图论 第3章 连通度、匹配

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电子科大图论课件——第3章连通度(10.1)

电子科大图论课件——第3章连通度(10.1)

当λ(G) =1时,κ(G) =λ(G) =1。 设对λ(G)<k(k≥2)的图G,κ(G)≤λ(G)。 对λ(G) = k的图G。设E′是G的一个k边割,取e∈E′。令H = G-e,则λ(H) = k-1。由归纳假设κ(H)≤k-1。
情况1 H含有完全图作为生成子图,则G也如此。此时 κ(G) =κ(H)≤k-1
例 图G如图(a)所示,G的所有块如图(b)所示。
(a)
(b)
由定义3可推知:若e是图G的割边或e是一个环,则G[{e}] 是G的块;G的仅含一个点的块或是孤立点,或是环导出的 子图;至少两个点的块无环,至少三个点的块无割边。
定理4 设图G的阶至少为3,则G是块当且仅当G无环并且 任意两点都位于同一个圈上。 证明 充分性 此时G显然连通。若G不是块,则G中存在 割点v,于是由定理3,V(G-v)可划分为两个非空顶点子 集V1与V2,使x∈V1,y∈V2,并且点v在每一条(x, y) 路 上。这表明x与y不可能位于同一个圈上, 这与假设矛盾, 所以G是块。 必要性 G无环是显然的。下证G中任意两点都位于同 一个圈上。我们对任意两点u和v的距离在C 中。因G 是块,无割点,故 G-w 仍连通 ,于是存在一条 (u, v) 路Q 。设点 x 是 Q 与 C 的最后 一个公共点(因 u 本身就是 Q 与 C 的公共点,故这样 的 x 存在)。这样,x 将 C 划分为两条 (u, x) 路 P1 和 P2,不妨设 w 在P2 上,如下图所示。于是P1,Q 的 x
证明 若G 不连通,则G至少有两个连通分支,从而 必有一个分支H 满足 |V(H)|≤ n 。
2
因G是简单图,从而
n n ( H ) 1 2 2
于是
δ(G)≤δ(H)≤Δ(H)< 这与已知矛盾,所以G必连通。

图论中的匹配理论和网络流问题

图论中的匹配理论和网络流问题

时间复杂度:最大匹配算法的时间复杂度 较高,为指数级别,因此在实际应用中受 到限制。
应用场景:最大匹配算法在计算机科学、 运筹学、经济学等领域有广泛的应用, 例如在解决指派问题、工作调度问题等 方面。
匹配的应用场景
计算机科学:匹配算法在计算机科学中广泛应用于图算法、数据结构等领域 物理学:在物理学中,匹配理论用于描述粒子相互作用和量子场论中的现象 经济学:匹配理论在经济学中用于研究市场均衡和劳动力市场匹配等问题 社会学:在社会学中,匹配理论用于研究婚姻匹配、教育匹配和职业匹配等现象
电力网络优化: 在网络中合理 分配电力,降 低能耗并提高 电力系统的稳
定性。
通信网络设计: 优化通信网络 的数据传输, 提高网络的吞 吐量和可靠性。
物流配送:通 过优化物流配 送网络,提高 配送效率并降 低运输成本。
网络流算法的分类
最大流算法:寻找从源点到汇点的最大流量 最小割算法:确定将源点划分为两个子集的最小割点集合 最小费用流算法:在满足容量限制和流量平衡的前提下,寻找最小费用流 最短路径算法:寻找从源点到汇点的最短路径
优化目标:最小化 总流量,使得流量 分配均匀,避免拥 堵和瓶颈
算法实现: Dijkstra算法、 Bellman-Ford算 法等
应用场景:交通网 络、通信网络、电 力网络等
多源多汇问题
定义:多个源点和 多个汇点在网络中 同时进行流量的传 输
优化目标:寻找最 优解,使得总流量 传输成本最低或传 输时间最短
最小割问题的应用:在网络流问题中,最 小割问题被广泛应用于解决流量最大化和 容量限制问题。
最小割问题的求解方法:常见的求解最小 割问题的算法有Kruskal算法和Prim算法。
最小割问题的性质:最小割问题具有NP 难解性质,即目前没有已知的多项式时 间复杂度的算法来求解最小割问题。

