MSA测量系统培训教材演示课件
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MSA-测量系统培训教材PPT课件
可能需要具备预期测量值的最低值、最高值及中程数的标准样 本是理想的。完成此步后，用线性研究分析数据。
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35
2）让一个评价人，以通常方法测量样本10次以上。
结果分析—作图法
3）相对于基准值将数据画出直方图。评审直方图，
用专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。如果 没有，继续分析，对于n＜30时的解释或分析，应当 特别谨慎。
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
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3
测量误差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
一致
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4
测量系统分析的目的
运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差 （测量误差），了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改 进提供信息。 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。
Stability 稳定性 。
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14
分辨力（率）
定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的 能力。 传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6σ(标 准偏差)的十分之一。
10
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30 T
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15
稳定性(Stability)：
稳定性 时间2
稳定性：是测量系统在某 持续时间内测量同一基准 或零件的相同特性时获得 的测量值的总变差。
确定偏倚的t统计量：
偏倚=观测测量平均值-基准值
σb= σr/ n
t=偏倚/σb
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7）如果0落在围绕偏倚值1-α置信区间以内，偏倚在α 水平是可接受的。
MSA测量系统分析培训教材(PPT 43页)
– 重复性＝设备的变差
7
测量系统分析 • 量具再现性的定义
– 再现性
• 由不同操作人员使用同一测量装置并测量同一特性 时，测量平均值之间的变差。这通常被称为操作员 变差。
再现性 = 操作员变差
8
测量系统分析 • 有二种类型的量具双性研究
– 计量型 - 大样法 (均值和极差法) – 计数型量具研究
23
测量系统分析
计数型量具研究 - 示例
24
测量系统分析
偏倚
偏倚的定义 偏倚被定义为
测量值的平均值 与
实际值 之间的差值。
25
测量系统分析
偏倚
• 偏倚与准确度有关，因为如果测 量值的平均值相同或近似于相同 ，就可以说是零偏倚。这样的话 ，所用的量具便是“准确的”。
26
27
28
29
30
稳定性
14
测量系统分析 计量型 - 大样法 (极差法) • 第6步
– 用以下公式计算设备变差 ： 重复性 设备变差（E．V．）
15
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第7步
– 用以下公式计算操作员变差：
重复性－操作员变差（O.V）
16
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第8步
– 用以下公式计算重复性和再现性：
• 稳定性定义
稳定性被定义为在某时间段内 过程变差的差值。
31
测量系统分析 稳定性
• 用以下步骤计算稳定性：
• 第1步
取一个标准样品并确定其基准值。
• 第2步
按固定周期对标准样品进行5次测量。
32
测量系统分析 稳定性
• 第3步
7
测量系统分析 • 量具再现性的定义
– 再现性
• 由不同操作人员使用同一测量装置并测量同一特性 时，测量平均值之间的变差。这通常被称为操作员 变差。
再现性 = 操作员变差
8
测量系统分析 • 有二种类型的量具双性研究
– 计量型 - 大样法 (均值和极差法) – 计数型量具研究
23
测量系统分析
计数型量具研究 - 示例
24
测量系统分析
偏倚
偏倚的定义 偏倚被定义为
测量值的平均值 与
