致得文档管理系统功能特性之全文搜索
全文检索方案
全文检索方案1. 简介全文检索（Full-Text Search）是一种用于快速搜索大量文本数据的技术。
它能够根据用户提供的关键词，从文本数据中匹配相关的内容。
全文检索方案被广泛应用于各种领域，如搜索引擎、电子邮件系统、社交媒体平台等。
本文将介绍全文检索的基本原理、常见的全文检索方案以及如何选择合适的方案来满足不同的需求。
2. 全文检索原理全文检索的原理主要包括以下几个步骤：2.1 索引建立在进行全文检索之前，需要先将文本数据进行索引建立。
索引是一种特殊的数据结构，用于快速定位文档中包含特定关键词的位置。
在索引建立过程中，需要对文本数据进行分词处理，将文本拆分成一个个独立的单词，并记录每个单词在文档中的位置信息。
2.2 搜索查询当用户输入关键词进行搜索时，系统会将关键词进行分词处理，并根据索引快速定位匹配的文档。
搜索查询的结果通常包括匹配的文档及对应的相关性得分。
2.3 相关性排序在搜索查询的结果中，通常需要根据相关性进行排序，以便将最相关的文档排在前面。
相关性排序的算法通常基于词频、文档长度、文档位置等因素进行计算。
2.4 结果展示最后，系统会根据排序结果将匹配的文档展示给用户。
展示方式通常包括摘要、高亮显示匹配的关键词等。
3. 常见的全文检索方案目前，市面上有多种成熟的全文检索方案可供选择。
下面介绍几种常见的方案：3.1 ElasticsearchElasticsearch是一个高性能的分布式全文搜索引擎，基于Lucene开发。
它支持实时数据索引与搜索，并具有强大的搜索、聚合和分析能力。
Elasticsearch易于使用，并提供了丰富的API，可以与各种编程语言进行集成。
3.2 Apache SolrSolr是基于Apache Lucene的开源搜索平台。
它提供了强大的全文检索功能，并支持分布式搜索、自动索引、高亮显示等特性。
Solr也提供了RESTful API，方便与其他应用集成。
3.3 SphinxSphinx是一种开源的全文搜索引擎，专注于高性能和低内存消耗。
全文检索原理
全文检索原理
全文检索是一种基于文本内容进行搜索的技术，其原理是通过对文档中的所有文字进行索引，以建立一个能够快速查找文档的数据结构。
全文检索不仅仅是简单的关键词匹配，而是通过对文档内容进行分词和建立索引来实现高效的检索。
首先，全文检索系统需要对文档进行分词，将文本内容按照一定的规则进行切分，得到一个个单独的词语（或称为词项）。
接下来，对于每个词语，系统会建立一个倒排索引。
倒排索引是一种将词语与包含该词语的文档进行映射的数据结构，可以理解为一个词语到文档的映射表。
在搜索时，用户输入一个查询关键词，系统会将该关键词进行分词，并在倒排索引中查找包含该关键词的文档。
通过倒排索引，系统可以快速定位到包含关键词的文档，并返回给用户。
同时，全文检索系统还可以根据一定的算法对搜索结果进行排名，以提供更加精准的搜索结果。
常用的排名算法包括TF-IDF（词频-逆文档频率）和BM25（BM25评分算法）等。
总结来说，全文检索通过对文档内容进行分词和建立倒排索引的方式，实现了对文本内容的快速搜索和定位。
它已经被广泛应用于搜索引擎、信息检索系统、电商平台等各种领域。
全文检索原理
全⽂检索原理在介绍全⽂检索前，先简单说下全⽂数据搜索的两种⽅式： 顺序扫描法(Serial Scanning)：所谓顺序扫描，⽐如要找内容包含某⼀个字符串的⽂件，就是⼀个⽂档⼀个⽂档的看，对于每⼀个⽂档，从头看到尾，如果此⽂档包含此字符串，则此⽂档为我们要找的⽂件，接着看下⼀个⽂件，直到扫描完所有的⽂件。
如利⽤windows的搜索也可以搜索⽂件内容，只是相当的慢。
如果你有⼀个80G硬盘，如果想在上⾯找到⼀个内容包含某字符串的⽂件，不花他⼏个⼩时，怕是做不到。
