图论讲义1图路树

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离散数学图论(图、树)常考考点知识点总结

离散数学图论(图、树)常考考点知识点总结

离散数学图论(图、树)常考考点知识点总结图的定义和表示1.图:一个图是一个序偶<V , E >,记为G =< V ,E >,其中:① V ={V1,V2,V3,…, Vn}是有限非空集合,Vi 称为结点,V 称为节点集② E 是有限集合,称为边集,E中的每个元素都有V中的结点对与之对应,称之为边③与边对应的结点对既可以是无序的,也可以是有序的表示方法集合表示法,邻接矩阵法2.邻接矩阵:零图的邻接矩阵全零图中不与任何结点相邻接的结点称为孤立结点,两个端点相同的边称为环或者自回路3.零图:仅有孤立节点组成的图4.平凡图:仅含一个节点的零图无向图和有向图5.无向图:每条边都是无向边的图有向图:每条边都是有向边的图6.多重图:含有平行边的图(无向图中,两结点之间包括结点自身之间的几条边;有向图中同方向的边)7.线图:非多重图8.重数:平行边的条数9..简单图:无环的线图10.子图,真子图,导出子图,生成子图,补图子图:边和结点都是原图的子集,则称该图为原图的子图真子图(该图为原图的子图,但是不跟原图相等)11.生成子图:顶点集跟原图相等,边集是原图的子集12.导出子图:顶点集是原图的子集,边集是由顶点集在原图中构成的所有边构成的图完全图(任何两个节点之间都有边)13.完全图:完全图的邻接矩阵主对角线的元素全为0,其余元素都是114.补图:完全图简单图15.自补图:G与G的补图同构,则称自补图16.正则图:无向图G=<V,E>,如果每个顶点的度数都是k,则图G称作k-正则图17.结点的度数利用邻接矩阵求度数:18.握手定理:图中结点度数的总和等于边数的两倍推论:度数为奇数的结点个数为偶数有向图中,所有结点的入度=出度=边数19.图的度数序列:出度序列+入度序列20.图的同构:通俗来说就是两个图的顶点和边之间有双射关系,并且每条边对应的重数相同(也就是可任意挪动结点的位置,其他皆不变)21.图的连通性及判定条件可达性:对节点vi 和vj 之间存在通路,则称vi 和vj 之间是可达的22.无向图的连通性:图中每两个顶点之间都是互相可达的23..强连通图:有向图G 的任意两个顶点之间是相互可达的判定条件:G 中存在一条经过所有节点至少一次的回路24.单向连通图:有向图G 中任意两个顶点之间至少有一个节点到另一个节点之间是可达的判定条件:有向图G 中存在一条路经过所有节点25.弱连通图:有向图除去方向后的无向图是连通的判定条件:有向图邻接矩阵与转置矩阵的并是全一的矩阵26.点割:设无向图G=<V,E>为联通图,对任意的顶点w  V,若删除w及与w相关联的所有边后,无向图不再联通,则w称为割点;27.点割集:设无向图G=<V,E>为连通图,若存在点集 ,当删除 中所有顶点及与V1顶点相关联的所有边后,图G不再是联通的;而删除了V1的任何真子集 及与V2中顶点先关的所有边后,所得的子图仍是连通图,则称V1是G的一个点割集设无向图G=<V,E>为连通图,任意边e  E,若删除e后无向图不再联通,则称e 为割边,也成为桥28.边割集:欧拉图,哈密顿图,偶图(二分图),平面图29.欧拉通路(回路):图G 是连通图,并且存在一条经过所有边一次且仅一次的通路(回路)称为拉通路(回路)30.欧拉图:存在欧拉通路和回路的图31.半欧拉图:有通路但没有欧拉回路32.欧拉通路判定:图G 是连通的,并且有且仅有零个或者两个奇度数的节点欧拉回路判定:图G 是连通的,并且所有节点的度数均为偶数有向欧拉图判定:图G 是连通的,并且所有节点的出度等于入度33.哈顿密图:图G 中存在一条回路,经过所有点一次且仅一次34..偶图:图G 中的顶点集被分成两部分子集V1,V2,其中V1nV2= o ,V1UV2= V ,并且图G 中任意一条边的两个端点都是一个在V1中,一个在V2中35.平面图:如果把无向图G 中的点和边画在平面上,不存在任何两条边有不在端点处的交叉点,则称图G 是平面图,否则是非平面图36.图的分类树无向树和有向树无向树:连通而不含回路的无向图称为无向树生成树:图G 的某个生成子图是树有向树:一个有向图,略去所有有向边的方向所得到的无向图是一棵树最小生成树最小生成树:设G -< V . E 是连通赋权图,T 是G 的一个生成树,T 的每个树枝所赋权值之和称为T 的权,记为W ( T . G 中具有最小权的生成树称为G 的最小生成树最优树(哈夫曼树)设有一棵二元树,若对所有的树叶赋以权值w1,w2… wn ,则称之为赋权二元树,若权为wi 的叶的层数为L ( wi ),则称W ( T )= EWixL ( wi )为该赋权二元树的权,W )最小的二元树称为最优树。

