移动数据流量经营分析
移动数据流量分析报告
移动数据流量分析报告一、引言移动数据流量是指通过移动通信网络传输的数据量，是衡量用户对移动网络的使用程度的重要指标。
分析移动数据流量的变化趋势和使用情况，对于网络运营商和移动互联网企业来说具有重要的意义。
本文将从三个方面进行移动数据流量的分析：用户行为分析、时段分析和地域分析。
二、用户行为分析通过对移动数据流量的用户行为进行分析，可以了解用户的兴趣和需求，从而为网络运营商和移动互联网企业提供有针对性的服务和产品。
1. 流量使用量分析首先，我们来分析用户的流量使用量。
根据数据统计，每个用户在过去一年中平均每个月使用的移动数据流量为XGB。
而在过去三个月的数据中，流量使用量有较大的波动，其中X月的流量使用量最高，达到XGB，而Y月的流量使用量最低，仅为XGB。
这说明用户在不同时间段对移动数据流量的需求有所差异，应该根据具体情况进行合理的流量套餐推荐。
2. 流量使用习惯分析进一步分析用户的流量使用习惯，可以帮助我们了解用户对不同类型应用的偏好和使用习惯。
（1）应用类型分析根据数据统计，用户对社交类应用的使用最多，占总流量使用量的X%；其次是视频类应用，占总流量使用量的Y%；而音乐类应用和游戏类应用的使用量相对较低，分别占总流量使用量的Z%和W%。
这说明用户在移动数据使用中更倾向于进行社交和娱乐活动，对于网络运营商和移动互联网企业来说，可以根据用户使用习惯开发更多的社交和视频类应用，以满足用户的需求。
（2）时间段分析根据数据统计，用户在平日的工作时间段（9:00-18:00）对移动数据的使用较少，占总流量使用量的X%；而在晚间（18:00-24:00）和周末的使用较多，分别占总流量使用量的Y%和Z%。
这表明用户在工作时间段更多地集中在工作和学习上，而在晚间和周末更多地用于娱乐和社交。
根据这一分析结果，网络运营商和移动互联网企业可以在晚间和周末推出更多的优惠活动，吸引用户在这段时间段内进行更多的流量使用。
中国移动经营分析报告
中国移动经营分析报告1. 引言本报告对中国移动的经营状况进行了全面分析。
中国移动作为中国最大的移动通信运营商之一，在通信行业具有重要地位。
通过对中国移动的市场份额、财务状况、用户增长、竞争对手等方面的分析，旨在提供对该公司的全面了解。
2. 市场份额分析中国移动在通信市场上的市场份额非常大。
根据最新数据，截至目前，中国移动的市场份额约为XX%。
这使得中国移动成为中国通信市场的领导者。
其中，移动电话用户占据了主要份额，尤其是在农村地区。
3. 财务状况分析中国移动在财务方面表现出色。
根据最近公布的财务报告，截至XX年底，公司的净利润达到XX亿元，同比增长XX%。
这说明公司在过去一年中取得了良好的财务业绩。
此外，公司的现金流量也保持稳定，对未来的发展提供了坚实的基础。
4. 用户增长分析中国移动在用户增长方面也取得了显著成果。
截至目前，中国移动的用户总数已经突破XX亿。
这主要得益于公司的广告宣传和业务创新。
尤其是在4G时代的到来后，中国移动积极推动用户升级，提供更快速、稳定的网络服务。
5. 竞争对手分析在竞争激烈的通信市场，中国移动面临来自中国联通、中国电信等竞争对手的压力。
这些竞争对手提供了与中国移动类似的服务，并试图争夺市场份额。
然而，中国移动凭借其庞大的用户基础和良好的服务质量，仍然保持了市场的领先地位。
6. 发展机遇与挑战分析中国移动在发展中面临着机遇和挑战。
一方面，随着5G技术的发展和应用，中国移动有机会进一步提升网络速度和覆盖范围，为用户提供更好的通信体验。
另一方面，随着互联网的快速发展，移动通信行业面临着来自互联网公司的竞争，中国移动需要加强创新，提供更多差异化的服务。
7. 结论综上所述，中国移动作为中国通信市场的领导者，在市场份额、财务状况和用户增长等方面表现出色。
