第五章 目标规划

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运筹学——目标规划

运筹学——目标规划

OR2
运筹学——目标规划
5.2目标规划的图解法
n 图解法的基本步骤:
n (1)先作硬约束与决策变量的非负约束, 同一般线性规划作图法。
n (2)作目标约束,此时,先让di- -di+= 0,然后标出di- 及di+的增加方向(实际上
是目标值减少与增加的方向)。
n (3)按优先级的次序,逐级让目标规划 的目标函数中极小化偏差变量取0,从而 逐步缩小可行域,最后找出问题的解。
此问题即为多目标决策问题,目标规划就是解这类 问题的方法。
A
B
限量
原材料(kg)
2
1
11
设备(台时)
1
2
10
单位利润
8
10
•minZ=P1 d1+ +P2 (d2-+ d2+) +P3 d3-
OR2
运筹学——目标规划
例2的解法
解:问题分析:找差别、定概念(与单目标规划相 比)
1)绝对约束:必须严格满足的等式约束和不 等式约束,称之为绝对约束。
OR2
运筹学——目标规划
n 例4:
OR2
运筹学——目标规划
5.3 目标规划的单纯形解法
n 考虑目标规划数学模型的一些特点,作以下规定:
n 1)因目标函数为求最小化,所以要求
n 2)因非基变量检验数中含有不同等级的
优先因子,即
,因
p1≫p2≫…≫pk;从每个检验数的整体看: 检验数的正、负首先决定于p1的系数a1j的 正负,若a1j=0, 则此检验数的正、负就决定于p2的系数 a2j的正负,依次类推。
minZ=P1 d1+ +P2 (d2-+ d2+) +P3 d3-

多目标规划

多目标规划

解:
x2
A B C
x1
Eab = E pa = {B}, Ewp = AB, BC
{
}
O
T 2 2 例2 设 X = {( x1 , x2 ) ( x1 + 1) + 2 x = 4}, 求 X , 的 Eab , E pa , Ewp
2
解:
x2
Eab = φ , E pa = Ewp
= AB
{ }
第二节 多目标规划问题的解 一,向量集的极值 1 多目标规划的标准形式是
min( f1 ( x),..., f p ( x))T , p > 1, x ∈ E n g i ( x) ≥ 0 i = 1,..., m s.t. h j ( x) = 0 j = 1,..., l (2.1)
1
介绍A.M.Geoffrion于1968年提出的—种 真有效解—G-有效解.

min f ( x) = ( f1 ( x), f 2 ( x))T
x∈D
f1 ( x) = x1 + 2 x2 , f 2 ( x) = x1 x2 , D = ( x1 , x2 )T 0 ≤ x1 ≤ 1,0 ≤ x2 ≤ 1
的有效解和弱有效解. f1 ( x) = 3 x2 1 B
{
}
R pa = Rwp = {OA, AB}
解: 1 画出 D 及 D 的像 f (D )
f1
x
f1 , f 2 联立消去 x
O 1

f1 = f 22 + 2 f 2
f2
1
R pa = Rwp
. .
2
.
f2
x
o
1 2

运筹学(第5章 目标规划)

运筹学(第5章 目标规划)

