数字图像处理第8章数字视频处理
《数字媒体技术》教案
《数字媒体技术》教案一、第一章：数字媒体技术概述1. 教学目标让学生了解数字媒体技术的概念、发展历程和应用领域。
2. 教学内容数字媒体技术的定义、发展阶段、关键技术、应用领域。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
4. 教学步骤（1）介绍数字媒体技术的定义和发展历程。
（2）讲解数字媒体技术的关键技术和应用领域。
（3）分析典型案例，让学生了解数字媒体技术在实际中的应用。
二、第二章：数字媒体基本元素1. 教学目标让学生掌握数字媒体的基本元素，包括文本、图像、音频、视频等。
2. 教学内容文本、图像、音频、视频等基本元素的特点和应用。
3. 教学方法讲授法、实践操作法。
4. 教学步骤（1）讲解文本、图像、音频、视频等基本元素的概念和特点。
（2）通过实践操作，让学生了解基本元素的应用方法。
三、第三章：数字媒体创作工具1. 教学目标让学生熟悉常见的数字媒体创作工具，如Photoshop、Premiere、Flash等。
2. 教学内容Photoshop、Premiere、Flash等创作工具的基本功能和操作。
3. 教学方法讲授法、实践操作法。
4. 教学步骤（1）介绍Photoshop、Premiere、Flash等创作工具的基本功能。
（2）通过实践操作，让学生掌握创作工具的基本操作方法。
四、第四章：数字媒体项目管理1. 教学目标让学生了解数字媒体项目管理的流程和方法，提高项目实施效率。
2. 教学内容数字媒体项目策划、实施、监控、评价等环节。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
4. 教学步骤（1）讲解数字媒体项目策划的方法和技巧。
（2）介绍项目实施和监控的关键环节。
（3）分析典型案例，让学生了解项目评价的标准和指标。
五、第五章：数字媒体技术在实践中的应用1. 教学目标让学生了解数字媒体技术在实际中的应用，提高学生的实践能力。
2. 教学内容数字媒体技术在广告、游戏、影视等领域的应用案例。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
《数字图像处理》课程教学大纲
二、课程章节主要内容及学时分配第一章、数字图像处理方法概述讲课3课时了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务；了解数字图像处理的应用；了解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(DIB)；了解调色板的基本概念和应用；了解CDIB类与程序框架结构介绍；了解位图图像处理技术。
重点：CDIB类与程序框架结构介绍。
难点：调色板的基本概念和应用。
第二章、图像的特效显示讲课3课时、实验2学时了解扫描、移动、百叶窗、栅条、马赛克、渐显与渐隐、浮雕化特效显示。
重点：渐显与渐隐。
难点：马赛克。
第三章、图像的几何变换讲课2课时了解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。
重点：镜像变换。
难点：旋转。
第四章、图像灰度变换讲课3课时、实验2学时了解非0元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换；了解灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。
重点：灰度直方图。
难点：灰度分布均衡化。
第五章、图像的平滑处理讲课3课时了解二值图像的黑白点噪声滤波、消除孤立黑像素点、3*3均值滤波、N*N 均值滤波器、有选择的局部平均化、N*N中值滤波器、十字型中值滤波器、N*N最大值滤波器、产生噪声。
重点：消除孤立黑像素点、中值滤波器。
难点：有选择的局部平均化。
第六章、图像锐化处理及边缘检测讲课3课时、实验2学时了解梯度锐化、纵向微分运算、横向微分运算、双方向一次微分运算、二次微分运算、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子。
