南京市不同功能区2013-2016年大气污染物观测分析
南京市东郊大气颗粒物污染特征
第 ４期
ＶＯ Ｉ ． ２ １ Ｎｏ ． ４ Ａｕ ｇ． ２ ０１ ５
２ ０１ ５ 年 ８ 月
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． １ ３ ７ ３ ２ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ８ － ５ ５ ４ ８ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ４ ． ０ ０ ７
南京市 东郊大气颗粒物污染特征
ｏ ｆ Ｎ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ ｇ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ
Ｆ Ｅ ＮＧ Ｓ ｈ ｕ ｙ ａ ｎ ｈ，Ｊ Ｉ ＡＮＧ Ｔ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｉ ｈ，
Ｍ Ａ０ Ｐｉ ｎ ｇ 一 ．ＹＡ ＮＧ Ｙ 一．ＬＩ Ｙａ ｎ
（ １ ， ａ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ ａ ｎ ｄ Ｂ ｉ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ； ｂ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ
布 采样 器 采 样 ， 并结合大气监测数据 ， 综合分析 ２ ０ １ ３ —２ Ｏ １ ４年 间 南 京 东 郊 大 气颗 粒 物 的 粒 度 分 布特 征 和 大 气 污染 物 的 污 染 水 平及 其 相 互 关
系 。结 果 表 明 ： 南 京 市 大 气 污 染主 要 由粒 径 为＞ Ｏ ． ４ ３ ～ ２ ． １ ０ ｍ 的 大 气颗
冯 曙艳 ｈ，蒋 婷梅 ｈ，茆 平 ａ ， ２ ，杨 毅 ａ ， ２ ，李 燕
（ １ ． 南 京 理 工 大学 ａ ． 环 境 与 生 物 工程 学 院 ； ｂ ． 化工学院 ， 江苏 南京 ２ １ ０ ０ ９ ４ ；２ ． 南 京理 工 大 学 连 云 港 研 究 院 ， 江 苏 连 云港 ２ ２ ２ ０ ０ ６ ）
№
大气 污染 是 当今社 会 高度 关 注 的重 大环 境 问题 ，
大气污染物排放清单空间分配优化探讨——以南京市为例
及提取精准度、技术人员专业度均为影响大气污染物 排
４ 清单空间分配优化途径及方法
４．
１ 提高空间分配分辨率
空间分配模拟网格大小 可 选 择 １km×１km、
３km
×３km、
９km×９km 等 常 用 分 辨 率. 分 辨 率 越 高,空
间表征越清晰.空间分配分辨率的越高,对于空间分 配
参数的分辨率要求也越高,空间分配分辨率的选择取 决
物排放量、优化空间分配参数等优化大气污染物排放清单空间分配的有效途径及办法.
关键词:大气;排放清单;空间分配;优化
中图分类号:
X５１ 文献标识码:
A
１ 引言
区域空气质量模型是区域污染来源识别、重污染天
气预报预警、污染控制措施制定与效果评估等空气质量
管理手段的关键工具
,具备时空分布属性的动 态 大 气
精准分配的因素,探讨了大气污染物排放清单空间分配 优 化 途 径 及 方 法. 针 对 空 间 分 配 方 法 优 劣、分 配 原
则匹配度、分配参数匹配及提取精准度、技术人员专业度均 为 影 响 大 气 污 染 物 排 放 清 单 空 间 精 准 分 配 的 重
要影响因素,提出了提高空间分配分辨率、提高点源占比率、细 化 大 气 污 染 源 分 类 分 级、精 确 分 配 大 气 污 染
[
１]
污染源排放清单是 空 气 质 量 模 型 模 拟 功 能 的 最 基 本 输
入要素
,时空分配精准与否关系到空气质量模 拟 结 果
[
２]
文章编号:
１６７４
Ｇ
９９４４(
２０１９)
８
Ｇ
００９７
Ｇ
０３
３ 大气 污 染 物 排 放 清 单 空 间 精 准 分 配 的
南京市城市不同功能区PM10和PM2.1质量浓度的季节变化特征
增 刊
气
象
科
学
Ｖｏ ． ３１， Ｓ ｐ ｌｍ ｅ ｔ １ ｕ ｐｅ ｎ１ ０１ ２月
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｅ Ｍｅｅ ｒ ｌｇｃ ｌ ｃｅ ｃ ｓ ｏ ｒ ａ ｆｔ ｔｏ ｏｏ ｉａ ｉｎ ｅ ｈ Ｓ