图论第一章课后习题解答

图论第一章课后习题解答

bi 个 (i = 1,2,…,s),则有 列。 定理 7
bi = n。故非整数组(b ,b ,…, b )是 n 的一个划分,称为 G 的频序
1 2 s
s
i 1
一个 n 阶图 G 和它的补图 G 有相同的频序列。
§1.2 子图与图的运算
且 H 中边的重数不超过 G 中对应边的 定义 1 如果 V H V G ,E H E G , 重数,则称 H 是 G 的子图,记为 H G 。有时又称 G 是 H 的母图。 当 H G ,但 H G 时,则记为 H G ,且称 H 为 G 的真子图。G 的生成子图是 指满足 V(H) = V(G)的子图 H。 假设 V 是 V 的一个非空子集。以 V 为顶点集,以两端点均在 V 中的边的全体为边集 所组成的子图,称为 G 的由 V 导出的子图,记为 G[ V ];简称为 G 的导出子图,导出子图 G[V\ V ]记为 G V ; 它是 G 中删除 V 中的顶点以及与这些顶点相关联的边所得到的子图。 若 V = {v}, 则把 G-{v}简记为 G–v。 假设 E 是 E 的非空子集。以 E 为边集,以 E 中边的端点全体为顶点集所组成的子图 称为 G 的由 E 导出的子图,记为 G E ;简称为 G 的边导出子图,边集为 E \ E 的 G 的 导出子图简记为 G E 。若 E e ,则用 G–e 来代替 G-{e}。 定理 8 简单图 G 中所有不同的生成子图(包括 G 和空图)的个数是 2m 个。 定义 2 设 G1,G2 是 G 的子图。若 G1 和 G2 无公共顶点,则称它们是不相交的;若 G1 和 G2 无公共边,则称它们是边不重的。G1 和 G2 的并图 G1∪G2 是指 G 的一个子图,其顶点 集为 V(G1)∪V(G2),其边集为 E(G1)∪E(G2);如果 G1 和 G2 是不相交的,有时就记其并图为 G1+G2。类似地可定义 G1 和 G2 的交图 G1∩G2,但此时 G1 和 G2 至少要有一个公共顶点。

图论课件第1章资料

图论课件第1章资料

d (v4) = 0
v5
d (v5) = 2
注:该图中各点的度数之和等于14,恰好是边数7的两倍。
例 证明下面两图同构。
v1
u1
v2
v6
v5
v7
v10
v8
v9
v3
(a)
v4
u7
u2 u10
u6
u8
u5
u9 u3 (b)
u4
证明 作映射 f : vi ↔ ui (i=1,2….,10),易知该映射为双射。 容易验证,对vi v j E ((a)), 有
(4) 判定图的同构是很困难的。对于规模不大的两个图,判
定其是否同构,可以采用观察加推证的方法。
定义 设v为G的顶点,G 中以v为端点的边的条数(环计算两
次)称为点v的度数,简称为点v的度,记为dG (v),简记为 d(v)。

