17.5 网络运行分析-常用分析工具-excel
网络数据处理技术中的数据分析工具介绍(七)
网络数据处理技术中的数据分析工具介绍近年来，随着大数据时代的到来，数据分析技术在网络数据处理中发挥着越来越重要的作用。
数据分析工具作为数据处理的一项重要技术，能够帮助企业或个人更好地理解和利用数据，从而做出更明智的决策。
本文将介绍几种常用的网络数据处理技术中的数据分析工具，以及它们的应用场景和特点。
一、ExcelExcel是一款常见的数据分析工具，它可以进行数据的整理、分析和可视化展示。
Excel具有较为友好的用户界面，使用简单方便。
用户可以通过Excel进行数据筛选、排序、计算和制作图表，从而直观地展现数据的规律和趋势。
Excel适用于简单的数据分析和报表制作，对于中小型企业或个人用户来说，是一种经济实用的数据分析工具。
二、PythonPython是一种流行的编程语言，也被广泛应用于数据分析领域。
Python拥有丰富的数据处理库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，这些工具使得Python成为一个强大的数据分析平台。
通过Python，用户可以进行数据的清洗、转换、统计分析、机器学习等操作，实现更加复杂和深入的数据处理需求。
Python 适用于大规模数据处理和复杂分析任务，对于需要定制化数据处理流程的企业来说，是一种理想的选择。
三、TableauTableau是一款专业的数据可视化工具，它可以将数据以图表、地图等形式直观地呈现出来。
Tableau支持多种数据源的连接，用户可以轻松地导入和整合各种数据。
通过Tableau，用户可以创建交互式的数据报表和仪表盘，实现数据的动态展示和分析。
Tableau适用于需要频繁进行数据可视化展示的场景，如商业分析、市场营销等领域。
四、SPSSSPSS是一款统计分析软件，具有强大的数据分析和建模能力。
SPSS可以进行各种统计分析、回归分析、聚类分析、因子分析等操作，帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关联。
SPSS还拥有友好的用户界面和丰富的分析工具，适用于科研机构、教育机构和市场调研公司等领域。
Excel中的数据分析工具
Excel中的数据分析工具Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，它提供了丰富的数据分析工具，帮助用户轻松处理、理解和展示数据。
本文将介绍Excel中常用的数据分析工具及其使用方法，以帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、筛选和排序工具1.1 自动筛选自动筛选是Excel中简单实用的数据筛选工具。
它可以快速筛选出符合条件的数据，并将结果显示在表格中。
使用自动筛选，只需选中待筛选的数据区域，点击“数据”菜单中的“筛选”按钮，然后选择需要的筛选条件即可。
1.2 高级筛选高级筛选功能相对于自动筛选更为灵活和强大。
它可以通过设定多种筛选条件，实现更复杂的数据筛选需求。
使用高级筛选，需要将筛选条件输入到另一个区域中，并选择数据源区域及筛选结果的输出区域。
1.3 排序排序是Excel中常用的数据整理工具，它可以按照指定的字段排序数据。
使用排序功能，只需选中待排序的数据区域，点击“数据”菜单中的“排序”按钮，然后选择排序字段和排序方式即可。
二、数据透视表数据透视表是Excel中强大的数据分析工具，它可以对大量数据进行快速汇总和分析，帮助用户快速发现数据中的关联规律和趋势。
使用数据透视表，只需选中需要分析的数据区域，点击“插入”菜单中的“数据透视表”按钮，然后选择需要分析的字段，并将其拖放到相应的区域。
三、函数工具Excel提供了丰富的函数库，用于进行各种复杂的数据计算和分析。
以下是常用的函数工具：3.1 SUM函数SUM函数用于计算一组数字的总和。
例如，使用SUM函数可以计算某个区域中的所有数值的总和。
3.2 AVERAGE函数AVERAGE函数用于计算一组数字的平均值。
例如，使用AVERAGE函数可以计算某个区域中的数值的平均值。
3.3 COUNT函数COUNT函数用于计算一组数字的个数。
例如，使用COUNT函数可以统计某个区域中非空单元格的个数。
3.4 MAX和MIN函数MAX函数用于找出一组数字的最大值，而MIN函数用于找出一组数字的最小值。
利用Excel进行网络数据分析和网络安全
利用Excel进行网络数据分析和网络安全网络数据分析和网络安全是当前互联网时代中非常重要的领域。
