如何实现扫描二维码并打印相同二维码

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怎么在条码打印软件中设置二维码批量打印

怎么在条码打印软件中设置二维码批量打印

怎么在条码打印软件中设置二维码批量打印所谓条码打印软件当然少不了要使用打印和批量打印功能。

这个功能给我们提供了很多的方便,了解或使用条码打印软件的用户都知道他不仅是一款强大、专业、易用的标签条码设计软件,也是一款非常不错的批量打印工具。

那么多在条码软件中是如何设置批量打打印的呢?今天我们就来给大家详细的讲述批量打印的制作流程。

我们都知道领跑条码打印软件不仅仅支持普通的条码打印机、喷墨打印机、激光打印机,还支持各类数码印刷设备。

在进行批量打印之前当然要确保打印机的正确安装和条码尺寸的精准设置。

做好一系列准备工作之后,就要在领跑条码打印软件的打印设置窗口中进行设置了。

在领跑条码标签打印软件中新建一个文档,设置好布局排版和内容后在主界面的工具栏中单击打印设置图标,进入打印设置窗口。

在此窗口中可以灵活的对标签数量、份数、开始结束页码或者拆分打印等进行控制。

下面主要讲到的就是各个参数的含义。

标签数量:就是对标签的打印数量进行设置,要打印多少个标签,标签数量就设置多少个,比如说我要打印100个标签,则标签数量这里就设置成100;如果用数据库、TXT导入数据的情况下不知道标签数量那么就点击后方的全部按钮,系统会自动调取导入数据库时统计出的全部标签数量并打印全部。

这个总数量会显示到标签数量参数中,且还会按照我设置的排版布局5行2列显示我的标签一共打印多少页。

标签份数:表示你要重复打印标签的份数,要打印一份就设置成1,两份设置成2,以此类推……如果按照上面的操作,那么我的标签打印肯定是不完全的,只会打印出来一页纸张,因为开始和结束页码的意思是标签从第一页开始到第几页结束,就是设置分批打印的意思;所以这里要设置成开始页码为1,结束页码为3或者点击尾页,让条码打印软件自动统计打印页数。

参数设置完毕之后,一共打印27个标签,每页打印10个标签,一共可以打印三页,在预览中就能看出是否正确了。

综上所述就是在条码打印软件中设置二维码批量打印的方法,在打印设置窗口中,不仅可以设置校正角度和逐列/行偏移,指的是条码打印软件中独有的自动校正纸张倾斜度设置,最下方区域的保存路径,拆分、颜色模式等则是输出PDF文档的参数设置,这里就不一一阐述了,要想了解更多可以下载条码打印软件进行设置。