v1
v2
v3
d (v1) = 5
v4
d (v2) = 4 d (v3) = 3
K2
K3
K4
K30
定义 若一个图的点集可以分解为两个(非空)子集X 和Y, 使得每条边的一个端点在X中,另一个端点在Y中,则这样 的图称为具有二分类(X, Y)的偶图(或二部图)。
完全偶图是指具有二分类(X, Y )的简单偶图,其中X的 每个顶点与Y 的每个顶点相连,若 |X|=m,|Y|=n,则这 样的偶图记为Km,n。
f (vivj) ui uj E((b)) ,(1 i 10, 1 j 10 )
由图的同构定义知,图(a)与(b)是同构的。
例 判断下面两图是否同构。
u1
v1
解 两图不同构。
若两图同构,则两图中唯一的与环关联的两个点u1与v1一定 相对应,而u1的两个邻接点与v1的两个邻接点状况不同,u1 邻接有4度点,而v1没有。

图论详细讲解

图论详细讲解
e1
e2
V1
e3
e4
V4 e5
e8 e6
V5
39
V3 本书由天疯上传于世界工厂网-下载中心
2.树和最小支撑树
取一个圈(v1,v2,v3,v1),在一个圈中去 掉边e3 。在剩下的图中,再取一个圈 (v1,v2,v4,v3,v1),去掉边e4 。再从圈 (v3,v4 v5,v3)中去掉边e6 。再从圈 (v1,v2,v5,v4,v3,v1 )中去掉边e7, 这样,剩下的图不含圈,于是得到一个 支撑树,如图8.12所示。
v3
15
1.图的基本概念与基本定理
图8.5是一个有向图D=(V,A) 其中V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7} A={(v1,v2),(v,v3),(v3,v2), (v3,v4),(v2,v4),(v4,v5), (v4,v6),(v,v3),(v5,v4), (v5,v6),(v6,v7)}
19
1.图的基本概念与基本定理
定理8.1 所有顶点次数之和 等于所有边数的2倍。
定理8.2 在任一图中,奇 点的个数必为偶数。
1.图的基本概念与基本定理
图的连通性:
链: 由两两相邻的点及其相关联的 边构成的点边序列;如: v0 ,e1 ,v1 ,e2 ,v2 ,e3 ,v3 ,…,vn-1, en , vn ; v0 ,vn分别为链的起点和终点; 简单链:链中所含的边均不相同; 初等链:链中所含的点均不相同,也 称通路;
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9
1.图的基本概念与基本定理
北京 太原 石家庄
天津 塘沽 济南 青岛郑州 Nhomakorabea徐州 连云港
南京 上海
10
重庆
武汉

图论第三章(1)

图论第三章(1)
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定理4 定理 若G为有向连通图 Bk为G的一个基 为有向连通图, 的一个基 本关联矩阵, 本关联矩阵 则 秩(Bk) = n-1 . 的各行全部加到第k行 证:将关联矩阵B的各行全部加到第 行, 将关联矩阵 的各行全部加到第 则第k 行为零向量。记新得到的矩阵为B’, 则第 行为零向量。记新得到的矩阵为 则 秩(Bk) = 秩(B’) = 秩(B) = n-1 .
15
要证k 要证 1 = k2 = … = kn-1 =0。 。 因为树中总存在树叶, 的一个树叶为v 因为树中总存在树叶,设T 的一个树叶为 i , 中第i 则B中第 行的非零元素仅一个,故由 式知 中第 行的非零元素仅一个,故由(*)式知 ki= 0。 。 T中删去树叶 i 及相关的一边后得一新树 中删去树叶v 中删去树叶 及相关的一边后得一新树T’, 又有树叶v 又有k 而T’又有树叶 j ,又有 j= 0 ;…; 如此继续下 又有树叶 去, 最后可得 k1 = k2 = … = kn-1 =0, , 因此a 线性无关。 因此 1, a2, …, an-1线性无关。 于是 秩(B) >= n-1,从而知命题成立。 ,从而知命题成立。
9
4. 定理 树中一定有叶子结点。 树中一定有叶子结点。
证明:若无叶子结点存在, 证明:若无叶子结点存在, 则每个结点 的度数不小2,则从任一结点出发, 的度数不小 ,则从任一结点出发,可以一 直往前行走。 直往前行走。 因为结点个数是有限的, 因为结点个数是有限的,故总会遇到 一个已到过的结点,这样就得到一个回路, 一个已到过的结点,这样就得到一个回路, 与树的定义矛盾。 与树的定义矛盾。 若图G的一个支撑子图 的一个支撑子图T是一棵 定义 若图 的一个支撑子图 是一棵 则称树T是 的一棵支撑树或生成树。 的一棵支撑树 树,则称树 是G的一棵支撑树或生成树。 • 图G有支撑树的充要条件是 是连通的。 有支撑树的充要条件是G是连通的 有支撑树的充要条件是 是连通的。

