基于知识图谱的教育政策研究的可视化分析
基于知识图谱的国际远程教育研究可视化分析
搜索 （ａ ｆｄｒ Ｐｔ ｎｅ）算 法来绘 制 信息 可视 化 图谱 ，扩 ｈ ｉ 展 和提高 了文献 引文共 被引 网络分 析 的效 率和应用 范 围。 由于 １７ 年前 的文献 比较少 ，研 究将 时间切 ９０ 片 设 置 为 １７—０ １ ， 时 问 跨 度 为 ２年 ，选 定 ９０２ １ 年 Ｐ ｔ ｎ ｅ算法 ，根 据分 析 内容 的不 同 ，选 择相应 的 ａ ｆ ｄｒ ｈ ｉ
容 。（ 陈超 美等 ，２０ ）因 此 ，研 究 选 择 Ｄ ｓ ｎ ｅ ０９ ｉａ ｃ ｔ
点都具有较高的中介中心性 ，在不同的聚类网络中 可 以起 到 连接 和桥 梁 的作 用 。 在 网络分 析理 论 中 ， 点的中心度是指其所在 网络 中通过该点的任意最短 路径 的条 数 ，是 网络 中节点 在整个 网络 中所起 连接
远程教 育是教 育机 构借 助媒体技 术和各 种教 育
资 源而实施 的超越 传统 校 园时空 限制 的教育 活动形 式 。（ 李康，２０）它 的发展 走过古 代 、近代 、现代 ３ ０３
Ｅ ｕ ａ ｏ 、Ｌ ｎ — ａ ｇ ｄ ｃ ｔ ｎ ２ ｄ ｃ ｔ ｎ ｏ ｇ Ｒ ｎ ｅＥ ｕ ａｉ 等 Ｏ多种 与远 程 ｉ ｏ
【 文献 价 源 】
主持 苏新 宁教 授
匕析 分
基 于知识 图谱 的国际远 程教 育研 究 可 视Leabharlann 分 析 冰 口张玲玲摘
华薇娜
要 ：随着技 术的进 步 ，远程教 育经历 了５ 个阶段 的发展模式 。探 究影响 国际远 程教 育研 究发展 的关键文
献 、核 心 期 刊及 研 究 热 点 ，对 于促 进 我 国远 程 教 育研 究有 重要 意 义 。 美 国科 学情 报研 究所 （ Ｉ ｅ ｆ ｃ ｎ ｅ Ｉ ）Ｗ ｂｏ Ｓｉ ｃ 中 Ｓ ｅ 有 关远 程 教 育 的 ３０ 篇 文 献 ， 经 Ｃ ｔ ｐｃ Ｉ ８６ ｉ Ｓ ａｅＩ软件 可视 化 分析 发 现 ：远程 教 育研 究 的发 展 是 围绕远 程教 育环 境 的 变 ｅ 化 而进 行 的 ；重 要 的 国 际远 程 教 育期 刊 大部 分 由美 国和 英 国主 办 ，出版 周期 长 ，研 究范 围广 、形 式 多样 ；最近 几年
媒介进化视域下政策传播研究的演进逻辑与未来趋势——基于Citespace_知识图谱可视化分析
公共政策传播是公共政策有效执行的必要前提和重要保证［1］。
近年来，我国学者围绕政策传播问题进行探讨，通过优化传播结构和调整传播要素改变政策信息的传递、交互和共享范式，促进政策的知晓、理解与认同效果。
但由于政策传播研究从传播学、管理学、政治学等不同学科视角开展，缺乏学科交叉借鉴和系统性理论总结。
互联网群体传播时代信息生产方式变革改变了大众传播时代以传者为中心的线性传播模式，个体的信息生产赋权通过吸引社会注意力、吸纳社会资源和重构资源分配关系可以部分地再生产社会结构［2］，给当前政策传播提出了全新挑战。
深入分析政策传播研究的演进逻辑，研判未来研究方向和重点，可以为提升政策传播效果的实践探索提供有效参考。
一、数据来源与研究方法本文检索数据来源于中国学术期刊网络出版总库（CNKI），精确检索了从1992年1月1日至2022年12月31日关于“政策传播”“政策宣传”“政策动员”“政策营销”“政策报道”“政策说服”“政策谣言”“政策新闻”“政策舆论”“政策舆情”“政策媒介”等主题的CSSCI、CSCD和北大全国中文核心期刊文献，人工检查筛除与政策传播相关研究明显不符合的文献和新闻报道、会议、书评等非研究型文献，得到396篇文献。
运用图谱软件，利用Citespace关键词聚类、热点词突现分析以及时线图等功能，结合Gephi输出关键词共现图谱，可视化呈现国内公共政策传播研究的总体特征、热点主题、演进路径和研究前沿，提炼分析政策传播机制的研究框架。
二、国内政策传播研究的整体分析从1992年至2022年，国内政策传播研究文献数量不断上升，并呈现每十年一次的跨越式增长。
1992—2002年为研究起步期，共16篇，每年仅1—2篇，研究者关注程度不高；2003—2012年为研究上升期，共106篇，每年保持在10篇左右，学者对政策传播的关注度显著提升；2013—2022年为研究勃发期，共274篇，每年维持在27篇左右，政策传播问题越发受到关注，进入研究热潮。
