多媒体数据库及基于内容检索

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多媒体信息检索与内容分析技术研究

多媒体信息检索与内容分析技术研究

多媒体信息检索与内容分析技术研究近年来,随着多媒体数据的快速增长,多媒体信息检索与内容分析技术成为了研究的热点。

本文将探讨多媒体信息检索与内容分析技术的研究进展及其应用前景。

一、多媒体信息检索技术1.背景随着数字化时代的到来,多媒体数据的产生和存储越来越容易。

在面对庞大的多媒体数据集时,如何高效地从中检索出用户所需的信息成为了一项重要的研究方向。

2.技术原理多媒体信息检索技术通过分析多媒体数据中的特征和内容,以及用户的查询需求,将其进行匹配,从而实现快速准确地检索。

常用的技术包括图像特征提取与匹配、音频信号处理和视频内容分析等。

3.研究进展目前,多媒体信息检索技术已经取得了很大的进展。

在图像检索方面,基于内容的图像检索(CBIR)技术能够通过提取图像的特征,如颜色、纹理和形状等,实现图像的自动分类和相似图像的检索。

音频检索方面,利用音频信号的频域和时域特征,结合语音识别和音乐信息检索技术,能够实现对音频数据的高效检索。

视频检索方面,视频内容分析技术通过提取视频中的关键帧、运动特征、语义特征等,实现对视频的内容理解和检索。

4.应用前景多媒体信息检索技术可以广泛应用于众多领域。

在教育领域,多媒体信息检索技术可以用于智能教育系统中的教学资源检索和推荐;在医疗领域,可以应用于医学图像检索和病例匹配;在娱乐领域,可以用于视频搜索和音乐推荐等。

二、多媒体内容分析技术1.背景随着多媒体内容的不断增加,如何对多媒体内容进行有效的分析和理解成为了研究的焦点。

多媒体内容分析技术旨在从多媒体数据中提取有用的信息和语义。

2.技术原理多媒体内容分析技术主要包括图像、音频和视频的特征提取和处理。

其中,图像内容分析技术主要包括目标检测和识别、场景理解和图像质量评价等;音频内容分析技术包括语音识别、音乐信息提取和音频事件分析等;视频内容分析技术主要包括视频分割和目标跟踪、行为识别和事件检测等。

3.研究进展目前,多媒体内容分析技术已取得了重要进展。

基于内容的多媒体数据查询和检索

基于内容的多媒体数据查询和检索

基于内容的多媒体数据查询和检索
李国辉;曹莉华
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】1998(019)004
【摘要】多媒体数据具有可表现的视觉和听特性在铁路客难于用符号形式来描述。

本文介绍基于内容的对多媒体数据进行谭询和检索的概念和方法,描述查询和检索的一般结构,用户查询类型和浏览,并给出基于内容检索研究中值得探索的几个主要问题。

【总页数】8页(P1-8)
【作者】李国辉;曹莉华
【作者单位】国防科技大学七系;国防科技大学七系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.数字图书馆中基于内容的多媒体数据查询和检索技术 [J], 赵一丹
2.论数字图书馆基于内容的多媒体数据查询和检索技术 [J], 赵一丹
3.基于内容的视频检索技术在多媒体视频检索中的研究 [J], 邢国军;陈亚峰
4.一种新型的多媒体信息检索技术——基于内容的信息检索 [J], 彭辉;黄飞
5.基于内容检索的多媒体数据库系统与构建研究——评《多媒体数据库与内容检索》[J], 曾子力
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基于内容的多媒体课件智能检索系统