通过利用Excel软件进行网络数据分析，可以帮助我们更好地了解和应对网络安全问题。
本文将介绍如何利用Excel进行网络数据分析，并探讨其在网络安全中的应用。
一、Excel在网络数据分析中的应用1. 数据导入与清洗在进行网络数据分析前，需要将原始数据导入Excel，并进行清洗和整理。
Excel提供了一系列的数据导入和数据清洗功能，可以帮助我们从不同的数据源中提取所需的数据，并对数据进行清洗和筛选，以便后续的分析处理。
2. 数据可视化Excel提供了丰富的可视化工具，可以将复杂的网络数据以图表的形式直览清晰。
通过使用图表、图形和其他可视化元素，我们可以更直观地理解和分析网络数据，发现数据中的规律和趋势。
3. 数据分析与建模Excel还提供了各种数据分析和建模功能，如排序、筛选、求和、平均值、标准差等。
这些功能可以帮助我们深入分析网络数据，找出其中的关联和问题，并基于数据建立模型进行预测和优化。
二、Excel在网络安全中的应用1. 网络攻击分析利用Excel进行网络攻击分析可以帮助我们识别和分析潜在的网络威胁。
通过收集和整理网络日志等原始数据，我们可以利用Excel的筛选和排序功能，找出异常和突发事件，对可能的攻击进行分析，并及时采取相应的防护措施。
2. 安全事件响应在网络安全事件发生时，快速响应和处置至关重要。
利用Excel可以建立安全事件响应的追踪表，记录事件的发生时间、类型、影响以及采取的应对措施。
这样可以帮助我们更好地跟踪和分析安全事件，及时做出决策和回应。
3. 安全漏洞分析网络中存在各种各样的安全漏洞，利用Excel进行漏洞分析可以帮助我们发现和修复这些漏洞。
通过收集和整理漏洞扫描结果等数据，利用Excel的筛选和排序功能，我们可以对漏洞进行整理和分类，并制定相应的修复方案。
4. 安全性能分析网络安全性能分析可以帮助我们评估和改进系统的安全性能。
利用Excel进行网络安全数据分析
利用Excel进行网络安全数据分析1. 引言网络安全数据分析是现代网络环境下重要的任务之一。
通过对网络数据的收集、分析和解释，可以帮助企业和组织识别潜在的安全威胁，并采取相应的防护措施。
本文将介绍如何利用Excel这一常用工具进行网络安全数据分析。
2. 数据收集和整理2.1. 收集网络数据网络数据可以通过各种方式进行收集，包括网络监控工具、报告和日志文件、安全设备产生的事件记录等。
将这些数据导出后，可以在Excel中进行分析。
2.2. 数据预处理在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行预处理。
这包括去除重复数据、处理缺失值、筛选出关键字段等。
Excel提供了丰富的数据处理功能，如去重、筛选、填充空白等。
3. 数据分析3.1. 异常检测异常检测是网络安全数据分析的重要环节，可以发现网络中的异常活动和潜在的攻击。
通过利用Excel的图表功能，可以可视化数据并观察异常行为。
例如，绘制时间序列图可以识别出异常的网络流量模式。
3.2. 关联分析关联分析用于发现不同事件之间的关系，可以帮助我们了解攻击者的行为模式和攻击路径。
Excel提供了数据透视表和相关性计算等功能来实现关联分析。
通过透视表，我们可以按照特定的属性进行分组，然后观察不同属性之间的关系。
3.3. 威胁情报分析威胁情报分析是指对公开的威胁情报信息进行整理和分析，以识别与自身网络环境相关的安全威胁。
Excel可以用于整理和统计威胁情报数据，并生成相应的图表和报告。
4. 结果展示和报告通过利用Excel进行网络安全数据分析，我们可以得到一些重要的分析结果。
为了更好地展示这些结果，我们可以使用Excel的图表和图形功能，制作可视化的报告。
在报告中，我们可以详细说明数据分析的背景、方法和结果，并给出相应的建议和措施。
5. 总结网络安全数据分析在当前的网络环境下具有重要意义。
通过利用Excel这一强大的数据分析工具，我们可以更加高效地处理和分析网络安全数据，帮助组织和企业识别安全威胁，并采取相应的防护措施。
Excel中的数据分析工具和插件
Excel中的数据分析工具和插件Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于商业、金融、科研等领域。
除了基本的数据录入和计算功能外，Excel还提供了各种数据分析工具和插件，帮助用户更方便、高效地进行数据分析和可视化展示。
本文将介绍Excel中常用的数据分析工具和插件。