实际值 之间的差值。
25
测量系统分析
偏倚
• 偏倚与准确度有关，因为如果测 量值的平均值相同或近似于相同 ，就可以说是零偏倚。这样的话 ，所用的量具便是“准确的”。
26
27
28
29
30
稳定性
14
测量系统分析 计量型 - 大样法 (极差法) • 第6步
– 用以下公式计算设备变差 ： 重复性 设备变差（E．V．）
15
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第7步
– 用以下公式计算操作员变差：
重复性－操作员变差（O.V）
16
测量系统分析
计量型 - 大样法 (极差法)
• 第8步
– 用以下公式计算重复性和再现性：
• 稳定性定义
稳定性被定义为在某时间段内 过程变差的差值。
31
测量系统分析 稳定性
• 用以下步骤计算稳定性：
• 第1步
取一个标准样品并确定其基准值。
• 第2步
按固定周期对标准样品进行5次测量。
32
测量系统分析 稳定性
• 第3步
MSA培训(完整版)ppt课件
2019/12/6
计算偏倚举例
某标准件，已知值为25.4mm，某机械检查工用精度为 0.025mm的游标卡尺测量10次，测量结果如下：
25.425 25.425 25.400 25.400 25.375 25.400 25.425 25.400 25.425 25.375
把10个测量值相加除以10，得到平均值：25.4051mm 偏倚等于平均值减去参考值：25.4051－25.400＝0.0051mm
X6=0.8mm X7=0.75mm X8=0.75mm X9=0.75mm X10=0.7mm
如果参考标准是 0.80mm. 过程变差为0.70mm
Xi
X=
=
10 0.75
Bias = 0.75-0.8= -0.05 % Bias=100[0.05/0.70]=7.1%
表明 7.1% 的过程变差是偏倚 BIAS
方法；
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测量系统分析(试生产)阶段
阶段一：理解测量过程，确定它是否满足要求？
第一阶段是验证测量系统是否满足其设计规范要求。发现 环境因素是否对系统有显著影响。
第一阶段验证的内容主要是偏倚、线性、稳定性、重复性 和再现性等试验分析。
2019/12/6
测量系统分析(批量生产)阶段
d) 计算数值：
2019/12/6
计算N个读值的平均值:
2019/12/6
平均
平均
测量数据五种类型
重复性
量具在完全相同的条件下，重复工作，每次
结果（数据）都不一样，构成重复性误差。
量具制造的越精密这个误差越小，但永远不
机
可能是零。如果有特殊原因（量具失常）发
生，误差立即变大，因此要进行控制，只允
质量分享测量系统分析(MSA)培训课件
工程等，未来需要进一步加强多学科之间的融合和协作，培养具备跨学
科背景的复合型人才。
03
国际标准化趋势
随着全球化进程的加速推进，国际标准化趋势日益明显。未来需要关注
国际标准化动态，积极参与国际标准化工作，推动MSA技术的国际交
流与合作。
26
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
2024/1/28
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案例二：优化生产流程
利用MSA对生产过程中的关键测量点进行分析，识别 出影响产品质量的关键因素。
通过引入先进的测量技术和设备，提高生产效率和产品 质量水平。
根据分析结果，对生产流程进行调整和优化，减少不必 要的工序和浪费。
优化后的生产流程降低了制造成本，提高了产品质量和 客户满意度。
2024/1/28
质量分享测量系统分析(MSA)培 训课件
2024/1/28
1
目录
2024/1/28
• 引言 • 测量系统分析(MSA)基本概念 • MSA方法与工具 • MSA实施步骤与流程 • MSA在质量改进中应用案例 • MSA培训总结与展望
2
01 引言
2024/1/28
3
目的和背景
提高员工对测量系统 分析的认识和理解， 确保测量数据的准确 性和可靠性
2024/1/28
14
明确测量对象和目的
1
确定需要测量的产品或过程特性
2
明确测量的目的和要求，例如精度、稳定性等
3
了解相关标准和规范，确保测量符合行业或组织 要求
2024/1/28
15
选择合适MSA方法
2024/1/28
01
根据测量对象和目的，选择合适的MSA方法，如计量型 MSA和计数型MSA
MSA_测量系统分析培训(PPT71页)
真值
测量值 的均值 精度误差
注意: 由于真值不可知， 所以在实践中使用偏倚 代替精度误差
测量系统的基本概念
5. 偏倚：参照标准的真值与其测量值的均值之差 6. 精度：测量系统在测量特定样本时若干个测量值之间
的吻合程度或波动程度，它包括两个方面：重 复性和再生性 7. 重复性：同一个操作者采用同样的测量仪器对同样的
应用MINITAB进行测量系统分析
1. 在MINITAB中输入数据：
2. 在MINITAB中展示数据，进行初步分析（可选）
