计算方法考核知识点
数值计算方法 第3章复习

1 第3章 插值法与数据拟合一、考核知识点拉格朗日插值法及其余项、牛顿插值、最小二乘法、超定方程组。
二、考核要求:1.熟练掌握拉格朗日插值法及其余项。
2.掌握牛顿插值。
3.了解最小二乘法的基本思想,熟练掌握求最小二乘多项式与超定方程组最小二乘解的方法。
三、重、难点分析例1 已知,3)9(,2)4(==f f 用线性插值计算)5(f ,并估计误差。
解 取插值节点x 0= 4,x 1= 9,两个插值基函数分别为)9(51)(1010--=--=x x x x x x l )4(51)(0101-=--=x x x x x x l 故有 565)4(53)9(52)()()(11001+=-+--=+=x x x y x l y x l x L 2.25655)5()5(1=+=≈L f 误差为 )(2)95)(45(!2)()5(2ξξf f R ''-=--''=例2 求过点(0,1)、(1,2)、(2,3)的三点插值多项式。
解:由Lagrange 插值公式又0120120,1,2;1,2,3x x x y y y ======故例3已知f(0)=8, f(1)= -7.5, f(2)= -18;用牛顿插值法求f(x)在[0,2]之间的近似零点。
0201122012010210122021()()()()()()()()()()()()()x x x x x x x x x x x x L x y y y x x x x x x x x x x x x ------=++------2(1)(2)(0)(2)(0)(1)()123(01)(02)(10)(12)(20)(21)1x x x x x x L xx ------=⨯+⨯+⨯------=+2例4求下列超定方程组的最小二乘解。
⎪⎩⎪⎨⎧=-=+=+2724212121x x x x x x1 解 令 ⎪⎩⎪⎨⎧--=-+=-+=2724213212211x x u x x u x x u23222121u u u x x ++=)(ϕ221221221)2()72()4(--+-++-+=x x x x x x 由 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+=∂∂=-+=∂∂0)1662(20)1323(2212211x x x x x x ϕϕ得法方程组 ⎩⎨⎧=+=+166213232121x x x x解得 7231=x 7112=x所以最小二乘解为 7231=x 7112=x2 解 方程组写成矩阵形式为 正规方程组为即解得12114127112x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦12114111111127121121112x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦1232132616x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦122311,77x x ==。
功与功率概念及计算方法例题和知识点总结

功与功率概念及计算方法例题和知识点总结在物理学中,功和功率是两个非常重要的概念,它们在解决许多实际问题中都有着广泛的应用。
接下来,让我们深入了解一下功和功率的概念、计算方法,并通过一些例题来加深对它们的理解。
一、功的概念功是指力与在力的方向上移动的距离的乘积。
如果一个力作用在物体上,并且物体在这个力的方向上移动了一段距离,我们就说这个力对物体做了功。
功的计算公式为:W =F × s × cosθ,其中 W 表示功,F 表示作用在物体上的力,s 表示物体在力的方向上移动的距离,θ 表示力与位移方向的夹角。
当θ = 0°时,cosθ = 1,此时力做的功最大;当θ = 90°时,cosθ = 0,力不做功;当 90°<θ ≤ 180°时,cosθ < 0,力做负功。
二、功率的概念功率是表示做功快慢的物理量,它定义为单位时间内所做的功。
功率的计算公式为:P = W / t ,其中 P 表示功率,W 表示功,t 表示完成这些功所用的时间。
功率的单位是瓦特(W),1 瓦特= 1 焦耳/秒。
三、功的计算方法例题例 1:一个质量为 5kg 的物体,在水平拉力 F = 20N 的作用下,沿水平地面匀速移动了 4m。
