数据库基础理论2

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数据库基础知识2

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层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。 层次模型具有层次分明、结构清晰的优点。但只能反映实体 一对多”的联系。 间“一对多”的联系。
网状模型用 图结构” 网状模型用“图结构”来表示数据之间的联 系
网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: 网状数据模型反映现实世界较为复杂的事物间的联系。特点是: (1)可以有两个以上的根结点。 可以有两个以上的根结点。 一个父结点可以有多个子结点, (2 ) 一个父结点可以有多个子结点, 一个子结点也可以有多个父 结点。 结点。 专业系
2.1 数据模型概述
2.1.2 数据模型的组成三要素
1、数据结构——用于描述现实世界数据(系统)的静态特性 数据结构——用于描述现实世界数据(系统) ——用于描述现实世界数据 规定数据的存储和表示方式。 规定数据的存储和表示方式。 2、数据操作—用于描述现实世界数据(系统)的动态特性 数据操作—用于描述现实世界数据(系统) 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 是数据库中各种数据的操作集合以及相应的操作规则。 如:创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 创建、插入、替换、删除、查询、统计等操作。 3、数据的约束条件—一组完整性规则的集合 数据的约束条件— 是给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存关 系,用以保证数据的正确、有效、相容。 用以保证数据的正确、有效、相容。 如:有效性规则,参照完整性,触发器等。 有效性规则,参照完整性,触发器等。
层次模型用 树结构” 层次模型用“树结构”来表示数据之间的联系
把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 把客观问题抽象为一个严格的自上而下的层次关系。 其特点是:(1)只有一个根结点. 其特点是:(1)只有一个根结点. 只有一个根结点 (2) 一 个 父 结 点 可 以 有 多 个 子 结 点 , 但 每 个 子 结点只能有一个父结点。 结点只能有一个父结点。

数据库规范化理论

数据库规范化理论

数据库规范化理论数据库规范化理论是关系数据库设计中重要的理论基础之一。

它旨在通过分解关系数据库的表,消除冗余数据以及确保数据一致性和完整性,从而提高数据库的性能和可维护性。

数据库规范化理论的基本概念包括函数依赖、正则化和范式等。

函数依赖是数据库中的一个关键概念,它描述了一个属性对于另一个属性的依赖关系。

如果一个属性的值取决于另一个属性的值,我们说这两个属性之间存在函数依赖关系。

函数依赖又可以分为完全函数依赖和部分函数依赖。

完全函数依赖是指一个属性对于关系中的任何一个候选键都是完全函数依赖的,而部分函数依赖是指一个属性对于关系中的某个候选键是部分函数依赖的。

基于函数依赖的概念,数据库规范化理论提出了正则化的概念,旨在将关系数据库分解成更小的、更简单的关系,以减少数据冗余和提高数据一致性。

正则化的过程可以通过不同的范式来描述,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。

第一范式要求关系数据库中的所有属性都是原子的,即不可再分的。

第二范式要求关系中的每个非主属性完全依赖于主属性,而不是局部依赖于主属性。

第三范式要求关系中的每个非主属性不依赖于其他非主属性。

通过数据库规范化,可以消除数据冗余,减少数据存储空间的使用,并提高数据的一致性和完整性。

规范化还可以简化数据库的设计和维护过程,并提高数据库的性能。

但是,过度规范化可能会导致查询变得复杂,影响查询性能。

因此,在进行数据库规范化时,需要综合考虑数据的使用情况和查询优化的需求。

总之,数据库规范化理论是关系数据库设计中的重要理论基础,通过消除冗余数据、确保数据一致性和完整性,提高数据库的性能和可维护性。

正确应用数据库规范化理论可以设计出高效、可扩展和易于维护的关系数据库。

数据库原理第二学期习题解答

数据库原理第二学期习题解答

<数据库原理二>参考习题解答上海大学 董健全5.2 设关系模式R 有n 个属性,在模式R 上可能成立的函数依赖有多少个?其中平凡的FD 有多少个?非平凡的FD 有多少个?解:这个问题是排列组合问题。