基于内容的多媒体课件智能检索系统

[ 中图分类 号] 4 4 【 G3 文献标 识码 ] [ A 文章编号]0 038 (0 6 0 ,0 70 10 .8 6 20 )30 4 .3
1 引言
多媒体课件是多媒体教学信息系统中重要的数据类型,其特 点是数据量大 、 信息量也大 。面对海量 的信 息流 , 户如何从中快 用 速地找 到自己所需的知识点 内容 ( 譬如 : 对某个概念不甚清楚 , 希 望找到教师正好讲授这个概念 的地方 ) ?现有 的课程开发平 台往 往只有播放 、 暂停 、 停止 、 快进功能 ; 功能完善一些 的平 台具有播放 轴 , 生可 以任意拖拉 , 示播放 时间, 学 显 格式 为: 播放时间/ 全部时 间, 并且具 有多媒体段落选择菜单。可见 , 现有多媒本课件 已具有
维普资讯
微 电脑 应 用
Mi r c mp t p ia i n co o u er Ap l t s c o
《 气 动 } 0年Байду номын сангаас8 3 电 自 化 2 6 第2卷第 期 0
基于内容的多媒体课件智能检索系统
It l c u l n e ig Sy t m fMut da Co r e r a e n Co t n nel t a d xn se o lme i u s wa e B s d o ne t e I i
上海交通 大学( 上海 2 0 3 ) 申瑞民 0 00
( h nh i i t gU i rt,h n hi 0 0 0 Se u n Sa ga a o n e i S ag 0 3 ) hnR i Jo n v sy a 2 mi
摘 要 : 计并实现 了一个基于内容的多媒体课件智能检 索系统 , 设 实现多媒体信 息内容 的有效提取 , 提出一套 自 动和半 自 动相结合的多 媒体课件标注机制 , 建立基于语义 的相关反馈机制 , 实现了基于学 生行为分析的智能检索 , ELa i 领域中获取 了较好 的应 在 -ern ng

基于内容的多媒体检索

基于内容的多媒体检索

基于内容的多媒体检索摘要对基于内容的多媒体检索的有关概念、特点进行介绍,基于内容的分析方法的提出,在压缩域上直接对MPEG音频信号进行分析,达到多媒体实时分析检索目的。

算法分为三步:首先利用压缩域特征对音频信号进行分割,然后应用分层方法把分割出来的音频片段粗分成音乐、语音和其它三个基本类别;由于话者身份是语音信号中的重要检索线索,最后利用隐马尔可夫链实现了与文本无关的话者识别,并用识别出来的话者身份对语音信号和其相应的视频进行标注。

关键词音频检索概念多媒体基于内容的检索压缩域隐马尔可夫链话者识别多媒体检索引言随着计算机应用技术的发展与互联网速度的提高,用户可以访问到的文本、音频和视频等多媒体信息不断增加。

这样,计算机用户在处理信息时所面临的主要问题已经从早期的信息匮乏转变为从海量信息中快速合理检索出需要信息。

于是,从90年代初开始,基于内容的图像(视频)检索成为多媒体领域研究的热点之一[1][2]。

在基于内容的图像(视频)检索中,颜色、纹理、形状和运动等视觉特征被提取出来表征图像(视频)内容所蕴涵的语义,从而实现图像(视频)数据的查询与管理。

基于内容的多媒体检索原理与特点多媒体检索是一种基于内容特征的检索(CBR:content-based retrieval)。

所谓基于内容的检索是对媒体对象的内容及上下文语义环境进行检索,如图像中的颜色、纹理、形状,视频中的镜头、场景、镜头的运动,声音中的音调、响度、音色等。

基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限,直接对图像、视频、音频内容进行分析,抽取特征和语义,利用这些内容特征建立索引并进行检索。

在这一检索过程中,它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术,是多种技术的合成。

与传统的信息检索相比,CBR有如下特点:(1) 相似性检索:CBR采用一种近似匹配(或局部匹配)的方法和技术逐步求精来获得查询和检索结果,摒弃了传统的精确匹配技术,避免了因采用传统检索方法所带来的不确定性。

