企业知识管理绩效评价研究
企业创新项目R&D中的知识管理绩效评价研究
Ｒ＆Ｄ ｏ ｎｅｐ ｉ ｎ ｖ ｔ ｅｐ ｏｅｔ ｆ ｔｒｒｓ ｉ ｏ ａｉ ｒｊｃ ｅ ｅｎ ｖ
Ｌ ｏ ， ＨＡ Ｕ Ｙａ Ｚ ＮＧ ｉ。 Ｆ Ｎ ｉｇｊｎ Ｊ ｅ Ｅ ＧＹｎ－ ｕ
，
（ ．Ｓ ｈ ｏ ｏ Ｍａ ａ ｅ ｅ ｔ Ｈａ ｉ Ｉｓ ｔｔ ｏ ｅｈ ｏ ｇ ， ａｂｎ１ ０ ０ ，Ｃ ｉａ ２ ｃ ｏｌ ｆ １ ｃ ｏ ｌ ｆ ｎ ｇ ｍ ｎ ， ｒ ｎ ｎｔ ｕ ｆ ｃ ｎ ｌ ｙ Ｈ ｒｉ ５ ０ １ ｈｎ ； ．Ｓ ｈ ｏ ｏ ｂ ｉ ｅ Ｔ ｏ
ｔ ｎｍ ｎｇｍｅｔ ｅｆ ｍａ ｃ ｆ ｈ ＆ ｃ ｖ ｙｏ ｔｅｏｇｎｚｔ ｎ ｌｎ ｏａ ｖ ｒｊ ｔ ｙ ｉ ａ ａｅ ｎ ｒ ｒ ｎ ｅｏ ｅＲ Ｄ ａｔ ｉ ｆｈ ｒａ ｉ ｉ ａ ｉｎｖｔ ｅｐｏｅ ｏ ｐ ｏ ｔ ｉｔ ａｏ ｉ ｃｂ
ｔ ｅ ｍｅｈ ｄ ｏ ｈ ｔ ｏ ｆＤＥＡ Ｏ ａ ｏ ｉ ｒ ｖ ｈ ｆ ｃｅ ｃ ｆｋ ｗｌ ｄ ｅｍａ ａ ｅ ｎ ｆｔ ｅ Ｒ＆Ｄ ｃ Ｓ ｓｔ ｍｐ ｏ ｅｔ ｅ ｅ ｉｎ ｙ ｏ ｎｏ ｅ ｇ ｎ ｇ ｍｅ ｔｏ ｈ ｉ ａ。
第２ ５卷 第 １ 期
２ｏ Ｏ ９年 ２月
哈 尔 滨 商 业 大 学 报 （ 学 自然科 学版）
Ｊ ｕ ｎ ｌｏ ｒ ｉ ｉｅ ｓ ｙ ｏ ｏ ｏ ｒ ａ ｆＨａ ｂｎ Ｕｎ ｖ ｒ ｉ ｆＣ ｍｍｅ ｃ Ｎ ｔｒ ｌ ｃ ｎ ｅ ｄｔ ｎ ｔ ｒｅ（ ａｕ ａ Ｓ ｉ ｃ ｓ ｉｏ ） ｅ Ｅ ｉ
ｈｇ — ｃ ｎ ｏａ ｖ ｒｊｃ ｏ ｎｅｐｉ ｓ ｌ ｔｉ ｔｅ ｓｕｃ ｎ ｏｎ ａｉ ｆｗ ｉ ｉ ｔ ｈｉｎｖｔ ｅ ｐｏ ｔ ｆｅｔｒｒ ｅ ，ａｓ ｉ ｓ ｈ ｏ ｒｅ ａｄ ｆ ｄ ｔ ｎ ｏ ｈｃ ｈｅ ｉ ｅ ｓ ｏ ｕ ｏ ｈ
当前企业知识管理绩效评估问题与对策分析
张 建 华
（ 州大学管理工程 系 郑 郑州 ４００ ） ５０ １
摘
要
分 析 了企 业 Ｋ 绩效 评 估 的 意 义 ， 而 对 其 发 展 历 程 与 存 在 问 题 进 行 了深 入 研 究 ， 基 于 所 存 在 的 问题 给 Ｍ 进 并
出 了 ＫＭ 绩 效 评 估 的新 型 思路 ， 同时 对 未 来研 究 方 向进 行 了展 望 。 关键 词 知 识 管理 中 图分 类 号 知识链 绩效 评 估
论该 作 怎 样 的 调 整 、 何 方 向 演进 的 问题 ， 且 谋 求 基 于 “ 向 并 知 识 ” 角实 现企业 建模 Ｌ 】 ２０ 视 ４ 。 ０ ０年 前 后 ， Ｍ 的 研 究 热 潮 Ｋ 在我 国兴 起 ， 过 对 “ 国期 刊 网 ” “ 方 数 据 库 ” 检 索 可 通 中 和 万 的 以发 现 ， 一 时 期 我 国 年 发 表 有 关 ＫＭ 的 学 术 论 文 在 数 量 上 这 达 到 顶 峰 。随 着 ＫＭ 研 究 的 持 续 推 进 ， 们 从 不 同 的 视 角 和 人 侧 重 点 出发 诠 释 ＫＭ 理 念 、 富 其 理 论 体 系 Ｌ 。 自 ２ 丰 ６ Ｊ ０世 纪 ９ ０年 代 起 ， 着 ＫＭ 在 Ｂ Ｂ ｃｍａ 随 Ｐ、ｕｋ ｎ实 验 室 以 及 Ｍｉ ｏ ｏｔ ｃ Ｓ ｆ等 ｒ 越 来 越 多 的 国 外 企 业 付 诸 实 施 ， 关 ＫＭ 实 施 绩 效 评 估 以 及 有 员 工 知 识 贡 献 测 度 的研 究 便 逐 渐 兴 起 ， 成 为 Ｋ 理 论 体 系 并 Ｍ
公司的调查表 明， 其失败 比例至少达到 １ ３ 而英国 电信 Ｐ Ｃ ／； Ｌ
的 ＫＭ 项 目负 责 人 Ｄ ｎｅ Ｍｏｅｅｄ 称 ， 失 败 率 甚 至 接 近 ａ ｉ ｒｈａ 则 ｌ 其 ７ ％ ； 内的 ＫＭ 项 目则 基 本 处 于 “ 概 念 ” ０ 国 炒 的样 态 ， 实 施 其 效果更是羞于评估 。
