田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)

36. 某样本的方差越大，则其观察值之间的变异就越大。
37. 在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。
38. 自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值个数。
39. 数据 3、1、3、1、2、3、4、5 的算术平均数是 2.75
，中数是 3
。
40. 一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。
41. 在 ＝a＋bx 方程中，b 的意义是 x 每增加一个单位， 平均地将要增加或减
少的单位数。
42. 田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。
43. 卡平方测验的连续性矫正的前提条件是自由度等于 1。
44. 从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。
45. 从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。
么在 1％水平上这两个变数的相关极显著。 59. 随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。 60. 试验方案试验计时，一般要遵循以下原则： 明确的目的性 、 严密的可
比性 和 试验的高效性 。 61. 试验误差分为系统误差和随机误差，一般所指的试验误差为随机误差。 62. 试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。 63. 试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标（experimental index），
试验的误差。 53. 小区的形状有长方形、正方形。一般采用长方形小区。 54. 在边际效应受重视的试验中，方形小区是有利的，因为就一定的小区面积来
讲，方形小区具有最小的周长，使受到影响的植株最少。 55. 完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。 56. 试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。 57. 在田间试验中，设置区组的主要作用是进行局部控制。 58. 两个变数的相关系数为 0.798，对其进行假设测验时，已知 ＝0.798，那
表。 9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应
选择：LSD 法。 10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：
空白试验
11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 ＝ ＝ （两样本
所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验 12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13. 若算出简单相差系数 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。 14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15. 正态分布曲线与 轴之间的总面积为：等于 1。 16. 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计
28. 次数资料的统计分析方法有：（1） 测验法；（2）二项分布的正态接近 法。
29. 算术平均数的重要特征是: （1）
＝0；（2）
＜∑
，
（a≠ ）。
30. 为了有效地做好试验，使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发
挥应有的作用，对田间试验的基本要求是：（1）试验的目的性要明确；（2）
试验的结果要可靠；（3）试验条件要有代表性；（4）试验结果要能够重复。
25. 某蔗糖自动打包机在正常工作状态时的每包蔗糖重量具Ｎ（100，2）。某日 抽查 10 包，得 ＝101 千克。问该打包机是否仍处于正常工作状态？此题采 用：（1）两尾测验；（2）u 测验
26. 下列田间试验设计方法中，仅能用作多因素试验的设计方法有：（1）裂区 设计；（2）再裂区设计。
27. 对于对比法和间比法设计的试验结果，要判断某处理的生产力确优于对照， 其相对生产力一般至少应超过对照：10%以上
结果的最终体现。
80. 区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。
81. 回归: 回归（regression）是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变
量的变异。
82. 相关: 相关（correlation）是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必
然会引起另一性状的变化。
83. 无效假设与备择假设
.
田间试验与统计分析－习题集及解答
1. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、 间比法
2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁 方设计
3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相 乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用： 对数转换。
无效假设：无效假设或零假设（null hypothesis），意味着，所要比较的
两个总体平均数之间没有差异，记为 H0：
。所谓“无效”意指处理效应与
总体参数之间没有真实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有
效应。
'.
.
备择假设：备择假设（alternative hypothesis）是在无效假设被否定时，准
数，用拉丁字母表示。 17. 确定 分布偏斜度的参数为：自由度 18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时，
推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变
异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：
87. 简述田间试验设计的基本原则和作用？ 88. 随机区组设计的主要优点：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单
因素、多因素以及综合性试验都可以采用；（3）符合试验设计的三原则， 能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响， 降低试验误差，提高试验的精确度；（4）对试验地的形状和大小要求不严， 必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；（5）易于分析，当 因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分 析。 89. 标准差定义、意义及计算公式
作物，一个作物品种等。
75. 有限总体（finite population）与无限总体（infinite population）：包含无穷
多个个体的总体称为无限总体；包含有限个个体的总体称为有限总体。
76. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称
为样本。
77. 样本容量（sample size）：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为 n。
通常将样本容量 n >30 的样本称为大样本，将样本容量 n≤30 的样本称为小
样本。
78. 观测值（observation） 对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、
度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。
79. 处理效应（treatment effect）：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究
试验地土壤差异大小；（3）试验所要求的精确度；（4）试验材料种子的数
量。
34. 对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有：（1）总变异；（2）
行区组间变异；（3）列区组间变异；（4）处理间变异；（5）试验误差。
35. 在方差分析Ｆ测验中，当实得Ｆ小于Ｆ0.05，应接受Ｈo（无效假设），认为 处理间差异不显著。
31. 表示变异度的统计数最常用的有：（1）极差；（2）方差；（3）标准差；
（4）变异系数。
32. 试验某生长素对小麦苗发育的效果，调查得未用生长素处理和采用生长素处
理的苗高数据各 10 个。试测验施用生长素的苗高至少比未用生长素处理的
苗高 2cm 的假设。此题应为：（1） 测验；（2）一尾测验。
33. 确定试验重复次数的多少应根据：（1）试验地的面积及小区的大小；（2）
70. 试验处理（experimental treatment）： 事先设计好的实施在试验单位上的
具体项目叫试验处理，简称处理。在单因素试验中，实施在试验单位上的具
体项目就是试验因素的某一水平，故对单因素试验时，试验因素的一个水平
就是一个处理。在多因素试验中，实施在试验单位上的具体项目是各因素的
某一水平组合，所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个
处理。
71. 试验小区（experimental plot）： 安排一个试验处理的小块地段称为试验小
区，简称小区。
72. 试验单位（experimental unit）：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料
单位。这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。
73. 试验单位（experimental unit）：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料
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46. 在一定的概率保证下，估计参数可能出现的范围和区间，称为置信区间（置 信距）。
47. 试验误差分为系统误差和随机误差。 48. 在拟定试验方案时，必须在所比较的处理之间应用唯一差异的原则。 49. 在多重比较中，当样本数大于等于 3 时，t 测验，SSR 测验、q 测验的显著尺
度 q 测验最高，t 测验最低。 50. 试验资料按所研究的性状、特性可以分为数量性状和质量性状资料。 51. 样本可根据样本容量的多少为：大样本、小样本。 52. 对比法、间比法试验，由于处理是作顺序排列，因而不能够无偏估计出
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68. 试验因素：试验因素（experimental factor）指试验中能够改变，并能引起试
验指标发生变化，而且在试验中需要加以考察的各种条件，简称因素或因子
（factor）。
69. 因素水平（factor level）： 对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同
状态称为因素的水平，简称水平。
备接受的假设，记为 HA：
或
。
84. 样本标准误
：样本标准误
是平均数抽样误差的估计值。