多媒体数据库中基于内容的检索技术

多媒体数据库中基于内容的检索技术

于 内容 的 检 索 。
【 关键词 】 多媒体数据库 ; 于 内容检 索 : 基
0、 言 引
的 一个 主要 途径 。纹 理 是 图像 局 部 不 规 则 ,而 整 体 有 规 律 的 特 征 . 理 包 括 粗 糙 性 、 则 性 、 条相 似性 、 凸性 、 向 性 和 对 纹 规 线 凹 方
多 媒 体 数 据 包 含 有 图 像 、视 频 、 音频 等十 分丰 富的 信 息 内 容. 随着 互 联 网 的发 展 . 多 媒 体 数 据 的检 索 要 求 越 来 越 多 , 对 而 传 统 的基 于 结 构 化 的关 系数 据 库 检 索 方 式 并 不 适 合 非 结 构 化 的 多 媒体 数 据 的检 索 . 就 为 多 媒 体 数 据 的 检 索 提 出 了 新 的 要 求 。 这 基 于 内容 检 索 . 是 从 多 媒 体 数 据 中 提 取 出 特 定 的 信 息 线 索 , 就 然 后 根 据这 些 线 索 从 大 量 的数 据 库 中 .检索 出具 有 相 似 特 征 的 多 媒体 数 据 。 基 于 内容 的 检 索 是 一 个 逐 步 求 精 的过 程 : ( ) 媒 体 内容 中 提取 信 息线 索 。 于 内容 的检 索 直 接对 图 1从 基 像 、 频 、 频 内容 进 行 分析 , 取 特 征 和 语 义 , 用 这 些 内容 特 视 音 抽 利 征 进 行索 引 . 进 行 检 索 并 ( ) 似 性 匹配 . 查 询 特 征 与 特 征库 中 的 资料 按 照 一 定 的 2相 将 匹 配 算法 进 行 形 似 匹 配 .满 足一 定相 似性 的一 组候 选 结 果 按 相
系。
( ) 构 方 法 2结 适 用 于 象 布 料 的 印 刷 图 案 或砖 瓦 等 一 类 元 素 组 成 的纹 理 及 其 排 列 比较 规则 的 图案 .然 后 根 据 纹 理 基 本 及 其 排 列 规 则 来 描

基于内容的多媒体信息检索技术在广电海量媒体内容管理中的应用

基于内容的多媒体信息检索技术在广电海量媒体内容管理中的应用
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l =I 1 .  ̄-n = z-: 。 i !
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在检 索界面中 ,提供下列查询功能 : 1) 文本关键 词查询 ; 2) 样本图像查询 ; 3) 关键帧查询 ;
个 集群 管理子 系统 ,它负 责对各个 服务 器 的状 态进 行监 控 ,
将采集到 的数据上载到 选定 的服 务器。服务器将 收到的视频 数据存储 到磁盘 ,并作 内容分析 、处 理 ,生成相应 的索引数
据 库。浏览检 索服务根据 索引从视频 数据库 中提取 出用户需 要的视频片段。
音进行识 别的知识等 。如何有效地 获取 、管理 和维护这 些知 识 是 非常重要的 ,需 要通过大量 的前期 训练、人工 交互 、自
4) 闻标题查询等。 新
下载 功能是指 用户将感兴 趣的节 目片段从服 务器传送 到 客户端存储。
12系统架构 . 系统硬件结构组成框 图如 图 2所示。 根 据输入节 目套数和 归档时 间要 求的不 同,可 以配备 的 服 务器数量 为 1 1 ,存储 空间变化范 围为 5 0 ~ T 。整 ~0 0 GB 5 B 个 系统 可以配备的采集工作站数量为 1 在 4台服务器 内实现 镜像备份 ,所 以任何一
台服务器暂 时停止工作都不会对系统造成影 响。
整个 系统 的工 作 框 图 如 图 3所 示 。
所 有 的服务 器处于 集群工作 方式 ,所 有 的采 集终 端也处 于并行工作方式。采集终端根据当前服务器信息和负载状态 ,
套数 为 1 8 。 - 0
内容 生成就是 将视频 节 目内容 和特 定的数据 增值业务 内
容结合起来 ,形成新的内容 。
4 浏 览 与 检 索 引擎