企业绩效评价体系研究共3篇
企业绩效评价体系研究共3篇企业绩效评价体系研究1企业绩效评价体系研究随着市场经济的不断发展，越来越多的企业意识到管理方式的重要性。
在实际运作中，对于企业的评价是必不可少的，而绩效评价就是企业评价的重要手段。
通过绩效评价，企业可以了解自己的情况，明确自己的目标，提高企业的管理水平，以此达到更好的经济效益。
绩效评价是指以量化的方式，对企业的经营活动进行评估和管理。
常规的绩效评价是采用一套完整的评价体系进行综合评估。
这个体系包括各种指标、标准和方法，根据这个体系，对企业进行分析和评估。
一般来说，绩效评价体系包括四个方面的指标：经济效益、质量水平、创新能力和成本效益。
绩效评价不仅包括对企业的财务情况进行评估，更包括了企业的非财务情况评估。
绩效评价体系在不同的企业中具有不同的应用。
其中最重要的应用是在生产企业中。
生产企业经营的核心是产品的生产和销售。
在生产企业中，绩效评价体系可以用于计划、生产、销售和管理过程中的各个阶段。
在计划阶段，绩效评价体系可以用于确定企业的生产目标和销售目标。
在生产阶段中，绩效评价系统可以用于监控生产流程和产品质量，以确保生产的高效和准确性。
销售阶段中，绩效评价体系可以用于确定销售渠道和销售数据。
在管理阶段，绩效评价体系可以用于提高企业管理水平，减少资源浪费等。
除了生产企业，绩效评价体系还广泛应用于服务企业。
服务企业的核心是提供服务，并以此获得经济效益。
在服务企业中，绩效评价体系可以用于服务质量的管理、提升员工的士气和绩效管理等。
具体而言，可以通过客户投诉率、客户满意度等指标来评估服务质量；通过员工的人员流失率、薪酬水平等指标来评估员工绩效；通过客户投资收益率、资产负债比例等指标来评估企业的管理效果。
绩效评价体系对于企业的管理非常有益。
首先，评价体系可以用于激励和激励员工，使他们更加积极地为企业工作。
其次，评价体系可以用于鼓励创新，提高企业的创新水平。
最后，评价体系可以用于提高企业管理水平，减少浪费和成本。
高新技术企业知识管理绩效评估体系研究
资金项 目：２ １年山西省软科 学研 究课题 “ ０２ 山西省高新技术企 业知识管理实施 水平评价及与发达地 区的比较研 究” （ 目编 项 号为２ １０ １２— ２ ０２４ ０４ ０ ）和太原 工业学院院级重点科 学基金资助项
常注重 的精 神激励相联 系 ， 更很少 与员工的职业生涯发展相
Ｐ ｌ ｙ将知识区分为隐性知识和显性知识两大类。 ｏａ ｉ ｎ
识转变成现实 的产 品 ；定期对高新企业 的知 识管理进 行反馈
和评估 等等。在众多影响高新企业知 识管理 的因素 中，本文 试 图从人 力资源管理的绩效评估手段入 手 ，建立我国高新企
２ 世纪是知识竞 争的时代 ，具有 高级 的 、专业知 识的员 ｌ 工 才 会给 企业 带来活 力和 未来 的竞 争 力 。早 在上 世纪 ７ 年 ０
２ １ 年９ ０２ 月 总 第３ 期 ４
现 代 工业 经济和 信 息化
Ｍ ｏｄｅｒ Ｉ ｎ ｎｄｕｓ ｒ ａｌＥ ｃｏｎｏｍ ｙ ａ ｔｉ ｎｄ ｎｆ ｍ ａｔ ｏｎｉ ｔ ｏｎ Ｉ ｏｒ ｉ ｚａ ｉ
Ｓｅ ｅ ｂｅ ｐｔ ｍ ｒ， ２０１ ２
管理 科 学
－．．
Ｔｏｔ ｌｏｆ３４ ａ
目 “ 基于山西高新技术企业的知识管理绩效评价研究”的阶段 联 系 。 性 研 究成 果 。
３ 高新技术企业知识 管理 的绩 效评估体 系建 立的原则
作 者 简 介 ：王 文 婷 （ ９ ５ １８ 一），女 ， 山 西文 水 人 ，硕 士 ，太 原
高新 技术企业在建立 知识管理绩效评估体 系时 ，除 了注 意绩 效 评估 的常规 原则 ，如 价值驱 动 原 则 、流程 系统 化原 则 、坚持实现 既定ＫＰ原则 、突出重点原则 、可行性原则、全 Ｉ
