探究8位深度和16位深度区别
8bit位深度
8bit位深度
8位深度图像，是一种标准位深度图像，它建立在8位每通道的颜色模式。
它是流行的图
像格式，并被广泛使用在数字图像处理、Web图像，计算机图形处理等领域。
位深度是控制着RGB颜色表示多少种不同色彩的精度，它是个标准来描述图像清晰度，
比特深度也叫色深度，以位数（bit）来表示。
不同的位深度下，是由一定数目色彩数（2^位深度）决定的：
8位深度图像不仅具有有效的颜色空间，而且还提供了易于处理、存储和传输的文件格式。
有了8位深度图像，你可以使用多种图片格式，如JPG、GIF、PNG等，以把图片发布在
网上，一般建议优先使用JPEG格式，它比GIF格式占用更少的存储空间，提供更高的图
像质量。
此外，8位深度图像还可以用于图像处理中的图像压缩技术，因为它可以有效地减少数据量，更快地传输，提高了灵活性和可用性。
8位深度图像的缺点在于其颜色范围及精度偏低，一般不能满足高级图形处理的要求。
例如，电影制作中的视觉特效中常常需要使用更高的图像质量，所以，选择此图像时要注意图片应用以及质量要求。
综上所述，8位深度图像是一种强大的颜色模式，许多当前应用程序，如网页图像制作、Word文件背景图像、PowerPoint演示文稿等，均使用8位深度图像格式。
特定应用程序中可以使用更高位深度的图像，但在常见图像处理场景中，8位深度图像都能满足要求。
图像位深度的名词解释
图像位深度的名词解释图像是我们生活中常见的一种表现形式，它可以帮助我们记录和回顾美好的记忆，同时也成为许多专业领域中不可或缺的工具。
在数字图像处理中，图像位深度是一个重要的概念。
本文将对图像位深度进行详细解释，并探讨其在图像处理中的应用。
一、图像位深度的定义图像位深度，又称色彩深度或像素深度，用于描述一幅数字图像中每个像素所占的位数。
它反映了图像在色彩或灰度方面的表现能力。
通常用n位来表示一个像素的深度，其中n代表每个像素可以存储的不同值的数量。
位深度越高，图像能够表示的色彩或灰度级别也越多，图像的细节和质量就越高。
二、位深度的影响因素1. 像素色彩空间位深度的不同取决于像素颜色空间的选择。
在RGB色彩模式下，图像的每个像素可以由红、绿、蓝三原色组合而成，因此对于RGB图像，每个像素的位深度可以分别设定。
而在灰度图像中，像素只有一个通道，其位深度则是统一设定的。
2. 存储方式位深度还受到存储方式的限制。
在计算机中，图像可以以不同的格式进行存储，如位图、矢量图等。
每种存储方式都有其特定的表示规则和位深度设定。
三、常见的位深度常见的图像位深度有1位、8位、16位和32位等。
每种位深度都有其特定的应用领域和优劣势。
1. 1位位深度1位深度的图像仅能表达二值信息，即黑与白两种颜色。
由于其色彩表现能力极低，1位深度图像一般用于特定的领域，如二值化图像处理、印刷行业的制版等。
2. 8位位深度8位深度的图像可以表达256种不同的颜色或灰度级别。
这种位深度常用于网页图片、电子文档中的图片、个人摄影作品等。
由于其储存空间相对较小，8位图像在传输和保存时更为便捷。
3. 16位位深度16位深度的图像能够表现更多的细节和色彩层次，其色彩过渡更加平滑自然。
这使得16位图像在专业摄影、医学图像处理、计算机图形学等领域得到广泛应用。
4. 32位位深度32位深度的图像可以表达更多的色彩和图像信息，包括透明度、颜色饱和度等。
这种位深度常用于计算机生成图像、动画制作、特效合成等专业领域。
8bit 颜色深度
8bit 颜色深度8位颜色深度是指计算机中每个像素可以表示的不同颜色数量。
在8位颜色深度下，可以表示的颜色数量为256种。
这篇文章将探讨8位颜色深度的应用和影响。
一、8位颜色深度的定义颜色深度是指计算机中用于表示每个像素的比特数。
在8位颜色深度下，每个像素使用8个比特来表示颜色，因此可以表示的颜色数量为2的8次方，即256种不同的颜色。
这种颜色深度通常用于早期计算机系统和一些低性能设备，如老式游戏机和电子表。