数字图书馆中基于内容的多媒体检索

数字图书馆中基于内容的多媒体检索

w na g t e w aa g gt N A G t e ( ) / a f Sa = a fn , e n t WA F N s t ; 获 a / 取 检 索 状 态
i w nagtt) / f( afnSa f/ e 假设检索成功 w nag ae= a ag eWA F N Pp r ) / afnP prw r n, t N A G ae ( ; 获取 论 f g / 文信息 w n n Sm= afn. t N A G u ( )/ A 检 索 命 中 af g u w nag e a g WA F N sm ; ̄ / 数 量
2 MP G7标 准概 述 E
MP G E 7旨在解决对 多媒体信息描述 的标准问题。 其关键 是要定义一种描 述视 听信 息内容 的格式 , 只有 解决 了多媒体 信 息的规范化描述之后 ,才能更好地 实现 多媒体信 息的搜 寻。可见 , E 7 是信 息压 缩标 准 , 用于各种类型多媒 MP G 不 是 体信息描述 的标 准 , 如静止 图像 、 图形 、D模 型 、 3 音频 、 视频 等, 以及关于这些 视听信息在一个多媒体表达 中如何结合 的 等信 息 。它 是 建 立 在 对 象 分 割 与 特 征 提 取 之 上 的 , 是 它 仅 但 限于对 多媒体信息 的内容描述 , 并不考虑特征提取 和搜 索引 擎 是 如何 进 行 的 。
体 实现 , 望 了基 于 内容 的 多媒 体 检 索技 术在 数 字 图 书馆 中的 应 用价 值 。 展
【 关键词】 字图书馆 数
【 类 号] 2 0 6 分 G 5, 7
1 基 于 内容 的检 索
在传统 的基于关键词或 文本 的检索方法 巾, 对于多媒 体 信 息的检索都是基于文本描 述的 ,H B对多媒体信 息添加文本 说明。这种方法主要 是对含有多媒体信 息的网站和网页进行 分析 ,对 多媒体信息 的物理特征 和内容特征进行著 录和标 引, 把它们 转换成文本信 息或者添 J 文本说 明 , J 口 建立 标注数 据库 , 检索时主要在此数据库 中进行布尔匹配 。 图像 、 而 视频 包含 的信息 丰 富, 文本描述有时不能恰如其分地反 映其 中 的 内容 , 户也不能对 查询要求用 文字合理描述 , 用 导致检索 出的结果往往不能很好地符合用户 的需求。鉴于此 , 基于 内 容 的检索技术成为人们研究 的热点。 基于 内容的检索是一种新型 的多媒体检索技术。其主要 方法是依据 多媒体 内容的底层特征作为多媒体信息的索引 , 计算查询示 例和 目标 媒体对象的特征相似距离 , 按相似度匹 配进行 检索 。它是根据媒 体和媒体对 象的 内容及 下文 联 系 , 大规模 多媒 体数据库 中进 行检索 , 在 主要是 利用媒体 对 象的语 义 、 视觉 和听觉特征来进行检索 。它突破 了传统的基 于文本 检索技术 的局 限, 直接对 图像 、 视频 、 音频 内容进行分 析、 抽取特征 , 利用这些 内容特征建立索引并进行检索 , 使得 检索更加接近媒体对象。如利用图像r 的颜 色 、 I t 纹理 、 形状 , 视频中的镜头 、 场景 、 头 的运 动 , 镜 声音 中 的音 调 、 响度 、 色 音 等。它的研究 目标是提供在 没有人类参与的情况下能 自动识