图论第三章答案

图论第三章答案

14. 12枚外观相同的硬币,其 中有一枚比其他的或轻 或重.使用决策树描述一个 算法,使得只用一个天 平且最多进行三次比较 就可以确定出坏币并且 判断出它是 轻是重..
解:如下图:
补充:如果连通加权图 G的权值互不相同,则 G有唯一一棵最小生成树 .
证:反证法,设G有T1 , T2 两棵最小生成树,则 T1 , T2的权之和相等, 且存在边e1 , e2 权值不同. 此时e1 T1但e2 T2,e2 T2 但e1 T1 , 令T3 T1 e1 e2,T4 T2 e2 e1,则T3和T4亦是生成树. 由e1,e2的权不同可知:T3或T4中必有一个是权比 T1 ( T2 )小的树,得矛盾 .
11. 根据图回答下列问题 . (a.)对下列每个二进制序列 进行解码. (1)100111101 (2)10001011001(3)10000110110001(4)0001100010110000 (b.)对下列单词进行解码 . (1)den(2)need (3)leaden(4) penned
8. 明下列各题: 1.)若完全二叉树T有m个内点和k个叶子点,则m k 1. 2.)完全二叉树T的边数e,满足e 2(k 1).其中,k为叶子点数.
证: (1.)因为有m个内点的完全二叉树有 2m 1个顶点, 所以由顶点关系得: 2m 1 m k , 则m k 1. (2.)因为树T的边数(e) 顶点数(2m 1) 1, 所以e 2m 2(k 1).
3. 设无向图 G中有n个顶点 m条边,且 m n, 则G中必有圈.
设G有连通分支 T1 , T2 , , Tk (k 1) , 若G中无圈,则 Ti (1 i k ) 也无圈,所以 Ti 是树 .

图论课件第三章图的连通性

图论课件第三章图的连通性

Bellman-Ford算法
总结词
Bellman-Ford算法是一种用于查找带权图中单源最短路径的算法。
详细描述
Bellman-Ford算法的基本思想是从源节点开始,通过不断更新节点之间的距离,逐步找到从源节点到 其他节点的最短路径。该算法可以处理带有负权重的边,并且在图中存在负权重环的情况下也能正确 处理。
THANKS
感谢观看
Floyd-Warshall算法
总结词
Floyd-Warshall算法是一种用于查找所有节点对之间最短路 径的动态规划算法。
详细描述
Floyd-Warshall算法的基本思想是通过动态规划的方式,逐 步构建最短路径矩阵。该算法首先初始化一个距离矩阵,然 后通过一系列的转移操作,逐步更新距离矩阵,直到找到所 有节点对之间的最短路径。
欧拉回路
总结词
欧拉回路是指一个路径的起点和终点是同一点,且经过图中的每条边且仅经过 一次的路径,并且该路径闭合。
详细描述
欧拉回路是欧拉路径的一种特殊情况,它不仅满足欧拉路径的所有条件,而且 起点和终点是同一点,形成一个闭合的路径。在图论中,欧拉回路具有重要的 应用价值。
欧拉回路的判定
总结词
判断一个图是否存在欧拉回路是一个NP 难问题,目前没有已知的多项式时间复 杂度的算法。
连通度
总结词
连通度是描述图中任意两点之间可达性的度量,表示图中节点之间的连接紧密程度。
详细描述
在图论中,连通度是衡量图连通性的一个重要参数。对于一个无向图,连通度通常用K表示,表 示图中任意两点之间是否存在路径。对于有向图,连通度分为入度和出度,分别表示从一个节 点到另一个节点是否存在路径和从另一个节点到这个节点是否存在路径。

