《网店数据化运营》教案(27~28)数据化运营之网店利润分析(1)
网店数据化运营-数据化运营案例分析
618
1623.45
5697.37
34.49%
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
1.交易数据分析
呈下降趋势
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
2.利润数据分析
2123.5
45
216
20
1142.5
34.41%
1132.1
47
116.5
20
985.9
36.79%
1138.2
48
173.1
20
1153.1
38.42%
1140.6
48.5
217.8
20
1097.6
38.62%
945.9
49
118
20
958.7
40.00%
3158.9
52
321.6
20
2165.8
41.14%
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
2.利润数据分析
美食类网店运营案例分析
（2）利润数据趋势分析步骤2：利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值双击插入的趋势线，弹出“设置趋势线格式”对话框，如需往前预测1月的利润，即可在“趋势预测”选项区中的“向前”文本框中输入1，选中“显示公式”复选框，然后单击“关闭”按钮。
退换货数据分析
快消品网店服务数据案例分析
快消品网店服务数据案例分析
1．DSR动态评分分析DSR 动态评分是影响服务评级的指标，会影响到网店商品的搜索排名，流量和转化率，网店参与推广和活动也会受到限制。DSR 动态评分或好评率低，会影响到网店权重，和商品权重。右图为某网店半年内DSR动态评分
二、评价数据分析
电商网店的利润分析与优化方法
电商网店的利润分析与优化方法随着互联网的迅猛发展，电商网店在现代商业中扮演着重要的角色。
然而，电商网店的利润分析与优化方法一直是电商企业关注的焦点。
本文将探讨电商网店的利润分析与优化方法，以帮助企业提高盈利能力。
一、利润分析1.1 成本分析电商网店的成本主要包括采购成本、库存成本、运营成本等。
采购成本指的是从供应商处购买商品所支付的费用，库存成本指的是存储商品所产生的费用，运营成本指的是网店运营所需的费用，如人员工资、广告费用等。
通过对成本的详细分析，可以确定哪些方面的成本占比较高，从而有针对性地进行优化。
1.2 销售额分析销售额是电商网店实现利润的重要指标。
从整体销售额分析可以了解网店的销售情况，从而确定销售额较高的产品线，调整和优化产品结构。
此外，可以通过分析销售额在不同时间段的分布情况，优化网店的运营策略，提高销售额。
1.3 客户购买行为分析客户购买行为的分析是电商网店利润分析的重要组成部分。
通过分析客户的购买偏好、购买习惯、购买路径等，可以更好地了解客户需求，并根据分析结果进行运营策略的调整。
例如，如果发现大部分客户通过搜索引擎进入网店后购买商品，可以加大SEO优化力度，提高网店的曝光率。
二、利润优化方法2.1 供应链管理优化供应链管理是电商网店的核心环节之一。
通过与供应商建立紧密的合作关系，优化采购成本；通过库存管理系统的建立和优化，减少库存成本；通过提升物流效率，降低运营成本。
通过对供应链的优化，可以降低网店的成本，提高利润。
2.2 产品结构优化产品结构是指网店所销售的商品的组合方式。
通过分析销售额和利润率，可以确定销售额较高、利润率较高的产品线，优化产品结构。
例如，如果某一类产品的销售额很高，但利润率很低，可以考虑加大对该产品线的推广力度，或者寻找具有较高利润率的替代产品。
2.3 营销策略优化营销策略是电商网店推广和销售的关键。
通过分析客户购买行为以及市场竞争状况，可以优化营销策略。
网店数据分析化运营方案
网店数据分析化运营方案一、背景分析随着互联网的快速发展，越来越多的商家选择在网上开设自己的网店。
然而，随之而来的竞争也越来越激烈。
在这个竞争激烈的市场环境中，如何通过数据分析化运营，提升网店的竞争力，成为了摆在网店经营者面前的一个重要问题。
