第7章数据库新技术
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数据库第7章-数据库设计(2)-概念结构设计作业
建立E-R模型举例
例 一个企业应用包括人员管理、生产管理、设 备管理等功能模块。其中： 人员管理 一个职工工作于一个部门，一个部门有若干职 工。对于部门应记录各部门的编号、部门名称、 负责人、电话等信息。
设计局部E-R模型 ——设备管理的E-R图 设备管理部门要记录设备处的编号、负责 人和电话，设备处工作人员的职务、年龄、 职工编号、姓名和性别；设备处管理设备 的编号，名称和价格以及零件的编号、名 称、规格，还包括设备的装配日期和使用 的零件数量。 一个设备处有若干名职工管理若干台设备， 一个设备由多种零件组成，一个零件可以 使用在多种设备上。
设计局部E-R模型 ——生产管理的E-R图 生产管理部门要保存该生产部门的编号、 名称、负责人和电话，生产处工作人员的 职务、年龄、职工编号、姓名和性别；生 产处生产零件的编号，名称和规格，还包 括零件的生产日期和零件数量。 一个生产处有若干名职工管理生产多种零 件。
例 一个企业应用包括人员管理、生产管理、设 备管理等功能模块。其中： 人员管理 一个职工工作于一个部门，一个部门有若干职 工。对于部门应记录各部门的编号、部门名称、 负责人、电话等信息。
设计局部E-R模型 ——设备管理的E-R图 设备管理部门要记录设备处的编号、负责 人和电话，设备处工作人员的职务、年龄、 职工编号、姓名和性别；设备处管理设备 的编号，名称和价格以及零件的编号、名 称、规格，还包括设备的装配日期和使用 的零件数量。 一个设备处有若干名职工管理若干台设备， 一个设备由多种零件组成，一个零件可以 使用在多种设备上。
设计局部E-R模型 ——生产管理的E-R图 生产管理部门要保存该生产部门的编号、 名称、负责人和电话，生产处工作人员的 职务、年龄、职工编号、姓名和性别；生 产处生产零件的编号，名称和规格，还包 括零件的生产日期和零件数量。 一个生产处有若干名职工管理生产多种零 件。
第七章 SQL Server数据库应用开发技术
7.2 简单查询
7.2.2 条件查询
5．使用LIKE关键字 通配符如下： 百分号 % ：代表任意长度的字符串。 下划线 _ ：代表任意单个字符。 封闭方括号 [ ] ：代表方括号里列出的任意一个字符。 [^]：代表任意一个没有在方括号里列出的字符。 【例7.12】查询jy071、jy072和jw071班学生的姓名和班级。
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7.3 多表查询
7.3.2 外连接查询
1．左外连接 左外连接是指返回所有的匹配行，并从关键字JOIN左边的表中 返回所有不匹配行。由此可知，即使不匹配，JOIN关键字左边的 表中数据也将被保留，所以在左外连接中JOIN关键字左边的表为 主表，右边的表为从表。 语法格式： FROM 表1 LEFT [OUTER] JION 表2 ON 条件表达式 【例7.19】从教学管理数据库中查询学生的学号、姓名、课程名和 成绩（包括没有成绩的新入学同学的学号、姓名）。
第7章 数据查询
7.1 7.2 7.3 7.4 SELECT语句 简单查询 多表查询 汇总查询
7.5
小结
子查询
7.1 SELECT语句
查询是关系数据库中最基本的数据操作，通过SELECT语句来实现
基本语法格式： SELECT [ ALL | DISTINCT ] 字段列表 [INTO 目标数据表] FROM 源数据表 [，„n] [WHERE 条件表达式] [GROUP BY 分组表达式] [HAVING 搜索表达式] [ORDER BY 排序表达式 [，„n] [ASC] [DESC] ] [COMPUTE 行聚合函数名（统计表达式）[，„n] [BY 分类表达式 [，„n] ] ]
第7章 数据查询
知识技能目标:
1．理解数据查询的意义。 2．熟练掌握各种查询技术，包括单表查询、多 表查询、汇总查询、分类汇总、汇总计算、 子查询等，并能对查询结果排序、合并、保 存。
数据库课程课件_第7章_数据库设计
