福建省污染物排放的环境Kuznets曲线研究

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经济增长与环境污染的Kuznets曲线

经济增长与环境污染的Kuznets曲线一、经济增长与环境污染关于经济增长与环境污染之间的关系,国内外很多学者进行了大量研究。

1992年,美国经济学家G•Grossman和A•Kureger对此提出了一个环境Kuznets曲线的假设[1]。

该假设试图说明如果没有一定的环境政策干预,一个国家的整体环境质量或污染水平是随着经济增长和经济实力的积累呈先恶化后改善的趋势。

他们采用跨国数据说明了EKC的存在,即最初环境恶化程度随着人均GDP的上升而上升,达到一个转折点后,将随着人均GDP的上升而下降。

并把这种现象归因于以下几点:当人们越富有时,对环境质量的要求越高;人们越富有,越有能力降低环境恶化程度;经济增长有利于经济结构向低污染型生产转化;经济增长有利于加速降低环境污染强度的技术的进步。

Beckerman甚至认为,“随着人均国民收入的提高,环境恶化程度的下降可以由经济增长来解决。

”国外学者对这项研究的方法主要有两种:一种是在认为存在EKC的基础上,采用横截面数据和面板数据,通过拟合二次多项式或三次多项式模型进行估计,在此基础上再来计算出拐点而进行的;另一种是利用一个国家的时间序列数据来进行分析的。

但是,前一种研究方法目前受到了许多严厉的批评。

批评者们认为,只有使用单一国家数据才能判别不同污染的真实EKC是否存在。

截面数据仅仅能反映发达国家的经济增长与环境污染之间所具有的负向关系,它在发展中国家经济增长与环境污染是呈正向关系的,因而,它不是一个适用于所有国家的单一关系。

这一结论同样也适用于一个国家内不同地区的截面数据。

因为,采用截面数据等于暗含了所有国家都有相同的发展路径,而实际上这是不可能的。

ListGallet就曾用美国1929~1994年的数据对不同州的EKC进行了分析,他发现不同州的转折点并不相同,即美国各州的污染路径是不一致的,从而也印证了上面的结论。

至于第二种方法,目前国外对这方面的研究并不是很多,结论也并不相同。

环境库兹涅茨曲线ekc的形状

环境库兹涅茨曲线（EKC）的形状一、引言环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）是描述环境污染与经济发展之间关系的一种经济理论模型。

它描绘了环境污染水平在国家经济发展过程中的变化趋势，以及相应的环境保护政策对其影响。

本文将围绕EKC的形状展开讨论，包括曲线的起伏特点、环境影响因素以及政策实施对曲线形状的影响等内容。

二、环境库兹涅茨曲线的基本概念环境库兹涅茨曲线是由经济学家西蒙·库兹涅茨提出的，其基本观点是经济发展的初期会导致环境污染的增加，但随着国家经济水平的提高和环境意识的增强，环境污染会逐渐减少，形成一个类似倒“U”形的曲线。

环境库兹涅茨曲线一般具有以下特点： - 曲线起伏：在国家经济发展初期，环境污染随着经济增长呈现上升趋势；当经济发展到一定阶段后，环境污染开始下降，呈现一个拐点，形成曲线的起伏特征。

- 收入阶段：EKC理论认为，国家的收入水平对环境质量呈现倒“U”型关系，在低收入阶段，人们更关注经济发展，忽视环境保护；而在高收入阶段，人们更加重视环境问题，环境质量得到改善。

- 不同污染物和地区的差异：不同污染物和地区的EKC曲线形状可能会有所差异，一些污染物可能在经济发展早期就达到拐点，而另一些污染物则可能在经济发展后期才开始下降。

三、EKC的形状EKC的形状呈现一个类似倒“U”型的曲线，在经济发展初期，环境污染随着经济增长而增加，但当经济发展到一定阶段后，环境污染开始逐渐下降。

曲线的起伏特点源于以下几个方面的因素：1. 初期阶段在国家经济发展的初期阶段，人们追求经济增长和提高生活水平，忽视环境保护。

这一阶段常伴随着高能耗、高污染排放的产业结构，导致环境质量下降。

2. 拐点当国家经济发展到一定阶段后，人们对环境问题的认识逐渐提高，环境意识增强，环境保护政策开始实施。

政府通过法律法规、经济激励和技术创新等手段，推动企业和居民减少污染排放，改善环境质量。

爱享文献_中国环境库兹涅茨曲线的验证_基于省域数据的空间面板计量分析

中国环境库兹涅茨曲线的验证———基于省域数据的空间面板计量分析安虎森王雷雷吴浩波摘要本文根据2000－2012年中国31个省（自治区、直辖市）的面板数据，通过检验建立面板空间误差模型，分别以二氧化硫排放量、烟（粉）尘排放量、废水排放总量和固体废物产生量衡量环境污染程度，对中国环境库兹涅茨曲线进行了实证检验。