图论+第3章+图的连通性

图论+第3章+图的连通性

直观上看,右边的比左边的图连通“程度”
要好。
(点)连通度
图的(点)连通度我们常常省略“点”字称连
通度。 树是具有最小连通度的图。 若κ (G ) ≥ k ,则称G是k-连通的。 若G是平凡图或非连通图,则κ (G ) = 0 。 所有非平凡连通图都是1连通的。
边连通度
边连通度λ (G )=min{ S | S是G的边割集} 完全图的边连通度定义为 λ ( K v ) = v − 1。 空图的边连通度定义为0。 边连通度λ (G ) 有时又记作 κ ′(G ) 。
2-连通图的性质
定理 3.2.4:若G是 p ≥ 3的2-连通图,则G的
任意两条边都在同一个圈上。
证明:(板书)
2-连通图的性质
对于一个无环且无孤立点的图G,下面的条
件是等价的:
(1)图是不可分的; (2)图是2-连通的; (3)过任意两个顶点总有一个圈; (4)过任意两条边总有一个圈。
不可分图
没有割点的非平凡的连通图称为不可分图 (non separable graph)。
定理3.1.5 不可分图的任一边至少在一个圈中。 证明:设e是不可分图G的任意边,e=(x,y),x和y都 不是割点,所以图G-e是连通的,故G-e必有一条(x,y) 道路P。于是P+e就是构成G中的一个圈。
e相连接。于是u和v在G-e中成为连通的。故矛盾。
(2)假设e=(x,y)不是割边,那么G-e和G的分支数
相同。由于G中存在一条(x,y)道路,所以x和y均 在G的同一分支。于是x和y在G-e的同一分支中, 故在G-e中存在一条(x,y)道路P,这样边e就在G的 圈P+e中。
割点定理(1)
定理3.1.2 当且仅当在G中存在与顶点v 不同

图论 第3章 连通度、匹配

图论 第3章 连通度、匹配

第三章连通度、匹配⎧⎪⎨⎪⎩顶点连通度和边连通度门格尔定理匹配、霍尔定理本章的特点:(1)理论深;(2)本科基本用不上(计算机体系结构上用到一点),只有研究生才能用上;(3)只介绍这个领域最基本的概念和一些有用的结果。

一个图是否是连通的,这是图的一个重要性质。

内容:本章首先引入图的顶点连通度和边连通度,由此可以比较两个图中哪个“更加连通”;接着讨论了它们的一些简单性质;然后讨论偶图的匹配问题。

第一节顶点连通度和边连通度χγχλδ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩动机和目的顶点连通度(G)、边连通度(G)(G)、(G)、(G)关系n-顶点连通、n-边连通1.1 动机和目的一个图是否是连通的,是图的一个重要性质。

于是,我们就想来刻画两个图“连通程度”的大小,但是刻画两个图“连通程度”的大小方法很多,我们只介绍两个常用的方法:顶点连通度和边连通度例:树的每个度大于1的顶点都是割点。

一个具有割点的连通图,当去掉这个割点时,就产生了一个不连通图。

对于一个没有割点的连通图,必须去掉多于一个顶点才有可能得到一个不连通图。

于是,具有割点的连通图较之没有割点的连通图的“连通程度”要低。

类似地,树的每条边的都是桥。

有桥的连通图,当去掉桥时,就产生了一个不连通图。

对于无桥的连通图,要想去掉一些边得到不连通图,至少要去掉两条才有可能得到不连通图。

从去掉边来获得不连通图的角度看,有桥的连通图较之无桥的连通图的“连通程度”要低。

特别是,一个非平凡树是一个有最少边连通图。

图的顶点和边,在不同应用中有不同意义。

在通讯网络中,通讯站是顶点,通讯线路是边。

它们的失灵势必危机系统的通讯。

所以,网络图的“连通程度”越高,通讯网络越可靠。

这种直观的想法,启发我们建立以下的严格概念:1.2 顶点连通度(连通度)定义1 设G=(V,E)是一个无向图,要想从G中得到一个不连通图或平凡图所需要从G中去掉的最少顶点数称为G 的顶点连通度,简称连通度。

