基础数据表(概念版)
基础概念：Oracle数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系
基础概念：Oracle数据库、实例、用户、表空间、表之间的关系数据库：Oracle数据库是数据的物理存储。
这就包括（数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件）。
其实Oracle数据库的概念和其它数据库不一样，这里的数据库是一个操作系统只有一个库。
可以看作是Oracle就只有一个大数据库。
实例：一个Oracle实例（Oracle Instance）有一系列的后台进程（Backguound Processes)和内存结构（Memory Structures)组成。
一个数据库可以有n个实例。
用户：用户是在实例下建立的。
不同实例可以建相同名字的用户。
表空间：表空间是一个用来管理数据存储逻辑概念，表空间只是和数据文件（ORA或者DBF文件）发生关系，数据文件是物理的，一个表空间可以包含多个数据文件，而一个数据文件只能隶属一个表空间。
数据文件（dbf、ora）：数据文件是数据库的物理存储单位。
数据库的数据是存储在表空间中的，真正是在某一个或者多个数据文件中。
而一个表空间可以由一个或多个数据文件组成，一个数据文件只能属于一个表空间。
一旦数据文件被加入到某个表空间后，就不能删除这个文件，如果要删除某个数据文件，只能删除其所属于的表空间才行。
注：表的数据，是有用户放入某一个表空间的，而这个表空间会随机把这些表数据放到一个或者多个数据文件中。
由于oracle的数据库不是普通的概念，oracle是有用户和表空间对数据进行管理和存放的。
但是表不是有表空间去查询的，而是由用户去查的。
因为不同用户可以在同一个表空间建立同一个名字的表！这里区分就是用户了！关系示意图：理解1：Oracle数据库可以创建多个实例，每个实例可以创建多个表空间，每个表空间下可以创建多个用户（同时用户也属于表空间对应的实例）和数据库文件，用户可以创建多个表（每个表随机存储在一个或多个数据库文件中），如下图：理解2：理解1MS有误。
实例下有和，授权访问，是管理的，经授权在中创建，随机存储到不同的中。
Excel培训教程(完整版)ppt课件
小技巧分享：利 用Alt+E,S,V粘贴 特殊字符、快速 填充相同数据、 快速增加行或列
等
自定义快捷键： 通过“选项”“自定义功能 区”-“快捷键” 自定义常用功能
快捷键
学会使用公式和 函数：掌握常用 函数和公式，能 够快速处理数据，
提高工作效率
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与 其 他 Excel 用 户 的 互 动 交 流 建 议
自我提升建议与方法分享
掌握基础操作：熟悉Excel的基 本功能和操作方法
学习数据分析：掌握数据清洗、 数据可视化等数据分析技能，提 升数据处理能力和决策能力
学习高级技巧：学习Excel的高 级功能和技巧，如函数、公式、 宏等，提高工作效率和准确性
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在PowerPoint中打开Excel数据，选择“插入”“表格”-“从Excel导入表格”-“浏览”按钮。
选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮即可 将Excel数据导入到PowerPoint中。
与Access的协同使用
共享数据：Excel与Access可以共享数据，提高工作效率 数据分析：Access可以对Excel中的数据进行更深入的分析 数据存储：Access可以存储大量数据，减轻Excel的存储压力 数据安全：Access可以设置权限，保护数据的安全性
投资决策：使用Excel可以计算各种投资指标，如净现值、内部收益率和投资回收期等，从而帮 助公司做出更明智的投资决策。
在市场营销中的应用
制作销售统计表：使用Excel的表 格功能，可以快速地制作销售统计 表，记录销售数据。
EXCEL教程(完整版)