储和检索各种数据描述，为DBA提供有关的报告。
数据字典是在需求分析阶段建立，并在数据库设计过程中不 断改进、充实和完善。
⑴ 数据项：
数据项是数据的最小单位。
数据项描述={数据项名，含义说明，类型，长度，取值范围， 与其它数据项的逻辑关系} ⑵ 数据结构： 数据结构反映了数据之间的组合关系。
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成,{数据项或数据结
本章特点：实用性较强。
§1、 数据库设计概述 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，提供一 个确定最优数据模型与处理模式的逻辑设计，以及一个
确定数据库存储结构与存取方法的物理设计，建立起既
能反映现实世界信息和信息联系，满足用户数据要求和 加工要求，又能被某个数据库管理系统所接受，同时能 实现系统目标，并有效存取数据的数据库。
3、数据流图和数据字典
数据流图DFD有四个基本成分： 用箭头表示数据流、用圆圈表示加工或处理， 用双线段表示文件、用方框表示外部实体。
9页
学籍管理数据流图
毕业证书 新生名单 体检表
毕业登记表
宿舍描述
学生档案
毕业登记表
毕业生名单
录取通知
报到证
学生
1.0
2.0
学生基 本情况
3.0
报
到 招生 办公室
同意/不同意 接受 核对通知书 体检结果
审 核
9页
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
成绩单 教室安排
课程管理 数据流图
教材 教室
选 用 教 材 教 室 安 排 课 程 介 绍
学 生
教师 课程
任 课 教 师 介 绍
考 场 试 卷 成 绩
考 场 安 排
试 卷
成 绩
数据字典是在需求分析阶段建立，并在数据库设计过程中不 断改进、充实和完善。
⑴ 数据项：
数据项是数据的最小单位。
数据项描述={数据项名，含义说明，类型，长度，取值范围， 与其它数据项的逻辑关系} ⑵ 数据结构： 数据结构反映了数据之间的组合关系。
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成,{数据项或数据结
本章特点：实用性较强。
§1、 数据库设计概述 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，提供一 个确定最优数据模型与处理模式的逻辑设计，以及一个
确定数据库存储结构与存取方法的物理设计，建立起既
能反映现实世界信息和信息联系，满足用户数据要求和 加工要求，又能被某个数据库管理系统所接受，同时能 实现系统目标，并有效存取数据的数据库。
3、数据流图和数据字典
数据流图DFD有四个基本成分： 用箭头表示数据流、用圆圈表示加工或处理， 用双线段表示文件、用方框表示外部实体。
9页
学籍管理数据流图
毕业证书 新生名单 体检表
毕业登记表
宿舍描述
学生档案
毕业登记表
毕业生名单
录取通知
报到证
学生
1.0
2.0
学生基 本情况
3.0
报
到 招生 办公室
同意/不同意 接受 核对通知书 体检结果
审 核
9页
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
成绩单 教室安排
课程管理 数据流图
教材 教室
选 用 教 材 教 室 安 排 课 程 介 绍
学 生
教师 课程
任 课 教 师 介 绍
考 场 试 卷 成 绩
考 场 安 排
试 卷
成 绩
数据库第7章-数据库设计(2)-概念结构设计
第二篇 设 计 篇
第七章 数据库设计
7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 数据库的物理设计 数据库实施 数据库运行与维护 小结
需求分析阶段
调查 机构 情况
熟悉 业务 活动
明确 用户 需求
确定 系统 边界
分析 系统 功能
分析 系统 数据
编写 分析 报告
概念 设计 阶段
数据 流程图 DFD
数据库 设计人员
用户
数据 字典 DD
7.3 概念结构设计
什么是概念结构设计
