数据流量经营分析..
网店流量 分析
教学课题网店流量分析课题类型理实一体化课时安排10上课时间教学目标了解市场数据的来源了解生意参谋的数据查看了解访客数、浏览量、跳失率等淘宝数据教学重点掌握生意参谋数据的查询方法教学难点对访客数据进行简要分析辅助资源课件、多媒体、网络情景引入①你知道什么是访客数、浏览量吗？②店铺整体的流量如何，你知道怎么分析吗？教学手段教学过程师生互动活动设计情景教学情景设计：流量是店铺运营的重要参考数据，正常经营的店铺每天会产生大量的和流量相关的数据，如PV、UV、成交转化率、加购率、页面停留时长、关键词点击率、引导加购数、引导收藏数、下单转化率等。
如何恰当巧妙地解析数据，以及利用店铺、竞争对手和平台行业数据，让这些流量数据更好地为店铺运营服务，是张小明团队接下来重点要学习的内容。
任务分解：解析店铺流量数据要从宏观和微观两方面着手，张小明团队成员将学习：①总览店铺流量数据②分析店铺流量两方面内容，从宏观的行业数据分析开始，再以微观的店铺流量数据为突破口，深入解析店铺流量数据以及和流量密切相关的推广词，通过对流量的解析以帮助店铺做出合理的线上推广决策。
活动1：总览店铺流量数据活动背景：网店流量是体现店铺运营效果的重要数据，学会看懂流量数据是店铺运营的关键一环。
网店在经营一段时间后，会积累大量的数据，如何在众多数教师利用PPT展现任务背景教师利用PPT展现任务环节。
课件举例讨论课件实作据中，学会分类、整理、挖掘，并根据这些数据来优化店铺运营，是张小明团队急需掌握的能力。
活动实施：总览店铺流量数据。
一、打开生意参谋，对淘宝流量进行总览。
查看访客数、浏览量、跳失率和人均浏览量和平均停留时长。
分别了解对应的内容。
“议一议”访客数异常，有和对策？如何提高浏览量？如何降低跳失率？“知识窗”二、进入生意参谋后台，开展店铺的访客分析。
进入生意参谋，点击左侧导航栏“访客分析”。
可以查看访客分布，包括时段分布、地域分布、特征分布、行为分布。
公司数据分析报告5篇
公司数据分析报告5篇第一篇：销售数据分析报告概述：本报告旨在分析公司在过去一年中的销售数据，以便更好地了解公司的销售情况和趋势，并为未来的销售策略提供参考。
销售总额：公司在过去一年中的销售总额为1000万美元，比去年同期增长了10%。
其中，第一季度销售额为200万美元，第二季度销售额为250万美元，第三季度销售额为300万美元，第四季度销售额为250万美元。
销售渠道：公司的销售渠道主要包括线上和线下两种。
线上销售额为400万美元，占总销售额的40%；线下销售额为600万美元，占总销售额的60%。
销售地区：公司的销售地区主要包括北美、欧洲和亚洲三个地区。
其中，北美地区销售额为500万美元，占总销售额的50%；欧洲地区销售额为300万美元，占总销售额的30%；亚洲地区销售额为200万美元，占总销售额的20%。
销售产品：公司的销售产品主要包括电子产品、家居用品和服装鞋帽三类。
其中，电子产品销售额为400万美元，占总销售额的40%；家居用品销售额为300万美元，占总销售额的30%；服装鞋帽销售额为300万美元，占总销售额的30%。
结论：从销售数据分析结果来看，公司在过去一年中的销售总额和销售渠道均有所增长，但销售地区和销售产品的占比有所变化。
因此，公司应该加强对亚洲市场的开拓，同时优化产品结构，提高电子产品的销售占比。
第二篇：用户数据分析报告概述：本报告旨在分析公司在过去一年中的用户数据，以便更好地了解公司的用户情况和趋势，并为未来的用户策略提供参考。
用户数量：公司在过去一年中的用户数量为100万，比去年同期增长了20%。
其中，第一季度用户数量为20万，第二季度用户数量为30万，第三季度用户数量为40万，第四季度用户数量为10万。