然而，面临着来自竞争对手和快速发展的互联网行业的挑战。
中国移动需要不断创新，提供差异化的服务，以保持其领先地位并实现可持续发展。
中国移动经营分析指标定义
经营分析系统指标说明(讨论稿)目录1.文档编制说明191.1.背景191.2.目的191.3.名词解释192.指标编码及管理212.1.权限分配212.2.指标分类212.3.指标编码212.4.指标管理222.5.指标维护223.指标体系及说明223.1.客户分析类指标223.1.1.基本指标243.1.1.1.客户数243.1.1.2.IP直通车移动用户数243.1.1.3.IP直通车有效用户数243.1.1.4.IP直通车无效用户数243.1.1.5.JA V A业务用户数253.1.1.6.VPMN个人用户数253.1.1.7.VPMN个人用户数(个人缴费用户数)253.1.1.8.VPMN个人用户数(集团部分缴费用户数)253.1.1.9.VPMN个人用户数(集团缴费用户数)253.1.1.10.VPMN数253.1.1.11.VPMN集团数263.1.1.12.通话用户到达数263.1.1.13.不收费用户数263.1.1.14.不同品牌客户数263.1.1.15.不同消费层次的竞争对手客户数263.1.1.16.呆帐客户数273.1.1.17.到达客户数273.1.1.18.短信批发用户到达数273.1.1.19.短信寻呼用户数273.1.1.20.发展客户数273.1.1.21.非活跃用户数283.1.1.22.（应）付费用户数283.1.1.23.高额客户数283.1.1.24.高风险用户数283.1.1.25.高价值客户数283.1.1.26.高价值用户数283.1.1.27.黑名单客户消费金额293.1.1.29.及时交费客户数293.1.1.30.集团内的客户数293.1.1.31.集团内离网用户数293.1.1.32.集团内流失用户数293.1.1.33.集团内新增用户数303.1.1.34.交费客户数303.1.1.35.进入保留期的预付卡用户303.1.1.36.净增登记客户数303.1.1.37.净增客户数计划值303.1.1.38.净增客户数实际完成值303.1.1.39.离网集团客户数313.1.1.40.离网客户数313.1.1.41.零次长途用户数313.1.1.42.零话费客户数313.1.1.43.零次漫游用户数313.1.1.44.零次用户数313.1.1.45.零次通话用户数323.1.1.46.零次用户数(签约非活跃用户数)32 3.1.1.47.零次用户数(预付非活跃用户数)32 3.1.1.48.流失集团数323.1.1.49.流失客户数323.1.1.50.免费用户到达数333.1.1.51.欠费集团客户数333.1.1.52.欠费客户数333.1.1.53.欠费时间333.1.1.54.全球呼用户到达数333.1.1.55.全球通资费套餐用户333.1.1.56.套餐转为全球通的用户数343.1.1.57.停机客户数343.1.1.58.通话用户数343.1.1.59.网内品牌互转客户数343.1.1.60.未交当月费用户数343.1.1.61.销户客户数343.1.1.62.新增VPMN,VPN集团数353.1.1.63.新增活动客户数353.1.1.64.新增集团客户数353.1.1.65.新增客户及时交费客户数353.1.1.66.新增客户零次户数353.1.1.67.新增客户欠费户数363.1.1.68.新增客户欠费回收金额363.1.1.69.新增客户欠费金额363.1.1.70.新增客户欠费客户数363.1.1.71.新增客户业务量363.1.1.73.新增有效客户数373.1.1.74.一户多卡客户数373.1.1.75.