全国计算机三级多媒体技术考点

全国计算机三级多媒体技术考点

全国计算机三级多媒体技术考点在当今数字化的时代,多媒体技术的应用越来越广泛,掌握相关知识和技能变得尤为重要。

全国计算机三级考试中的多媒体技术科目,就是对考生在这一领域的知识和能力的检验。

下面我们来详细了解一下其中的主要考点。

首先,多媒体计算机系统的组成是一个基础考点。

考生需要了解多媒体计算机的硬件设备,比如音频卡、视频卡、扫描仪、数码相机等,以及它们的功能和工作原理。

同时,对于多媒体计算机的软件系统,包括操作系统、多媒体素材制作软件、多媒体创作工具等,也要有清晰的认识。

多媒体数据压缩编码技术是重点之一。

常见的压缩算法,如 JPEG图像压缩标准、MPEG 视频压缩标准等,考生需要掌握其基本原理和特点。

理解无损压缩和有损压缩的区别,以及在不同场景下如何选择合适的压缩方式。

音频信息处理技术也是必考内容。

这包括音频信号的数字化、音频的存储格式,如 WAV、MP3 等。

同时,要熟悉音频处理软件的基本操作,能够进行音频的录制、编辑和特效处理。

图像信息处理技术不容忽视。

考生要了解图像的颜色模型,如 RGB、CMYK 等,以及图像的分辨率、像素深度等概念。

掌握常见的图像文件格式,如 BMP、JPEG、PNG 等的特点和应用场景。

对于图像处理软件,如 Photoshop 等,要能够进行基本的图像编辑和合成操作。

视频信息处理技术是一个较大的考点。

从视频信号的数字化,到常见的视频文件格式,如 AVI、MP4 等,再到视频编辑软件的使用,都需要熟练掌握。

了解视频特效的制作方法,以及如何进行视频的剪辑、合成和输出。

多媒体数据库和基于内容检索也是考点之一。

要明白多媒体数据库的特点和结构,以及如何进行基于内容的多媒体信息检索,包括图像检索、音频检索和视频检索等。

多媒体通信与网络技术方面,考生需要了解多媒体通信的关键技术,如流媒体技术、IP 电话等。

熟悉网络多媒体应用的类型和特点,比如视频会议、远程教育等。

多媒体创作工具和应用系统开发也是重要的考点。

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多媒体数据库的软件环境
文件管理系统
– Windows 的文件管理器或资源管理器; – 图形、图像浏览工具软件; – 文件系统方式一般只适用于小的项目管理或较特殊的数据对象, 所表示的对象及相互之间逻辑关系比较简单,如管理单一媒体信 息;
建立特定的逻辑目录
传统的字符、数值数据库管理系统
– 把文件管理系统和传统的字符、数值数据库管理系统结合起来; – 由文件管理系统来建立和管理非常规数据(音频、视频、图形等 ),把数据文件的全文件名作为一个字符串数据纳入传统的数据 库系统进行管理。
第六章多媒体数据库 及基于内容检索
信息量爆炸式增长
数据库系统
数据库作为一种独立的应用领域已得
到了计算机界的认可,数据库已和计 算机、网络一起成为用户应用系统的 三大支柱。 数据库系统(DBS)由四个要素组成:用 户、数据库、数据库管理系统(DBMS )以及支持它的 硬件和软件。DBMS 是管理数据库的系统软件,它是DBS 中最主要的成分。
多媒体数据库的基本功能
多媒体数据库系统除必须满足物理数据独立性和逻辑数据
独立性外,还应满足媒体数据独立性。
– 物理数据独立性是指物理数据组织(存储模式)改变时,不影响 概念数据组织(逻辑模式); – 逻辑数据独立性是指概念数据组织改变时,不影响用户程序使用 的视图(外模式); – 媒体数据独立性是指在多媒体数据库管理系统的设计和实现时, 要求系统能保持各种媒体的独立性和透明性,即用户的操作可最 大限度地忽视各种媒体的差别,而不受具体媒体影响和约束;同 时要求他不受媒体变换的影响,实现复杂数据的统一管理。 – 由于多媒体数据库的数据种类繁多,语义关联丰富,内部结构表 示各异,故各种模式及映像比传统数据库复杂得多,涉及的数据 量也大得多,要真正做到物理数据独立性、逻辑数据独立性和媒 体数据独立性并非易事。
