多元函数的概念

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高等数学中的多元函数的基础概念详解

高等数学中的多元函数的基础概念详解

高等数学中的多元函数的基础概念详解在高等数学中,多元函数是一种非常重要的概念。

它是研究多变量之间关系的数学工具,广泛应用于自然科学、工程技术和经济管理等领域。

本文将从多元函数的定义、连续性、导数、微分、偏导数和泰勒展开等方面进行详细的讲解。

一、多元函数的定义多元函数是指在数学上,将多个自变量与一个或多个因变量联系起来的一种函数。

通常表示为$f(x_1,x_2,\dots,x_n)=y$,表示存在一种从输入向输出的映射关系。

例如,$f(x,y)=x^2+y^2$就是一个简单的多元函数,它将平面上的点$(x,y)$映射到一个实数值$z=x^2+y^2$上。

多元函数的定义域和值域分别是自变量的取值范围和因变量的取值范围。

二、多元函数的连续性多元函数的连续性是指当自变量发生微小变化时,函数值的变化也应该非常微小。

具体来说,如果在多元函数$f(x_1,x_2,\dots,x_n)$的某一点$(a_1,a_2,\dots,a_n)$附近,对于任意的$\epsilon>0$,都存在一个$\delta>0$,使得当$(x_1,x_2,\dots,x_n)$满足$|x_i-a_i|<\delta$时,有$|f(x_1,x_2,\dots,x_n)-f(a_1,a_2,\dots,a_n)|<\epsilon$,那么就称$f(x_1,x_2,\dots,x_n)$在点$(a_1,a_2,\dots,a_n)$处连续。

这与一元函数的连续性概念是类似的。

三、多元函数的导数多元函数的导数在概念上和一元函数的导数是类似的,它描述的是函数在某一点上的变化率。

但是多元函数的导数有一些特殊的性质,如方向导数、梯度等。

在二元函数的情况下,如果函数$f(x,y)$在点$(x_0,y_0)$处可导,则有:$$\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)=\lim_{h\to0}\frac{f(x_0+h,y_0)-f(x_0,y_0)}{h}$$$$\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)=\lim_{h\to0}\frac{f(x_0,y_0+h)-f(x_0,y_0)}{h}$$这两个导数称为函数$f(x,y)$在点$(x_0,y_0)$处的偏导数。

多元函数的基本概念

多元函数的基本概念

多元函数的基本概念
一、多元函数的基本概念
多元函数是一种把多个变量结合起来的函数。

它的定义由一个有限个变量的有限个自变量组成,而这些变量所表达的函数又是满足某种关系式的。

多元函数由以下三个特征来定义:
1. 自变量个数:多元函数可以由一个自变量,也可以由多个自变量组成,而多元函数的具体形式由自变量个数决定。

2. 函数形式:多元函数可以是一元函数、二元函数、三元函数、四元函数和多元函数。

3. 变量关系:多元函数的定义就是根据一定的关系式,把多个自变量结合起来构成的函数。

二、多元函数的性质
多元函数的性质也就是函数的一些性质,这些性质对于函数的理解和应用都非常重要,在学习多元函数时,一定要掌握这些性质。

性质1:多元函数可以变换形式,但其多项式整体的幂次不变。

性质2:多元函数可以拆开成多个小函数,但总体的变量不变。

性质3:多元函数可以进行拟合,但只能用更加简单的函数拟合更加复杂的函数。

性质4:多元函数的单调性与函数的极值分布有关,函数的极值也是多元函数的最重要的一种性质。

三、多元函数的应用
多元函数在工程和科学中都有着广泛的应用,比如在机器学习、机器人控制学、信号处理、经济学、生物学等领域中都有着广泛的应用,以及在财务和统计学中的应用,例如多元回归分析,协方差分析等。