基于知识图谱的可视化学习大数据分析研究
基于知识图谱的可视化学习大数据分析研究第一章前言随着现代教育技术的不断发展，以及互联网的普及，学习已经不再局限于传统的教室和教师讲义，而是已经进入了全新的学习方式和学习环境。
其中，基于知识图谱的可视化学习大数据分析技术的兴起，为学习者提供了更为便捷、高效和智能化的学习方式。
本文将通过对知识图谱、可视化学习、大数据分析技术的研究和分析，探讨基于知识图谱的可视化学习大数据分析技术的实现方法及其在教育教学领域的应用，进一步推动教育教学领域的数字化、智能化和信息化发展。
第二章知识图谱的概念及其应用2.1 知识图谱的定义知识图谱是指用图形化的方式来描述和呈现知识，并在知识之间建立关联的一种工具。
它不仅是数据之间的关联和语义化处理，更是一种对知识进行高效存储和创新利用的一种方式，所以它在数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。
2.2 知识图谱的应用知识图谱具有很强的推理和分析能力，在科学、医学、教育等领域中都有广泛的应用。
例如，在教育领域中，知识图谱可用于学科知识建模、学习内容的推荐、学习者画像分析等方面。
2.3 知识图谱的构建方法知识图谱的构建方法主要有两种：一种是从互联网上的大规模数据中提取出知识关系，进行语义化处理后构建知识图谱；另一种是由知识专家通过人工方式构建，然后添加语义标注，生成知识图谱。
这两种方法都有各自的优缺点，需要根据实际情况选择。
第三章可视化学习的概念及其应用3.1 可视化学习的定义可视化学习是指通过视觉化手段，将学习材料如图、表、视频等呈现给学习者，并通过对学习材料的拆解、分类和组合，帮助学习者更快、更深入地理解学习材料，并提升学习效果。
3.2 可视化学习的应用可视化学习已经成为目前数字化教学中的热点领域，通过可视化手段，可以帮助学习者更好地理解学习材料，提高学习效率和学习质量。
例如，可视化手段可以应用于实验环节的设计、知识点的呈现、学习者的行为分析等方面。
3.3 可视化学习的技术方法可视化学习的技术方法主要包括图像处理技术、图形学技术、虚拟现实技术等，这些技术方法可以通过视觉化手段，将学习材料呈现为生动、鲜活的图像，提高学习者的学习兴趣和学习效果。
基于知识图谱的国内外数学问题解决研究可视化分析
ｓｏｌｖｉｎｇ
ｓｋｉｌｌｓ）、批
判性思维（ｃｒｉｔｉｃａｌ ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、数学思维（ｍａｔｈｅ—
ｍａｔｉｃａｌ
ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、形象思维（ｖｉｓｕａｌ ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、图
形表征（ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ）、表征（ｒｅｐｒｅ— ｓｅｎｔａｔｉｏｎ）等关键词的数量及所在位置可以看出， 国外学者认为问题表征、问题提出、问题解决主体 的知识结构、思维水平和认知策略等因素对问题 解决有较大影响．西格勒（Ｓｉｅｇｌｅｒ，１９９８）认为数学 问题解决中包含两个相互作用部分：表征和操作． 狄克逊和穆尔（Ｄｉｘｏｎ＆Ｍｏｏｒｅ，１９９７）研究发现， 学生的困难在于无法将所具备的技能迁移到问题
（ｍａｐｐｉｎｇ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ
Ｓｃｉｅｎｃｅ数据库（ＷｏＳ），中文数据来源于全球信息
量最大、最有价值的中文知识门户网站——中国
知网（ＣＮＫｌ），这两个数据库都具有一定权威性和 代表性，基本能满足本研究分析的需要．操作时分 别以“ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ
ｐｒｏｂｌｅｍ
ｓｏｌｖｅ”和“数学＋问
