巢湖水陆交错带土地利用景观格局梯度分析_姚飞

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巢湖水环境现状和治理方案(课堂PPT)

巢湖水环境现状和治理方案(课堂PPT)
主要是搜集在不同时间段、不同地点 搜集到的水质数据。知晓磷、氮、氨氮、 硝氮的含量。得出相关结论。
参考文献
奚姗姗, 周春财, 刘桂建,等. 巢湖水体氮磷营养盐时空分布特征[J]. 环境
科学, 2016(2):542-547.
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5.参考文献
1.吴珺, 李浩, 曹德菊,等. 巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空动态及成因[J]. 农业环境科学学报, 2013, 32(10):2035-2041.
根据面源污染发生区域和过程的特点,一般将其分 为城市和农业面源污染两大类。
巢湖历来是“鱼米之乡”,为增加产量,施 用过多化肥、农药,且利用率低下,导致面源污 染负荷逐年加大,增大了巢湖入湖污染负荷。
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2.3.4 内源污染
内源污染主要指进入湖泊中的营养物质通过各种物理、 化学和生物作用,逐渐沉降至湖泊底质表层。积累在底泥 表层的氮、磷营养物质,一方面可被微生物直接摄入,进 入食物链,参与水生生态系统的循环;另一方面,可在一 定的物理化学及环境条件下,从底泥中释放出来而重新进 入水中,从而形成湖内污染负荷。
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4.3 设置采样点
为系统研究巢湖水体中氮磷营养盐 分布与变化特征,研究根据采集的代表 性样品以及巢湖的自然形态,利用经纬 度网格法对整个巢湖湖区和8条主要入湖 河流进行不同汛期布点采样。
参考文献
张红, 黄勇. 基于NOAA/AVHRR卫星资料的巢湖水华规律分析[J]. 中国环境
科学, 2009, 29(7):727-732.

巢湖流域地表热环境与景观变化相关分析及其尺度效应

巢湖流域地表热环境与景观变化相关分析及其尺度效应

中国环境科学 2017,37(8):3123~3133 China Environmental Science 巢湖流域地表热环境与景观变化相关分析及其尺度效应黄木易1,岳文泽2*,何 翔1(1.安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽合肥 230601;2.浙江大学土地管理系,浙江杭州 310058)摘要:基于Landsat ETM+/TIRS影像数据,采用大气校正法反演巢湖流域地表温度,分析2000~2013年的流域地表热环境效应演变规律,通过5个尺度的网格化采样,在不同幅度水平上定量分析LST与下垫面景观的相关性及其尺度效应.结果表明:2000~2013年,巢湖流域LST高强度区域主要以合肥市区为集聚中心并向城市周边蔓延,低强度区域逐渐缩小,流域地表热环境效应增强.LST与下垫面景观结构相关关系分析表明,建设用地景观是流域热环境效应的主要原因,而水体、林地景观可有效抑制地表温度;景观格局对热环境效应影响显著,建设用地与农地景观的破碎度、分离度指数与LST呈极显著负相关,而林地、水体景观的破碎度和分离度与LST呈极显著正相关;LST对景观优势度的影响最敏感,建设用地优势度与LST呈极显著正相关,而林地、水体优势度增加则能有效降低地表温度.探索性空间数据分析(ESDA)及尺度效应分析表明:巢湖流域地表热环境具有显著的空间聚集性,且LST空间格局具有明显的尺度效应,巢湖流域地表热环境效应相关研究的适宜幅度域为2~4km.通过规划合理配置林地和水体景观类型资源,加强建设用地增长调控,优化景观格局是抑制流域地表热环境效应的主要对策.关键词:地表热环境;景观格局;相关分析;尺度效应;巢湖流域中图分类号:X87 文献标识码:A 文章编号:1000-6923(2017)08-3123-11Correlation analysis between land surface thermal environment and landscape change and its scale effect in Chaohu Basin. HUAN G Mu-yi1, YUE Wen-ze2*, HE Xiang1 (1.Department of Environmental Engineering, Anhui Jianzhu University, Hefei 230601, China;2.Department of Land Management, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China). China