以游戏运营角度看产品从0到1运营体系分析(一)

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我国网络游戏营销策略分析——以《王者荣耀》为例

我国网络游戏营销策略分析——以《王者荣耀》为例

我国网络游戏营销策略分析——以《王者荣耀》为例近年来,随着互联网的迅猛发展,网络游戏已经成为人们生活娱乐的重要组成部分。

而网络游戏的市场竞争也日益激烈。

本文将以中国最受欢迎的网络游戏之一《王者荣耀》为例,分析我国网络游戏的营销策略。

一、产品定位与目标用户《王者荣耀》作为一款多人在线对战游戏,其产品定位主要针对年轻人群体,特别是80后和90后。

该游戏以多样化的游戏模式、精美的画面以及丰富的角色设计吸引了大量年轻用户。

通过坚持以用户为中心的策略,游戏不断推出新的英雄角色和游戏玩法,以满足用户需求。

二、市场推广渠道为了提高《王者荣耀》的知名度和用户数量,游戏运营方采用了多种市场推广渠道。

1. 广告宣传:游戏方在电视、网络、报纸和户外等多个媒体平台投放了大量的广告,通过精准定位广告投放对象,提高了广告的点击率和转化率。

2. 社交媒体营销:游戏方在微博、微信、QQ空间等社交媒体平台开设官方账号,通过发布游戏资讯、举办线下活动等方式与用户进行互动,增加用户粘性。

3. 线下推广:游戏方策划了多场线下推广活动,如举办王者荣耀比赛、参展游戏展等,吸引更多玩家参与,扩大了游戏的影响力。

三、用户体验与精细化运营《王者荣耀》注重用户体验,通过不断的优化和更新来改善用户的游戏感受。

游戏方定期推出新的英雄角色和皮肤,增加游戏的可玩性,同时也推出多种活动,如举办限时抽奖、发放赠品等,激励用户参与游戏。

此外,游戏方还建立了完善的客服体系,及时解决用户的问题和反馈,提升用户满意度。

四、精细化数据分析与运营《王者荣耀》通过收集用户数据、进行剖析和分析,得出用户的行为模式和需求,从而进行精细化运营。

1. 用户画像:游戏方通过用户数据分析,对用户进行细分,了解他们的兴趣和需求,并根据不同用户群体推出相应的活动和内容。

2. 个性化推荐:通过用户画像和行为分析,游戏方为用户提供个性化的推荐服务,如根据用户的游戏偏好向其推荐合适的角色和游戏模式。

网络游戏运营

网络游戏运营

网络游戏运营随着互联网的迅猛发展,网络游戏已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

网络游戏的运营则是游戏公司将游戏产品推向市场并维护游戏运行的整个过程。

本文将从网络游戏运营的定义、重要性、运营策略和挑战等方面进行探讨。

一、网络游戏运营的定义网络游戏运营即是指游戏公司通过维护和管理游戏产品,促进游戏用户的增长和用户满意度的提高,以实现游戏的盈利和长期发展。

网络游戏运营作为一门综合性的学科,包含了市场营销、用户运营、游戏运维等多个方面的内容。

二、网络游戏运营的重要性1.增加市场竞争力:网络游戏市场竞争激烈,游戏运营的好坏直接关系到游戏公司在市场上的竞争力。

通过有效的运营,可以吸引更多的用户,增加用户黏性,提高产品的口碑和市场份额。

2.保持游戏活跃度:网络游戏的用户是其生命线,只有保持游戏的活跃度,吸引更多的玩家参与进来,游戏才能长盛不衰。

因此,游戏运营需要持续推出新功能、新活动,与用户进行互动,保持用户的游戏热情。

3.优化用户体验:网络游戏运营不仅关注游戏销售和用户增长,还需关注用户的体验。

通过用户反馈、数据分析等手段,及时发现用户的需求和问题,并进行有效解决,提升用户的满意度,以及用户的口碑传播。

三、网络游戏运营的策略1.精准定位:在游戏运营之初,就要对游戏进行精准定位,明确目标用户群体,明晰游戏的核心价值和特色。

只有根据用户的需求和特征来进行运营,才能更好地满足用户的期待,提高用户的粘性。

2.多元化的营销手段:网络游戏的营销手段可以包括线上线下的各种方式,如投放广告、举办线上线下活动、游戏推广等。