EXCEL教程(完整版)目录CONTENCT •EXCEL基础知识•数据输入与处理•图表与图形制作•函数应用与高级计算•数据分析工具应用•宏与VBA编程初步01EXCEL基础知识EXCEL概述与功能电子表格的基本概念介绍电子表格的定义、作用及优势。
EXCEL的主要功能详细阐述EXCEL在数据处理、分析、可视化等方面的强大功能。
EXCEL的应用领域列举EXCEL在各个领域（如财务、统计、科研等）的广泛应用。
03基本操作介绍如何在EXCEL 中进行新建、打开、保存、关闭等基本操作。
01EXCEL 的启动与退出介绍如何启动和退出EXCEL 程序。
02界面组成要素详细讲解EXCEL 的界面组成部分，如菜单栏、工具栏、编辑栏、工作区等。
界面介绍及基本操作80%80%100%数据类型与格式设置阐述EXCEL 中支持的数据类型，如文本、数值、日期、时间等。
详细介绍如何在EXCEL 中设置单元格格式，包括字体、颜色、对齐方式等。
讲解如何设置数据有效性规则，以确保输入数据的准确性和规范性。
数据类型格式设置数据有效性01020304公式的基本概念常用函数介绍函数的参数与使用方法公式错误排查与调试公式与函数基础详细阐述函数的参数设置及使用技巧，以提高数据处理效率。
列举并讲解EXCEL 中常用的函数，如求和、平均值、最大值、最小值等。
介绍公式的定义、作用及编写方法。
提供公式错误排查的方法和技巧，帮助用户快速定位和解决问题。
02数据输入与处理数据输入方法导入外部数据通过“数据”选项卡中的“从文本/CSV”或“从其他来源”等选项导入外部数据。
手动输入直接在单元格中输入数据，适用于少量数据的输入。
使用填充序列在输入连续的数据序列时，可以使用填充序列功能快速输入。
通过“数据”选项卡中的“数据验证”功能，设置输入数据的规则，如限制数据类型、范围等。
设置数据验证规则自定义验证公式圈释无效数据在数据验证规则中，可以使用自定义公式来设置更复杂的验证条件。
EXCEL入门基础教程(完整版)
EXCEL入门基础教程(完整版)一、Excel入门基础教程在我们开始学习Excel之前，首先要了解它的基本概念。
Excel是一款由微软公司开发的电子表格软件，广泛应用于数据分析、财务管理、人力资源管理等领域。
Excel的主要功能包括数据输入、数据处理、数据分析和数据输出。
在本文中，我们将从零开始，逐步讲解Excel的基本操作和技巧，帮助大家轻松掌握Excel的使用。
二、Excel基本操作1.1 打开和保存文件要使用Excel,首先需要打开一个已有的文件或者创建一个新的文件。
打开文件的方法有很多，例如通过文件菜单、快捷键Ctrl+O等。
保存文件时，可以选择将文件保存到计算机上的位置，也可以选择将文件保存为模板，以便下次使用时直接调用。
1.2 输入数据在Excel中，我们可以通过各种方式输入数据。
最简单的方法是使用键盘输入数字和字母。
我们还可以使用鼠标点击单元格来选择数据，然后在弹出的对话框中输入数据。
如果需要输入的数据比较多，可以使用“填充”功能快速填充单元格。
例如，如果我们想在A1单元格输入数字1,可以在A1单元格输入数字1,然后选中A1单元格，将鼠标移到右下角，当鼠标变成一个黑色的十字架时，按住鼠标左键向下拖动，就可以快速填充整个列。
1.3 修改数据在输入数据的过程中，可能会发现输入错误或者需要对数据进行修改。
这时，我们可以使用“撤销”功能来取消刚刚的操作。
如果需要保留修改后的数据，可以使用“重做”功能重新执行刚才的操作。
我们还可以使用“查找和替换”功能来快速查找和替换数据。
例如，如果我们需要将所有的“苹果”替换为“香蕉”，可以在“查找内容”框中输入“苹果”，然后在“替换为”框中输入“香蕉”，点击“全部替换”按钮即可。
三、Excel数据分析2.1 排序和筛选数据在对数据进行分析之前，我们需要先对数据进行整理。
排序和筛选是整理数据的常用方法。
排序可以根据指定的列对数据进行升序或降序排列。
例如，如果我们需要按照成绩对学生进行排名，可以先创建一个成绩表格，然后选中成绩列，点击“数据”菜单中的“排序”按钮，选择“降序”选项，点击“确定”按钮即可。
数据的收集,整理,描述知识表格
折线统计图能 扇形统计图能清楚 清楚地反映事 地表示出各部分在 物的变化情况 总体中所占的百分
比
名称 概念 特征
三种统计图的比较 条形统计图 折线统计图 扇形统计图