解:设甲、乙产品的产量分别为x1,x2,建立线性规划模型:
max z 2x1 3x2
2x1 2x2 12
s.t
4
x1 x1
2x2
8 16
4x2 12
x1 , x2 0
其最优解为x1=4,x2=2,z*=14元
但企业的经营目标不仅仅是利润,而且要考虑多个方面,如: (1) 力求使利润指标不低于12元; (2) 考虑到市场需求,甲、乙两种产品的生产量需保持1:1的比
20x1+50x2≤90000
x1
0
1000
2000
3000
4000
5000
图2 图解法步骤2
针对优先权次高的目标建立线性规划
优先权次高(P2)的目标是总收益超过10000。 建立线性规划如下:
Min d2s.t.
20x1+50x2≤90000 0.5x1 +0.2x2-d1++d1-=700 3x1+4x2-d2++d2-=10000 d1+=0 x1,x2,d1+,d1-,d2+,d2-≥0
显然,此问题属于目标规划问题。它有两个目标变量:一是限制风险,一 是确保收益。在求解之前,应首先考虑两个目标的优先权。假设第一个目 标(即限制风险)的优先权比第二个目标(确保收益)大,这意味着求解 过程中必须首先满足第一个目标,然后在此基础上再尽量满足第二个目 标。 建立模型:
设x1、x2分别表示投资商所购买的A股票和B股票的数量。 首先考虑资金总额的约束:总投资额不能高于90000元。即 20x1+50x2≤90000。
目标规划模型的标准化
例6中对两个不同优先权的目标单独建立线性规划进行求解。为简 便,把它们用一个模型来表达,如下:

运筹学第五章_目标规划

运筹学第五章_目标规划

第一节目标规划实例与模型
看起来有 点繁~ 有点 ‘烦’… … …★
因此其目标规划的数学模型: minz=p1d1++p2(d2-+d2+)+p3d3s.t 2x1+x2≤11 x1-x2+d1--d1+=0 x1+2x2+d2--d2+=10 8x1+10x2+d3--d3+=56 x1,x2≥0,di-,di+≥0,i=1,2,3
第一节目标规划实例与模型
(5)目标函数—准则函数 目标函数是由各目标约束的正负偏差变量及其相应 的优先级、权因子构成的函数,且对这个函数求极小值, 其中不包含决策变量xi.因为决策者的愿望总是希望尽可能 缩小偏差,使目标尽可能达到理想值,因此目标函数总是 极小化。有三种基本形式:
第一节目标规划实例与模型
第一节目标规划实例与模型
(4)优先级与权因子 多个目标之间有主次缓急之分,凡要求首先达到的目 标,赋于优先级p1,要求第2位达到的目标赋于优先级 p2,…设共有k0个优先级则规定 p1>>p2>>p3……Pk0>0 P1优先级远远高于p2,p3,只有当p1级完成优化后,再考 虑p2,p3。反之p2在优化时不能破坏p1级的优先值,p3级 在优化时不能破坏p1,p2已达到的优值 由于绝对约束是必须满足的约束,因此与绝对约束相 应的目标函数总是放在p1级
第一节目标规划实例与模型
该问题的决策目标是: (1)总利润最大; (2)尽可能少加工; (3)尽可能多销售电扇; (4)生产数量不能超过预销售数量。 (5)绝对目标约束。所谓绝对目标约束就是必须要严格 满足的约束。绝对目标约束是最高优先级,在考虑较低 优先级的目标之前它们必须首先得到满足。

运筹学习题解答(chap5 目标规划)

运筹学习题解答(chap5 目标规划)

第五章 目标规划一、建立下列问题的数学模型1、P164, 5.8 某种牌号的酒由三种等级的酒兑制而成。

已知各种等级的酒每天供应量和单位成本如下:等级I :供应量1500单位/天,成本6元/单位;等级Ⅱ:供应量2000单位/天,成本4.5元/单位; 等级Ⅲ:供应量1000单位/天,成本3元/单位。

该种牌号的酒有三种商标(红、黄、蓝)各种商标酒的混合比及售价如表所示。

确定经营目标:P1:兑制要求配比必须严格满足;P2:企业获取尽可能多的利润; P3:红色商标酒产量每天不低于2000单位。

试对此问题建立相应的目标规划模型。

解:设红黄蓝分别为1、2、3号酒,ij x 表示i 号酒中j 原料的用量。

则依题意建立如下模型:-+-+-=33222)(min d P d d P Z.3,2,3,2,1,,0,,020000)(3)(5.4)(6)(8.4)(0.5)(5.5100020001500)%(10)%(50)%(20)%(70)%(50)%(103313121122332313322212312111333231232221131211332313322212312111333231313332313323222121232221231312111113121113==≥≥=+-++=+-++-++-++-++++++++≤++≤++≤++++≥++≤++≥++≤++≥++≤-+-+-+k j i d d x d d x x x d d x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x k k ij2、P164, 5.9 某公司从三个产地1A ,2A ,3A 将产品运往四个销地1B ,2B ,3B ,4B .各产地的产量,各销地的销量,及各产地往各销地的运费单价如表所示。