重点：Roberts边缘检测算子、高斯-拉普拉斯算子。
难点：梯度锐化。
第七章、图像分割及测量讲课4课时了解图像域值分割、轮廓提取、轮廓跟踪、图像的测量。
重点：轮廓提取、轮廓跟踪。
难点：图像的测量。
包括：图像的区域标记、图像的面积测量及图像的周长测量。
第八章、图像的形态学处理讲课3课时了解图像腐蚀、图像的膨胀、图像开启与闭合、图像的细化、图像的粗化、中轴变化。
《数字信号处理》教案
《数字信号处理》教案第一章：绪论1.1 课程介绍理解数字信号处理的基本概念了解数字信号处理的发展历程明确数字信号处理的应用领域1.2 信号的概念与分类定义信号、模拟信号和数字信号掌握信号的分类和特点理解信号的采样与量化过程1.3 数字信号处理的基本算法掌握离散傅里叶变换（DFT）了解快速傅里叶变换（FFT）学习Z变换及其应用第二章：离散时间信号与系统2.1 离散时间信号理解离散时间信号的定义熟悉离散时间信号的表示方法掌握离散时间信号的运算2.2 离散时间系统定义离散时间系统及其特性学习线性时不变（LTI）系统的性质了解离散时间系统的响应2.3 离散时间系统的性质掌握系统的稳定性、因果性和线性学习时域和频域特性分析方法第三章：离散傅里叶变换3.1 离散傅里叶变换（DFT）推导DFT的数学表达式理解DFT的性质和特点熟悉DFT的应用领域3.2 快速傅里叶变换（FFT）介绍FFT的基本概念掌握FFT的计算步骤学习FFT的应用实例3.3 离散傅里叶变换的局限性探讨DFT在处理非周期信号时的局限性了解基于DFT的信号处理方法第四章：数字滤波器设计4.1 滤波器的基本概念理解滤波器的定义和分类熟悉滤波器的特性指标学习滤波器的设计方法4.2 数字滤波器的设计方法掌握常见数字滤波器的设计算法学习IIR和FIR滤波器的区别与联系了解自适应滤波器的设计方法4.3 数字滤波器的应用探讨数字滤波器在信号处理领域的应用学习滤波器在通信、语音处理等领域的应用实例第五章：数字信号处理实现5.1 数字信号处理器（DSP）概述了解DSP的定义和发展历程熟悉DSP的特点和应用领域5.2 常用DSP芯片介绍学习TMS320系列DSP芯片的结构和性能了解其他常用DSP芯片的特点和应用5.3 DSP编程与实现掌握DSP编程的基本方法学习DSP算法实现和优化技巧探讨DSP在实际应用中的问题与解决方案第六章：数字信号处理的应用领域6.1 通信系统中的应用理解数字信号处理在通信系统中的重要性学习调制解调、信道编码和解码等通信技术探讨数字信号处理在无线通信和光通信中的应用6.2 音频信号处理熟悉音频信号处理的基本概念和算法学习音频压缩、回声消除和噪声抑制等技术了解数字信号处理在音乐合成和音频效果处理中的应用6.3 图像处理与视频压缩掌握数字图像处理的基本原理和方法学习图像滤波、边缘检测和图像压缩等技术探讨数字信号处理在视频处理和多媒体通信中的应用第七章：数字信号处理工具与软件7.1 MATLAB在数字信号处理中的应用学习MATLAB的基本操作和编程方法熟悉MATLAB中的信号处理工具箱和函数掌握利用MATLAB进行数字信号处理实验和分析的方法7.2 其他数字信号处理工具和软件了解常用的数字信号处理工具和软件，如Python、Octave等学习这些工具和软件的特点和应用实例探讨数字信号处理工具和软件的选择与使用第八章：数字信号处理实验与实践8.1 数字信号处理实验概述明确实验目的和要求学习实验原理和方法掌握实验数据的采集和处理8.2 常用数字信号处理实验完成离散信号与系统、离散傅里叶变换、数字滤波器设计等实验8.3 数字信号处理实验设备与工具熟悉实验设备的结构和操作方法学习实验工具的使用技巧和安全注意事项第九章：数字信号处理的发展趋势9.1 与数字信号处理探讨技术在数字信号处理中的应用学习深度学习、神经网络等算法在信号处理领域的应用实例9.2 物联网与数字信号处理理解物联网技术与数字信号处理的关系学习数字信号处理在物联网中的应用，如传感器信号处理、无线通信等9.3 边缘计算与数字信号处理了解边缘计算的概念和应用场景探讨数字信号处理在边缘计算中的作用和挑战10.1 课程回顾梳理本门课程的主要内容和知识点10.2 数字信号处理在未来的发展展望数字信号处理技术在各个领域的应用前景探讨数字信号处理技术的发展趋势和挑战10.3 课程考核与评价明确课程考核方式和评价标准鼓励学生积极参与课堂讨论和实践活动，提高综合素质重点和难点解析重点一：信号的概念与分类信号的定义和分类是理解数字信号处理的基础，需要重点关注。