一、条件格式化条件格式化是Excel中常用的数据分析工具之一，它可以根据设定的条件对单元格进行格式化，从而突出显示某些特定的数据。
通过条件格式化，用户可以直观地发现数据中的规律和异常值。
例如，可以根据数值大小设置颜色渐变，根据特定的文本内容添加背景色等。
二、数据透视表数据透视表是Excel中最常用的数据分析工具之一，它可以将大量数据按照不同的维度进行分类、汇总和分析。
用户只需简单拖拽字段到数据透视表的行、列和值区域，即可生成汇总报表。
通过数据透视表，用户可以轻松实现对数据的多维度分析，找出关键业务指标和趋势。
三、图表Excel提供了丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，用于可视化展示数据和分析结果。
通过图表，用户可以直观地理解数据之间的关系和趋势。
除了基本的图表功能外，Excel还提供了更高级的图表选项，如二维数据图表、瀑布图等，帮助用户更好地呈现数据分析结果。
四、数据验证数据验证是Excel中的一个功能模块，用于设置对数据输入的限制和约束。
通过数据验证，用户可以预先定义数据的范围、类型、有效性等，避免输入错误或不合理的数据。
数据验证可以应用于单个单元格或整个列，提高数据的准确性和可靠性。
例如，可以设置单元格只能输入特定范围内的数字，或者只能选择列表中的某一项。
五、数据分析工具插件除了Excel自带的数据分析工具外，还有许多第三方插件可以扩展Excel的数据分析能力。
例如，Power Query可以帮助用户从各种数据源获取和整合数据；Power Pivot可以进行更复杂的数据建模和分析；Solver插件可以进行优化和约束求解等。
Excel数据分析的必备工具个不可或缺的功能介绍
Excel数据分析的必备工具个不可或缺的功能介绍数据分析在现代商业和科学研究中扮演了重要角色，Excel作为一种广泛使用的电子表格软件，提供了丰富的数据分析工具和功能。
本文将介绍Excel中不可或缺的一些数据分析功能，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
1. 数据筛选与排序功能Excel通过筛选和排序功能，可以快速的获取所需数据并对数据进行排序，提供更加直观和清晰的数据展示。
筛选功能可以按照指定的条件过滤数据，只显示满足条件的数据，排除了其他不相关的数据，大大提高了数据分析效率。
排序功能可以根据指定的字段对数据进行升序或降序排列，使得数据更加有序，便于对数据进行分析和比较。
2. 数据透视表功能Excel的数据透视表功能可以将原始数据按照不同的分类方式进行分组汇总，生成直观的交叉表格。
通过数据透视表功能，用户可以灵活地调整分类方式，对数据进行多维度的分析和比较。
数据透视表还支持对数据进行计算、过滤和排序等操作，使得数据分析更加全面和深入。
3. 条件格式功能条件格式功能可以根据指定的条件对数据进行自动标记和格式化，提供了一种便捷的数据可视化方式。
通过条件格式功能，用户可以根据数据的大小、颜色、重复值、文本等进行条件设置，使得数据的异常情况和特征一目了然。
条件格式功能不仅可以使数据呈现出更加美观的效果，也能帮助用户快速发现数据中的问题和趋势。
4. 数据分析工具包Excel提供了强大的数据分析工具包，包括统计函数、预测函数、分组汇总函数等，可以满足不同类型的数据分析需求。
统计函数可以对数据进行基本统计，如平均值、中位数、方差等，帮助用户了解数据的分布和趋势。
预测函数可以通过已有数据进行线性回归等预测分析，帮助用户预测未来的趋势和结果。
分组汇总函数可以按照指定的字段对数据进行分组和汇总，提供数据集合的总体概况。
5. 数据图表功能Excel的数据图表功能可以将数据以图表的形式进行可视化展示，使得数据更加直观和易于理解。
Excel中的数据分析工具
Excel中的数据分析工具Excel是一款广泛使用的电子表格软件，不仅可以用于数据的收集和管理，还有许多内置的数据分析工具，如透视表、条件格式和数据透视图等。
这些工具帮助用户更加高效地分析数据、做出决策。
数据分析工具的第一种类型是透视表。
透视表是一种数据汇总和分析工具，通常用于分析大量数据。
通过透视表，用户可以通过拖放字段来动态地重组和汇总数据，以便更深入地了解它们的关系和趋势。
透视表在Excel中非常便捷，只需在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后在“表格”下拉菜单中选择“透视表”即可。
第二种数据分析工具是条件格式。
条件格式是一种自动化格式化工具，它可以为您的Excel数据添加色彩，用于比较值、显示趋势、强调关键数据以及突出重点。