王红磊 ， 朱彬 ， 康汉青 ， 南京市城市不 同功 能区 Ｐ 和 Ｐ 质量浓 度的季 节变化 特征 ． 等． Ｍ。 Ｍ： 气象 科学 ，０ １ ３ （ 刊） １ — ２ １ ，１ 增 ：６
摘 要 使 用 Ａ ｄｒ ｎ Ｕ型 ９级 撞击采 样 器 测量 了南 京 市鼓楼 商业 区、 北 工 业 区、 山风 景 ｎｅｓ ． ｏ 江 钟 区和 宁六高速 公路 交通 源春 、 、 三季 的 大 气 气溶 胶 质 量浓 度 。分 析 结果 表 明 ： 京市 Ｐ ．和 夏 秋 南 Ｍ： Ｐ 的质 量 浓 度 存 在 明 显 的 季 节 变 化 ， 季 ＞春 季 ＞夏 季 ； １ 季 为 １７４ ｇｍ ， 季 为 Ｍ０ 秋 ｐＭ 春 Ｐ。 ６ ．７ ／ 夏
２３．
ＷＡ Ｇ Ｈ ｎｌ ，Ｈ ｉ， Ａ Ｇ Ｈ ｎ ｉｇ ｔａ Ｓａｏ ａ ｖｒ ｔｎ ｆＰ ０ａｄＰ ｉ ｉｅｅｔ ｕ ｃｏ ａ ａ ａ ｎＮ ｎ ｎ ． Ｎ ｏ ｇ ｉＺ Ｕ Ｂｎ Ｋ Ｎ ａｑｎ ，ｅ １ ｅｓｎｌ ａ ａｏ ｓｏ Ｍ１ ｎ Ｍ２ ｎｄ ｆ ｎ ｎｔ ｎｌ ｒ ｓｉ ａｊ ｇ ｅ ． ｉｉ １ ｆｒ ｆ ｉ ｅ ｉ Ｊｕｎｌ ｆｈ ｅｅｒ ｏｉ ｃ ｎｅ ， ０ ，１ Ｓ ） １—３ ｏ ｒａ ｏ ｅＭ ｔｏｏ ｇ ａ Ｓ ｉ ｃｓ ２ １ ３ （ １ ：６２ ． ｔ ｌ ｃ ｌ ｅ １
Ｐ 粒径 段 。江北 工业 区ｆＭ 和 ｌ Ｐ
ｍ
．
８ ４ ， ７ ７。 质 量浓度 的相 关 系数为 ０． １ 略高 于鼓楼 商 业 区的 ０． ９
南京空气质量分析报告
空气质量分析报告院系：地理科学学院自然地理系专业：气象与气候学姓名：学号：目录第一节引言 (3)第二节收集方法和研究方法2.1气象站概述 (3)2.2收集方法 (3)2.3研究方法 (3)第三节观测结果与讨论3.1 各数据之间的关系3.1.1 各观测点PM2.5随时间变化关系 (4)3.1.2 各观测点PM10随时间变化关系 (4)3.1.3 各观测点NO2随时间变化关系 (5)3.1.4 各观测点SO2随时间变化关系 (5)3.2对仙林污染物的研究3.2.1 风速随时间的变化 (6)3.2.2 PM2.5与PM10随时间的变化关系以及部的相关关系 (7)3.2.3 NO2、SO2与风速的相关关系 (8)3.3特例的讨论究1、瑞金的PM10低于其他地区而且较为稳定 (8)2、浦口SO2 含量低 (9)第四节结论与讨论1、结论 (10)2、不足 (10)附录数据 (11)第一节引言在一定围的大气中，出现了原来没有的微量物质，并有可能对人、动植物以及建筑商品等财产产生危害影响。
当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染。
中国大气污染原有指标API。
2012年上半年新规定指出，用新的AQI代替API，作为新的污染程度衡量指标。
AQI分为六级，分别为一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，五级重度污染，六级严重污染。
参与评价的的污染物有SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO六项，评价结果较之前更为客观。
空气中对人、动植物以及人的财产产生影响的主要是SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO，因此目前大气污染研究的重点也在此。
由于本次数据收集的限制和本人能力的限制，本文仅限于对PM2.5、PM10、NO2、SO2及其相关关系做肤浅的研究。
注：以下图表中出现的系列一表示仙林，系列二表示草场门，系列三表示玄武湖，系列四表示浦口，系列五表示奥体中心，系列六表示瑞金，系列七表示迈皋桥，系列八表示路，系列九表示中华门。
南京市空气质量特征与变化
南京市空气质量特征与变化报告目录1.引言2.数据来源与方法3.结果分析4.结论1.引言（1）Pm2.5定义：指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5 微米的颗粒物。
它的直径还不到人的头发丝粗细的1/20。
细颗粒物的化学成分主要包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、钠盐（Na+）（2）研究重要性：全球每年约210万人死于pm2.5等颗粒物浓度上升，对人体危害十分严重。
