广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析

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各个城市中PM10随时间变化的趋...

基于广义可加模型的等级模型用于估计PM10含量对居民健康的影响摘要目的：室外空气中的污染物会对人体健康产生一定的影响。

其中流行病学观测性研究从人群健康角度提供了空气污染对健康影响的证据。

本文将针对长期逐日监测数据利用统计学模型定量评价大气中PM10对居民死亡数的影响。

方法：对于单个城市中PM10对居民死亡数的影响的估计，采用广义可加模型。

其中混杂因素如时间、温度用平滑样条函数进行控制。

对于整个地区中PM10对居民死亡数的影响的综合估计，采用等级模型。

结合实例对该问题的研究进行探索。

结果：在所选取的6所城市：底特律（det）、芝加哥（chic）、安克雷奇（anch）、丹佛（denv）、盐湖城（salt）和斯波坎市（spok），各城市的PM10前一天的浓度每增加10 μg/m3时，这6个城市中当天死亡的人数分别增加0.071%，0.053%，0.005%，0.803%，0.008%与0.028%。

经过总体估计，该地区的PM10前一天的浓度每增加10 μg/m3时，当天死亡的人数增加0.16%。

结论：采用基于广义可加模型的等级模型对大气污染问题进行分析，信息量采用充分，结果更加充实。

在进行该类问题分析时，是一种值得推广的方法。

关键词：平滑样条函数；广义可加模型；大气污染；死亡数；等级模型Hierarchical model based on generalized additive models used to estimate the level of PM10 concentration effects onthe Human healthAbstractObjective：Outdoor air of pollution on human health will produce certain effect. Observational epidemiological studies from the perspective of population health provides the evidence about the health effects of air pollution.This article will focus on long-term daily monitoring data. Now based on the statistic analysis, we can make more exact inference.Methods：For a single city, the number of deaths in the PM10 impact on the residents of the estimates, using generalized additive models. Using smoothing spline to control the confounding factors such as time, temperature. When to estimate the level of PM10 concentration effects on the pepole’s health in the total area, use hierarchical model. At the same time, implement the methods with a giving example.Results：In the six cities：det、chic、anch、denv、salt and spok, an increase of of PM10 in yesterday corresponded to 0.071%, 0.053%, 0.005%, 0.083%,g m1030.008% and 0.028% respectively in six cities. After a general estimate, the area the day before the concentration of PM10 for every 10 μg/m3, the day the number of deaths increased by 0.16%.Conclusion：When using hierarchical model based on generalized additive model to analyze the relation between air pollution and motality, the amount of information use full, the result is more fulfilling.This method is a useful way to resolve such issues.Key Words：smoothing spline function; generalized additive model; air popution; motality，hierarchical model学位论文独创性声明本人声明，所呈交的学位论文系在导师指导下本文独立完成的研究成果。

《广州的空气污染调查报告》

《广州的空气污染调查报告》广州市环保局网站上的空气质量日报显示，3月22日和21日的空气污染指数（api）分别是114和119，全城处于轻微污染状态，而此前几天的空气质量是良。

粤港珠三角区域空气质量监测显示，3月22日，汕头、深圳、珠海、惠州等地污染物严重超标，广州的污染物浓度超过空气质量指标限值，同样受到了严重污染。

我们的呼吸道在无声无息中究竟被什么袭击了。

是沙尘还是灰霾还是其他的什么。

专家们各执一词，但是基本都认可本地的污染才是根本原因。

不过省气象局首席预报员卢山认为，北方的沙尘天气还是对广州产生了影响，导致悬浮颗粒浓度增高。

“肉眼观测不是很显著，实际上它已经进入了你的呼吸道”，卢山说，但它起的只是间接作用。

还有一个很重要的原因是广东近地层工业和生活污染物的排放。

新一轮的沙尘天气已经于22日影响华北，该团冷空气今日开始影响广东。

它会不会带来沙尘呢。

卢山认为，本轮冷空气昨日已给江南地区带来降雨，携带的浮尘开始减弱。

预计到广东后即使仍然携带一些浮尘，也难成气候，影响会比较小。

造成我市大气污染严重的主要原因：（1）生活污染源人们由于烧饭、取暖、沐浴等生活上的需要，如炉灶、锅炉等燃烧化石燃料，而向大气排放的煤烟和so2等，具有量大、分布广、排放高度低等特点，其危害性不容忽视，还有新房有毒化学气体，甲醛，苯。