二维码扫描原理

二维码扫描原理

二维码扫描原理二维码扫描技术是一种通过光学设备对二维码进行扫描识别的技术。

它通过扫描二维码上的黑白相间的图案,将其转换成数字信息,以实现对二维码中所包含的信息进行解析和识别。

在现代社会,二维码扫描技术已经被广泛应用于各个领域,例如支付、物流、门禁、身份识别等。

那么,二维码扫描的原理是什么呢?首先,二维码扫描的原理是基于图像识别技术。

当我们使用手机或扫描设备对二维码进行扫描时,设备会通过摄像头获取二维码的图像信息。

然后,通过图像处理算法对获取的图像进行处理,提取出二维码的特征信息,如定位图案、纠错码等。

接着,系统会对提取出的特征信息进行解码,将其转换成数字信息。

最后,系统根据解码后的数字信息进行相应的处理,如打开网页、显示文本信息、进行支付等。

其次,二维码扫描的原理还涉及到光学识别技术。

二维码是一种利用黑白相间的图案来表示信息的编码形式。

当光线照射到二维码上时,黑色区域会吸收光线,白色区域会反射光线。

扫描设备通过光学传感器对二维码上的黑白图案进行扫描,将其转换成电信号。

然后,通过信号处理电路将电信号转换成数字信号,以便进行后续的处理和解析。

另外,二维码扫描的原理还与纠错码技术有关。

为了提高二维码的识别准确率和容错能力,二维码通常会使用纠错码进行编码。

纠错码是一种在编码数据时添加的冗余信息,可以在一定范围内对数据进行纠错和恢复。

当二维码因受损或扭曲而导致部分图案无法被准确识别时,纠错码技术可以帮助系统对图案进行修复,提高了二维码的识别率和可靠性。

总的来说,二维码扫描的原理是基于图像识别、光学识别和纠错码技术的综合应用。

通过对二维码图案的扫描、图像处理、信号转换和纠错处理,系统可以实现对二维码中所包含的信息进行准确解析和识别。

随着科技的不断进步,二维码扫描技术也在不断完善和发展,为人们的生活带来了更多的便利和可能性。

二维码扫码原理

二维码扫码原理

二维码扫码原理二维码,作为一种快速传递信息的工具,已经在我们的生活中得到了广泛的应用。

无论是支付、验证身份、获取信息等,二维码都能够快速、便捷地实现。

那么,二维码是如何实现扫码并获取信息的呢?接下来,我们将深入探讨二维码扫码的原理。

首先,我们需要了解二维码的结构。

二维码由黑白相间的方块组成,其中黑色方块代表数字“1”,白色方块代表数字“0”,通过这种编码方式,可以将信息以二进制的形式储存在二维码中。

在扫描二维码时,手机摄像头会对二维码进行扫描,将二维码的图像转换成数字信号,然后通过解码算法将数字信号转换成可读的信息。

其次,二维码的扫描原理是通过手机摄像头捕捉二维码的图像,然后对图像进行处理,提取出二维码的信息。

在这个过程中,摄像头会连续拍摄二维码图像,然后将图像传输到处理器进行图像处理,提取出二维码的位置和信息。

接着,处理器会对二维码进行解码,将二维码中的信息转换成可读的文本或链接。

最后,将解码后的信息传输给应用程序,应用程序根据信息的类型进行相应的处理,比如打开网页、支付等操作。

在实际应用中,二维码的扫码原理涉及到图像处理、解码算法等多个方面的知识。

图像处理是指对摄像头捕捉到的图像进行处理,提取出二维码的位置和信息,这涉及到图像识别、边缘检测、图像匹配等技术。

而解码算法则是将二维码中的信息进行解码,将数字信号转换成可读的文本或链接,这需要对二维码的编码方式和纠错能力有深入的了解。

总的来说,二维码扫码的原理是通过手机摄像头对二维码图像进行捕捉和处理,然后将图像转换成数字信号,再通过解码算法将数字信号转换成可读的信息。

这个过程涉及到图像处理、解码算法等多个方面的知识,是一项复杂而又有趣的技术。

通过对二维码扫码原理的深入了解,我们可以更好地理解二维码的工作原理,为二维码技术的应用提供更多的可能性。

HP Color LaserJet Pro MFP M282-M285 用户指南说明书

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1 打印机概述 ............................................................................................................................................................................................... 1 警告图标 ................................................................................................................................................................................... 2 打印机视图 .............................................................................................................................................................................. 3 打印机前视图 ..................................................................................................................................................... 3 打印机后视图 ..................................................................................................................................................... 4 控制面板视图 ..................................................................................................................................................... 5 主页屏幕布局 ................................................................................................................................. 6 如何使用触摸屏控制面板 .......................................................................................................... 7 打印机规格 .............................................................................................................................................................................. 8 技术规格 .............................................................................................................................................................. 8 支持的操作系统 ................................................................................................................................................. 8 移动打印解决方案 .......................................................................................................................................... 10 打印机尺寸 ....................................................................................................................................................... 11 功耗、电气规格和噪声发射 ........................................................................................................................ 12 操作环境范围 ................................................................................................................................................... 12 打印机硬件设置与软件安装 ............................................................................................................................................. 13