本文研究表明：“倒N”型环境库兹涅茨曲线在中国确实存在，而且还验证单位生产总值的污染排放量（产生量）随地区经济发展的提高而下降；四种污染排放物都具有显著的空间自相关性，这意味着各地区的节能降耗减排政策不能孤立地实施，应在较大空间范围内同时实施，这需要中央政府与地方政府之间加强协调；过分强调第二产业的发展不利于环境改善，要么是通过技术革新降低污染排放量，要么促进产业结构的调整。

关键词环境库兹涅茨曲线；面板空间误差模型；空间自相关性中图分类号F124．5文献标识码A文章编号1001－8263（2014）09－0001－08作者简介安虎森，南开大学经济研究所教授、博导天津300071；王雷雷、吴浩波，南开大学经济研究所博士生天津300071一、引言Grossman和Krueger（1991）发现，二氧化硫和烟尘两种污染物会随着人均国民生产总值的上升表现出先上升后下降的变化趋势，即二者之间存在“倒U”型关系，并于1995提出“环境库茨涅茨曲线假说”（Hypothesis of Environmental Kuznets Curve，EKC），即在经济发展初期，随着经济社会的发展和人均收入的提高，环境质量会恶化，但是经过一个临界值以后，经济社会的发展和人均收入的提高反而伴随着环境质量的改善。

近年来，中国经济发展取得巨大成就的同时，环境问题日益成为人们关注的焦点，污染排放物不断增加。

以大气中二氧化硫排放量为例（表1），2000年全国二氧化硫排放总量为3968．7万吨，而到2012年该数值增加到4129．6万吨，增幅为4%。

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

ｃｒｅｄｅｎｔｏｆｒｏｔｅｔｐｃｌｕｏｓｎｏＩｔｉａｖｃｎｈｙＥＫＣｉｖｒｄＵａｔｒ．ｅｃｕｌｇｃｒｅｏｅｉｄｓｒｌＤｄｐｒｃｐｔＤＰｓｏｓｔｅｎｅｔ・ｐｔｎＴｏｐｎｕｖｆｈｎｕｔａｅｅｈｉｔｉＣＯａｅａｉＧｈｗｎａｈ
展与环境污染的相互关系。分析结果表明：州市Ｘ业“ 泉－三废 ” 放与人均ＧＰ之间存在明显的相关性，并不完全符合排Ｄ但ＥＣ的典型倒 “ 模型。工业ＣＤ拟合曲线符合倒 “ 形的ＥＣ曲线特征，业废水、业废气和工业Ｓ，合曲线均ＫＵ” ＯＵ” Ｋ工工Ｏ拟为“ ”＋倒“ 形，ｕｕ” 工业固废拟合曲线为倒 “ ” 的左半部分。其中，ｕ形工业ＣＤ、Ｏ工业废水和工业Ｓ的ＥＣ转折点已分ＯＫ另到达，１ｊ工业废气和工业固废的ＥＣ转折点尚未出现。结论建议：Ｋ泉州市应进一步优化产业结构，大环保投入，加强化节能减排工作，减少工业固废和工业废气排放，争取尽早跨越Ｅｃ转折点。Ｋ［关键词］环境库兹涅茨曲线（Ｋ）经济增长；ＥＣ；工业污染排放；州市泉
ｒａｈｄｒｓｅｔｅｙｔｅｔｒｉｇｐｉｔｏＫＣ，ｕｈｎｕｔａａｔａｎｏｉｓｅｈｖｎｔｒａｈｄＴｅｃｎｌｓｏｄｓｇｅｃｅｐｃｉｌｕｎｎｏｎｓｆＥｅｖｈｂｔｔｅｉｄｓｌｗｓｅｇｓａｄｓｌｗａｔａｅｅｃｅ．ｈｏｃｕｉｎａｕ－ｉｒｄｎ