数字媒体技术的核心课程
数字媒体技术的核心课程数字媒体技术是指通过计算机和其他数字设备来处理、存储、传输和展示多媒体信息的技术。
在数字媒体技术的学习中，有一些核心课程是必不可少的。
本文将介绍数字媒体技术的核心课程，并对其内容进行阐述。
一、多媒体技术基础多媒体技术基础是数字媒体技术学习的重要基础。
该课程主要介绍多媒体的概念、特点、分类以及多媒体系统的组成和工作原理。
学生通过学习多媒体技术基础，可以了解多媒体技术的发展历程和应用领域，为后续课程的学习打下坚实的基础。
二、数字图像处理数字图像处理是数字媒体技术中的重要课程之一。
该课程主要介绍数字图像的获取、处理和分析技术。
学生通过学习数字图像处理，可以了解图像的基本特性和表示方法，学习图像增强、滤波、压缩等处理方法，培养图像处理的实践能力。
三、数字音频处理数字音频处理是数字媒体技术中的另一个重要课程。
该课程主要介绍音频信号的获取、处理和分析技术。
学生通过学习数字音频处理，可以了解音频的基本特性和表示方法，学习音频采样、量化、编码等处理方法，培养音频处理的实践能力。
四、数字视频处理数字视频处理是数字媒体技术中的核心课程之一。
该课程主要介绍视频信号的获取、处理和分析技术。
学生通过学习数字视频处理，可以了解视频的基本特性和表示方法，学习视频采样、压缩、编码等处理方法，培养视频处理的实践能力。
五、计算机动画技术计算机动画技术是数字媒体技术中的重要课程之一。
该课程主要介绍计算机动画的基本原理和方法。
学生通过学习计算机动画技术，可以了解动画的基本概念和分类，学习动画建模、动画绘制、动画渲染等技术，培养计算机动画的实践能力。
六、虚拟现实技术虚拟现实技术是数字媒体技术中的前沿课程之一。
该课程主要介绍虚拟现实的基本原理和应用技术。
学生通过学习虚拟现实技术，可以了解虚拟现实的基本概念和特点，学习虚拟现实建模、虚拟现实交互、虚拟现实应用等技术，培养虚拟现实的实践能力。
七、数字媒体技术应用数字媒体技术应用是数字媒体技术学习的实践课程。
1.图像处理与视频处理基础知识
End!
• R. Duda, P. Hart, D. Stork, 李宏东译，模式分类 （第二版），机械工业出版社，2003. • Sergios Theodoridis著，李晶皎，朱志良译，模 式识别（第二版），电子工业出版社，2006 • David A Forsyth.Jean Ponce.林学闫.王宏 计算 机视觉-一种现代方法 ，电子工业出版社，2004 • Wesley E.Snyder， 林学闫译，机器视觉教程 ， 机械工业出版社 ，2005 • 孙君顶，图像低层特征提取与检索技术，电子工 业出版社，2009
（9） 计算机视觉
计算机视觉是研究如何使计算机 “看” 的科学，即用计算机实现人的视觉功能。 研究目标是使计算机具有通过二维图像感 知三维环境信息的能力。因此，不仅需要能 感知三维环境中物体的几何信息（形状、位 置、姿态、运动等），而且能对他们进行描 述、存储、识别和理解。 与人类视觉不同：它借助于几何、物理和 学习技术来构造模型，从而用统计的方法来 处理数据。
图像处理与视频处理基础
龚声蓉 shrgong@
概要
1.相关概念 2.数字图像处理与应用 3.图像分析与理解 4.计算机视觉与机器视觉 5.数字视频处理
• 第一部分：相关概念
1.基本概念
（1） 图像：对客观对象的一种相似的、生动的描 述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示。 图像分类：
几种常见生物特征识别技术
主要参考资料
• 龚声蓉，数字图像处理与分析，清华大学出版社，2006 • Yao Wang,Ya-Qin Zhang，视频处理与通信，电子工业出 版社，2003 • 黎洪松，数字视频处理，北京邮电大学出版社，2006 • 高隽，图像理解理论与方法，科学出版社，2009 • R.C.冈萨雷斯，阮秋琦译，数字图像处理（第二版），电 子工业出版社，2009 • 王永明，图像局部不变性特征与描述，国防工业出版社， 2010