FD 形为X →Y ,从n 个属性值中选择属性组成X 共有C 0n+C 1n+ … +C nn=2n 种方法;同理,组成Y 也有2n 种方法。

因此组成X →Y 形式应该有2n ·2n =4n 种方法。

即可能成立的FD 有4n 个。

平凡的FD 要求Y ⊆X ,组合X →Y 形式的选择有:C 0n·C 00+C 1n·(C 01+C 11)+C 2n·(C 02+C 12+C 22)+ … +C nn(C 0n+C 1n+ … C nn)=C 0n·20+C 1n·21+C 2n·22+ … +C nn·2n =(1+2)n =3n 即平凡的FD 有3n 。

因而非平凡的FD 有4n -3n 个。

5.3 对函数依赖X →Y 的定义加以扩充,X 和Y 可以为空属性集,用φ表示,那么X →φ,φ→Y ,φ→φ的含义是什么?答:据推理规则的自反律可知,X →φ和φ→φ是平凡的FD ,总是成立的。

而φ→Y 表示在当前关系中,任意两个元组的Y 值相等,也就是当前关系的Y 值都相等。

5.4 已知关系模式R (ABC ),F 是R 上成立的FD 集,F={ A →B ,B →C },试写出F 的闭包F +。

解:据已知条件和推理规则,可知F +有43个FD :A →φ AB →φ AC →φ ABC →φ B →φ C →φA →A AB →A AC →A ABC →A B →B C →CA →B AB →B AC →B ABC →B B →C φ→φA →C AB →C AC →C ABC →C B →BC A →AB AB →AB AC →AB ABC →AB BC →фA →AC AB →AC AC →AC ABC →AC BC →BA →BC AB →BC AC →BC ABC →BC BC →CA →ABC AB →ABC AC →ABC ABC →ABC BC →BC5.5 设关系模式R (ABCD ),如果规定,关系中B 值与D 值之间是一对多联系,A 值与C 值之间是一对一联系。

计算机二级Access理论培训-数据库设计基础

计算机二级Access理论培训-数据库设计基础

大数据与数据库技术的融合
大数据技术为数据库技术提供了新的处理模式和工 具,推动了数据库技术的创新与发展。
数据库技术在大数据领域 的应用
数据库技术为大数据的存储、处理和分析提 供了有力支持,如分布式数据库、NoSQL 数据库等。
分布式数据库技术与应用
分布式数据库的概念与特点
分布式数据库是指数据在物理上分布在网络的不同节点上,但在逻辑上属于同一个系统的数据库 。它具有数据分布性、逻辑整体性、位置透明性和复制透明性等特点。
预防性维护
定期检查数据库系统的健康状况,提 前发现并解决潜在问题,降低故障发 生的概率。
应急处理方案
制定数据库故障应急处理方案,确保 在故障发生时能够迅速响应并恢复数 据库正常运行。
数据库新技术与发展
05
趋势
大数据与数据库技术的发展
大数据技术的兴起
随着互联网、物联网等技术的快速发展,数 据量呈现爆炸式增长,大数据技术应运而生 。
采用实体-联系模型(E-R模型) 等方法,将现实世界中的事物抽 象为实体、属性和联系等概念, 构建概念模型。
逻辑模型设计
在概念模型的基础上,转换为数 据库逻辑模型,包括表、字段、 索引、关系等数据库对象的定义。
数据完整性设计
通过设定主键、外键、约束等机 制,确保数据的正确性、一致性 和完整性。
数据库物理结构设计
数据完整性维护
通过设定约束条件、触发器等机制,确保数 据的正确性和一致性。
性能监控与优化
监控数据库的运行状态和资源消耗,调整配 置参数和查询语句,提高数据库性能。
数据库性能优化与故障处理
性能优化策略
优化数据表结构、索引设计、查询语 句等,提高数据库查询效率。