Linux下的grep命令也是这⼀种⽅式。
⼤家可能觉得这种⽅法⽐较原始，但对于⼩数据量的⽂件，这种⽅法还是最直接，最⽅便的。
但是对于⼤量的⽂件，这种⽅法就很慢了。
全⽂检索(Full-text Search) ：对全⽂数据中的⼀部分信息提取出来，重新组织，使其变得有⼀定结构，然后对此有⼀定结构的数据进⾏搜索，从⽽达到搜索相对较快的⽬的。
这部分从⾮结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
这种先建⽴索引，再对索引进⾏搜索的过程就叫全⽂检索(Full-text Search)。
下⾯这幅图描述了全⽂检索的⼀般过程:全⽂检索⼤体分两个过程，索引创建(Indexing)和搜索索引(Search)。
索引创建：将现实世界中所有的结构化和⾮结构化数据提取信息，创建索引的过程。
搜索索引：就是得到⽤户的查询请求，搜索创建的索引，然后返回结果的过程。
于是全⽂检索就存在三个重要问题：1. 索引结构？(Index)2. 如何创建索引？(Indexing)3. 如何对索引进⾏搜索？(Search)下⾯我们顺序对每个问题进⾏研究。
1.索引⾥⾯究竟存些什么索引⾥⾯究竟需要存些什么呢？⾸先我们来看为什么顺序扫描的速度慢：其实是由于我们想要搜索的信息和⾮结构化数据中所存储的信息不⼀致造成的。
⾮结构化数据中所存储的信息是每个⽂件包含哪些字符串，也即已知⽂件，欲求字符串相对容易，也即是从⽂件到字符串的映射。
致得文档管理系统功能特性之权限组合介绍
致得E6协同文档管理系统致得文档管理系统功能特性之权限组合介绍当所有的知识放在系统上统一管理后，该如何确保这些知识的安全性，即如何在保证企业核心知识不流失的同时又在企业内部得到充分的共享？致得E6协同文档管理系统的“权限管理”功能，提供严谨、灵活的权限机制，分别控制目录及文档的创建、编辑、修改、阅读、下载、打印、订阅等权限，保证文档的安全，避免公司机密文件的扩散及流失，减少信息安全隐患，降低由于人员变动给公司带来的负面影响。
在致得E6协同文旦管理系统中有浏览，创建，阅读，下载，删除，打印，订阅，管理八种权限，这些权限的组合介绍如下：1 浏览、阅读拥有浏览和阅读权的用户，点击目录可以查看【目录信息】，但无权对该目录进行创建、编辑和删除操作；点击目录下文档可以查看【文档信息】、【文档属性】、【修订版管理】、【文档评论】、【摘要及缩略图】、【关联文档】，同时可以进行文件的阅读和发送链接操作。
2浏览、删除拥有浏览和删除权的用户，点击目录可以查看【目录信息】，但无权对该目录进行创建、编辑和删除操作；点击目录下文档可以查看【文档信息】，同时只能进行文档浏览和删除操作。
3 浏览、下载拥有浏览和下载权的用户，点击目录可以查看【目录信息】，但无权对该目录进行创建、编辑和删除操作；点击目录下文档可以查看【文档信息】，并且只能进行文件的浏览和下载操作。
4 浏览、订阅拥有浏览和订阅权的用户，点击目录可以查看【目录信息】、【目致得E6协同文档管理系统录订阅】，在目录订阅中可以订阅该目录，但无权对该目录进行创建、编辑和删除操作；点击目录下文档可以查看【文档信息】，但无权对文档进行除浏览以外的其它操作。
5 浏览、阅读、创建拥有浏览、阅读和创建权的用户，点击目录可以查看【目录信息】，同时只可以在该目录下创建子目录，无权编辑和删除该目录；点击目录下文档可以查看【文档信息】、【文档属性】、【修订版管理】、【文档评论】、【摘要及缩略图】和【关联文档】，同时支持除对文档进行除删除、下载和打印以外的其它操作。
致得文档管理系统功能特性之文档审计
致得E6
协同文档管理系统
致得软件—企业文档管理的风向标
致得文档管理系统功能特性之文档审计 管理员在系统管理的【文档审计】中可以查看所有文档的审计记录。
该审计是按时间排序的历史记录，包括与文档有关的所有操作。