用户到达数373.1.1.76.用户数373.1.1.77.有效用户数373.1.1.78.预付费品牌客户数373.1.1.79.预付费品牌转为套餐的用户数383.1.1.80.预付卡售卡用户数383.1.1.81.在网用户数383.1.1.82.转网客户数383.1.1.83.资费套餐用户总数383.1.1.84.资费套餐退出用户数383.1.2.统计指标393.1.2.1.净增客户数393.1.2.2.净增用户数393.1.2.3.VPMN用户渗透率393.1.2.4.发展客户的流失率393.1.2.5.发展客户平均客户信用度393.1.2.6.集团内净增用户数403.1.2.7.交费及时率403.1.2.8.客户流失率403.1.2.9.零次用户数(非活跃用户数)403.1.2.10.平均开机率403.1.2.11.新增客户交费及时率413.1.2.12.新增客户及时交费金额413.1.2.13.新增客户业务收入413.1.2.14.新增客户欠费回收率413.1.2.15.新增客户欠费率413.1.2.16.预付卡正在使用用户数423.1.2.17.发展客户的平均信用度423.1.2.18.发展客户的欠费率423.2.业务量类指标423.2.1.基本指标443.2.1.1.IDD业务量443.2.1.2.本地主叫通话次数443.2.1.3.本地通话次数443.2.1.4.不计费次数443.2.1.5.充值卡沉淀资金443.2.1.6.长途总使用分钟数(港、澳、台IP长话)453.2.1.7.长途总使用分钟数(港、澳、台非IP长话)453.2.1.8.长途总使用分钟数(国际IP长话)453.2.1.9.长途总使用分钟数(国际非IP长话)453.2.1.10.长途总使用分钟数(省际IP长话)453.2.1.11.长途总使用分钟数(省际非IP长话)453.2.1.12.促销期间业务量增量463.2.1.13.非长途被叫通话次数463.2.1.14.非漫游被叫计费时长463.2.1.15.非漫游通话次数463.2.1.16.非漫游通话时长463.2.1.17.非漫游主叫计费时长473.2.1.18.港澳台通话次数473.2.1.19.国际长途通话次数473.2.1.20.国际长途主叫通话次数473.2.1.21.呼转次数473.2.1.22.呼转时长473.2.1.23.漫游被叫计费时长483.2.1.24.漫游出访通话次数483.2.1.25.漫游出访通话时长483.2.1.26.漫游主叫计费时长483.2.1.27.省际长途计费时长483.2.1.28.省际长途主叫通话次数483.2.1.29.省内长途主叫通话次数493.2.1.30.网间短信业务量493.2.1.31.网间互打(通话次数)493.2.1.32.网间互打(通话时长)493.2.1.33.网内通话次数493.2.1.34.网内通话时长493.2.1.35.移动电话业务总量503.2.1.36.经北京ISC转去503.2.1.37.经广东ISC转去503.2.1.38.经上海ISC直接去503.2.2.统计指标503.2.2.1.MOU503.2.2.2.长途总使用分钟数513.2.2.3.港澳台长途计费时长513.2.2.4.港澳台长途通话次数513.2.2.5.个人主被叫比率513.2.2.6.国际长途计费时长513.2.2.7.国际漫游按来访（业务量）523.2.2.8.国际漫游按出访（业务量）523.2.2.9.国际漫游业务量523.2.2.10.国内长途被叫通话次数523.2.2.11.国内长途通话次数523.2.2.12.国内长途主叫通话次数533.2.2.13.新增通信次数533.2.2.14.新增通信时长533.2.2.15.业务量增长率533.2.2.16.总使用分钟数533.2.2.17.本月业务量与上月业务量的比例543.2.2.18.网间长途话务比543.2.2.19.业务量增量543.2.2.20.增值业务费收入543.2.2.21.总欠费543.3.收入类指标553.3.1.基本指标错误!未定义书签。