Stat/quality tools/gage run chart, 在对应栏目中选择相关数据。得出以下
图形。
Gage name:
Runchart of MEASUREMENT by PART NO., OPERATOR
此图表明每人的样本测量均 值和总体均值的变化，总体 均值变化相对与每人均值变 化的比例越大越好
100
Percent
50
此图表明是否有异常 数据，若全部在控制 0 线范围之内，则OK
Sample Range
0.0006 0.0005 0.0004 0.0003 0.0002 0.0001 0.0000
LSL
USL
再现性
5.15 MSE
6
重复性
在什么情况下需要进行测量系统分析
• 在正常仪器维护条件下，测量仪器误差很大 • 测量仪器进行了改装，如更换了重要零部件 • 对测量仪器进行了大修 • 进行工序能力分析时需要考虑测量仪器的测量能力 • 测量系统不稳定 • 测量结果波动大 • 决定是否接受一台新仪器 • 测量仪器之间进行比较
样品进行测量时的差异程度
重复性
测量系统的基本概念
MSA测量系统培训模板ppt
测量系统分析
Measurement Systems Analysis
测量系统分析
目的：
简要介绍测量系统分析的基本知识
目标：
掌握测量系统的概念 针对不同形式的测量/试验设备应用
MSA方法 评价MSA结果
测量系统分析
目录：
1. 测量系统分析简介
2. 相关术语与定义
3. 测量系统的变差
4. 相关的统计概念
测量系统分析
定义
➢ 标准： • 根据普遍认同的意见使之作是一件人工制
品或总效果。 ➢ 参考标准： • 所进行的测量可追溯的“地方”标准； • 可得到的最高计量质量标准。
测量系统分析
定义
➢ 基准值： • 一个人工制品或总效果值用作约定的比较参考 ➢ 真值： • 零件的“实际”测量值（是不知道并且不可知
➢ 先计划将要使用的方法。例如，通过利用工程决 策，直观观察或量具研究决定，是否评价人在校 准或使用仪器中产生影响。有些测量系统的再现 性(不同人之间)影响可以忽略，例如按按钮，打 印出一个数字；
➢ 评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先 确定。在此选择中应考虑的因素如下：
• 尺寸的关键性：关键尺寸需要更多的零件和／或 试验，原因是量具研究评价所需的置信度。
• 普通原因变差（随机误差）或系统内部变差 • 可能的原因包括：零件内部变差、设备内部变差、
评价人内部变差
测量系统分析
重复性
测量系统分析
再现性
• 不同的评价人，使用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时获得的测量值变差
• 系统之间的平均变差 • 手动仪器受操作者技能影响通常是实际情况 • 可能的原因包括：方法之间变差、评价人之间变
测量系统分析
Measurement Systems Analysis
测量系统分析
目的：
简要介绍测量系统分析的基本知识
目标：
掌握测量系统的概念 针对不同形式的测量/试验设备应用
MSA方法 评价MSA结果
测量系统分析
目录：
1. 测量系统分析简介
2. 相关术语与定义
3. 测量系统的变差
4. 相关的统计概念
测量系统分析
定义
➢ 标准： • 根据普遍认同的意见使之作是一件人工制
品或总效果。 ➢ 参考标准： • 所进行的测量可追溯的“地方”标准； • 可得到的最高计量质量标准。
测量系统分析
定义
➢ 基准值： • 一个人工制品或总效果值用作约定的比较参考 ➢ 真值： • 零件的“实际”测量值（是不知道并且不可知
➢ 先计划将要使用的方法。例如，通过利用工程决 策，直观观察或量具研究决定，是否评价人在校 准或使用仪器中产生影响。有些测量系统的再现 性(不同人之间)影响可以忽略，例如按按钮，打 印出一个数字；
➢ 评价人的数量，样品数量及重复读数次数应预先 确定。在此选择中应考虑的因素如下：
• 尺寸的关键性：关键尺寸需要更多的零件和／或 试验，原因是量具研究评价所需的置信度。
• 普通原因变差（随机误差）或系统内部变差 • 可能的原因包括：零件内部变差、设备内部变差、
评价人内部变差
测量系统分析
重复性
测量系统分析
再现性
• 不同的评价人，使用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时获得的测量值变差
• 系统之间的平均变差 • 手动仪器受操作者技能影响通常是实际情况 • 可能的原因包括：方法之间变差、评价人之间变
测量系统分析
MSA测量系统分析培训课件(PPT 70页)
第一章 术语/定义
测量系统分析 测量系统分析是用于确定测量装置与零件变差 或公差相比的误差。
观测值=真值+测量误差
总变差=产品变差+测量变差
– 在进行SPC前必须进行MSA。
第二章 测量系统变差
位置变差(Location Variation) 1. 准确度(Accuracy): 与真值或可接受的参 考值“接近” 的程 度. 2.偏倚(Bias):观测到 测量的平均值与参考 值之间的差值, 是测 量系统的系统误差所 构成.