记为)(G χχ=。

图论匹配

图论匹配
11
的工作。匹配定理是他1935年在剑桥大学做讲师时发表的 结果。Hall是一名雅致的学者,对学生特别友好,当他觉 得有必要批评学生时,他都会以一种十分温和的方式建议 他们改正。 推论:若G是k (k>0)正则偶图,则G存在完美匹配。
证明:一方面,由于G是k (k>0)正则偶图,所以k|X|=k|Y|, 于是得|X| = |Y|;
E : a, c, d, f ; F : c, e ;
问:学生能找到理想工作吗? 解:如果令X={A, B, C, D, E, F, G},Y={a, b, c, d, e, f , g},X中顶点与Y中顶点连线当且仅当学生申请了该工作。于 是,得到反映学生和职位之间的状态图:
7
A : b, c ;
1993年,他获得组合与图论领域颁发的欧拉奖章。
5
贝尔热在博弈论、拓扑学领域里也有杰出贡献。在 博弈领域,他引入了Nash均衡之外的另一种均衡系统。 Nash的生活被改编成电影《美丽的心灵》,获02年奥 斯卡金像奖。 贝尔热对中国的手工艺很感兴趣。他也是一位象棋 高手,还创作过小说《谁杀害了Densmore公爵》。
M1={v6v7}
v7
M2={v6v7, v1v8}
M3={v6v7, v1v8, v3v4} M1,M2,M3等都是G的匹配。
v5
v6
v1
v8
v2
v4 G
v3
2
(2)、最大匹配 M--- 如果M是图G的包含边数最多的 匹配,称M是G的一个最大匹配。特别是,若最大匹配 饱和了G的所有顶点,称它为G的一个完美匹配。
匹配问题 (一)、图的匹配与贝尔热定理 (二)、偶图的匹配
1
(一)、图的匹配与贝尔热定理

图论第三章

图论第三章

是G 的顶点割。
-3-
图论及其应用第三章 (2)k 顶点割:含有k 个元素的顶点割。 注:1)1 顶点割与割点是两个不同的概念。
u
{u} 是1 顶点割,但 u 不是割点
v
v 是割点,但 {v} 不是1 顶点割
2)G 连通且无环,则 v 是割点
(G v ) (G )
{v} 是1顶点割
-10-
图论及其应用第三章 (2)k 边割 {e}为1 边割 {e}为割边。
(3)G 的连通度 (G ) 定义如下:
min{ k | G 有 k 边割 }, G 是非平凡图 (G ) 0, G 是平凡图
注: 1) (G ) 0
G 平凡或不连通
2)G 是含有割边的连通图
( n ≥l )
(G ) 1 (G xy ) (G )
(G ) 1 (G x )
-14-
图论及其应用第三章 三. 连通度的基本结果
。 证明:(1)先证 。 若G 平凡或不连通,则
定理3.1
0
-17-
图论及其应用第三章
例5
G
(G ) ( 2 ), (G ) ( 3 ), (G ) ( 4 )
-18-
图论及其应用第三章 例6
A 4-edge-connected graph G such that G-{x1, x2, x3, x4} is connected
-19-
(G ) 1
-11-
图论及其应用第三章 3) (G ) k 0 G 的k 边割均为键
(4)k 连通图:若 (G ) k ,则称G 为k 边连通图 的。 注第三章 例4 1、分别找G1和G2两个边割; 2、给出它们的边连通度。 v2 v1 v5 v6 v9 v 7 v8 v4 G1 v3 v1 v3 G 2 v8 v2 v4 v5 v6 v7
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第三章连通度、匹配⎧⎪⎨⎪⎩顶点连通度和边连通度门格尔定理匹配、霍尔定理本章的特点:(1)理论深;(2)本科基本用不上(计算机体系结构上用到一点),只有研究生才能用上;(3)只介绍这个领域最基本的概念和一些有用的结果。