–多媒体数据系统还应提供事务和版本管理功能
• 长事务:在MDBMS中,长事务的运行意味着在 一个可靠的方式下 花费大量的时间传输大容量的数据。检索一场电影就是长事务的 典型例子。
多媒体数据库的体系结构
协作型结构
–针对各种媒体单独建立数据库,每一种媒体的数据库 都有自己独立的数据库管理系统。虽然他们是相互独 立的,但是可以通过相互通信进行协调和执行相应的 操作。 –特点:对多媒体数据库的管理是分开进行的,可以利 用现在的研究成果直接进行“组装”,每一种媒体数 据库的设计也不用考虑与其他媒体的区别和协调; –缺点:对不同类型媒体的联合操作实际上是交给用户 去完成了。使得对多种媒体的联合操作、合成处理、 概念查询等较难完成。
多媒体数据库基于内容的检索
由于多媒体数据库中包含大量的图
像、声音、视频等非格式化数据, 对它们的查询和检索比较复杂,往 往需要根据媒体中表达的情节内容 进行检索,基于内容的检索(CBR )就是对多媒体信息检索使用的一 种重要技术。
多媒体数据库基于内容的检索
基于内容检索的特点 – 从媒体内容中提取信息线索
多媒体数据库的软件环境
扩充关系数据库的方式
– 引入新的数据类型,以便存储多媒体对象字段,大小可以达到GB 字节,用于存储文本信息和任何形式的二进制信息,包括图像、 声音; – 用专用字段存放全部多媒体文件; – 多媒体资料分段存放在不同字段中,播放时间重新构建;
超媒体方式
– 超媒体的方式就是以超文本的思想来实现对多媒体数据的存储、 管理和检索; – 一种非线性的网状结构,这种非线性技术可以按照人脑的联想思 维方式把相关信息联系起来,供读者浏览; – 超媒体是由称为结点和表达结点之间联系的链组成的有向图、用 户可以对其浏览、查询、修改等操作。
6.1.1 传统的数据管理
层次模型用树形结构来表示各类实体
以及实体间的联系,每一结点表示一 个记录类型(实体型),每个记录类 型包含若干个字段(实体媒体数据库 –多媒体数据库需处理的数据包括数值、 字符、文本、图形、图像、声音、动画 和视频等多种类型,对这些类型的数据 进行管理、运用和共享的数据库就是多 媒体数据库。
6.1.2 多媒体带来的问题
数据量巨大且媒体之间量的差异也极大,
从而影响数据库的组织和存储方法
媒体种类的增多增加了数据处理的困难 数据库不仅改变了数据库的接口,使其声、
图、文并茂,而且也改变了数据库的操作 形式。接口的多媒体化,对查询提出了更 复杂,但对用户更友好的设计要求。
传统的事物一般短小精悍,在多媒体数据
库管理系统中长事务较多。
多媒体数据库管理环境
多媒体数据的存储环境 –容量大、质量好、存取速度快、价格合 适; –4类存储介质
• 可更换的硬盘,既可做工作介质也可做档案介质; • 磁带备份介质,容量一般为1.2~3GB,平均存取时间 小于1分钟; • 光盘档案介质; • 磁盘阵列,有效存储海量多媒体数据的介质,支持 用户并发读写。
多媒体数据的传输环境
多媒体数据在不同硬件结构和不兼容
的操作系统之间传输; 使用可更换的介质进行人工传输,适 合小范围操作; 使用串口实行点到点传输; 使用网络系统,实现计算机之间的传 输。
6.1.3 多媒体数据与数据库管理
在数据库中,一般常用的多媒体数据有字
符、数值、文本、图像、图形一类的静态 数据,也有像声音、视频、动画等基于时 间的媒体类型。 字符数值 文本数据
数据库管理系统
数据库管理系统具有哪些功能
–实施对数据的管理,包括存储、查询、处理和 故障恢复等,同时也保证能在不同用户之间进 行数据共享。
数据库管理系统的三种模式:
–物理模式:物理模式的主要职能是定义数据的 存储组织方法,如数据库文件的格式、索引文 件组织方法、数据库在网络上的分布方法等 –概念模式:定义抽象现实世界的方法。概念模 式通过数据模型来描述,数据库系统的性能与 数据模型直接相关。 –外部模式:又称子模式,是概念模式对用户有 用的那一部分。