运营团队可以根据具体情况制定相应的营销策略,以吸引用户的注意力和兴趣,提升游戏的知名度和声誉。

3.持续更新和优化:网络游戏运营需要不断推出新的版本和内容,以满足用户的需求和兴趣,保持游戏的新鲜感。

同时,运营团队还需进行游戏数据的分析和挖掘,及时发现问题,优化游戏的细节和功能。

四、网络游戏运营的挑战1.市场竞争激烈:网络游戏市场竞争激烈,新游戏层出不穷。

游戏运营的3个层次

游戏运营的3个层次

游戏的曝光度和用户粘性。
社区运营
社区建设与管理
建立和维护游戏的官方社区,为玩家提供一个交流和互动 的平台,同时管理社区秩序,防止不良信息的传播。
玩家关系维护
通过与玩家的互动和沟通,了解他们的需求和意见,及时 反馈给游戏开发团队,并解决玩家在游戏中遇到的问题。
社区活动与内容运营
策划和组织各种社区活动,如线上比赛、玩家聚会等,激 发玩家的参与热情,同时运营社区内容,提高社区活跃度 和用户粘性。
数据驱动运营
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数据采集与分析
通过数据采集工具收集游戏运行数据,对数据进 行深入分析,了解玩家的行为习惯、喜好和需求。
精细化运营策略制定
根据数据分析结果,制定精细化的运营策略,如 个性化推送、差异化定价等,提升游戏的营收和 用户满意度。
持续优化与迭代
根据数据反馈持续优化游戏产品和运营策略,不 断迭代和改进,提升游戏的竞争力和市场表现。
让玩家更容易找到志同道合的朋友,从而提高了用户的留存率。
案例二:某大型游戏的社区运营实践
总结词
该游戏通过建立活跃的社区,鼓励玩家之间的交流和 互动,从而提高了游戏的用户粘性和活跃度。
详细描述
该游戏在运营过程中,非常注重社区的建设和运营。 他们建立了一个活跃的论坛和社交媒体群组,鼓励玩 家分享游戏心得、交流战术策略、组织公会活动等。 同时,他们还通过定期举办线上和线下活动,如比赛 、见面会等,进一步增强了玩家之间的联系和归属感 。这种社区运营实践不仅提高了游戏的用户粘性和活 跃度,还为游戏的长远发展奠定了坚实的基础。
数据收集与分析
收集用户行为数据、反馈等,分析用户需求和行 为特征。
A/B测试
通过对比不同方案的效果,选择最优的运营策略。

游戏账号内容运营方案

游戏账号内容运营方案

游戏账号内容运营方案一、概述随着网络游戏行业的不断发展壮大,游戏内容运营也变得越来越重要。

一个成功的游戏账号内容运营方案可以提高游戏品牌的知名度,增加用户粘性,优化用户体验,提高用户留存率,从而实现游戏的商业价值最大化。

本文将对游戏账号内容运营的策略进行深入分析和研究,为游戏运营团队提供指导。

二、目标用户分析1. 年龄段:根据不同游戏类型和风格,目标用户的年龄段也会有所不同,比如竞技类游戏多以年轻用户为主,而休闲类游戏则更吸引中老年用户。

2. 性别:有些游戏更受男性用户喜欢,比如射击类、竞技类游戏,而有些游戏会吸引更多女性用户,比如模拟经营类、角色扮演类游戏。

3. 地域:不同地域的用户对游戏的接受程度也会有所不同,比如一些地区的用户可能更喜欢射击类游戏,而另一些地区则更喜欢休闲类游戏。

因此,在内容运营方案中需要结合地域特点进行针对性的推广和运营。

三、内容策略1. 游戏账号内容产出(1)原创内容:原创内容具有独特性和个性化,能够吸引用户的关注并增加用户对游戏账号的粘性。

比如,游戏账号可以开设官方博客、写真集、小说、动画等,通过这些原创内容为用户提供更多元化的选择,增强用户体验。

(2)原创视频:视频内容在用户中具有较高的传播度和吸引力,游戏账号可以定期发布官方活动、游戏攻略、玩家直播等视频内容,以丰富用户的游戏体验,增加用户参与度。

(3)用户UGC内容:用户生成内容是游戏账号中不可或缺的一部分,通过提供UGC平台,鼓励玩家分享自己的游戏经历、战术技巧、游戏攻略、玩家直播等,从而增强用户对游戏的参与感和认同感。

