系统工程导论习题解答
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习 题
1. 某油田产量为Q 吨/年,分别供应A 、B 、C 、D 四个城市,各城市每年的原油需求量分别为10、50、5、35吨。油田与各城市间有八条通路相联系(如图所示),每条通路的允许流量和费用如表所示。问如何安排运送计划最为经济?试建立此问题的数学模型。
通路 1 2 3 4 5 6 7 8 允许流量 40 10 20 40 40 70 18 40 单位运输费用
10
80
40
10
35
70
40
85
2. 某冷饮店要制定七八月份的日进货计划。该品质的冷饮进货成本为每箱30元,销售价为50元,当天销售后每箱可获利20元。如果剩一箱,由于冷藏及其它原因要亏损10元。今年的市场情况不清楚,但有前两年同期120天的日销售资料如表所示。试问今年平均每天进多少箱为好?
日销售量(箱)
完成销售的天数
100 24 110 48 120 36 130
12
3. 试将下列线性规划问题化为标准型。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨
⎧≥-=-+-≥+-≤++-+-=无约束
,,3213213
2132132105232
7..32min x x x x x x x x x x x x t s x x x f
4. 试写出下列线性规划问题的对偶问题。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=+≥-≤++=无约束
,21212
1
212
10510342023..54max x x x x x x x x t s x x f 4 5
6
7
3
2 8
1 油田 A C B D
5. 某工厂计划生产A 、B 两种产品,生产这两种产品需要煤、电力和劳动力三种资源。已知该厂可利用的煤有360吨,电力有200千瓦,劳动力有300个,生产每千克产品的资源消耗量和可获得的利润如表所示。问该厂应生产A 、B 两种产品各多少千克才能使总利润最大?请用单纯形法求解。
A B
资源 限制量 煤 9 4 360 电力 4 5 200 劳动力 3 10 300 利润
7
12
6. 设有如图所示的网络图,计算网络图中各节点的最早、最迟时间,并求出关键路线。
7. 从油田铺设管道,把原油运输到原油加工厂。要求管道必须沿着如图所示的给定路线进行铺设,图中顶点1为油田,顶点8为原油加工厂,弧权为相应路段的管道长度,应如何铺设管道,才能使油田到原油加工厂的管道总长最短?试用标号算法确定其最短距离及其相应的路线。
产
品
资
源
消
耗
量
/kg
资源
1 3 5 2
4
A B G F D
H E C 4
7 7 10 5 3 2
3 7 5
4 5
9 5
4 1 6 7
6 4 4
1 2 3 4 5 6
7
8
习题解答
1. 某油田产量为Q 吨/年,分别供应A 、B 、C 、D 四个城市,各城市每年的原油需求量分别为10、50、5、35吨。油田与各城市间有八条通路相联系(如图所示),每条通路的允许流量和费用如表所示。问如何安排运送计划最为经济?试建立此问题的数学模型。
通路 1 2 3 4 5 6 7 8 允许流量 40 10 20 40 40 70 18 40 单位运输费用
10
80
40
10
35
70
40
85
解:设各条通路要安排的全年运油总量分别为x j (j =1, 2, …, 8)。本问题的目标为总运输费用最小,即
876543218540703510408010min x x x x x x x x f +++++++=
首先,考虑各城市需求量约束,则有
)
(供应城市)(供应城市)
(供应城市)(供应城市D C B A 35
55010876265375481≥+++≥--≥-+≥-x x x x x x x x x x x x
其次,总供应量不能超过油田产量,即
Q x x x x ≤+++4321
再次,各条通路的运量不能超过其允许流量,则有
40
4020104054321≤≤≤≤≤x x x x x 40
1870876≤≤≤x x x 故该问题的数学模型为
4 5
6 7
3
2
8 1 油田 A C B D
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪
⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪
⎪⎪⎪⎨
⎧=≥≤≤≤≤≤≤≤≤≤+++≥+++≥--≥-+≥-+++++++=)
8,,1(0401870404020104035550
10
.
.8540703510408010min 876
543214
321
8762653754
818
7654321 j x x x x x x x x x Q
x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x x x x f j
2. 某冷饮店要制定七八月份的日进货计划。该品质的冷饮进货成本为每箱30元,销售价为50元,当天销售后每箱可获利20元。如果剩一箱,由于冷藏及其它原因要亏损10元。今年的市场情况不清楚,但有前两年同期120天的日销售资料如表所示。试问今年平均每天进多少箱为好?
日销售量(箱)
完成销售的天数
概率值 100 24 24/120=0.2 110 48 48/120=0.4 120 36 36/120=0.3 130 12 12/120=0.1
合计
120
1.0
解:先根据前两年的销售数据,确定不同日销售量的出现概率值,如上表所示。 再根据每天可能的销售量,计算不同进货方案的收益值,并编成如下所示的决策表。
100箱C 1 P(C 1) = 0.2 110箱C 2 P(C 2) = 0.4 120箱C 3 P(C 3) = 0.3 130箱C 4 P(C 4) = 0.1 100箱A 1 2000 2000 2000 2000 110箱A 2 1900 2200 2200 2200 120箱A 3 1800 2100 2400 2400 130箱A 4
1700
2000
2300
2600
最后由公式
),()()(4
1
j j i j i C A U C P A U ∑==
计算各销售方案的期望利润值,则
U(A 1) = 2000×0.2+2000×0.4+2000×0.3+2000×0.1=2000 U(A 2) = 1900×0.2+2200×0.4+2200×0.3+2200×0.1=2140
销 售 结 局 利
润
(
元
)
方 案