数据流量经营分析思路与案例交流 20111128_For CMCC-HQ
移动网络运营商流量经营探析论文
移动网络运营商流量经营探析论文经过多年的摸索和积累，xx年迎来了移动互联网发展的春天。
国内的移动通信用户总数和互联网用户总数都呈现爆炸式的增长，全球掀起了新一轮的移动互联网热潮。
与此同时，电信运营商亦面临新的挑战。
首先，移动互联网趋势下带来的移动数据业务的快速增长，给运营商带来的最大影响集中体现在对话音、短信等传统业务收入的冲击上。
移动互联网的发展很大程度上改变了手机用户的传统消费习惯。
相关数据显示，全球移动数据流量在xx年底已超过话音，在xx年的增长率达133%，在之后3年内将迎来更高的增长率。
由此可见，数据流量的快速增长必然会给运营商传统通信业务的收入带来积极而巨大的影响。
其次，快速增长的数据流量业务给移动网络带来了海啸般的流量冲击。
以美国AT&T为例，从xx年至xx年移动数据流量暴增50倍以上，不断增长的数据业务需求使AT&T不堪重负，网络质量明显下降。
这意味着移动网络运营商在提供同样的数据接入能力时，不得不付出更多与收益不成比例的网络资源。
因此，移动互联网背景下，营收的线性增长和数据流量的几何增长共同带来的是运营商边际收益的不断减少。
相关研究表明，虽然xx年国内移动数据流量高于话音流量，但从收入来看，前者不及后者的1/10。
这种收入与数据流量的“剪刀差”，使运营商在数据流量业务上进退维谷。
在数据流量业务受传统业务收入冲击以及自身边际营收不断递减的情况下，运营商原有的盈利模式和经营重点自然也受到挑战。
传统的流量经营模式是粗放型的，没有对流量进行分类分级，长期下去会导致对网络的使用效率难以控制，从而造成运营商营收能力的不断下降。
另外，移动互联网下主营业务开始从“话务经营”转变为“流量经营”，运营商急需重新抓紧新的收入增长点，从而实现持续快速的发展。
如果说在2G时代，短信、彩铃是拉动收入增长的关键，那么在移动互联网时期，运营商新的收入拉动点必将是“流量”。
移动互联网的发展带来了大量的流量需求，流量服务不再作为话音服务的从属。
实操案例 如何进行流量分析
实操案例如何进行流量分析在进行流量分析之前，我们首先需要了解什么是流量分析。
简单来说，流量分析是指通过对网站、应用程序或其他平台的访问数据进行收集、整理和分析，以了解访问者的行为、兴趣和偏好，从而为企业决策提供有价值的信息和见解。
为了更好地说明如何进行流量分析，我们将以一个实际案例为例。
假设某公司是一家电子商务平台，他们希望通过流量分析来优化用户体验、提升销售转化率和拓展市场。
第一步：设定目标在进行流量分析之前，我们需要明确公司的目标。
例如，该公司可能想要增加销售量、提高用户留存率或改善用户体验。
根据公司的目标，我们可以确定需要收集哪些数据以及应该分析哪些指标。
第二步：选择合适的工具流量分析需要依赖专业的数据分析工具。
常见的流量分析工具包括Google Analytics、百度统计等。
根据实际情况，公司可以选择适合自己的工具，并进行相应的设置和配置。
第三步：设置关键指标根据公司的目标，我们需要设置一些关键指标来监测和分析。
例如，如果公司希望提高销售转化率，关键指标可以包括浏览量、访客来源、页面停留时间、转化率等。
通过对这些指标进行分析，可以找出潜在的问题和优化机会。
第四步：收集和整理数据一旦设置好关键指标，我们就可以开始收集和整理数据了。
数据收集可以通过代码嵌入、API接口等方式进行。
在收集数据的过程中，我们需要确保数据的准确性和完整性，避免数据偏差对分析结果的影响。
第五步：数据分析与解读在收集到足够的数据后，我们可以进行数据分析和解读。
数据分析可以通过图表、报表、趋势分析等方式来展示。
通过分析数据，我们可以发现一些有意义的信息，例如哪些渠道带来的流量最高、哪些页面的转化率最低等。
这些信息可以帮助公司优化市场推广、改善产品设计和提升用户体验。
第六步：制定优化策略基于数据分析的结果，我们可以制定相应的优化策略。
例如，如果数据显示某个渠道的流量较高，但转化率较低，我们可以考虑调整该渠道的推广策略或者优化对应页面的设计。
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析