北京儿童医院统计显示“90％的白血病患儿的家庭在半年内进行过装修”---甲醛：人造板材粘合剂、化妆品、清洁剂、杀虫剂、消毒剂、防腐剂、印刷油墨等中都含有甲醛，它具有刺激性气味。

危害：吸入高浓度甲醛后，会出现呼吸道的严重刺激。

经常吸入少量甲醛，会引起慢性中毒。

苯：苯主要存在于油漆、涂料、乳胶漆及家具中，是一种无色、具有特殊芳香气味的化学品。

危害：长期接触苯会对血液造成极大伤害，引起慢性中毒，可导致白血病，甚至出现再生障碍性贫血。

苯在体内的潜伏期可长达12-xx年。

（2）工业污染源包括火力发电厂、钢铁厂、水泥厂和化工厂等耗能较多企业燃料燃烧排放的污染物，各生产过程中的排气（如炼焦厂向大气排放h2s、酚、苯、烃类等有毒物质；各类化工厂向大气排放具有刺激性、腐蚀性、异味性或恶臭的有机和无机气体；化纤厂排放的h2s、nh3、cs2、甲醇、丙酮等）以及生产过程中排放的各种矿物和金属粉尘。

广州市越秀区居民呼吸系统疾病死亡情况分析

卑度
死亡增加的危险因素．且在＞５Ｃ２ｏ时气温升高对呼吸系统疾病死亡的影响更加明显。但广州市的情况不同，杨军等同用利广州市２０～０７年全人群逐日死亡人数的时间序列资料，０３２０结合同期气象资料显示，低温对于呼吸系统疾病相对危险度为１２（．０～．３）而高温对于呼吸系统疾病的影响无．０１１１７，０００统计学意义。广州市１２月平均气温最低，、１月份则通常是
中的位次、布特点及规律，呼吸系统疾病的防治策略研究提供客观依据。方法利用２０～０１广州市越秀分为０６２１年区居民４１４２３名的死亡原因监测资料，不同性别、对年龄、因和病死月份进行统计分析。结果２０～０１年广死０６２１州市越秀区根本死亡原因为呼吸系统疾病者１７２１７例，占全死因的２．４在死因顺位中位于第３位。性居多。７５％；男在死因为呼吸系统疾病的人群当中，女性以肺炎为首，性则以恶性肿瘤居多；男而且，炎致死呈明显上升趋势。呼肺吸系统疾病死亡以７０岁以上老年人为主，０岁及以上高龄老年人主要死因为肺炎。越秀区居民呼吸疾病死亡与气９
疾病死亡率较高，明呼吸系统疾病对我市居民健康已造成说严重的危害．明此区呼吸系统疾病的防治Ｔ作形势较严峻，表在今后工作中应得到足够的重视。吸系统疾病处于主要死呼因顺位中第三位。上海市２１与００年［】１分析一致。呼吸系统死

A市大气污染物浓度与呼吸系统疾病发病率的相关性分析

２ＳｈｏｏｅｇｐｉａｄＯｅｎｇａｈｃＳｉｎｅ，ａｊｇＵｉｒｔ，ａｊｇ１０３Ｃｉａ．ｃｏｌｆｏｒｈｃｎｃａｏｒｐｉｃｃｓＮｎｉｎｅｓｙＮｎｎ０９，ｈｎ）Ｇａｅｎｖｉｉ２
ＡｓａｔＡｒｏｕｉｎｆｈａｒａｔｒｗｉｆｃｔｅｈｍｎｈａｔ，ｉｕｓｇｔｅｒａｏｓｉｂ— ｂｔｃ：ｉｐｌｔｎｉｏｅｏｅｍｊｃｏｓｈｃａｅｔｈｕａｅｌｄｓｓｉｅｔｎｈｐｅｒｌｏｓｔｏｆｈｆｈｃｎｈｌｉｔｅｎｔｅａｏｕｏｎｅｒｓｉｔｙｄｓａｅｉａｍｊｒａｇｔｎｔｅｅｍｏｖｏｍｎａｓｉｎｅａｅｎｔｅｗｅｉｐｌｔｎａｄｔｐｒｏｉｓａｒｅｉａｆｎｉｎｅｔｌｃｅｃ．Ｂｓｄｏｈｒｌｉｈｅａｒｅｓｏｔｈｒｌｅｒｈ
关键词：市；气污染；吸系统疾病；关分析Ａ大呼相
中图分类号：５３１Ｘ０．
文献标志码：Ａ
文章编号：０３０７（０００－１１３１０－９２２１）ｌ０－００
ＣｏｒｌｔｎＡｎｌｓｓｏｒＰｏｌｔｎａｄＩｆｃｏｆＲｅｐｒｔｒｓａｅｉｔｒｅａｉａｙｉｆＡｉｌｉｎｎｅｔｎｏｓｉａｏｙＤｉｅｓＣｉｙＡｏｕｏｉｎ
ｃｒｅａｉｎａａｙｉｓｄｎｏｒｌｔｏｎｌｓｓｗａｏｅ．ＴｈｅｒｓｔｈｏｔａｎＣｉｙＡ，ｂｏｃｔｓｉｐｔｅｔａａｈｓｎｔｂｅｃｒｅａｉｎｗｉｅｕｌｓｓｗｈｔｉｔｒｎｈｉｉｎａｉｎｄｔａｏａｌｏｌｔｏｔｈ