数据库原理2 关系数据库

数据库原理2 关系数据库

三、用户定义的完整性(User-defined integrity)
实体完整性和参照性适用于任何关系数据 库系统。除此之外,不同的关系数据库 系统根据其应用环境的不同,往往还需 要一些特殊的约束条件。用户定义的完 整性就是针对某一具体关系数据库的约 束条件,它反映某一具体应用所涉及的 数据必须满足的语义要求。关系模型应 提供定义和检验这类完整性的机制,以 便用统一的系统的方法处理它们,而不 要由应用程序承担这一功能。
体和实体间的联系的关系的集合构成一 个关系数据库。同样,关系数据库也有 型和值之分。
型:关系数据库模式 是对关系数据库的描 述。
值:一般就称为关系数据库。
2.3 关系的完整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约 束条件。
关系模型的三类完整性:
1. 实体完整性 2. 参照完整性 3. 用户定义的完整性
2.4 关系代数
本节要求
给定关系和关系代数表达式,要会算。
给定关系模式和查询(语义)要求,要会写 关系代数表达式。
关系代数是一种抽象的查询语言,用对
关系的运算来表达查询,作为研究关系 数据语言的数学工具。
关系代数的运算对象是关系,运算结果
亦为关系。关系代数用到的运算符包括 四类:集合运算符、专门的关系运算符、 算术比较符和逻辑运算符。
第二章 关系数据库
2-5章为本课程重点与难点 关系数据库的理论基础 1970, E.F.Codd “A Relational Model of Data for Shared Data Banks” 现代主流数据库几乎全部支持关系模型 Oracle(甲骨文),Sybase, IBM DB2, MS SQL Server, Ingres
引用的时候,必须取基本表中已经存在的 值。由此引出参照的引用规则。

02 关系数据库的基本理论

02 关系数据库的基本理论

2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算

数据库基础学习

数据库基础学习
设计
实现关系型数据库需要选择合适的数据库管理系统(DBMS),如MySQL、Oracle、SQL Server等,然后进行安装、配置和初始化。根据设计好的数据模型创建表格、视图、索引等数据库对象,并导入或录入初始数据。
实现
关系型数据库的设计与实现
01
02
SQL语言概述
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系型数据库的标准编程语言。它包括数据查询、插入、更新和删除等操作,以及数据定义和数据控制等语言元素。
调优策略
定期进行数据库维护,如优化表、重建索引、清理无用数据等,保持数据库健康状态。
定期维护
数据库性能的监控与调优
05
CHAPTER
数据库安全与维护
03
数据加密
对敏感数据进行加密存储,确保即使数据被盗或泄露,也无法被轻易解密和使用。
01
用户身份验证
通过用户名和密码对用户进行身份验证,确保只有授权用户才能访问数据库。
03
04
05
非关系型数据库的设计与实现
非关系型数据库适用于内容管理系统中存储文章、评论、图片等信息。
内容管理系统(CMS)
社交网络
物联网(IoT)
缓存系统
非关系型数据库适用于社交网络中存储用户信息、好友关系、动态等内容。
非关系型数据库适用于物联网环境中存储设备状态、传感器数据等实时信息。
非关系型数据库适用于缓存系统中提供快速的数据读取和写入操作,减轻对关系型数据库的负载。
使用SQL语言进行数据操作。
结构化存储
数据独立性
数据操作语言标准化
数据完整性
关系型数据库的定义与特点
关系型数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。概念设计确定系统的实体和关系;逻辑设计将概念设计转换为特定数据库管理系统所支持的数据模型;物理设计确定数据在存储介质上的存储方式和访问方法。

第四章 数据库规范化理论(第二节)