网络流量分析技术在网络优化中的实际案例分析近年来，随着互联网的快速发展，网络流量的管理和优化成为各大企业和组织争相关注的一个重要问题。
网络流量分析技术作为一种有力的工具，在解决网络流量过大、网络拥塞、网络安全等方面发挥了重要作用。
本文通过几个实际案例，来探讨网络流量分析技术在网络优化中的应用和效果。
首先，我们来了解一个大型电商企业如何利用网络流量分析技术来优化他们的网络。
这家电商企业在举办促销活动时，由于流量过大，导致网站响应速度变慢，甚至出现了无法访问的情况。
为了解决这个问题，他们使用了网络流量分析技术对网站的流量进行监控和分析。
通过对不同时间段的流量数据进行统计和分析，他们发现在每天的特定几个小时内，流量达到峰值，而其他时间段流量较低。
于是，他们针对高峰期加大服务器和带宽的投入，以及优化网站的代码和数据库结构，从而提升网站的响应速度和访问效果。
通过网络流量分析技术的应用，这家电商企业成功提升了用户体验，实现了推广活动的高峰期网站稳定运行。
其次，我们来看一个银行机构如何通过网络流量分析技术来优化他们的网络安全。
这家银行机构发现，在近期的多起大规模的网络安全事件中，他们的网络流量异常波动，警示了他们网络安全的风险。
为了解决这个问题，他们引入了网络流量分析技术进行实时监控和分析。
通过对网络流量中的异常行为和攻击进行分析和识别，他们及时发现了网络安全风险，采取了相应的防护措施，比如增加防火墙规则、封禁源IP等。
通过不断改进和优化网络安全策略，这家银行机构最终提升了网络的安全性，降低了被攻击的风险。
再次，我们来看一个电信运营商如何利用网络流量分析技术来优化他们的网络带宽。
这家电信运营商发现，在特定时间段，网络带宽使用率过高，导致用户使用体验下降，甚至出现网络拥塞。
为了解决这个问题，他们采用了网络流量分析技术对网络带宽使用情况进行监控和分析。
通过对不同时间段和使用人群的网络流量进行分析，他们发现在特定时间段和区域存在网络带宽使用过高的问题。
数据流量精细化经营模式实践
诚则信，信则立：低流量智能手机客户 体验营销
智能手机客户中沉默及低流量客户数占40%，终端使用及偷跑流量等 资费误区制约流量增长。
以短期流量体验配合终端设置、内容、应用多波次营销，消除客户顾 虑，培养上网兴趣。
送流量
•赠送3个月 50M体验流量 •开通阀值及 定期提醒功 能
教方法
•区分操作系统 ，指导上网设 置 •利用短彩信开 设手机上网知比增长192%。
年收入贡献度度高达43.2%
繁荣背后的问题…
• 移动互联网的高速发展，使得手机上网客户规模爆发式增长 ，却带来了资费、终端、使用等一系列新的问题。
资费顾虑
•对手机上网客 户的资费调研中 发现，28.7%的 客户对资费不满 意，32%的客户 对资费不了解， 大多数客户对资 费都存在或多或 少的顾虑…
客户因对数据流量资费的误区造成对手机上网敬而远之，新入网客户 数据流量普及率仅为50.7%。
开展新入网客户短期流量体验包营销，消除客户认知误区。
壹 流量体验
贰 上网辅导
叁 内容应用推荐
肆 套餐营销
•对神州行产品添加短 期小流量体验包，新 增客户流量包覆盖率 达88%。
•借助短信及网站专区 引导客户终端设置， 普及手机上网知识， 扫除客户使用障碍。
变法方略：以客户使用流量为基础，落实资费体验 、终端应用、网络迁转三驱动的精细化经营模式
客户流量细分
沉默客户 低流量客户 (0,1M] 活跃客户 (1M,10M] 忠诚客户 (10M,70M] 高流量客户 >70M
VGOP系统支撑实现精细化经营
资费体验 对新入网、零流 量和低流量客户 ，重点通过免费 的流量体验及使 用帮助解决他们 的资费顾虑
内容运营
如何利用数据分析优化流量运营
如何利用数据分析优化流量运营数据分析在当今数字化时代的商业运营中扮演着至关重要的角色。
对于一家公司或组织来说，流量是非常宝贵的资源。
通过利用数据分析的方法，可以更加有效地利用流量资源，提升运营效率和业绩。
本文将介绍如何利用数据分析优化流量运营的方法和步骤。
一、数据采集和整合数据采集是数据分析的基础，只有获得足够的数据，才能进行深入的分析和优化。
在流量运营中，首先需要收集和整合各类数据，如网站访问数据、广告点击数据、用户行为数据等。