此外,多元函数也在计算机科学中有实际的应用,比如在计算机图形学中,可以用多元函数来描述三维空间中的形体,在模拟技术中,也可以用多元函数来模拟真实的系统。

多元函数基本概念

多元函数基本概念

多元函数基本概念多元函数是数学中常见的概念,它与一元函数相比具有更加复杂的性质和表达方式。

在本文中,将介绍多元函数的基本概念,包括定义域、值域、级数、偏导数以及极值等。

一、定义域和值域在讨论多元函数之前,我们首先需要明确定义域和值域的概念。

对于一个多元函数,其定义域是指所有自变量可以取值的集合,通常用D表示。

而值域则是函数在定义域上所有可能取到的函数值的集合,通常用R表示。

例如,考虑一个二元函数f(x, y),其定义域可以是实数集合R,而值域也可以是实数集合R。

二、偏导数偏导数是多元函数的一种导数形式,用于描述函数在某个给定自变量上的变化率。

对于一个具有多个自变量的函数f(x1, x2, ..., xn),其关于第i个自变量的偏导数表示为∂f/∂xi。

偏导数的计算方法与一元函数的导数类似,只需将其他自变量视为常数,对目标自变量求导即可。

需要注意的是,对于每个自变量,都要分别计算其对应的偏导数。

三、级数多元函数的级数是指将多个单变量函数按照一定方式组合而成的函数序列。

常见的多元函数级数有泰勒级数和傅里叶级数等。

泰勒级数是指将一个多元函数在某个点附近展开成幂级数的形式。

通过选择适当的展开点和级数项,可以将函数在该点附近近似表示。

泰勒级数在数学和物理学中有广泛的应用,特别是用于函数的近似计算和数据拟合等方面。

傅里叶级数是指将一个局部有界的周期函数分解成一组正弦和余弦函数的级数。

通过傅里叶级数的展开,可以将周期函数在全局范围内表示,并进行频谱分析和信号处理等操作。

四、极值多元函数的极值是指函数在定义域上取得的最大值或最小值。

与一元函数不同的是,多元函数的极值可能在某些特定点取得,也可能在边界或无穷远处取得。

求解多元函数的极值通常需要使用极值判定条件。

常见的方法有利用偏导数等于零来确定驻点,然后通过二阶偏导数判定极值类型。

同时,还要考虑定义域的边界条件,以确定是否存在边界极值。

总结在本文中,我们介绍了多元函数的基本概念,包括定义域和值域、偏导数、级数以及极值。

10-1多元函数的基本概念

10-1多元函数的基本概念
并记 z = f ( X ), 或 z = f (x1, x2, …, xn).
E-mail: xuxin@
注4. 定义中,当x,y的值取定后,z的取值
就根据f的方程来定。通常情况下,这个值是 唯一的,这时我们称z=f(x,y)为单值函数;
但有时候取值是不唯一的,这时我们称之 为多值函数; 例如 x2 y2 z2 9
(0,0)既是边界点也是聚点;
E-mail: xuxin@
点集E的聚点可以属于E,也可以不属于E. 例如,
{( x, y) | 0 x2 y2 1}
(0,0) 是聚点但不属于集合.
例如 {( x, y) | x2 y2 1}
边界上的点都是聚点也都属于集合.
所谓多元函数, 直观的说, 就是有多个自变量的 函数. 函数 y 随多个自变量的变化而变化.
圆柱体体积 V = r 2 h
体积 V 随 r, h的变化而变化. 或者说, 任给 一对数(r, h), 就有唯一的一个V与之对应.
E-mail: xuxin@
长方体体积 V = xyz V 随 x, y, z 的变化而变化. 或者说, 任给 一组数(x, y, z), 就有唯一的一个V与之对应.
闭区域 开区域与其边界一起称为闭区域.
例如: E1 {(x, y) x2 y2 7}
注6. 两个二元函数相等
即:f(x,y)=g(x,y)充要条件是定义域相等且对应 法则也必须相等。
注7. 二元函数的几何意义
二元函数的图形是一张曲面,其定义域D正是这 个曲面在xoy面上的投影区域。
(其图形见下页)
E-mail: xuxin@
如 z = ax +by + c , 表平面. z a2 x2 y2表上半球面. z a2 x2 y2表下半球面.