求拉力做的功。
解:因为物体匀速移动,所以拉力 F 与位移方向相同,θ = 0°,cosθ = 1。
根据功的计算公式 W =F × s × cosθ,可得:W = 20N × 4m × 1 = 80J例 2:一个重为 100N 的物体,被抬高了 2m 。
求重力做的功。
解:重力方向竖直向下,物体被抬高,位移方向竖直向上,所以θ = 180°,cosθ =-1。
重力做的功 W =G × h × cosθ = 100N × 2m ×(-1) =-200J ,重力做负功,表示物体克服重力做功 200J。
计算方法基础知识点总结

计算方法基础知识点总结一、基本运算1. 加法加法是最基本的运算之一,它是指将两个或多个数值相加得到和的过程。
例如,2+3=5,这里的2和3就是加数,而5是它们的和。
2. 减法减法是指一个数值减去另一个数值所得到的差。
例如,5-3=2,这里的5是被减数,3是减数,2是它们的差。
3. 乘法乘法是指将两个或多个数值相乘得到积的过程。
例如,2*3=6,这里的2和3就是乘数,而6是它们的积。
4. 除法除法是指一个数值除以另一个数值所得到的商。
例如,6÷3=2,这里的6是被除数,3是除数,2是它们的商。
二、数的比较和运算1. 比较运算比较运算是指将两个数值进行比较,得到它们的大小关系。
例如,5>3表示5大于3,而2<4表示2小于4。
2. 绝对值绝对值是指一个数值的大小,它表示这个数值到0的距离。
例如,|-5|=5,而|3|=3。
3. 平方和平方根平方是指一个数值乘以自己,得到的新的数值。
例如,3²=9,这里的3是底数,9则是它的平方。
平方根是指一个数值的平方所得的数值。
例如,√9=3,这里的9是被开方数,3是它的平方根。
4. 百分比百分比是指一个数值相对于100的比例。
例如,50%表示50分之一百。
百分比在日常生活和商业中经常使用,它可以用于表示增加、减少、比较等各种情况。
三、方程和不等式1. 一元一次方程一元一次方程是指一个未知数的一次方程。
例如,2x+3=7就是一个一元一次方程,这里的x是未知数,2和3是已知数,7是等式的结果。
2. 一元二次方程一元二次方程是指一个未知数的二次方程。
例如,x²+3x-4=0就是一个一元二次方程,这里的x是未知数,3和4是已知数,0是等式的结果。
3. 不等式不等式是指两个数值之间的大小关系。
例如,x>3表示x大于3,而x<5表示x小于5。
不等式与方程类似,但它表示的是范围而非精确的数值。
四、函数和集合1. 函数函数是数学中的重要概念,它表示一个变量与另一个变量之间的关系。
减法运算方法知识点

减法运算方法知识点减法是我们日常生活和学习中经常遇到的一种基本的数学运算。
通过减法,我们可以计算出两个数之间的差值,帮助我们解决一些实际问题。
本文将介绍减法的基本定义和运算法则,以及减法的应用场景。
一、减法的基本定义和运算法则减法是一种二元运算,用来计算两个数之间的差值。
一般来说,我们用减号“-”表示减法运算。
减法的基本定义可以用如下数学表达式表示:a -b = c其中,a和b是被减数和减数,c是差值或者结果。
减法运算的基本法则包括:1. 如果两个数的符号相同(都是正数或者都是负数),则将两个数的绝对值相减,并保留原来的符号。
例如:5 - 2 = 3-5 - (-2) = -32. 如果两个数的符号不同(一个是正数,一个是负数),则将两个数的绝对值相加,并保留具有较大绝对值的数的符号。
例如:5 - (-2) = 5 + 2 = 7-5 - 2 = -5 + (-2) = -7二、减法的应用场景减法的运用广泛,涉及到我们生活和学习中的许多实际问题。
下面我们举几个例子来说明减法的应用场景。
1. 积蓄计算:如果你每个月的收入是5000元,每个月的开支是3000元,你可以用减法计算出每个月的储蓄金额。
例如:每月储蓄金额 = 5000 - 3000 = 2000元2. 温度变化计算:如果今天的温度是25摄氏度,明天的温度是20摄氏度,你可以用减法计算出温度的变化。
例如:温度变化 = 25 - 20 = 5摄氏度3. 库存计算:如果你的店铺开始时有100个商品,每天卖出30个商品,你可以用减法计算出剩余的库存数量。
例如:剩余库存 = 100 - 30 = 70个商品以上只是减法的一些应用场景示例,实际中还有更多的情况需要用到减法运算。
