计量经济学章节练习题(第三章 多元线性回归模型)已改

第三章 多元线性回归模型一、单项选择题1、决定系数2R 是指【 】A 剩余平方和占总离差平方和的比重B 总离差平方和占回归平方和的比重C 回归平方和占总离差平方和的比重D 回归平方和占剩余平方和的比重2、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的决定系数为【 】A 0.8603B 0.8389C 0.8 655D 0.83273、设k 为模型中的参数个数，则回归平方和是指【 】 A 21)(Y Yn i i -∑= B 21)ˆ(in i i Y Y -∑= C 21)ˆ(Y Y n i i-∑= D )1/()(21--∑=k Y Y n i i4、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的【 】A i C （消费）＝500＋0.8i I （收入）B d i Q （商品需求）＝10＋0.8i I （收入）＋0.9i P （价格）C s i Q （商品供给）＝20＋0.75i P （价格）D i Y （产出量）＝0.656.0i L （劳动）4.0iK （资本） 5、对于iki k i i i e X X X Y +++++=ββββˆˆˆˆ22110 ，统计量∑∑----)1/()ˆ(/)ˆ(22k n Y Y k Y Y i i i 服从【 】 A t(n-k) B t(n-k-1) C F(k-1,n-k) D F(k,n-k-1)6、对于iki k i i i e X X X Y +++++=ββββˆˆˆˆ22110 ，检验H 0:0=i β),,1,0(k i =时，所用的统计量)ˆvar(ˆi it ββ=服从【 】A t(n-k-1)B t(n-k-2)C t(n-k+1)D t(n-k+2)7、调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系【 】A 1122---=k n n R RB 11122----=k n n R R C 11)1(122---+-=k n n R R D 11)1(122-----=k n n R R 8、用一组有30 个观测值的样本估计模型i i i i u X X Y +++=22110βββ后，在0.05的显著性水平下对的显著性作t 检验，则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于【 】 A 05.0t （30） B 025.0t （28） C （27） D 025.0F （1，28）9、如果两个经济变量X 与Y 间的关系近似地表现为当X 发生一个绝对量变动（∆X ）时，Y 有一个固定地相对量（∆Y/Y ）变动，则适宜配合的回归模型是【 】A i i i u X Y ++=10ββB ln i i i u X Y ++=10ββC i ii u X Y ++=110ββ D ln i i i u X Y ++=ln 10ββ 10、对于iki k i i i e X X X Y +++++=ββββˆˆˆˆ22110 ，如果原模型满足线性模型的基本假设，则在零假设j β＝0下，统计量)ˆ(/ˆjj s ββ（其中s(j β)是j β的标准误差）服从【 】 A t （n-k ） B t (n-k-1) C F （k-1，n-k ） D F （k ，n-k-1）11、下列哪个模型为常数弹性模型【 】A ln i i i u X Y ++=ln ln 10ββB ln i i i u X Y ++=10ln ββC i i i u X Y ++=ln 10ββD i ii u X Y ++=110ββ 12、模型i i i u X Y ++=ln 10ββ中，Y 关于X 的弹性为【 】1β025.0tA iX 1β B i X 1β C i Y 1β D i Y 1β 13、模型ln i i i u X Y ++=ln ln 10ββ中，的实际含义是【 】A X 关于Y 的弹性B Y 关于X 的弹性C X 关于Y 的边际倾向D Y 关于X 的边际倾向14、关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是【 】A.只有随机因素B.只有系统因素C.既有随机因素，又有系统因素D.A 、B 、C 都不对15、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：【 】A n ≥k+1B n<k+1C n ≥30或n ≥3（k+1）D n ≥3016、用一组有30个观测值的样本估计模型i i i i u X X Y +++=22110βββi ，并在0.05的显著性水平下对总体显著性作F 检验，则检验拒绝零假设的条件是统计量F 大于【 】A F 0.05(3,30)B F 0.025(3,30)C F 0.05(2,27)D F 0.025(2,27)17、对小样本回归系数进行检验时，所用统计量是( )A 正态统计量B t 统计量C χ2统计量D F 统计量18、在多元回归中，调整后的判定系数2R 与判定系数2R 的关系有【 】A 2R <2RB 2R >2RC 2R =2RD 2R 与2R 的关系不能确定 19、根据判定系数2R 与F 统计量的关系可知，当2R ＝1时有【 】A F ＝－1B F ＝0C F ＝1D F ＝∞20、回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为【 】A 相关系数B 判定系数C 回归系数D 标准差21、对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F 统计量，正确的是【 】。

1βA F=2)-RSS/(n ESS/2B F=2)-TSS/(n RSS/1 C F=3)-RSS/(n ESS/2 D F=2)-TSS/(n RSS/2 22、在二元线性回归模型中，回归系数的显著性t 检验的自由度为【 】。

A nB n-1C n-2D n-323、在多元线性回归中，判定系数R 2随着解释变量数目的增加而【 】A 减少B 增加C 不变D 变化不定24、对模型i i i i u X X Y +++=22110βββ进行总体显著性F 检验，检验的零假设是【 】A β1=β2=0B β1=0C β2=0D β0=0或β1=025、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的：【 】A 判定系数B 调整后判定系数C 标准误差D 估计标准误差26、用一组20个观测值的样本估计模型i i i i u X X Y +++=22110βββ后，在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t 检验，则β1显著地不等于0的条件是统计量t 大于【 】A t 0.1(20)B t 0.05(18)C t 0.05(17)D F 0.1(2,17)27、判定系数R 2=0.8，说明回归直线能解释被解释变量总变差的：【 】A 80%B 64%C 20%D 89%28、在模型0112233t t t t t Y X X X ββββμ=++++的回归分析结果中，有462.58F =， 0.000000F p =的值，则表明 【 】A 、解释变量2t X 对t Y 的影响不显著B 、解释变量1t X 对t Y 的影响显著C 、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D 、解释变量2t X 和1t X 对t Y 的影响显著29、设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n 为样本容量。