PM2.5能影响成云和降雨过程，间接影响着气候变化；影响城市形象和城市幸福感（3) 研究意义：了解南京各地pm2.5的情况，分析pm2.5产生原因，对应做出解决措施，引起大众对空气污染的的重视，得到社会关注从而有效治理污染，提高环保意识2.数据来源与方法老师提供和网上下载3.结果分析结果：从凌晨到13点值一直上升，在13点到17点下降，17点到20点上升，再下降白天最低点出现在17点结果：相较于图一图二在17点pm2.5值有上升结果：整个曲线比较平缓结果：波动比较大，高峰出现在13点，18点和22点，还有5点，9点结果：高峰出现在12点和22点，17点时pm2.5值很低结果：较平缓，13点、18点、22点出现高峰结果：12点到14点值都很高，17点最小结果:在13点20点19点出现高峰，白天最低点出现在17点分析：（1）平均值最高的点是仙林大学城，达到190μg/m3，然后是迈皋桥，玄武湖，奥体中心，其余四个点比较接近，在160μg/m3，分别是瑞金路，草场门，山西路，浦口。
都属于重度污染。
有趣的现象是：主城区的数值普遍比郊区的值低，而且仙林大学城观测点处于绿化较好的地段，反而它的值最高。
原因是大气污染物受大气流动的影响大，很少会停留在污染源附近，一旦大气中颗粒物含量过高，一定会迅速扩散，在下风口处聚集成核，或者负载在其他颗粒物上，因此下风口往往是污染最严重的。
PM2.5非常纤细，不像其他污染物那么容易沉淀下来，空气输送的距离会远很多，郊区地方开阔，易受风向影响。
2013—2016年南京市货车尾气排放特征分析
2013—2016年南京市货车尾气排放特征分析
谢轶嵩; 郑新梅
【期刊名称】《《污染防治技术》》
【年(卷),期】2018(031)001
【摘要】利用南京市货车活动水平数据,建立了南京市2013—2016年货车排放清单。
结果表明,2013—2016年,南京市货车保有量除轻型货车略涨外,其余车型均有不同程度减少,且各车型国Ⅲ、国Ⅳ车辆所占比例提高。
到2016年,南京市货车以
国Ⅲ排放标准居多,国Ⅳ次之。
2016年南京市货车CO、NOx、VOCs、PM_(2.5)、PM_(10)的排放量较2013年分别下降了53.5%、32.4%、61.9%、60.7%和
61.1%。
其中,重型货车是NOx、PM_(10)和PM_(2.5)排放的主要贡献车型,CO和VOCs排放主要来源于重型货车与轻型货车。
【总页数】3页(P23-25)
【作者】谢轶嵩; 郑新梅
【作者单位】南京市环境保护科学研究院江苏南京 210013
【正文语种】中文
【中图分类】X51
【相关文献】
1.哈尔滨市道路机动车尾气排放清单及特征分析研究 [J], 原安妮;王琨;齐虹
2.基于遥感测量的机动车尾气排放特征分析 [J], 胡晓辰
3.国Ⅴ重型货车尾气中颗粒物数量排放特性实验研究 [J], 孙龙林;张妮娜;黄文伟;
高谋荣;苗领
4.联邦快递将引入千辆电动送货车减少尾气排放 [J],
5.现实工况下农用拖拉机尾气排放特征分析 [J], 庞凯莉;张凯山;王帆;马帅
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南京市大气环境质量评价
O3
O3 PM2.5 PM2.5,PM10 PM10 PM2.5 PM2.5
13:00
14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00
54 二级 良
54 二级 良 68 二级 良 74 二级 良 60 二级 良 59 二级 良 68 二级 良
PM10
PM10 O₃ O₃ O₃ PM10 PM10
12 南京市
2015/10/178:00
127 轻度污染
PM2.5
南京市与无锡市小时AQI对比图
140 127 120 108 100 90 80 69 60 70 79 68 75 68 62 78 68 60 74 77 68 59 108 100 99 88 83 112
54
40
54
20
南京市
无锡市AQI日报和实时报
0
三丶南京市国控子站七天AQI图
草场门
250 200 150 100 50 0 120 86 129 165 110 80 草场门 200
仙林大学城
180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
165 147 91 99 104 95 66 仙林大学城
南京市大气环境质量评价
徐明波丶王丰丶朱鹏程
一丶南京市与无锡市七天AQI对比图
二丶南京市与无锡市小时AQI对比图
三丶南京市国控子站七天AQI图
四丶南京市国控子站每天AQI图
五丶南京市与无锡市在江苏省的位置 六丶各子站在南京市的位置
一丶南京市与无锡市七天AQI对比图