Environmental Science, 2017,37(8):3123~3133Abstract:Based on the Landsat ETM+/TIRS image data, the inversion of Land surface temperature (LST) were conducted by using atmospheric correction method, and the evolution of land surface thermal environment effect was analyzed from 2000 to 2013 in Chaohu Basin. Cell samples at five scales level were obtained through gridding method, the scale effect of LST and its correlations with the surface landscapes were further quantitatively analyzed at specified scales. The results showed that high LST area was mainly concentrated in Hefei city and spread to its peripheries, while low LST area shrank gradually due to turning into moderate LST area from 2000 to 2013 in Chaohu Basin. As a result, the land surface thermal environment effect was enhanced. The correlation analysis between LST and landscape structure indicated that the construction land landscape was the main reason for the land surface thermal environment effect in the basin, while water and woodland landscapes could restrain LST effectively. The influence of landscape pattern on land surface thermal environment effect was significant. The analysis of correlations indicated that strong significant negative correlations were observed between the fragmentation and separation indices of construction and rural land landscapes and LST, but there was significant positive correlation between the fragmentation and separation indices of woodland and water landscapes and LST. LST is most sensitive to the change of landscape dominance index. The dominance index of construction land was significantly positively correlated with LST, while increasing the dominance of woodland and water could significantly reduce the surface temperature. Analysis of the scale effect and Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) for LST indicated that the LST had a significant spatial clustering characteristic in Chaohu Basin, and that the spatial pattern of LST had an obvious scale effect. 