系统中所有人员对文档的每一步操作都在文档审计中有记录，反映了文档整个生命周期的操作历史。
【操作步骤】
1、点击【文档审计】，在【审计类型】的下拉列表中，选择要查看的操作类型，输入操作人用户名，点击【筛选】，系统会自动显示该用户对应操作类型的文档审计记录；
2、文档审计支持导出为XLS 文件，选择需要导出的时间段，点击【导出】按钮；
3、导出属性为：文档、目录、操作人、日志、IP 、时间。
全文检索方案
全文检索方案概述全文检索是一种针对文本内容进行搜索的技术，通过建立索引来快速定位包含指定关键词的文档。
本文将介绍一种常用的全文检索方案，并讨论其实现原理和应用场景。
实现原理分词全文检索的第一步是分词，即将文档内容按照一定的规则切分成若干个关键词。
常见的分词算法有正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最小匹配法等。
分词的目的是提取文档中的关键信息，方便后续的索引建立和搜索。
建立索引建立索引是全文检索的核心步骤之一。
在建立索引的过程中，将文档的关键词和对应的位置信息存储到一个数据结构中，以便后续的搜索操作。
常用的索引数据结构有倒排索引、Trie树等。
搜索搜索是全文检索的关键步骤，通过输入关键词，搜索引擎可以快速定位包含该关键词的文档。
搜索过程中，先根据关键词在索引中找到对应的文档，然后根据位置信息在原始文档中抽取相关内容，并返回给用户。
应用场景全文检索在许多领域都有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：搜索引擎搜索引擎是全文检索的最典型应用场景之一。
通过建立庞大的索引，搜索引擎可以快速地从海量数据中找到与用户查询相关的内容。
常见的搜索引擎如Google、百度、Bing等。
文档管理全文检索可以在文档管理系统中提供快速、准确的搜索功能。
用户可以通过关键词搜索到包含指定内容的文档，便于快速定位所需信息。
在企业中，文档管理系统起到很重要的作用，方便员工查阅和分享文件。
商品搜索电商平台常常需要提供商品搜索功能，以帮助用户快速找到所需商品。
全文检索可以对商品的标题、描述等信息进行索引建立，并根据用户输入的关键词快速定位到符合条件的商品。
日志分析对于大规模的日志数据，通过全文检索可以快速地查询指定的日志内容。
例如，在服务器日志中搜索特定的错误信息，可以帮助运维人员快速定位和解决问题。
总结全文检索是一种重要的文本搜索技术，通过分词、建立索引和搜索等步骤，可以快速地定位包含指定关键词的文档。
全文检索在搜索引擎、文档管理、商品搜索和日志分析等领域都有广泛的应用。
致得E6协同文档管理系统
E6应用架构图在应用上，致得E6协同文档管理系统主要分为通用功能、文档管理、流程管理和安全机制四大 板块，同时提供系统管理配置，供企业根据自身的实际需求自行调整系统，以适应自己办公的习惯。
功能特性
集中存储 ●致得E6为企业搭建一个海量文档集中存储的平台，稳定可靠 ● E6系统支持创建无限层次的文件夹和子文件夹树形目录结构 ●通过文档的集中管理，E6使企业知识共享保持活力 安全控制 ● E6系统提供权限控制机制，支持为目录单独分配访问权限 ● E6支持根据等级和部门进行严格灵活的权限划分，控制用户的浏览、阅读、编辑、下载等操作 ● E6充分保证文档在共享使用过程中安全，减少信息安全隐患 全文索引 ● E6系统支持基于文档属性的查询，按文档标题、作者、类型后缀等多样化搜索 ● E6支持基于文档内容的全文搜索
应用价值
成本
应用价值一：节约成本提升效率
目标：E6应用，成功帮助企业解决内部“成本居不下，怎样减少不必要的费用支出？”的问题。
案例：