2. 内容精细化运营(1)专题活动:针对游戏中的重要事件、节日等,制定相应的专题活动,比如游戏周年庆典、圣诞节、情人节等,通过发布相关主题内容、举办活动赛事等方式,提高用户的参与度和游戏的活跃度。

(2)直播互动:通过与知名主播合作,举办线上直播活动,与玩家进行互动,分享游戏攻略、玩家心得,增加粉丝黏性,增强游戏账号的影响力。

游戏运营案例

游戏运营案例

游戏运营案例【篇一:游戏运营案例】期间,我们可以在后台看到一堆游戏相关数据,对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。

内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营、运营数据总体分析四块内容。

一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面:分析目的。

分析范围。

分析时间。

如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。

强调一点,我们做数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。

二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容1.上周/本周充值数据对比充值总额充值人数服务器数服务器平均充值服务器平均充值人数针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。

2.上周/本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。

三、一周运营数据分析1.本周收入概况日均充值金额,环比上周日均充值金额用户arpu值,环比上周arpu值简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。

2.新用户概况新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。

新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、arpu值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。

3.活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容:日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比4.道具消费概况道具方面的消费概况主要包括:产出活动类别道具分类单类道具消费元宝,消费占比,环比上周日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降/上升简述活动效果较好/较差的道具分类5.当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。

如何进行游戏活动运营数据分析

如何进行游戏活动运营数据分析

如何进行游戏活动运营数据分析游戏活动运营数据分析是指通过对游戏运营过程中产生的各类数据进行统计和分析,从中发现问题、优化运营策略,并为决策提供参考依据的过程。

在当前游戏行业竞争日益激烈的背景下,游戏活动的运营数据分析对于游戏企业的发展至关重要。

本文将详细介绍如何进行游戏活动运营数据分析。

一、收集数据游戏活动运营数据主要包括用户行为数据、财务数据和市场数据。

首先,要搭建数据收集系统,确保能够全面、准确地收集各类数据。

在游戏中嵌入监听代码,对用户行为进行跟踪,包括用户登录、游戏时长、充值金额、任务完成情况等。

同时,还要收集财务数据,包括收入、成本、利润等。

最后,要收集市场数据,包括用户关注度、竞争对手情况等。

二、数据清洗收集到的原始数据往往存在着缺失、异常、重复等问题,需要进行数据清洗。

首先,对缺失数据进行处理,可以采用插值等方法填补缺失值。

其次,对于异常值,要进行排除或者修正。

最后,对于重复数据,要进行去重处理。

三、数据分析数据清洗后,可以开始进行数据分析。

数据分析的目标是通过运用统计学和其他数据分析方法,深入了解用户行为、游戏效果等,并从中发现问题和机会。

常用的数据分析方法有描述性统计、相关性分析、聚类分析、回归分析等。

1. 描述性统计描述性统计是对数据进行基本统计量的计算和描述,以便了解数据的分布和特征。

例如,可以计算用户的平均游戏时长、平均充值金额、活跃用户比例等,从中了解用户的游戏习惯和消费特征。

2. 相关性分析相关性分析可以衡量不同变量之间的相关程度。

通过计算相关系数,可以了解不同活动对用户行为的影响程度。

例如,可以分析某一特定游戏活动对用户充值金额和游戏时长的影响,以确定做出哪种类型的游戏活动可以提高用户的付费意愿和游戏时长。

3. 聚类分析聚类分析可以将用户分为不同的群体,根据不同群体的特点制定相应的运营策略。

通过聚类分析,可以发现不同群体的用户所关注的游戏内容、渠道偏好、消费习惯等,为个性化运营提供有力的基础。

游戏线上运营方案

游戏线上运营方案

游戏线上运营方案一、背景及运营目标随着互联网和移动互联网的快速发展,线上游戏已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