移动应用开发中的二维码扫描和识别实现方法

移动应用开发中的二维码扫描和识别实现方法

移动应用开发中的二维码扫描和识别实现方法随着智能手机的普及,二维码扫描和识别技术被广泛应用于各种移动应用中,例如支付、身份验证、商品溯源等。

本文将探讨移动应用开发中二维码扫描和识别的实现方法,并分析其原理与应用。

一、二维码扫描实现方法在移动应用中实现二维码扫描功能主要有两种方法:使用系统提供的二维码扫描库或者使用第三方开源库。

1. 使用系统提供的二维码扫描库现代智能手机操作系统如iOS和安卓均提供了二维码扫描的系统库,开发者只需调用相关的函数接口即可实现二维码的扫描功能。

这种方法的优势是集成度高,与系统紧密结合,稳定性较好。

缺点是功能相对有限,无法满足一些定制化需求。

2. 使用第三方开源库除了系统库,开发者还可以选择使用第三方开源库,如ZXing、ZBar等。

这些库相对于系统库来说功能更加强大,对不同类型的二维码有更好的识别能力。

此外,第三方库通常还提供了更多自定义的参数设置和回调接口,方便开发者根据具体需求进行扩展。

缺点是集成过程较为复杂,需要对库进行配置和解析。

二、二维码识别实现方法扫描到二维码后,移动应用需要对其进行识别,获取其中的信息。

二维码的识别可以通过解析二维码的像素信息得到。

移动应用开发中二维码的识别可以采用以下两种方式。

1. 像素级识别像素级识别是指通过对扫描到的二维码图片进行像素分析,判断其颜色和形状,从而还原出二维码的信息。

这种方法的优点是对图片质量要求较低,同时可以处理较为复杂的图形变换,例如旋转、拉伸等。

缺点是算法较为复杂,对手机的处理能力要求较高,而且对不同类型的二维码兼容性较差。

2. 解码算法识别解码算法识别是指通过应用预先内置的解码算法来对扫描到的二维码进行解码,得到其中的信息。

常见的解码算法有纠错码、差错校验码等。

这种方法的优点是运算速度快,识别率较高。

缺点是对图片质量要求较高,特别是在光线较差或者图像有噪点的情况下,可能会出现识别错误。

三、二维码扫描与识别的应用场景二维码扫描和识别技术已经广泛应用于各个领域,以下是一些常见的应用场景。

二维码扫描教程

二维码扫描教程

二维码扫描教程二维码扫描已经成为我们日常生活中非常常见的功能,它可以帮助我们快速获取信息、支付账单、加入群聊等等。

下面我将为大家介绍一下二维码扫描的基本原理和使用方法。

二维码分为静态二维码和动态二维码两种类型。

静态二维码是在生成后不可更改的,而动态二维码则可以根据需求随时改变内容。

扫描二维码的原理是通过相机捕捉二维码图案,然后将图案解析成编码信息。

一般来说,我们可以通过手机自带的相机应用实现二维码扫描功能,也可以下载专门的二维码扫描应用程序。

使用手机自带相机应用进行扫描二维码的方法非常简单。

首先,打开手机相机应用,并将二维码对准相机中央。

通常,相机会自动识别二维码并弹出相关选项。

如果相机没有自动识别,我们可以点击屏幕上出现的“扫描”按钮,也可以选择“扫描二维码”选项。

接着,手机会通过自动对焦将二维码图案清晰地拍摄下来。

当手机成功扫描到二维码后,会出现相应的操作界面或者弹窗,比如打开一个网页、跳转到支付界面等等。

如果需要下载专门的二维码扫描应用程序,我们可以在手机应用商店中搜索“二维码扫描”关键词,并选择符合需求的应用进行下载和安装。

安装完成后,打开应用程序并点击扫描按钮。

将二维码对准扫描框,应用程序会自动识别并解析二维码内容。

同样,成功识别后,应用程序会根据二维码内容执行对应的操作。

除了基本的二维码扫描功能,有些二维码扫描应用程序还提供扫描历史记录、生成二维码、保存扫描结果等其他功能。

可以根据个人需求选择不同的应用程序进行使用。

尽管二维码扫描功能非常方便,但也需要注意一些安全问题。

在扫描二维码时,特别是通过第三方应用程序进行扫描时,我们要注意选择可信的应用程序和链接,以免造成个人信息泄露或手机病毒感染等风险。

以上就是关于二维码扫描的基本教程,希望对大家有所帮助。

大家可以根据自己的需要灵活运用二维码扫描功能,享受更加便捷的生活。

Android实现扫描二维码功能

Android实现扫描二维码功能

Android实现扫描⼆维码功能本⽂实例为⼤家分享了Android实现扫描⼆维码的具体代码,供⼤家参考,具体内容如下1.效果图:2.引⽤公共库:builder.radle,在app⽬录下implementation 'com.google.android.gms:play-services-maps:17.0.0'implementation 'com.google.android.gms:play-services-vision:19.0.0'implementation 'com.google.android.gms:auth-api-impl:11.6.0'3.清单⽂件,拍照权限申请<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />4.主界⾯:package com.example.administrator.testz;import android.Manifest;import android.app.Activity;import android.content.ActivityNotFoundException;import android.content.BroadcastReceiver;import android.content.Context;import android.content.Intent;import android.content.IntentFilter;import android.content.pm.PackageManager;import android.content.res.Resources;import .Uri;import android.os.Bundle;import android.os.PersistableBundle;import android.os.Vibrator;import android.util.Log;import android.util.SparseArray;import android.view.SurfaceHolder;import android.view.SurfaceView;import android.widget.TextView;import com.google.android.gms.vision.CameraSource;import com.google.android.gms.vision.Detector;import com.google.android.gms.vision.barcode.Barcode;import