二、8位颜色深度的应用1. 图像处理：在8位颜色深度下，图像的颜色信息较为有限，但仍可以应用于一些简单的图像处理任务，如图像压缩和颜色调整。
通过对像素的颜色值进行调整和重新映射，可以改变图像的外观和颜色分布。
2. 游戏开发：在早期的游戏开发中，8位颜色深度是常见的选择。
虽然颜色数量有限，但游戏开发者可以通过巧妙地运用调色板技术，实现丰富多样的图像效果。
这种限制带来的挑战也促使开发者发挥创造力，设计出独特的游戏风格。
3. 界面设计：在一些简单的界面设计中，8位颜色深度足以满足需求。
它可以用于设计简单的图标和按钮，并通过颜色的选择和搭配，使界面看起来更加美观和舒适。
4. 文字渲染：虽然8位颜色深度对于图像表示有一定限制，但对于文字渲染来说却足够了。
通过合理的字体选择和颜色搭配，可以实现清晰易读的文字显示效果。
三、8位颜色深度的优缺点1. 优点：- 节省存储空间：相比较更高位的颜色深度，8位颜色深度所需的存储空间更小，适合在存储资源有限的环境下使用。
- 适用于简单图像：对于一些简单的图像，8位颜色深度已经足够表达其主要特征，同时也可以减少图像文件的大小。
2. 缺点：- 颜色表现力有限：相比较更高位的颜色深度，8位颜色深度的颜色数量有限，无法准确表达复杂的颜色变化和渐变效果。
- 显示效果较差：由于颜色数量的限制，8位颜色深度下的图像显示效果相对较差，颜色分层明显，失去了一些细节和真实感。
四、结语8位颜色深度虽然在现代计算机系统中已经不常见，但在一些特定的应用领域仍然有其价值。
色彩深度技术探讨，关于8bit，10bit，12bit，16bit，什么是灰阶？
色彩深度技术探讨，关于8bit，10bit，12bit，16bit，什么是灰阶？色彩深度色彩深度（Depth of Color），色彩深度又叫色彩位数。
视频画面中红、绿、蓝三个颜色通道中每种颜色为N位，总的色彩位数则为3N，色彩深度也就是视频设备所能辨析的色彩范围。
目前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。
24位色被称为真彩色，R、G、B各8bit，常说的8bit，色彩总数为1670万，如诺基亚手机参数，多少万色素就这个概念。
灰阶什么又是灰阶呢？通常来说，液晶屏幕上人们肉眼所见的一个点，即一个像素，它是由红、绿、蓝（RGB）三原色组成的。
每一个基色，其背后的光源都可以显现出不同的亮度级别。
而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。
把三基色每一个颜色从纯色（如纯红）不断变暗到黑的过程中的变化级别划分成为色彩的灰阶，并用数字表示，就是最常见的色彩存储原理。
这中间层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻。
以8bit 为例，我们就称之为256灰阶。
8bit 10bit 12bit 14bit 16bit在数字信息存贮中，计算设备用2进制数来表示，每个0或1就是一个位(bit)。
假设1代表黑、0代表白，在黑白双色系统中最少有2bit。
单基色为nbit，画面位数就为2 ?bit，位数越大，灰度越多，颜色也越多，彩色系统中同理。
视频画面10bit含义就是画面能以10为二进制数的数量控制色彩层次（即灰阶）。
通常 8bit相当于256级灰阶——即常说得24位真彩色；而10bit就相当于1024级灰阶。
三基色混合成彩色，增加1 bit就意味色彩数增加8倍。
10bit就相当于1024的三次方——1073741824，约为10.7亿色。
远大于8bit的1670万色。
8位图像和16位图像的区别
