2014 年中国区域电网基准线排放因子
2011年和2012年中国区域电网平均二氧化碳排放因子
其中：
＝
式中： FCm NCVm EFm m
电网 i 覆盖的地理范围内用于发电的化石燃料 m 的消费量，t 或 m3 化石燃料 m 的平均低位热值，GJ/t 或 GJ/m3 化石燃料 m 的 CO2 排放因子（由公式（3）计算得到），tCO2/TJ 发电消费的化石燃料种类
其中：
＝
式中： CCm OFm
2011 年和 2012 年中国区域电网平均二氧化碳排放因子
为规范地区、行业、企业及其他单位核算电力消费所隐含的二氧化碳排放量， 确保结果的可比性，国家发展和改革委员会应对气候变化司组织国家应对气候变 化战略研究和国际合作中心研究确定了中国区域电网的平均二氧化碳排放因子， 并征询了相关部门和专家的意见。相关机构和专家一致认为基础数据真实、计算 方法合理、计算结果可信。现将计算过程及结果公布如下，可供政府、企业、高 校及科研单位等核算电力调入、调出及电力消费 CO2 排放量时参考引用。
二、排放因子计算方法Байду номын сангаас
＝
式中：
1
EFgrid, i Emgrid, i
EFgrid, j Eimp, j, i EFk Eimp, k, i Egrid, i i j k
区域电网 i 的平均 CO2 排放因子，kgCO2/kWh 区域电网 i 覆盖的地理范围内发电产生的 CO2 直接排放量（由公式（2）计算得 到），tCO2 向区域电网 i 净送出电量的区域电网 j 的平均 CO2 排放因子，kgCO2/kWh 区域电网 j 向区域电网 i 净送出的电量，MWh 向区域电网 i 净出口电量的 k 国发电平均 CO2 排放因子，kgCO2/kWh k 国向区域电网 i 净出口的电量，MWh 区域电网 i 覆盖的地理范围内年度总发电量，MWh 东北、华北、华东、华中、西北和南方区域电网之一 向区域电网 i 净送出电量的其他区域电网 向区域电网 i 净出口电量的其他国家
2014年度各省(区、市)单位地区生产总值二氧化碳排放降低目标考评结果公布
2014年度各省(区、市)单位地区生产总值二氧化碳排放降低
目标考评结果公布
佚名
【期刊名称】《资源节约与环保》
【年(卷),期】2015(0)11
【摘要】根据国务院印发的《＂十二五＂控制温室气体排放工作方案》（国发〔2011〕41号）,国家发改委会同国务院有关部门,对各省、区、市2014年度单位地区生产总值二氧化碳排放降低目标完成情况进行了考核评估,考核评估结果如下：
【总页数】1页(PI0002-I0002)
【关键词】二氧化碳排放;地区生产总值;单位;考评;温室气体排放;考核评估;国家发改委;国务院
【正文语种】中文
【中图分类】X16
【相关文献】
1.2009年各省，自治区，直辖市单位国内生产总值（GDP）能耗，单位工业增加值能耗，单位GDP电耗公报 [J],
2.“十二五”各地区单位国内生产总值二氧化碳排放下降指标 [J],
3.我国“十二五”单位国内生产总值能耗和二氧化碳排放分别降低16％和17％[J], 无
4.“十二五”各地区单位国内生产总值二氧化碳排放下降指标 [J], 无
5.河南省人民政府办公厅转发省发展改革委十一五期间各省辖市单位生产总值能源消耗降低指标计划的通知 [J],
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湖南省分行业碳排放与经济增长相关性研究--基于EKC曲线分析
行业节能减排工作事业进一步发展，故分析湖南省各行业碳排放与经济发展关系，提出可行性政策。通过考察
2014—2017 年湖南省各行业发展情况，采用能够处理系统中已知信息量很少且具有不确定性的灰色系统理论，
建立 GM(1,1) 灰色预测模型对湖南省各行业碳排放量及行业增加值进行预测。其次，利用 Eviews 软件对各行
会科学版），2019,13(5):50-56.