二、目标与策略1. 目标：通过数据分析化运营，提升网店的销售额和利润；2. 策略：以数据为基础，通过深入分析，制定相应的营销策略和优化方案，实现目标。
三、数据收集与整理1. 数据源：通过网店平台提供的运营数据，包括店铺浏览量、订单数量、销售额、转化率等；2. 数据整理：使用数据处理工具，将数据进行整理、清洗和录入，以便后续分析。
四、数据分析与挖掘1. 数据分析方法：可以运用统计学、机器学习和数据挖掘等方法进行数据分析；2. 分析内容：(1) 销售数据分析：包括销售额、销售额占比、销售额增长情况等；(2) 客户数据分析：包括客户数量、客户分布、客户行为分析等；(3) 商品数据分析：包括商品销售情况、商品销售排名、商品库存等；(4) 营销数据分析：包括广告投放效果、促销活动效果、营销渠道效果等。
五、运营优化方案1. 销售优化：根据销售数据分析结果，调整商品定价策略，提升销售额和利润；2. 客户关系优化：通过客户数据分析，了解客户需求，提供个性化服务，增强客户黏性；3. 商品优化：根据商品数据分析结果，优化商品品类和库存策略，提升商品销售效果；4. 营销优化：根据营销数据分析结果，优化广告投放策略，提升广告投放效果；5. 网店运营优化：通过数据分析，优化网店的布局和设计，提升用户体验。
六、数据分析工具与技术支持1. 数据分析工具：选择合适的数据分析工具，如Excel、Python、R等，进行数据分析；2. 技术支持：可以借助专业的数据分析师或数据科学家的技术支持，提升数据分析的效果和准确性。
七、实施与监控1. 实施时间：根据网店经营的实际情况，制定相应的实施时间节点；2. 监控与反馈：定期监控数据分析结果，根据实际运营情况进行调整，并结合运营数据反馈，对数据分析结果进行验证和修正。
电商运营数据分析教学教案
电商运营数据分析教学教案电子商务数据分析》配套教学教案第1章电商运营与数据课时：90分钟分析内容：课时2：1.了解电子商务的功能、模式和特点。
2.了解电商运营的核心目标和分类。
3.了解分析电商数据的原因和意义。
教学目标：1.熟悉电商数据分析的常用方法。
2.熟悉电商数据分析的常用指标。
3.了解电商数据分析的步骤。
4.如何做好电子商务数据分析。
教学重点：1.了解电商运营的核心目标和分类。
2.熟悉电商数据分析的常用指标。
3.熟悉电商数据分析的常用方法。
4.如何做好电子商务数据分析。
教学难点：1.教学思路：介绍电子商务的基本概念、产生背景以及功能特点，使读者对电子商务有一个初步的认识；介绍电子商务数据分析构成、分析原因以及不同岗位所适用的分析模式；讲解电子商务数据分析的常用指标，使读者了解如何进行有效分析；简要介绍如何做好电子商务数据分析，以便读者建立分析体系。
2.教学手段：由浅入深，以案例引入理论知识，并在讲解过程中配合实际操作方法及界面演示；分小点讲解理论知识，并用大量案例进行说明；安排练、思考与提高。
3.教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以多查阅相关资料，对电子商务数据分析有初步方向。
教学内容：1.讨论问题：1）电子商务数据分析对电商行业有什么作用？2）不同产品行业在进行数据分析时需要考虑哪些内容？2.案例导入：电子商务运营与数据基础；电子商务的功能、模式与特点；电子商务运营概述；认识电子商务数据。
3.了解电商数据分析：分析电子商务数据的原因；不同电商岗位的数据分析意义；电商数据分析的常用方法；电商数据分析的常用指标；分析电商数据的步骤；如何做好电子商务数据分析。
4.本章实训。
5.课后思考：1）了解电子商务数据分析基础知识；2）学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析；想一想：自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务，想一想为什么电子商务会发展得这么快这么普及；思考及作业：B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思，它们各具代表性的电商企业有哪些；为什么要对电子商务数据进行分析；简述3种电子商务数据分析的方法；电子商务数据分析有哪些常用指标。