企业知识管理绩效的影响因素分析及评价指标构建
现知识 向“ 知识资产” 转变 的最 终环节 。
２ 指标体 系
（） ５ 效益—— 知识 管 理 过 程 中 的一 切投 入 的最 终价 值 都 体现在效 益上 。效 益变好 了说 明知识 管理有 效 ， 反之 ， 则
究 由于绩效 本身 就是 一 种产 出 ， 以笔 者 认 为 可 以从 知 有待改进 。至 于效益 的提 高 ， 竟 哪 一部 分 提高 是 由有效 所 的知识管理 造成 的 ， 然 目前还 没 有有 效 的方 法将 它 分 出 虽 识 管 理 战 略 实 施 过 程 中 投 入 的 要 素 情 况 和 知 识 管 理 对 企 业
组 主 要 可 以通 过 公 司 网 页 以 报 表 、 件 、 据 库 等 形 式 实 现 ； 支 持 程 度 ） 成 。 文 数 （） 他环 境 支持 ——各 种 软 件 和硬 件 的支 持 为知识 ４其 企 业 内 隐性 知 识 的 共 享 是 个 体 知 识 在 组 织 内 放 大 和 扩 散 的
过 程 。 （） 识 整 合 与 创 新 ： 识 创 新 是 企 业 其 他 各 项 创 新 ３知 知 活动的灵魂 。只有 在现 有 知识 的基 础 上 开发 出新 的知 识 ，
管 理 的顺 利 进 行 提 供 了保 障 。 它 由 知 识 保 护 （ 识 的 安 全 知 性 ） 组 织 机 构 扁 平 化 程 度 （ 业 结 构 的 设 置 以 利 于 知 识 的 、 企
编码 的能力） 创新 激励 机 制的完 善性 （ 映 、 反 团 体 和 组 织 之 间 的 思 想 、 念 、 验 与 知 识 能 够 最 大 范 围 的 业对知识 整理 、 观 经 企 业 内部 知 识 创 新 的 水 平 ） 研 发 投 人 （ 业 对 知 识 创 新 的 和 企 使 用 ， 高 组 织 效 率 及 创 新 能 力 。 企 业 内 显 性 知 识 的 共 享 提
高新技术企业创新知识管理与创新绩效评估研究
高新技术企业创新知识管理与创新绩效评估研究1. 引言高新技术企业在现代经济中扮演着重要的角色，其创新能力和创新绩效对于经济的发展至关重要。
而创新知识的管理和创新绩效的评估则成为了提升高新技术企业创新能力的重要手段之一。
本文旨在探讨高新技术企业创新知识管理和创新绩效评估的重要性及相互关系。
2. 创新知识管理的基本概念创新知识管理是指高新技术企业对创新过程中所涉及的知识进行有效的收集、记录、传输和应用的过程。
它通过建立知识库、知识分享平台等手段，使得企业内部的知识能够被有效利用，从而促进企业的创新能力提升。
3. 创新知识管理的重要性创新知识管理对高新技术企业具有重要的意义。
首先，创新知识是高新技术企业的核心竞争力之一，有效的知识管理可以帮助企业实现知识的创造和积累。
其次，创新知识管理可以促进企业内部员工之间的知识共享和合作，提高工作效率。
最后，创新知识管理可以帮助企业更好地把握市场需求，适应市场变化。
4. 创新绩效评估的基本概念创新绩效评估是指对高新技术企业创新活动的结果进行评估和衡量的过程。
它可以通过对项目进展情况、研发投入与产出、市场反应等进行定量和定性分析，从而评估企业的创新绩效。
5. 创新绩效评估的重要性创新绩效评估对高新技术企业的发展至关重要。
首先，创新绩效评估可以帮助企业了解自身的创新实力，为制定创新战略提供参考。
其次，创新绩效评估可以帮助企业发现创新的不足之处和改进的方向，从而提高创新能力。
最后，创新绩效评估可以帮助企业对比竞争对手，发现自身的优势和劣势。
6. 创新知识管理和创新绩效评估的互动关系创新知识管理和创新绩效评估是相辅相成的。
创新知识管理可以为创新绩效评估提供数据来源和参考依据，而创新绩效评估则可以为创新知识管理提供反馈和改进的方向。
二者相互促进，共同推动高新技术企业的创新能力提升和创新绩效评价。