线上游戏运营作为游戏产品的延伸,成为了游戏产业的重要组成部分。

线上运营的目标是通过有效的运营手段,提高游戏产品的用户留存率、活跃度和付费率,实现游戏平台的商业价值最大化。

本文将从运营策略、用户运营、内容运营、商业化运营等多个角度阐述线上游戏的运营方案。

二、运营策略1. 数据驱动数据是线上运营的重要依托,通过数据统计和分析可以更加准确地了解用户的行为和偏好,从而优化产品和运营策略。

运营团队需要建立完善的数据统计和分析体系,深入了解用户行为,及时发现问题并进行优化。

2. 用户体验用户体验是线上游戏运营的重中之重,良好的用户体验可以提高用户留存率和活跃度。

运营团队需要重视产品的交互设计、界面设计、功能体验等方面,通过不断优化产品,提升用户体验。

3. 精细化运营通过用户画像和行为分析,对用户进行精准分层,实施个性化运营。

比如对于不同的用户群体,推送不同的活动、内容和奖励,满足用户的个性化需求,提高用户活跃度和付费率。

三、用户运营1. 用户拉新用户拉新是线上游戏运营不可或缺的一环,通过各种渠道获取新用户。

运营团队可以通过广告投放、线上活动、社交推广等方式,吸引用户关注并下载游戏。

2. 用户留存用户留存是线上游戏运营中的重点工作,运营团队需要通过游戏系统、活动推送等方式,提高用户留存率。

比如开展丰富的游戏活动、定期更新游戏内容、加强社交互动等方式,增加用户粘性。

3. 用户活跃用户活跃是用户运营的关键指标之一,运营团队需要通过游戏活动、社交互动、任务系统等方式,提高用户活跃度。

比如举办丰富多彩的游戏活动、推出新的游戏功能、加强社交互动等方式,吸引用户参与。

四、内容运营1. 游戏内容更新游戏内容更新是线上游戏运营的核心,运营团队需要定期推出新的游戏内容,丰富游戏玩法和游戏体验。

通过不断更新游戏内容,吸引用户的关注并提高用户留存。

网络游戏运营数据监控一

网络游戏运营数据监控一
常规数据源
用户数据源
ACU:建立时间序列的数据源,观察并得出属于自己游戏的波动范围,属于 日常预警数据
PCU:建立时间序列的数据源,观察并得出属于自己游戏的波动范围,属于 日常预警数据
活跃用户等级分布:建立截面数据源,对比游戏升级曲线表观察,属于日常 预警数据
付费用户:建立时间序列的数据源,对比业内平均水准,测试游戏消费引导 能力
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日活跃用户 最高在线
总体上看,日活跃用户的趋势和最高在线的趋势是成正比的,2者的趋势几近相同 14日到15日,下降曲线非常陡峭,说明14号-15号是特殊时间段,而实际上也正是如此, 这2组数据取自于新服,14号是开新服的日期,而当前国内游戏的次日流失率是非常高。 14日数据为这段数据的最高值,原因在于14日是新服开放时间,而新服的效应又无法同
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0
日活跃用户 最高在线
曲线图分析:
在用曲线图分析时,面对不同坐标值数据值,一定要记得使用主次 坐标轴来分开查看,同时加上数据标签,以方便我们观察。
通能是怎样的呢?
这个图表上的数据到底告诉了我们一些什么信息呢?哪些信息又是 我们无法从箱线图上得到的?
日活跃用户 12585 9655 9867 9944 7337 6240 5211 5111 5269 8630 9577 7225
最高在线 2563 2022 2234 2368 2195 1962 1795 1669 1595 1982 2017 1950
下面我们将使用另一种方式来重新分析这2组数据,首先我们将星 期加入到时间标签中,然后使用下面的方法来分析
箱线图小解
用箱线图观察是否有离群点或者极端值时,应注意观察本组多数数据波动是否较为正常,说白了就是 观察下这组数据的大概情况是否正常,如果一组数据中有少数不正常的数据,通过箱线图可以观察到 特殊点,如果一组数据中多数为不正常的数据,可能无法满足观察特殊点的需要。
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运营产品前期分析
一个产品从无到有,用户从零到一,都需要一个持续的过程,我们也经常看的一种文章,比如:我从0做到200w的用户之类的。

这种模式是复制不来的,所以我们需要一个固有的思维模式。

一个产品的前期,需要一个详细的产品分析,不要说产品分析都是PM做的事情,一个运营需要全方位了解才可以做的更好。

就拿游戏运营来说,运营需要的不是去看这个游戏好不好玩,而是要好好玩这个游戏。

只有这样才可以充分的了解这款产品。

我们从三个方面来说下产品运营前期的分析。

一、产品分析
我们需要从三个方面来对产品进行了解产品的主要特点在哪里?
一个产品的推出一定是有自己的特点,做为运营,这个时候不能光听PM的讲解,而是自己进行充分的了解。