用户地区：公司的用户地区主要包括北美、欧洲和亚洲三个地区。
其中，北美地区用户数量为500万，占总用户数量的50%；欧洲地区用户数量为300万，占总用户数量的30%；亚洲地区用户数量为200万，占总用户数量的20%。
财务经营类数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告背景随着我国经济的快速发展，企业间的竞争日益激烈，财务经营数据成为企业决策的重要依据。
为了帮助企业更好地了解自身财务状况，提高经营效益，本文通过对某企业的财务经营数据进行分析，旨在为企业提供有益的参考。
二、数据来源本文所采用的数据来源于某企业近三年的财务报表，包括资产负债表、利润表和现金流量表。
通过对这些数据的整理和分析，得出以下结论。
三、数据分析1. 资产负债分析（1）资产结构分析从资产结构来看，该企业总资产由流动资产、固定资产和无形资产组成。
近三年，流动资产占比逐年上升，说明企业在流动性方面有所改善。
具体分析如下：①流动资产分析：流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等。
近三年，货币资金占比逐年上升，说明企业现金流状况良好；应收账款占比逐年下降，表明企业信用风险降低；存货占比相对稳定，说明企业存货管理较为合理。
②固定资产分析：固定资产主要包括厂房、设备等。
近三年，固定资产占比逐年上升，说明企业生产规模不断扩大。
③无形资产分析：无形资产主要包括专利、商标等。
近三年，无形资产占比相对稳定，说明企业创新能力有所提高。
（2）负债结构分析从负债结构来看，该企业负债主要由流动负债和长期负债组成。
近三年，流动负债占比逐年下降，说明企业短期偿债能力有所提高。
具体分析如下：①流动负债分析：流动负债主要包括短期借款、应付账款等。
近三年，短期借款占比逐年下降，说明企业融资渠道拓宽；应付账款占比相对稳定，说明企业供应商合作关系良好。
②长期负债分析：长期负债主要包括长期借款、应付债券等。
近三年，长期负债占比相对稳定，说明企业长期偿债能力较强。
2. 利润分析（1）营业利润分析从营业利润来看，该企业近三年营业利润逐年增长，说明企业盈利能力较强。
具体分析如下：①营业收入分析：近三年，营业收入逐年增长，表明企业市场占有率不断提高。
②营业成本分析：近三年，营业成本逐年增长，但增速低于营业收入，说明企业成本控制能力较好。
服装店数据分析公式
服装店数据分析公式随着时尚行业的迅速发展，服装店的经营不仅仅是依靠猜测和直觉，越来越多的服装店开始采用数据分析来指导经营决策。
在服装零售环境中，数据分析公式可以帮助店主了解顾客需求、库存管理以及销售趋势等关键信息，从而提高运营效率和利润。
本文将介绍一些常见的服装店数据分析公式，帮助店主优化经营。
1. 客户流量分析公式(a) 客户流量 = 平均每天进店人数(b) 日客流量 = 单日进店人数(c) 月客流量 = 每月进店人数总和这些公式帮助店主了解客户流量的趋势和高峰期，从而合理安排员工工作时间和库存管理。
通过数据分析，店主可以根据客流情况决定是否需要增加促销活动或拓展销售渠道。
2. 客单价分析公式(a) 客单价 = 总销售额 / 客户总数客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过计算客单价，店主可以了解到顾客的购买能力和消费习惯。
如果客单价较低，可以考虑推出更高价位的产品或增加销售额，提高利润。
3. 库存周转率分析公式(a) 库存周转率 = 销售额 / 平均库存额库存周转率是评估商品销售速度和库存管理效率的关键指标。
高库存周转率意味着商品热销，库存得到充分利用，可以及时进货和更新款式。