2011—2016年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

ｒｅｌａｔｉｖｅｒｉｓｋ（ＲＲ）ｏｆｍｏｒｔａｌｉｔｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈ１℃ ｂｅｌｏｗａｎｄｏｖｅｒｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｍｏｒｔａｌｉｔｙｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（ＭＭＴ）ａｔ０—２１ｄａｙｓｌａｇｇｅｄｂｅｈｉｎｄｗａｓ１．０１３（９５％ＣＩ：１．００３～１．０２７）ａｎｄ１．０２３（９５％ＣＩ：１．００６～１．０５０）ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ
但持续时间长达两周；低温和高温对于全死因的滞后２１ｄ累计相对危险度分别为１．０１３（９５％ＣＩ：１．００３～
１．０２７），１．０２３（９５％ＣＩ：１．００６～１．０５０）。低温和高温对 ≥６５岁组的人群，男性的累计效应有统计意义，低温
加敏感亡人数；时间序列；分布滞后非线性模型
中图分类号：ＲＩ２２．２＋１
ＤｏＩ：１０．１３４２１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｈｊＷＳＸＺＺ．２０１８．０１．０１０
Ｔｉｍｅ－ＳｅｒｉｅｓＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＤａｉｌｙＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＶａｒｉａｔｉｏｎａｎｄＭｏｒｔａｌｉｔｙｉｎＧｕａｎｇｚｈｏｕｆｒｏｍ２０１１ｔｏ２０１６
《环境卫生学杂志）２０１８年２月第８卷第１期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｙｇｉｅｎｅＦｅｂ．２０１８，Ｖｏ１．８Ｎｏ．１
【调查研究】
２０１１２０１６年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究
宋韶芳刘华章刘于飞李科董航
对女性的滞后２１ｄ累计相对危险度也有统计意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升，高温比低温

大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率相关性分析

病住院率之间的关系。方法
可吸人颗粒物（ＰＭ。）浓度值及该区同期每月所有公立医院支气管炎、肺炎、哮喘３种呼吸系统疾病住院率，通过
ＳＰＳＳ软件处理数据，运用多元线性回归分析其相关性。结果ＳＯ、ＮＯ与支气管炎、肺炎、哮喘住院率有相关性，ＰＭ。与哮喘、肺炎住院率有密切的关系，ＰＭ。与支气管炎住院率相关性不明显。结论龙岗区大气污染物浓
ｐｌｏｒｅｔｈｅｉｒｒｅｌｅｖａｎｃｅ．ＭｅｔｈｏｄｓＣｏｌｌｅｃｔｉｎｇｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｄａｔａｏｆｔｈｅｍａｊｏｒａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｐｏｌｌｕｔａｎｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ
【中图分类号】Ｒ１２２．７【文献标识码】ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－５６２５．２０１３．０１．０ｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｏｌｌｕｔａｎｔＣ０ｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｎｄＨＯｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎＲａｔｅ
ＴｈｅｒｅｗａｓａｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＳＯ２，ＮＯ２ａｎｄｔｈｅｈｏｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｓｏｆｔｒａｃｈｉｔｉｓ，ｐｈｅｕ— ｍｏｎｉａａｎｄａｓｔｈｍａ．ＩｔａｌｓｏｓｈｏｗｅｄｔｈａｔＰＭ１０ｗａｓｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｈｏｓｐｉｔａ１ｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｓＯｆｐｈｅｕｍｏｎｉａａｎｄａｓｔｈ—

