6σ内训系列-minitab实操
六西格玛统计过程控制及Minitab操作实例应用
•Cp没有考虑流程中心的偏 移
•Cpk考虑了流程中心的偏移
流程能力指标的例子
指标的说明：
•LSL
•Target
•USL
•14 17 20 23 26
•LSL
•Target
•USL
•14 17 20 23 26
•LSL
•Target
•USL
•14 17 20 23 26
μ σST Cp CPL CPU CPK
控制图的组成
•-3s
•- •- m •1s •2s •3s
2s 1s
•Out of control Point
m-3s m-2s m-s m m+s m+2sm+3s •68.3% •95.4% •99.7%
•上控制限 •Upper Control Limit
•中心线 Central Line
•下控制限 •Lower Control Limit
•LSL
•Target
•USL
•LSL
•Target
•USL
•Pp没有考虑流程中心的偏 移
•Ppk考虑了流程中心的偏移
过程能力指标和过程绩效指标
指标 Cp Cpk Pp Ppk
定义
σ的定义
何时使用
改善方向
1. Cp和Cpk总是同 时使用
2. 确定过程是否有 能力满足客户需求
1. Pp和Ppk总是同 时使用
控制图（Control Chart）
控制图（Control chart）是在1924年，由美国贝尔实验
室休哈特博士(Walter Shewhart) 发明的流程控制工具。控
制把观测到的统计量与计算到的“控制界限”的在图标上作
Minitab全面培训教程
Minitab全面培训教程1.引言Minitab是一款广泛应用于数据分析、质量管理和统计分析的软件，具有强大的数据处理、图表绘制和统计分析功能。
本教程旨在帮助读者全面了解Minitab的使用方法，掌握数据分析的基本技巧，从而提高工作效率。
本教程适用于初学者和有一定基础的读者，通过学习本教程，读者将能够熟练运用Minitab进行数据分析。
2.Minitab基本操作2.1软件安装与启动请确保您的计算机满足Minitab的系统要求。
然后，从官方网站Minitab安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面上的Minitab图标启动软件。
2.2界面与菜单介绍启动Minitab后，您将看到主界面。
主界面包括菜单栏、工具栏、工作表区域和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等菜单项，工具栏包含常用的操作按钮，工作表区域用于显示数据和图表，状态栏显示当前工作表的信息。
2.3工作表操作（1）创建工作表：菜单栏中的“文件”→“新建工作表”，或者工具栏上的“新建工作表”按钮。
（2）导入数据：菜单栏中的“文件”→“导入数据”，选择数据文件并设置导入选项。
（3）编辑数据：双击工作表中的单元格，输入或修改数据。
您还可以使用工具栏上的剪切、复制、粘贴等按钮进行操作。
（4）保存工作表：菜单栏中的“文件”→“保存”，或者工具栏上的“保存”按钮。
3.数据分析与图表绘制3.1描述性统计分析（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“描述统计”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的数据列，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看描述性统计指标。
3.2假设检验（1）菜单栏中的“统计”→“基本统计”→“t检验”。
（2）在弹出的对话框中，选择需要分析的两组数据，“确定”。
（3）在结果窗口中，查看假设检验结果。
3.3图表绘制（1）菜单栏中的“图形”→“条形图”、“直方图”、“散点图”等。
（2）在弹出的对话框中，选择需要绘制的数据列，设置图表选项，“确定”。
精选6SIGMA项目管理软件Minitab操作教程gla
数据管理概要
注意：数据窗口不是电子表格 尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不会随其他单元格的值变化而变化。例如：想要C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值，若不用计算器再计算的话，C3的值是不会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
进行一个典型的分析往往要经过很多步骤。以下六章讲的就是与此相关的基本分析步骤。每章节主要讲了那一步的一些基本、常见的分析内容。以下是各章节的列表及内容简述。
打开、保存、关闭PROJECT文件
■打开一个新的project文件，选择File New, 按Minitab Project, 再按 OK. ■打开一个已有的project文件，选择File Open Project. ■打开一个已有的project worksheet，选择File Open Worksheet. ■保存一个project文件，选择File Save Project ■关闭一个project文件，你必须打开一个新的project文件，或一个已有的 project文件，或者退出。 一个MINITAB Project文件包含了所有的工作：收集的数据、输出的文本、图形等。当保存一个project文件时，所有的东西都保存下来了。 但是一次只能打开一个project文件。Project文件里的各种工作表（data、work- sheet、graph等）可以单独进行处理---可以生成数据、图形，也可以从别的文件中通过拷贝的形式向一个project文件添加数据和图形。Project文件里的大部分窗口的内容都能够单独保存和打印。也可以忽略某些工作表或图形，这样的话，这些工作表和图形便不会保存到project文件中去。 每当保存一个project 文件时，保存了以下一些内容： 一. 所有窗口的内容，其中包括： 1. 每个数据窗口（Data window）的数据列。 2． 信息窗口（Info window）中的常量、矩阵。 3． 会话窗口（Session window）和历史窗口（History window）中 的所有的文本。 4 . 每个图形窗口（Graph window）。 二. 通过命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通过命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的对每个工作表的注 解。 四. 每个窗口的大小、位置和状态。