7. 高新技术企业创新知识管理的挑战高新技术企业在进行创新知识管理时面临一些挑战。
知识对企业绩效贡献的评估研究
组 织 ， Ａ（ 表示 ｎ 的知识 一产 品矩 阵 ， 用 ｎ） 且假 定 组织 的知 识存 储量可 由个 人知识存储量加总来度 量 ， 么 那
Ａ（ ｎ）＝∑ （ ）＝ ｚ ｐ ｐ （） ｅ
Ｐ Ｅ● ‘ Ｐ ・ ‘
＿
（ ） １
２ ２ 产 品 一绩效矩 阵 ．
用财务指标 和非 财务 指标来 度 量企 业绩 效 。产 品绩 效 中的企业绩效使用 收入和利润等不 同的财务 指标 来度 量 ； 过 程绩 效中的企业绩效使用 新产品的数 量 、 作满 意度 等不 同 工 的非 财务 指标来度 量。用 表示产 品 一绩 效矩 阵 ， （ ｋ ｋ＝１ ， ２，… ， ） 表示财务指标 的类 型 ， 用
中 图分 类 号 ：Ｆ２ ７ 文 献 标 识 码 ：Ａ
１ 引言
知识 已成 为关 键 经济 资 源 ，并 成 为竞争 优势 的 主要 来 源甚 至是唯一来源 … 。由 于知 识难 以创 造 和模仿 ，因此 知 识需 要培育和管 理。为 了有 效 地进行 知识 管理 ，知 识的度
量就 显得尤为重 要。 国外 如 日本 、美 国等 国家 的学 者们 也
识管理 中最困难 的部 分 Ｊ 。达 尔尼 夫 指 出，度 量 和管 理无
形知识是 困难 的 ，因为 知识 及 其 效 果并 不 容 易精 确 度 量 ， 它们 既没有出现在 资产 负 债表 上 ，也不 能反 映在 国 民经济 增长的图表 中 Ｊ 。本文通 过产 品和过 程将 知识 及 企业绩 效 联系起来 ，构建 了系列 相关 的 连接 矩 阵，通过 评估 知识 对 企业绩 效的贡献 ，间接度量 了知识 的价值。
产品相关的知识 和过 程相 关 的知识 。产 品知识 分 为技 术相 关 的产品知识 、操 作相 关 的产 品 知识 、市场相 关 的产 品知 识 ；过 程知识 分为 领导 能 力 、问题解 决 能力 、社 交 能力 和 学 习能力。基 于知识 管 理 的 目的 ，本 文把 重点 放在 隐性 知 识上 ，在提及产 品 知识 或过 程 知识 时 ，主 要指 隐性产 品 知 识 和隐性过程知识 。 用 Ｐ（ Ｐ＝１２， ， 表示某 一雇 员 ， Ａ（ ） ， … Ｐ） 用 ｐ 表示 Ｐ雇
企业绩效评价指标研究及实证分析
企业绩效评价指标研究及实证分析随着经济的不断发展，企业的竞争日益激烈，企业绩效评价越来越成为企业管理中不可缺少的一部分。
在企业绩效评价过程中，选取合适的绩效评价指标是至关重要的一环。
本文将从选取绩效评价指标的角度，研究与分析企业绩效评价指标的应用。
一、企业绩效的定义企业绩效是指企业达成其经营目标的能力。
通过对绩效的客观、合理、系统、综合和评价，可以了解企业在过去一段时间内的经营状况和成果，为下一步的经营决策提供依据。
二、绩效评价指标的类型绩效评价指标有很多种，不同类型的指标适用于不同的企业类型和经营方向。
1.财务指标财务指标主要指企业的经济效益，包括收入、利润、资产、负债等，是企业经营的核心指标。
财务指标能够直观反映企业的经营状况，同时也是银行、投资人、股东等外部利益相关者所关注的指标。
2.客户指标客户指标主要关注企业的客户满意度和忠诚度，包括客户的反馈、投诉、满意度等。
客户指标能够告诉企业客户的需求和期望，从而指导企业的产品研发和市场营销。
3.内部业务指标内部业务指标主要关注企业的内部业务流程和管理效率，包括生产效率、质量效率、人力资源管理效率等。
内部业务指标能够帮助企业发现内部的问题和不足，从而提高生产效率和管理效率。
4.学习与成长指标学习与成长指标主要关注企业的员工素质和组织学习能力，包括员工培训、组织学习、知识管理等。
学习与成长指标能够帮助企业培养创新能力和竞争优势。