50
排放总量和人均 GDP 呈倒 U 型关系，EKC 曲线 成立，预测了 CO2 排放总量的达峰时间，并为长 江经济带绿色低碳发展提出了政策建议 [6]。刘芳 芳等选取人均 GDP 超过 1 万美元的中国九省市 的经济增长情况与化石能源消费碳排放做为研究 对象，发现地区经济增长与碳排放和碳强度呈现 EKC 模型”倒 N 型”曲线 [7]。
提高和金融发展减缓了碳排放，证实了 EKC 假 说 [2]。Danish, Zhang 等验证了巴基斯坦可再生能 源消费和不可再生能源消费与二氧化碳排放之间 的 EKC 曲线 [3]。丁宝根等对抚州市 EKC 曲线进 行检验，结果显示抚州市碳排放总量与人均 GDP （国内生产总值）的关系呈典型的“倒 U 型”EKC 曲线，且 2013 年碳排放量增长速率处于顶峰，之 后碳排放总量增长趋于缓慢 [4]。王菲等基于 EKC 理论，研究我国二氧化碳排放量与人均 GDP 的 关系，结果发现均满足 EKC 假说的倒“U”型曲线， 但拐点时间不同 [5]。王健等研究了长江经济带九
省二市经济增长与碳排放之间的关系，发现 CO2
收稿日期：2019-06-07
基金项目：教育部哲学社会科学发展报告培育项目“中国城市低碳发展报告”（13JBGP004）。
作者简介：蔡佳丽，硕士研究生。
电力碳排放因子标准值
电力碳排放因子标准值
电力碳排放因子，也被称为排放因子，是指在燃烧化石燃料的过程中，每产生一单位电能所产生的二氧化碳排放量。
这是衡量电力行业对环境产生影响的一个重要指标。
根据最近发布的数据，2022年度全国电网平均排放因子为0.5703吨二氧化碳每兆瓦时。
这个数据是在考虑到全国电力能源使用情况后计算得出的，与先前的0.5810吨二氧化碳每兆瓦时相比，下降了0.0107吨。
还存在其他类型的排放因子，例如省级电网平均排放因子和碳交易试点地区电网平均排放因子。
省级电网平均排放因子是指某一省份内使用一度电产生的碳排放量，这个因子主要用于国家对省级碳排放目标责任的考核。
而碳交易试点地区电网平均排放因子则用于我国碳交易试点地区控排企业计算碳排放时采用的排放因子。
需要注意的是，以上各类排放因子的计算方法和标准可能会因为地域、设备、技术等因素的不同而有所差异。
同时，从碳足迹角度来看，新能源电力也会产生排放，因为生产新能源电力所需要的设备在生产过程中也会产生碳排放。
这也是未来电力行业在追求低碳化、绿色发展中需要重点考虑的问题。
全国环境统计公报(2014年)
全国环境统计公报(2014年)2014年是全面深化改革的开局之年。
面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，党中央、国务院团结带领全国各族人民，坚持稳中求进，积极适应经济发展新常态，实现了经济社会持续稳定发展。
各地区、各部门坚决贯彻党中央、国务院决策部署，以改革创新为动力、以解决突出问题为导向，环境保护各项工作取得积极进展。
与2013年相比，化学需氧量排放量下降2.47%、氨氮排放量下降2.90%、二氧化硫排放量下降3.40%、氮氧化物排放量下降6.71%。
主要污染物总量减排年度任务顺利完成。
全国废水排放总量716.2亿吨。
其中，工业废水排放量205.3亿吨、城镇生活污水排放量510.3亿吨。
废水中化学需氧量排放量2294.6万吨，其中，工业源化学需氧量排放量为311.3万吨、农业源化学需氧量排放量为1102.4万吨、城镇生活化学需氧量排放量为864.4万吨。
废水中氨氮排放量238.5万吨。
其中，工业源氨氮排放量为23.2万吨、农业源氨氮排放量为75.5万吨、城镇生活氨氮排放量为138.1万吨。
全国废气中二氧化硫排放量1974.4万吨。
其中，工业二氧化硫排放量为1740.4万吨、城镇生活二氧化硫排放量为233.9万吨。
全国废气中氮氧化物排放量2078.0万吨。
其中，工业氮氧化物排放量为1404.8万吨、城镇生活氮氧化物排放量为45.1万吨、机动车氮氧化物排放量为627.8万吨。
全国废气中烟（粉）尘排放量1740.8万吨。
其中，工业烟（粉）尘排放量为1456.1万吨、城镇生活烟尘排放量为227.1万吨、机动车烟（粉）尘排放量为57.4万吨。
全国一般工业固体废物产生量32.6亿吨，综合利用量20.4亿吨，贮存量4.5亿吨，处置量8.0亿吨，倾倒丢弃量59.4万吨，全国一般工业固体废物综合利用率为62.1%。
全国工业危险废物产生量3633.5万吨，综合利用量2061.8万吨，贮存量690.6万吨，处置量929.0万吨，全国工业危险废物综合利用处置率为81.2%。
2014年电力运行情况统计数据第六部分-用户供电
六、2014年全国用户供电可靠性指标2014年全国10千伏用户（以下简称“用户”）供电可靠性指标情况如表1所示。
此报告中城市指标的统计范围为市中心+市区+城镇（1+2+3），农村指标统计范围为城镇+农村（3+4）。
表6-12014年全国供电系统用户供电可靠性指标汇总可靠性指标全口径（1+2+3+4）城市（1+2+3）市中心+市区（1+2）农村（3+4）等效总用户数(万户)719.40193.70105.50613.90用户总容量（万千伏安）210457.9107274.871951.7138506.3线路总长度（万公里）428.1067.8037.80390.30架空线路绝缘化率（%）14.2853.0573.1412.02线路电缆化率（%）13.1850.1163.698.28供电可靠率(%)99.94099.97199.97499.935平均停电时间(时/户) 5.22 2.59 2.29 5.72平均停电次数（次/户） 1.320.740.61 1.44故障平均停电时间（时/户） 1.490.710.70 1.62预安排平均停电时间（时/户） 3.73 1.87 1.59 4.102014年全国用户平均供电可靠率RS1为99.940%,平均停电时间5.22小时/户，城市用户供电可靠率与农村相比高出0.036个百分点，即平均停电时间相差3.13小时/户，平均停电次数相差0.7次/户。