从三方面去了解一个产品的特点
1.产品功能:产品功能主要是这个产品能够做什么或者说提供哪些功效
比如现在比较火的一个微信小游戏《保卫萝卜3》,这个游戏是益智类小游戏,它的功效是什么?
游戏时间短;可以利用休息时间缓解神经,让大脑得到充分的休息;有好友排名,增加生活谈资等。

这个就是我对于这个产品理解的功效(以上包括以下全是个人见解,希望游戏开发的大大们,不对勿喷。


2.产品价值:产品价值是用户选择的重要因素,为什么用户会选择你,而不是另外一种产品。

每个产品的推出都有一个特点就是为什么用户选择你,比如保卫萝卜3,简单;好玩;轻松;比
如LOL,竞技类游戏,竞技类游戏很多,为什么很多人钟情于LOL,其中一部分原因可能是这个游戏真的是太火了。

但是更多的是LOL在场景设置,人物级别设置上优于其余游戏。

更能给人想象力,在布局上更有成就感。

3.产品需求:产品需求来源于市场,也就是产品的组成部分
一款产品有n种功能,每一个功能都是一种需求的组成。

这个需求取决于市场的需求度。

游戏也一样,为什么现在有很多游戏,一方面是满足于网虫的需求度。

另外一种更多的是各种游戏带给每个人的感觉不同,每一个人都有这种需求,像我不喜欢玩游戏的人,在空余时间也会玩一些益智类的休闲小游戏。

有需才有求。

在推广前,要先确认你产品的求的方向。

二、产品用户群体分析
现在小众的时代,每个产品的用户群基本专注于一个领域,比如美丽说针对的就是女性。

比如蜜芽针对的母婴。

游戏虽然没有区域性针对用户,但是前期的推广也有针对性群体。

我们常说用户是上帝,运营就是服务于用户。

但是不能胸怀有多大,我们就有多大的用户群,在产品的前期我们需要设定好用户目标。

1.精准用户群
我们以开题为例,对于一款同名电视剧手游,精准用户群无非就是其影视受众群。

因为在游戏中,不管人物设定,还是场景设定,都是与电视剧统一,这一部分用户群体的吸引点在于可以更真实的体验剧情。

也是最好转化的用户群
2.目标用户群
目标用户群的第一位就是游戏受众群体,毕竟一类产品首先的目标群体还是其本身,根据ASO
/SEM/外链等方式推广的的第一阶梯的游戏用户群。

其次是明星粉丝受众群体。

同名影视剧的手游,其粉丝效应不容忽视,多位明星的粉丝群不是摆设,一条微博,几张游戏场景图,就是大批量的用户。

3.潜在用户群
潜在用户群永远都是前俩者受众群体身边的朋友圈。

很多人是什么都不关注的,但是朋友圈都是关注的,记得有一次坐公交,看了一圈身边的人都在看朋友圈。

默默的拿出手机也跟着刷。

这种跟风效应是很不错的,如果身边朋友都在做,而你没做,自身心里就会提示自己也去做。

所以潜在用户群体就是有需,有求,但是无渠道获取的这一部分用户。

三、竞品分析
竞品分析以客观角度去看待产品,实际上就是以用户的第三方视角来体验一下产品。

那么分为四层
1.战略层
战略层主要包括产品的定位、优势、服务对象等。

比如开题,我们对于这个游戏的定位就是角色类游戏定位。

优势是以同剧情电视剧开发,更增进游戏真实性。

其余产品还可以添加比如slogan,包括电商类产品,可以加入商品的对比,如价格,产地等等。

2.范围层
范围层主要是内容以及功能的对比。

对于这个游戏,我们对比的可能是人物效果,场景设置,关卡设置等。

其余类产品可以从分类上着手。

3.结构层
结构层很好理解,就是功能上的设置,比如游戏的区设置,装备,个人商城等设置。

其余类产品就是一些功能性上的分类以及独特的功能设置,比如一些商城的积分兑换,兑换的商品等
4.表现层
表现层主要是界面设计上,一个好页面的色彩视觉效果很重要。

包括功能入口排版。

杂乱无章一定是没有高留存的。

在竞品分析中,我们需要配合着双方我各项对比进行分析,其中数据,各种界面图片要有所保留。

这样才可以做好一个竞品分析,拿出事实来说话,更有立足点。

作者:菜鸟僧,一个不断在运营路上摸索的初学者。

保持归零心态。

公众号:菜鸟笔
迹(ID:cainiaobiji)
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