服务器性能测试指标介绍
服务器能效测试标准-概述说明以及解释
服务器能效测试标准-概述说明以及解释1.引言1.1 概述服务器能效测试标准指的是对服务器能效进行评估和测试的标准和方法。
随着信息技术的飞速发展，服务器的能效问题日益受到关注。
能效指标不仅能够反映服务器能耗的合理性，还能够评估服务器的性能和可靠性。
因此，制定一套科学合理的服务器能效测试标准对于提高服务器的整体性能和降低运营成本具有重要意义。
服务器能效是指在完成一定任务的前提下，所消耗的能源相对于服务器性能的比值。
能效标准主要包括能耗指标和性能指标。
能耗指标反映了服务器在完成任务时所消耗的能源大小，包括服务器功耗、散热消耗等。
而性能指标则反映了服务器在完成任务时的性能水平，如计算速度、响应速度等。
制定服务器能效测试标准的目的在于为用户提供能效评估的依据，同时也对服务器厂商提出了能效方面的要求。
通过统一的测试标准，不仅能够让用户更加客观地评估和选择服务器产品，同时也能够激励厂商在设计和生产过程中注重能效问题的解决。
这对于减少服务器能耗、降低运营成本、提高节能环保水平都具有积极影响。
本文将围绕服务器能效测试标准展开详细讨论。
首先，我们将介绍现有的一些服务器能效测试标准及其特点，并对比其优缺点。
然后，我们将提出一种新的服务器能效测试标准的设计思路，并详细介绍其实施细节。
最后，我们将对未来服务器能效测试标准的发展进行展望，探讨新技术和方法在此领域的应用前景。
通过本文的阐述，希望能够增进读者对服务器能效测试标准的理解和认识，为相关研究和实际应用提供一定的借鉴和指导。
同时，也希望能够引起更多人对服务器能效问题的重视，促进服务器能效技术的持续创新和发展。
文章结构部分主要介绍了本篇长文的组织结构和各个章节的内容，以便读者能够清晰地了解文章的整体架构。
文章结构如下：本篇长文分为引言、正文和结论三大部分。
1. 引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。
1.1 概述：在概述部分，我们将介绍服务器能效测试的背景和重要性，以及目前存在的问题和挑战。
服务器性能指标范文
服务器性能指标范文首先，服务器性能指标通常包括以下几个方面：1.响应时间：即服务器对用户请求作出响应的时间。
响应时间越短，表示服务器的处理效率越高。
2.吞吐量：指服务器单位时间内能处理的请求数量。
吞吐量越高，表示服务器的处理能力越强。
3.并发能力：指服务器能同时处理的请求数量。
并发能力越高，表示服务器在面对高并发请求时能够保持稳定运行。
4.可用性：指服务器正常运行的时间与总运行时间之比。
可用性越高，表示服务器的稳定性和可靠性越好。
而要评估服务器性能，可以采取以下方法：1.压力测试：通过模拟大量用户同时访问服务器，观察服务器在不同负载下的响应时间、吞吐量和并发能力等指标。
可以使用性能测试工具来进行有针对性的压力测试。
2.资源监控：监控服务器的CPU利用率、内存占用率、网络流量等指标，以及服务的响应时间、并发连接数等指标，实时反映服务器的运行状态。
3.日志分析：通过分析服务器的访问日志和错误日志，了解服务器的请求分布情况、错误率和响应时间等信息，从而判断服务器在不同情况下的性能表现。
影响服务器性能的因素有很多，下面列举几个常见的：1.硬件配置：服务器的硬件配置越高，如CPU数量和性能、内存容量和带宽等，通常能提供更高的性能。
2.网络延迟：服务器和用户之间的网络延迟越低，用户请求的响应时间就越短。
3.应用程序优化：合理的应用程序设计和优化能够减少不必要的计算和IO操作，提高服务器的处理效率。
4.负载均衡：采用负载均衡技术可以将请求均匀分配到多台服务器上，避免过度集中负载，提升服务器的吞吐量和并发能力。
综上所述，服务器性能指标是评估服务器运行能力和稳定性的重要指标。
通过压力测试、资源监控和日志分析等方法，可以全面了解服务器在不同条件下的性能表现。
同时，硬件配置、网络延迟、应用程序优化和负载均衡等因素也会影响服务器性能的表现。
只有全面评估和优化这些因素，才能提高服务器的性能和可靠性，为用户提供更好的服务体验。
服务器效能评估指标如何检查服务器性能
服务器效能评估指标如何检查服务器性能服务器是现代信息技术中不可或缺的一部分，它承担着存储数据、运行应用程序、提供网络服务等重要功能。
而服务器的性能直接影响着系统的稳定性、响应速度和用户体验。
因此，对服务器性能进行评估和监测是非常重要的。
本文将介绍服务器效能评估的指标以及如何检查服务器性能。
一、服务器效能评估指标1. CPU利用率CPU是服务器的核心组件之一，它负责执行计算任务。