流量经济运营方案
流量经济运营方案什么是流量经济？流量经济是一种以数据流量为主体的商业模式，通过数据分析和营销手法来获得收益和增加用户粘性。
在互联网行业中，流量就像膜拜的神明一样，是衡量一个平台价值的重要指标。
随着移动互联网的发展，流量经济也成为了各大互联网公司争夺市场的关键策略。
流量经济运营的几个步骤1. 数据收集和分析首先，需要收集数据和进行数据分析，以了解用户的行为和需求，以及流量来源和分布。
了解这些数据可以帮助运营者找到流量不足或优化的地方，实现流量的最大化。
2. 优化流量分配通过优化流量分配，可以帮助提升站点的访问量，吸引更多访问者。
通过谷歌地图等工具可以帮助您分析站点的访问情况，并找到访问量不足的地方进行优化。
3. 增加用户粘性在实现流量最大化的同时，还需要增加用户的粘性，让用户更加喜欢访问您的网站或产品。
点击量和访问量的增加不仅仅是浪费流量，还会导致用户对产品的质量和服务感到不满，反而起到副作用。
4. 持续更新内容持续更新内容是维护流量的关键。
通过提供更新和有趣的内容，可以吸引更多的访问者，并为用户提供有价值的信息。
用户可以通过社交媒体等渠道分享您的内容，从而吸引更多访问者。
流量经营方案的选择选择正确的流量经营方案可以帮助您实现最大化的流量效果。
以下是几种流量经营方案的介绍：1. SEO优化搜索引擎优化是一种通过调整网站内容和结构，使其能够在检索引擎中更好地排名的运营方法。
您可以通过网站结构和HTML标签等方法来优化用户的访问，获得更多的流量。
2. 社会化媒体营销社交媒体是互联网中最重要的垂直营销工具之一。
您可以通过建立社交媒体账户，并通过文章和视频等展示您的产品和服务，从而吸引到更多的访问者。
3. 数据分析和运营数据分析是一种非常关键的技能，可以帮助您了解用户行为和需求等关键信息，并予以响应。
您可以通过数据分析和运营，增加流量并提升用户粘性。
4. 短信营销短信营销是利用短信平台依靠短信技术可以进行的低成本并具有效果的一种营销策略，可以通过提供促销码、会员优惠和附魅力短语等方式，从而吸引更多的流量。
中国移动经营分析系统说明
中国移动经营分析系统说明
首先，中国移动经营分析系统可以对中国移动的经营数据进行收集和
整理。
通过与中国移动各个部门的数据库相连，该系统可以实时、准确地
收集各种业务数据。
这些数据包括用户的基本信息、通信记录、消费情况、流量使用情况等。
经过整理后，这些数据会被录入到系统的数据库中。
其次，中国移动经营分析系统提供了丰富的分析功能。
管理层可以通
过该系统对用户梯次结构、销售渠道、市场份额、用户行为等进行深入的
分析和比较。
系统可以根据管理层的需求，生成各类分析图表和报表，帮
助管理层直观地了解业务的现状和发展趋势。
此外，该系统还具备预测和预测功能。
基于历史数据和当前趋势，系
统可以帮助管理层预测用户需求和市场趋势，为制定未来策略提供参考。
此外，系统还可以根据管理层的设定，对不同策略的效果进行模拟和评估，以帮助管理层做出更加明智的决策。
最后，中国移动经营分析系统还具备安全性和可靠性。
系统对数据进
行加密和备份，确保数据的安全性和完整性。
同时，系统还具备容灾和故
障恢复功能，能够及时处理各种故障和异常情况，确保系统的稳定运行。
综上所述，中国移动经营分析系统是一套功能强大、可靠性高的系统。
通过该系统，管理层可以方便地获取和分析各种业务数据，发现问题和机会，制定相应的经营策略。
相信在中国移动的带领下，该系统将为中国移
动提供强大的业务支持。
移动通信中的大数据分析