广州市近年空气质量现状及趋势分析

广州市近年空气质量现状及趋势分析广州市近年空气质量现状及趋势分析近年来，随着城市化进程的加快和工业化的发展，广州市的空气质量逐渐成为人们关注的焦点。

本文将对广州市近年来的空气质量进行综述和分析，并对其未来的趋势进行展望。

一、空气质量现状广州市是中国南部大湾区的重要城市，也是广东省的省会城市。

由于地处亚热带海洋性气候区，加之人口众多和工业经济发达，导致广州市的空气质量面临着巨大的压力。

1. PM2.5浓度PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，它们通常来源于工业排放、交通尾气、城市灰尘等。

据统计数据显示，近年来广州市的PM2.5浓度呈现出波动上升的趋势。

2016年，广州市的平均年PM2.5浓度为45微克/立方米，而到了2020年，这一数字上升至56微克/立方米。

这说明广州市的空气质量问题仍然存在，且呈现出逐年加剧的趋势。

2. 雾霾日数雾霾是由于大气中的悬浮颗粒物和有害气体形成的一种气象现象。

近年来，广州市的雾霾日数呈现出增多的趋势。

根据数据显示，2016年的雾霾日数为30天，而到了2020年，这一数字已增加至50天。

这表明广州市的空气质量问题显著，市民们呼吁改善空气质量的声音也越来越高。

二、空气质量原因分析广州市的空气质量问题主要源于以下几个方面。

1. 工业排放广州市是一个重要的工业基地，拥有大量的工业企业。

这些企业在生产过程中排放大量的废气和废水，其中包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等有害物质。

这些工业排放物的排放量巨大，直接导致了广州市空气质量的恶化。

2. 交通尾气广州市的交通拥堵问题日益凸显，尤其是在高峰时段。

大量的汽车尾气排放主要是二氧化碳、一氧化碳、颗粒物等有害物质。

这些有害物质排放到空气中后，经过复杂的化学反应，在大气中形成臭氧和颗粒物，对人体健康和大气环境造成严重影响。

3. 城市建设随着城市化进程的加快，广州市的建设工地也逐渐增多。

大量的土壤翻动和施工活动导致了颗粒物和有害物质的释放，进而导致了空气质量的下降。

空气污染对人群健康影响监测工作

空气污染对人群健康影响监测工作
用户需求
一、工作内容及报价
二、委托工作经费
以上工作内容报价总和不得大于人民币贰拾叁万元整（230000.00元）
三、委托工作经费划拨方式
双方协议书签署生效后，甲方向乙方指定账户划拨委托总经费的20%（46000元）；根据工作任务和工作质量的完成情况，2016年第三季度甲方向乙方支付委托总经费的35%（80500元），2016年第四季度甲方向乙方支付委托总经费的35%（80500元），项目完成并成功验收后甲方向乙方支付剩余款项（23000元）。

四、双方的责任和义务
所有数据、资料等为保密信息，全归甲方所有，未经甲方书面同意，乙方不得为其他任何目的使用或者许可任何第三方使用上述保密信息，亦不得向任何第三方透露或者泄露上述保密信息。

五、成果归属及权利保证
（一）甲方享有合作期间本委托书项目下全部产出成果的所有权。

未经甲方同意，乙方不得擅自使用、对外披露、申报成果及许可第三方使用。

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如因乙方原因致使甲方遭受第三方追诉的，乙方应承担由此给甲方造成的全部损失。