通过合理的数据整合，可以获得更全面、准确的流量信息。
二、数据清洗和校验在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和校验，以确保数据的准确性和完整性。
清洗数据包括去除重复数据、处理缺失数据、筛选异常数据等。
同时，校验数据的来源和准确性，确保数据的可信度和可用性。
三、数据分析和挖掘在数据经过清洗和校验后，可以进行数据分析和挖掘。
数据分析是通过统计和分析数据，发现其中的规律和趋势，进而指导流量运营的优化。
常用的数据分析方法包括统计分析、关联分析、趋势分析等。
在流量运营中，可以利用数据分析方法对用户行为进行深入挖掘。
通过分析用户的浏览习惯、购买偏好、点击行为等，可以了解用户需求，优化网站布局和内容，提高用户体验，提升转化率和用户留存率。
四、运营策略优化基于数据分析的结果，可以调整和优化流量运营策略。
例如，根据用户行为分析结果，可以进行个性化推荐，提供定制化服务；根据转化率分析结果，可以优化广告投放，提高广告点击和转化效果；根据用户留存率分析结果，可以改进产品功能，增加用户粘性。
优化运营策略需要不断试验和验证。
在调整策略之前，可以先在小范围内进行试验，通过对比测试结果，选择最佳的策略进行推广和应用。
五、数据监控和反馈数据分析是一个持续的过程，需要不断地监控和反馈结果。
通过建立数据监测体系，可以及时了解运营效果，并根据反馈结果进行调整和优化。
同时，要保持对数据分析方法和工具的学习和更新，跟随行业发展的变化，不断提高数据分析的能力和水平。
互联网数据流量运营方案
互联网数据流量运营方案一、前言随着互联网的快速发展，互联网数据流量成为了越来越多人关注的焦点。
数据流量是互联网的基本要素，也是互联网运营商的主要经营对象。
如何有效地运营互联网数据流量，是当前互联网运营商面临的重要问题之一。
本文将围绕互联网数据流量运营方案展开探讨，旨在为互联网运营商提供一些有益的参考和建议。
二、现状分析目前，我国互联网数据流量市场竞争激烈，各大互联网运营商纷纷推出了各种吸引用户的数据流量套餐。
用户在选择数据流量套餐时，主要考虑因素包括价格、流量容量、网络速度、通信质量等。
而对于互联网运营商来说，更多的是如何提高数据流量的利用率，降低成本，提高收入和用户满意度。
由此可见，互联网数据流量运营不仅仅是单纯提供数据流量套餐，还需要从多个方面进行全面考虑和优化。
三、互联网数据流量运营的主要目标1. 提高数据流量利用率互联网数据流量资源是宝贵的，如何提高数据流量的利用率至关重要。
通过技术手段，对数据流量进行优化、管理和调度，确保数据流量资源的充分利用。
2. 降低成本互联网数据流量的成本包括网络建设成本、设备设施维护成本、人力成本等。
通过技术手段，降低运营成本，提高运营效率。
3. 提高收入通过合理定价、推广销售等方式，提高数据流量销售收入，实现更多的经济效益。
4. 提高用户满意度用户满意度是企业发展的根本，通过提高网络质量和服务水平，提升用户的满意度，增强用户黏性和忠诚度。
四、互联网数据流量运营的主要策略1. 技术优化运营商可以通过技术优化，提高网络带宽和网络质量，提升用户的上网体验。
通过网络参数调整、网络设备优化、质量监控等手段，提高网络质量和性能。
2. 定价策略运营商应根据市场需求和竞争态势，制定合理的数据流量价格策略，推出各类针对不同用户需求的套餐，如日流量套餐、周流量套餐、月流量套餐等，满足用户不同的上网需求。
3. 提高服务水平运营商应加大对客服人员的培训力度，提高服务水平，建立便捷的客服渠道，及时为用户解决问题，提高用户的满意度。
流量运营中的案例分析与经验总结
流量运营中的案例分析与经验总结在流量运营中，案例分析和经验总结是非常重要的，可以帮助我们更好地了解市场趋势和用户需求，为我们的运营策略提供参考。
下面是一些在流量运营中的具体案例分析和经验总结。
一、案例分析1. 案例一：红包裂变活动在某电商平台上，有一次红包裂变活动，用户通过分享链接给其他人发送红包，被分享者打开后也会获得红包，同时分享者还能获得一定的奖励。
该活动有效地利用了用户的社交关系链，引发用户之间的口碑传播，极大地提高了活动的曝光度和参与度。