CPU利用率是衡量服务器性能的重要指标之一。
通过监测CPU利用率，可以了解服务器当前的计算负载情况，及时调整资源分配，以保证系统的稳定性和响应速度。
2. 内存利用率内存是服务器存储数据的地方，也是运行应用程序的临时存储空间。
内存利用率反映了服务器当前的内存消耗情况，过高的内存利用率可能导致系统性能下降甚至崩溃。
因此，监测内存利用率是评估服务器性能的重要指标之一。
3. 硬盘I/O硬盘I/O指的是硬盘的输入输出速度，包括读取和写入数据的速度。
硬盘I/O的快慢直接影响着数据的读写效率和系统的响应速度。
通过监测硬盘I/O，可以评估服务器的存储性能和数据处理能力。
4. 网络带宽网络带宽是服务器与外部网络通信的速度，也是服务器提供网络服务的重要指标之一。
网络带宽的大小直接影响着数据传输的速度和网络服务的质量。
通过监测网络带宽的利用率，可以评估服务器的网络性能和通信效率。
5. 响应时间响应时间是衡量服务器响应请求的速度，也是用户体验的重要指标之一。
服务器响应时间越短，用户访问网站或应用的体验就越好。
通过监测服务器的响应时间，可以评估服务器的性能和优化系统的响应速度。
二、如何检查服务器性能1. 使用性能监控工具性能监控工具可以帮助管理员实时监测服务器的性能指标，及时发现问题并采取相应措施。
常用的性能监控工具包括Zabbix、Nagios、Cacti等，它们可以监测CPU利用率、内存利用率、硬盘I/O、网络带宽等指标，并生成性能报告和警报。
常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍
常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍当前业界常见的服务器性能指标有:TPC-CTPC-ETPC-HSPECjbb2005SPECjEnterprise2010SPECint2006 及SPECint_rate_2006SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006SAP SD 2-TierLINPACKRPE2一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为:TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。
实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。
如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。
2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。
与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。
正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。
测试结果写成其他形式均不属正规。
对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。
性能测试参数指标值方案
性能测试参数指标值方案性能测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载下的性能表现。
在进行性能测试时，需要选择合适的性能测试参数指标值来衡量系统的性能。
本文将介绍一些常见的性能测试参数指标值，并提供一种1200字以上的方案。
一、响应时间（Response Time）响应时间是指用户发起请求后，系统响应请求所需的时间。
响应时间是评估系统性能的重要指标，常用单位为毫秒（ms）。
可以设置不同的负载场景，通过监测系统在不同负载下的响应时间，来评估系统的性能。
二、并发用户数（Concurrency）并发用户数是指系统同时能够处理请求的用户数量。
通过逐渐增加并发用户数，观察系统的性能表现。
常用的并发用户数指标值为100、500、1000等。
三、吞吐量（Throughput）吞吐量是指在单位时间内系统处理的请求数量。
吞吐量一般以每秒请求数（TPS）或每分钟或每小时请求数来衡量。
通过增加负载，观察系统的吞吐量，来评估系统的性能。
通常，可将吞吐量的指标值设置为500、1000、2000等。
四、错误率（Error Rate）错误率是指系统在处理请求时产生错误的比例，常用百分比表示。