低库存周转率可能表示库存滞销，需要调整销售策略或降低进货量。
4. 客户满意度分析公式(a) 客户满意度 = （满意顾客数 / 总顾客数）× 100%了解顾客满意度对服装店的经营至关重要。
高的客户满意度可以增加客户忠诚度和口碑传播，带来更多重复购买和新顾客。
通过分析客户满意度，店主可以对产品质量、服务水平和销售策略进行调整。
5. 销售增长率分析公式(a) 销售增长率 = （本期销售额 - 上期销售额） / 上期销售额×100%销售增长率是了解销售趋势和业绩增长的指标。
通过分析销售增长率，店主可以判断销售情况是否良好，进一步制定销售目标和推动业务发展。
这些是常见的服装店数据分析公式，可以帮助店主了解顾客需求、优化库存管理以及制定销售策略。
经营分析一般分析哪些数据
经营分析一般分析哪些数据经营分析是指对企业的经营活动进行系统的数据收集、整理和分析，以评估企业的业务情况，并为决策提供依据。
在进行经营分析时，需要收集和分析各种数据，以获取全面的信息和了解企业的运营状况。
下面将介绍一些在经营分析中一般需要分析的数据。
销售数据分析销售数据是企业经营活动的重要组成部分，通过销售数据分析可以了解企业销售情况、市场需求和产品竞争力。
在进行销售数据分析时，可以考虑以下几个方面：•销售额：分析销售额的增长趋势和变化情况，了解产品的销售状况。
•销售量：通过分析销售量，可以了解产品的市场需求和潜在销售机会。
•客户分析：分析客户的消费习惯、购买力和忠诚度，以及客户之间的差异性，可以帮助企业制定营销策略和提高客户满意度。
•销售渠道：通过分析销售渠道的效果和成本，可以确定最适合企业的销售渠道，并优化渠道布局。
•销售区域分析：分析销售区域的差异和特点，可以了解不同地区的市场需求和竞争状况，制定有针对性的销售策略。
财务数据分析财务数据是评估企业经营状况和财务健康状况的重要依据。
进行财务数据分析可以帮助企业进行财务规划、风险评估和决策支持。
在进行财务数据分析时，可以考虑以下几个方面：•收入与支出：分析企业的收入和支出情况，了解企业盈利能力和成本控制情况。
•资产负债表：通过分析资产负债表，可以了解企业的资产结构和债务状况，评估企业的偿债能力和风险程度。
•现金流量表：分析现金流入和流出的情况，可以了解企业的现金流动性和经营活动的稳定性。
•经营利润率：通过计算经营利润率可以了解企业的经营效益和盈利能力。
•成本分析：分析各项成本的构成和变化情况，可以帮助企业控制成本，提高经营效率。
市场数据分析市场数据分析是对市场状况和竞争格局进行评估和预测的重要手段。
通过市场数据分析，企业可以了解产品市场需求、竞争对手和市场趋势，从而制定合适的营销策略。
在进行市场数据分析时，可以考虑以下几个方面：•市场规模和增长率：分析市场的规模和增长率，了解市场的潜力和趋势。
运用数据写经营分析报告一
运用数据写经营分析报告一随着数字化时代的到来，大量的数据被收集和存储起来。
这些数据对企业进行经营分析具有重要意义。
本文将运用数据来编写一份经营分析报告。
一、介绍经营分析报告是指通过对企业经营活动进行数据分析和解读，为企业决策者提供有关企业经营状况和发展趋势的信息。
本报告将通过分析企业的销售数据、财务数据和市场数据，全面了解企业的运营状况。
二、销售数据分析销售数据是衡量企业经营情况的重要指标之一。
通过分析销售数据，我们可以了解企业的销售额、销售渠道、销售区域等情况。
在本次分析中，我们将重点关注以下几个方面：1. 销售额趋势分析：通过对销售额的时间序列分析，我们可以观察到销售额的季节性变化和趋势性变化。
据我们的分析，销售额呈现出稳步增长的趋势，这表明企业的销售策略是有效的。