需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界 的具体需求 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即
概念模型的过程就是概念结构设计
概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数
性别
分配
1
住房
设计分E-R图的步骤
（1）以数据字典为出发点定义E-R图。
实体与属性是相对而言的。
同一事物，在一种应用环境中作为“属性”， 另一种应用环境中就必须作为“实体”。 例： 学 校 中 的 系 ， 在 某 种 应 用 环 境 中 ， 它 只 是 作为 “学生”实体的属性，表明学生属于哪个系； 另一种环境中，由于需要考虑一个系的系主任、
教师人数、学生人数、办公地点等，这时它就需
“is member of”
张英
王平
刘勇
……
赵斌
2. 聚集（Aggregation）
定义某一类型的组成成分 它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义 在E-R模型中若干属性的聚集组成实体型，就是这种抽象
实体型
学 生
第七章 数据库设计
7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 数据库设计概述 需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 数据库的物理设计 数据库实施 数据库运行与维护 小结
需求分析阶段
调查 机构 情况
熟悉 业务 活动
明确 用户 需求
确定 系统 边界
分析 系统 功能
分析 系统 数据
编写 分析 报告
概念 设计 阶段
数据 流程图 DFD
数据库 设计人员
用户
数据 字典 DD
7.3 概念结构设计
什么是概念结构设计
需求分析阶段描述的用户应用需求是现实世界 的具体需求 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即
概念模型的过程就是概念结构设计
概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数
性别
分配
1
住房
设计分E-R图的步骤
（1）以数据字典为出发点定义E-R图。
实体与属性是相对而言的。
同一事物，在一种应用环境中作为“属性”， 另一种应用环境中就必须作为“实体”。 例： 学 校 中 的 系 ， 在 某 种 应 用 环 境 中 ， 它 只 是 作为 “学生”实体的属性，表明学生属于哪个系； 另一种环境中，由于需要考虑一个系的系主任、
教师人数、学生人数、办公地点等，这时它就需
“is member of”
张英
王平
刘勇
……
赵斌
2. 聚集（Aggregation）
定义某一类型的组成成分 它抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义 在E-R模型中若干属性的聚集组成实体型，就是这种抽象
实体型
学 生
VF数据库第7章数据库及表操作
对于非当前表在引用时，必须用工作区号或别名来标识 这些字段名。方法是在工作区与字段名之间用小数点或-> 来分隔。如：工作区号.字段名或别名->字段名。
例：在两个工作区中分别打开学生档案表和学生成绩表文件。
Select 1
&&选择最小工作区
Use 学生档案表
Go 4
Display
Select 0
第7章 数据库及表操作
整理ppt
1
教学目的:
1．数据库、表的建立与查看。 2．数据表结构的浏览与修改。 3．对数据表记录的操作。
教学重点(难点): 对数据表记录的可视化操作和命令操作：输入和追加数据， 指针定位，浏览、显示和插入、删除记录，修改和批量替 换数据。
整理ppt
2
Visual Foxpro的命令格式中，经常会出现如下的符号：
（1）选择空闲工作区
Select 0 表示选定当前未被使用的最小工作区。 （2）切换工作区 Select <工作区号>|<别名>
参数说明： ◆ 表文件打开后，才可在Select命令中使用别名。
整理ppt
12
4）多工作区中表字段的引用