多元函数的概念

多元函数的概念

x x0 x,y y0 y ,定义3中的等式
x x0 y y0
lim f ( x, y ) f ( x0 , y0 ),
就相当于
x0 y 0
lim [ f ( x0 x, y0 y ) f ( x0 , y0 )] 0,

x 0 y 0
lim f ( x,0) 0.
x 0
当P(x,y)沿y轴趋于点O(0,0)时, 即x=0,f(x,y)=f(0,y)=0(y≠0),
lim f (0, y ) 0.
y 0
当P(x,y)沿直线y=kx轴趋于点O(0,0)时,
即f(x,y)=f(x,kx)=
k (x≠0), 2 1 k
二元初等函数的定义: 由变量x,y的基本初等函数及常数经过有限次四 则运算或复合步骤而构成的,且用一数学式子表示的 函数称为二元初等函数. 二元初等函数在其定义区域(是指包含在定义域
内的区域)内是连续.
1 3y 2x 5 , 2 如函数 sin x y , ln 2 等, 2 2 x y x y 都是二元初等函数,在它们有定义的区域内都是连
即 a x a, b y b
其图形是矩形内部(包括边界).
1 例6 求函数 z 2 2 的定义域. 1 x y
解 函数的定义域为 1 ( x 2 y 2 ) 0,

x 2 y 2 1.
它的图形是单位圆
内部(不包括边界),
如图所示.
二元函数定义域的图形可以是全平面,也可以是 一条或几条曲线围成的平面的一部分,或者是零星的 一些点. 全平面,或者满足下述三个条件的平面点集称为 平面开区域,简称平面区域.这三个条件是: (1) 其边界是由一条或几条曲线所组成,

多元函数的概念

多元函数的概念

2.二元函数的定义
定义1 设有三个变量x,y,z,如果对于变量x,y的变化范围内所取的每一对值,变 量z都按照一定的规则,有一个确定的值与之对应,则称z 为x,y的二元函数,记作
z=f(x,y) 或 z=z(x,y), 其中x,y称为自变量,z称为函数(或因变量).自变量x,y的变化范围称为函数的定义 域.
例3 求出二元函数
的定义域.
解 自变量x,y必须满足不等式
即函数定义域,如图中所示.
例4 求函数z=ln(x+y)的定义域.
解 函数的定义域为 x+y>0,
其图形如图所示.
例5 求函数
的定义域(a>0,b>0).
解 函数的定义域由不等式组
其图形是矩形内部(包括边界).
例6 求函数
的定义域.
解 函数的定义域为
它的图形是单位圆内部(不包括 边界),如图所示.
二元函数定义域的图形可以是全平面,也可以是一条或几条曲线围成的平面 的一部分,或者是零星的一些点.
全平面,或者满足下述三个条件的平面点集称为平面开区域,简称平面区域. 这三个条件是:
(1) 其边界是由一条或几条曲线所组成, (2) 点集内不包含边界上的点, (3) 点集内任意两点,存在一条全部含于该点集内的折线,将该两点连接起来.
一、多元函数的概念
1.引例
例1 矩形面积S与长x,宽y有下列依赖关系 S=xy (x>0,y>0),
其中长x和宽y是两个独立的变量,在它们变化范围内,当x,y的值取定后,矩形面积 S有一个确定值之对应.
例2 理想气体的压强P与容积V,绝对温度T之间有下列依赖关系
其中V,T是独立取值的两个变量,在它们的变化范围内,对V,T的每一组值, 压强P有一个确定值与之对应.