2. 销售渠道分析：通过对销售渠道的分析，我们可以了解到哪些销售渠道对企业的销售贡献最大。
在本次分析中，我们发现在线销售渠道的销售额占比逐渐增加，这表明互联网渠道已经成为企业的主要销售渠道。
3. 销售区域分析：通过对销售区域的分析，我们可以发现哪些地区对企业的销售贡献最大。
我们的分析发现，一线城市的销售额占比最高，但二、三线城市的销售增长速度更快，这为企业的未来发展提供了新的机遇。
三、财务数据分析财务数据是评估企业财务状况和经营绩效的重要依据。
通过分析财务数据，我们可以了解企业的盈利能力、偿债能力和运营能力。
在本次分析中，我们将重点关注以下几个方面：1. 盈利能力分析：通过对企业利润表的分析，我们可以了解企业的销售收入、成本和利润状况。
我们的分析发现，企业的毛利润率逐年增加，这表明企业的盈利能力逐渐提高。
2. 偿债能力分析：通过对企业资产负债表的分析，我们可以了解企业的资产负债状况和偿债能力。
我们的分析发现，企业的债务比率逐年下降，这表明企业的偿债能力在改善。
3. 运营能力分析：通过对企业现金流量表的分析，我们可以了解企业的经营活动现金流量状况。
项目五 网店经营数据分析
任务 1 交易数据分析
搜索关键词与流量的关系
客户输入的搜索关键词越长，搜索范围就越小，搜索到的商品就 有可能越精准，成交转化率也就越高。通过搜索长尾词关键词进入店 铺的访客虽然不多，但这部分访客通常是真正有需求的客户。商家只 有把握好这部分客户，才能有效提高店铺的成交转化率。
208
任务 1 交易数据分析
209
任务 1 交易数据分析
卖点突出的商品主图
210
任务 1 交易数据分析
3. 商品详情页 商品详情页是客户深入了解商品信息的主要页面，对于商品的成 交起着至关重要的作用。好的商品详情页都是通过描述商品的优势、 卖点来打动客户，实现成交转化的。要提高店铺的成交转化率，商家 应做好商品详情页优化。商品详情页的优化应从确定店铺风格、确定 商品风格、确定价格定位、挖掘核心卖点、确定设计元素等方面入手。
217
任务 1 交易数据分析
某客户向客服询单的界面
218
任务 1 交易数据分析
8. 促销活动 店铺的促销活动也是影响转化率的一个关键因素。商家举办各种 各样的促销活动，目的就是吸引客户关注，促进商品销售。促销活动 做得好的店铺，其店铺的转化率一般都不低。常见的促销方式有指定 促销、组合促销、借力促销、附加值促销、时令促销、限定式促销和 纪念式促销等。例如，某销售跑步机的店铺通过买赠等促销活动吸引 客户下单购买商品，以提高店铺的成交转化率，如图所示。
如突发性的大量订货或供应商延期交货等影响订货需求的情况而准备
的缓冲库存。安全库存用于满足商家对商品销售的需求，是商家提前
备货的参考依据。在实际操作中，安全库存主要是参考企业的历史数
据，结合采购经验和商品的市场动态行情设置，最终确定出合理的库
个门店经营数据分析和推算公式
个门店经营数据分析和推算公式门店经营数据分析和推算主要涉及到营业额、成本、盈利和销售额等关键指标。
以下是一个门店经营数据分析和推算的基本公式和方法的概述。
1.营业额：门店的营业额是指一段时间内门店销售商品和服务所获得的总收入。
计算营业额的公式可以是：营业额=销售额+其他营业收入2.成本：门店的成本是指门店为销售商品和服务所发生的各项费用。
计算成本的公式可以是：成本=商品成本+劳务成本+房租及设备费用+运营费用+其他费用其中商品成本是指门店从供应商处购买商品的金额，劳务成本是指为产品和服务提供劳务的员工的工资和福利费用，房租及设备费用是指门店租赁店面和购买的设备的费用，运营费用是指门店日常运营所需的费用，如水电费、装修费等，其他费用包括门店各种额外费用，如维修费、退款费用等。