多媒体数据库的体系结构
集中统一型结构
多媒体数据库的体系结构
主从型结构
–不同数据类型的媒体数据仍然相互独立,系统将每一 种媒体的管理和操纵各用一个服务器来实现。所有服 务器的综合和操纵也用一个服务器来完成。与用户的 接口采用客户进程来实现。 –优点:可以针对不同的需求采用不同的服务器、客户 进程组合,所以很容易符合应用的需求,对每一种媒 体也可以采用与这种媒体相符合的处理方法; –缺点:但采用这种体系结构必须对服务器和客户进行 仔细的规划和统一的考虑,采用标准化和开放的接口 界面。
多媒体数据库的基本功能
多媒体数据库系统必须能表示和处理多媒体数据:
– 在多媒体数据库中,数据在计算机内的表示方法比传统数据库的 表示形式复杂,对非格式化的媒体数据往往要用不同的形式来表 示,多媒体数据库管理系统要提供管理这些异构表示形式的技术 和处理方法。
多媒体数据库系统必须能反映和管理各种媒体数据的特性
多媒体数据库的基本功能
多媒体数据库的数据操作功能 –信息重组织
• 应支持符合媒体在各通道分离后存入数据库。例如,将Vedio分解 为影像、配音等信息,把这些信息分别存储到数据库中,必要时 各种分离的信息可以重新组织后输出。
–多媒体数据库管理系统应具有开放功能
• 提供多媒体数据库的应用程序接口API(Application Program Interface);
• 允许通过举例查询和通过主题描述查询使复杂查询简单化;
–提供浏览功能
• 允许浏览数据库信息的目录结构 • 允许对某一具体题目,浏览与此题目有关的一般信息; • 允许浏览数据库去寻找用户假设的信息支持;
多媒体数据库的基本功能
多媒体数据库的数据操作功能 –提供构造解功能
• 使用一系列的应用约束和触发条件,解决要求访问大容量数据问 题和数据库的一致性问题;
– 关键字检索 – 全文检索
声音数据 –MIDI、波形
6.1.3 多媒体数据与数据库管理
图形数据 –描述图形数据的关键是要有可以描述层次结 构的数据模型。 –图形数据可以分解为点、线、弧等基本图形 元素 图像数据 –图像数据库较早就有研究,已提出许多方法, 包括属性描述法、特征提取、分割、纹理识 别、颜色检索等。 视频数据 –对视频的管理还要在时间空间上进行。检索 和查询的内容可以包括镜头、场景、内容等 许多方面,
多媒体数据库的体系结构
协作型结构
多媒体数据库的体系结构
集中统一型结构
–只存在一个单一的多媒体数据库和单一的多媒体数据 库管理系统。各种媒体被统一的建模,对各种媒体的 管理与操纵被集中到一个数据库管理系统中,各种用 户的需求被统一到一个多媒体用户接口上。 –优点:建模统一、管理/操作统一、用户接口统一、查 询和检索结果统一表示; –理论上,能够充分的做到对多媒体数据进行有效的管 理和使用。但实际上这种多媒体数据库系统是很难实 现的。
,或各种媒体数据之间的空间或时间的关联:
– 在客观世界里,各种媒体信息有其本身的特性或各种媒体信息之 间存在一定自然关联,包括时序关系(如多媒体对象在表达时必 须保证时间上的同步特性)和空间结构(如必须把相关媒体的信 息集成在一个合理布局的表达空间内的有关特性)。因此,在多 媒体数据库管理系统中,除了要对多媒体数据的内容与结构建模 外,还要提供对各种媒体数据的特性和集成机制的时空关联的组 织和管理方法。
–对非格式数据还应视不同多媒体提供不同的操纵如下:
• 图类数据:覆盖、邻接、镶嵌、交接、比例、剪裁、颜色转换、 定位等; • 声音数据:声音合成、声音信号的调度、声调和声音强度的增减 调整等;
–多媒体数据系统的网络功能
• 多媒体数据库由于它的数据来源、应用、数据量等原因,往往被 分布于网络的不同结点上。对于此种情况,应解决分布在网络上 的多媒体数据库中数据的定义、存储、操纵问题,并对数据的一 致性、安全性、并发性进行管理。
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