一个图是否是连通的,这是图的一个重要性质。

内容:本章首先引入图的顶点连通度和边连通度,由此可以比较两个图中哪个“更加连通”;接着讨论了它们的一些简单性质;然后讨论偶图的匹配问题。

第一节顶点连通度和边连通度χγχλδ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩动机和目的顶点连通度(G)、边连通度(G)(G)、(G)、(G)关系n-顶点连通、n-边连通1.1 动机和目的一个图是否是连通的,是图的一个重要性质。

于是,我们就想来刻画两个图“连通程度”的大小,但是刻画两个图“连通程度”的大小方法很多,我们只介绍两个常用的方法:顶点连通度和边连通度例:树的每个度大于1的顶点都是割点。

一个具有割点的连通图,当去掉这个割点时,就产生了一个不连通图。

对于一个没有割点的连通图,必须去掉多于一个顶点才有可能得到一个不连通图。

于是,具有割点的连通图较之没有割点的连通图的“连通程度”要低。

类似地,树的每条边的都是桥。

有桥的连通图,当去掉桥时,就产生了一个不连通图。

对于无桥的连通图,要想去掉一些边得到不连通图,至少要去掉两条才有可能得到不连通图。

从去掉边来获得不连通图的角度看,有桥的连通图较之无桥的连通图的“连通程度”要低。

特别是,一个非平凡树是一个有最少边连通图。

图的顶点和边,在不同应用中有不同意义。

在通讯网络中,通讯站是顶点,通讯线路是边。

它们的失灵势必危机系统的通讯。

所以,网络图的“连通程度”越高,通讯网络越可靠。

这种直观的想法,启发我们建立以下的严格概念:1.2 顶点连通度(连通度)定义1 设G=(V,E)是一个无向图,要想从G中得到一个不连通图或平凡图所需要从G中去掉的最少顶点数称为G 的顶点连通度,简称连通度。

记为)(G χχ=。

说明:(1)对这个定义我们需要说明的是,希望每个图都有顶点连通度。

但对完全图Kp ,不论去掉哪些顶点,都不会得到不连通图,当去掉p-1个顶点时得到K 1-平凡图。

为了使这样的连通图也有顶点连通度,所以在定义中加入了“为得到平凡图所需要去掉的顶点的最少数”这一条件。

(2)对于特殊的图顶点连通度是知道的。

K1-平凡图0)(1=K χ; 有割点的图1)(=G χ;不连通的图0)(=G χ; 完全图K p )2(≥p 1)(-=p K p χ。

推论1:若G 连通,则1)(≥G χ;若1)(≥G χ,则G 连通或是非平凡图。

定义2设G=(V ,E)是一个无向图,要想从G 中得到一个不连通图或平凡图所需要从G 中去掉的最少边数称为G 的边连通度,简称连通度。

记为)(G λλ=。

对于特殊的图边连通度是知道的。

0)(1=K λ;当p ≥1时,1)(-=p K p λ;非平凡树T 1)(=T λ;有桥的图1)(=T λ。

说明:(1)对于连通图来说,边连通度就是割集中最小的那个。

(2)对于一个图来说,割集--可以有多个,但边连通度--却只有一个。

(3)对于非平凡图来说,割集--永远也不能为零(空集),但边连通度--在图不连通时却是零。

(4)连通度与割集的联系和区别?---自己综合。

1.3 顶点连通度)(G χ、边连通度)(G λ、最小度)(G δ之间有以下的关系:定理1 对任一图G ,有)()()(G G G δλχ≤≤证 先证λ(G)≤δ(G),若δ(G)=0,则G 不连通,从而λ(G)=0。