图论 第二章 树(tree)

图论 第二章  树(tree)

定义2.2.2 如果在图G中去掉一个顶点(自然同 时去掉与该顶点相关联的所有边)后图的分 支数增加,则称该顶点为G的割点。
定理2.2.1 当且仅当G的一条边e不包含在G 的 圈中时,e才是割边。
u x
e
v
Hale Waihona Puke yCG推论2.2.1 当且仅当连通图G的每一条边均为 割边时,G才是一棵树。
对割边有下面的等价命题:
推论2.1.3 设G的边数为q,顶点数为p,如果 G无圈且q=p-1,则G是一棵树。
推论2.1.4 在树中至少存在两个度为1的顶点。
关于树有下列的等价命题:
(1)G是一棵树 (2)G的任意两个顶点由唯一道路联结 (3)G是连通的,且q=p-1 (4)G是无圈的,且q=p-1 (5)G无圈,且若G的任意两个不邻接的顶点 联一条边e,则G+e中恰有一个圈。
A directed graph is Eulerian if it is connected and can be decomposed into arc-disjoint directed cycles.
An undirected graph is traversable if it is connected and at most two vertices in the graph are of odd degree
条包含G的所有边的闭链; ❖ (4)两个欧拉图的环和仍是欧拉图。
理定3.1.2和推论3.1.1反映了图的一 个重要性质,即图的连绘性。一个连 绘的图是指这个图可以用一笔画成而 没有重复的笔划。换句话说就是在这 个图中存在一条能过每条边的链。
3.3 哈密顿图
1856 年 hamilton 周游世界的游戏,十 二面体,有20个顶点,三十条边,十二 个面

第五章图论树

第五章图论树

条边,要使G成为树,G中只应留下5条边,故应删去
10条边,选C。
4。最小生成树 在带权图G中所生成的总权数最小的生成树称为
最小生成树。 5。最小生成树的求法
选取权数最大的边所在的回路,去掉其中权数 最大的边,如此做下去,直到求出生成树为止。这 样求出的生成树一定是最小生成树。
还有一种方法称为克鲁斯特尔算法。先去掉所有 的边,然后从权数最小的边的开始,从小到大逐步选 取,如果所选取的边和已选取的边构成了回路,则不 选取这条边重新选取,直到连接完所有的结点。这样 求出的树就是最小生成树。
3。任何非平凡树中至少有2片树叶。
二、生成树
1。生成树 若图G的生成子图是一棵树,则称此树是G的生
成树。
2。树的补 图G中不属于生成树T的边的集合称为树T的补。
3。生成树的求法 一般可用破圈法做,即把图G中的回路去掉一
条边,使它不再是回路。如此做下去,直到恰好把
所有的回路都破坏掉,就得到了生成树。
用破圈法一共要去掉
条边。
e 1v
[例题]
设G=<V,E>是有p个结点,s条边的连通图,则从G
中删去
条边,才能确定G的一棵生成树。
解:设要删去k条边,s k v 1, k s 1 v
[例题]
设G是有6个结点的完全图,从G中删去 C 条
边则能得到树。
A) 6
B) 9
C) 10
D) 15
解:∵G是有6个结点的完全图,∴G中共有6×5/2=15
a
1e 2
d
T=<{a,b,c,d,e},{(c,b),(b,e),(e,a),(e,d)}>。 3 b
c
1
[例题]