用一个单位长 度表示一定的 数量，根据数 量的多少画成 长短不同的直 Байду номын сангаас，再把这些 直条按照一定 的顺序排列起 来
条形统计图能 清楚地表示出 每个项目的具 体数目
用一个单位长 利用圆和扇形来表 度表示一定的 示总体和部分的关 数量，根据数 系，即用圆代表总 量的多少描出 体，圆中的各个扇 各点，然后把 形分别代表总体中 各点用线段顺 的不同部分、扇形 次连接起来， 的大小反映部分在 所得的统计图 总体中的百分比、
NOIP基础数据结构_哈希、并查集
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•解决冲突方法有多种，最常见的有“拉链 法”和“线性探测法”。下面主要讲解这 两种hash表的实现方法。
LOGO
哈希表(hash)
hash表的拉链法实现图示
•Key2与keyN冲突
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Key1 Key2 Key3 . . . KeyN
hash表的拉链法实现pascal版
const
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//注：本程序用数组模拟指针法编程
maxN = 1000000; maxM = 2000003; //大质数，通常 maxM > 2*maxN
type
Tnode =record x, c :longint; next :longint; end; //记录读入数据x和计数器c //用数组模拟指针，next是下一个元素下标
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LOGO
哈希表(hash)
hash表的拉链法实现pascal版
begin
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assign(input,'expa.in'); reset(input); assign(output,'expa.out'); rewrite(output); readln(n); for i:=1 to n do
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•hash的思想是能直接找到需要的元素，因此必须 在元素的存储位置和它的关键字之间建立一确定 的对应关系f，使每个关键字和存储结构中一个( 几乎)唯一的存储位置相对应。
Excel教程完整版ppt课件
单元格
工作表中的单个数据点，由列 字母和行号标识。
区域
由多个单元格组成的矩形区域 ，可以通过拖动鼠标或输入区
域地址来选择。
数据输入与编辑
输入数据
直接在单元格中输入数 据，按Enter键确认。
编辑数据
双击单元格或按F2键进 入编辑模式，修改数据
后按Enter键确认。
批量输入
选择多个单元格，输入 数据后按Ctrl+Enter键 在所有选定单元格中输
=IF(E1>50,"合格","不合格")。
数组公式与多维数据引用
数组公式的概念
数组公式是一种特殊类型的公式 ，可以同时对多个单元格或区域
进行计算，并返回多个结果。
数组公式的输入
在输入数组公式时，需要按 Ctrl+Shift+Enter组合键，而不是 仅仅按Enter键。
多维数据引用
通过使用数组公式，可以实现对多 维数据的引用和计算，如使用 INDEX和MATCH函数进行多维查找 等。
更改图表颜色
点击图表中的任意颜色部分，可以更改该部分的颜色。
设置图表样式
在“设计”选项卡中选择合适的图表样式，使图表更加美观。
调整图表布局
在“布局”选项卡中可以调整图表的布局，如添加网格线、调整坐标轴范围等。
设置图表背景
右键点击图表背景，可以设置背景颜色或填充效果。
图形对象插入和编辑
插入形状
点击“插入”选项卡中的“形状”按钮，选择合 适的形状插入到工作表中。
入相同数据。
填充数据
使用填充柄（位于选定 区域右下角的小方块） 快速填充相邻单元格。
格式化工作表
调整列宽和行高
七年级数学数据的表
统计图表在实际问题中应用
表示数据的分布规律
比较不同数据集之间的差异
通过条形图、折线图和扇形图等图表可以 直观地表示数据的分布规律，帮助人们更 好地理解和分析数据。