测量不确定度(Uncertainty) 是国际上用来描述一测量值质量的术语.
不确定度是测量可靠性的一种量化的表达.这种 概念可简单的表达为:
测量实际值=测量的观察值(结果) ±U 不确定度是测量值的范围、通过一个置信 区间的定义、与测量结果相关,并预期包括测量 的真值.MSA专注于理解某测量过程,确定这测 量过程中误差的大小,并评估这测量系统是否适 用于产品和过程的控制;MSA提升理解和改进 (减小变差).
第一章 术语/定义
真值(True Value) 真值是被测零件的“实际值”,尽管该值 不被知道且无法知道,但它是测量系统的 目标,所有个别的值尽可能的(经济的)与 该值接近. 参考值常被当作真值的最佳 近似值.
第一章 术语/定义
可追溯性(Traceability)
通过一个完整的比较链
追溯到规定的参考标准(通 常为国家或国际标准)的测 量特性或标准值,都具有一 定的不确定度.在工业界的 许多情况,测量的可追溯性 可能追溯到顾客和供方双
S:标准
W:工作件(零件) I:仪器
P:人/程序 E:环境
第三章 计量型测量系统的研究
测量系统研究目的
《MSA培训教材》PPT课件
校准方法介绍与实例分析
• 自动校准：利用计算机技术和自动化设备实现自 动校准，提高校准效率和准确性。
校准方法介绍与实例分析
01
02
03
长度测量设备校准
使用激光干涉仪对卡尺、 千分尺等长度测量设备进 行校准，确保其测量精度 符合要求。
温度测量设备校准
利用高精度温度计对热电 偶、热电阻等温度测量设 备进行校准，消除误差并 提高测量准确性。
通过对测量系统的分析和研究，评估其稳定性和准确性，确保测量结 果的可靠性和一致性。
提高产品质量
通过确保测量系统的准确性和稳定性，减少产品缺陷和不良品率。
降低生产成本
减少因测量误差导致的生产浪费和返工成本。
提升生产效率
优化测量系统，提高测量速度和准确性，从而提高生产效率。
测量系统组成要素
测量设备
包括测量仪器、传感器 、数据采集系统等。
3
强化人员培训和技术交流
提高计量人员的专业素质和技能水平，加强技术 交流与合作，提升溯源能力和水平。
案例分析：某型号产品不确定度评定过程
案例背景介绍
不确定度来源分析
简要介绍某型号产品的特点、应用领域及 不确定度评定的意义。
详细分析该产品测量过程中可能引入的不 确定度来源，如测量设备、测量方法、环 境条件等。
设计采集方案
根据数据源和目标，设计合理 的数据采集方案，包括采集频
率、数据量等。
注意事项
遵守相关法律法规和隐私政策 ，确保数据采集的合法性和安
全性。
数据处理方法介绍与实例分析
数据清洗
去除重复、无效和异常数据， 保证数据质量。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式 和类型，如数值型、文本型等 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中的变
差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可 称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带；
测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一 般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者 的十分之一； 测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而变化。若真 的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差 带两者中的较小者。
9
数据变差的来源
一个典型的过程
输入
过程
零件 输出
输入
测量过程 Process
输出
测量到的过程变差
• 测量值 • •
过程实际的 变差
样本间的变Leabharlann 差测量的变差测量人自身 量具的变差 测量人之间 人与零件交
的变差
的变差
互作用变差
过程长期的 过程短期的
变差
变差
重复性
校准
稳定性
线性
2020/10/10
10
数据变差的来源
豆在发生着变 的土豆的重量
异
也是不一样的
2020/10/10
重复性
校准
稳定性
线性
同一个人用 称对公称的差 随着岁月流逝， 称一斤准，称
同一个秤对 异
秤还称得准吗？ 五斤准吗？
同一个土豆
称重的差异
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计量型数据测量系统的分析
2020/10/10
12
理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确 ”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准 值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统， 应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分 类为零概率的统计特性。
称菜的过程
测量到的过程变差
没有两个土豆 过程实际的 的重量是一样 变差
的
不同的人用 同一个秤对 同一个土豆 称重的差异
测量的变差
为什么卖家 和买家秤的 结果会不同？
样本间的变 差
测量人自身 量具的变差 测量人之间 人与零件交
的变差
的变差
互作用变差
过程长期的 过程短期的
变差
变差
月复一月，土 即使一个藤上
6
测量系统的概念
所有对正确反映所测量的对象特性有影响的因素都属 于测量系统一部分
方法/程序
时间
人 软件 量具
环境
夹具
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7
测量 系统
测量系统的组成
人
操作人员
机
量具/测量设备/工装
料
被测的材料/样品/特性
法
操作方法、操作程序
环
工作的环境
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测量系统分析
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持续时间内测量同一基准 或零件的相同特性时获得 的测量值的总变差。
时间1
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基准值 偏倚
偏倚(Bias)：
偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量，取其平均值 来确定。
观测平均值
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线性(Linearity)：
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5
测量的概念
基本术语
测量：赋值(或数)给具体的事物,以表示它们之间在某一特性上
的关系.
量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的
装置，包括用来测量合格／不合格的装置。
测量系统： 用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、
软件以及操作人员的集合。
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13