福建工业废气排放的环境库兹涅茨曲线分析

１９９１年，境经济学家Ｇｒｓｍａ＿等人将原先用于描述收入不均等程度与发展阶段关系的库兹涅茨环ｏｓｎ１
曲线应用于环境问题，出了环境库兹涅茨曲线假设（ｎｉｎｎａＫｕｎｔＣｒｅＥ提Ｅｖｒｍｅｔｌｚｅｓｕｖ，ＫＣ）Ｅｏ．ＫＣ理论指出，境问题与经济发展存在倒 “ 字型的关系，环Ｕ” 即经济增长达到一定水平后，环境污染自然会下降．内外国的研究学者据此理论针对不同地区、同领域对环境库兹涅茨曲线进行了验证，证结果表明，达国家和不验发
第７卷第３期太原师范学院学报（自然科学版）２０年９月０８ＪＵＲＮＡ０ＬＯＦＴＡＩＵＡＮＮＯＲＹＭＡＬＵＮＩＲＩＶＥＳＴＹ（ｔｒｌｃｎｅＥｉｏ）ＮａｕａＳｉｃｄｔｎｅｉ
新兴工业化国家普遍适用此曲线形状Ｌ，２而我国则呈现出倒“ 型的弱Ｅ特征，我国不同地区之间］Ｕ” ＫＣ４ｒ在
主体区的福建而言，５．目前尚未见相关的验证，虑到考
Ｖｏ．Ｎｏ３１７・Ｓｐｅ２００８
福建工业废气排放的环境库兹涅茨曲线分析
刘叶志
（闽江学院经济系，建福州３００）福５１８
［要］利用１８摘９５年～２００６年的福建工业总产值和工业废气排放量的统计数据，协整分在

环境Kuznets曲线的启示

他协变量；为误差项。
似，因此学者们将经济发展水平与环境恶化的这种倒ｕ型关系称之为环境Ｋｚｅｕｎｔｓ曲线。但由于大多
数研究采用的是简约型的回归分析，缺少坚实的理论基础作为支撑，因此学者们从众多不同的方面解释这种倒ｕ型关系。本文对现有的文献进行了简单
ａｅ，ｎｈｔｈｓｋｎｆｅａｉｎｈｐｅｎｂｄｃｄｂｎｃｏｓ．ｏｐｅｅｔｏｓｃｅｖｒｎｎｕｌｙｆｏｅａｅｂｔｇｗｅｒａｗｅｆｄｔａｉｉｄｏｌｔｓｉａｅｉｕｅｙｍａｙｆｔｒＴｒｖｎｍｅｔｎｉｍｅｔａｉｍｘｃｒａｉ，ｉｔｒｏｎａｄｉｏｑｔｒｎ
的梳理，发现目前这方面的研究尚存在一些重要缺
利用上面的计量方程，ｒｓｍｎ和ＫｕｇｒＧｏｓａｒｅｅ对全球环境监测系统（Ｅ） —世界卫生组织及联ＧＭＳ— 合国环境规划署的合作项目所获得的数据进行回归分析，结果发现一些主要的污染物指标（城市空气如
’ １ —— —— ——
内生产总值与主要污染物的浓度指标进行回归分析，ｒｓｍａＧｏｓｎ＆Ｋｕｇｒ现经济发展水平与环境恶ｒｅｅ发化存在着一种倒ｕ型关系，也就是说环境质量随着经济增长先是不断恶化而后在经济发展到特定水平后就会出现改善的趋势ｌ。由于这种关系与Ｋｚｅｓ】］ｕｎｔ提出的经济增长与收入不平等之间的关系非常类

环境库兹涅茨曲线空间计量经济学方法

环境库兹涅茨曲线：空间计量经济学方法[摘要]环境库兹涅茨曲线是经济增长与环境污染之间呈倒U型关系的曲线,即随着经济增长,环境质量先恶化,当经济发展到一定程度,环境质量又会逐渐改善。

本文运用空间计量经济学的方法研究了环境污染与人均收入的关系。

实证结果显示：污染物排放具有空间溢出作用，考虑空间因素的作用后，该曲线转折点对应的人均收入降低；跨境污染输出在我国表现不明显。

[关键词]环境库兹涅茨曲线；空间计量经济学；环境污染；经济增长一、引言20世纪90年代初Grossman和Kureger提出了环境Kuznets 曲线（Environment Kuznets Curve ,EKC) 的假设。

该假设试图说明如果没有一定的环境政策干预,一个国家的整体环境质量或污染水平是随着经济增长和经济实力的积累呈先恶化后改善的趋势。

之后国外涌现出大量关于EKC的实证研究,这些研究把包含二氧化硫、二氧化碳、氮化物等在内这些污染排放物与人均收入、人均收入的平方项及时间趋势进行回归，得出了不同的结果。