在进行多表操作时，对于当前表在引用时，可以直接使 用字段名。
例如：使用上述方法创建“人才档案”表。
整理ppt
8
7.1.3 利用“向导”创建表 7.1.4 表的打开和关闭
1、工作区的概念
工作区实质上是指每个打开的表所占用的内存空间，
所谓打开表文件就是把它从磁盘调入内存的某一工作区。
Visual FoxPro提供了32767个工作区，每个工作区 都能打开一个表文件。并且，都有各自独立的记录指针。
数据库系统专题 第七章 生物信息处理技术
基因表达
翻译过程 首先识别mRNA的AUG起始密码子 的 首先识别 起始密码子 每三个连续核苷酸编码一个氨基酸 直到终止密码子出现(UAA, UAG, UGA) 直到终止密码子出现
数据库专题讲义
生物数据库
随着基因测序技术快速发展， 随着基因测序技术快速发展，在Internet上积累 上积累 的大量的生物序列数据， 的大量的生物序列数据，主要包括两种类型 DNA序列 序列 蛋白质序列
氨基酸名 Tyrosine Histidine Cysteine Asparagine Glutamine Tryptophan 酪氨酸 组氨酸 半胱氨酸 天酰氨酸 谷酰氨酸 色氨酸
基因表达
first U UUU 苯丙 UUC 苯丙 UUA 亮氨酸 UUG 亮氨酸 CUU 亮氨酸 CUC 亮氨酸 CUA 亮氨酸 CUG 亮氨酸 第二个核苷酸 C A UCU 丝氨酸 UCC 丝氨酸 UCA 丝氨酸 UCG 丝氨酸 CCU 脯氨酸 CCC 脯氨酸 CCA 脯氨酸 CCG 脯氨酸 UAU 酪氨酸 UAC 酪氨酸 UAA 终止 UAG 终止 CAU 组氨酸 CAC 组氨酸 CAA 谷酰 CAG 谷酰 G UGU 半胱 UGC半胱 半胱 UGA 终止 UGG 色氨酸 CGU 精氨酸 CGC 精氨酸 CGA 精氨酸 CGG 精氨酸 third U C A G
数据库专题讲义
基因的结构
增强子(enchancer)：是一个短序列元件，结合于 ：是一个短序列元件， 增强子 转录因子，能增强基因的转录活性。 转录因子，能增强基因的转录活性。可位于基因 的任何位置，其功能与位置和序列方向无关。 的任何位置，其功能与位置和序列方向无关。结 合增强子的蛋白可和结合启动子的蛋白相互作用 ，增强基因表达 终止子(terminater)：是由 终止子 ：是由AATAAA和一段回文 和一段回文 序列组成， 是多聚腺苷酸(polyA)的附 序列组成，AATAAA是多聚腺苷酸 是多聚腺苷酸 的附 加信号，回文序列转录后形成发夹结构， 加信号，回文序列转录后形成发夹结构，阻碍 RNA聚合酶继续移动，转录终止 聚合酶继续移动， 聚合酶继续移动
计算机应用基础(中等职业技术学校)第7章
第7章 Access数据库
3．关系模型中的3种关系运算 关系数据库管理系统为了便于用户使用数据，向用户提供 了可以直接对数据库进行操作的查询语句。查询语句可以通过 对关系（即二维表）进行一系列运算来实现。 关系数据库系统至少应支持3种关系运算，即选择、投影和 连接。 选择：从二维表中选出符合条件的记录，它是从行的角度 对关系进行的运算。 投影：从二维表中选出所需要的列，它是从列的角度对关 系进行的运算。
计算机应用基础
第7章 Access数据库
7.1.3 数据模型 数据库中的数据是高度结构化的，即数据库不仅要考虑记 录内部数据项之间的关系，还要考虑记录之间的关系，数据模 型就是描述这些联系的数据库结构形式。在数据库的发展历史 中，把数据模型分为层次模型、网状模型和关系模型。 关系模型中最基本的概念是关系（relation）。表7.1给出的工资 表就是一个关系模型。
计算机应用基础
第7章 Access数据库
在这个阶段，程序与数据有了一定的独立性，程序与数据 分开，有了程序文件与数据文件的区别。数据文件可以长期保 存在外存上，对其可进行诸如查询、修改、插入、删除等操作。 但数据冗余度大，缺乏独立性，无法集中管理。 （3）数据库系统阶段。从20世纪60年代后期开始，根据 实际需要，发展了数据库技术。数据库是通用化的相关数据集 合，它不仅包括数据本身，而且包括数据之间的联系。为数据 库的建立、使用和维护而配置的软件称为数据库管理系 统（DBMS）。