(848页PPT幻灯片)数字图像处理(冈萨雷斯)课件
例3：镜头边界检测
பைடு நூலகம்
例4：基于内容的图像检索 例5：基于内容的镜头检索
例6：基于内容的视频片断检索
例7：视频字幕识别
例7：视频字幕识别
T. B$alr
Boat
Fish
H. Jlntao J.
E. Lah oud MaI•
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为什么要用SAN
存传储统区存域储网解S决AN方(S案tor—ag—e A信re息a 岛Network)
SAN
SAN是什么？
SAN是什么？（续）
不是client/server,而是client/storage devices 独立于LAN之外的高速存储网络 一般采用高速的光纤通道作为传输媒体（ 2Gbit/s） 将存储设备通过光通道互连设备构成一个存 储子网 支持服务器和存储设备之间任意到任意的连 接 S A N上的任何一台服务器均可存取网络中的任何一个 存 储设备 对网上的存储资源实施集中统一的管理
Vision (IJCV) ✓ Pattern Recognition (PR) ✓ Image and Vision Computing (IVC)
✓…
目前需要做的事情
选课学生发送下列信息给老师: pengyuxin@
✓ 姓名 ✓ 学号 ✓ 联系方式：E_mail,电话 ✓ 硕士生或博士生，年级 ✓ 所在院系、实验室、导师 ✓ 研究方向
✓灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y) ✓彩色图像由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数 f(x,y)组成
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什么是数字图像？
浙工院数字媒体技术课程表
课程名称：数字媒体技术课程时长：每周3小时，共36周课程目标：本课程的目标是使学生掌握数字媒体技术的基本概念、原理和方法，包括数字图像处理、数字音频处理、数字视频处理、动画制作等。
教学内容：第1周：数字媒体技术的概述第2-4周：数字图像处理原理和方法第5-7周：数字音频处理原理和方法第8-9周：数字视频处理原理和方法第10-12周：动画制作原理和方法第13周：数字媒体技术的应用和前景第14周：作业和评估教学方法：讲授、演示、实验和讨论相结合。
教学资源：教室、电脑、数字媒体软件、多媒体素材等。
评估方法：作业、实验报告、期末考试等。
实践环节：在课程中，学生需要完成一些实践任务，如制作数字图像、数字音频和数字视频等，以加深对理论知识的理解。
此外，学生还需要参加小组讨论和展示，以锻炼团队合作和表达能力。
课程表（每周）：周一周二周三周四周五第1节：数字媒体技术导论（理论）第2节：数字图像处理（实验）第3节：数字音频处理（理论）第4节：数字视频处理（实验）第5节：动画制作实践（实验）第6节：课程讨论（小组展示和讨论）第7节：课后作业和评估（理论）以下是一部分具体的课程内容和实践任务：内容：数字图像处理原理和方法实践任务：学生需要使用数字媒体软件，制作一张数字图像，并分析其效果。
任务需要包括以下几个步骤：选择图像素材、使用软件进行图像处理、调整参数、观察和处理效果、记录心得体会。
内容：数字音频处理原理和方法实践任务：学生需要使用数字媒体软件，录制一段声音素材，并进行剪辑和后期处理。
任务需要包括以下几个步骤：选择音频素材、进行剪辑和后期处理、记录心得体会。
此外，学生还需要评估声音的质量和特点，并提出改进意见。
内容：数字视频处理原理和方法实践任务：学生需要使用数字媒体软件，制作一段简单的视频作品。
任务需要包括以下几个步骤：选择视频素材、编辑视频、添加音效和特效、输出作品并保存。
此外，学生还需要记录制作过程中的心得体会，并提出改进意见。
数字图像处理
数字图像处理概述数字图像处理是一项广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的技术。
它涉及对数字图像进行获取、处理、分析和解释的过程。
数字图像处理可以帮助我们从图像中提取有用的信息，并对图像进行增强、复原、压缩和编码等操作。
本文将介绍数字图像处理的基本概念、常见的处理方法和应用领域。
数字图像处理的基本概念图像的表示图像是由像素组成的二维数组，每个像素表示图像上的一个点。