2. 案例二：定向投放广告某游戏公司针对一款益智类手机游戏，在社交媒体平台上进行了定向投放广告，将广告主要展示给年龄段在18-25岁、喜欢益智类游戏的用户。
通过精确的定向投放，该游戏的用户覆盖面增加了，广告点击率和转化率也大幅提升。
3. 案例三：社群运营某时尚品牌在微信上建立了一个私密社群，邀请一些有影响力的时尚达人和粉丝进入。
在社群中，品牌定期发布最新款式的时尚搭配和折扣信息，并引导用户进行互动和参与讨论。
通过建立社群的方式，品牌有效地提高了用户粘性和复购率，同时也增加了品牌的口碑和影响力。
二、经验总结1. 清晰的目标定位在进行流量运营时，要明确目标群体和目标结果，并根据目标制定合适的运营策略。
只有明确了目标，才能更加有针对性地进行推广和运营。
2. 数据分析的重要性流量运营过程中，要注重数据的收集和分析，通过对用户数据的挖掘和分析，可以更好地了解用户需求和喜好，根据数据结果进行针对性的优化和调整。
3. 多渠道的流量获取在流量运营中，要多渠道获取流量，可以通过社交媒体、搜索引擎推广、广告投放等方式来获取用户流量。
多渠道的流量获取可以提高流量的稳定性和覆盖面。
4. 用户体验的重视用户体验是流量运营中的关键，要注重提高用户的满意度和粘性。
通过提供优质的产品和服务，建立良好的用户口碑，提高用户的忠诚度和复购率。
5. 持续优化和改进流量运营是一个不断优化和改进的过程，要对运营策略和效果进行评估和反思，根据评估结果不断优化和改进运营策略，以提高流量的转化效果。
移动互联网流量经营数据分析与案例研究
量管理来提升网络效率并提供差异化的业务和服务． 以增
加收入和优化成本。因此， 在当前的 ３ Ｇ时代， 培养用户的 ３ Ｇ流量体验 ， 挖掘和发展适合用户的 ３ Ｇ应用 ． 以推动用 户３ Ｇ流量经营是当前中国电信发展的业务重点。而对于
运营商来说， 流量就是今后收人的源泉。 是未来成功的基 石。 搞好流量经营 ， 运营商就不会沦为管道。 从话务量经营
单位收益较为有效的手段， 精准地把握客户价值、行为习 惯， 并据此制定网络服务优先级， 合理分配网络资源， 优化
网络服务 ， 提升客户感知， 根据网络传输内容 ， 智能化分配 网络承载力， 最大化实现网络价值。
２２ 构建移动互联网流量经营的数据分析方法 ．
导的服务 ． 让用户亲身体验 ３ Ｇ应用． 提升流量使用。
态圈， 将流量价值导向运营商， 可以运用客户交际圈分析、 探 索新的营销模式和渠道。 通过这些创新实现价值的释放。
“ 节流” 方面． 资费手段是管理大流量用户 、 提升流量
端， 提高终端的渗透率。 主动推介和演示主流的手机应用。并为用户辅助安装 。 帮 助用户入网， 通过分析用户第一次的开机流量数据和入网 后的流量活跃度． 提供有针对性的营销以及客户回访等辅
２１ 提升信息／ 用吸 ｉ力 ．２ ． 应 ｌ
通过分析用户喜爱的３ Ｇ产品的特征 ， 挖掘用户需求 潜力， 分析出最适宜推送的时间、 地点和 目 标人群， 推送热
３ Ｇ流量经营一般从用户分析 、 内容与应用分析、 终端
分析 ３ 大基础分析方法出发， 建立以用户为中心， ３ 以 Ｇ智 能终端为基础． 以差异化和层次化的流量和应用推送为准 则的移动互联网流量经营思路。 以用户为中心的分析不仅 包含用户话音、 数据话务量、 资费套餐 、 账务费用等传统的 数据分析， 还应该包括采用聚类分群、 预测流失建模等数 据挖掘技术的应用分析。在对用户分析的基础上， 结合终
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封顶数据流量 250MB/日 500MB/周 1GB/月 200MB/日 1GB或2GB/月 无限WiFi 3GB
2.00
N/A
10 .00for 1GB 15 .00for 2GB 15.50
N/A
N/A
针对热点应用的套餐
• 包月套餐，无限制访问社交网络应用，如 • Facebook, Twitter, MySpace等 • 特定日或特定人群免费使用热点应用，刺激使用 • • • • AU$ 29.95套餐 签约12个月 忙时AU$ 0.08 per GB (07:00 – 23:59) 闲时AU$ 004 per GB (00:00 – 06:59) • 优化客户体验 • 在数据流量限额内保证 质量