第四章 数据库规范化理论(第二节)
在上面的例中,关系模式:COURSE(C#, TITLE, LNAME, ROOM#)
其中存在非主属性ROOM#对码的传递依赖, 即:
C#→LNAME, LNAME→ROOM# 因此COURSE不属于3NF。
将COURSE分解为:COURSE1(C#, TITLE, LNAME) 和 LECTURE(LNAME, ROOM#),
则关系模式COURSE1和LECTURE中都没有传递函数依赖,
因此 COURSE1 和 LECTURE 都属于3NF。
16
第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
三、 第三范式(3NF)
至此,关系模式REPORT分解为下列3个属于3NF的一组关系模式:
REPORT1 (S#, C#, MARKS) COURSE1 (C#, TITLE, LNAME) LECTURE (LNAME, ROOM#)
非第一范式的例子如表4-4,可以转换为第一范式如表4-5。
表4-4
研究生
导师
专业
第一个研究生 第二个研究生
表4-5
导师 专业 第一个研究生 第二个研究生
几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式
4
第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
一、 第一范式(1NF)
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的,可能会存在更新异常。
定义:关系模式R∈1NF,若X→Y,且Y⊈ X 时,X必含有候选码,则R∈BCNF。
即 在关系模式R中,若R的每一个决定因素都包含候选码,则R∈BCNF。
由BCNF的定义可知,一个满足BCNF的关系模式有如下特性:
● 每个非主属性对每个码都是完全函数依赖;
● 所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖;
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第1章关系数据库基础理论大量信息的产生、处理、存储、传播和使用推动了社会的进步和经济的发展。

信息系统是一种以加工处理信息为主的计算机系统。

数据库技术作为一种存储和使用信息的信息系统核心技术,在现在的银行、航空运输、电信业务、电子商务和其他Web应用等领域正在发挥着越来越重要的作用。

本章将主要介绍数据库的基本概念、技术以及关系数据库基础理论,为用户学习SQL Server 2000数据库打下扎实的基础知识。

在本章中,我们将系统地学习数据库系统的概念及数据库管理系统的详细内容,还将详细学习关系型数据库的相关知识,以及关系数据库的实体内容;最后我们介绍了本书中所使用的“学生管理数据库”和“经销商管理数据库”两个示例数据库。

本章学习要点:了解数据库系统的基本概念了解关系数据模型和DBMS掌握关系规范化的使用掌握实体-关系模型的概念2SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程1.1 数据库系统的概念计算机从诞生开始,就面临着处理大量数据的任务。

使用计算机以后,数据处理的速度和规模无论相对于手工方式还是机械方式都是无可比拟的。

随着数据处理量的增长,产生了数据管理技术。

数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。

人工管理方式固然效率低下,就是对于文件系统而言,也存在着数据冗余、数据不一致性和数据联系薄弱等缺点。

而数据库系统克服了文件系统的缺点,提供了对数据更高级、更有效的管理手段。

数据库系统阶段的数据管理技术有以下特点:❽采用数据模型表示复杂的数据结构。

❽有较高的数据独立性。

❽数据库系统为用户提供了方便的用户接口。

在数据库系统中,数据库的使用既可以在程序中实现,也可以在独立的数据操作界面中实现,比如在SQL Server数据库系统中,我们既可以使用T-SQL语言操作数据库,也可以使用SQL Server企业管理器实现对数据库的操作和管理。

❽增加了系统灵活性❽数据库系统提供了四方面的数据控制功能——数据库的并发控制、数据库的恢复、数据完整性和数据安全性。

数据库技术是在操作系统的文件系统基础上发展起来的,而且数据库管理系统本身要在操作系统支持下才能工作。

数据库与数据结构之间的联系也很密切。

数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS)是指数据库系统中对数据进行管理的软件系统,它是数据库系统的核心组成部分,我们对数据库系统的一切操作,包括定义、查询、更新以及各种控制,都是通过数据库管理系统进行的。

DBMS由两大部分组成:查询处理器和存储管理器。

查询处理器有四个组成部分:DDL 编译器、DML编译器、嵌入式DML的预编译器以及查询运行核心程序;存储管理器有四个主要组成部分:权限和完整性管理器、事务管理器、文件管理器以及缓冲区管理器。