无锡市AQI日报 全国城市空气质量日报 日期 序号 城市 1 南京市 2 南京市 3 南京市 4 南京市 5 南京市 6 南京市 7 南京市 日期 2015－10－ 18 2015－10－ 17 2015－10－ 16 2015－10－ 15 2015－10－ 14 2015－10－ 13 2015－10－ 12 AQI指数 空气质量 首要污染 级别 物 86 良 臭氧8小时 AQI指数 空气质量级别与类别 首要污染物
基于主成分分析南京空气污染各成分的关系
基于主成分分析南京空气污染各成分的关系贺永平（东南大学机械工程学院工业工程系，南京211189）摘要：本文根据从南京9个空气环境监测站所得到的空气污染物数据，在空气各成分的相关性指标中，运用主成分分析法，对各个监测样本各个特征性指标进行分类分析后。
结果表明占总方差的79.038%的三个因子来反映空气污染的总体程度，这三个因子归类分别为(1)NO2、O3、O32和SO2。
(2)AQI和O3。
(3)PM10和CO。
有主成分分析法我们可以准确的探讨出空气各污染指数准确的内在关系，为当下我们的环境治理提供一些参考和帮助。
关键字：空气污染；主成分分析；可吸入颗粒。
Analyze the relationship between the components of air pollution in Nanjing based on principal component.heyongping(College of mechanical Engineering, South East University, Nanjing, 211189)Abstract: According to the data of air pollutants in ambient air from Nanjing nine stations obtained in the relevant indicators of each component in the air, using principal component analysis, classification analysis of the characteristics of various monitoring indicators after each sample. The results show that 79.038% of the total variance of the three factors to reflect the overall level of air pollution, these three factors were categorized as (1) NO2, O3, O32 and SO2. (2) AQI and O3. (3) PM10 and CO. We have a principal component analysis can accurately investigate the air pollution index accurately all the intrinsic relationship and help provide some reference to our current environmental governanceKeywords: Air Pollution;principal component analysis;Respirable particulate.1数据本文所提供的数据可以详见南京空气检测站，原始数据见文末附录。
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第2卷第4期三峡生态环境监测2017年12月Vol.2 No.4 Ecology and Environmental Monitoring of Three Gorges Dec. 2017 D O I：10.19478/ki.2096-2347.2017.04.02□研究论文南京市不同功能区2013-2016年大气污染物观测分析孙晓芸，何川，陈黛雅，张哲，邵乃夫，赵天良*(南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室，南京210044)摘要：本文利用南京9个国控点2013-2016年的环境监测数据研究了南京市三个不同功能区（工业区、居民区和郊区）的污 染物分布特征。
分析表明：三个功能区的污染物变化趋势较为一致。
SO2、PM,。
、N〇2和PM2.5浓度四年都呈下降趋势，〇3四 年呈明显上升趋势。
郊区颗粒物浓度最低，降幅最小的是居民区。
〇3浓度上升以居民区的增幅为最大，工业区的增幅最小。
除〇3外污染物浓度都表现为冬高夏低的特征，而〇3月变化呈现夏高冬低的变化特征，且呈双峰分布。