通过监测系统的错误率，可以评估系统在不同负载下的稳定性和可靠性。
通常，可将错误率设置为1%、2%或更低值。
五、CPU使用率（CPU Usage）CPU使用率是指系统在处理请求时使用的CPU资源占总CPU资源的比例。
通过监测系统的CPU使用率，可以评估系统的处理能力。
通常，可以将CPU使用率的指标值设置为50%、70%或更高值。
六、内存占用（Memory Consumption）内存占用是指系统在处理请求时使用的内存资源量。
通过监测系统的内存占用情况，可以评估系统的性能和稳定性。
通常，可以将内存占用的指标值设置为500MB、1GB或更高值。
七、网络延迟（Network Latency）网络延迟是指从用户发送请求到服务器响应请求所需的时间。
通过监测系统的网络延迟，可以评估系统的响应速度和网络传输性能。
性能测试常用指标：响应时间,吞吐量,TPS,QPS,并发数,点击数,资源利用率,错误率
性能测试常⽤指标：响应时间,吞吐量,TPS,QPS,并发数,点击数,资源利⽤率,错误率对于性能测试,以上性能指标必须要有清楚的理解,⾃⼰总结如下:1. 响应时间(RT) 是指系统对请求作出响应的时间。
这个指标与⼈对软件性能的主观感受是⼀致的，因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。
由于⼀个系统通常会提供许多功能，⽽不同功能的处理逻辑也千差万别，因⽽不同功能的响应时间也不尽相同，甚⾄同⼀功能在不同输⼊数据的情况下响应时间也不相同。
所以，在讨论⼀个系统的响应时间时，⼈们通常是指该系统所有功能的平均时间或者所有功能的最⼤响应时间。
当然，往往也需要对每个或每组功能讨论其平均响应时间和最⼤响应时间。
对于单机的没有并发操作的应⽤系统⽽⾔，⼈们普遍认为响应时间是⼀个合理且准确的性能指标。
需要指出的是，响应时间的绝对值并不能直接反映软件的性能的⾼低，软件性能的⾼低实际上取决于⽤户对该响应时间的接受程度。
对于⼀个游戏软件来说，响应时间⼩于100毫秒应该是不错的，响应时间在1秒左右可能属于勉强可以接受，如果响应时间达到3秒就完全难以接受了。
⽽对于编译系统来说，完整编译⼀个较⼤规模软件的源代码可能需要⼏⼗分钟甚⾄更长时间，但这些响应时间对于⽤户来说都是可以接受的。
注意: 在性能测试中, 响应时间要做更细致划分2. 吞吐量(Throughput)吞吐量是指系统在单位时间内处理完成的客户端请求的数量, 直接体现软件系统的性能承载能⼒。
这是⽬前最常⽤的性能测试指标。
对于服务器来讲,吞吐量越⾼越好.吞吐量是⼀个很宽泛的概念, 通常情况下，⽤“请求数/秒”或者“页⾯数/秒”来衡量。
体现:1. 业务⾓度: 业务数/⼩时或访问⼈数/天等2. ⽹络流量: 字节数/⼩时或字节数/天等3. 服务器性能处理能⼒(重点): TPS(每秒事务数) 和 QPS(每秒查询数):对于⽆并发的应⽤系统⽽⾔，吞吐量与响应时间成严格的反⽐关系，实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。
服务器性能测试标准
服务器性能测试标准服务器性能测试是评估服务器在不同负载下的表现和稳定性的重要手段。
通过对服务器进行性能测试，可以全面了解服务器的性能特点，为系统优化和性能调优提供依据。
在进行服务器性能测试时，需要遵循一定的测试标准，以保证测试结果的准确性和可靠性。
本文将介绍服务器性能测试的标准和注意事项，以供参考。
一、测试环境准备。
在进行服务器性能测试前，需要充分准备测试环境。
首先要确定测试的硬件配置和软件版本，包括服务器型号、CPU、内存、硬盘等硬件信息，以及操作系统、数据库、应用程序等软件信息。
同时，需要清理测试环境，确保没有其他应用程序或进程会对测试结果产生干扰。
另外，还需要准备测试数据，包括模拟的用户请求、数据库记录等，以便进行真实场景的测试。
二、测试指标选择。
在进行服务器性能测试时，需要选择合适的测试指标来评估服务器的性能。
常用的测试指标包括吞吐量、响应时间、并发用户数、CPU利用率、内存利用率、网络带宽等。
这些指标可以全面反映服务器在不同负载下的表现，帮助分析服务器的瓶颈和性能瓶颈。
三、测试用例设计。
设计合理的测试用例是进行服务器性能测试的关键。
测试用例应该覆盖常见的业务场景和异常情况，包括用户登录、数据查询、文件上传下载、并发访问等。
同时，还需要设计压力测试用例，模拟大量用户同时访问服务器，以评估服务器在高负载下的表现。
四、测试工具选择。
选择合适的测试工具对于服务器性能测试至关重要。