运筹学第五章 目标规划

运筹学第五章 目标规划

第五章 目标规划§5.1重点、难点提要一、目标规划的基本概念与模型特征 (1)目标规划的基本概念。

当人们在实践中遇到一些矛盾的目标,由于资源稀缺和其它原因,这些目标可能无法同时达到,可以把任何起作用的约束都称为“目标”。

无论它们是否达到,总的目的是要给出一个最优的结果,使之尽可能接近制定的目标。

目标规划是处理多目标的一种重要方法,人们把目标按重要性分成不同的优先等级,并对同一个优先等级中的不同目标赋权,使其在许多领域都有广泛应用。

在目标规划中至少有两个不同的目标;有两类变量:决策变量和偏差变量;两类约束:资源约束(也称硬约束)和目标约束(也称软约束)。

(2)模型特征。

目标规划的一般模型:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=≥=≥==-+=≤⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+-=+-===++--∑∑∑∑.,,2,1;0,;,,2,10,,2,1,,2,1..)(min 1111K k d d n j x K k g d d x c m i b x a t s d d P Z k k j n j k k k j kj i nj j ij Lr K k k rk k rk r ωω 其中r P 为目标优先因子,+-rk rk ωω,为目标权系数,+-k k d d ,为偏差变量。

1)正、负偏差变量,i i d d +-。

正偏差变量i d +表示决策值超过目标值的部分;负偏差变量i d -表示决策值未达到目标值的部分。

因为决策值不可能既超过目标值同时又未达到目标值,所以有0i i d d +-⨯=。

2)硬约束和软约束。

硬约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束;软约束是目标规划特有的。

我们可以把约束右端项看成是要努力追求的目标值,但允许发生正、负偏差,通过在约束中加入正、负偏差变量来表示努力的结果与目标的差距,于是称它们为目标约束。

3)优先因子与权系数。

一个规划问题通常有若干个目标,但决策者在要求达到这些目标时,是有主次或缓急之分的。

《运筹学》教案-目标规划数学模型

《运筹学》教案-目标规划数学模型

《运筹学》教案-目标规划数学模型第一章:目标规划概述1.1 目标规划的定义与意义1.2 目标规划与其他规划方法的区别1.3 目标规划的应用领域1.4 目标规划的发展历程第二章:目标规划的基本原理2.1 目标规划的基本假设2.2 目标规划的数学模型2.3 目标规划的求解方法2.4 目标规划的评估与决策第三章:目标规划的数学模型3.1 单一目标规划模型3.2 多目标规划模型3.3 带约束的目标规划模型3.4 动态目标规划模型第四章:目标规划的求解方法4.1 线性规划求解方法4.2 非线性规划求解方法4.3 整数规划求解方法4.4 遗传算法求解方法第五章:目标规划的应用案例5.1 生产计划目标规划案例5.2 人力资源规划目标规划案例5.3 投资组合目标规划案例5.4 物流配送目标规划案例第六章:目标规划的高级应用6.1 目标规划在供应链管理中的应用6.2 目标规划在项目管理中的应用6.3 目标规划在金融管理中的应用6.4 目标规划在能源管理中的应用第七章:目标规划的软件工具7.1 目标规划软件工具的介绍7.2 常用目标规划软件工具的操作与应用7.3 目标规划软件工具的选择与评估7.4 目标规划软件工具的发展趋势第八章:目标规划在实际问题中的应用8.1 目标规划在制造业中的应用案例8.2 目标规划在服务业中的应用案例8.3 目标规划在政府决策中的应用案例8.4 目标规划在其他领域的应用案例第九章:目标规划的局限性与挑战9.1 目标规划的局限性分析9.2 目标规划在实际应用中遇到的问题9.3 目标规划的发展趋势与展望9.4 目标规划的未来研究方向10.1 目标规划的意义与价值10.2 目标规划在国内外的发展现状10.3 目标规划在未来的发展方向10.4 对运筹学领域的发展展望重点和难点解析重点环节一:目标规划的数学模型补充和说明:在讲解目标规划的数学模型时,重点关注单一目标规划模型和多目标规划模型的构建。