三、进一步扩展除了基本的减法运算,还有一些相关的知识点和技巧可以帮助我们更好地应用减法。
1. 借位减法:当被减数小于减数时,我们可以从高位借位。
例如,在计算1234 - 567时,我们可以从百位向十位借位,然后从十位向个位继续借位,最终完成减法运算。
化学溶液的浓度计算方法知识点总结

化学溶液的浓度计算方法知识点总结在化学实验和工业生产中,计算溶液的浓度是非常常见且重要的。
了解浓度计算方法是学习化学的基础,本文将对化学溶液的浓度计算方法进行知识点总结。
一、摩尔浓度计算方法1. 摩尔浓度(M)是指单位体积溶液中所含溶质的物质的量,计算公式为:摩尔浓度(M)= 溶质的物质的量 (mol) / 溶液的体积 (L)例如:如果有2 mol的氯化钠(NaCl)溶解在500 mL的水中,则摩尔浓度为:M = 2 mol / 0.5 L = 4 M2. 摩尔浓度还可以根据溶液的质量计算,计算公式为:摩尔浓度(M)= 溶质的物质的量 (mol) / 溶液的质量 (g) / 溶液的物质的摩尔质量 (g/mol)例如:如果有0.5 g的氯化钠溶解在500 mL的水中,氯化钠的摩尔质量为58.5 g/mol,则摩尔浓度为:M = 0.5 g / 58.5 g/mol / 0.5 L = 0.017 M二、质量分数计算方法质量分数是指溶质在溶液中所占的质量比例,计算公式为:质量分数 = (溶质的质量 / 溶液的质量) × 100%例如:如果溶液中含有10 g的氯化钠和90 g的水,则氯化钠的质量分数为:质量分数 = (10 g / (10 g + 90 g)) × 100% = 10%三、体积分数计算方法体积分数是指溶质在溶液中所占的体积比例,计算公式为:体积分数 = (溶质的体积 / 溶液的体积) × 100%需要注意的是,体积分数只适用于液体混合物。
例如:如果将20 mL的酒精溶解在80 mL的水中,则酒精的体积分数为:体积分数 = (20 mL / (20 mL + 80 mL)) × 100% = 20%四、密度计算方法密度是指物质的质量与体积的比值,计算公式为:密度 = 物质的质量 (g) / 物质的体积 (mL)对于溶液,可以通过测量溶液的质量和体积来计算密度。
初中数学易考知识点平方根的计算方法

初中数学易考知识点平方根的计算方法初中数学易考知识点:平方根的计算方法平方根是数学中的常见概念,它在初中数学中也是一个非常重要的知识点。
在学习平方根的计算方法之前,我们首先需要了解平方根的定义。
一、平方根的定义平方根是指一个数的平方等于另一个数的运算。
设a为一个非负实数,若存在一个非负实数x,使得x²=a,则称x为a的平方根。
二、开方运算开方运算是平方根的一种常见运算方式,用符号√表示。
1. 正数的正平方根对于一个正数a,它的正平方根可以通过以下方式计算:- 如果a是一个完全平方数,则√a = a的平方根。
- 如果a不是一个完全平方数,则可以使用近似方法或手算方法计算。
近似方法是通过查表法,找到离a最近的平方数的平方根作为近似值。
2. 零的平方根对于0这个特殊的数,在实数范围内,它的平方根为0。
即√0 = 0。
3. 负数的平方根对于负数a,它的平方根在实数范围内是不存在的。
因为无论取任何非负数的平方根,都不能使平方的结果等于一个负数。
因此,负数的平方根通常用虚数单位i来表示。
三、平方根的计算方法1. 试除法试除法是一种常见且简便的计算平方根的方法。
具体步骤如下:(1) 首先,将待开方的数进行分解,每两个数字一组,由右至左,不足两位的补零。
(2) 找出一个最大的整数d,使得d乘以自己不超过当前的两位数,将d作为商的整数部分。
(3) 将上一步得到的商与商下边的数字相连,作为新的被除数。
(4) 在商下边的数字后面添加一个未用数字作为新的被除数。
(5) 将上一步得到的商与新的被除数相连,作为新的除数。
2. 短除法短除法是试除法的简化版,适用于只有两位数的平方根计算。
具体步骤如下:(1) 将待开方的数分为若干个组,每组两个数字,由右至左依次编号。
(2) 从左向右地找出各组的平方根的个位数,并将它们按顺序排列在一起,即得到平方根的个位数。
(3) 判断待开方数能否再分一组,如果可以,则继续进行下一组的计算。
(完整)数值计算方法复习