com.google.android.gms.vision.barcode.BarcodeDetector;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import androidx.annotation.Nullable;import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;import androidx.core.app.ActivityCompat;public class MainActivity extends AppCompatActivity {SurfaceView surfaceView;CameraSource cameraSource;TextView qrCodeText;BarcodeDetector barcodeDetector;public static ArrayList<String> scannList;@Overrideprotected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(yout.activity_main);surfaceView = (SurfaceView) findViewById(R.id.qrView);qrCodeText = (TextView) findViewById();scannList = new ArrayList<>();barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(this).setBarcodeFormats(Barcode.QR_CODE).build();cameraSource = new CameraSource.Builder(this, barcodeDetector).setRequestedPreviewSize(640, 480).setAutoFocusEnabled(true).build();surfaceView.getHolder().addCallback(new SurfaceHolder.Callback() {@Overridepublic void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {if (ActivityCompat.checkSelfPermission(getApplicationContext(), Manifest.permission.CAMERA) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { return;}try {cameraSource.start(holder);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) {}@Overridepublic void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {cameraSource.stop();}});barcodeDetector.setProcessor(new Detector.Processor<Barcode>() {@Overridepublic void release() {}@Overridepublic void receiveDetections(Detector.Detections<Barcode> detections) {final SparseArray<Barcode> qrCode = detections.getDetectedItems();if (qrCode.size() != 0) {qrCodeText.post(new Runnable() {@Overridepublic void run() {qrCodeText.setText(qrCode.valueAt(0).displayValue);addInList(qrCode.valueAt(0).displayValue);}});}}});}private void addInList(String scannResult) {if (scannList.isEmpty()) {scannList.add(scannResult);} else {String a = scannList.get(scannList.size() - 1);if (!a.equals(scannResult)) {scannList.add(scannResult);}}for (String s : scannList) {Log.e("s", "onCreate: " + s);}Log.e("size", "addInList: " + scannList.size());}@Overrideprotected void onDestroy() {super.onDestroy();}}5.布局页⾯:<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><RelativeLayout xmlns:android="/apk/res/android"xmlns:app="/apk/res-auto"xmlns:tools="/tools"android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"tools:context="com.example.administrator.testz.MainActivity"><SurfaceViewandroid:id="@+id/qrView"android:layout_width="300dp"android:layout_height="300dp"android:layout_marginStart="32dp"android:layout_marginLeft="32dp"android:layout_marginEnd="32dp"android:layout_marginRight="32dp"android:orientation="vertical" /><TextViewandroid:id="@+id/tv"android:layout_width="wrap_content"android:layout_height="wrap_content"android:layout_alignParentBottom="true"android:text="TextView"android:textSize="30sp" /></RelativeLayout>以上就是本⽂的全部内容,希望对⼤家的学习有所帮助,也希望⼤家多多⽀持。