2024年Minitab培训教程详解-(带目录)
Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。
它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。
为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。
二、Minitab基本操作1.安装与启动（1）从官网Minitab安装包。
（2）按照提示完成安装过程。
（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。
2.界面介绍（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。
（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。
（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。
（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。
（5）图表：用于展示数据分析结果。
3.数据输入与编辑（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。
（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。
（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。
（4）数据筛选：根据条件筛选数据。
三、Minitab常用功能1.描述性统计（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。
（2）频数分析：统计各数据出现的次数。
（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。
2.假设检验（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。
（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。
（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。
3.方差分析（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。
（2）双因素方差分析：检验两个因素对样本均值的影响。
4.相关分析与回归分析（1）相关分析：研究两个变量之间的关系。
（2）线性回归：建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。
（3）多元回归：建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。
5.质量管理工具（1）控制图：监控过程稳定性，发现异常因素。
六西格玛Minitab统计分析全教程
minitab经典培训教程
Y
65 66 65 66 67 67 68 68 67 68
练习
X
800 810 820 830 840 850 860 870 890 900
Company Confidential
minitab经典培训教程
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析?时间序列?列联表?非参数估计?eda?概率与样本容量minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图?三维图?点图?饼图?边际图?概率图?茎叶图?特征图minitab经典培训教程companyconfidential课程内容安排由于时间有限很多内容只是做简单的介绍
minitab经典培训教程
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
输入新数据 列的位置
Company Confidential
minitab培训教程完整版(2024)
残差分析
残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。通过绘制残 差图可以检查模型是否满足线性回归的假设，如误差项的 独立性、同方差性等。
多重共线性诊断
当自变量之间存在高度相关时，会导致回归系数的估计不 准确。可以使用Minitab中的VIF（方差膨胀因子）或条件 指数等方法来诊断多重共线性问题。
模型优化
Minitab是一款功能强大的统计分析和数据可视 化软件，广泛应用于质量管理、学术研究、市场 调研等领域。
易于使用且功能丰富
Minitab提供直观的操作界面和丰富的统计功能 ，使得用户可以轻松地进行数据处理、分析和可 视化。
广泛的应用领域
3
Minitab在制造业、医疗、金融、教育等多个行 业都有广泛的应用，帮助用户做出基于数据的决 策。
2024/1/24
4
Minitab界面与功能
主界面介绍
Minitab的主界面包括菜单栏、工具 栏、项目管理器、数据窗口和图形窗 口等部分，方便用户进行各种操作。
基本功能概述
高级功能介绍
除了基本功能外，Minitab还提供多 变量分析、时间序列分析、非参数检 验等高级功能，帮助用户进行更深入 的数据分析。
2024/1/24
数据清洗
提供数据去重、缺失值处 理、异常值检测与处理等 功能，确保数据质量。
数据整理
支持数据排序、筛选、分 组等操作，方便用户对数 据进行初步整理。
8
数据可视化技巧
图表类型选择
根据数据类型和分析目的 ，选择合适的图表类型进 行可视化展示。
2024/1/24
图表美化
提供丰富的图表样式和配 色方案，支持自定义图表 元素，如标题、坐标轴、 图例等。