则对回归模型进行总体显著性 检验(F 检验)时构造的F 统计量为 【 】A 、(1)ESS k F RSS n k =--B 、(1)()ESS k F RSS n k -=-C 、ESS F RSS =D 、1RSS F TSS=- 30、已知二元线性回归模型估计的残差平方和为2800i e =∑，估计用样本容量为23n =，则随机误差项t μ的方差的OLS 估计值为 【 】A 、33.33B 、 40C 、 38.09D 、36.3631、在多元回归中，调整后的决定系数2R 与决定系数2R 的关系为 【 】A 、22R R <B 、22R R >C 、22R R =D 、2R 与2R 的关系不能确定32、下面说法正确的有 【 】A 、时间序列数据和横截面数据没有差异B 、对回归模型的总体显著性检验没有必要C 、总体回归方程与样本回归方程是有区别的D 、决定系数2R 不可以用于衡量拟合优度33、根据调整的可决系数2R 与F 统计量的关系可知，当21R =时，有 【 】A 、F=0B 、F=－1C 、F →+∞D 、F=-∞ 34、线性回归模型的参数估计量ˆβ是随机向量Y 的函数，即1ˆ()X X X Y β-''=。

ˆβ是 【 】A 、随机向量B 、非随机向量C 、确定性向量D 、常量35、下面哪一表述是正确的 【 】A 、线性回归模型01i i i Y X ββμ=++的零均值假设是指110ni i n μ==∑ B 、对模型01122i i i i Y X X βββμ=+++进行方程显著性检验（即F 检验），检验的零假 设是0012:0H βββ===C 、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D 、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系36、对于01122ˆˆˆˆi i i k ki iY X X X e ββββ=+++++…，如果原模型满足线性模型的基本假设则 在零假设0j β=下，统计量ˆˆ()j j s ββ（其中ˆ()js β是j β的标准误差）服从 【 】 A 、()t n k - B 、(1)t n k -- C 、(1,)F k n k -- D 、(,1)F k n k --37、下列说法中正确的是 【 】A 、如果模型的R 2很高，我们可以认为此模型的质量较好B 、如果模型的R 2很低，我们可以认为此模型的质量较差C 、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D 、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量二、多项选择题1、对模型i i i i u X X Y +++=22110βββ进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则有【 】A =2β＝0B ≠0，＝0C ≠0，2β≠0D =0，2β≠0E =2β≠02、剩余变差（即残差平方和）是指【 】A 随机因素影响所引起的被解释变量的变差B 解释变量变动所引起的被解释变量的变差C 被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D 被解释变量的总变差与回归平方和之差E 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和3、回归平方和是指【 】A 被解释变量的实际值y 与平均值y 的离差平方和B 被解释变量的回归值y ˆ与平均值y 的离差平方和C 被解释变量的总变差与剩余变差之差D 解释变量变动所引起的被解释变量的变差E 随机因素影响所引起的被解释变量的变差4、下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【】 A i i i u X Y ++=210ββ B iii u X Y ++=110ββC ln i i i u X Y ++=ln 10ββD i i i u X Y ++=210ββE i i i i u X Y ++=ββ05、在模型ln i i i u X Y ++=ln 10ββ中【 】A Y 与X 是非线性的B Y 与1β是非线性的C lnY 与1β是线性的D lnY 与lnX 是线性的 1β1β2β1β1β1βE y 与lnX 是线性的6、残差平方和是指 【 】A 、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B 、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C 、被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D 、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E 、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和7、回归平方和是指 【 】A 、被解释变量的观测值i Y 与其均值Y 的离差平方和B 、被解释变量的回归值ˆiY 与其均值Y 的离差平方和 C 、被解释变量的总体平方和2i Y ∑与残差平方和2i e ∑之差 D 、解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E 、随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小8、对模型满足所有假定条件的模型01122i i i i Y X X βββμ=+++进行总体显著性检验，如果检验结果总体线性关系显著，则很可能出现 【 】A 、120ββ==B 、120,0ββ≠=C 、120,0ββ≠≠D 、120,0ββ=≠E 、120,0ββ==9、设k 为回归模型中的参数个数（包含截距项）则总体线性回归模型进行显著性检验时所 用的F 统计量可以表示为 【 】A 、22ˆ()/(1)/i i i Y Y n k e k ---∑∑ B 、22ˆ()//(1)i iiY Y k e n k ---∑∑ C 、22/(1)/(1)R k R n k --- D 、22(1)/(1)/R n k R k--- E 、22/(1)(1)/R n k R k--- 10、在多元回归分析中，调整的可决系数2R 与可决系数2R 之间 【 】A 、22R R <B 、22R R ≥C 、2R 只可能大于零D 、2R 可能为负值E 、2R 不可能为负值三、正误判断题1、满足基本假设条件下，样本容量略大于解释变量个数时，可以得到各参数的唯一确定的估计值，但参数估计结果的可靠性得不到保证（）2、在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。