常用的测试工具包括JMeter、LoadRunner、AB、Siege等，它们可以模拟用户行为、发送请求、监控性能指标等。
在选择测试工具时，需要考虑测试的复杂度、可扩展性、易用性等因素，以便进行高效的性能测试。
五、测试过程管理。
在进行服务器性能测试时，需要合理安排测试流程，包括测试前的准备、测试中的监控和数据采集、测试后的结果分析和总结。
同时，需要及时记录测试过程中的关键信息和问题，以便后续分析和优化。
六、结果分析和优化。
性能测试指标
磁盘读写次数（Device activity detail）：无限制
I/O总数和完成百分比（Requested and completed disk I/Os）：无 限制
10
Avg.Disk QueueLength:读取和写入请 收发信息包总数（Total network 求(为所选磁盘在实例间隔中列队的) I/Os requests）：无限制 的平均数。正常值<0.5，此值过大表 示磁盘IO太慢
HTTP（404）错误：这种错误说 明检查应用系统，若应用系统出 现同一问题，说明系统问题，如 果正常说明 脚本参数化、关联 错误
HTTP（500）错误：这种错误说 明服务器碰到了意外情况，使其 无法继续回应请求。 大多是应 用方面的瓶颈
3
Memory Available Mbyte (可用内存 新建连接数（Connections 数，如果测试时发现内存有变化情况 Opened）：无限制 也要注意，如果是内存泄露则比较严 重 ):可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小（4 MB或更小），则 说明计算机上总的内存可能不足，或 某程序没有释放内存。参考值:4 MB或 更小，至少要有10%的物理内存值 Page/sec ：为了解析硬页错误，从磁 进程数（Worker Process 盘取出或写入的页数指标推荐值00-20 Usage）：无限制 Page Fault ：处理器每秒处理的错误 锁请求数（Lock Summary）：无限 页（包括软/硬错误）指标推荐值00- 制 20 Page reads/sec ：为了解决硬错误 页，从磁盘上读取的次数。解析对内 存的引用，必须读取页文件的次数。 阈值为>5.越低越好。大数值表示磁盘 读而不是缓存读,指标推荐值00-20 如果服务器没有足够的内存处理其工 作负荷，此数值将一直很高。如 果大于80，表示有问题(太多的读写数 据操作要访问磁盘，可考虑增加 内存或优化读写数据的算法)。该系列 计数器的值比较低说明响应请求 比较快， 否则可能是服务器系统内存 短缺引起（也可能是缓存太大， 导致系统内存太少） Cache Bytes ：默认情况下为50%的可 用物理内存 死锁数（Deadlocks by lock type）：无限制
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服务器性能测试指标介绍一.TPC-C作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。
TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。
委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。
相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。
TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。
这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。
许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。
TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务（tpmC）吞吐量。
特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型（如支付、订单状态更新、交付及证券级变更）时每分钟所生成的新增订单事务数量。
独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。
这份测试报告可以从TP C Web站点()上获得。
tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行20分钟。