题解决”为索引进行文献搜索，共收集７００余篇文 献．随后，利用信息统计分析工具ＳＡＴｌ３．２从７００ 余篇文献中整理出了９０个外文高频关键词和９２ 个中文高频关键词，分别形成了９０×９０、９２×９２ 的共现矩阵以表示高频关键词在文献中两两出现 的频数，然后借助网络分析工具ＵＣＩＮＥＴ６．２１２ 分别绘制了以高频关键词为内容的国外和国内数 学问题解决研究领域的知识图谱，并借助可视化 网络分析工具Ｅｎｄｒａｗ展现网络特性分析，描述 和衡量每一个关键词在网络结构中的“角色位 置”，从而客观形象地揭示该领域的研究热点及其 所集中关注的问题［１］． ２研究结论 利用可视化知识图谱分别对国外、国内有关 数学问题解决的文献进行分析，得出结论如下．
我国深度学习研究热点及其发展趋势——基于CiteSpace可视化知识图谱分析
后，排除会议和征稿信息，最终得到和深度学习主 题直 接 相 关 的 有 效 文 献 为 ２１９ 篇， 它 们 多 发 表 在 《电化教育研究》 《中 国 电 化 教 育》 《现 代 教 育 技 术》 《远程教育杂志》 等教育技术类期刊上 。
（二） 研究过程与方法 研究过程主要包括三个阶段：首先，研究者整 理各年度发文量，分析预测发文量的变化趋势；其 次，研究 者 对 文 献 的 关 键 词 进 行 聚 类 分 析； 最 后， 研究者依据整理的数据和分析的结果对国内深度学 习的研究进行展望。 本研究主要采用了共词分析法。共词分析法主 要用于揭示某一研究领域内研究主题的研究方法， 这一方法通过对某一研究领域内主题关系的研究， 来分析研究主题的发展历史和推断主题未来的发展 趋势等。研究者通过对深度学习文献关键词的聚类 分析，考 察 了 深 度 学 习 研 究 的 发 展 脉 络 和 热 点 领域。
１２０ ２４ １０ １０ ９ ７ ７ ６ ５
０．８９ ０．２８ ０．５５ ０．０５ ０．０４ ０．１６ ０．１８ ０．０４ ０．００
２００６ ２０１４ ２００７ ２０１６ ２００７ ２０１５ ２０１７ ２００９ ２０１２
深度教学 学习分析 教育信息化 问题解决 机器学习 高等教育 课堂教学改革
二、研究结果与分析
（一） 深度学习研究年发文量变化趋势分析 通过分析每年的发文量，我们可以得知深度学 习相关主题研 究 的 发 展 阶 段 。 如 图 １ 所 示， 自 ２０１２ 年之后，深度学习主题的论文年度发表数量增加迅 速，呈直线上升 趋 势 ，２０１６—２０１８ 年 该 主 题 的 发 文
Ｔｅａｃｈｅｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｕｍ·教师教育论坛 ４ ５
图１ 深度学习年度发文量变化趋势 （２００７－２０１８年）
虚拟现实技术在医学教育中的研究现状和热点基于CNKI的知识图谱可视化分析
结论与展望
通过分析CNKI数据库中的健康教育相关文献，发现当前国内健康教育的研究 主要集中在以上热点领域，取得了一定的研究成果。然而，仍存在以下不足之处：
1、研究领域仍需拓展：现有的健康教育研究主要集中在学校和社区，而在 其他领域（如医疗、养老等）的健康教育尚需进一步拓展和深化。
2、研究方法需要更加多元化：尽管引入了大数据和人工智能等新技术，但 传统的研究方法仍占主导地位。未来需要更加注重方法创新和研究技术的运用。
研究方法
在中国知网数据库中，以“健康教育”为关键词进行检索，筛选出2010年至 2020年期间发表的论文，通过CiteSpace软件绘制出健康教育知识图谱。首先， 对检索到的文献进行主题分类；其次，运用CiteSpace的突变检测功能，找出突 变词汇，以便发现研究前沿；最后，通过对知识图谱的分析，梳理出健康教育的 研究现状和趋势。
2、教育效果：虚拟现实技术应用于医学教育的效果一直是研究的热点。近 年来，大量研究证实了虚拟现实技术对提高医学教育质量、缩短教学时间、降低 教学成本等方面具有显著优势。
3、应用前景：随着虚拟现实技术的不断完善，其在医学教育中的应用前景 越来越广阔。例如，虚拟现实技术可以用于远程医疗、医疗器械操作培训等领域。
2、创新研究方法和技术：运用新技术和方法，提高健康教育研究的效率和 准确性。例如，通过人工智能技术对大规模健康数据进行挖掘和分析；利用虚拟 现实（VR）技术开展沉浸式、个性化的健康教育。
3、加强国际合作与交流：积极参与国际健康教育活动，加强与国际同行的 合作与交流。通过共同研究、学术会议等方式，提升我国在健康教育领域的国际 影响力。