多元函数的概念讲解

多元函数的概念讲解

多元函数的概念讲解多元函数是指在数学中,有多个变量同时作为自变量的函数。

一元函数是只有一个自变量的函数,例如y=f(x);而多元函数是两个或多个自变量共同决定一个因变量的函数,例如z=f(x, y)或者w=f(x, y, z)。

在实际应用中,多元函数经常用来描述多个因素对某个结果的影响,是数学模型中的重要表达方式。

多元函数的变量通常分为自变量和因变量两类。

自变量是函数中的独立变量,其取值可以独立地由外部确定;而因变量是函数中的依赖变量,其取值由自变量所决定。

在多元函数中,自变量可以有任意多个,并且可以是连续或离散的变量。

多元函数可以描述现实世界中的各种现象和关系。

例如,在经济学中,生产函数可以看作是一个以生产投入(如劳动力、资本)为自变量,以产出(如产品或服务)为因变量的多元函数。

在自然科学中,例如物理学中的力学方程、电磁方程等,都可以看作是多元函数,其中的自变量和因变量代表不同的物理量。

对于多元函数,我们可以通过图像、方程、表格等多种方式进行表示和理解。

其中最常用的是图像表示法,通过绘制自变量和因变量之间的关系图来展示多元函数的性质。

例如,二元函数f(x, y)可以用三维坐标系上的曲面图来表示,其中自变量x和y分别对应平面的两个坐标轴,而z=f(x, y)对应曲面上的高度。

多元函数的性质也可以通过微积分来进行研究。

例如求函数的导数就是通过刻画函数在某一点的变化率来描述它的性质。

对于多元函数,我们可以求偏导数来研究函数在每个自变量上的变化率,进而推导出函数在整个定义域上的性质。

多元函数的极值问题、最优化问题等也可以通过微积分的方法来求解。

多元函数的概念对于理解和研究现实问题具有重要意义。

它能够帮助我们建立数学模型,解释和预测各种现象和关系。

通过对多元函数的研究,我们可以找到问题的最优解、最大值和最小值,提高生产效率,优化资源配置等。

总之,多元函数是数学中的重要概念,它能够描述多个自变量对因变量的影响关系。

多元函数的概念与应用

多元函数的概念与应用

多元函数的概念与应用多元函数是数学中的一个重要概念,它在许多领域中都有广泛的应用。

本文将介绍多元函数的概念以及其在实际问题中的应用。

一、多元函数的概念多元函数是指自变量有两个或更多的函数。

具体来说,如果有n个自变量x1,x2,...,xn,一个因变量y以及一个函数关系f,那么我们可以将其表示为y = f(x1, x2, ..., xn)。

多元函数的定义域是自变量的取值范围,值域是因变量的取值范围。

与一元函数不同的是,多元函数的图像无法用一个二维平面来表示,而是需要用高维空间来展示。

二、多元函数的应用多元函数在物理学、经济学、工程学等领域中有着广泛的应用。

1. 物理学中的应用在物理学中,多元函数用于描述物体的运动和力学性质。

例如,牛顿的万有引力定律中就包含了一个多元函数。

通过多元函数可以描述天体之间的引力关系,并预测它们的运动轨迹。

2. 经济学中的应用经济学中的需求函数和供给函数都是多元函数的例子。

需求函数描述了消费者对商品的需求与价格之间的关系,而供给函数描述了生产者供给商品的数量与价格之间的关系。

通过分析这些多元函数,可以帮助我们理解市场的运行规律,进行经济预测和政策制定。

3. 工程学中的应用工程学中的多元函数应用广泛,如电路设计、材料强度分析、车辆运行特性等方面。

通过建立多元函数模型,可以优化工程设计,提高产品质量和性能,降低成本和风险。

三、多元函数的分析方法要研究多元函数的性质和应用,需要使用多元微积分的方法。

这些方法包括偏导数、多元极值、方向导数、梯度等。

1. 偏导数偏导数用于衡量多元函数在某个变量上的变化率,其定义与一元函数的导数类似。

通过求取偏导数,可以判断函数在某个点上的增减性以及各个方向上的变化程度。

2. 多元极值多元极值是指多元函数在某个区域内取得最大或最小值的点。