有关这方面研究的文献综述可见 Dinda（2004）, Stern（2004）等。

对中国环境质量与经济增长关系、环境库兹涅茨曲线进行研究的国内学者有赵细康（2005）、彭水军（2006）、马树才（2006）和于峰（2006）等人。

以上这些文献或用截面数据或用时间序列数据，更多学者运用了面板数据对环境-收入之间的关系进行了探索，得出了很多有意义的结论。

但是他们都假定本地的污染排放与相邻地区的排放没有关系，没有把空间因素纳入到环境库兹涅茨曲线分析框架中。

根据地理学第一定律“在地球上,任何事务都和其它事务有关系,但是距离近的比距离远的关系更大”,各地区间的环境污染差异必定与它们的地理位置和空间关系有关,相邻地区的环境污染之间应该有较强的相互影响。

近年来，新经济地理理论的不断发展与完善为区域经济学研究提供了一个崭新的分析思路，在我们收集的文献中，有四篇文章用空间计量经济学的方法研究了环境Kuznets曲线，如Murdoch（1997）、Stern（2000）和Maddison（2006）对欧洲国家的研究，Anil（2004）对美国各县的研究。

经济增长与环境污染关系的实证研究——以福建省为例

与二氧化碳排放量的时间序列检验ＥＣ，Ｋ发现拟合最佳的是三ｌ（Ｎ）＝书（ＧＰ， ‘ ＡＤ）ｎＥ，ＩＡＤ）ｎｎＩ（ＧＰ（ＧｔＡｏ，＋）次方程而不是普通的倒ｕ型关系。［４１沈满洪等通过对浙江工业４ｏｒｎｈ化进程中的生态环境变迁状况计量发现了ＫＣ的三次曲线形卢Ｉ（ｔｅ）Ｅ其中ｏｅ表示影响环境质量变化的其他控制因素。ｔｒｈ状。ｍｏｎＡＬｓ等对美国各州倒Ｕ形ＫＣ的具体符合情况的Ｊｈ．ｉｔＥ（）二指标体系和数据来源研究结果表明，３州的二氧化硫符合二次曲线模型【Ｕ８个倒区域环境质量评价指标体系的构建既涉及水环境质量、大形）４个州的氮氧化物符合三次曲线模型。旧，７
首先，构建区域环境质量评价指标体系，采用主成分方法计算１９－２０９５０９年福建省环境质量综合指数；次，用其运Ｋｎａ协和系数做环境质量综合指数与人均生产总值之间的ｅｄｌｌ致性检验；最后，建环境质量评价指标体系与人均生产总构值的库兹涅兹曲线，研究其两者之间的关系。１．主成分分析：由于多个变量之间存在着一定程度的相关性，通过线性组合的方式，用较少的变量代替原来较多的变量，即降维。２一致性检验：．是依靠秩来检验多个变量之间有没有相关性的非参数统计方法，Ｓｅｒａ是ｐａｍｎ秩相关系数和Ｋｎａ相关ｅｄｌｌ
Ｊ经论济：理问题ｉＪ