3、缺乏国际合作与交流：国内健康教育研究成果在国际上的影响力有待提 高，应加强与国际同行的交流与合作，共同推动健康教育领域的发展。
近十年来我国高校教学评价研究热点的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析
Advances in Education教育进展, 2021, 11(1), 120-128Published Online January 2021 in Hans. /journal/aehttps:///10.12677/ae.2021.111019近十年来我国高校教学评价研究热点的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析王小鹤，李延方平顶山学院教师教育学院，河南平顶山收稿日期：2020年12月7日；录用日期：2021年1月4日；发布日期：2021年1月11日摘要借助CiteSpace可视化文献分析工具对CNKI总库中高校教学评价研究的1805篇相关文献进行分析，绘制高校教学评价的知识图谱。
结果表明，我国高校教学评价研究主要呈现了三大热点：高校体育、思想政治理论课程成为高校教学评价的关注点；教学质量评价是高校教学评价的核心关切；学生评教体现了基于学生主体视角的高校教学评价范式转变。
我国高校教学评价研究体现了三大发展趋势：重视大数据等信息技术手段的应用；翻转课堂成为高校教学评价的新阵地；应用型高校愈加关注教学评价。
关键词高校教学评价，CiteSpace，知识图谱，可视化分析Knowledge Structure of Teaching Evaluation Research in Chinese Universities in the Past Ten Years—An Analysis Based on CiteSpace MapXiaohe Wang, Yanfang LiSchool of Teacher Education, Pingdingshan University, Pingdingshan HenanReceived: Dec. 7th, 2020; accepted: Jan. 4th, 2021; published: Jan. 11th, 2021王小鹤，李延方Abstract With the method of CiteSpace knowledge mapping visual analysis, the study analyzes the 1805 re-levant papers about teaching evaluation research in Chinese universities and tries to draw a knowledge map. The study shows that there are three hotspots in the teaching evaluation re-search of Chinese universities. The physical education and political theory curriculum get more attention in the teaching evaluation research. The quality of teaching evaluation is the key domain in the teaching evaluation research. And the evaluation of teaching based on students’ perspective reflects the paradigm change of teaching evaluation in Universities. Furthermore, the research on teaching evaluation of Chinese universities explains three trends: giving more concern to the ap-plication of information technology especially big data; flipped