在数字图像处理中，我们通常使用灰度图像和彩色图像。
•灰度图像：每个像素仅包含一个灰度值，表示图像的亮度。
灰度图像通常表示黑白图像。
•彩色图像：每个像素包含多个颜色通道的值，通常是红、绿、蓝三个通道。
彩色图像可以表示图像中的颜色信息。
图像处理的基本步骤数字图像处理的基本步骤包括图像获取、前处理、主要处理和后处理。
1.图像获取：通过摄像机、扫描仪等设备获取图像，并将图像转换为数字形式。
2.前处理：对图像进行预处理，包括去噪、增强、平滑等操作，以提高图像质量。
3.主要处理：应用各种算法和方法对图像进行分析、处理和解释。
常见的处理包括滤波、边缘检测、图像变换等。
4.后处理：对处理后的图像进行后处理，包括去隐私、压缩、编码等操作。
常见的图像处理方法滤波滤波是数字图像处理中常用的方法之一，用于去除图像中的噪声或平滑图像。
常见的滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
•均值滤波：用一个模板覆盖当前像素周围的像素，计算平均灰度值或颜色值作为当前像素的值。
•中值滤波：将模板中的像素按照灰度值或颜色值大小进行排序，取中值作为当前像素的值。
•高斯滤波：通过对当前像素周围像素的加权平均值来平滑图像，权重由高斯函数确定。
边缘检测边缘检测是用于寻找图像中物体边缘的方法。
常用的边缘检测算法包括Sobel 算子、Prewitt算子、Canny算子等。
•Sobel算子：通过对图像进行卷积运算，提取图像中的边缘信息。
•Prewitt算子：类似于Sobel算子，也是通过卷积运算提取边缘信息，但采用了不同的卷积核。
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视频技术已广泛应用到计算机领域。现在高档计算机几乎都配置有视 频解压缩卡、CD-ROM和视频播放软件，这种多媒体计算机集视频画 面的真实性和计算机的交互性于一体，已成为当前计算机领域的热门 话题。视频技术在计算机领域中的应用主要包括：多媒体计算机、 CD-ROM和V-CD、视频数据库、多媒体通信、交互式电视、三维图 形图像、动画设计与制作、视频制作以及虚拟现实（VR）等。
（1）视频信号在传输过程中会引入各种干扰和噪声，如何降 低甚至消除这些噪声和干扰，是视频信号传输要解决的首要问 题。通常的解决办法有：采用纠错编码、自适应均衡和自适应 滤波等。
（2）为了节省频带，除了使用高效压缩技术压缩信源信息外， 还可以使用先进的数字调制技术，例如残留边带调制(VSB)、 正交幅度调制(QAM)和格状编码调制(TCM)等。
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第8章 数字视频处理
采用帧间(Interframe)压缩是基于许多视频或动画的连续前 后两帧具有很大的相关性，或者说前后两帧信息变化很小的特 点。也即连续的视频其相邻帧之间具有冗余信息，根据这一特 性，压缩相邻帧之间的冗余量就可以进一步提高压缩量，减小 压缩比。
帧间压缩也称为时间压缩(Temporal compression)，它通过 比较时间轴上不同帧之间的数据进行压缩。
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第8章 数字视频处理
8.2 快速运动估计技术
视频序列在时间上有很强的相关性，利用运动估计和运动 补偿技术可以有效地去除图像的帧间冗余度，从而实现比帧 内压缩方案更高的压缩比。因此这种技术已广泛用于视频压 缩的一些国际标准，如H.261、H.263、MPEG-1、MPEG-2和 MPEG-4等。
（1）有损和无损压缩：在视频压缩中有损和无损的概念与静态图像 中基本类似。
（2）帧内和帧间压缩：帧内(Intraframe)压缩也称为空间压缩(Spatial Compression)。当压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不考虑相邻 帧之间的冗余信息，这实际上与静态图像压缩类似。帧内一般采用有 损压缩算法，由于帧内压缩时各个帧之间没有相互关系，所以压缩后 的视频数据仍可以以帧为单位进行编辑。帧内压缩一般达不到很高的 压缩。
（3）视频信号除可通过广播传输外，还可通过有线电视、光 纤、微波等进行传输。随着窄带综合业务数字网的普及和宽带 综合业务数字网的发展，视频通信的前景将会更加光明。
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第8章 数字视频处理