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ｒａｉｎ［ｒａｉｎＩ蜀（ｋ）一五（后）１］＋ｐｍａｘ［ＩＹｌ，ａＸＩ蜀（ｋ）一五（Ｉ｜｝）Ｉ］
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其中，Ｐ为分辨系数。０＜ｐ＜ｌ，通常取Ｏ．５；ｒａｉｎ［ｍｉｔｔＩ五（后）一五（ｋ）Ｉ］是两极最小差，两极最大差是
‘－１，．．．，ｎ
ｋ＝１．．．．，ｎ
万方数据
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江西农业大学学报
构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型，对福建省“三废”排放的库兹涅茨曲线特征进行
分析，并应用灰色关联分析方法对其成因进行探析，从而了解福建省经济增长与环境污染水平之间的关系，为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据。
１研究方法及原理
１．１指标选取
构建环境污染状况与经济发展水平之间关系的计量模型需要：①跨越不同发展阶段且具有一定长度的时间序列；②具有一定代表性的环境经济指标；③具有可获取性的环境经济数据。鉴于以上考虑，
随着国民收入的继续增加，环境质量逐渐好转，人均ＧＤＰ的增长速度远超过污染的速度，从而环境污染
收藕日期．２００６一１０—３１修回日期：２００９—０２—２６
基金项目：福建省重大自然科学基金（２００１ｌｑ｝０７）作者简介：宋萍（１９７７一），女，讲师。博士生，主要从事环境生物与生态研究。Ｅ—ｍａｉｌ：ｍｎｇｐｉｎｇｈｌｊ＠１６３．ｃｏｒｎ。
ｃｕｒｖｅ
ｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃｓｅｗａｇｅｄｉｓｃｈａｒｇｅｗｉｔｈＧＤＰＷａｓｌｉｎｅａｒ，
ｔｈｏｓｅｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｗａｓｔｅｗａｔｅｒｄｒａｉｎａｇｅ，ｗａｓｔｅｇａｓｅｍｉｓｓｉｏｎ，ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌＳ０２ｅｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｍｏｋｅｇａｓ
ｒｅｌｅａｓｅｗｉｔｈＧＤＰｗｅｒｅａｌｌ“Ｕ”，ｃｕｂｉｃｃｕｒｖｅｓ，ａｎｄｔｈｅ
ｃｕｒｖｅ
ｏｆｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｗａｓｔｅｄｉｓｃｈａｒｇｅｗｉｔｈＧＤＰＷＳＳｉｎｖｅｒｔ－ｗｅｒｅｅｘｐｌｏｒｅｄｂｙａｐｐｌｙｉｎｇｇｒａｙｉｎｃｉｄｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓ
环境库兹涅茨曲线类型，表明福建省尚未跨过环境库兹涅茨曲线转折点，其污染物排放量仍会继续保持
。上升趋势。
裹１人均。三废”排放量与人均ＧＤＰ计量模型模拟检验结果
Ｔａｂ．１Ｔｈｅ
ｃａＩｃＩＩＩ缸岫ｇｍｏｄａｌｒｅｓｕｌｔｓｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ喇也ＧＤＰｏｆＦＵＪＩ，．Ｐｒｏｖｉｎｃｅ
Ｐｒｏｖｉｎｃｅｃｏｖｅｒｉｎｇ１９８５ｔＯ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｄａｔａｏｆ
Ｆｕｊｉａｎ
２００６。ｔｈｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｗａｓｔｅｓｄｉｓｃｈａｒｇｅｗｉｔｈｐｅｒｃａｐｉｔａＧＤＰｗａｓｏｐｅｒａｔｅｄｔＯｂｕｉｌｄｔｈｅｍｅｔｒｉｃｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｏｆＫｕｚｎｅｔｓ
水平。目前，福建省正处于拐点的右边，人均工业废水排放量随着人均ＧＤＰ的增加而明显上升。、人均生活污水排放量随着人均ＧＤＰ的上升而明显增加（图２），拟合曲线呈“直线”型特征，拟合方程为Ｙ＝６．０１ｌ＋８．９３５×１０～Ｘ。随着人均ＧＤＰ的增加，人民生活水平提高了，消费能力大大提高了，排放的污水量也不断增加，但是人均生活污水排放量和人均ＧＤＰ的曲线关系也反映出福建省对污水的
１９９１年的数据。１．３计量模型的选择计量模型首先应有一定的统计意义，能够保证统计学所需的模拟精度；其次计量模型亦要有实践意
义，模型应该能对指标间的相互关系给以合理的解释‘引。鉴于以上要求，借鉴前人的经验ｎ以０１，本文选
择以下计量模型ｔ３，１０－１３］：Ｙ＝８口＋９Ｉｘ＋８２Ｘ。＋８３Ｘ１＋８
万方数据
第３期
宋萍等：福建省污染物排放的环境Ｋｔｍａｅｔｓ曲线研究
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变动趋势与经济发展变动趋势间呈现倒。Ｕ”型关系【ｌ－６］。从长时序和整体角度看，生态环境质量随经
济发展的倒Ｕ型演变规律是客观存在的，然而．对于不同的国家、不同的区域，因环境政策等方面的原因，这种倒Ｕ型演变曲线可能呈现纷繁复杂的多种形式，如直线型、Ｎ型或倒ｕ型组合等【７Ｊ。本研究利用福建省１９８５—２００６年的环境经济数据，通过选择具有代表性的环境指标和经济指标，