通过求取偏导数,并令其等于零,可以求得多元函数的极值点。

3. 方向导数与梯度方向导数用于描述多元函数在某个方向上的变化率,而梯度则是一个向量,它的方向与多元函数在某点上的变化最快的方向一致。

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去心邻域概念
2. 聚点、开集、闭集、有界集
集合的内点、外点、边界点。 集合的聚点
请点击
集合的孤立点 开集、闭集 有界集 集合的连通性
2.聚点、开集、有界集
集合的内点、外点、边界点
边界点
U( X 0 ) E
U( X 0 )
其内既有 E 的点也有不 属于E 的点
·
内点
外点
E
·
U( X 0 ) E
z
.
x O
X 0 ( x0 , y 0 , z 0 )
开球体
y
去心邻域的概念也可搬过来。
空间Rn 中去心邻域的定义
设 X 0 R n ( n 2, 3, ), 0 为实数,则称集合
U( X 0 , ) { X | 0 d( X , X 0 ) }
ˆ ( X 0 , ) 。 为 R n 中点 X 0 的 去心邻域,记为 U
高等院校非数学类本科数学课程
大 学 数 学 (三 )
—— 多元微积分学
第一讲 多元函数的基本概念
主讲教师:彭亚新
脚本编写:彭亚新
课件制作:彭亚新
第一章 多元函数微分学 第一节 多元函数的概念
本节教学要求: 正确理解集合的连通性的概念。


正确理解开区域、闭区域、区域边界的概念。
正确理解区域的有界性概念。 正确理解 n 维空间中点的邻域的概念。 正确理解集合的聚点的概念。 正确理解多元函数及其图形的概念。
区域与其全部边界点的并集, 称为闭区域.
记为


闭区域
4. 多元函数及其图形
多元函数及其图形

长方体体积 V 依赖于其长度 x ,宽度 y 及高 z :
V xyz
这里 x , y , z 各自独立变化,所以 V 是“自变量” x、y、z 的 函数。它是一个三元函数:
V f ( x, y, z) x y z


由对数函数知识、
分母不能为零、 负数不能开偶次方, 得
y

yx
1 x2 y2 0 x0
故原函数的定义域为
yx0
O
1
x
{( x, y ) | y x 0, x 0, 1 x 2 y 2 0 }

x4 2x2 y 2 y 4 1 设z , 求函数 2 2 1 x y
. ..
O
y
聚点可能属于集合 E , 也可能不属于集合 E 。 1 x

集合的孤立点
ˆ ( X 0 ) ,其内不含集合 若点 X 0 E ,但存在 U
E 的点, 则称 X 0 为集合 E 的孤立点 。
孤立点是否为集合的边界点? 集合的孤立点一定是集合的边界点.
集合的孤立点

1 集合 E= {( x, y) | x y , n N } n
对空集的规定
3. 区域
若非空集 R n 为一连通开集 , 则称
为 Rn 中的区域.
区域是连通开集.
开的
区域 的内点及边界点都是它的聚点.
注意:集合的聚点 不一定属于集合.
的所有边界点构成的集 合 称为 的边界,记为 。
区域的边界
区域的边界





区域的边界图示
若 E 中的任意两点均可用完 全位于E内的
折线连接起来 , 则称 E 为 R n 中的连通集 .
否则, 称 E 为不连通的 .
连通集
分为
单连通集 复连通集
集合的连通性
集合的连通性示意图
.E .
单连通
.
E
E
.
.
.
复连通
不连通
连通性示意图

判别下列集合的有界性、连通性及开闭:
E1 {( x, y ) | x 2 y 2 4 }
有界集
若 r 0, 使 E U(O, r ), 则称 E 为
R n 中的有界集 , 否则 , 称为无界集 .
y
E U(O, r )
R 2 中的有界集
E E
O
r
x
有界集
y
E
O
a
b
x
无界集
E {( x, y) | a x b , y }
无界性示意图
集合的连通性
在圆周 x 2 y 2 a 2 上各点的值。