8位图像和16位图像的区别通常我们叫8位通道图象和16位通道图象.8位通,每位通道以灰阶(从白到黑的过程)来计算就是256个像素点,也就是2048(8乘256)色.也就是说,图象总共可以显示2048个颜色.所以当你使用的是RGB的图象时,就是3乘8等于24位色图象.如果是CMYK模式就是4乘8等于32位色图象.16通道,同样每位通道以灰阶256个像素点来计算,那就是4096色(16乘256)色.那这个图象就能显示4096个颜色.储存方式没有任何不同,是RBG模式就是RGB模式.如果是CMYK模式就是CMYK模式.可能JPEG不支持16位通道的图像吧.至于调色板也没有任何不同.因为调色也是按照模式来区分的,如果是RGB来区分,就是按红,绿,蓝来调色.如果是CMYK,就是按照品,青,黄,黑,来调色.一副8位的黑白图像，可以生成一张包含256灰度信息的全影调照片。
一副16位彩色图像，可以在每个颜色通道里生成4096级色阶。
8位黑白片在Photoshop里做一些常规调整，会出现影调范围部分损失，造成色调分离产生副作用。
而16位图像的调整基本会被掩盖。
一般数码相机在使用JPEG格式拍摄时都会生成8位图像，为了获得更高位数的图像，所以有必要使用RAW格式拍摄图像。
“厄运的尖刺”就是指RAW同时转出8位和16位两张图片，在色阶调整后直方图里8位图像所出现的断层。
因为8位图像在调整完以后损失了一部分信息灰阶被打断了，所以两级灰阶之间产生了断层。
这是一个很长见的问题，在Photoshop里兼容的情况下尽量使用16位图像。
使用16位模式将是文件大小增加一倍，但是图像质量却有明显的提高。
特别是使用色阶和曲线时。
如果必须把图像转换为JPEG格式，请先转换位8位图像。
视频采集的上场和下场在将光信号转换为电信号的扫描过程中，扫描总是从图像的左上角开始，水平向前行进，同时扫描点也以较慢的速率向下移动。
当扫描点到达图像右侧边缘时，扫描点快速返回左侧，重新开始在第1行的起点下面进行第2行扫描，行与行之间的返回过程称为水平消隐。
三分钟了解颜色深度8bit、10bit、12bit这些都是个啥？
三分钟了解颜色深度8bit、10bit、12bit这些都是个啥？2018-08-03如果你是一个电影圈的新人，你或许已经明白了专业摄像机的使用，也明白了什么是像素，什么是动态范围，你甚至掌握了不同传感器尺寸的不同，与它们的优缺点。
但就在你认为已经掌握了主要功能的基本原理的时候，这个小小的词语或许让你感到困惑：颜色深度。
别担心，这并不是有关摄影机画面的最复杂的词汇，但它却是在新人们中不经常被提起的一个词。
在8比特深度的视频文件中，每个颜色通道的数据储存能力为8 bits，也就是说使用2进制来表示这个范围的话，它就是从00000000到11111111。
这给予了每个通道256种色调。
通常来说，相比8 bits的素材，高颜色深度的素材的额外信息会给后期调色带来更大的范围，而不会迅速降低画面质量。
所以，什么是颜色深度？嗯，基本上它决定了你的设备能够捕捉的可能颜色的范围。
颜色深度越高，能够捕获的颜色数量越多，这意味着渐变更平滑，色轮现象更少（或没有）。
但是，图像深度越高，文件越大，这意味着对存储空间的需求越大，并且可能需要使用更强大的计算机来处理所有数据。
色轮现象即使你所使用的设备支持更高的颜色深度，也不一定会转换为令人惊叹的图像质量。
还有许多其他因素在色域和颜色深度中起作用，包括颜色采样和码流。
如果你仍在疑惑是否要使用更高的颜色深度，以下是你需要记住的：1、色轮现象会让画面变得很丑；2、你是否能够处理高颜色深度下的素材量；3、高颜色深度可以给你后期的调色带来更高的自由度。
32 bit4,294,967,296 colors 98 KB8 bit256 colors37 KB (-62%)4 bit16 colors13 KB (-87%)2 bit4 colors6 KB (-94%)1 bit2 colors4 KB (-96%)最后，小编要对想成为大师级别的新人们说，想要在任何一个专业上有所建树，或者成为大家，都不可能是一朝一夕的事情，还需要不断地努力学习和日积月累的丰富经验才行，希望大家能够在看完这篇文章后对颜色深度有一个基础的了解，也对成为一个更优秀的摄影人有更专业帮助。