1．TPC-C规范概要TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。
TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客户提供服务；每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。
该系统需要处理的交易为以下几种：New-Order：客户输入一笔新的订货交易；Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况;Delivery:发货(模拟批处理交易);Order-Status:查询客户最近交易的状态；Stock-Level:查询仓库库存状况，以便能够及时补货。
对于前四种类型的交易，要求响应时间在5秒以内；对于库存状况查询交易，要求响应时间在20秒以内。
逻辑结构图：流程图：2．评测指标TPC-C测试规范经过两年的研制，于1992年7月发布。
几乎所有在OLTP市场提供软硬件平台的厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。
TPC-C的测试结果主要有两个指标：●流量指标(Throughput，简称tpmC)按照TPC的定义，流量指标描述了系统在执行Payment、Order-status、Delivery、Stock-Level这四种交易的同时，每分钟可以处理多少个New-Order交易。
所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求。
流量指标值越大越好！●性价比(Price/Performance，简称Price/tpmC)即测试系统价格（指在美国的报价）与流量指标的比值。
性价比越小越好！3．结果发布各厂商的TPC-C测试结果都按TPC组织规定的两种形式发布：测试结果概要(Executiv e Summary)和详细测试报告(Full Disclosure Report)。
测试结果概要中描述了主要的测试指标、测试环境示意图以及完整的系统配置与报价，而详细测试报告中除了包含上述内容外，还详细说明了整个测试环境的设置与测试过程。
IBM P690 tpmC测试值：76,389,839.00$/tpmC：831.00美国美金报价：6,349,223.0CPU数：32数据库：IBM DB2 UDB 8.1操作系统：AIX 5L V5.2中间件：TUXEDO 8.0测试日期：2003.6.30IBM P690 TPC-C测试的配置：1．后台：1 x eServer pSeries 690 with 32 x 1.7GHz POWER4+ processors with 128MB L 3 cache per MCM (total of four MCMs), 512GB memory2．前端：30 x eServer pSeries 630 Model 6E4 each with 4 x 1.0GHz POWER4 CPUs wi th 32MB L3 cache, 16GB memory二.SPECwebSPECweb96: 在SPECweb96基准测试程序上实现的每秒钟超文本传输协议（HTTP）操作最多次数，响应时间无明显退化。
SPECweb99: 接入数，网络服务器可用预先确定的工作量支持的同时接入数。
SPECweb9 9检测设备模拟客户通过慢Internet联接，向网络服务器发送HTTP工作量请求。
SPECweb99 测试Web服务器运行状况SPECweb99 是由标准性能评估组织（SPEC）开发的Web服务器基准测试。
它测量满足特定吞吐量和客户请求响应速率要求的WEB服务器的最大并发连接数量。
并发连接的合计波特率在320 Kbps到400Kbps范围内，则满足相应规范。
SPECweb99 在一台称为主客户端的机器上运行，这台机器上包含有允许用户加载特定负载请求的配置文件。
主客户端也要处理在客户端和服务器或测试中的系统（SUT）之间的传输协调问题。
客户端通过许多子进程／线程生成独立HTTP请求流，仿真足够的负载发送给S UT。
图二表示客户端／服务器的层次关系。
图：典型的SPECweb99实验环境在这个测试中，客户端向测试中的服务器发送请求数据。
测试规范要求客户端和服务器之间的连接不能使用片段大小大于1460比特的TCP协议。
因此，每一个客户端读取1460比特或更少数据块的响应。
测试中使用两种类型的负载量：a.静态负载静态负载具有四种类型的文件。