通过比较不同数据集之间的统计图表，可 以发现它们之间的差异和相似之处，为决 策提供支持。
预测未来趋势
评估风险和不确定性
通过分析历史数据的统计图表，可以预测 未来数据的可能变化趋势，为制定计划和 策略提供依据。
01
02
03
设计调查方案
明确调查目的、对象和方 式，制定详细的调查计划。
实施调查
按照调查方案进行数据采 集，确保数据的真实性和 准确性。
数据分析
对收集到的数据进行整理、 分类和统计分析，提取有 用信息。
数据分类与整理
数据分类
根据数据的性质和特点，将数据 分成不同的类别，以便更好地进 行分析和比较。
七年级数学数据的表
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REPORTING
• 数据收集与整理 • 概率初步知识与事件概率 • 统计图表及其应用 • 数据的数字特征 • 抽样调查与总体推断 • 假设检验与方差分析
目录
PART 01
数据收集与整理
REPORTING
WENKU DESIGN
调查与实验
可加性
对于互斥事件，其并事 件的概率等于各事件概
率之和。
互斥事件与对立事件
1 2
互斥事件
两个事件不可能同时发生，则称这两个事件为互 斥事件。
对立事件
两个事件中，一个事件发生必然导致另一个事件 不发生，则称这两个事件为对立事件。
3
互斥事件与对立事件的关系
对立事件一定是互斥的，但互斥事件不一定是对 立的。
大数据结构的基本概念
实用标准文档文案大全第1章数据结构基础结构之美无处不在：说到结构，任何一件事物都有自己的结构，就如可以看得见且触摸得到的课桌、椅子，还有看不见却也存在的化学中的分子、原子。
可见，一件事物只要存在，就一定会有自己的结构。
一幅画的生成，作家在挥毫泼墨之前，首先要在数尺素绢之上做结构上的统筹规划、谋篇布局。
一件衣服的制作，如果在制作之前没有对衣服的袖、领、肩、襟、身等各个部位周密筹划，形成一个合理的结构系统，便无法缝制出合体的衣服。
还有教育管理系统的结构、通用技术的学科结构和课堂教学结构等。
试想一下，管理大量数据是否也需要用到数据结构呢？本章知识要点：数据结构的基本概念数据类型和抽象数据类型算法和算法分析1.1 数据结构的基本概念计算机科学是一门研究数据表示和数据处理的科学。
数据是计算机化的信息，它是计算机可以直接处理的最基本和最重要的对象。
无论是进行科学计算，还是数据处理、过程控制、对文件的存储和检索以及数据库技术等计算机应用，都是对数据进行加工处理的过程。
因此，要设计出一个结构良好而且效率较高的程序，必须研究数据的特性、数据间的相互关系及其对应的存储表示，并利用这些特性和关系设计出相应的算法和程序。
计算机在发展的初期，其应用范围是数值计算，所处理的数据都是整型、实型和布尔型等简单数据，以此为加工、处理对象的程序设计称为数值型程序设计。
随着计算技术的发展，计算机逐渐进入到商业、制造业等其他领域，广泛地应用于数据处理和过程控制中。
与此相对应，计算机所处理的数据也不再是简单的数值，而是字符串、图形、图像、语音和视频等复杂的数据。
这些复杂的数据不仅量大，而且具有一定的结构。
例如，一幅图像是一个由简单数值组成的矩阵，一个图形中的几何坐标可以组成表。
此外，语言编译过程中所使用的栈、符号表和语法树，操作系统中用到的队列、磁盘目录树等，都是有结构的数据。
数据结构所研究的就是这些有结构的数据，因此，数据结构知识无论是对研制系统软件还是对开发应用软件来说，都非常重要，是学习软件知识和提高软件设计水平的重要基础。
数据集成之主数据管理(一)基础概念篇
数据集成之主数据管理（一）基础概念篇数据集成是当下比较热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。
很多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
因此对数据集成平台的框架体系有全面的理解，对各个厂家产品所提供的功能有深入的认识才能为数据平台选型的决策提供可靠的保证。
我有幸参与了国内一个知名企业的集成平台的设计工作，并主导了数据集成平台的需求分析和产品选型工作。
这次工作中，研究了很多新的技术方向和产品，下面我主要讲一下数据集成领域的一种新兴的产品平台主数据管理平台MDM（Master Data Management）。