2~4km was the suitable extent of the researches on land surface收稿日期:2017-01-22基金项目:国家社会科学基金重点项目(14AZD124);国家自然科学基金项目(41671533)和中央高校基本科研业务费资助;安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2016D23)* 责任作者, 教授, wzyue@3124 中国环境科学 37卷thermal environment in Chaohu Basin. Countermeasures derived from the study for restraining the surface thermal environment in Chaohu Basin included: allocating ecological functional landscape resources, such as woodland and water landscapes, reasonably through planning; strengthening regulations on the growth of construction land; and finally optimizing the landscape pattern.Key words:surface thermal environment;landscape pattern;correlation analysis;scale effect;Chaohu Basin自Howard首次发现伦敦城市与郊区存在温差的“热岛效应”(Urban Heat I sland,UHI)以来,城市热岛现象受到了广泛关注[1-2].多年来,国内外学者对城市热岛的表现形态、演变模拟、驱动机制[3-11]等开展了大量研究,取得了丰硕的成果.研究表明,土地利用及植被覆盖变化是大气、水质等生态环境变化的主要因素[12-14],同时也是地表热环境效应形成、演变的重要原因[15].由于土地利用类型的物理特性、热学特征、辐射特征差异,会导致不同的地表热环境效应.如由水泥结构为主的建筑物、道路等城市不透水面显热通量大导致地表温度相对较高,是热岛效应的主要原因,而绿地、水体等由于潜热通量贡献大,导致地表温度相对较低,具有抑制热岛效应的功能[16-17].因此,随着城市的快速扩张,热岛效应随下垫面地类性质的变化而变化.相关研究也表明,热岛效应与景观格局关系密切,基于遥感和GIS的地表热环境与景观要素间相互关系的研究为目前该领域热点.相关研究从早期对单一景观类型的作用发展到关注景观整体格局对城市热岛效应的影响[18-21].但总的来说,城市地表的热岛效应研究颇多,而在流域层次上开展地表热环境效应的研究不多.其次,相关研究主要关注其特点与成因,而对其影响因素及作用机理的研究相对薄弱[22].另外,多数研究从单一尺度上划分空间单元以建立热岛效应与景观变化的分析样本,基于多种尺度的研究案例缺乏.尺度问题是景观生态学的核心问题[23],景观格局与地表热环境的关系研究需要关注尺度对生态机制的影响.因此,在作为社会、经济热点区域的流域层面开展地表热环境与景观变化相关关系及其尺度效应综合研究,揭示流域地表热环境影响因素和生态学机制具有重要的理论与实践意义.巢湖流域作为长江流域的重要组成部分,该区域人口密度大、经济发达,是人类活动的热点区域.近年来,高速城市化和工业化推动社会经济发展的同时,对流域景观格局产生了强烈影响[24],流域生态系统受到显著干扰,区域生态环境质量也在不断恶化[25-26],而以合肥为核心的特大城市建成区的快速扩张所导致的不透水面增加对流域地表温度的影响也越来越显著,在一定程度上影响流域生态系统的结构和功能.目前,巢湖流域景观格局、土地覆被变化、水质污染防治等引起相关学者的关注,流域景观格局与地表热环境效应的相关性研究主要以流域单个城市为对象,分析城市热岛强度的时空变化[27-29],关于流域下垫面景观结构、格局与热环境的相关分析、尺度效应及生态机制研究鲜有报道.本研究遵循景观生态学研究范式,基于空间信息技术平台及地统计分析等方法,详细探讨了巢湖流域景观结构与格局变化对热环境效应的影响,并对巢湖流域热环境效应的尺度问题展开讨论,提出了流域热环境相关研究的适宜幅度域.结果在一定程度上可为巢湖流域规划、景观资源配置与生态系统优化、热环境效应管控措施制定等提供决策理论依据.1研究区概况巢湖(31°43′~32°25′N,117°16′~117°51′E)流域位于安徽省中部,长江流域下游,行政区划涉及11县及合肥市辖区、六安市辖区和巢湖市辖区.流域总面积约14000km2.地势南高北低,西南为山区,东北为丘陵及浅山区,沿湖及东南为平原.巢湖周围共有大小入湖河流33条[30].研究区所在位置见图1.2000年巢湖流域总人口约779万人,流域GDP为481.5亿,镇化率为44%.2013年流域人口数为1300万人左右,生产总值达5578.4亿,城镇化提高至67.8%.