DBMS的工作示意图如图1-1所示。

图1-1DBMS的工作模式DBMS总是基于某种数据模型,根据DBMS的不同,DBMS可以分成层次型、网状型、关系型、面向对象型等。

DBMS的工作模式如下:❽接受应用程序的数据请求和处理请求。

❽将用户的数据请求(高级指令)转换成复杂的机器代码(低层指令)。

❽实现对数据库的操作。

❽从对数据库的操作中接受查询结果。

第1章关系数据库基础理论3❽对查询结果进行处理(格式转换)。

❽处理结果返回给用户。

DBMS的主要功能有以下五个方面:❽数据库的定义功能在DBMS中应该包括数据定义语言(DDL)的编译程序。

❽数据库的操作功能DBMS提供数据操作语言(DML)实现对数据的操作。

其基本的数据操作有两类:检索(查询)和更新(包括插入、删除、更新)。

因此,在DBMS中应包括DML的编译程序或解释程序。

通常查询语言是指数据操作语言中的检索语句部分。

❽数据库的保护功能包括数据库的恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制。

❽数据库的维护功能包括数据库的数据导入、转换、存储,数据库性能监控等功能。

❽数据字典数据库系统中存放三级结构定义的数据库称为数据字典。

对数据库的操作都要通过数据字典才能实现。

数据字典中还存放数据库运行时的统计信息,例如记录个数、访问次数等。

如图1-2所示是数据库管理系统的结构图。

数据库管理系统提供了许多不同的结构以满足在不同用途下的应用。

例如,对于一般用途的普通用户,可以通过数据库管理系统的应用界面对数据库进行简单操作;而对于经验丰富的数据库管理员,则可以使用DBMS提供的数据定义语言(DDL)来执行高级管理操作。

图1-2 DBMS结构图1.2 关系数据模型建立数据库系统离不开数据模型。

模型是对现实世界的抽象,在数据库技术中,我4SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程们用模型的概念描述数据库的结构与语义,对现实世界进行抽象。

能表示实体类型及实体间联系的模型称为“数据模型”。

数据模型的种类很多,目前被广泛使用的可分为两种类型。

一种是独立于计算机系统的数据模型,完全不涉及信息在计算机中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构,这种模型称为“概念数据模型”。

概念模型是按用户的观点对数据建模,强调其语义表达能力,概念应该简单、清晰、易于用户理解,它是对现实世界的第一层抽象,是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具。

其典型代表就是著名的“实体-关系模型”,我们将在1.4节详细介绍实体-关系模型的知识。

另一种数据模型是直接面向数据库的逻辑结构,它是对现实世界的第二层抽象。

这种模型直接与数据库管理系统有关,称为“逻辑数据模型”,包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。

逻辑数据模型应该包含数据结构、数据操作和数据完整性约束三个部分,通常有一组严格定义的无二义性语法和语义的数据库语言,人们可以用这种语言来定义、操作数据库中的数据。