2016计算方法复习务必通过本提纲例子和书上例子掌握如下书本内容:1. 会高斯消去法;会矩阵三角分解法;会Cholesky 分解的平方根法求解方程组2. 会用插值基函数;会求Lagrange, 会计算差商和Newton 插值多项式和余项3. 会Jacobi 迭代、Gauss —Seidel 迭代的分量形式,迭代矩阵,谱半径,收敛性4. 会写非线性方程根的Newton 迭代格式;斯蒂芬森加速5. 会用欧拉预报-校正法和经典四阶龙格—库塔法求解初值问题6. 会最小二乘法多项式拟合7. 会计算求积公式的代数精度;(复化)梯形公式和(复化)辛普生公式求积分;高斯-勒让德求积公式第1章、数值计算引论(一)考核知识点误差的来源类型;绝对误差和绝对误差限,相对误差和相对误差限,有效数字;误差的传播。
(二) 复习要求1。
了解数值分析的研究对象与特点。
2。
了解误差来源与分类,会求有效数字; 会简单误差估计. 3.了解误差的定性分析及避免误差危害。
(三)例题例1. 设x =0.231是精确值x *=0。
229的近似值,则x 有2位有效数字。
例2. 为了提高数值计算精度, 当正数x 充分大时, 应将)1ln(2--x x 改写为)1ln(2++-x x .例3. 3*x 的相对误差约是*x 的相对误差的1/3 倍.第2章、非线性方程的数值解法(一)考核知识点对分法;不动点迭代法及其收敛性;收敛速度; 迭代收敛的加速方法;埃特金加速收敛方法;Steffensen 斯特芬森迭代法;牛顿法;弦截法. (二) 复习要求1.了解求根问题和二分法.2。
了解不动点迭代法和迭代收敛性;了解收敛阶的概念和有关结论。
3。
理解掌握加速迭代收敛的埃特金方法和斯蒂芬森方法。
4。
掌握牛顿法及其收敛性、下山法, 了解重根情形. 5.了解弦截法. (三)例题1。
为求方程x 3―x 2―1=0在区间[1.3,1.6]内的一个根,把方程改写成下列形式,并建立相应的迭代公式,迭代公式不收敛的是( )(A )11,1112-=-=+k k x x x x 迭代公式 (B )21211,11kk x x x x +=+=+迭代公式(C ) 3/12123)1(,1k k x x x x +=+=+迭代公式 (D )231x x =-迭代公式11221+++=+k k kk x x x x 解:在(A)中,2/32)1(21)(,11)(,11--='-=-=x x x x x x ϕϕ2/3)16.1(21->=1.076故迭代发散。
《数值计算方法》复习资料

《数值计算方法》复习资料课程的性质与任务数值计算方法是一门应用性很强的基础课,在学习高等数学,线性代数和算法语言的基础上,通过本课程的学习及上机实习、使学生正确理解有关的基本概念和理论,掌握常用的基本数值方法,培养应用计算机从事科学与工程计算的能力,为以后的学习及应用打下良好基础。
第一章数值计算方法与误差分析一考核知识点误差的来源类型;绝对误差和绝对误差限,相对误差和相对误差限,有效数字;绝对误差的传播。
二复习要求1. 知道产生误差的主要来源。
2. 了解绝对误差和绝对误差限、相对误差和相对误差限和有效数字等概念以及它们之间的关系。
3. 知道四则运算中的误差传播公式。
三例题例1设x*= π=3.1415926…近似值x=3.14=0.314×101,即m=1,它的绝对误差是-0.001 592 6…,有即n=3,故x=3.14有3位有效数字.x=3.14准确到小数点后第2位.又近似值x=3.1416,它的绝对误差是0.0000074…,有即m=1,n=5,x=3.1416有5位有效数字.而近似值x=3.1415,它的绝对误差是0.0000926…,有即m=1,n=4,x=3.1415有4位有效数字.这就是说某数有s位数,若末位数字是四舍五入得到的,那么该数有s位有效数字;例2 指出下列各数具有几位有效数字,及其绝对误差限和相对误差限:2.000 4 -0.002 00 9 000 9 000.00解因为x1=2.000 4=0.200 04×101, 它的绝对误差限0.000 05=0.5×10 1―5,即m=1,n=5,故x=2.000 4有5位有效数字. a1=2,相对误差限x2=-0.002 00,绝对误差限0.000 005,因为m=-2,n=3,x2=-0.002 00有3位有效数字. a1=2,相对误差限εr==0.002 5x3=9 000,绝对误差限为0.5×100,因为m=4, n=4, x3=9 000有4位有效数字,a=9,相对误差限εr==0.000 056x4=9 000.00,绝对误差限0.005,因为m=4,n=6,x4=9 000.00有6位有效数字,相对误差限为εr==0.000 000 56由x3与x4可以看到小数点之后的0,不是可有可无的,它是有实际意义的.例3ln2=0.69314718…,精确到10-3的近似值是多少?解精确到10-3=0.001,意旨两个近似值x1,x2满足,由于近似值都是四舍五入得到的,要求满足,近似值的绝对误差限应是ε=0.0005,故至少要保留小数点后三位才可以。