学生开学目标规划

学生开学目标规划

学生开学目标规划第一章:目标规划的重要性开学季是学生制定目标规划的重要时刻。

目标规划不仅可以帮助学生明确自己的学习方向,也有助于提升学习动力和执行力。

本文将探讨学生开学目标规划的重要性以及如何制定和实现目标规划。

第二章:设立明确的目标在制定目标规划时,首先需要设立明确的目标。

目标应当具体、可行且有挑战性。

例如,一个明确的目标可以是“在本学期的期末考试中取得每科课程的成绩都在85分以上”。

第三章:根据兴趣选择学习领域学习目标应与学生的兴趣相契合。

选择自己感兴趣的学习领域,有助于激发学生的学习热情和动力。

学生可以参加一些社团或俱乐部活动,探索自己感兴趣的领域,并以此为基础制定相应的学习目标。

第四章:设立短期和长期目标目标规划应包括短期和长期目标。

短期目标可以帮助学生更好地分解长期目标,以更易实现的小目标推动自己前进。

短期目标应具体且可操作。

例如,一个短期目标可以是“本周掌握数学中的三角函数知识”。

第五章:合理安排学习计划为了实现目标规划,学生需要合理安排学习计划。

学生可以将每周的学习任务划分为每日的具体计划,确保学习时间得到合理分配。

而且,学习计划的合理安排还可以避免学习任务的堆积和迫于压力而不得不仓促复习。

第六章:寻找学习伙伴学习伙伴可以为学生的学习提供帮助和支持。

与同学一起学习,可以互相激励、共同进步。

学习伙伴也可以互相监督,确保双方都能够按时完成学习任务,实现目标规划。

第七章:养成良好的学习习惯良好的学习习惯是实现目标规划的基础。

学生可以制定合理的学习时间表,保证每天的学习时间和休息时间的平衡。

同时,培养自律的品质,合理分配时间并保持专注,对学习有着积极的影响。

第八章:多元化学习方法学生可以尝试多种学习方法,以找到最适合自己的方法。

有些学生适合听课,有些学生喜欢阅读资料,而有些学生喜欢与他人进行讨论。

多元化的学习方法可以帮助学生更好地理解和掌握知识。

第九章:及时调整目标规划目标规划不是一成不变的,学生应时常对自己的目标规划进行评估和调整。

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14 OR:SM OR:SM
例2 已知条件如表所示
型号 工序 Ⅰ(小时/台) Ⅱ(小时/台) 利润(元/台) A 4 3 300 B 6 2 450 每周最大 加工能力 150 70
如果工厂经营目标的期望值和优先等级如下: p1: 每周总利润不得低于10000元; p2: 因合同要求,A型机每周至少生产10台,B型机每周至少生产15台; p3: 希望工序Ⅰ的每周生产时间正好为150小时,工序Ⅱ的生产时间最好用 足,甚至可适当加班。 试建立这个问题的目标规划模型。
和 不同,赋予相应的权系数 kl kl 。
5、根据决策者的要求,按下列情况之一构造一个由优先因子和权系数 相对应的偏差变量组成的,要求实现极小化的目标函数,即达成函数。 (恰好、不超过、不低于)
11 OR:SM OR:SM
目标规划的一般模型
模型的一般形式:
m in Z