网店数据化运营教案 (29~30)数据化运营之网店利润分析(2)
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
教法学法
项目任务
设计意图
教学资源
时间
前节回顾
能力目标2
在上一节课中我们讲解了网店利润与利润率的定义、影响网店盈利的因素以及两种利润预测方法，现在对上节内容进行简单复习（老师有针对性的进行提问，帮助学生回忆起上次课的重点内容）
影响网店盈利的因素有哪些？
线性预测法主要预测网店的哪些内容？
指标预测法主要预测网店的哪些内容？
【教法学法】
提问
分小组P入
知识目标1
下面我们接着上节课内容继续学习网店利润的预测与分析剩余两种方法，图表预测法和分析工具预测法，以及网店利润的规划求解。
利润的预测是淘宝网店的运营必不可少的一个步骤。网店掌柜在收集的网店运营的历史数据和现有的生产运营条件的基础之上，根据各种影响因素与利润的依存关系，对网店的利润的变化趋势进行预测。
【教法学法】
1、文献阅读；
【设计意图】
培养学生自行阅读能力和分析能力
25
输出
结合案例完成以下操作任务：
1、选择报告类型
2、运算结果报表
【教法学法】
1、以学生自主学习为主，老师提供解释和辅导。
【项目任务】
学生结合案例创建规划求解报告
【设计意图】
训练学生的分析能力。
反馈
教师随机挑选同学对以上操作进行演示
【教法学法】
1、学生操作；
2、教师讲解。
反思
【教法学法】
集体讨论
【设计意图】
鼓励学生多思考
教师小结
能力目标3
1、网店利润预测中的图表预测法
网店运营实务-网店运营数据分析
一、网店客户画像
24
分析客户画像具体操作步骤如下。
（1）通过生意参谋流量分析下的，流量纵横→流量看板→流量来源排行TOP10。如图711所示，通过这个来源排行榜，网店运营者可以看到流量来源数据，也可以看到流量来源 的人群透视，人群透视功能是流量纵横的专业版才有的一个功能。
一、网店客户画像
25
① 终端构成主要用于直观地分析店铺PC端、移动端的交易情况，如图7-7所示。
二、商家自身销售数据分析
20
② 类目构成主要是从类目角度出发，分析店铺类目的交易情况，如图7-8所示。
二、商家自身销售数据分析
21
③ 价格带构成主要用于分析店铺中哪个价格段的商品更受买家欢迎，以及转化率如何，从商品价格出发 分析店铺的交易数据，如图7-9所示。
（4）了解竞争商品的优势、流量渠道及营销方式，从而分析自己商品的优、缺点，并针对性地 对其进行优化。
二、竞争品牌分析
33Βιβλιοθήκη 商家在做竞争分析时，还需要分析市场中竞争品牌的实力，看品牌的竞争格局及单个品牌的市 场表现。
1．品牌搜索指数分析
在分析一个品牌时，首先会看这个品牌的搜索指数。搜搜索规模有多大，一段时间内的涨跌趋势以及相关的新闻舆论变化，关 注这些词的网民人群画像，分布在哪里，需求图谱，帮助商家优化营销方案。
二、消费者行为分析
27
网店消费者群体具有与传统市场消费者群体不同的特性，因此，要做好网店运营必须深入了解网店 消费者的行为。
1. 消费市场细分
市场细分的实质就是将整体的消费市场分为若干个子消费市场，不同的子消费市场在某些方面都具 有相同或者相似的消费需求或消费行为特点。对消费市场进行细分的最终目的是找到适合自身发展 的目标市场，并根据目标市场的需求特点，做好网店营销方案，使目标市场的消费者需求得到充分 的满足。
项目五 网店经营数据分析
任务 1 交易数据分析
搜索关键词与流量的关系
客户输入的搜索关键词越长，搜索范围就越小，搜索到的商品就 有可能越精准，成交转化率也就越高。通过搜索长尾词关键词进入店 铺的访客虽然不多，但这部分访客通常是真正有需求的客户。商家只 有把握好这部分客户，才能有效提高店铺的成交转化率。
208
任务 1 交易数据分析
209
任务 1 交易数据分析
卖点突出的商品主图
210
任务 1 交易数据分析