java实现电脑端扫描二维码

java实现电脑端扫描二维码

java实现电脑端扫描⼆维码本⽂实例为⼤家分享了java实现电脑端扫描⼆维码的具体代码,供⼤家参考,具体内容如下说明:js调去电脑摄像头拍照,然后获取图⽚base64位编码,再将base64为编码转为bolb,通过定时异步上传到后台,在后台对图⽚⽂件进⾏解码,返回解码结果到页⾯,然后页⾯重新加载结果(url)第⼀种⽅式引⼊js<script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery-1.9.min.js"></script><script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery.webcam.min.js"></script>第⼆种⽅式引⼊js<script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery-1.9.min.js"></script><!-- 这个应该是需要的 --><script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery.qrcode.min.js"></script>后台java代码maven引⼊jar包<dependency><groupId>com.github.binarywang</groupId><artifactId>qrcode-utils</artifactId><version>1.1</version></dependency><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.3.3</version></dependency>后台代码处理⽅式:public class EwmDescode {/*** 解析⼆维码** @param input* ⼆维码输⼊流*/public static final String parse(InputStream input) throws Exception {Reader reader = null;BufferedImage image;try {image = ImageIO.read(input);if (image == null) {throw new Exception("cannot read image from inputstream.");}final LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);final BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));final Map<DecodeHintType, String> hints = new HashMap<DecodeHintType, String>();hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");// 解码设置编码⽅式为:utf-8,reader = new MultiFormatReader();return reader.decode(bitmap, hints).getText();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();throw new Exception("parse QR code error: ", e);} catch (ReaderException e) {e.printStackTrace();throw new Exception("parse QR code error: ", e);}}/*** 解析⼆维码** @param url* ⼆维码url*/public static final String parse(URL url) throws Exception {InputStream in = null;try {in = url.openStream();return parse(in);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();throw new Exception("parse QR code error: ", e);} finally {IOUtils.closeQuietly(in);}}/*** 解析⼆维码** @param file* ⼆维码图⽚⽂件*/public static final String parse(File file) throws Exception {InputStream in = null;try {in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));return parse(in);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();throw new Exception("parse QR code error: ", e);} finally {IOUtils.closeQuietly(in);}}/*** 解析⼆维码** @param filePath* ⼆维码图⽚⽂件路径*/public static final String parse(String filePath) throws Exception {InputStream in = null;try {in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(filePath));return parse(in);} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();throw new Exception("parse QR code error: ", e);} finally {IOUtils.closeQuietly(in);}}}@RequestMapping("/decodeEwm")@ResponseBodypublic String decodeEwm(MultipartFile ewmImg){String parse = null;try {parse = EwmDescode.parse(ewmImg.getInputStream());} catch (Exception e) {//e.printStackTrace();}String msg = "no";if(StringUtils.isNotBlank(parse)){return parse;}return msg;}前台jsp代码:第⼀种处理⽅式:<%@ page contentType="text/html; charset=utf-8"%><%@ taglib prefix="c" uri="/jsp/jstl/core"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort() + path + "/resources/";String urlPath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort() + path + "/";request.setAttribute("path", path);request.setAttribute("basePath", basePath);request.setAttribute("urlPath", urlPath);%><!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><title>webcam</title><style type="text/css">#webcam {width: auto;height: auto;float: left;}#base64image {display: block;width: 320px;height: 240px;}</style><!-- 基本的jquery引⽤,1.5版本以上 --><script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery-1.9.min.js"></script><!-- webcam插件引⽤ --><script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery.webcam.min.js"></script></head><body><div id="webcam"></div><canvas id="canvas" width="320" height="240" style="display: none;"></canvas><input id="snapBtn" type="button" value="拍照" style="display: none;"/><img id="base64image" src='' /><script type="text/javascript">$(document).ready(function() {var pos = 0,ctx = null,image = [];var w = 320;var h = 240;jQuery("#webcam").webcam({width: 320,height: 240,mode: "callback",swffile: "${basePath}js/jscam_canvas_only.swf", // 这⾥引⼊swf⽂件,注意路径// swffile: "/jscam_canvas_only.swf", // 这⾥引⼊swf⽂件,注意路径onTick: function(remain) {},onSave: function(data) {var col = data.split(";");var img = image;for(var i = 0; i < 320; i++) {var tmp = parseInt(col[i]);img.data[pos + 0] = (tmp >> 16) & 0xff;img.data[pos + 1] = (tmp >> 8) & 0xff;img.data[pos + 2] = tmp & 0xff;img.data[pos + 3] = 0xff;pos += 4;}if(pos >= 4 * 320 * 240) {// 将图⽚显⽰到canvas中ctx.putImageData(img, 0, 0);sumitImageFile(canvas.toDataURL("image/png"));/* // 取得图⽚的base64码var base64 = canvas.toDataURL("image/png");// 将图⽚base64码设置给imgvar base64image = document.getElementById('base64image'); base64image.setAttribute('src', base64); */pos = 0;}},onCapture: function() {webcam.save();// Show a flash for example},debug: function(type, string) {console.log('type:' + type + ',string:' + string);// Write debug information to console.log() or a div},onLoad: function() {// Page load}});window.addEventListener("load", function() {var canvas = document.getElementById("canvas");if(canvas.getContext) {ctx = canvas.getContext("2d");ctx.clearRect(0, 0, 320, 240);var img = new Image();img.onload = function() {ctx.drawImage(img, 129, 89);}image = ctx.getImageData(0, 0, 320, 240);}}, false);$('#snapBtn').on('click', function() {webcam.capture();});});setInterval(function () {$("#snapBtn").click();}, 1500);/*** @param base64Codes* 图⽚的base64编码*/function sumitImageFile(base64Codes){// var form=document.forms[0];// var formData = new FormData(form); //这⾥连带form⾥的其他参数也⼀起提交了,如果不需要提交其他参数可以直接FormData⽆参数的构造函数var formData = new FormData(); //这⾥连带form⾥的其他参数也⼀起提交了,如果不需要提交其他参数可以直接FormData⽆参数的构造函数//convertBase64UrlToBlob函数是将base64编码转换为BlobformData.append("ewmImg",convertBase64UrlToBlob(base64Codes)); //append函数的第⼀个参数是后台获取数据的参数名,和html标签的input的name属性功能相同 //ajax 提交form$.ajax({url : '${urlPath}query/decodeEwm',type : "POST",data : formData,dataType:"text",processData : false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据contentType : false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头success:function(data){//alert(data);if(data != "no"){window.location.href=data;}},xhr:function(){ //在jquery函数中直接使⽤ajax的XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.upload.addEventListener("progress", function(evt){if (evt.lengthComputable) {var percentComplete = Math.round(evt.loaded * 100 / evt.total);console.log("正在提交."+percentComplete.toString() + '%'); //在控制台打印上传进度}}, false);return xhr;}});}/*** 将以base64的图⽚url数据转换为Blob* @param urlData* ⽤url⽅式表⽰的base64图⽚数据*/function convertBase64UrlToBlob(urlData){var bytes=window.atob(urlData.split(',')[1]); //去掉url的头,并转换为byte//处理异常,将ascii码⼩于0的转换为⼤于0var ab = new ArrayBuffer(bytes.length);var ia = new Uint8Array(ab);for (var i = 0; i < bytes.length; i++) {ia[i] = bytes.charCodeAt(i);}return new Blob( [ab] , {type : 'image/png'});}</script></body></html>第⼆种处理⽅式:<%@ page contentType="text/html; charset=utf-8"%><%@ taglib prefix="c" uri="/jsp/jstl/core"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort()+ path + "/resources/";String urlPath = request.getScheme() + "://" + request.getServerName() + ":" + request.getServerPort()+ path + "/";request.setAttribute("path", path);request.setAttribute("basePath", basePath);request.setAttribute("urlPath", urlPath);%><!DOCTYPE html><html><head><title>QRCODE</title></head><script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery-1.9.min.js"></script><!-- 这个应该是需要的 --><script type="text/javascript" src="${basePath}js/jquery.qrcode.min.js"></script><body><style>#video {display: block;margin:1em auto;width:280px;height:280px;}</style><video id="video" autoplay></video><script>window.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {var video = document.getElementById("video"), canvas, context;try {canvas = document.createElement("canvas");context = canvas.getContext("2d");} catch (e) { alert("not support canvas!"); 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//这⾥连带form⾥的其他参数也⼀起提交了,如果不需要提交其他参数可以直接FormData⽆参数的构造函数var formData = new FormData(); //这⾥连带form⾥的其他参数也⼀起提交了,如果不需要提交其他参数可以直接FormData⽆参数的构造函数//convertBase64UrlToBlob函数是将base64编码转换为BlobformData.append("ewmImg",convertBase64UrlToBlob(base64Codes)); //append函数的第⼀个参数是后台获取数据的参数名,和html标签的input的name属性功能相同 //ajax 提交form$.ajax({url : '${urlPath}query/decodeEwm',type : "POST",data : formData,dataType:"text",processData : false, // 告诉jQuery不要去处理发送的数据contentType : false, // 告诉jQuery不要去设置Content-Type请求头success:function(data){//alert(data);if(data != "no"){window.location.href=data;}},xhr:function(){ //在jquery函数中直接使⽤ajax的XMLHttpRequest对象var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.upload.addEventListener("progress", function(evt){if (evt.lengthComputable) {var percentComplete = Math.round(evt.loaded * 100 / evt.total);console.log("正在提交."+percentComplete.toString() + '%'); //在控制台打印上传进度}}, false);return xhr;}});}/*** 将以base64的图⽚url数据转换为Blob* @param urlData* ⽤url⽅式表⽰的base64图⽚数据*/function convertBase64UrlToBlob(urlData){var bytes=window.atob(urlData.split(',')[1]); //去掉url的头,并转换为byte//处理异常,将ascii码⼩于0的转换为⼤于0var ab = new ArrayBuffer(bytes.length);var ia = new Uint8Array(ab);for (var i = 0; i < bytes.length; i++) {ia[i] = bytes.charCodeAt(i);}return new Blob( [ab] , {type : 'image/png'});}</script></body></html>以上就是本⽂的全部内容,希望对⼤家的学习有所帮助,也希望⼤家多多⽀持。