条件格式提供了多种选项，可以根据规则或标准给数据着色。
例如，您可以使用颜色条将一个范围内的数据以颜色条的形式进行显示，以帮助您快速识别某些数据的情况。
条件格式是一种个性化的数据分析工具，在Excel中支持通过“条件格式”选项卡轻松实现，同时您还可以选择更多的支持操作的功能，以便更好地使用。
第三种数据分析工具是数据透视图。
数据透视图是一种基于交互性和简单性的表格视图。
它可以让用户更深入地了解数据，并快速地总结数据。
数据透视图的方式是将多个汇总单元格、列和行合并为视图，以便更轻松地理解数据的细节。
在Excel中，数据透视表是通过“数据”选项卡中的“数据透视表”轻松实现的。
以上三种数据分析工具都具有桥接客户与数据之间的能力，以便更好地理解数据并在业务中做出决策。
其中，透视表提供了各种维度和汇总对象的灵活选择；条件格式化提供了能够快速找到数据关联的指示功能；数据透视图提供了全面的数据视图和模拟报告。
在实际应用中，我们可以采用这三种方法进行商业决策分析，例如，对销售数据进行透视分析，以便更好地了解销售趋势和市场变化；通过条件格式，我们可以快速识别生产成本的变化趋势，并对此进行调整。
Excel数据分析的必备工具
Excel数据分析的必备工具Excel是一款功能强大、广泛应用于数据分析领域的电子表格软件，在各行各业中都有着广泛的使用。
它集数据输入、计算、处理、分析和可视化于一体，为用户提供了丰富的数据处理和分析功能，成为了一种必备的数据分析工具。
本文将从数据导入、数据清洗、函数运算、数据可视化等方面介绍Excel在数据分析中的必备工具。
一、数据导入数据导入是进行数据分析的第一步，Excel提供了多种导入数据的方式，包括从文本文件、数据库、Web、其他电子表格等导入。
用户可以根据实际需求选择合适的导入方式，将原始数据导入到Excel中进行后续的分析处理。
通过数据导入功能，Excel可以迅速将大量的数据进行整理和归纳，为后续的数据分析提供便利。
二、数据清洗数据清洗是数据分析中不可缺少的环节，它涉及到对数据进行去重、筛选、排序、填充空缺等操作。
Excel提供了丰富的数据清洗功能，用户可以根据实际需求对数据进行清洗，保证数据的准确性和一致性。
通过数据清洗，可以将原始数据整理得更加规范和完整，为后续的数据分析提供可靠的基础。
三、函数运算Excel内置了大量的函数，用户可以通过函数运算对数据进行计算和分析。
常用的函数包括数学函数、统计函数、逻辑函数、文本函数等，用户可以根据实际需求选择合适的函数进行运算。
通过函数运算，可以快速地对数据进行计算和分析，得到所需的结果，进一步挖掘数据的价值。
四、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，它可以通过图表、图形等形式将数据直观地展示出来。
Excel提供了丰富的数据可视化功能，用户可以选择合适的图表类型，将数据转化为直观的图形展示。
通过数据可视化，用户可以更直观地理解数据之间的关系、趋势和规律，进一步深入分析数据。
综上所述，Excel作为一种功能强大的电子表格软件，在数据分析中是一种必备的工具。
通过数据导入、数据清洗、函数运算和数据可视化等功能，Excel为用户提供了丰富的数据处理和分析手段，帮助用户快速、准确地进行数据分析，发现数据中隐藏的价值。
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标即可完成该单元格内容的复制
Ctrl+Enter组合键
选中单元格区域，输入内容，同时按住Ctrl+Enter组合键，则该区
域单元格内容均为输入内容
4、其他输入技巧
连接符&
默认的Excel数值精度为15位，若超过15位，则用&连接，如
=”12345678901111”&”001” 或者加入双引号
3、利用自动求和工具
1、排序
单列数据排序 多关键字排序 自定义次序排序
3、查找与替换
快速查找 替换 高级查找与替换
2、统计汇总
一级分类汇总 嵌套分类汇总 显示和隐藏明细数据
4、筛选
自动筛选 自定义筛选 高级筛选
1、排序
(1) 单列数据排序
数据排序和筛选升序、降序
(2)多关键字排序
4、筛选
(1) 自动筛选
数据筛选选择条件
(2) 自定义筛选
数据筛选数字筛选选择筛选条件填写筛选条件内容(数字或文本)
(3) 高级筛选
数据排序和筛选高级选择列表区域设置条件区域
1、数据透视表
(1)数据透视表概述
2、数据的统计分析
(1)集中趋势分析