三、绩效评价指标的应用在企业绩效评价过程中，选取合适的绩效评价指标既要考虑企业的特点和经营方式，也要考虑利益相关者的需求和期望。
下面将以一个制造型企业为例，研究和分析绩效评价指标的应用。
1.财务指标财务指标是制造型企业最关注的指标之一。
如何选取适合的财务指标，能够直接影响企业的盈利能力和资金状况。
因此，制造型企业应该选取能够真实反映企业盈利能力和资金状况的财务指标，如毛利率、净利润率、现金流量等指标。
2.客户指标制造型企业的市场份额和品牌影响力也是非常重要的指标。
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Value Engineering0引言知识经济时代，知识管理已成为企业的必然选择，在企业的知识管理实践中，管理者们逐渐认识到了知识管理绩效评价的重要作用，并积极地完善自身的评价体系和方法。
1知识管理的概念知识管理是对知识（显性知识和隐形知识）的获取、共享、应用和创新，是提高组织应变能力和创新能力的一系列活动。
从概念中可以看出，知识管理实际上包含了知识获取、知识共享、知识应用和知识创新四个环节的管理。
2知识管理绩效评价体系建立借鉴国内外学者对企业知识管理水平评价指标体系的研究成果，遵循指标体系的设计原则，本文设计了一个比较完整的、易于测评的企业知识管理绩效评价指标体系，它包括三个层次，四个大类，14个具体的指标，见表1。
3AHP与FUZZY综合分析评价首先使用AHP，请专家对影响企业知识管理绩效的各项指标的重要性进行评价，确定其权重；然后使用FUZZY，请专家对企业在各指标上的表现进行评价，最终确定企业知识管理绩效。
3.1基于AHP确定各指标的权重请专家对以上指标层和准则层中各元素的权重打分，建立判断矩阵，并进行权重计算和一致性检验。
3.1.1指标层各元素权重3.1.1.1U1各元素权重如表2所示。
———————————————————————作者简介：苏航（1977-），男，吉林长春人，长春工业大学人文信息学院，讲师，吉林大学06级博士研究生。
表1企业知识管理绩效评价指标体系目标层准则层指标层知识管理绩效（U）1.企业基础支持（U1）1.信息系统建设水平（U11）2.知识仓库建设（U12）3.信息设备拥有率（U13）4.知识管理机构的能力（U14）5.员工知识创新的奖励机制（U15）6.高层对知识管理的支持度（U16）2.知识获取能力（U2）7.个人知识存量（U21）8.组织知识存量（U22）9.知识显性转化（U23）10.外部信息内部化（U24）3.知识共享和应用能力（U3）11.运用知识库解决问题的能力（U31）12.知识库使用率（U32）4.知识创新能力（U4）13.创新性知识产生的效益（U41）14.创新性知识产生的数量（U41）企业知识管理绩效评价研究Performance Evaluation of Enterprise Knowledge Management苏航①②Su Hang（①长春工业大学人文信息学院，长春130000；②吉林大学，长春130122）（①College of Humanities&Information，Changchun University of Technology，Changchun130000，China；②Jilin University，Changchun130122，China）摘要：文章从知识管理的概念出发，建立了知识管理绩效评价的指标体系，并结合层次分析法（AHP）和模糊理论（FUZZY）对企业知识管理绩效进行评价。