对于模拟电视信号，最常见的存储媒体是录像带。另一种 存储模拟视频信号的媒体是激光影碟（LD）。但1994年出现了 建立在激光唱盘（CD）基础上的视频激光视盘（V-CD）。后 者采用MPEG-l标准，可以在标准的12厘米CD上存储74分钟 VHS质量的视频节目和具有CD质量的立体声。V-CD与世界的 所有广播电视制式兼容，易于使用和存放，而且生产成本也较 低。播放V-CD既可使用多媒体计算机，也可使用专门的V-CD 播放机。
由于数字视盘（DVD）采用了MPEG-2标准中的MPML标 准，所以视频图像质量大大优于V-CD，而音频部分采用杜比 公司开发的AC-3系统，其图像和声音质量将超过其它系统。
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第8章 数字视频处理
8.1.5 视频技术的应用
（1）视频技术在广播电视中的应用 广播电视是视频技术的传统领域，早期的黑白电视和现仍
广泛使用的彩色电视及其相关产品，采用的是模拟视频技术， 而数字电视（常规数字电视、电视电话、会议电视和高清晰度 电视）全面使用数字视频技术，其编码、存储、传输和播放都 实行数字化。数字视频技术在广播电视中的应用主要包括：地 面电视广播、卫星电视广播、数字视频广播、卫星电视直播、 有线电视、交互式电视、常规电视和高清晰度电视等。
而在电子出版和其它多媒体应用中，一般是把视频预先压 缩处理好，尔后再播放，因此可以采用不对称(asymmetric)编 码。不对称或非对称意味着压缩时需要花费大量的处理能力和 时间，而解压缩时则能较好地实时回放，也即以不同的速度进 行压缩和解压缩。
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第8章 数字视频处理
8.1.4 视频信号的传输与存储 为了有效而高质量地传输视频信号，需要解决以下几个问题：
帧间压缩一般是无损的。如：帧差值(Frame differencing) 算法通过比较本帧与相邻帧之间的差异，仅记录本帧与其相邻 帧的差值，这样可以大大减少数据量。
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第8章 数字视频处理
(3) 对称和不对称编码：对称(symmetric)意味着压缩和解压 缩占用相同的计算处理能力和时间，对称算法适合于实时压缩 和传送视频，如视频会议应用就以采用对称的压缩编码算法为 好。
数字图像处理第8章数字视频处理
•第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
8.1.3 视频信号的压缩编码
压缩目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。 由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩 编码算法有某些共同之处，但视频还有其自身的特性，因此压缩时还 应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。在视频压缩中常需用以下 的一些基本概念：
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第8章 数字视频处理
（2）视频技术在通信领域中的应用 以前视频通信一直局限于传输单向的模拟电视，在通信网
中，高质量的彩色数字视频通信要占用34Mbps以上的带宽，因 而很不经济。由于视频压缩技术的发展，使得视频信号的数码 率大大降低。
另一方面，通信技术的迅速发展又为视频通信提供了所需 的带宽。视频技术在通信领域中的应用主要包括：电视电话、 会议电视、多媒体通信、视频点播、常规电视和高清晰度电视、 交互式电视以及视频数据库等。
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第8章 数字视频处理
（3）视频技术在娱乐领域中的应用
电视机及其相关产品长久不衰的原因在于它是大众娱乐消费产品，电 视是目前人类最重要的信息传播媒体，它对人类生活的影响之大，简 直难以用语言表达，它已成为人们生活的重要组成部分。视频技术赖 以生存和迅速发展的基础在于娱乐领域，其主要应用包括：常规电视 和高清晰度电视、记录、存储和显示设备、V-CD和DVD、交互式电 视、电视电话、电视购物、视频点播和视频游戏等。