所以,这时λ(G)≤δ(G);若δ(G)>0,不妨设degu =δ(G),从G 中去掉与v 关联的δ(G)条边后,得到的图中v 是弧立顶点。

所以,这时λ(G)≤δ(G)。

因此,对任何图G 有λ(G)≤δ(G)。

其次,证明对任何图G 有χ(G)≤λ(G)。

若G 是不连通的或平凡图,则显然有χ(G)≤λ(G)=0;今设G是连通的且非平凡的。

若G有桥x,则去掉x的某个端点就得到一个不连通图或平凡图,从而χ(G)=1=λ(G)。

所以,这时有χ(G)≤λ(G);若G没有桥,则λ(G)≥2。

于是,从G中去掉某些λ(G)边得到一个不连通图。

这时从G中去掉这λ(G)条边的每一条的某个端点后,至少去掉了这λ(G)条边。

于是,产生了一个不连通图或平凡图,从而χ(G)≤λ(G)。

因此,对任何G,χ(G)≤λ(G)。

定理2 对任何整数a,b,c,0≤a≤b≤c,存在一个图G使得(λ,cG=))(δ。

G=G=a(χ,b)证若a=b=c,则图G=K a+1就是所要求的图。

若a=b<c,则所要求的图G的图解为图1(a)所示。

a条边K c+1 K c+1a-1条边(b)图1若a<b=c,则G=2K b-a+1+K a就是所要求的图。

其中G的图解是这样画出的:把完全图K b-a+1的图解在平面上画两次,再画出K a图解,然后在K a的每个顶点与K b-a+1的每个顶点间联一条边而得到的图。

若a<b<c,则所要的图G的图解见图1 (b)。

因为显然有:λ(G)=a,λ(G)=b,δ(G)=c。

说明:定理2的结果表明,不对图G加任何限制,定理1的结论不能再改进了。

但当对图G再加上某些限制,例如,当δ(G)充分大时,我们能证明λ(G)=δ(G)。

为此,先证明下面的引理:引理1 设G=(V ,E)是一个图且λ(G)>0,则存在V 的真子集A ,使得G 中联结A 中的一个顶点与V\A 中一个顶点的边的总数恰为λ(G).证 因为λ(G)>0,所以G 中有λ(G)条边,把它们去掉后得到一个恰有两个支的不连通图。

令其中一个支的顶点集为A ,则A 是V 的一个真子集。

由于λ(G)>0,那些被去掉的每一条边,其一个端点在A 中,另一个端点在V\A 。

这些边当然为λ(G)条。

定理3 设G=(V ,E)有p 个顶点且δ(G)≥[p/2],则λ(G)=δ(G)。

证 因为δ(G)≥[P/2],所以G 是连通的。

由定理3.1.1知,λ(G)≤δ(G)。

于是只要证明δ(G)≤λ(G)即可。

由于G 是连通的,所以λ(G)>0。

由引理3.1.1,存在V 的真子集A 使得G 中联结A 中的一个顶点与V\A 中的一个顶点的边恰有λ(G)条。

设|A|=m ,则G 中两个端点均属于A 的边的条数至少为(m δ(G)-λ(G))/2于是,假如λ(G)<δ(G),则(m δ(G)-λ(G))/2>(m δ(G)-δ(G))/2=δ(G)(m-1)/2若m ≤δ(G),则(m δ(G)-λ(G))/2>m(m-1)/2。

这是不可能的,所以δ(G)<m ,于是m≥δ(G)+1≥[p/2]+1≥(p+1)/2。

同理可证|V\A|=p-m≥(p+1)/2。

因此,|V |>p ,矛盾。

所以,λ(G)≥δ(G)。

于是,λ(G)=δ(G)。

定理4 设G 是一个(p ,q)图,则(1 )若q<p-1,则χ(G)=0;(2 )若q ≥p-1,则χ(G)≤[2q/p]证(1)若q<p-1,则G 不连通,故 χ(G)=0。