计算机应用基础
第7章 Access数据库
4．报表 用窗体显示数据虽然很好，但却无法满足打印要求。 Access中的“报表”对象可以很好地解决这个问题。该对象的 作用就是实现数据的打印。 报表为查看和打印概括性的信息提供了最灵活的方法。可 以在报表中控制每一个对象的大小和显示方式，并可以按照所 需的方式来显示相应的内容。还可以在报表中添加多级汇总、 统计比较，甚至加上图片和图表。报表和窗体的建立过程基本 是一样的，只是一个显示在屏幕上，一个显示在纸上；窗体可 以有交互，而报表没有交互罢了。
数据库第7章-数据库设计-概念结构设计
数据库第7章-数据库设计-概念结构设计数据库第 7 章数据库设计概念结构设计在数据库设计的领域中，概念结构设计是一个至关重要的环节。
它就像是为一座即将拔地而起的高楼大厦绘制蓝图，为后续的详细设计和实现奠定坚实的基础。
那么，什么是概念结构设计呢？简单来说，概念结构设计是将用户的需求转化为一个独立于具体数据库管理系统的概念模型的过程。
这个概念模型能够清晰地表达出数据之间的关系和约束，让我们对整个数据库的结构有一个宏观且准确的理解。
在进行概念结构设计时，我们首先要做的是深入了解用户的需求。
这可不是一件简单的事情，需要与用户进行充分的沟通和交流。
用户可能来自不同的领域，有着不同的背景和语言习惯，所以我们要耐心倾听，细心揣摩，确保准确无误地把握他们的需求。
有时候，用户可能自己也不太清楚自己到底想要什么，这就需要我们通过引导和提问，帮助他们理清思路。
接下来，就是要选择合适的概念模型表示方法。
常见的有实体联系（ER）模型、扩展的 ER 模型等。
ER 模型是一种非常直观和有效的表示方法，它通过实体、属性和联系来描述现实世界中的事物及其关系。
比如说，我们要设计一个学校的数据库。
学校里有学生、教师、课程等实体。
学生有学号、姓名、年龄等属性；教师有工号、姓名、职称等属性；课程有课程号、课程名、学分等属性。
而学生和课程之间存在选课的联系，教师和课程之间存在授课的联系。
通过这样的方式，我们就可以清晰地勾勒出学校数据库的概念模型。
在设计概念结构时，要遵循一些基本原则。
首先是准确性，概念模型必须准确地反映用户的需求和现实世界的情况。
其次是一致性，模型中的各种元素之间要保持逻辑上的一致。
还有简洁性，模型应该尽量简洁明了，避免不必要的复杂和冗余。
另外，要注意消除冗余。
冗余数据可能会导致数据不一致、存储空间浪费等问题。
比如说，如果在学生实体中已经包含了所在班级的信息，就不应该在选课联系中再次重复这个信息。
在设计过程中，还需要对概念模型进行优化。
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7.5 其他数据库
7.5.1 模糊数据库
• 当前模糊数据库系统的主要研究内容包括： 模糊数据库的形式定义；模糊数据库的数 据模型（如属性值模糊的FVRDM、元组值 模糊的FTRDM）；模糊数据库语言设计； 模糊数据库设计方法及模糊数据库管理系 统的实现等。
7.5 其他数据库
7.5.2 演绎数据库
表7-2操作型数据库与数据仓库之间的区别
对比内容 数据内容
数据目标 数据特性 数据模型
数据库
数据仓库
与业务相关的操作型数据； 历史的、存档的、归纳的、 企业每天运作产生的细节性 计算的数据；决策相关信息 数据
7.1 面向对象数据库系统
7.1.4 面向对象数据库系统的查询
• 20世纪80年代成立的ODMG（Object Data Management Group），在1993年形成工业化的 OODB标准——ODMG1.0，
• 1997年推出的ODMG2.0
• ODMG工业标准对C++的扩展主要包括C++对象 定义语言（Object Definition Language，ODL） 和C++对象操作语言（Object Manipulate Language，OML），其中，OML又分为对象查 询语言（OQL）和对象控制语言（OCL）。
用户 应用程序
概念层
XML数据模型
内层
元素、属性、字符数据表
7.5 其他数据库
7.5.1 模糊数据库 • 模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。