在一项行业调查中显示，一家年收入2.5亿美元的公司可通过提高文档管理、协同办公效率而每年节约超过 600万美元的成本。如今，企业组织推广和开展业务的方式正飞速发展。企业虽然已逐渐意识到需要更为深入地 了解信息与文档工作流，但实际上对与此相关的具体支出情况仍知之甚少。这种现象在很大程度上是由于企业尚 缺乏对其可见成本和不可见成本的整体认识。此外，企业高管对文档管理战略能够对节约成本、增加效益、推动 业绩所产生的正面影响认识还不够充分。如何将文档和流程中所包含的信息作为公司的核心资产加以利用正成为 企业的重要课题。
致得E6理念Ease（简易）：E6协同文档管理系统从实际应用的角度出发，以实际使用者为核心，整个系统的 设计充分融入了人性化的设计理念，特别注重功能的实用性与操作的简便性。一体化操作，让您的管理轻松高效， 让您的操作简单便捷，给您最完善的管理和最贴心的保障。
全文检索应该具备的能力
全文检索应该具备的能力全文检索是一种在大规模文本数据中进行快速查询的技术。
它具备以下能力：1. 快速查询能力：全文检索能够在大规模文本数据中快速查询并返回相关的结果。
通过对文本数据进行索引，可以加快查询速度，提高检索效率。
2. 高效的关键词匹配：全文检索能够根据用户输入的关键词，在文本数据中进行匹配，并返回相关的结果。
它可以处理复杂的查询语句，支持模糊匹配、通配符匹配等功能，提供更加灵活和准确的搜索结果。
3. 多字段搜索：全文检索可以在多个字段中进行搜索。
它可以根据用户的需求，在不同的字段中进行匹配，如标题、正文、作者等，提供更加精确的搜索结果。
4. 排序和过滤：全文检索可以根据不同的条件对搜索结果进行排序和过滤。
用户可以根据自己的需求，对搜索结果按照相关度、时间等进行排序，也可以根据特定的条件进行过滤，如价格、地区等。
5. 同义词和拼写纠错：全文检索能够处理同义词和拼写错误。
它可以通过同义词库和拼写纠错算法，将用户输入的关键词转化为正确的查询词，提供更准确的搜索结果。
6. 高亮显示和摘要生成：全文检索可以对搜索结果进行高亮显示和摘要生成。
它可以将匹配的关键词在搜索结果中进行标记，使用户更容易找到相关的内容，同时还可以生成包含关键词的摘要，提供更加便捷的阅读体验。
7. 分布式存储和扩展性：全文检索可以支持大规模文本数据的存储和扩展。
它可以将索引数据分布在多个节点上，实现数据的分布式存储和检索，提高系统的性能和可扩展性。
8. 实时更新和增量索引：全文检索可以实现实时更新和增量索引。
它可以将新添加的文本数据实时添加到索引中，同时支持增量索引，只对有修改的文本数据进行重新索引，提高索引的更新效率。
9. 多语言支持：全文检索可以支持多种语言的搜索和处理。
它可以对不同语言的文本数据进行索引和搜索，提供全球化的搜索服务。
10. 数据安全和权限控制：全文检索可以实现数据的安全和权限控制。
它可以对索引数据进行加密和权限控制，保护用户的数据安全，同时还可以对用户进行身份验证和授权，限制用户对数据的访问权限。
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致得E6协同文档管理系统致得文档管理系统功能特性之全文搜索
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您可以根据记忆中该文档中的某个字、词、短句或者文档标题等内容进行搜索，点击搜索结果即可返回目录查看该文档。
功能描述：
✧支持根据文档标题、作者、内容中字（词、短句）等多样化搜索；
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✧支持根据文档类型后缀进行搜索；
✧系统会在最上方列出"共有多少项符合查询结果，以下是1-10项，搜索用时多少秒"，下方
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