图6-1同比上一年用户平均停电时间变化2014年全国城市用户平均供电可靠率RS1为99.971%,同比上升了0.013%，相当于我国城市用户年平均停电时间由2013年的3.66小时/户下降到2.59小时/户；全国城区（市中心+市区）用户平均供电可靠率RS1为99.974%，同比上升了0.005%，相当于城区用户年平均停电时间由2013年的2.72小时/户下降到2.29小时/户。
2014年全国农村用户平均供电可靠率RS1为99.935%,同比上升了0.03%，相当于我国农村用户年平均停电时间由2013年的8.3小时/户下降到5.72小时/户。
我国各地区电网的二氧化碳排放系数(2008年)
2008中国区域电网基准线排放因子2008 Baseline Emission Factors for Regional Power Grids in China为了更准确、更方便地开发符合国际CDM规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM项目，国家发展和改革委员会国家应对气候变化领导小组办公室研究确定了中国区域电网的基准线排放因子，可作为CDM项目业主、开发商、指定经营实体在编写和审定项目文件和计算减排量时参考和引用。
一、 区域电网划分为了便于中国CDM发电项目确定基准线排放因子，现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方区域电网，不包括西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。
由于南方电网下属的海南省为孤立岛屿电网，海南电网的排放因子单独计算。
上述电网边界包括的地理范围如下表所示：电网名称覆盖省市华北区域电网北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区东北区域电网辽宁省、吉林省、黑龙江省华东区域电网上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省华中区域电网河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市西北区域电网陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区南方区域电网广东省、广西自治区、云南省、贵州省海南电网海南省二、 排放因子计算方法根据“电力系统排放因子计算工具”（01版），计算电量边际排放因子（OM）采用(a)“简单OM”方法中选项C，即根据电力系统中所有电厂的总净上网电量、燃料类型及燃料总消耗量计算。
公式如下：（1）式中:EF grid,OMsimple,y 是第y年简单电量边际CO2排放因子 (tCO2/MWh);FC i,y 是第y年项目所在电力系统燃料i的消耗量(质量或体积单位); NCV i,y 是第y年燃料i的净热值(能源含量，GJ/质量或体积单位);EF CO2,i,y 是第y年燃料i的CO2排放因子(tCO2/GJ);EG y 是电力系统第y年向电网提供的电量(MWh)，不包括低成本/必须运行电厂/机组；i 是第y 年电力系统消耗的所有化石燃料；y 是提交PDD 时可获得数据的最近三年（事先计算）。
2011中国区域电网基准线排放因子
2011中国区域电网基准线排放因子2011 Baseline Emission Factors for Regional Power Grids in China为了更准确、更方便地开发符合国际CDM 规则以及中国清洁发展机制重点领域的CDM 项目，国家发展和改革委员会应对气候变化司研究确定了中国区域电网的基准线排放因子，并征询了相关部门和部分指定经营实体（DOE ）的意见。
上述机构一致认为排放因子数据真实、计算合理、结果可信。
现将计算过程及结果公布如下，可供CDM 项目业主、开发商、DOE 等在编写和审定项目文件和计算减排量时参考引用。
一、 区域电网划分为了便于中国CDM 发电项目确定基准线排放因子，现将电网边界统一划分为东北、华北、华东、华中、西北和南方区域电网，不包括西藏自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。
上述电网边界包括的地理范围如下表所示： 电网名称覆盖省市 华北区域电网北京市、天津市、河北省、山西省、山东省、内蒙古自治区 东北区域电网辽宁省、吉林省、黑龙江省 华东区域电网上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省 华中区域电网河南省、湖北省、湖南省、江西省、四川省、重庆市西北区域电网陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆自治区南方区域电网广东省、广西自治区、云南省、贵州省、海南省二、 排放因子计算方法根据“电力系统排放因子计算工具”（02.2版），计算电量边际排放因子（OM ）采用步骤3(a)“简单OM ”方法中选项B ，即根据电力系统中所有电厂的总净上网电量、燃料类型及燃料总消耗量计算。
公式如下：y i y CO2,i,y i,y i,y ple,grid,OMsim EG )EF NCV (FC EF ∑××=（1）式中:EF grid,OMsimple,y 是第y 年简单电量边际CO 2排放因子 (tCO 2/MWh)； FC i,y 是第y 年项目所在电力系统燃料i 的消耗量(质量或体积单位)； NCV i,y 是第y 年燃料i 的净热值 (能源含量，GJ/质量或体积单位)；EF CO2,i,y 是第y 年燃料i 的CO 2排放因子(tCO 2/GJ)；EG y 是电力系统第y 年向电网提供的电量(MWh)，不包括低成本∕必须运行电厂∕机组；i 是第y 年电力系统消耗的所有化石燃料种类；y 是提交PDD 时可获得数据的最近三年（事先计算）。