的推广。

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