Abstract:According to the concept of knowledge management，this paper establishes knowledge management performance evaluation index system，and evaluates enterprise knowledge management performance based on Analytic Hierarchy Process（AHP）and Fuzzy Theory（FUZZY）.关键词：知识管理；绩效；层次分析法；模糊理论Key words:knowledge management；performance；AHP；Fuzzy中图分类号：F270文献标识码：A文章编号：1006-4311（2010）05-0063-02的大量损失和浪费。
针对唐山矿目前设备管理的现状，提出自己对设备管理的一些粗浅的看法：4.1定期制定设备购置和更新改造规划购置设备时，应符合唐山矿长远发展规划对煤炭产量规模和待开发岳胥区的地质条件的要求，既要防止出现大马拉小车，又要考虑设备一定的富裕能力，结合唐山矿的目前设备现状充分进行调研论证，详细考察设备生产厂家及用户的使用情况，选择性价比高的产品，综合考虑设备配套、节能等性能，使选择的设备最适合唐山矿的实际生产情况。
定期对矿井各生产系统的设备性能进行监测，对能耗高、效率低下的设备，及时组织有关部门进行调研论证，提出改进方案。
定期深入设备维修人员及采掘开区队了解设备使用情况，对存在的问题组织技改革新并向生产厂家反馈。
去年论证的唐山矿排水节电论证方案，为我们加强设备管理开了一个好头，该方案的顺利实施，每年为矿井节省排水电费111.48万元。
4.2实行设备寿命周期管理设备寿命周期管理是对设备从技术上和经济上综合进行管理，是科学的管理方法。
首先要求我们对唐山矿设备的现状情况摸清设备的家底，有针对性地制定出设备改造及更新发展规划，加强设备的支领、运输、使用、维修、回收管理，在设备管理科的组织下，会同有关部门对设备管理实行动态跟踪精细化管理，并定期研究设备管理方面的有关问题，使设备寿命周期管理工作取得实效。
4.3加强设备管理人员培训，提高设备管理人员素质加强设备管理人员、使用人员和维修人员对设备管理理论和设备规程进行有关培训；根据岗位职能对设备的各项管理制度进行学习。
通过定期组织学习，不断提高设备管理相关人员的素质，使各项设备管理工作到岗到位，使设备管理工作提升到比较高的档次，使每个职工都能成为本岗位优秀管理者和操作者。
以适应现代化设备对管理工作提出的更高要求。
在此基础上逐步推行先进的设备管理方法和技术，创造新的管理经验，使唐山矿设备管理工作走在全局的前列。
4.4逐步推进完善RMDC管理考核体系RMDC的核心就是明确按照工作数量、工作质量、岗位成本和6S行为规范四个方面制定每个人的岗位职责，根据实际情况不断及时完善修改，并加强考核落实。
通过逐步完善RMDC管理的运行，切实做好设备管理的基础工作。
不仅要求设备管理科有全部设备的统计台帐完整全面，移动设备的及时登统，使设备情况处于动态管理中，另外更需要使用单位对设备的精心维护保养，只有各个环节对设备管理都重视起来，才能使设备利用率提高，5结论设备管理工作是一项系统工程，包括组织管理、技术管理、经济管理以及现场管理。
在加强设备管理基础工作的同时，在局设备管理中心的领导下，设备管理科精心管理，充分调动各相关职能部门以及现场使用单位的积极性，通过制定设备管理规划，完善设备管理运行机制，推行先进的设备管理方法和技术，使唐山矿设备管理水平不断提高。