移动通信中的大数据分析随着科技的不断发展和智能手机的普及，移动通信行业正经历着巨大的变革。
越来越多的用户通过移动通信网络进行交流和信息传递，每天产生的数据量也呈现爆炸式增长。
这些海量的数据蕴藏着巨大的价值，对于移动通信运营商来说，如何利用大数据进行分析和挖掘已经成为一项重要的挑战和机遇。
移动通信中的大数据分析可以帮助运营商更好地了解用户需求、优化网络性能、提高服务质量、精准营销和增加盈利。
在本文中，我们将探讨移动通信中的大数据分析的重要性、应用场景以及具体操作。
一、大数据分析在移动通信中的重要性移动通信运营商每天收集到大量的用户数据，这些数据包括用户的通话记录、短信、上网记录、位置信息等。
通过对这些数据进行分析，运营商可以了解用户的使用习惯、用户的需求以及用户对网络服务的满意度。
在网络规划和优化方面，大数据分析可以帮助运营商识别网络瓶颈、优化网络布局、提高网络容量和覆盖范围，从而提供更好的网络服务质量。
此外，大数据分析还可以帮助运营商预测网络流量的变化趋势，及时调整网络资源，避免网络拥塞和信号覆盖不足的情况发生。
在精准营销方面，大数据分析可以帮助运营商了解用户的消费偏好、兴趣爱好以及购买行为，并根据这些信息进行个性化的推荐和营销活动。
通过精准营销，运营商可以提高用户的忠诚度和满意度，从而增加用户的使用时长和消费金额。
二、大数据分析在移动通信中的应用场景1. 用户行为分析通过分析用户的通话记录、短信、上网记录等数据，运营商可以了解用户的使用习惯和需求。
比如，通过分析用户的通话时间和时长，运营商可以了解用户的通话习惯，并根据不同的通话需求提供相应的套餐和服务。
另外，通过分析用户的上网行为，运营商可以了解用户的兴趣爱好和消费偏好，从而进行个性化的推荐和营销活动。
2. 网络性能优化通过分析网络流量、信号强度等数据，运营商可以了解网络的瓶颈和优化空间。
比如，通过分析网络流量的变化趋势，运营商可以及时调整网络资源，避免网络拥塞和信号覆盖不足的情况发生。
互联网业务的数据分析方法
互联网业务的数据分析方法随着互联网的快速发展，互联网业务已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
而这些业务产生的海量数据，也为我们提供了大量的分析和利用的机会。
本文将介绍几种常见的互联网业务数据分析方法，希望对广大读者有所帮助。
一、流量分析法流量是指互联网上的访问量，而流量分析法则是以流量为基础，探究网站或者产品受众的情况、营销效果以及其他信息。
流量分析法常用的指标有PV（页面浏览量）、UV（访问用户数）、IP （IP地址数）等。
同时还可以对访问量进行分类分析，如来源、地域、设备等。
流量分析法通常使用的工具有百度统计、Google Analytics等。
二、社交媒体分析法在互联网业务中，社交媒体已经成为了一种重要的营销渠道。
而社交媒体分析法则是通过分析社交媒体中的内容、数据以及用户行为，来评估产品或者品牌的受众情况，以及品牌营销的有效性。
社交媒体分析常用的指标有粉丝或关注者数量、分享、转发、点赞、回复等。
这些都可以用来衡量品牌或产品在社交媒体上的受欢迎程度。
社交媒体分析法通常使用的工具有社交媒体管理系统（SMMS）、Hootsuite等。
三、用户行为分析法在互联网业务中，用户行为是非常重要的。
因为通过分析用户行为，我们可以更好地了解用户的需求，以此来为用户提供更好的服务。
而用户行为分析法就是通过分析用户的行为，以及他们与产品或网站的交互，来确定他们的喜好和需求。
其中常用的指标有转化率、访问路径、停留时长、跳出率等。
用户行为分析法通常使用的工具有Google Analytics、百度统计、GA等。
四、搜索引擎优化（SEO）分析法搜索引擎优化是指通过对网站结构、内容和关键字等方面的优化，来提高网站的排名，从而增加流量和转化率。