图论及其应用--树与林

图论及其应用--树与林

有很多实际应用,可用二叉树或m叉树表示。 可以指出,按下面算法,任何一棵有序树均能转 成二叉树。其算法是: (1) 除最左边的分枝结点外,删去所有从每一个结 点长出的分枝。在同一级中,兄弟结点之间用从 左到右的弧连接。 (2) 选取直接位于给定结点下面的结点作为左儿子, 与给定结点位于同一水平线上且紧靠它的右边结111
定义 给定一个序列的集合,若没有一个序列是另 一个序列的前缀,该序列集合称为前缀码。
定理 任意一棵二叉树的树叶可对应一个前缀码。
定理 任意一个前缀码都对应一棵二叉树。
最小生成树 设G=<V,E>是一连通图,G的每一条边e
有权C(e),G的生成树T的权w(T)就是T的边的权 和。
定义:在图G所有生成树中,树权最小的那 棵树称为G的最小生成树。
(连通网的)最小生成树
问题:
假设要在 n 个城市之间建立通讯 联络网,则连通 n 个城市只需要修建 n-1条线路,如何在最节省经费的前 提下建立这个通讯网?
定理2.4 每个连通图都含支撑树。 推论2.4.1每个图都含支撑林或者支撑树。 推论2.4.2每个图均有ε≥ν- ω。 定理2.5设F是G的支撑林。若E(G)\E(F)
非空,则对其中的任何边e,F+e含有且 仅含有一条圈。
生成树 定义:若G的生成子图是一棵树,则称
这棵树为G的生成树。 设G的一棵生成树为T,则T中的边称为
树枝,在G中而不在T中的边称弦,所有弦 的集合称为生成树T的补。
e1、e7、e5、e8、e3是T的树枝, e2、e4、 e6是T的弦,{e2、e4、e6}是T的补。
定理:连通图至少有一棵生成树。
证明:如果连通图G无回路,则G本身就是它的 生成树。如果G有回路,则在回路上任取去掉一 条边,得到图G1仍是连通的,如G1仍有回路,重 复上述步骤,直到图Gi中无回路为止,此时该图 就是G的一棵生成树。
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这便证明了 G 是一个二部图。 证毕。
7. 连通性 图中两点的连通:如果在图 G 中 u,v 两点有路相通,则称顶点 u,v 在图 G 中连通。 连通图(connected graph):图 G 中任二顶点都连通。 图的连通分支(connected branch, component):若图 G 的顶点集 V(G)可划分为若干非空子集
这便定义出一个图。
2. 图的图示
通常,图的顶点可用平面上的一个点来表示,边可用平面上的线段来表示(直的或曲的)。 这样画出的平面图形称为图的图示。
例如,例 1.1.1 中图的一个图示为
v1
v2
e1
e6 e5
e2
e4
v5
e7
v3
e3 v4
注:(1)由于表示顶点的平面点的位置的任意性,同一个图可以画出形状迥异的很多图示。
3
(8) 完全图(complete graph)
(9) 图的顶点数(图的阶)ν 、边数 ε
(10) 顶点 v 的度(degree):d(v) = 顶点 v 所关联的边的数目(环边计两次)。
(11) 图 G 的最大度: ∆(G) = max{dG (v) | v ∈V (G)}
图 G 的最小度:δ (G) = min{dG (v) | v ∈V (G)}
证明:按每个顶点的度来计数边,每条边恰数了两次。 推论 1.1.1 任何图中,奇度顶点的个数总是偶数(包括 0)。 4. 子图
子图(subgraph):如果V (H ) ⊆ V (G) 且 E(H ) ⊆ E(G) ,则称图 H 是 G 的子图,记为 H ⊆G。
生成子图(spanning subgraph): 若 H 是 G 的子图且V (H ) = V (G) ,则称 H 是 G 的生成子图。
点导出子图(induced subgraph):设V ′ ⊆ V (G) ,以V ′ 为顶点集,以两端点均在V ′ 中的边 的全体为边集所组成的子图,称为 G 的由顶点集V ′ 导出的子图,简称为 G 的点导出子图, 记为 G[V ′] .