(1) 若q ≥p-1,则有握手定理可知:∑∈=Vv q v 2deg ,故q G p 2)(=δ,于是[]p q G /2)(≤δ。

由定理1便得到[]p q G G /2)()(≤≤δχ。

1.4 n-顶点连通、n-边连通定义3 设G 是一个图,则若)(G χ≥n ,则称G 是n-顶点连通的,简称n-连通;若)(G ≥n ,则称G 是n-边连通的。

显然,图G 是1-连通的,当且仅当是连通的。

定理5 设G =(V ,E)是p 个顶点的图,p ≥3,则G 是2-连通图,当且仅当G 的任两个不同顶点在G 的同一个回路上。

证 <=设G 的任意两个顶点在G 的同一个回路上,则G 是一个没有割点的连通图,所以G 是2-连通的。

=>设G 是2-连通的,u 和v 是G 的两个不同顶点。

施归纳于u 与v 的距离d(u ,v)来证明u 与v 在一个回路上。

当d(u ,v)=1,由于χ(G)≥2,所以uv 不是桥。

由定理2.3.3,边uv 必在G 的某个回路上,所以u 与v 在G 的某个回路上。

假设对d(u ,v)〈k 的任意两个不同顶点u 和v ,u 与v 必在G 的某个回路上。

今设 d(u ,v)=k ,往证u 和v 在G 的某个回路上。

考虑G 中u 与v 间的一条长为k 的路P :uv 1v 2 …v k-1v 。

显然d(u ,v k-1)=k-1。

由归纳假设u 与v k-1在G 的某个回路上。

于是,u 与v k-1间有两条没有内部公共顶点(即除u 与v k-1外)的两条路W ,Q 。

由于χ(G)≥ 2,所以G 无割点,从而G-v k-1是连通图。

于是,G-v k-1中有u 到v 的路S 。

u 是W ,Q ,S 的公共顶点。

设w 是S 上从u 到v 且在Q 或W 上的最后一个顶点(见图3.1.2)。

不妨设w 在Q 上,则在G 中就有含u 与v 的回路:Q 上的u 与w 间一段后接S 上w 与v 间的那段,然后是边v k-1v ,最后是W 。

定理6 图G =(V ,E)是n-边连通的充分必要条件是不存在V 的真子集A ,使得G 的联结A 的一个顶点与V\A 的一个顶点的边的总数小于n 。

证 =>设G 是n-边连通的,则χ(G)≥n 。

若存在V 的真子集A ,使得G 的联结A 的一个顶点与V\A 的一个顶点的边的总数j<n ,则去掉这j 条边便得到一个不连通图,所以,λ(G)≤j 。

这与 χ(G)≥n 相矛盾。

因此,V 的这样的真子集A 是不存在的。

<=若λ(G)<n ,则由引理3.1.1,存在V 的真子集A ,使得G 的联结A 的一个顶点与V\A的一个顶点的总数为λ(G)<n ,这与假设不存在V 的这样真子集A 相矛盾。

所以, λ(G)≥n 。

第二节门格尔定理⎧⎨⎩顶点、边不相交路门格尔定理凭直观觉得,刻画连通图的“连通程度”,应该与图中任两个不同顶点的路的条数有关。

1927年,门格尔证明了一个图的连通度与联结图中两个不同顶点不相交路的条数有关。

2.1 顶点、边不相交路定义1设u与v是图G的两个不同顶点,则(1)若两条联结u和v的路,除了u与v外没有公共顶点,则称此两条路是联结u和v的不相交路。

(2)若联结u和v的两条路上没有公共边,则称这两条路是联结u和v的边不相交路。

定义2 设G=(V,E)是一个图,S⊆V,F⊆E,则(1)若u和v分别在G-S的两个不同支中,则称图G的顶点集S分离G的两个不邻接的顶点u和v。

(2)若u和v分在G-F的两个不同支中,则称图G的边集F分离G的两个不同顶点u 和v。

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