在逻辑数据模型的四种模型中,层次模型和网状模型已经很少应用,而面向对象模型比较复杂,尚未达到关系模型数据库的普及程度。

目前理论成熟、使用普及的模型就是关系模型。

关系模型是由若干个关系模式组成的集合,关系模式的实例称为关系,每个关系实际上是一张二维表格。

关系模型用键导航数据,其表格简单,用户只需用简单的查询语句就可以对数据库进行操作,并不涉及存储结构、访问技术等细节。

SQL语言是关系数据库的代表性语言,已经得到了广泛的应用。

典型的关系数据库产品有DB2、Oracle、Sybase、SQL Server等。

在关系数据模型中,关系可以看成由行和列交叉组成的二维表格,表中一行称为一个元组,可以用来标识实体集中的一个实体。

表中的列称为属性,给每一列起一个名称即为属性名,表中的属性名不能相同。

列的取值范围称为域,同列具有相同的域,不同的列也可以有相同的域。

表中任意两行(元组)不能相同。

能唯一标识表中不同行的属性或属性组称为主键。

尽管关系与传统的二维表格数据文件具有类似之处,但是它们又有区别,严格地说,关系是一种规范化的二维表格,具有如下性质:❽属性值具有原子性,不可分解。

❽没有重复的元组。

❽理论上没有行序,但是有时使用时可以有行序。

在关系数据库中,关键码(简称键)是关系模型的一个重要概念,是用来标识行(元组)的一个或几个列(属性)。

如果键是唯一的属性,则称为唯一键;反之由多个属性组成,则称为复合键。

键的主要类型如下:❽超键在一个关系中,能唯一标识元组的属性或属性集称为关系的超键。

❽候选键如果一个属性集能唯一标识元组,且又不含有多余的属性,那么这个属性集称为关系的候选键。

第1章关系数据库基础理论5❽主键如果一个关系中有多个候选键,则选择其中的一个键为关系的主键。

用主键可以实现关系定义中“表中任意两行(元组)不能相同”的约束。

例如,在本书的示例数据库图书管理系统中,我们以图书明细表为例。

在该表中,我们假设图书编号列是唯一的,因为图书馆管理员是通过该编号对图书进行操作的。

因此,把图书编号作为主键是最佳的选择,而如果使用图书名称列作为主键则会存在问题。

为此,最好创建一个单独的键将其明确地指定为主键,这种唯一标识符在现实生话中很普遍,例如,身份证号、牌照号、订单号、学生标识号和航班号等。

❽外键如果一个关系R中包含另一个关系S的主键所对应的属性组F,则称此属性组F为关系R的外键,并称关系S为参照关系,关系R是依赖关系。

为了表示关联,可以将一个关系的主键作为属性放入另外一个关系中,第二个关系中的那些属性就称为外键。

例如,同样是在图书管理系统数据库,有一个出版社表用来描述出版社的各种信息,像电话、地址和网址等,在该表中使用“出版社编号”作为主键。

为了表示图书与出版社之间的联系,我们可以将出版社表中的主键“出版社编号”作为新列添加到图书明细表中。

在这种情况下,图书明细表中的“出版社编号”就被称为外键,因为“出版社编号”是其所在表以外(出版社表)的一个主键。

当出现外键时,主键与外键的列名称可以是不同的。

但必须要求它们的值集相同,即图书明细表中出现的“出版社编号”一定要和出版社表中的值匹配。

关系模型提供一组完备的高级关系运算,以支持对数据库的各种操作。

关系数据库的数据操作语言(DML)的语句分为查询语句和更新语句两大类。

查询语句用于描述用户的各类检索要求;更新语句用于描述用户的插入、修改和删除等操作。

关系数据操作语言建立在关系代数基础上,具有以下特点:❽以关系为单位进行数据操作,操作的结果也是关系。

❽非过程性强。

很多操作只需指出做什么,而勿需步步引导怎么去做。

❽以关系代数为基础,借助于传统的集合运算和专门的关系运算,使关系数据语言具有很强的数据操作能力。

下面我们介绍在数据操作语言中对数据库进行查询和更新等操作的语句:❽SELECT语句指定的条件在一个数据库中查询的结果,返回的结果被看作记录的集合。

❽SELECT...INTO语句用于创建一个查询表。

❽INSERT INTO语句用于向一个表添加一个或多个记录。

❽UPDATE语句用于创建一个更新查询,根据指定的条件更改指定表中的字段值。

UPDA TE语句不生成结果集,而且当使用更新查询更新记录之后,不能取消这次操作。

❽DELETE语句用于创建一个删除查询,可从列在FROM 子句之中的一个或6SQL Server 2000中文版数据库管理与应用标准教程多个表中删除记录,且该子句满足WHERE子句中的条件,可以使用DELETE删除多个记录。

❽INNER JOIN操作用于组合两个表中的记录,只要在公共字段之中有相符的值。

可以在任何FROM子句中使用INNER JOIN 运算。

这是最普通的连接类型。

只要在这两个表的公共字段之中有相符的值,内部连接将组合两个表中的记录。

❽LEFT JOIN操作用于在任何FROM子句中组合来源表的记录。

使用LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部连接。

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