最小的文件的增幅为0.1KB，第二种文件类型的增幅为1KB，最后两种类型的文件的增幅为10KB和100KB。
每一个目录包含每种类型9个文件共36个文件。
目标请求的文件类型在各类型中分散使用。
在每一类中的9个文件中又进行二次分布。
最终目标文件混合为：35％的请求文件小于1 KB50％的请求文件小于10 KB14％的请求文件小于100 KB，但是大于或等于10 KB1％的请求文件小于1000 KB，但是大于或等于100 KBb.动态负载动态负载是基于广告和用户注册。
共有四种在SPECweb99中使用的请求内容类型，分别是标准动态取操作、动态随机取操作、动态发送操作和客户图形接口动态取操作。
标准动态取操作和客户图形接口动态取操作表现web服务器的简单广告轮转特性。
带有广告轮转的动态取操作追踪用户和用户选择，所以广告可以由不同的方式来定制。
最终，动态发布实施一个用户注册在相应的网站上。
P690 SPECweb99测试值：21,000Web服务器：Zeus 4.0操作系统：AIX 5L V5.1 (64-bit)CPU数：16测试日期：2001-10-1测试配置：16 x 1.3GHz POWER-4 Processors w/1440KB unified on chip L2 cache, 192GB memory, 32 x 32 IBM Gigabit Ethernet-SX PCI controllers, 32 x Gigabit Ethernet network (1 Gigab it/sec ), 96 x Clients (4 x 375MHz POWER3-II, RS/6000 44P-270), Requested Connectio ns = 21000, Max Fileset Size = 67319.6MBP650 SPECweb99测试值：12,400Web服务器：Zeus 4.1r3操作系统：AIX 5L V5.2 (64-bit)CPU数：8测试日期：2002-10-1测试配置：8 x 1.45GHz POWER4+ processors w/1.5MB(I+D) unified on chip L2 cache, 32MB unified off chip/SCM L3 cache, 64GB memory, 8 x Gigabit Ethernet-SX PCI-X controllers, 8 x Gigabit Ethernet network (1 Gigabit/sec ), 48 x Clients (6 x 668MHz RS64-IV, pSeries 62 0 Model 6F1), Requested Connections = 12400, Max Fileset Size = 39801.28MBp630 SPECweb99测试值：6,895Web服务器：Zeus 4.2r1操作系统：AIX 5L V5.2(64-bit)CPU数：4测试日期：2003-2-1测试配置：4 x 1450MHz POWER4+ Processors w/1536KB(I+D) unified on chip L2 cache, 8MB unifi ed (off chip)/SCM L3 cache, 32GB memory, 4 x Gigabit Ethernet-SX PCI-X controllers, 4 x Gigabit Ethernet networks (1 Gigabit/sec ), 24 x Clients (4 x 375MHz POWER3-II, pSeri es 640 Model B80), Requested Connections = 6900, Max Fileset Size = 22199.12MBNotesBench:NotesBench是测试各种不同Lotus Notes方面的驱动程序。
目的是执行自定义工作量教本中的命令，模拟客户机的操作。
NotesBench测试“仅测试邮件”和“测试邮件和数据库”。
所有已经公布的IBM结果均为“仅测试邮件工作量”。
p680 NotesBench测试值：150,197用户数：108,000平均反应时间：0.584秒Domino服务器版本：5.06a操作系统：AIX 4.3.3CPU数：4测试日期：2001.11.20测试配置：IBM eServer pSeries 680 (24*RS64 IV/600MHz; 96GB RAM, 30 Partitions)(the end)。