3. 商品详情页 商品详情页是客户深入了解商品信息的主要页面，对于商品的成 交起着至关重要的作用。好的商品详情页都是通过描述商品的优势、 卖点来打动客户，实现成交转化的。要提高店铺的成交转化率，商家 应做好商品详情页优化。商品详情页的优化应从确定店铺风格、确定 商品风格、确定价格定位、挖掘核心卖点、确定设计元素等方面入手。
217
任务 1 交易数据分析
某客户向客服询单的界面
218
任务 1 交易数据分析
8. 促销活动 店铺的促销活动也是影响转化率的一个关键因素。商家举办各种 各样的促销活动，目的就是吸引客户关注，促进商品销售。促销活动 做得好的店铺，其店铺的转化率一般都不低。常见的促销方式有指定 促销、组合促销、借力促销、附加值促销、时令促销、限定式促销和 纪念式促销等。例如，某销售跑步机的店铺通过买赠等促销活动吸引 客户下单购买商品，以提高店铺的成交转化率，如图所示。
如突发性的大量订货或供应商延期交货等影响订货需求的情况而准备
的缓冲库存。安全库存用于满足商家对商品销售的需求，是商家提前
备货的参考依据。在实际操作中，安全库存主要是参考企业的历史数
据，结合采购经验和商品的市场动态行情设置，最终确定出合理的库
天猫淘宝网店运营数据分析教程
天猫淘宝网店运营数据分析教程
首先，让我们来了解一下什么是网店运营数据分析。
简单来说，网店
运营数据分析就是通过对网店的销售数据、访客数据、商品数据等进行统
计和分析，了解网店的整体运营情况，发现问题并采取相应的策略来提升
销售业绩。
在进行网店运营数据分析之前，我们需要掌握一些基本的数据分析方法。
首先是销售数据分析。
我们可以通过销售数据分析来了解网店的销售
情况，比如销售额、订单量、客单价等。
通过分析销售数据，我们可以了
解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而调整商品的采购和推广策略。
还有商品数据分析。
商品数据分析可以帮助我们了解商品的销售情况、库存情况等。
通过分析商品的销售量、库存周转率等指标，我们可以了解
哪些商品需要补货，哪些商品需要下架等，从而合理规划产品的上架和下
架计划。
除了以上的基本数据分析方法外，我们还可以使用一些高级的数据分
析工具和方法。
比如数据挖掘和预测分析。
数据挖掘可以通过对大量数据
的分析和挖掘，从中发现不可见的规律和关联，从而帮助我们更加深入地
了解客户需求和购买行为。
预测分析可以通过历史数据的分析和建模，预
测未来的销售趋势，从而做出相应的规划和决策。
最后，我想强调的是，数据分析只是网店运营的一部分，而与数据分
析紧密相关的是运营策略的执行。
即使有再好的数据分析结果，如果没有
相应的策略执行，也很难取得好的效果。
因此，在进行数据分析的同时，
卖家还需要制定相应的运营策略，并将其贯彻落实。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【教法学法】
培养学生自行阅 读能力和分析能 力 【设计意图】
输出
怎样的模式才是好的盈利模式？
教师引导、案例研鼓励学生自己去 15
淘宝卖家该如何确定网店的盈利模式 讨、总结
分析、总结。
德育 呢？
目标 2 什么是利润？什么又是利润率？
反馈
随机挑选几个学生对上述问题进行阐 【教法学法】 【设计意图】
述
1、 学生自述；
新媒体
1
1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 通过互联网搜索本章关键词相关信息，并汇总在文档中。
八、教学项目（任务）设计 1、学生集体讨论“网店利润和利润率”、“哪些是影响网店盈利的主要因素？”等问题； 2、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：能够根据所学内容判断出影响网店盈利的因素；
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
二、学习重点及难点
学习重点：1、影响网店盈利的因素 学习难点：1、网店盈利预测中的线性预测法以及指数预测法