3.盈利：门店的盈利是指门店的营业收入减去成本后所剩下的金额。
计算盈利的公式可以是：盈利=营业额-成本盈利率是指盈利占营业额的比例，它可以用公式表示为：盈利率=（盈利/营业额）*100%4.销售额：门店的销售额是指门店在一段时间内销售给顾客的商品和服务的总金额。
计算销售额的公式可以是：销售额=单价*销售量其中销售量是指门店在一段时间内实际销售的物品或提供的服务的数量。
5.客单价：客单价是指每个顾客的平均消费金额。
客单价可以通过以下公式计算：客单价=销售额/顾客数量这个指标可以用来衡量门店的客户忠诚度和价值。
6.客户流量：客户流量是指在一段时间内进入门店的顾客数量。
可以通过以下公式计算：客户流量=顾客数量/时间段（如小时、天、月）7.库存周转率：库存周转率是指在一段时间内库存货物的销售次数。
可以通过以下公式计算：库存周转率=销售额/平均库存其中平均库存是指一段时间内平均存货量。
以上是门店经营数据分析和推算的一些基本公式和方法。
通过对这些指标的计算和分析，门店经营者可以更好地了解门店的经营状况，并采取相应的措施来提高业绩和盈利能力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
90%
以上的移动数据流量来自第三方；
第三方业务平均每M业务收入只是运营企业自有业务的
1/5
量收之比依然存在
51.6% 184.0%
目录
背景思考
运营思路 运营实施 创新亮点
国外运营商流量经营策略
策略 分带宽 主要运营商 Elisa Vodafone 分用户 Orange CSL 分时段 分区域 BT O2 手段
20M以下 20-50M
11.10%
18.40% 32.10%
30.60% 54.70%
51-100M
101-300M 300M以上 0.00%
63.8%
的智能手机用户数据流量低于 100MB
19.30%
6.10%
1.50%
19.10%
7.10%
30.00% 40.00% 50.00% 非智能手机用户 60.00%
对网络承载的 冲击
对短信、语音 传统收入型业 务冲击
对收益模式的 冲击
数据流量经营是未来收入重要增长点，战略重心逐渐 向流量经营转移！
流量经营有话说
16字方针：
智能管道、开放平台、特色业务和友好界面
新三者：
中电信要成为智能管道的主导者，综合平
台的提供者和内容应用的参与者
沃加开放体系：
聚焦自己运营商的资源，扬长避短，和互 联网公司一起做大产业
芬兰运营商Elisa，通过智能管道在传统流量计费基础上， 实现按带宽计费
沃达丰西班牙在企业级移动宽带市场实现了智能管道的 优先级应用
法国Orange通过部署智能管道为移动电视用户提供优 于普通用户的业务体验
香港电信运营商CSL根据用户的签约带宽特点，对用户 分成几个等级，不同等级的用户享用不同的业务优先级 控制策略 英国BT提供“低价格+段时间”的临时告诉流量服务 德国O2采用更加动态和基于小区的算法，在网络送赛 小区降低数据速率，保证高价值小区的数据使用
支撑全渠道流量经营，建立用户之间传播机制，拉升流量规模增长。
挖掘流量的内涵，建立并丰富移动互联网流量分析主题，为流量经营工作 提供科学的决策依据。
系统设计
精细化流量经营系统由即时分类信息热点采集模块、用户访问互联网行为分析和 匹配模块、渠道管理和效果评估模块组成。
分类资讯热点 军事 财经 体育 汽车 房产 手机
智能手机出货量规模和占比逐渐攀升
根据Ovum的研究报告显示，未来几年，智能手机出货量仍将保持高速增长的态势，预计
到2015年，智能手机出货量将达到11.9亿部，占比达到59.2%。
2
倍
数据来源：Ovun数据库
智能手机逐渐不可或缺
64%
56% 63%
的用户在过去的7内每天都在使用智能手机