8位、16位准16位声卡的区别
8位、16位准16位声卡的区别
声卡的位；8位、16位、准16位声卡的区别
在日常生活中，各种声源发出的声音信号都是连续变化的模拟量。
而电脑中的声音文件只能用数字量0和1来记录声音信号。
这就要求在录入时，把采集的模拟声音信号转换成数字信号存入电脑的声音文件中，而在播放时再把数字信号还原成模拟声音信号输出。
声卡的位是指声卡在采集和播放声音文件时所使用数字声音信号的二进制位数。
声卡的位客观的反映了数字声音信号对输入声音信号描述的准确程度。
用一个例子可以说明它的含义。
把2米的高度分为4份来度量人的高度。
对1.50米的人来说很合适，他恰好占3份，但对1.60米、1.75米高的人却无法准确描述，仍只能表达为3份。
但若将2米的高度分为8份，对1.50米(6份)、1.75米(7份)的人均能准确描述，对1.60米(6份)的人却无法准确。
把2米的高度分为2千份(毫米)。
对所有人的高度就都能非常准确的描述了。
如果分成20万份呢……。
声卡的位亦是如此，8位声卡把音频信号的大小(音量)分为2=256个等级(0-225)，每一等级对应一个8位的二进制数。
在声音录入(采样)时按其(音量大小)给定一个二进制数，播放时按此二进制数实施还原。
16位声卡把音频信号的大小分为2=65536个等级(0-65535)实施上述转换，显然它对音频信号(音量大小)的描述比8位声卡准确的多。
32位声卡则有更高级精度，因此，声卡的位数越高，性能就越强。
准16位声卡实质上是指8位加8位的双声道立体声声卡。
其表现与真16位双声道立体声声卡有天壤之别。
关于单片机位数的思考（8位、16位、32位）
关于单⽚机位数的思考（8位、16位、32位）8位、16位、32位是指单⽚机的“字长”，也就是⼀次运算中参与运算的数据长度，这个位是指⼆进制位。
以8位为例，8位⼆进制的表达范围是0000，0000~1111，1111即⼗进制的0~255，即每次参与运算的数据最⼤不能超过255。
⽽16位机的字长是16位，其数据表达范围是0~65535，即每次参与运算的数据最⼤不能超过65535；32位单⽚机的字长是32位，其数据表达范围是0~4294967295，即每次参与运算的数据最⼤不能超过4294967295。
8位、16位、32位与单⽚机的性能密切相关，通常32位机的性能要⾼于16位机，⽽16位机的性能⼜要⾼于8位机。
为什么会这样呢？这要从2个⽅⾯来分析。
第⼀，位数不同，运算效率不同。
对于8位机⽽⾔，由于在⼀次运算中的每⼀个数都不能超过8位，因此即便如100+200=300这样的运算，它也不能⼀次完成，因为300已超过了8位所能表达的最⼤范围（255），因此，要对这样的⼀个式⼦进⾏运算，就要编写⼀段程序，将运算分步完成，最后合成起来得到⼀个正确的结果。
⽽如果采⽤16位单⽚机来运算的话，那么⼀次运算就够了，显然分步完成所需要的时间要远远⼤于单步完成所需要的时间。
同样道理，当某个运算的结果或者中间值⼤于65535时，16位机也不能⼀次运算，要分步实现它，⽽32位机则可以⼀次运算完成。
第⼆，商业因素。
通常运算能⼒越⾼，表⽰这个单⽚机性能越强，当然，价格⾼⼀些⼈们也可以接受，有了价格空间，⽣产商通常都会在这些芯⽚中提供更多的其他的功能，使得芯⽚的整体性能得到更⼤的提升。
典型的单⽚机中，80C51系列，PIC系列，AVR系列都是8位单⽚机；80C196、MSP430系列是16位机；⽽⽬前⾮常热门的ARM系列则是32位机。
另外在CSDN的讨论中的⼀些⽐较好的回答：=================================8位单⽚机，典型的是51系列的，再⾼级点⽤AVR、pic的，功能⽅⾯，似乎都不会很复杂，⼀般可能是控制类的多⼀下。
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探究8位和16位深度到底有什么区别？
2016年6月10日（2020年往后此文估计意义不大）