三、教学问题预测 1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式； 2、学生不配合，制作中产生懈怠。 四、教学问题解决方案 1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思； 2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯： 交往特点： 六、教学资源
和表现的能力，帮 助学生养成制作 10
导入
思维导图的习惯。
店的利润。那么影响网店利润的因素都有哪
激发学生对新知
些呢？网店应该从哪些途径提升利润呢？
识点的学习兴趣
【教法学法】 【设计意图】
输入
请大家利用 5 分钟时间自主阅读 9.1 网1、文献阅读； 店利润与利润率的定义
能力
目标 2
根据阅读内容总结以下问题：
教学内容 参考导语
教法学法 项目任务
设计意图 教学资源
时间
在上一节课中我们学习了客户服务数 【教法学法】 据分析，现在对主要内容简单复习一下，（老 提问 前 节 能力 师有针对性的进行提问，帮助学生回忆起上 分小组 PK 回顾 目标 2 次课的重点内容）
淘宝客服KPI考核哪些内容？ 如何打造金牌客服？
【设计意图】
帮助学生巩固所
学内容
5
【教法学法】 【设计意图】
学 生 展 示 预 习 作激发学生学习兴
网店运营的最终目的就是实现网店的 业，小组讨论，教 趣 并 培 养 其 思 考
利润最大化。要想实现网店的利润最大化，师引导 知识 网店掌柜就必须分析影响网店利润的因素， 课 程目标 1 并且通过不断优化影响利润的因素，提升网
讨、总结
发思考，有意加深
举例说明如何通过进货渠道节约宝贝
输出
成本？
知识印象。
举例说明网店推广有哪些方式呢？分
25
析不同推广方式的成本利润率。
什么是固定成本？包括哪些？结合案
例分析固定成本。
能力 反馈 目标 1
教师随机挑选同学来阐述以上问题
【教法学法】 1、学生自述；
2、教师讲解。
反思
如何节约推广成本？
【教法学法】 【设计意图】
如网店可以分阶段进行付费推广，一般 教师引导学生思考 鼓励学生多总结、
情况下使用免费推广等。
思考
【教法学法】 【设计意图】
输入
下面，请大家阅读 9.3 网店利润的预测 1、文献阅读；
知识 与分析下的线性预测法和指数预测法
培养学生自行阅 读能力和分析能
目标 1
力
结合阅读内容完成以下问题和操作任 【教法学法】 【设计意图】
预测法
进行，清晰明了。
3
作业： 1、 将所学内容使用思维导图进行总结； 课后 德育 2、 请根据本章所学的知识，帮助小王分析 作业 目标 1
出现评分过低的原因，并且找出相应的 解决方法。 十、教学后记（教师填写） 1、 2、 3、
4
2
2、教师讲解。 加深学生对知识 内容的理解。
反思
【教法学法】 【设计意图】
输入
请大家自主阅读 9.2 影响网店盈利的 1、文献阅读； 因素
培养学阅读内容总结以下问题：
【教法学法】 【设计意图】
目标 2 写出利润的计算公式。
教师引导、案例研 通过自主学习引
影响网店总成本的因素有哪些？
务：
1、以学生自主学习 训练学生的分析
什么是线性预测法？什么是指数预测 为主，老师提供解能力。
法？
释和辅导。
输出 能力
结合案例在 Excel 表中操作线性预测 【项目任务】
25
目标 2 法，求出网店上半年的利润、下半年的预计 学生结合阅读内容
总销售额、预计总成本以及预计利润。 在 Excel 表中操作
数据化运营
授课教师
专业（学科）
教学课题 网店利润分析（1）
学时安排 2 学时（90 分钟）
教学年级
所选教材 《数据化运营》人民邮电出版社
一、 学习目标
1、知识目标 1）网店利润与利润率的定义 2）影响网店盈利的因素 3）网店利润的预测中的线性预测法和指数预测法 2、能力目标
1）阅读能力：能够按照老师引导快速掌握章节的大体内容；
结合案例在 Excel 表中操作指数预测 线性预测法和指数
法，预测出网店利润的发展趋势和状态。 能力
预测法
反馈 目标 3 教师插取部分同学制作的表格
【教法学法】 提问、点评。
反思
1、网店利润与利润率的定义
【教法学法】
教师 能力 2、影响网店盈利的因素
小结时，教师可采
10
小结 目标 3 3、网店利润的预测中的线性预测法和指数 用思维导图的方式