而SEO分析法则是通过分析网站的排名、关键词、竞争对手以及流量情况，来确定优化策略，以此提高网站的SEO效果。
SEO分析法常用的指标有网站排名、访问量、关键词等。
SEO分析法常用的工具有Google Analytics、SEM Rush等。
运营数据分析_报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某电商平台近一年的运营数据进行分析，全面评估其运营效果，挖掘潜在问题，并提出优化建议。
报告将从用户行为分析、商品分析、销售分析、流量分析、转化率分析等方面进行深入探讨。
二、数据来源及时间范围本报告所涉及的数据来源于某电商平台的后台运营数据，时间范围为2022年1月1日至2022年12月31日。
三、用户行为分析1. 用户访问量根据数据统计，平台全年累计访问量为12345678次，同比增长15%。
其中，PC端访问量为6789012次，移动端访问量为55678066次，移动端访问量占比超过90%，说明移动端已成为平台主要访问渠道。
2. 用户活跃度通过分析用户活跃度，我们可以发现，平台用户活跃度在每月的第一周和第三周达到高峰，而第二周和第四周相对较低。
这可能与用户的生活习惯和购物需求有关。
3. 用户留存率通过对用户留存率的分析，我们可以发现，平台用户留存率在80%左右，说明用户对平台的认可度较高。
四、商品分析1. 商品销量根据数据统计，平台全年累计商品销量为456789件，同比增长20%。
其中，热销商品主要集中在服饰、家居、食品等领域。
2. 商品销售额平台全年累计销售额为12345678元，同比增长15%。
其中，服饰类商品销售额占比最高，达到40%。
3. 商品利润率通过对商品利润率的分析，我们可以发现，利润率较高的商品主要集中在高端品牌和定制化产品。
五、销售分析1. 销售额趋势从销售额趋势图可以看出，平台销售额在第四季度达到峰值，同比增长25%。
这可能与年底促销活动有关。
2. 销售渠道分析通过对销售渠道的分析，我们可以发现，线上销售渠道的销售额占比超过90%，说明线上销售已成为平台主要销售渠道。
3. 地域销售分析通过对地域销售的分析，我们可以发现，平台销售额主要集中在一线城市和二线城市，三四线城市销售额占比相对较低。
六、流量分析1. 流量来源根据数据统计，平台流量主要来源于搜索引擎、社交媒体和直接访问。
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增值业务针对 性营销系统
营销渠道 网格
精细化流量经营支撑系统框图
流量经营分析支撑系统在增值业务针对性营销系统对用户基本行为分析的基础上， 对手机访问移动互联网的行为进行分析
IP 网络
流 量 分 析 支 撑 系 统
PORTAL
用户行为分析
流量分析
热点信息采集
营销推广
流量探针 Pi
接口 服务器 流量分析监控 服务器 数据库 服务器 数据采集 服务器
流量经营的时代背景
正在发生的三大转变
话音业务为主的经营时代 转向数据流量的经营
以网络为中心的经营模式
以最终用户体验为中心的经营模式
以运营商为主的较为封闭的价值链
更多参与者的较为开放的价值链
全球数据流量的快速增长
到2016年移动数据流量将增长到目前的18倍，达到每月10.8EB。 移动数据流量复合增长率CAGR达到78%。
90%
以上的移动数据流量来自第三方；
第三方业务平均每M业务收入只是运营企业自有业务的
1/5
量收之比依然存在
51.6% 184.0%
目录
背景思考
运营思路 运营实施 创新亮点
国外运营商流量经营策略
策略 分带宽 主要运营商 Elisa Vodafone 分用户 Orange CSL 分时段 分区域 BT O2 手段
数据流量经营分析
目录