如果发现模型存在问题，如拟合不足或过拟合，可以通过 添加或删除自变量、使用交互项或非线性变换等方法来优 化模型。
MINITAB六西格玛专用软件操作应用实战训练
3、非正态
4、多变量正态
5、多变量非正态
6、二项能力分析
7、泊松分布能力分析
8、六西格玛项目案例中能力分析应用
六、假设检验与回归
1、显示描述统计在Minitab中应用
2、单样本Z测试在Minitab中应用
3、单样本T测试在Minitab中应用
3、双样本T测试在Minitab中应用
4、成对T测试在Minitab中应用
5、1比率测试在Minitab中应用
6、2比率测试在Minitab中应用
7、相关分析在Minitab中应用
8、一元回归
9、逐步回归
10、拟合线图
11、偏最小二乘法
12、残差分析图
13、回归分析案例
七、多变量分析1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
八、讨论及回答。
Minitab的操作培训教程
Minitab的操作培训教程
介绍
Minitab是一款专业的统计软件，广泛用于数据分析和质量管理领域。
它具有强大的统计功能和直观的用户界面，可以帮助用户轻松进行数据分析、实验设计、质量控制等工作。
本教程将为您介绍Minitab 的基本操作和常用功能，以帮助您快速入门并提高工作效率。
安装和启动
首先，您需要从Minitab官方网站下载并安装Minitab软件。
安装完成后，在桌面或开始菜单中找到Minitab图标，双击启动软件。
工作界面
Minitab的工作界面分为菜单栏、工具栏、项目管理器和工作区。
菜单栏提供了各种功能和操作的选项，工具栏提供了一些常用工具的
快捷方式，项目管理器用于管理打开的项目和数据文件，工作区是用于展示和编辑数据的主要区域。
数据导入与管理
导入数据
在Minitab中，您可以通过多种方式导入数据，如从Excel文件、文本文件、数据库等。
具体操作步骤如下：
1.点击菜单栏中的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数 (pdf)、累积概率或逆累积概率的值
9
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
实例：随机生成正态数据
C1 的概率图
2 1 3
百分比
正态
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1
均值 标准差 N AD P 值
4.928 1.006 100 0.278 0.646
– – – – – – – –
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 多变量分析 ……………
计算功能
图形分析
数据分析功能
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
使用这些命令可获取随机样本 ，从 24 种不同的分布中 生成随机数据。
概率分布允许您计算 24 种不同数据分布的概率密度函
20
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
图形化汇总： 受异常值影响，数据似乎不服从正态分布，通过箱先 图可看出，存在多个异常值。
R9 摘要
Anderson-Darling 正态性检验 A 平方 P 值 平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N 最小值 第一四分位数 中位数 第三四分位数 最大值 12.911 12.870 0.85 0.028 12.979 1.192 1.420 0.56847 3.32449 1205 9.070 12.190 12.960 13.775 21.240 13.046 13.020 1.241
图形功能
散布图：是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。
1 胶量与胶厚呈正相关
胶量 与胶厚 的散点图
0.7255
3
胶量
0.7250
3
0.7245
0.7240
0.7235
4
15.13 15.14 15.15 C11 15.16 15.17 15.18
2
0.7230 15.12
17
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
方差分析 来源 自由度 SS MS F P 回归 3 0.34815 0.11605 57.20 0.000 残差误差 25 0.05072 0.00203 合计 28 0.39887
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
能力分析（六合一）：分析数据能力 实例：配胶工程师想知道新胶水的R9能力如何。
总体分布正态趋势，数据分布良好，没有出现 明显的偏态，倾斜。 1 2
色温 的直方图
100
3
80
1
频率
60
5
40
20
0
4
2850
2875
2900
2925
2950 色温
2975
3000
3025
14
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
图形功能
柏拉图：按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用，识别进行质量改进的机会
材料
人员
4
班次 主管人
合金
件 条
微米 显微镜
滑润剂
者 导 指
验 检
供应商 检查员
培训 运算符
切偏
实例：经过数据收集及分 析，切偏为主要影响直通 率的不良项，工程师欲分 析造成切偏不良的根本原 因
刹车 凝聚 接触 湿度 % 角度
太 慢
错
套接字
误
位
速度 车床
环境
方法
机器
16
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
样本均值
14 13 12 LCL=11.493 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 9.0 10.5 12.0 13.5 15.0 _ _ X =13.045
R 控 制图
UCL=5.690 5.0
正 态 概率 图