classrooms which have become a new front for teaching evaluation; applied universities that pay more attention to teaching evalua-tion. KeywordsTeaching Evaluation in Chinese Universities, CiteSpace, Knowledge Map, Visual AnalysisCopyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 问题提出教学是高等院校最基础、最核心的工作之一，教学质量与人才培养质量密切相关。
国内MOOC研究知识图谱与教学互动可视化分析
慕课（MOOC）是近年来教育界的热门话题。
自2012年以来，对MOOC的研究井喷式涌现，可以称其为教育界的“海啸”［1］，给教育界带来了前所未有的影响。
及时梳理并探索MOOC研究的现状与发展态势，聚焦研究的结构和研究前沿，以回应教育实践对教育理论的新要求。
一、数据来源与研究方法（一）数据来源Garfield E和Sher I H，Torpie RJ是科学引文索引（SCI）的创始人，他们认为“引证网络能够反映知识传承与发展的关系”（Garfield E，Sher I H，Torpie RJ1964）。
［2］［3］在这样的理念指导下，本研究中以中文社会科学引文数据库（即CSSCI数据库）作为文献来源检索库。
（二）检索方法慕课是近年来教育界研究的热门话题。
由于慕课是由MOOCs翻译而来，检索时将它们全部纳入检索范围进行检索，即在CSSCI库中，以篇名=慕课或= MOOCs或MOOC=大规模开放在线教育等为检索词，检索时间设定为2012年1月1日至2017年12月31日，因为第一篇关于慕课的文献出现于2012年。
经过数据清洗，删除不相关文献，导出为Refworks格式，这样共采集到有效文献526条，并将其转换为UTF-8格式后进行保存。
（三）数据分析工具及方法本文采用陈超美博士开发的动态可视化分析工具Cite Space来对我国慕课研究的发展态势进行可视化分析。
Cite Space提供作者共被引及合著、文献及期刊共被引等四类共被引分析技术，并可以进行作者及其合作者、作者单位、关键词和学科领域等不同节点类型的共现分析，提供各种聚类图、时间线图和时区图等多样化显示模式，并生成各类知识图谱。
［4］［5］二、MOOC的关注度对一个课题或领域的学术关注度说到底应该是对其发文量更新数的衡量。
从慕课的学术关注度（图1）可以看出，自2013年以来，对MOOC的学术关注度呈井喷式增长，也反映出对慕课研究成为一个热点话题。
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基于知识图谱的教育政策研究的可视化分析熊华军赵典凯（1.西北师范大学高等教育研究所，兰州，730000；2.西北师范大学教育学院，兰州，730000）摘要：本文以教育政策研究的学术论文为研究对象，运用科学知识图谱分析法，对中文社会科学引文索引数据库1999-2014间收录的教育政策研究论文进行了统计分析，并绘制了关键词图谱，以期揭示15年来我国教育政策研究现状、热点、前沿与发展趋势，为今后教育政策研究提供参考。
关键词：教育政策；知识图谱；可视化分析教育政策是公共政策的一种，其本质上是政党、政府和有关组织解决教育问题的一种政治行为，是有关教育的权利和利益的分配规定。
《公共政策词典》对教育政策的定义是“教育政策是与人们获取知识和职业技能的过程有关的政府法规和程序。
它是一个国家和民族智力发展和科学进步的基础[1]。
”教育政策研究是探究教育体系内在逻辑的重要方面。
上世纪90年代中后期以来，随着教育改革发展的不断深入，我国教育政策研究明显地呈现出蓬勃发展之势。
本研究借助科学知识图谱可视化分析技术，对1999-2014年国内教育政策研究领域的文献从研究机构、作者、研究主题、研究热点等方面进行梳理与分析，以期清晰展示我国教育政策研究的现状、热点、前沿与发展趋势。