测量系统的统计特性
通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量： Discrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; Bias 偏倚; Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ;
测量系统分析
ISO/TS16949:2002之MSA培训教材
2020/10/10
1
概要
测量系统分析的意义和目的； 测量系统分析的定义： 测量系统、量具、测量、测量 过程； 测量系统分析的基础知识： 1）、测量系统的统计特性： 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力 2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和 准备
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再现(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
操作者A
操作者B
再現性
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一个好的测量系统的特性
测量正确的特性 准确性 精确性
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准确性： 偏倚 稳定性 线性
Stability 稳定性 。
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分辨力（率）
定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的 能力。 传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6σ(标 准偏差)的十分之一。
10
30
T
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15
稳定性(Stability)：
稳定性 时间2
稳定性：是测量系统在某
计量型测量系统的分析方法 1）偏倚 2）稳定性 3）线性 4）重复性和再现性（R&R
） 计数型测量系统的分析方法
1）小样法 2）大样法
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2
人 测机 量法 的环 测重量要性
合格
原料
PROCESS
测量 结果
测量
不合格
测量的重要性:
如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合 格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到 真正的产品或过程特性。
2020/10/10
如何保证准确性
23
精确性： 重复性 再现性
如何保证精确性
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24
测量系统的分析
测量系统特性可用下列方式来描述 ： 位置：稳定性、偏倚、线性。 宽度或范围：重复性、再现性。
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25
位置和宽度
标准值
位置
位置
寬度
寬度
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测量系统所应具有的特性：
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
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线性(Linearity)：
观测的平均值
有偏倚 无偏倚
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基准值
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重复性（Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
2020/10/10
3
测量误差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
一致
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4
测量系统分析的目的
运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差 （测量误差），了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改 进提供信息。 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。
差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。这可 称为统计稳定性； 测量系统的变异必须比制造过程的变异小； 变异应小于公差带；
测量精密应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一 般来说，测量精度是过程变异和公差带两者中精度较高者 的十分之一； 测量系统统计特性可能随被被测项目的改变而变化。若真 的如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差 带两者中的较小者。
9
数据变差的来源
一个典型的过程
输入
过程
零件 输出
输入
测量过程 Process
输出
测量到的过程变差
• 测量值 • •
过程实际的 变差
样本间的变Leabharlann 差测量的变差测量人自身 量具的变差 测量人之间 人与零件交
的变差
的变差
互作用变差
过程长期的 过程短期的
变差
变差
重复性
校准
稳定性
线性
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数据变差的来源
豆在发生着变 的土豆的重量
异
也是不一样的
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重复性
校准
稳定性
线性
同一个人用 称对公称的差 随着岁月流逝， 称一斤准，称
同一个秤对 异
秤还称得准吗？ 五斤准吗？
同一个土豆
称重的差异
11
计量型数据测量系统的分析
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理想的测量系统
理想的测量系统在每次使用时：应只产生“正确 ”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准 值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统， 应具有零方差、零偏倚和所测的任何产品错误分 类为零概率的统计特性。
称菜的过程
测量到的过程变差
没有两个土豆 过程实际的 的重量是一样 变差
的
不同的人用 同一个秤对 同一个土豆 称重的差异
测量的变差
为什么卖家 和买家秤的 结果会不同？
样本间的变 差
测量人自身 量具的变差 测量人之间 人与零件交
的变差
的变差