工业区SO2浓度最高，其中夏季工业区SO2浓度明显高于其他功能区。
夏季郊区的〇3浓度高于工业区和居民区。
PMU,浓度在3月出现一个峰值，其中 春季郊区PM…,浓度要低于工业区和居民区。
PM25浓度值为居民区>工业区>郊区，具有明显的区域污染的特征。
三个功能区的 污染物日变化整体变化趋势一致，SO2、PM…,、NO2和PM m呈双峰型分布，O3呈单峰型分布。
CO、SO2和PM m受人为活动影响 大，呈现出居民区最高，郊区最低，受早交通高峰影响明显。
O3高值的出现对应着NO2低值，两者呈现负相关。
关键词：功能区；大气污染物；变化趋势；南京中图分类号:X513 文献标识码:A 文章编号= 2096-2347(2017)04-0010-07Analysis of Atmospheric Pollutant in Different Functional Zones ofNanjing during 2013 -2016SUN Xiaoyun,HE Chuan,CHEN Daiya,ZHANG Zhe,SHAO Naifu,ZHAO Tianliang*(Key Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration, Nanjing University of Information Scienceand Technology, Nanjing 210044, China)Abstract：The distribution of pollutants in different functional zones (industrial,residential,and suburb areas) of Nanjing was studied based on the environmental monitoring data of nine stations in Nanjing from 2013 to 2016. The results showed that the temporal variation trend of pollutants in three functional zones was generally in agreement.The SO2,P M10,N O2and P M2.5concentrations decreased,but O3concentration raised in the four years. The suburb had the lowest concentration of particulate matter,and the degree of declining in the residential area was the smallest.The concentration of O3showed a clear upward trend,the degree of increasing was the highest in residential area and the smallest in industrial areas.All of the pollutants except for O3had their concentrations at highest in winter but at the lowest in summer,while the concentration of O3was the highest in summer with double peaks.The concentration of SO2in the industrial area was the highest,and was obviously higher than those in other functional areas in summer.The concentration of P M10had a peak in March with the value lower in suburb than those in the industrial and residential areas.The P M2.5concentration was ordered as residential area> industrial area> suburb,and show significant regional characteristics.The pattern of diurnal variation for the pollutants in the three