前言：
本文仅代表个人观点，你可以选择相信或不信，但本人不承担由此产生的后果。
目前绝大多数相机都支持保存raw格式的照片。
甚至连一些手机也是如此（如三星Noto5）。
大多数人都会有一个印象：raw比jpg高级。
但是他妈的到底高级在哪里，其实就是raw能记录比8位深度（以下简称位）更多的位深度。
在此仅讨论8位和16位。
测试平台：
一、计算机图像的表示方法（来自百度百科）。
1.1什么是位深度？
翻译成人话就是：位深度和通道没多大关系，只是颜色的一种表示方法。
此处不讨论（假如有这么一个黑白的专色通道）只看黑白图像的话，只有两种颜色，黑和白。
计算机上的白色就是数字255.纯黑色就是0。
不黑不白灰色就是介于0~255之间的数。
那rgb模式的图像来说，8位的图像每一个像素是有三个通道的信息组成。
其实就是三个0~255之间的数字。
通过计算机的特殊计算得到一个单一的颜色。
1字节（Byte）= 8位（bit）那么每个像素的信息量就是2的（8x3）次方bit。
那么分辨率为1x1像素的8位的图像就应该是：1*1*8*3=24bit=3字节
16位深度就比较好理解了。
每个像素每通道可以记录2的16次方种信息。
那么他的体积就是8位图像的2倍。
（photoshop
中的大小是未经压缩的）压缩原理我理解就是表示方法的简化。
比如数列2222222222占表示成10个位置。
2x10占4个位置。
就节约了6个位置。
此处不再讨论。
1.2那么16位优势到底在哪里？
一般人眼很难看出1/256亮度的变化。
何况256的平方分之一。
所以通常显示器只能显示256个灰阶。
16777216种颜色。
以前在网上看到，16位比8位图像更细腻，是不正确的。
比如下面这个。
有条件的可以试一下8位图像和16位看起来是没有任何区别的。
因为16位图像有255/256都被隐藏了。
比如8位的图像是数列A：1，2，4，2。
16位位数列B：1.25, 2.36，3.85、2.16.显示器说：只能保留整数
数列A说：1242，数列B说：1242。
在自然界的颜色是不止256个色阶的。
因为将亮度A和亮度B之间可以插入无数个中间值。
然而在计算机图像中却只能显示256个灰阶。
比如你无法直视正午的太阳。
而在显示器上看却没事。
因为显示器只是模拟太阳并没有正真的太阳那么亮。
同样相机也不能完全记录这些亮度差别极大的信息。
只能尽可能多。
这时，16位就显示出优势了。
二、实验对比
2.1理论实验
实验步骤：1新建图像100x256（8位）
2新建动作
3渐变填充黑到白
4新建选区固定大小100x4像素
5通过选区新建图层ctrl+j
6调整色阶使最暗处位0最亮位255 7 新建16图像重复上诉步骤。
结果如下：
由上图可见8位已经出现了各种彩色噪点，而16位却是纯净的灰色。
原因分析（接上文）：在上述步骤中，ps中间那四排站出来，散开10倍距离，中间空出的位置自己补充。
16位图像说：原来这里的是1.25。
放大10倍是12.5。
1.25, 23.6，38.5、21.6.
8位图像说：原来这里没人，现在要无中生有一个。
妈蛋那就随便整了。
68、94、81@~^$……
比喻可能不太恰当，但大概就这意思。
计算机不是人工智能，它不能揣摩人的意图。
就不能凭空创造完全符合现实的信息。
2.2实物实验
正常调整阴影高光
实物实验2
实物实验3
总结：1、16位在不后期的情况下没有用处。
后期的话如果调整前后色阶值没有差过2个数量级是看不出明显效果的。
只有在宽容度超过一定范围内估计会体现出优势。
但还是没有HDR来得实在。
没有必要神话16bit甚至32bit。
或者raw。
建议使用raw环境。
夜景、逆光、宽容度过大而且没带脚架时候。
2、通过最后一个实验可以看出曝光不足可以挽救，曝光过度则玩完。
3、由于技术水品有限。
疏漏之处在所难免。
希望你能够及时指出。
以免误人子弟另外。
如果你知道
为什么这里是14,请转告我，在此感谢。