合肥市作为省会城市,是巢湖流域的核心区域,是全省乃至整个中部地区崛起的重要经济引擎.8期 黄木易等:巢湖流域地表热环境与景观变化相关分析及其尺度效应 3125图1 研究区位置及流域网格化采样单元 Fig.1 Location of Chaohu Basin and map of cell samples2 研究数据与方法2.1 数据来源及处理本研究利用3期Landsat ETM+/TIRS 卫星影像数据(其中2000、2005年为4月份ETM+,2013年为9月份TIRS,3个时相的9景影像成像清晰少云、质量良好,釆用UTM 投影统一到WGS -84坐标系)和DEM 数据(格式为GRID 的SRTM 数字高程数据,来源于美国对地观测全球高程数据,分辨率90m).首先利用ArcGI S 10.0水文分析模块对DEM 进行巢湖流域范围提取.其次,利用ENV 5.1对3期遥感影像(轨道号分别为120/038、121/038、121/039)进行几何纠正、拼接、直方图匹配等图像预处理.最后,利用提取的巢湖流域范围对拼接处理后的遥感影像进行裁剪,并对影像进行解译,结合流域的景观特点,将研究区分为农地、林地、水体、建设用地4种景观类型.对3期遥感影像的分类结果进行精度检验,其Kappa 系数均在0.75以上,符合研究要求.另外,利用ArcGI S 10.0创建渔网工具对提取的流域范围进行不同幅度的空间采样,创建1km×1km 、2km×2km 、3km×3km 、4km×4km 和5km×5km 的尺度单元,形成5种不同幅度的尺度变化.利用网格叠加解译后的景观分类图、地表温度反演图,逐一计算各网格内的景观格局指数和地表温度平均值.2.2 景观类型提取及指数计算景观格局指数用来量化景观生态结构、功能与过程[31].本文除基于景观结构外,还讨论景观格局变化对流域地表热环境影响及尺度效应.从景观斑块的破碎化、分离程度、连通性、优势斑块控制景观程度等角度探讨流域地表温度与下垫面格局的相关性研究,有助于更好地理解景观生态学过程.因此,本文选择了破碎度、分离度和优势度景观格局指数.其中,破碎度指数(C ),反映某一景观类型被分割的破碎程度;分离度指数(F ),反映某一景观类型中的斑块之间在空间上的分离程度;优势度指数(D ),主要用来表达景观类型3126 中 国 环 境 科 学 37卷中一种或几种类型控制整个区域内景观类型的程度.限于篇幅,各景观指数计算公式详见Fragstats 3.3和文献[31].由于不同幅度水平下的网格单元样本数量大,本文在Arcgis10.0中利用Model Builder 建模后批量计算网格景观格局指数.2.3 地表热环境信息反演对于流域景观尺度的研究,Landsat 系列卫星数据适用性较强,进行温度反演时也多使用TM/ETM+/OLI_TIRS 影像.本研究基于大气校正法[32],利用Landsat 影像反演地表温度.基本原理为,首先估计大气对地表热辐射的影响,然后将此部分影响从卫星传感器所观测到的热辐射总量中去除,将得到的地表热辐射强度再转化为相应的地表温度.卫星传感器接收到的热红外辐射亮度值L λ由3部分组成:大气向上辐射亮度L ↑;地面的真实辐射亮度经过大气层之后到达卫星传感器的能量;大气向下辐射到达地面后反射的能量L ↓.因此,卫星传感器接收到的热红外辐射亮度值L λ的表达式可写为:()()1S L B T L L λεετ↓↑⎡⎤=+−+⎣⎦ (1)式中:ε为地表比辐射率;T S 为地表真实温度, K;B(T S )为黑体热辐射亮度;τ为大气在热红外波段的透过率.则温度为T 的黑体在热红外波段的辐射亮度B(T S )为: ()(1)/S B T L L L λτετε↑↓=−−−⎡⎤⎣⎦ (2)21/ln/(/()1)S s T K K B T =+ (3)式中:对于TM,K 1=606.76mW/(cm 2⋅µm ⋅sr),K 2=1260.56K;对于ETM+,K 1=666.09mW/(cm 2⋅µm ⋅ sr),K 2=1282.71K;对于TIRS Band10,K 1= 774.89mW/(cm 2⋅µm ⋅sr),K 2=1321.08K.其中,大气剖面参数在NASA 提供的网站(http://atmcorr. /)中,输入成影时间以及中心经纬度可以获取大气剖面参数.利用影像及大气剖面数据,依据大气校正法的温度反演方法,使用ENVI5.1中的Band Math 工具、NDVI 工具和Radiometric Calibration 等工具计算出3个时相各景影像的地表温度. 3 结果与分析3.1 巢湖流域地表温度(LST)空间分布特征常用的温度等级划分方法有自然断点法、温度正规化法、均值-标准差法等.本文采用均值-标准差法,将研究区地表温度(LST)的平均值作为基准,通过与不同倍数标准差进行组合来区分阈值,对流域LST 等级进行划分,该方法能够在一定程度上减小背景差异影响,使不同时相的地表温度数据更具可比性[33],依据该法将各年份流域LST 划为5个温区,即低、次低、中、次高和高温区(图2).