互作用变差
过程长期的 过程短期的
变差
变差
月复一月，土 即使一个藤上
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测量系统的概念
所有对正确反映所测量的对象特性有影响的因素都属 于测量系统一部分
方法/程序
时间
人 软件 量具
环境
夹具
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测量 系统
测量系统的组成
人
操作人员
机
量具/测量设备/工装
料
被测的材料/样品/特性
法
操作方法、操作程序
环
工作的环境
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测量系统分析
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持续时间内测量同一基准 或零件的相同特性时获得 的测量值的总变差。
时间1
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基准值 偏倚
偏倚(Bias)：
偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。 基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量，取其平均值 来确定。
观测平均值
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线性(Linearity)：
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测量的概念
基本术语
测量：赋值(或数)给具体的事物,以表示它们之间在某一特性上
的关系.
量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的
装置，包括用来测量合格／不合格的装置。
测量系统： 用来对被测量特性赋值的操作、程序、量具、设备、
软件以及操作人员的集合。
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测量系统的统计特性
通常使用测量数据的统计特性来衡量测量系统的质量： Discrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; Bias 偏倚; Repeatability 重复性; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ;
测量系统分析
ISO/TS16949:2002之MSA培训教材
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概要
测量系统分析的意义和目的； 测量系统分析的定义： 测量系统、量具、测量、测量 过程； 测量系统分析的基础知识： 1）、测量系统的统计特性： 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力 2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和 准备
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再现(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
操作者A
操作者B
再現性
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一个好的测量系统的特性
测量正确的特性 准确性 精确性
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准确性： 偏倚 稳定性 线性
Stability 稳定性 。
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分辨力（率）
定义：指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的 能力。 传统是公差范围的十分之一。建议的要求是总过程6σ(标 准偏差)的十分之一。
10
30
T
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稳定性(Stability)：
稳定性 时间2
稳定性：是测量系统在某
计量型测量系统的分析方法 1）偏倚 2）稳定性 3）线性 4）重复性和再现性（R&R
） 计数型测量系统的分析方法
1）小样法 2）大样法
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人 测机 量法 的环 测重量要性
合格
原料
PROCESS
测量 结果
测量
不合格
测量的重要性:
如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合 格，不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到 真正的产品或过程特性。
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如何保证准确性
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精确性： 重复性 再现性
如何保证精确性
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测量系统的分析
测量系统特性可用下列方式来描述 ： 位置：稳定性、偏倚、线性。 宽度或范围：重复性、再现性。
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位置和宽度
标准值
位置
位置
寬度
寬度
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测量系统所应具有的特性：
线性是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值
基准值
基准值
观测平均值
量程
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线性(Linearity)：
观测的平均值
有偏倚 无偏倚
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基准值
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重复性（Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
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测量误差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
一致
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测量系统分析的目的
运用统计分析方法，确定测量系统测量结果的变差 （测量误差），了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量，并且为测量系统的改 进提供信息。 保证所用统计分析方法及判定准则的一致性。