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如何实现扫描二维码并打印相同二维码
二维码的即时打印功能,即用扫描枪扫描一个二维码,打印机会自动打印出一个相同的二维码。

如果想实现二维码的即时打印功能,单单靠打印机是无法实现的,还要借助条码打印软件,实现扫描一个二维码数据到条码打印软件中然后条码打印软件制作一个相同的二维码,并连接打印机打印出来。

中琅条码打印软件中有“打印时输入”数据对象类型,完全可以实现扫描二维码同时打印相同的二维码,下面看看具体是怎么实现。

实现即时打印二维码,需要打开打印机属性-高级选项,选择“直接打印到打印机”,不要选择使用后台打印,不然会有数据延迟,无法实现即时打印。

把扫描枪和电脑连接,运行中琅条码打印软件,新建一个标签,选择打印机,设置标签纸张大小行列等信息。

确认需要扫描打印的二维码类型,在中琅条码打印软件中利用“绘制二维码”工具添加一个二维码,打开二维码的图形属性-条码选项,选择对应的二维码类型,常用的二维码类型有QRCode,DataMatrix、PDF417等等。

在数据源中修改二维码的默认数据,数据对象类型选择“打印时输入”,然后点“编辑”,在弹出的窗口中随便输入一串数据,并确定保存。

点开打印设置选择打印到打印机,点打印,会弹出一个输入窗口,然后用扫描枪扫描二维码就可以实现二维码的即时打印。

综上所述就是条码打印软件实现二维码即时打印功能的操作步骤,条码打印软件的“打印时输入”功能不仅可以实现二维码的即时打印,还可以实现条形码的即使打印。

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