(2)创建空的数据透视表 (3)数据透视表设置 (4)组合字段 (5)使用排序、筛选、分类汇总分析数据 (6)利用公式添加计算区域 (7)创建数据透视图动态分析数据
算术平均值 几何平均值 调和平均值 众数 中位数 (2)离散趋势分析 方差、标准差、四分位数差 (3)抽样分析 (4)概率分布分析 (5)数据描述
1、数据透视表
(1)数据透视表概述
数据透视表是一种可快速汇总大量数据的交互式工具。 使用数据透视表可以深入分析数值数据，并且可以回答一些
预计不到的数据问题。 以多种友好方式查询大量数据。 对数值数据进行分类汇总和聚合，创建自定义计算和公式。
(4)概率分布分析
概率分布是概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率规律。
二项分布：即重复n次的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果
，而且是互相对立的，是独立的，与其它各次试验结果无关，结果事件发 生的概率在整个系列试验中保持不变，则这一系列试验称为伯努力试验。
概率公式： (公式插入函数BINOMDIST)
数据的输入 数据的运算
数据整理 排序 统计汇总 查找与替换 筛选
基础数据统计与分析 数据透视表 数据统计分析 数据的相关性与回归分析 数据的相关性分析 回归分析 数据的预测分析 移动平均法 回归法 指数平滑
1、数值的输入
正数 负数 小数 分数
3、相同数据的输入
一般复制法 自动填充法 Ctrl+Enter组合键
回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关
系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少， 可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型， 可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变 量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一 元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和 自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
(2)离散趋势分析
方差(Variance)：方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率
论和数理统计中，方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的 偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着 很重要的意义。(公式插入函数VAR)
标准差(Standard Deviation)：也称均方差(mean square error)，是各数据偏
巧妙使用描述统计分析工具
数据数据分析描述统计
(3)抽样分析
准备工作：由于默认的Excel数据分析工具没有安装，所以要在Excel选项
加载项Excel加载项(转到)选择分析工具库确定
抽样分析即是对抽样调查结果进行分析，抽样调查是指从调查对象总体中， 按照随机原则选取一部分对象作为样本进行调查分析，以此推论总体状况的一 种调查方式，在一定程度上反映了总体的数据分布趋势。
2、文本的输入
一般文本
可直接输入
特殊文本
如编号“001”之类的，需要输入“’001”，’为英文中半角单
引号，利用自动填充工具可获得“001、002、003…”
3、相同数据的输入
一般复制法
复制粘贴
自动填充法
将鼠标移动单元格的右下角，当鼠标变成黑色的+号，向下拖动鼠
能进行数据筛选、排序、分组和有条件的设置格式，带有批注的联机报表或打印报表。
(2) 创建空的数据透视表
插入数据透视表
(3)数据透视表的设置
(4)组合字段
选项将所选内容分组
(5)使用排序、筛选、分类汇总分析数据
(5)数据描述
使用直方图分析数据的频率分布 数据数据分析直方图
1、数据的相关性分析
(1) 散点图法分析 (2) 协方差法分析 (3) 相关系数法分析
2、回归分析
(1) 回归概述 (2) 一元回归分析 (3) 多元回归分析 (4) 非线性回归分析
1、数据的相关性分析
分析变量之间关系程度的大小和方向的相互走向联系，就是数
(6)利用公式添加计算区域
选项公式计算字段