一、数据来源与研究方法1.知识图谱知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是指通过数据挖掘、信息分析、科学计量和图形绘制等一系列处理，可视化地展示某一学科领域知识的方法，具有知识导航的作用，[2]属于科学计量学（Scientometrics）的范畴。
[3]本文的知识图谱分析采用由美国德雷塞尔大学陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件，即CitespaceⅢ软件系统。
[4]该软件的特点是能够绘制共被引图谱、关键词图谱和时区视图，动态识别共引聚类、关键节点和研究热点。
2.数据来源学术期刊是知识的重要载体，与专著、研究报告、论文集等相比，时效性更强，研究主题更广，研究方法更多样。
而核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，载文质量较高，具有一定的权威性、前瞻性，是研究知识结构的重点来源。
本文以1999-2014年作为研究时间段，以浙江大学CSSCI数据库作为数据来源，选择一级学科“教育政策”为检索条件，共获得712篇文献（2014.7.21）。
二、教育政策研究的机构分布表1 我国教育政策研究的主要机构分布在CitespaceⅢ软件界面，网络节点选择Institute，主题词来源选择系统默认的文献标题、关键词、作者关键词、关键词叠加等项目，算法选择路最小生成树算法，数据抽取对象为top50，设置“Time Slicing”的值为1。
运行CitespaceⅢ得到有关国内教育政策研究机构的聚类图谱。
其中，圆形节点代表研究机构，节点的大小代表该机构的发文量，节点越大，则该机构的文献量越多。
节点间的连线代表机构间的合作关系，连线的粗细代表机构间的合作的次数，连线越粗，代表机构间合作越密切。
图1 国内教育政策研究机构知识图谱从图1可以发现，国内教育政策研究机构以高校为主，尤其是各的教育学院，是研究的核心力量，而国家科研机构，地方科研机构，政府机构和民间研究机构等参与程度很低。
研究机构在空间分布上相对比较分散。
可见该研究领域的研究在国内各机构间的交流较少，协调程度不高，相对比较封闭。
从各个节点的发文频次看，北京师范大学教育学院、南京师范大学教育科学学院、北京大学教育学院、华东师范大学教育学系、东北师范大学教育科学学院发文超过15篇，属于第一梯队，说明全国一些重点师范大学，或重点大学的教育学院在政策研究方面具有得天独厚的优势，并显示出不凡的实力，从所属的地理位置上看行成了以北京为中心，全国其它城市为辐射，广泛分布的良好格局。
三、教育政策研究的作者分析表2列举了被引次数超过10次的作者，高被引频次不仅充分显示了他们在教育政策研究领域的造诣，而且定量地刻画了其对后续研究的贡献。
此外，表中所列举的高频次作者除了来自高校外，还有的中国教育学会，教育部，马克思也出现在了上述名单中。
说明我国教育政策研究以马克思主义理论为指导，同时，教育部作为教育政策制定和落实的主要机构，其文献对相关研究的开展具有绝对的指导作用。
但同时也反映出教育政策研究的相对独立性，缺乏与其他学科的交叉。
表2 国内教育政策研究被引10次以上的作者11 顾明远1012 马克思10图2 国内教育政策研究作者共被引图谱在CitespaceⅢ软件界面，网络节点选择cited reference，得到作者共被引网络图谱，如图2所示。
该图反映了各个研究者与其他人之间的共被引关系和强度。
图谱中的圆形节点代表高影响力作者，连线代表作者之间存在共被引关系，其中线条颜色代表两个共被引作者首次共被引的年份，线条越粗代表两个共被引作者共被引的次数越多，表明其研究的领域越相近。
从图2中可以看出，袁振国、刘复兴、陈振明和孙绵涛在整个网络中的中心性最高，表明他们与其他作者共被引的几率最高，是该领域研究的领军人物。
四、教育政策研究的期刊分布对一个学术领域做期刊分析能够确定该学科的核心期刊分布，而对核心期刊的文献共被引频次的分析则能够反映出这一期刊所刊登的文献的利用率及其含金量。
[5]研究选择节点类型为被引期刊(cited journal )，运行CitespaceⅢ软件，得到图3所示的教育政策研究期刊共被引网络图谱。
图谱中节点大小由共现频次决定，节点位置由中心度控制，中心度大的节点是核心节点。