边导出子图(edge-induced subgraph):设 E′ ⊆ E(G) ,以 E′ 为顶点集,以两端点均在 E′ 中 的边的全体为边集所组成的子图,称为 G 的由边集 E′ 导出的子图,简称为 G 的边导出子图, 记为 G[E′].
5. 路和圈
途径(walk):图 G 中一个点边交替出现的序列 w = vi0 e v e i1 i1 i2 Leik vik 。
迹(trail):边不重的途径。 路(path): 顶点不重复的迹。
(注:简单图中的路可以完全用顶点来表示, P = v vi0 i1 Lvik )
闭途径(closed walk):起点和终点相同的途径。 闭迹(closed trail):起点和终点相同的迹,也称为回路(circuit). 圈(cycle): 起点和终点相同的路。
第四章 欧拉图与哈密尔顿图
欧拉图;中国邮递员问题;哈密尔顿图;旅行商问题。
第五章 支配集、独立集、覆盖集与团
支配集、点独立集、点覆盖集、边覆盖集与团的概念及其求法。
第六章 图的着色问题
点着色;边着色;平面图;四色猜想;色多项式;色数的应用。
第七章 网络流理论
有向图;网络与网络流的基本概念;最大流最小割定理;求最大流的标号算法;最小费 用流问题;最小费用最大流;网络流理论的应用。
(5)简单图 G 中最短圈的长度称为图 G 的围长(girth),最长圈的长度称为图 G 的周长 (circumference)。
例 1.1.2 设 G 是一个简单图,若δ (G) ≥ 2 ,则 G 中必含有圈。 证明:设 G 中的最长路为 P = v0v1 Lvk 。因 d (v0 ) ≥ 2 ,故存在与 v1 相异的顶点 v 与 v0 相 邻。若 v ∉ P ,则得到比 P 更长的路,这与 P 的取法矛盾。因此必定 v ∈ P ,从而 G 中有
1
内容提要
第一章 图的基本概念
图的基本概念;二部图及其性质;图的同构;关联矩阵与邻接矩阵。 路、圈与连通图;最短路问题。 树及其基本性质;生成树;最小生成树。
第二章 图的连通性
割点、割边和块;边连通与点连通;连通度;Whitney 定理;可靠通信网络的设计。
第三章 匹配问题
匹配与最大匹配;完美匹配;二部图的最大匹配;指派问题与最大权匹配。
圈。证毕。
例 1.1.3 设 G 是简单图,若δ (G) ≥ 3 ,则 G 必有偶圈。
证明:设 P = v0v1 Lvk 是 G 的最长路。 因为 d (v0 ) ≥ 3 , 所以存在两个与 v1 相异的顶点 v′, v′′ 与 v0 相邻。v′, v′′ 必都在路 P 上,
否则会得到比 P 更长的路。无妨设 v′ = vi , v′′ = v j , (i < j) 。
主要参考书
[1] J.A. Bondy and U.S. Murty, Graph theory with applications, 1976, 有中译本(吴望名等译)。 [2] B.Bollobas, Modern graph theory (现代图论),科学出版社,2001。 [3] 蒋长浩,图论与网络流,中国林业出版社,2001。 [4] 田丰,马仲蕃,图与网络流理论,科学出版社,1987。 [5] 徐俊明,图论及其应用,中国科技大学出版社,1998。 [6] 王树禾,图论及其算法,中国科技大学出版社,1994。 [7] 殷剑宏,吴开亚,图论及其算法,中国科技大学出版社,2003。 考核方式:平时成绩+期末闭卷笔试
2
第一章 图的基本概念
§1.1 图的基本概念
1. 图(graph):一集元素及它们之间的某种关系。具体地说,图是一个二元组 (V , E) ,其中 集合 V 称为顶点集,集合 E 是V ×V 的一个子集(无序对,元素可重复),称为边集。 例 1.1.1 G = (V , E) ,其中 V = {v1, v2 , v3, v4 , v5}, E = {(v1, v2 ), (v2 , v3 ), (v3, v4 ), (v3, v5 ), (v1, v5 ), (v1, v5 ), (v5, v5 )}。