functional zones was consistent.SO2,P M10，NO2and PM25exhibited a bimodal distribution,收稿日期：2017-08-07基金项目：江苏省大学生创新创业项目（201610300085)，国家重点研发计划项目（2016YFC0203304)作者简介：孙晓芸（1995-)，女，江苏扬州人，硕士研究生，主要从事环境空气质量研究遥E-mail: sunxy6362@*通信作者：赵天良（1962-)，男，教授，博士研究生导师，主要从事空气质量模拟及预报研究遥E-mail: tlzhao@第2卷第4期11and O3showed a single peak.CO,S〇2and P M2.5were obviously affected by human activities,in particular by the early traffic peak,showing the highest in residential area and the lowest in suburbs.The high concentration of O3 always coincided with low N O2concentration,suggesting a negative correlation.Key words:functional zone;air pollutants;change trend;Nanjing污染物源排放是决定空气质量的重要因素之一[1]，区域环境大气的清洁程度取决于污染物的排放量[2]遥以PM2.5和臭氧为代表的大气复合污染是中国目前的主要污染问题。
多种污染物以很高的浓度并存，形成 非单一污染要素影响的复合性环境污染。
快速的丁业化、城市化不断加重环境污染同时也加剧了污染现 象的转型。
欧洲一些研究表明，可吸人颗粒物PMi〇和细颗粒物PM2.5与人类健康有着重要联系[3]。
研究表 明，〇3具有典型的生物效应，浓度过高会引起心血管系统和呼吸系统发炎以及系统氧化应激反应[4-6]。
S〇2和N〇2为酸雨和光化学烟雾的主要前体物，是造成大气复合型污染的主要因素[7]。
Krochmal和Kalina分析了波兰30个主要城市的五大功能区（市中心、丁业区、交通干道、居民区和 郊区）S〇2和N〇2浓度分布，发现市中心的污染最为严重[8]。
Duenas等分析西班牙马拉加地区城区和郊区 的〇3浓度，发现全年郊区浓度高于市区[9]。
一些研究对南京市城市不同功能区颗粒物的分布特征进行了 研究，比较了不同功能区之间的差异[1(M2]。
近年来，对大气气体污染物的区域研究主要集中在城市某一功 能区，或是对城郊区之间进行对比[13-14]。
南京作为长三角经济区的主要城市，近年来经济快速发展，机动车数量迅速增加，霾污染频发。
目前针对南京不同功能区污染物分布特征的研究多集中于颗粒物，且大多基于时间跨度较短的实验观测，缺乏基于长期观察数据的多污染物时空分布特征的分析研究。
有鉴于此，本研究利用南京市近年来建立 的9个空气质量国控点2013-2016年的环境监测资料，进行统计分析，对三个不同功能区渊丁业区、居 民区和郊区）SO2、NO2、PMW、〇3、CO、PM2.5六种污染物进行研究，以全面认识我国重污染地区城市大 气复合污染长期变化特点和规律。
1资料和方法1.1资料本文采用了图1所示的南京九个空气质量国控点2013年1月至2016年12月的监测资料，数据包括 SO2、NO2、PM W、〇3、CO、PM2.5六种污染物的逐小时数据。
图1南京市九个国控点站点位置分布Fig.1 Location of the observation sites in Nanjing—居民区2013 2014 2015 2016 2013 2014 2015 2016时间/年 时间/年时间/年 时间/年图2 2013-2016年南京市不同功能区空气污染物质量浓度的年度变化Fig.2 Regional inter-annual changes of air pollutants concentrations in different functional areas in Nanjing during 2013 to 2016图2 (a )中SO 2郊区的浓度下降幅度最大；丁业区的SO 2浓度降幅最小，且2016年比上一年小幅上 升。
这是因为城市大气中SO2主要来源于含硫燃料的燃烧[15]袁主要来源为丁业源，丁业化的持续发展使得 .工业区S 〇2的降幅最低。
从图2 (b )中可以看出，三个功能区的N 〇2浓度四年变化幅度不大，整体有小幅 度的下降，其中居民区的浓度逐年下降。