（三）乙方不得利用甲方提供的资金和工作条件进行与本项目无关的工作。

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ＡｍｅｓｒｅｔｄｅｗｅｎＡｉｌｕａｔａｄｔｅＲｅｐｒｔｒＴｉ－ｅｉｓＳｕｙｂｔｅｒＰｏｌｔｎｎｈｓｉａｏｙＤａｌｏｔｌｔｎＧｕｎｚｏｉｙＭｒａｉｙｉａｇｈｕ
ｚｏ．ｅｈｄＴｈａａｏｈｅｐｒｔｒａｌｒａｉｙｉｅｅａｏｐｔｌｎＧｕｎｚｏｕｉｇ２０ｏ２０，ｌｎｔｈｕＭｔｏｓｅｄｔｆｔｅｒｓｉａｏｙｄｉｍｏｔｌｎｓｖｒｌｈｓｉｓｉａｇｈｕｄｒｎ０６ｔ０８ａｏｇｗｉｈｙｔａｔｅｄｉｔｒｌｇｃｌｆｃｏｓｖｒｎｅ，ｕｄｔ，ｅｅａｕｅａｄｃｎｅｔａｉｎｆａｒｐｌｕａｔ（ｈａｌｍｅｅｏｏｉａａｔｒ（ｙａｇｈｍｉｉｙｔｍｐｒｔｒ）ｎｏｃｎｒｔｓｏｉｏｌｔｎｓＮＯ２Ｐ１，ｏ，ＭｏＰＭ２５ａｄｎ
Ｔｅｈｎｏｇｙ，ｕｎ０５，ｃｏｌＷｈａ４３０６Ｃｈｉａｎ
ＡｂｔａｔＯｂｅｔｅＴｏｕｄｒｔｎｈｅａｉｎｈｐｂｔｅｉｏｌｔｎｓａｄｔｅｒｓｉａｏｙｄｉｒａｉｙｉａｇｓｒｃｊｃｉｖｎｅｓａｄｔｅｒｌｔｓｉｅｗｅｎａｒｐｌａｔｎｈｅｐｒｔｒａｌｍｏｔｌｎＧｕｎ — ｏｕｙｔ
ＬｉＮｉｇ，ｎｇＸｉｏｕ，ｎＰｅａｗＺｈａｎｙｎｔａｌｎｇＢｅａ。ｅＳｕｈＣｈｎｎｔｔｔｆＥｎｉｏｍｅｔｌＳｉｎｅ，－ｎｚｏ１６５，ｈｎｏｔｉａＩｓｉｕｅｏｖｒｎｎａｃｅｃｓＣ，ｇｈｕ５５Ｃｉａｕａ０。ｂｉＰｒｖｎｉｌＣｅｔｒｆｏｓａｅＣｎｒｌａｄＰｒｖｎｉｎ，ｈｎ４０ＣｈｎＨｕｅｏｉｃａｎｅｒＤｉｅｓｏｔｏｎｅｅｔｏＷｕａ３０９，ｉａ７ＤｅａｔｎｆＰｒｖｎｉｅＭｅｉｉｅ，ｃｏｌｆＭｅｉｉｅ，ｕａｉｅｓｔｆＳｃｅｃｎｐｒｍｅｔｅｅｔｖｄｃｎＳｈｏｄｃｎＷｈｎＵｎｖｒｉｙｏｉｎｅａｄｏｏ
吸系统疾病日死亡人数分别各增加１（Ｏ０）Ｐ＜．１。灰霾天的空气污染物浓度高于非灰霾天。结论广州市大气主要
污染物Ｎ０ｚ和Ｐ。度的升高，Ｍ浓引起居民呼吸系统疾病的日死亡人数相应增加。
Ｄｅ．ｃ２１００
一调～
三一一究
．
＼：。／
广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析＊
李宁。彭晓武，张本延。殷文军。余素君，，，
环境保护部华南环境科学研究所，州５０５广１６５湖北省疾病预防控制中心，汉武４０７３０９４０６３０５
ｌ：＿０年、＿／１２０
第３９卷第６第８３页期６１２月
华中科技大学学报（学版）医
ＡｃＵｉｉｃｎｌＨａｈｎ
Ｖｏ＿９Ｎｏ６Ｐ．８３ｌ３．６
。汉科技大学医学院预防医学系，汉武武华中科技大学物理学系，武汉４０７３０４
摘要：目的
探讨广州市大气污染对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法
收集广州市多家医院２００６年
１１日～２０月０８年１月３２１日呼吸系统疾病每日死亡人数的统计资料，结合同时期环境监测和气象资料，立自回归模建
型（ｕｏｒｇｅｓｎｍｏｅ）进行时间序列分析，消除了气象、节等混杂因素的基础上，析了研究期间广州市大气污ａｔ—ｅｒｓｉｄ１，ｏ在季分染与呼吸系统疾病死亡人数的关系。结果大气污染在冬季对居民呼吸系统疾病造成的死亡影响高于夏季。呼吸系统疾病日死亡人数较多月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致。大气中ＮＯ和Ｐ。Ｍ的浓度每增加１ｇｍ，民呼０／。居
关键词：气污染；时间序列分析；呼吸系统疾病；每日死亡人数；气象因素大
中图分类号：２Ｒ１２ＤＩ１．８０｝ｉｎ１７－７１２１．６０２Ｏ：０３７／．ｓ．６２０４．０００．３ｓ