背景思考 运营思路
运营实施
创新亮点
互联网移动化对通信行业的冲击
互联网厂商移动起来
网络广告 网络门户 网络游戏 搜索引擎
电子商务 SNS社区 及时通信 在线支付
互联网应用移动起来
手机广告 移动电子商务 手机门户 移动SNS 手机游戏 移动及时通信 搜集引擎 手机支付
互联网内容移动起来
数据流量经营分析思路
对不同流量资费、用户终端、需求偏好的用户群，采取差异化的流量经营策略， 实现提升流量规模、提高用户活跃度和提升流量价值的营销目标。
高流量用户
个性化偏好优质的视频推荐，个性化微 博社区频道关联订制，提升流量规模 关注的阅读、微博更新，需求应用 软件下载，建立用户互动
中流量用户
低流量用户
由于Megafon比较早认识到话音业务将渐趋饱和，移动宽带业务是支撑未来 收入持续增长的关键驱动力。因此Megafon将移动宽带定位为公司级战略， 并开展了一系列业务创新举措； 有了流量基础，如何将流量转化为收入呢？Megafon认为关键是做好移动宽 带的流量经营，并为此采取了一系列举措：包括激发用户的流量消费，推出了 无限上网套餐、热点应用流量套餐、假日郊区套餐；同时，保证高价值用户业 务的流量优先和网络公平使用，例如付费流量优于无限流量、无限上网流量限 速、P2P流量限控、分时段计费等； 凭借这些，2010年Megafon的移动数据收入增长84%，占收入总增长额的 34%；2011年Megafon的移动数据收入增长50%，占收入总增长额的37%， 是该公司年收入增长第一贡献业务，并实现了Megafon在俄罗斯移动数据市 场的Top1地位。2010年Megafon移动用户数量增长47%，一跃成为俄罗斯第 二大移动运营商，2011年用户增长继续领先MTS。
10.00% 20.00% 智能手机用户
即便这样，用户数据流量增长迅猛
2012年前三季度，无线上网业务总流量为6260亿MB，其中移动数据流量为2001亿 MB，WLAN业务流量为4259亿MB，在数据业务方面呈良好增长态势，无线上网业务 流量按年增长1.9倍
152.1％
293.4％
即便这样，数据流量增长势头迅猛
创新点
科学 上网高价值用户特征，跟踪用 户点击行为，修正用户偏好。
资源集中化管理
用户可通过短信、web方式推 荐上网内容资源，管理人员可 以录入、审核、归类各种上网 资源，实现了资源的开放型收 集和统一化管理。
实现用户偏好科学化细分，提
高了兴趣模型准确度。
可推广性 问题与建议
PDSN A10/A11 BSC/ PCF/ RAN
外围 营销 支撑 系统
增值业务针对性 营销系统
BSS/OOS /EDW
CRM/ VSOP
增值业务 生产系统
流量解析和营销应用
手机号码、帐号 终端类型 上网流量 业务类型
用户行为分析 网站内容分析 终端应用分析 流量分类统计 区域流量分析
智能手机的业务相关性分布（Excel导出表）
目录
背景思考
运营思路
运营实施 创新亮点
创新亮点 问题与建议
差异化运营模式
根据运营目标的差异、用户的 区域差异、用户兴趣差异、用 户服务类型差异等开展针对性 提升活动。
立体化交叉营销
将服务贯穿到业务营销各环节
中，将自有轻流量业务与流量
价值提升相结合，将流量套餐 升级与客户服务相结合等。
20M以下 20-50M
11.10%
18.40% 32.10%
30.60% 54.70%
51-100M
101-300M 300M以上 0.00%
63.8%
的智能手机用户数据流量低于 100MB
19.30%
6.10%
1.50%
19.10%
7.10%
30.00% 40.00% 50.00% 非智能手机用户 60.00%
用户访问互联网行 为分析矩阵 URL分类匹配 关键词匹配 用 业务类型匹配
PDSN 分光数据 统一的互联网 行为分类规范