忙闲时不同定价 基于QoS的差异化 定价
• 不同资费 • 最大下载速度 不同
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CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
资费：针对流量业务特点，优化资费体系 (续)
利用叠加包刺激量收提升
多重组合定价体现差异化， 并提升客户感知
组合定价: • 网速 • 流量 • 时长 • 忙闲时 • 地点 • 手机+数据网卡
群少，且将根据执行效果动态调整
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CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
资费：针对流量业务特点，优化资费体系
国外数据流量业务资费趋势
固定费率 (从按月发展到按天)
英国主要 运营商
费率/日 2.00
费率/周 7.00
费率/月 15.00
• 流量高价值用户群和传统中高端用 户不重合
客户需求
• 用户流量消费可能受应用和用户体 验极大影响 • 用户行为需要引导和塑造 • 现有的营销案可能要根据用户的行 为演进不断调整和更新
• 资费和网络、终端、应用、客户成 熟度都相关 • 消费不透明，用户需要更多服务引 导和查询支撑 • 智能终端可以极大改变用户的流量 消费行为
CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
“管道+平台”被认为是可能的应对之道
IDC 市场份额 预测
信 息 服 务 40 %
运营商利益区间
互联网企业利益区间
运营商缺乏内容制作和业务 的精细化运营能力
互联网企业受政策管制和 投资规模影响，难以跨越 通信服务的“天堑”
内容 业务
平台 通信运营商努力向信息服务扩展，平台是转型的 必由之路 通信服务是运营商根本的收益来源，而且是和互联 网企业最重要的差异点 管道
十余省流量收入超过短信，成为收入最高 的非话业务
海南 广西 辽宁 四川 贵州 广东 浙江 115% 114% 110% 108% 105% 104% 110% 120% 130% 140% 150% 125% 145% 144%
流量发展指标对标成熟市场，还有很大增 长空间 指标
用户渗透 率 户均流量 3G占比 智能终端 占比
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• 开放位置能力接 口，应用可以直 接调用发送
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a
a a a a
组合定价: • 网速
• 特别应用: 如 P2P等 • 优先级
6
7
10 hours of unlimited ―browsing‖ during the day (best
efforts during congestion)
a a a a a
• 流量
• 优先级
8
3Gb at 1Mbps guaranteed* speed in the HomeZone
用户接口
• 鼓励第三方应用基于 手机号码身份鉴别， 并基于手机通信录邀 请朋友加入 • 完成手机号码和主流 移动互联网应用ID的 匹配
嵌入第三方应用
通信接口
• 用户在应用界面可 以直接拨打电话， 或自行组建V网， 圈住社交媒体催生 的新话务量
企业客服电话
能力接口
• 开放视频、流媒 体等能力接口， 通过应用拉动流 量增长
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目录
1
从“管道+平台”说起 对流量经营的理解与观点 方案介绍及案例分享
2
3
8
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流量已经成为运营商最重要的收入增长点
流量已成为中国移动最重要的收入增长点
CMCC
53.6%
27.5M 手机上网 不足20M
日本