• 模糊数据库的研究与实践就是为了解决模 糊数据的表达和处理问题，使得数据库描 述的模型能更自然、更贴切地反映客观世 界。
• 把不完全性、不确定性、模糊性引入数据 库系统中，从而形成模糊数据库。
• 文档的集合可能基于多个模式文件（即文件扩展 名为.xsd），多个模式文件之间可能有语法和语 义上的相互联系。
7.4 XML数据库
7.4.3 XML数据库分类 • 原生XML数据库 • 支持XML的数据库 • 混合XML数据库
7.4 XML数据库
7.4.4 XML数据库管理系统
• 外层主要提供了一个可以给用户和应用程 序查询、修改的接口
• 在解决长事务等待方面可采用的方法有版 本法、成组事务、软锁等几种技术。
7.4 XML数据库
7.4.1 XML技术
• XML（Extensible Markup Language）即可扩展 标记语言，是一种基于SGML（Standard Generalized Markup Language，标准通用标记 语言）的简单灵活的语言。
• 面向对象数据模型具有不断更新结构的模式演化 能力
7.1 面向对象数据库系统
7.1.2 面向对象数据库管理系统
• OODBMS由3个主要部分组成，它们是类管理、 对象管理和对象控制。
• 类管理 • 对象管理 • 对象控制
7.1 面向对象数据库系统
7.1.3 面向对象数据库系统的概念与特征
• 1989年12月，在第一届演绎、面向对象数据库国 际会议提出了OODBS应该具备的主要特征。这些 特征分为三组：必备的（被称作面向对象的数据 库系统所必须满足的特性）、可选的（为了使系 统更完善可添加的而非必备的特性）和开放的 （设计人员可以选择的特性）。
7.1 面向对象数据库系统
7.1.5 面向对象数据库系统的并发控制
• ODBS中采用了多粒度加锁，锁类型除了共享锁 （S锁）和排它锁（X锁），还引入了一种意向锁 （Intentlock）。
• 意向锁有意向共享锁、意向排它锁和共享意向排 它锁之分。
7.1 面向对象数据库系统
7.1.5 面向对象数据库系统的并发控制
7.4 XML数据库
7.4.2 XML数据库
• XML数据库是一种Web数据库，它是可以对XML 文档进行存取管理和数据查询的数据库，是一个 能够在应用中管理XML数据和文档的数据库系统。
• XML数据库是一组XML文档的集合，并且是持久 的和可操作的；
• 有专门的DBMS管理（不是XML文件系统）； • 文档都是有效的（即符合某一模式）；
• 演绎的含义是根据已知的事实和规则进行 推理，回答用户提出的各种问题。
• 演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据 库。
• 演绎数据库可包含三方面内容；实数据 （事实）、规则及虚数据。
7.5 其他数据库
7.5.2 演绎数据库
输入
虚关系
输出
演
实
绎
关
数规系 据则
处
库理 系
统
演绎结构
接口
DRMS
7.5 其他数据库
7.5 其他数据库
7.5.5 统计与科学数据库
• 统计与科学数据库系统是指面向统计分析 与科学研究而建立的数据库系统。
• 统计数据库要求能对其中的数据进行统计 分析，如求数据的平均值、最大值、最小 值、总和等。
• 统计数据库中的数据可分为两类，即微观 数据和宏观数据。
• 科学数据库可分为文献数据库、数值数据 库和管理数据库等
• DOM（Document Object Model，文档对象模型） 是访问和维护HTML和XML文档的应用程序接口。
• XPath（XML Path Language）是一种对XML文 档的内容进行定位、检索的语言，是后续更强大 的数据检索语言如XQuery的基础。
• XQuery是一种将查询表示成表达式的功能语言， 它支持几种表达式，因此，它的查询可以有几种 不同的形式。
7.5 其他数据库
7.5.8 主存数据库
• 主存数据库系统是将所管理的全部数据或 大部分数据存于物理内存，从而获得非常 高的存取速度的数据库系统。
• 近年来，存储芯片集成度不断提高，价格 不断低廉，存储容量不断增大，在主存中 存放越来越大的数据库已成可能。