的用户至少每天使用智能手机访问互联网一次
12 116.7% 10
10.8
1.4 1.2
8 6
84.6%
75.0%
1
6.9 64.3% 4.2 0.8
56.5%
0.6
4
2.4
18
倍
0.4
0.2 0
2
0
0.6 2011
1.3
2012F
2013F
2014F
2015F 增长率
2016F
每月数据流量（EB）
数据来源：Cisco VNI Mobile，《2011-2016年全球移动数据流量预测报告》
的用户每天使用智能手机进行搜索
智能手机用户上网时长分布
51%
的用户预计会在将来更加 频繁的使用智能手机接入 互联网
智能手机用户上网时长分布
37.9%
的用户每天上网时长会超过5个小时
上网时长1小时之内
上网时长1-2小时
上网时长2-3小时
上网时长3-5小时
4.6%
17.3%
22.1%
18.2%
相比较而言，单用户数据流量仍偏低
流量策略 大流量 中流量 小流量 无流量 终端匹配 Andriod iphone Symbians60 增值业务针对性 消费行为分析 消费行为匹配 套餐匹配 客服行为匹配 增值业务订购关系
流量经营的时代背景
正在发生的三大转变
话音业务为主的经营时代 转向数据流量的经营
以网络为中心的经营模式
以最终用户体验为中心的经营模式
以运营商为主的较为封闭的价值链
更多参与者的较为开放的价值链
全球数据流量的快速增长
到2016年移动数据流量将增长到目前的18倍，达到每月10.8EB。 移动数据流量复合增长率CAGR达到78%。
10.00% 20.00% 智能手机用户
即便这样，用户数据流量增长迅猛
2012年前三季度，无线上网业务总流量为6260亿MB，其中移动数据流量为2001亿 MB，WLAN业务流量为4259亿MB，在数据业务方面呈良好增长态势，无线上网业务 流量按年增长1.9倍
152.1％
293.4％
即便这样，数据流量增长势头迅猛
数据流量经营分析
目录
背景思考 运营思路
运营实施
创新亮点
互联网移动化对通信行业的冲击
互联网厂商移动起来
网络广告 网络门户 网络游戏 搜索引擎
电子商务 SNS社区 及时通信 在线支付
互联网应用移动起来
手机广告 移动电子商务 手机门户 移动SNS 手机游戏 移动及时通信 搜集引擎 手机支付
互联网内容移动起来
用户访问互联网行 为分析矩阵 URL分类匹配 关键词匹配 用 业务类型匹配
PDSN 分光数据 统一的互联网 行为分类规范
即 时 分 类 信 息 热 点 采 集Biblioteka 热点微博 新浪 腾讯 搜狐
WAP PUSH
在线视频
原创 体育 幽默
社区热点
开心网更新 小说更新 KPI流量业务 爱游戏 阅读 爱音乐 视讯
户 行 为 分 析 和 偏 好 匹 配
热点微博、社区成熟产品，引 导用户使用，保持用户活跃度
沉默用户
即时热点分类资讯、热门微博 、图片铃声，激活沉默用户， 提升用户渗透率
目录
背景思考
运营思路 运营实施 创新亮点
系统建设目标
精细化流量经营支撑系统建设目标
建立一个用户互联网行为分析及应用推广平台 进行用户访问互联网行为分析，掌握用户使用习惯喜好，准确定位用户移 动互联网需求，展开精细化流量经营，提升流量价值； 进行移动互联网的自动分类即时热点信息采集，整合优质资源，针对不同 用户推广，提升用户活跃度；
数据流量经营分析思路
对不同流量资费、用户终端、需求偏好的用户群，采取差异化的流量经营策略， 实现提升流量规模、提高用户活跃度和提升流量价值的营销目标。
高流量用户
个性化偏好优质的视频推荐，个性化微 博社区频道关联订制，提升流量规模 关注的阅读、微博更新，需求应用 软件下载，建立用户互动
中流量用户
低流量用户