84% 200M 98% 52%
美国
_ 100M 49% 34%
123%
山东
重庆 福建 100%
3.8% 10.3%
也是国际运营商的企业成长战略 •专注MBB，促进智能手机销售， 拉动流量增长，增加企业营收，并 摊薄终端补贴成本 •引入iPhone，改变日本市场 feature phone占有率，促进智 能机的流量消费，并以WIFI降 低网络流量的提供成本
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营销实施
3结合增值业务产品ຫໍສະໝຸດ 征 、销售渠道、用户画像 制定营销策略
营销：营销案的策划及执行难度都将提升
多h
传统营销
用户数量
流量营销
少 少 多
营销案种类
• 由于用户行为模式的差异性，流量营销案将更加精细化，覆盖人
网络要求
接通率
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客户：引入位置、终端、应用数据，建构清晰流量用户画像
客户价值分析
流量 ARPU
客户细分1
客户上网轨迹分析 流量资费 敏感度
流量 消耗
地点 时间
客户细分2
客户细分N
客户内容偏好分析
客户：数据采集及用户画像的模型构建将是难点（续）
步骤1、2是用户洞察的难点
加强运营评估 优化业务流程
对各类用户及业务 使用数据进行采集
6
业务优化
数据采集
1
用户画像
对数据分析 形成用户画 像结合数据 挖掘手段定 位目标客户
分析营销效果 完善营销策略
5
营销反馈
精确化营销
2
营销策划
4
根据数据挖掘、用户画 像、营销策略，对用户 进行针对性推广
2
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运营商的花园围墙在移动互联网的冲击下趋于坍塌
传统语音、短信业务 和网络不可分割，没 有竞争…… 原有用户鉴权、计费 和通信行为全程记录， 绝对拥有用户……
业务围墙
用户围墙
语音及 短彩
iMessage
―Download‖ during ―x‖ time and get 50% higher speed
Volume
Speed
Time / Duration
Time of the Day
Location
Application
QoS
2.
a a
a a
a a a a a a a a a a a a
3
a
a a
管道+平台
平台：重点 做好通信基 础能力整合 和开放，以 信息服务拉 动通信服务 的增长 通道：具备 流量洞察和 控制能力
通 信 服 务 60 %
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构建以手机号码为核心的开放平台，贯通信息服务与通信服务，连 接行业应用与互联网应用
重构 用户 画像
1. 资费敏感度是客户细分的重要维度 2. 引入网络数据，解析用户位置、终端类 型和应用喜好是用户精准画像的基础 3. 由于客户行为不断演进，用户画像需要 动态更新
客户终端类型分析
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信 息 服 务
微博 网络游戏 行业应用
• 身份验证 • 公益服务提供 • 优惠线下验证 • 身份验证 • 玩家群内优 惠通话 • 身份验证 • 企业客服电话 • 同城查询 • • • •
淘宝
身份验证 卖家客服电话 买家视频验货 实体店铺查询
第三方应用
• 开放标准接口 • 鼓励开发、接入 • 给予CT服务优惠
9
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CONFIDENTIAL DISCUSSION PAPER,
解析流量经营包含的层次及主要内容
营销：精确化营销，提升流量价值 资费：优化资费体系，提升资费效益 市场
如何做到量收同步增长？
服务：提供透明消费，提升客户感知 终端：加强终端运营，促进量收提升 用户：深入分析客户，提升客户价值 网络：加强四网协同，优化网络资源
数据业务及用户数据 用户基本属性、社会 属性、消费属性、群 体属性、业务使用属 性、内容和终端偏好
网络数据 OSS域
智