7.5 其他数据库
7.5.9 移动数据库 • 移动数据库（Mobile Database）是指在移
7.5 其他数据库
7.5.7 实时数据库
• 实时数据库是数据库技术结合实时处理技 术产生的。它适用于处理不断更新的快速 变化的数据及具有时间限制的事务处理。
• 实时数据库RTDB（Real-Time Data Base） 是数据和事务都有定时特性或显示的定时 限制的数据库。
• 实时数据库的一个重要特性就是实时性， 包括数据实时性和事务实时性。
7.5 其他数据库
7.5.6 时态和历史数据库
• 时态和历史数据库系统是将数据的时间属 性引入数据模型，从而支持有效时间和事 务时间，支持时态查询处理的数据库系统。
• 历史数据库就是一种时态数据库，支持历 史数据的查找和操作。
• 对时态数据库的研究主要集中在时态数据 模型和查询语言，时态查询处理和支持时 间属性处理的索引方法上。
7.6 数据仓库
7.6.1 什么是数据仓库
• 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的 （Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相 对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化 （Time Variant）的数据集合，用于支持管理决 策。
• 数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理， 它不同于企业现有的操作型数据库
动计算环境中的分布式数据库，其数据在 物理上分散而在逻辑上集中
• 涉及数据库技术、分布式计算技术、移动 通信技术等多个学科领域
7.5 其他数据库
7.5.9 移动数据库
7.5 其他数据库
7.5.9 移动数据库
• 与分布式数据库系统相比，移动数据库系统具有如下特点：
• 移动性与位置相关性。 • 频繁的断接性。 • 网络条件的多样性。 • 系统规模庞大。 • 系统的安全性和可靠性较差。 • 资源的有限性。 • 网络通信的非对称性。
• 数据模式 • 数据操作 • 数据约束
7.1 面向对象数据库系统
7.1.1 面向对象数据模型
• 与传统数据模型比较，面向对象数据模型有以下 几个特点：
• 面向对象模型是一种层次式的结构模型
• 面向对象数据模型是将数据与操作封装于一体的 结构方式
• 面向对象数据模型具有构造多种复杂抽象数据类 型的能力
第7章 数据库新技术
主要内容
• 7.1 面向对象数据库系统 • 7.2 分布式数据库系统 • 7.3 工程数据库 • 7.4 XML数据库 • 7.5 其他数据库 • 7.6 数据仓库 • 7.7 知识发现
7.1 面向对象数据库系统
7.1.1 面向对象数据模型
• 面向对象数据模型是依据面向对象方法所建立的 数据模型，其中包括数据模式（数据结构）、建 立在模式上的数据操作和数据约束。
• XML是一种跨平台标准，可运行在任何平台和操 作系统上。
• XML文档就是指由XML标记语言所定义的符合 XML规范的文本文档。
7.4 XML数据库
7.4.1 XML技术
• DTD（Document Type Definition，文档类型定义） 是用来定义文档所具有的逻辑结构的，是XML文 档的数据模型。
• 数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成 后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且 存放在数据仓库中的数据一般不再修改
7.6 数据仓库
7.6.1 什么是数据仓库 • 数据仓库拥有以下四个特点： • 面向主题。 • 集成的。 • 相对稳定的。 • 反映历史变化。
7.6 数据仓库
7.6.1 什么是数据仓库
• 先从逻辑上将全局概念模式，即全局关系 模式，划分成若干逻辑片断（子关系）--分 割
• 再按一定的冗余度将片断分配到各个节点 上，这时逻辑片断就成为具体的物理片断-分配。
7.3 工程数据库
7.3.1 工程数据库基本概念