处理能力还有待提高。２．１．２废气排放的环境库兹涅曲线特征人均废气排放量与人均ＧＤＰ的曲线基本处于“Ｕ”型曲线的右边（图３），拟合方程为ｌ，＝４１９５．２３１－２．２４２×１０。Ｘ＋３．５３３×１０。酽。从人均废气排放量散点图上可以看出，虽然从１９８７一１９９８年随着人均ＧＤＰ的增加人均废气排放量变化并不大，但从１９９８年开始，随着人均ＧＤＰ的增加人均废气排放量便一直呈现明显的上升趋势，未有转折点出现的迹象。
（１．福建农林大学林学院。福建福州３５０００２；２．福建农林大学资源与环境学院，福建福州３５０００２）摘要：利用１９８５－２００６年福建省环境经济数据。通过对福建省三废的排放量与人均ＧＤＰ进行回归模拟，构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型，从而对福建省污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行分析。研究结果表明，福建省人均生活污水排放量与人均ＧＤＰ的曲线呈直线型；人均工业废水排放量、人均废气排放量、人均工业Ｓ０２排放量和人均工业烟尘排放量与人均ＧＤＰ的拟合曲线均呈ｕ型特征；人均工业固废产出量与人均ＧＤＰ拟合曲线则呈倒Ｎ型特征。同时利用灰色关联度分析方法对曲线的成因进行了探讨，从而为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据。关键词：福建省；污染物；库兹涅茨曲线；灰色关联度分析中图分类号：Ｘ２２文献标识码：Ａ
（４）当岛－，ａｓ如都不为０时，环境状况与经济发展之间呈３次曲线关系。
１．４计量模型的构建
对人均三废排放量和人均ＧＤＰ（表１）进行ｌ，＝风＋ＪＢ。Ｘ＋区ｒ＋岛Ｆ＋占曲线回归模拟，并进行统计检验。
１．５灰色关联度分析方法
灰色关联分析方法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法ｎ４Ｉ。关联度分析一般包括下列计算步骤【３’１４棚】：
Ｆｏｒｅｓｔｒｙ，Ｆｕｊｉａｎ
ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ３５０００２，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ
Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｆｕｊｉａｎ
３５０００２，Ｃｈｉｎａ）
２
结果与分析
福建省人均“三废”排放量与人均ＧＤＰ计量模型模拟结果见表ｌ。可以看出，福建省人均ＧＤＰ与人
２．１污染物排放的环境库兹涅茨曲线特征均“三废”排放量曲线拟合较好，相关系数和，检验均达到统计要求，对环境库兹涅茨曲线具有比较充分的解释意义。由曲线模拟结果（图１一图６），福建省１９８５－２００６年人均“三废”排放与人均ＧＤＰ之间的耦合关系并不符合标准的环境库兹涅茨曲线（倒Ｕ型）关系，而是呈现出Ｕ型、直线型和倒Ｎ型３种
２．１．１
工业废水和生活污水排放的环境库兹涅曲线特征人均工业废水排放量随人均ＧＤＰ呈现明显
的。Ｕ”型曲线特征（图１）。在人均ＧＤＰ较低时（低于２０００元／人）人均工业废水排放水平较高，人均工
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万方数据
第３期
宋萍等：福建省污染物排放的环境Ｋｕｚａｅ协曲线研究
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业废水排放量随着人均ＧＤＰ的增加，人均工业废水排放量先在波动中下降，达到～极小值后又呈现快速上升趋势，拟合方程为Ｙ＝２５．７６７一１．６７７×１０’’ｘ＋１．１２７×１０‘７铲。根据拟合方程，当人均ＧＤＰ为７４４０元时（１９９６年左右），曲线有一极小值，即在１９９６年左右，人均工业废水排放量达到一个较低
ｗｅｒｅ
ｃｕｒｖｅ８
Ｆｕｊｉａｎ
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ａｎａｌｙｚｅｄ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＫｕｚｎｅｔｓ
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ＦｕｊｉａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ
ＳＯＮＧＰｉｎ９１，ＨＯＮＧＷｅｉｌ，ＷＵＣｈｅｎｇ—ｚｈｅｎｌ，ＦＥＮＧＬｅｉ２，ＤＡＩＲｅｎ—ｈｕａｌ
（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ
Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｏｆ
本文研究时段选择１９８５－２００６年；环境指标选取人均生活污水排放量、人均工业废水排放量、人均ＳＯ：
排放量、人均废气排放量、人均工业烟尘排放量、人均工业固废产出量；经济指标选取人均ＧＤＰ。
１．２资料收集
本研究中１９８５－２００６年福建省经济指标和环境指标的数据主要来源于１９８５—２００６年《福建省统计年鉴》、《福建省统计公报＞和《中国环境年鉴＞中所载的数据。但“人均ＳＯ：排放量”指标缺少１９８５—
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