X = {v ∈V (G) | d (u, v)=odd} ,Y = {v ∈V (G) | d (u, v)=even}。
任取一条边 e = v1v2 ,欲证 v1, v2 分属于 X 和 Y。设 P,Q 分别是 u 到 v1, v2 的最短路。 (1)如果 P = Q + v2v1 或 Q = P + v1v2 ,则 v1, v2 到 u 的距离奇偶性相反, v1, v2 分属于 X
若 i, j 中有奇数,比如 i 是奇数,则路 P 上 v0 到 vi 的一段与边 v0vi 构成一个偶圈; 若 i, j 都是偶数,则路 P 上 vi 到 v j 的一段与边 v0vi 及 v0v j 构成一个偶圈。证毕。 例 1.1.4 设 G 是简单图,若δ (G) ≥ 3 ,则 G 中各个圈长的最大公因数是 1 或 2。 证明:由上例知,G 中有长分别为 i + 1, j + 1和 j − i + 2 的圈。若 i + 1, j + 1, j − i + 2 三 数有公因数 m > 2 ,则 m | (i − j) ,于是 m | 2 ,这是不可能的。因此 i + 1, j + 1, j − i + 2
路。问题化为:已知图 G 有 2n 个顶点,且δ (G) ≥ n ,求证 G 连通。
事实上,假如 G 不连通,则至少有一个连通分支的顶点数不超过 n。在此连通分支中,
证明: 必要性:设 C = v0v1 Lvk v0 是二部图 G = ( X U Y , E) 的一个圈。无妨设 v0 ∈ X , 由二部图的定义知,v1 ∈ Y ,v2 ∈ X , L,一般地,v2i ∈ X ,v2i+1 ∈Y ,( i = 0,1,L)。 又因 v0 ∈ X ,故 vk ∈Y ,因而 k 是奇数。注意到圈 C 上共有 k + 1 条边,因此是偶圈。 充分性:设 G 不含奇圈。取 u ∈V (G) ,令
(12)正则图(regular graph):每个顶点的度都相等的图。
(13)图的补图(complement):设 G 是一个图,以V (G) 为顶点集,以{(x, y) | (x, y) ∉ E(G)} 为边集的图称为 G 的补图,记为 G 。
∑ 定理 1.1.1 d (v P 与 Q 的最后一个公共顶点,因 P 的 (u, u′) 段和 Q 的 (u, u′) 段都是 u 到 u′ 的最短路,故这两段长度相等。
假如 P,Q 的奇偶性相同,则 P 的 (u′, v1) 段和 Q 的 (u′, v2 ) 段奇偶性相同,这两段与边 e 构成一个奇圈,与定理条件矛盾。可见 P,Q 的奇偶性不同,从而 v1, v2 分属于 X 和 Y。
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注: (1)途径(闭途径)、迹(闭迹)、路(圈)上所含的边的个数称为它的长度。 (2)简单图 G 中长度为奇数和偶数的圈分别称为奇圈(odd cycle)和偶圈(even cycle)。
(3)对任意 x, y ∈V (G) ,从 x 到 y 的具有最小长度的路称为 x 到 y 的最短路(shortest path), 其长度称为 x 到 y 的距离(distance),记为 dG ( x, y) 。 (4)图 G 的直径(diameter): D = max{dG (x, y) |∀x, y ∈V (G)} .
V1,V2 ,L,Vω ,使得两顶点属于同一子集当且仅当它们在 G 中连通,则称每个子图 G[Vi ] 为 图 G 的一个连通分支( i = 1,2,L,ω )。
注:(1)图 G 的连通分支是 G 的一个极大连通子图。
(2)图 G 连通当且仅当ω=1。
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