【CN109829788A】基于网络社交的自然人信用算法【专利】

( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910089577 .7
(22)申请日 2019 .01 .30
(71)申请人 珠海金慧科技有限公司 地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华 路6号105室-18069
(72)发明人 赵国平
(74)专利代理机构 北京市浩东律师事务所 11499
权利要求书1页 说明书5页
CN 109829788 A
CN 109829788 A
权 利 要 求 书1/1 页1 .基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于：包括交易信用评分、借贷信用评分和 守约信用评分系统，该算法包括以下步骤：
1) 对交易 信 用评分 、借贷信 用评分 和守约信 用评分分 别进行评估 和统计 ，再将三个不 同的评分进行整合与统计，得出个人信用分，在个人信用分的底部列出明细，且将使用的不 足之处和待改善处标红，用以引起使用者注意。
发明内容 [0004] (一)解决的技术问题 [0005] 针对现有技术的不足，本发明提供了基于网络社交的自然人信用算法，具备适用 范围 广泛且信 用评分精准等优点 ，解决了现在生活中 信 用分 系统的 用处有很多 ，但仅仅针 对交易过程中的进行风险和信用评定，概括不够全面，且使用不够广泛，没有针对此能进行 一套概括和整合的算法，给使用者带来了许多不便的问题。 [0006] (二)技术方案 [0007] 为实现上述适用范围广泛且信用评分精准目的，本发明提供如下技术方案：基于 网络社交的自然人信用算法，包括交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分系统，该算 法包括以下步骤： [0008] 1)对交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分分别进行评估和统计，再将三 个不同的评分进行整合与统计，得出个人信用分，在个人信用分的底部列出明细，且将使用 的不足之处和待改善处标红，用以引起使用者注意。 [0009] 2)对交易信用评分的评估方法为，获取使用者的订单信息，再将使用者确认订单 至订单付款的 过程通过时间计时器记录为A ，同时 将最适付款时间设置为X ，将使 用者 确认 订单的次数记录为B，取消订单的次数为C，付款分为Z＝A/X。 [0010] 3)在借贷信用评分的评估方法为，获取使用者的借贷订单信息，将使用的借贷信
代理人 李琼
(51)Int .Cl . G06Q 30/06(2012 .01) G06Q 40/02(2012 .01)
(10)申请公布号 CN 109829788 A (43)申请公布日 2019.05.31
( 54 )发明 名称 基于网络社交的自然人信用算法
( 57 )摘要 本发明涉及信用算法技术领域，且公开了基
2 .根据权利要求1所述的基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于，所述最适付款 时间设置为十分 钟 ，取消订单的次数C的区域值小于五次时 ，为100满分 ，取消订单的次数C 的区域值为五至十次时 ，为80分 ，取消订单的次数C的区域值为十至十五次时 ，为60分 ，当取 消订单的次数C的区域值大于十五次以上时，多一次扣一分。
于网络社交的自然人信用算法，包括交易信用评 分、借贷信用评分和守约信用评分系统。该基于 网络社交的自然人信用算法 ，通过了步骤1 )～ 5 )，能够精准的获取使用者的日常信用习惯，并 且进行分析 和处理 ，得出一个概值 ，通过该概值 能够映射出使用者的信用程度，并且该概值能够 有效反应出该用户的信用习惯，在企业招人面试 或企业之间相互合作时 ，能够通过该概值，有效 避免和排除部分诚信度不够和容易失信的人群， 避免了潜在损失 ，通过该算法求出的 概值 ，如果 该概值高 ，则该用户的信用度得以保障 ，从而在 生活中可获得许多便利性的优惠，如免押金和拥 有部分优先权的好处。
2) 对交易 信 用评分的 评估方法为 ，获取使 用者的 订单 信息 ，再将使 用者 确认订单至订 单付款的 过程通过时间计时器记录为A ，同时 将最适付款时间设置为X ，将使 用者 确认订单 的次数记录为B，取消订单的次数为C，付款分为Z＝A/X。
3) 在借贷信 用评分的 评估方法为 ，获取使 用者的 借贷订单 信息 ，将使 用的 借贷信息中 的 还款日 与实际 还款日的 差值设置为a ，在通过a的大小获得不同的 评分 ，最后还要确认使 用者的守约次数和违约次数。
4) 守约信 用评分的 评估方法为 ，获取使 用的 借物或者是日常订单 ，再提取使 用者的 借 物次数 和守约次数 ，日常订单中 ，获取使 用者在日常生活中下单总数 ，如外卖、公交车 和滴 滴出租车等，守约信用评分＝{1-(违约次数+取消订单次数)/(借物次数+下单总数)}*100。
5)自然人信用总分＝(借贷信用评分+守约信用评分+交易信用评分)/3，在得出使用的 自然人信用总分后，信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。
3 .根据权利要求1或2所述的基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于，所述还款 差值a分为五个级别，分别为合理时长、延时时长、一般超时时长、严重超时时长和订单取消 超时时长，其中合理时长的评估分值为100、延时时长的评估分值为90，一般超时时长的评 估分值为80、严重超时时长的评估分值为60、订单取消超时时长的评估分值40。
4 .根据权利要求1或3所述的基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于，所述合理 时长的时间为1至3天、延时时长的时间为4至7天、一般超时时长的时间为8至15天、严重超 时时长的时间为15至30天和订单取消超时时长的时间为30天以上。
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CN 109829788 A
说 明 书
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基于网络社交的自然人信用算法
技术领域 [0001] 本发明涉及信用算法技术领域，具体为一种基于网络社交的自然人信用算法。
背景技术 [0002] 所谓信用，是指依附在人之间、单位之间和商品交易之间形成的一种相互信任的 生产关系和社会关系，信誉构成了人之间、单位之间和商品交易之间的双方自觉自愿的反 复交往，消费者甚至愿意付出更多的钱来延续这种关系，言不信者，行不果，人而无信，不知 其可也，信用的意思是能够履行诺言而取得的信任，信用是长时间积累的信任和诚信度，信 用是难得易失的 ，费十年功夫积累的 信用，往往由于一时一事的言行而失掉 ，它还是指我 们 过去的履行承诺的 正面记录 ，它还是一 种行为艺术 ，是一 种人人可以 尝试与自我 管理的 行 为管理模式。 [0003] 信用是指在商品交换或者其他经济活动中授信人在充分信任受信人能够实现其 承诺的基础上，用契约关系向受信人放贷，并保障自己的本金能够回流和增值的价值运动， 在现有社会中 ，人的 信用评分是很重要的 ，但是现有的针对人的 信用评分系统不够完善 ，如 中国专利CN 109191222 A中提出的一种交易过程信用评估算法，仅仅针对交易过程中的进 行风险 和信 用评定 ，概括不够全面 ，现在生活中 信 用分 系统的 用处有很多 ，且使 用很广泛 ， 但是没有针对此能进行一套概括 和整合的 算法 ，给使 用者带来了许多不便 ，故而提出了基 于网络社交的自然人信用算法来解决上述中提出的问题。