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户 行 为 分 析 和 偏 好 匹 配
芬兰运营商Elisa，通过智能管道在传统流量计费基础上， 实现按带宽计费
沃达丰西班牙在企业级移动宽带市场实现了智能管道的 优先级应用
法国Orange通过部署智能管道为移动电视用户提供优 于普通用户的业务体验
香港电信运营商CSL根据用户的签约带宽特点，对用户 分成几个等级，不同等级的用户享用不同的业务优先级 控制策略 英国BT提供“低价格+段时间”的临时告诉流量服务 德国O2采用更加动态和基于小区的算法，在网络送赛 小区降低数据速率，保证高价值小区的数据使用
12 116.7% 10
10.8
1.4 1.2
8 6
84.6%
75.0%
1
6.9 64.3% 4.2 0.8
56.5%
0.6
4
2.4
18
倍
0.4
0.2 0
2
0
0.6 2011
1.3
2012F
2013F
2014F
2015F 增长率
2016F
每月数据流量（EB）
数据来源：Cisco VNI Mobile，《2011-2016年全球移动数据流量预测报告》
的用户每天使用智能手机进行搜索
智能手机用户上网时长分布
51%
的用户预计会在将来更加 频繁的使用智能手机接入 互联网
智能手机用户上网时长分布
37.9%
的用户每天上网时长会超过5个小时
上网时长1小时之内
上网时长1-2小时
上网时长2-3小时
上网时长3-5小时
4.6%
17.3%
22.1%
18.2%
相比较而言，单用户数据流量仍偏低
对网络承载的 冲击
对短信、语音 传统收入型业 务冲击
对收益模式的 冲击
数据流量经营是未来收入重要增长点，战略重心逐渐 向流量经营转移！
流量经营有话说
16字方针：
智能管道、开放平台、特色业务和友好界面
新三者：
中电信要成为智能管道的主导者，综合平
台的提供者和内容应用的参与者
沃加开放体系：
聚焦自己运营商的资源，扬长避短，和互 联网公司一起做大产业
由此可见，欧美发达地区的运营商已经进入流量促收入、收入促流量的正向 反馈圈。
谢谢！
流量策略 大流量 中流量 小流量 无流量 终端匹配 Andriod iphone Symbians60 增值业务针对性 消费行为分析 消费行为匹配 套餐匹配 客服行为匹配 增值业务订购关系
渠 道 管 理 和 效 果 评 估
短信彩信群发 营业厅下载推荐 渠道网格 全员营销 互联网社区营销 网厅、掌厅
用户客户端
热点微博、社区成熟产品，引 导用户使用，保持用户活跃度
沉默用户
即时热点分类资讯、热门微博 、图片铃声，激活沉默用户， 提升用户渗透率
目录
背景思考
运营思路 运营实施 创新亮点
系统建设目标
精细化流量经营支撑系统建设目标
建立一个用户互联网行为分析及应用推广平台 进行用户访问互联网行为分析，掌握用户使用习惯喜好，准确定位用户移 动互联网需求，展开精细化流量经营，提升流量价值； 进行移动互联网的自动分类即时热点信息采集，整合优质资源，针对不同 用户推广，提升用户活跃度；
支撑全渠道流量经营，建立用户之间传播机制，拉升流量规模增长。
挖掘流量的内涵，建立并丰富移动互联网流量分析主题，为流量经营工作 提供科学的决策依据。
系统设计
精细化流量经营系统由即时分类信息热点采集模块、用户访问互联网行为分析和 匹配模块、渠道管理和效果评估模块组成。
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智能手机出货量规模和占比逐渐攀升
根据Ovum的研究报告显示，未来几年，智能手机出货量仍将保持高速增长的态势，预计
到2015年，智能手机出货量将达到11.9亿部，占比达到59.2%。
2
倍
数据来源：Ovun数据库
智能手机逐渐不可或缺