(7)创建数据透视图动态分析数据
选中数据选项数据透视图
2、数据的统计分析
(1)集中趋势分析
算术平均值：集合或数组平均值的值。 (在单元格中输入=AVERAGE) 几何平均值：n个数乘积开n次方根的值。 (公式插入函数GEOMEAN) 调和平均值：各个数值的倒数的平均数的倒数。
网络运行分析 —常用分析工具excel
中国电信维护岗位认证教材编写小组编制
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的 组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh 操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。 Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作， 广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。 版本：Excel 2003、 Excel 2007、 Excel 2010、 Excel 2013
数据排序选择主要关键字与次要关键字
(3)自定义次序排序
数据排序次序(选择自定义次序)输入次序
2、统计汇总
(1)一级分类汇总
先给数据排序单击分类汇总选择分类字段和汇总方式以及汇总项
(2)嵌套分类汇总
先多关键字数据排序第一次创建分类汇总（同一级分类汇总）再次创
数据数据分析抽样参数设置确定再进行相关统计分析
如右图所示，设置输入区域，
需要随机产生的样本数以及 输出区域。
在抽样得到的样本可以进行进一步的数理统计，如用AVERVAGE, STDEV,以及利用组合函数COUNTIF(xx:xx,”condition”)/COUNT(xx:xx) 求出比例等。
常用运算符 算术运算符 + - * / % 比较运算符 大于 小于 等于 连接运算符 & 引用运算符 A2:B2 输入公式以及利用填充工具辅助输入数据
2、利用函数进行计算
函数的定义与结构
函数是运用一些被称为参数的特定数据值按特定的顺序或结构进行
计算的。 函数的结构可分为函数名和参数两个部分，其表达式为：
(公式插入函数HARMEAN) 众数：集合中出现次数最多的数值。 (公式插入函数MODE) 中位数：是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一 个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。当变量值的项数 N为奇数时，处于中间位置的变量值即为中位数；当N为偶数时，中位数 则为处于中间位置的2个变量值的平均数。 (公式插入函数MEDIAN)
据之间的相关性问题分析。
(1) 散点图法分析
先排序插入图表(散点图)
(2)协方差法分析
协方差为每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据
集之间的关系，协方差越大，表明两组数据间的相关性越大。 下面利用协方差工具分析 数据分析协方差
(3)相关系数法分析
泊松分布：泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次
数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次 数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数，一 块产品上的缺陷数，显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。 概率公式：
(公式插入函数POISSON)
建汇总（注意去掉替换当前分类汇总选项）…
(3)显示和隐藏明细数据
点击左边的级别1,2,3…以及利用左侧的+号
3、查找与替换
(1)快速查找
开始编辑查找与选择查找(或者快捷键CTRL+F)
(2)替换
开始编辑查找与选择替换
(3)高级查找与替换
开始编辑查找与选择选择选项（可查找字体、颜色、大小等）
自定义格式输入
选中区域单击数字(或者右击选择设置单元格格式)数字选项内的
自定义
等差序列
给定初始值选中区域开始选项中编辑内的填充序列 给定初始的两个值，再选定，然后利用填充工具
生成步长为1的等差数列可用给定初始值，利用Ctrl+填充
等比数列
给定初始值选中区域开始选项中编辑内的填充序列
2、文本的输入
一般文本 特殊文本
4、其他的输入