AD:0.497 ，P: 0.210
2.直方图显示拟合良好，数据均落入规格内。 3.正态概率图P=0.21，说明数据服从正态 分布。
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
Minitab 实操
1
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
目录
1
Mitab 介绍
2
计算功能
3
图形功能
4
数据分析功能
Bread PPT
2
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
Minitab介绍
Minitab是众多统计
相对来讲Minitab在
Minitab的功能 mu (变更后) - mu (变更前) 差值估计: -0.0873 差值的 95% 置信区间: (-0.2231, 0.0484) 差值 = 0 (与 ≠) 的 T 检验: T 值 = -1.26 P 值 = 0.207 自由度 = 1135
实例：采购新开发了一家荧光粉供应商， 工程师想知道，变更后的荧光粉R9是否 与现制程使用的存在差异。
3
2 1 实例：散布图实例延伸，计算相关性系 数
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
正态性检验：用来检查数据是否服从正态分布 P值<0.05，表明数据不服从正态分布，需 要了解是什么原因导致的。
Ra 的概率图
正态 99.99
3
均值 82.68 标准差 0.3108 N 1205 AD 1.801 P 值 <0.005
回归分析: 命中率 与 粉1, 粉2, 粉3 回归方程为 命中率 = 1.33 + 0.00996 粉1 + 0.0321 粉2 - 0.124 粉3 自变量 系数 系数标准误 T P 常量 1.3348 0.3463 3.85 0.001 粉1 0.009957 0.006362 1.56 0.130 粉2 0.032149 0.005045 6.37 0.000 粉3 -0.124225 0.009789 -12.69 0.000
累积80%比例的不良 分别为、脏污、粘胶、 溢胶，崩边，为本次的 改善重点项 1 3
2
不良项 的 Pa re to 图
400 100 300 80
不良数
200
5 4
脏污 76 21.5 21.5 黏胶 65 18.4 39.9 溢胶 52 14.7 54.7 崩边 49 13.9 68.6 异物 45 12.7 81.3 光通量 43 12.2 93.5 切偏 16 4.5 98.0 其他 7 2.0 100.0
3
S = 0.0450424 R-Sq = 87.3% R-Sq（调整） = 85.8% PRESS = 0.0883671 R-Sq（预测） = 77.85%
2
1.方差分析表 中的 p 值 (0.000) 显示此回归过程估计的模型在 a 水平 为 0.05 时具有 显著性 。这表明至少有一个系数不为零。 2.由于预测的 R2 值与 R2 以及调整的 R2 值都很接近，因此模型似乎并没有过度拟合而 且具有足够的预测能力。 3.粉2和 粉3的 p 值均为 0.000，这说明只有变量 粉2 和 粉3 的模型可能更合适。
正态分布，平均值 = 20 和标准差 = 1 x P( X <= x ) 19 0.158655
11
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
计算功能
实例：逆累积概率计算，3030 光通量 平均值20，标准差为1，求该分布中累积面积等于10%处对应的光通量值。
分布图
1 2 3 4
密度
正态, 均值=20, 标准差=1 0.4
60 40 20
100
实例：3030系列直通率持续低 迷，QE欲找出影响良率的主要 不良项及影响程度
0 不良项 不良数 百分比 累积 %
0
15
百分比
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
图形功能
鱼骨图：是一种发现问题“根本原因”的分析方法，为问题型、原因型及对策型鱼骨图等几类
3
1
因果图
2 3
确 准 度
测量
2
99 95 80
百分比
50 20 5 1
1
实例：分光工程师想知道EMC 3030 RA的数据是否处于正态分布。
0.01 81.5 82.0 82.5 83.0 Ra 83.5 84.0 84.5
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
数据分析
回归分析：确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 实例：配胶工程师想知道新胶水的靶点命中率是否可以通过三种粉 的含量来预测。 1
0.3
0.2
5 6
0.1 0.1 0.0 18.7 20 X
逆累积分布函数 正态分布，平均值 = 20 和标准差 = 1 P( X<= x ) x 0.1 18.7184
12
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
图形功能
直方图
柏拉图
鱼骨图
散布图
控制图
13
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
图形功能
直方图：通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。
懂的软件之一
质量管理方面的应用
是比较适合的
一般的数据分析和图
形处理都可以应付自 如
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年 代Motolora开始 在公司内推行6 Sigma，并开始借 助Minitab使6 Sigma得以最大限 度的发挥 即使是对统计的知识不 怎么熟悉，也同样可以
剪切 复制 粘贴 恢复
上一次记忆刷 下一次记忆刷 最后一次对话框 程序窗口 数据窗口 帮助
品质 ·创新 ·专注 ·双赢
Minitab的功能
计算器功能 生成数据功能 概率分布功能 矩阵运算 ………… 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图 ……..