K
k 1
x2
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
6 D 4 E
x1=5, x2=4
16 2x2 =10
C H G
d2
d2
d1
2
d1
B F A 3x1 +4 x2 =32 10
0
18
2
4
6
x1
OR:SM OR:SM
目标规划的图解分析法
• 例5.2 用图解法求解下列目标规划问题
16
OR:SM OR:SM
例3 在上题中(例2),如果工序Ⅱ在加班时间内生产出来的产品,每台A 型机减少利润20元,每台B型机减少利润25元,并且工序Ⅱ的加班时间每 周最多不超过30小时,这是p4级目标,试建立这个问题的目标规划模型。 解:设x1,x2分别为在正常时间和加班时间生产A型机台数,x3,x4 分别为在正 常时间和加班时间生产B型机台数,目标规划数学模型为:
minG= P1 d1- + P2(2d2- + d3- ) 3x1+5x2 +d1-- d1+ = 30 +d2- - d2+ = 4 x2 x1 + d3- - d3+ = 6 x1 , x2 ,dk- , dk+ ≥0(k=1,2,3)
10
OR:SM OR:SM
建模的步骤
1、根据要研究的问题所提出的各目标与条件,确定目标值,列 出目标约束与绝对约束; 2、可根据决策者的需要,将某些或全部绝对约束转化为目标约 束。这时只需要给绝对约束加上负偏差变量和减去正偏差变量即 可。 3、给各目标赋予相应的优先因子 Pk(k=1.2…K)。 4、对同一优先等级中的各偏差变量,若需要可按其重要程度的
第一节 多目标规划问题
三、多目标规划的解法
• 加权系数法:
为每一目标赋一权数,把多目标转化成单目标。 但权系数难以科学确定。
• •
优先等级法:
各目标按重要性归不同优先级而化为单目标。
有效解法:
寻求能照顾到各目标而使决策者感到满意的解。 但可行域大时难以列出所有有效解的组合。

目标规划法:
3x1 5 x2 d1 d1 30 x2 d 2 d 2 4 x d d 6 3 1 3 2 x 16 s.t. 1 2 x2 10 3x 4 x 32 2 1 x1 , x2 0 dl , dl 0(l 1, 2,3)
k k k k
目标约束 引入正负偏差变量,对各个目标建立目标约束(软约束)