·63·价值工程表7某企业各项指标表现的评估值目标层准则层指标层优良可差知识管理绩效（U ） 1.企业基础支持（U 1）1.信息系统建设水平（U 11）2.知识仓库建设（U 12）3.信息设备拥有率（U 13）4.知识管理机构的能力（U 14）5.员工知识创新的奖励机制（U 15）6.高层对知识管理的支持度（U 16）0.8100000.20110.30.300000.70.70000002.知识获取能力（U 2）7.个人知识存量（U 21）8.组织知识存量（U 22）9.知识显性转化（U 23）10.外部信息内部化（U 24）110.40.5000.60.5000000003.知识共享和应用能力（U 3）11.运用知识库解决问题的能力（U 31）12.知识库使用率（U 32）00.20.60.80.4004.知识创新能力（U 4）13.创新性知识产生的效益（U 41）14.创新性知识产生的数量（U 42）000.20.20.80.800表3U 2指标层元素判断矩阵元素U 21U 22U 23U 24权重CRU 2111/51/31/70.060.09U 225151/30.30U 2331/511/50.11U 2473510.54表4U 3指标层元素判断矩阵元素U 31U 32权重CR U 31150.830U 321/510.17表5U 4指标层元素判断矩阵元素U 41U 42权重CR U 41150.830U 421/510.17表6U 准则层元素判断矩阵元素U 1U 2U 3U 4权重CRU 111/31/51/70.050.09U 2311/41/70.10U 35411/40.25U 477410.60表2U 1指标层元素判断矩阵元素U 11U 12U 13U 14U 15U 16权重CRU 1111/51/31/41/51/70.030.09U 1251531/31/50.17U 1331/511/31/61/70.05U 1441/3311/31/20.20U 15536311/30.24U 167572310.39U 1权向量W 1=[0.030.170.050.200.240.39]3.1.1.2U 2各元素权重如表3所示。
U 2权向量W 2=[0.060.300.110.54]3.1.1.3U 3各元素权重如表4所示。
3.1.1.4U 4各元素权重如表5所示。
U 3权向量W 3=[0.830.17]U 4权向量W 4=[0.830.17]3.1.2准则层各元素权重如表6所示。
U 权向量W=[0.050.100.250.60]3.2建立企业知识管理绩效的多层次模糊综合评判模型3.2.1确定评语集评语集表示为：V={V 1，V 2，…，V p }，可确定评语集为：V={优，良，可，差}。
3.2.2子集的模糊综合评判与最终模糊综合评判3.2.2.1一级模糊综合评判根据表1的指标体系，一级模糊综合评判是对准则层所有指标U ij 做出评判结果是V k 的隶属度为r ijk ，（i=1，2…，n ；j=1，2，…，m ；k=1，2，…，p ），则第二层次评判矩阵为：R i =R i1R i2…R im=r i11r i12…r i1p r i21r i22…r i2p …………r im1r im2…r imp确定r ijk 的比较实用的方法是组织专家组根据企业实际表现给出r ijk 值。
则可得B i =W i ·R i =（b i1，b i2，…，b ip ），（i=1，2，…，n ），采用M （·，+）模型计算，则有：b ik =mj =1Σw ij r ijk （i =1，2，…，n ；k =1，2，…，p ）3.2.2.2二级模糊综合评判根据表1的指标体系，二级模糊综合评判即是对目标层所有指标U i （i=1，2，…，n ）的综合评判。
即一级模糊综合评判集（B i ）n ×1也就是二级模糊综合评判的评判矩阵R ：R=B 1B 2…B n=W 1·R 1W 2·R 2…W n ·R n则二级模糊综合评判集为：B=W ·R=W ·W 1·R 1W 2·R 2…W n ·R n=（b 1b 2…b k …b p ）（k=1，2，…，p ）其中，b k =ni =1Σw i r ik （k =1，2，…，p ）求出评判指标b k （k=1，2，…，p ）后，可按最大隶属度原则，取B 向量中最大的评判指标所对应的评语集元素作为评判的结果，即是对企业绩效评估的结论。