z
x 2 y 2 a 2
(想一想 x2 y 2 )2 1 1 (x2 y2 )
x2 y 2 a 2
a4 1 。 2 1 a
想一想

与一元函数中的情形类似 多元函数也有复合函数
复合函数

z f ( x y , xy , x y) ( x2 y 2 ) xy
第一节 多元函数的概念
1. 空间Rn 中邻域的定义
2. 聚点、开集、闭集、有界集
请点击
3.区域 4. 多元函数及其图形
第一节多元函数概念
回忆一维空间中点的邻域概念
点 x0 的 邻域 U( x0 , ) :
{x | | x x0 | }
x0
(
.
x0
x0
)
U( x0 , ) {x | d( x, x0 ) }
R
n

.
f
X
.u
R
uR
X ( x1, x2 ,, xn ) R
n
u f ( X ) f ( x1 ,, xn )
多元函数的图形
二元函数 z f ( x, y ) , ( x, y ) D 的图形为集合

{( x, y, z) | z f ( x, y) , ( x, y) D } ,
隐函数的定义

方程 x 2 y 2 z 2 r 2 确定函数
z

r 2 x2 y 2
z r 2 x2 y 2
下半球面
上半球面

多元函数的初等函数概念与一元函数的情形类似。

z e x y ln(1 x2 y 2 )
u 1 (x2 y2 z 2 )
利用“点”、“距离” 将邻域概念推广到高维空 间
1. 空间R 中邻域的定义
设 X 0 R n ( n 2, 3, ), 0 为实数,则称集合
U( X 0 , ) { X | d( X , X 0 ) }
n
为 R n 中点 X 0 的 邻域,记为 U( X 0 , ) 。
它表示为三维空间R 3 中的几何图形( 曲面、曲线等 )。
前面学过的一些二次曲面就是
相应的一些二元函数的图形。
多元函数的图形
n 元函数 u f ( x1 , x2 ,, xn ) , ( x1 , x2 ,, xn ) 的图形为集合
{( x1 , x2 , , xn ) | u f ( x1 , x2 , , xn ) , ( x1 , x2 , , xn ) } 。
u f ( X ) f ( x1 , x2 ,, xn ) 称为函数 f 在点 X 处的函数值, f () 称为函
数的值域。记为 R ( f )。
自变量
D( f ) , X ( x1 , x2 , , xn ) 。
多元函数定义
多元函数的表示方法
解析法
表格法
图形法
多元函数表示法
利用“点”、“距离” 将邻域概念推广到高维空 间
回忆一维空间中点的邻域概念
点X x00 的 邻域 U( x , ) : X 00
{x | | x x0 | }
x0
(
.
x0
x0
)
U( x , ) {X x | | d( ,x ) 0 X00 d(x X ,0 X ) } | X X0 |
·
内点、外点、边界点
集合的聚点
设有集合E,若 0,
ˆ (X0, ) E U
则称点 X 0 为集合 E 的一个聚点 。
聚点
E

聚点

集合 E {( x, y ) | 0 x 2 y 2 1} 的内点、 圆周 x 2 y 2 1 上的点、以及点(0, 0) 都是 E 的聚点。
z f (u , v , w)
u
z
u x y
x
y
v w
v xy
w x y

与一元函数中的情形类似
多元函数也有隐函数
定义
如果方程 F ( x, y, z ) 0 能确定 z 为 x, y 的函数:
z f ( x, y) ,
则称之为由方程 F ( x, y, z ) 0 所确定的隐函数。
是有界 连通
开集
E2 {( x , y ) x 2 y 2 1 }
是无界 连通
闭集
E3 {( x , y , z ) | 4 x 2 y 2 z 2 16}
是有界 连通 非开非闭集

空间 R n 中, 空集 与全集 R n 是开集还是闭集 ?
规定 : 空间中的空集与全集既是开集又是闭集.
的所有点均为 E 孤立点。
y
1 2
O
. ( , ) . . . ..
1 2
.
(1,1)
但点 (0, 0) 为其聚点
x

开集、闭集
若集合E 中的每一点均为它的内 点,
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