7
n
j 1
c kj x
j
d k d k E
*
OR:SM OR:SM
第二节 目标规划的数学模型
上例中要求:
目标一是利润最大,拟定利润目标是30; 目标二是减少乙产品产量但希望不低于4件; 目标三是甲产品产量希望不少于6件 ; 对各目标引入正、负偏差变量: 3x1+5x2 +d1-- d1+ = 30 +d2- - d2+ =4 x2 x1 +d3– -d3+ = 6
这些目标之间 相互矛盾,一 般的线性规划 方法不能求解
• 根据市场需求/合同规定:
希望尽量扩大甲产品 减少乙产品产量。
maxZ1=3x1+5x2
maxZ2=x1 minZ3=x2
2 x1
• 又增加二个目标:
5
≤16 2x2 ≤10 3x1+4x2 ≤32 x1,x2 ≥0
OR:SM OR:SM
15 OR:SM OR:SM
设x1,x2为分别为两种型号产品的产量,则该问题 的目标规划模型为:
min f p1d1 p2 (300d2 450d3 ) p3 (d4 d4 d5 )
300x1 450x2 d1 d1 10000 x d d 1 2 2 10 x d d 2 3 3 15 s.t. x x d d 4 6 1 2 4 4 150 3x 2 x d d 70 5 5 1 2 x , x , d , d 1 2 i i 0 i 1, 2,3, 4,5
Pk ( kl d l kl d l ) l 1
L
n c x d d l l q l ( l 1.2 L ) kj j j 1 n ( i 1.2 m ) s .t . a ij x j ( . ) bi j 1 xj 0 (j 1.2 n) d l . d l 0 ( l 1.2 L )
对每一个目标函数引入正的或负的偏差变量; 引入目标的优先等级和加权系数。
6
OR:SM OR:SM
第二节 目标规划的数学模型
一、目标期望值
每一个目标希望达到的期望值(或目标值、理想值)。 根据历史资料、市场需求或上级部门的布置等来确定。
二、偏差变量
目标的实际值和期望值之间可能存在正的或负的偏差。 正偏差变量 d 表示第k个目标超过期望值的数值; 负偏差变量 d 表示第k个目标未达到期望值的数值。 同一目标的 d 和 d 中至少有一个必须为零。
管理运筹学--管理科学方法
李军
桂林电子科技大学商学院
第5 章 目标规划
内容提要 Sub title
第一节 多目标规划问题 第二节 目标规划数学模型
目标的期望值 正负偏差变量 目标达成函数 目标优先级别
第三节 目标规划的图解法 第四节 目标规划单纯形法 第五节 目标规划应用案例
2 OR:SM OR:SM
17 OR:SM OR:SM
第三节 目标规划的图解法
目标规划的图解法 首先,按照绝对约束画出可行域, 其次,不考虑正负偏差变量,画出目标约束的边界线, 最后。按优先级别和权重依次分析各级目标。当目标函数检 查完或可行域缩为一点时算法停。
min G Pd 1 1 P 2 (2d 2 d 3 )
OR:SM OR:SM
设 x1 , x2 , x3分 别 表示三种 产 品的 产 量, 则该问题 的目 标规 划模型 为 min Z p1d1 p2 d 2 p3 d 3 p4 ( d 4 d 4 d 5 d 5 d 6 d 6 ) 500 x1 650 x2 800 x3 d1 d1 16000 6 8 10 x x x d d 1 2 3 2 2 200 d d d 24 3 3 2 s.t. x1 d 4 d 4 12 x d d 5 5 10 2 x d d 6 6 6 3 x , x , x 0, d , d i i 0(i 1, 2, , 6) 1 2 3
min z P ( 1d1 P 2 d2 d2 ) P 3 (d 3 d 3 ) P 4d4 4 x1 16 (a) 4 x2 12 (b) 2 x1 3 x2 d1 d1 12 (c ) (d ) x1 x2 d 2 d 2 0 2 x 2 x d d 12 (e) 1 2 3 3 x 2 x d d (f) 1 2 4 4 8 x , x d , d (i 1, ,4) 1 2 i i 0
目标规划问题及其数学模型
• 用目标规划求解问题的过程:
明确问题,列 出目标的优先 级和权系数 构造目标 规划模型 求出满意解
N
满意否?
分析各项目标 完成情况
Y
据此制定出决策方案
3
OR:SM OR:SM
第一节 多目标规划问题
一、线性规划的局限性

线性规划的局限性
只能解决一组线性约束条件下;某一目标而且只能是一个目标 的最大或最小值的问题;解要求最优等
OR:SM OR:SM
试试看——目标规划模型的实例
例1 某厂生产A、B、C三种产品,装配工作在同一生产线上 完成,三种产品时的工时消耗分别为6、8、10小时,生产线 每月正常工作时间为 200 小时;三种产品销售后,每台可获 利分别为500、650和800元;每月销售量预计为12、10和6台。 该厂经营目标如下: 1、利润指标为每月16000元,争取超额完成; 2、充分利用现有生产能力; 3、可以适当加班,但加班时间不得超过24小时; 4、产量以预计销售量为准。 试建立目标规划模型。
min f p1d1 p2 (300d2 450d3 ) p3 (d4 d4 d5 ) p4 d6
300 x1 280 x2 450 x3 425 x4 d1 d1 10000 x2 d2 d2 10 x1 x d d x 4 3 3 15 3 6 x3 6 x4 d4 d4 150 s.t. 4 x1 4 x2 3 x 3 x 2 x 2 x d d 2 3 4 5 5 70 1 d5 d6 d6 30 x , x , x , x , d , d 1 2 3 4 i i 0 i 1, 2,3, 4,5,6
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