主数据的概念首先介绍一下什么是主数据。
这里借用其他网站的一个数据分类模型，我们可以看到有元数据（metadata）,引用数据（Reference Data），主数据（Master Data），企业结构数据（Enterprise structure Data）,交易活动数据（Transaction Activity Data），交易审计数据（Transaction Audit Data）这六大类数据。
简要解释一下这六大类的数据，关于这些数据分类的定义可以在网上很容易的找到。
元数据：数据的数据，平时我们设计表时，大部分属性字段就是元数据。
比如，性别，国籍，出生省份等。
这个是最接近自然意义的的数据。
引用数据：元数据的可能取值范围，我们设计表时所说的数据字典往往就是引用数据。
比如，性别只能是男和女，男和女就是引用数据。
国家的引用数据就是世界上这100多个国家和地区；主数据：在我们数据库设计中最重要的一些实体，是由元数据和引用数据实例的集合。
DMReview 专栏作家 Jane Griffin 将主数据定义为“...用于为核心业务实体创建和维护全企业‘记录系统’，以记录业务交易并评定这些实体的业绩所需的信息。
”平时我们常碰到的客户信息，产品信息都属于主数据。
对于主数据的介绍，我们会在后面详细展开说明。
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附件3-1：基础数据表1（概念版）
附件3-1
基础数据表
项目基础数据表（概念版）
序号项目名称单位总计分期小计
一期二期三期 XX期
1 项目总用地面积㎡
2 项目建设用地面积㎡
2.1 可售物业建设用地面积㎡
2.2 产权式配套设施建设用地面积㎡
2.3 非产权式配套设施建设用地面积㎡
3 代征道路用地面积㎡
4 代征绿化用地面积㎡
5 建筑占地面积㎡
6 建筑密度%
7 容积率
8 绿地率%
8.1 集中绿地面积㎡
8.2 其他绿地
9 规划控高m
10 总建筑面积㎡
10.1 地上总建筑面积㎡
10.2 地下总建筑面积㎡
11 可售及持有物业建筑面积㎡
11.1 住宅㎡
11.1.1 普通住宅㎡
地上建筑面积㎡
地下建筑面积㎡11.1.1.1 高层住宅㎡11.1.1.2 小高层住宅㎡11.1.1.3 多层（洋房、叠墅）㎡11.1.2 别墅㎡
地上建筑面积㎡
地下建筑面积㎡11.1.2.1 联排㎡11.1.2.2 双拼㎡11.1.2.3 独栋㎡11.2 公寓* ㎡11.2.1 地上建筑面积㎡11.2.2 地下建筑面积㎡11.3 商业㎡11.3.1 裙房商业（地上）㎡11.3.2 独立商业（地上）㎡11.3.3 地下商业㎡11.4 写字楼* ㎡11.4.1 地上建筑面积㎡11.4.2 地下建筑面积㎡11.5 酒店㎡11.5.1 地上建筑面积㎡11.5.2 地下建筑面积㎡11.6 幼儿园* ㎡11.7 地下车库（可售）㎡11.8 物管用房㎡11.9 会所㎡11.1 设备用房㎡
12 配套设施及面积（不可售）㎡12.1 小学及中学㎡12.2 社区服务及配套* ㎡
12.3 人防㎡
13 道路面积㎡13.1 区内道路面积㎡
13.2 代建市政道路面积㎡
14 景观面积㎡13.1 区内景观面积㎡13.2 代建代征绿地面积㎡15 户数户15.1 住宅户15.1.1 普通住宅户15.1.1.1 高层住宅户15.1.1.2 小高层住宅户15.1.1.3 多层（洋房、叠墅）户15.1.2 别墅户15.1.2.1 联排户15.1.2.2 双拼户15.1.2.3 独栋户15.2 公寓户17 车位数个17.1 地面停车位个
机械车位个
非机械车位个17.2 地下停车位个
机械车位个
非机械车位个
18 其他计算指标
18.1 周界长度M
说明：
1、本表对应建筑概念方案，本表数据提供给营销、成本、财务使用，并报备置业集团。
2、面积计算规则以建筑面积计算规则为准；建筑面积与可售面积、计容面积、修建面积不同时，另行填表分别列出不同计算规则下对应的各个面积数据。
可售面积、计容面积、修建面积表只填写1-12项即可。
3、公寓为非居住用地的住宅产品。
4、办公楼包含soho产品。
5、幼儿园如没有产权则归到非可售中小学指标内。
6、社区服务及配套包含配套商业、垃圾站、公厕等规划设计条件规定建设的相关设施。