从图3中可以看出，高被引期刊或者出版物大都是国内教育研究领域内的核心期刊，如教育研究，教育发展研究，外国教育研究，比较教育研究，清华大学教育研究等。
同时，中国教育政策研究吸收了较多别的类型的别的文献，如中国教育报虽不是期刊，但是教育领域最权威的报刊，其中的理论文章也有非常高的学术和研究价值。
图3教育政策研究的期刊共被引图谱四、教育政策研究热点分析关键词是对文章内容的精炼和概括，能反映文章的核心内容。
对学科内的关键词进行系统分析，能够挖掘学科的研究主题和热点。
[6]教育问题主要回答谁出钱、出多少、为什么付钱的金融问题;围绕要教些什么的课程问题;关于向谁教授什么的问题;由谁任教及管理学校系统的人事问题;谁来制订政策并由谁来负责这套教育系统的运行的政务问题。
[7]涂端午将教育政策研究主题具体细化为:教育公平、终身教育、教育财政、比较教育政策、教育管理。
[8]在CitespaceⅢ软件界面，网络节点选择keywords，利用软件的聚类分析功能，将关键词聚成了109个大类，涉及到教育公平、终身教育、教育财政、比较教育政策、教育管理等方面，如图3所示（图中显示了除“教育政策”以外的关键词）。
过合并整理，得到了我国教育政策研究经济频次排名前20的关键词（见表3）。
“教育政策”政策以外，这些关键词其中最突出的是“高等教育”、“教育公平”、“义务教育”、和“教育改革”。
可见教育公平和教育改革是我国教育政策的永恒主题，作为我国教育体系中最重要的两个领域，高等教育和义务教育自然是被强烈关注的。
图3教育政策研究关键词聚类图谱表3我国教育政策研究频次排名前20的关键词五、教育政策研究前沿根据陈超美的研究，研究前沿是指“一组突现的动态概念和潜在的研究问题”。
这里定义的研究前沿，是强调新趋势和突现(burst) 的特征，而突现测度的是文献被引频次或关键词出现次数等的变化率。
这样研究前沿就可以看做在某一时段内，以突现词(burst term) 为知识基础的一组文献所探讨的科学问题或专题。
CitespaceⅢ可以在识别突现词的基础上，给出这些突现词所在文献，为我们准确快速地辨识和探测研究前沿提供了重要的分析工具。
因此，通过对国内教育政策研究的文献关键词突现情况的探测，可以展示其研究前沿主题。
结合表4以及关键词受引轨迹可以发现，“教育公平”是突现率最高的关键词，在2008年，受关注的程度很高，之后受关注程度逐渐降低。
“外语教育政策”从2011年开始受到关注，随后逐年成减弱趋势。
因此它们属于趋弱型前沿主题。
但是进入十二五时期，随着《国家中长期教育规划纲要》的制定，“政策”和“教育政策执行”开始处于研究高峰期，并成为持续关注的热点，所以它们属于稳定型前沿主题。
表4 1999-2014教育政策研究关键词凸显率序号关键词突显率1 “教育公平”39.722 “外国教育政策”39.703 “外语教育”38.054 “教育研究”35.475 “教育政策执行”35.386 “政策”32.757 “基础教育”31.73六、结语本文用知识图谱的方式展示了国内教育政策研究力量分布、学术代表人物以及相关的重要学术文献，分析了近些年教育政策研究的热点领域和前沿主题，由此得出以下结论:1、通过绘制国内教育政策的研究机构图谱，发现教育政策研究在我国越来越受到重视，并成为一个热门研究方向。
该领域的研究机构主要分布在高校，高校之间有一定的合作，但不是特别广泛，政府和其他民间组织的参与程度还不够高。
2、通过绘制作者共被引图谱，发现袁振国、刘复兴、陈振明和孙绵涛、是教育政策研究领域影响力最高的作者，并形成了以他们为核心的学术群体，还有一大批专家正在脱颖而出。
3、我国教育政策研究的主题很丰富:包含教育公平、终身教育、教育财政、比较教育政策、教育管理等方面，但文献比较混乱，术语使用的多样化。
4、借助关键词共现网络图谱，分析了近些年教育政策研究所关注的热点领域，在识别突现词的基础上分析出了国内教育政策研究关注的前沿主题，这些前沿主题正是我国的教育改革和发展必然面临一系列政策抉择问题。
适时对我国教育政策研究的状况进行总结和梳理，不仅是我国教育政策研究自身发展的需要，还可以为我国教育政策研究未来良性发展提供有益的借鉴，同时也可为其他学者的研究提供一个视角平台。
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