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计算方法考核知识点
第1章计算方法与误差
考核知识点:
误差的来源,绝对误差、绝对误差限、相对误差,相对误差限,有效数字,准确数位,误差传播。
考核要求:
1.知道误差的主要来源,误差传播。
2.了解绝对误差、绝对误差限、相对误差,相对误差限、掌握其判别方法。
3.掌握有效数字,准确数位的求法。
例题
1、近似数x*= 0.231关于真值x = 0.229有()位有效数字。
(1)1;(2)2;(3)3;(4)4。
2、下列说法中不属于数值方法设计中的可靠性分析的是()。
(1)方法收敛性;(2)方法的稳定性;(3)方法的计算量;(4)方法的误差估计。
3、下列说法错误的是()。
(1)如果一个近似数的每一位都是有效数字,则称该近似数为有效数;
(2)凡是经“四舍五入”得到的近似数都是有效数;
(3)数值方法的稳定性是指初始数据的扰动对计算结果的影响;
(4)病态问题是由数学问题本身的性质决定的,与数值方法有关。
参考答案:
1、(2)
2、(3)
3、(4)
第2章一元非线性方程数值解法
考核知识点:
区间二分法,一般迭代法,牛顿迭代法、弦截法,收敛性。
考核要求:
1.熟练掌握用区间二分法求方程近似根的方法。
2.掌握用一般迭代法求方程的方法近似根的方法。
了解其收敛性
3.熟练掌握用牛顿迭代法求方程近似根的方法。
了解其收敛性。
4.熟练掌握弦截法。
了解其收敛性。
例题
1、方程x3−2x −5 = 0在区间[1,3]有( )个正根
(1) 1; (2) 2; (3) 3; (4) 无正根
2、用牛顿迭代法求方程x 3 − 2x − 5 = 0的牛顿迭代公式为
3、已知求方程f (x ) = 0在区间[a ,b ]上的根的迭代公式为 2,1,0),(1==+k x x k k ϕ对 于其产生的数列{}k x ,下列说法正确的是( )
(1) 若数列{}k x 收敛,则迭代函数ϕ (x )唯一;
(2) 若对∀x ∈[a ,b ], 1≤'ϕ,则{}k x 收敛;
(3) 若∀x ∈[a ,b ], 1>'ϕ,则{}k x 收敛;
(4) 若∀x ∈[a ,b ], 1<≤'L ϕ,则{}k x 收敛
第3章 线性方程组直接解法
考核知识点:
简单消元法,元消元法,矩阵的三角分解。
考核要求:
1.了解简单消元法、元消元法的基本思想和使用条件
2.掌握矩阵的三角分解(Doolittle 分解,Crout 分解)
3.熟练掌握用列主元消元法求解线性方程组的方法。
例题
1、一般用高斯消元法解线性代数方程组要采用的技术是( )
(1)调换方程位置; (2)选主元; (3)直接求解; (4)化简方程组
2 、设矩阵A 的LU 分解如下:
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=6001032211012001542774322b a A
则该分解式中a ,b 的值分别为 ( )
(1)a = 2,b = 6;(2)a = 6,b = 2;(3)a = 2,b = 3;(4)a = −1,b = 2。
第4章 线性方程组的迭代解法
考核知识点:
向量范数与矩阵范数及其性质,谱半径,严格对角占优矩阵,迭代法的收敛性,雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法及其收敛性。
考核要求:
1.了解向量范数的定义、性质;了解矩阵范数的定义、性质,知道谱半径的定义。
2.了解严格对角占优矩阵;了解迭代法的收敛性。
3.熟练掌握雅可比迭代法,了解其收敛性。
4.熟练掌握高斯-塞德尔迭代法,了解其收敛性。
例题:
1、已知方程组Ax = b ,其中⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=14514,101332101103b A
(1)构造求解该方程组的一种收敛的迭代格式
(2)写出(1)中迭代方法的一种迭代格式。
解:交换方程组的前两行,则原方程组 Ax = b 等价于⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=14145,101311033210b A
(1) 此时系数矩阵为严格对角占优矩阵,故 Jacobi 和Gauss-Seidel 迭代法
均收敛。
(2)
2 、设矩阵
⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=111,232221413x A ,则∞Ax 和∞A 的值分别为( )
(1) 8 , 8; (2) 8 , 7; (3) 8 , 6; (4) 7 , 7。
3、若线性代数方程组Ax = b 的系数矩阵A 为严格对角占优阵,若用雅可比法和高斯-赛德尔法求解,则下列说法正确的是( )
(1)两者都收敛; (2)两者都发散;
(3)前者收敛,后者发散; (4)前者发散,后者收敛。
第5章 插值与曲线拟合
考核知识点:
拉格朗日插值法及其余项,差商,差商的性质,牛顿插值法及其余项,曲线拟合的最小二乘法。
考核要求:
1.熟练掌握拉格朗日插值法及其余项。
2.了解差商及性质,熟练掌握牛顿插值法及其余项。
3.掌握两点三次埃尔米特插值法和一般埃尔米特插值法极其余项。
4.了解曲线拟合的最小二乘法。
例题:
1、设1039)(48++=x x x f ,则]2,,2,2[810 f 和]3,,3,3[910 f 的值分别为( )
(1)1,1;(2)9×8!,0;(3)9,0;(4)9,1。
2、设L (x )和N (x )分别是f (x )满足同一插值条件的n 次拉格朗日和牛顿插值多项式,它们 的插值余项分别为r (x )和e (x ),则( )
(1)L (x ) ≠ N (x ), r (x ) = e (x );(2)L (x ) = N (x ), r (x ) = e (x );
(3)L (x ) = N (x ), r (x ) ≠ e (x );(4)L (x ) ≠ N (x ), r (x ) ≠ e (x )。
(1)写出相应的三次Lagrange 插值多项式;
(2)计算f (1.5)的近似值
13
8234)(233++-=x x x x L f (1.5) ≈ N (1.5) = 5
第6章 数值积分与微分
考核知识点:
插值求积公式,代数精度,梯形公式及其余项,辛卜生公式及其余项,复化梯形公式及其余项,复化辛卜生公式及其余项。
考核要求:
1.插值求积公式及其性质。
2.了解代数精度概念,掌握插值求积公式代数精度的判别方法。
3.熟练掌握梯形、复化梯形公式及其余项;熟练掌握辛卜生、复化辛卜生
例题:
1、若使下列求积公式中的代数精度尽量高,
⎰++≈2
0210)2()1()0()(f A f A f A
dx x f
则求积公式中的待定系数应分别为( ) (1)
34,31,1210===A A A (2) 31,34,1210===A A A (3) 34,34,1210===A A A (4) 3
1,34,31210===A A A 2、求定积分的梯形公式的代数精度为 。
3、已知求积公式
[])2()1()0(3
1)(2
0f f f dx x f ++≈⎰ 则其代数精度为 。
第7章 常微分方程数值解法
考核知识点:
欧拉法,改进欧拉法,龙格-库塔法。
考核要求:
1.了解欧拉法,改进欧拉法的基本思想及其公式推导;熟练掌握用欧拉法,改进欧拉法、求微分方程近似解的方法。
2.了解龙格-库塔法的基本思想;掌握用龙格-库塔法求微分方程近似解的方法。
例题:
1、改进的Euler 法的整体截断误差是( )
(1) O (h );(2) O (h 2 );(3) O (h 3 );(4) O (h 4
)。
2、求解常微分方程初值问题的梯形方法的的公式为
3、对于一阶微分方程初值问题 ⎩
⎨⎧=-='1)0(2y y x y ,取步长h = 0.2,分别用Euler 法和Euler 预报-校正法求y (0.2)的近似值。