低温区 次低温区 中温区 次高温区 高温区图例低温区 次低温区 中温区 次高温区 高温区图例低温区 次低温区 中温区 次高温区 高温区图例NNN2013年2005年2000年0 40km0 40km0 40km图2 巢湖流域2000至2013年地表温度空间分布特征Fig.2 The spatial characteristic of LST from 2000 to 2013 in Chaohu Basin分析表明,2000~2013年间,随城市化和工业化的推动,巢湖流域地表热环境空间格局发生了相应的变化,其时空差异特征明显.其中,2000年的地表热场主要以中温及以下为主,高温区范围很小,主要位于合肥市区内,热环境空间格局较简单.2005年,流域地表热环境主要以次高温及以下为主,高温区范围在合肥市区内并进一步扩大,呈辐射状向城市周边蔓延,与邻近地表形成“高8期黄木易等:巢湖流域地表热环境与景观变化相关分析及其尺度效应 3127温-次高温-中温”逐级分布状况.具体表现为:高温区主要为城镇,如合肥市区、舒城县城区及连接城市之间的交通干道.巢湖东部为山区,因近年来的矿业发展导致植被减少,地表温度高.而低温区主要以巢湖水域为冷岛中心,西南部大别山区由于植被覆盖较广,地表温度较低.2013年由于城镇化、工业化进程加快,社会经济活动对流域地表的土地景观格局造成了强烈干扰,大量自然景观转变为人工和半人工景观类型,导致巢湖流域下垫面景观格局改变,土地利用程度加强[34],热场演变表现为:高温、次高温区增加明显,低温区减少.其中巢湖北部的合肥市由于城镇化的快速发展及巢湖市行政区划调整,合肥市和巢湖市区集中连片发展,造成合肥特大城市建成区面积大幅增加,在地表热温度上表现为高温区面积增加,热环境效应明显增强.同时,近年来,巢湖市矿业经济发展速度快,采矿业造成的大片山体裸露也是该区域地表温度上升的原因之一.3.2巢湖流域地表温度(LST)时序变化及转移趋势分析本文利用ArcGIS 10.0分析2000~2013年巢湖流域LST的转化情况,通过转移矩阵分析可揭示此期间巢湖流域地表热环境效应的时空演化规律.分析表明,2000~2013年,流域LST总体表现为低温区、中温区减少,次低温区、次高温区和高温区增加.其中,中温区面积大辐下降,由2000年6014.91km2变为2013年4791.39km2,主要转化为次低温区、次高温区和高温区,面积分别为1496.82km2、1543.95km2和323.32km2.流域地表热环境温区类型转化表现为:高等级向低等级转化(面积大于50km2)的主要类型有7种,总面积为3595.79km2,而低等级向高等级转化主要类型为8种,面积达3955.71km2,为高等级向低等级转化的1.1倍(表1).总体上,2000~2013年巢湖流域由于受到城市化、工业化的推动,社会经济发展对土地利用模式的影响,流域下垫面的景观格局受到了强烈影响,流域地表热环境格局变化明显.表1巢湖流域地表温度时序变化转移矩阵(2000~2013年)(km2)Table 1 Transition matrixes of LST from 2000 to 2013 in Chaohu BasinLST分布低温区次低温区中温区次高温区高温区 2000年合计低温区 436.54 504.73 82.94 6.58 0.79 1031.58 次低温区 197.21 731.16 744.59 349.92 95.84 2118.71 中温区59.24 1496.82 2591.58 1543.95 323.32 6014.91 次高温区8.43 286.73 1241.16 1082.66 310.42 2929.39 高温区 1.32 25.54 131.12 183.51 98.21 439.70 2013年合计702.73 3044.97 4791.39 3166.61 828.58 12534.29 面积净变化-328.85 926.39 -1223.52 237.22 388.88 03.3巢湖流域地表热环境效应与下垫面景观相关性分析3.3.1网格化地表温度(LST)空间异质性分析为了定量研究LST与下垫面景观类型的相关性及尺度效应,本文对景观类型栅格图和地表反演温度栅格图各进行1km×1km、2km× 2km、3km×3km、4km×4km和5km×5km共5种不同尺度的网格化采样.LST网格采样后利用ArcGI S 10.0的Zonal Statics工具计算样方内LST的平均值,限于篇幅,2000、2005和2013年巢湖流域在3km×3km尺度下的LST空间分布特征见图3.最后进行流域地表热环境幅度效应及其与下垫面景观相关性分析.在此,首先利用ESDA方法探讨巢湖流域地表热环境随幅度变化的响应特点.探索性空间数据分析法(Exploratory Spatial Data Analysis, ESDA)通过分析空间中某位置的观察值与其相邻位置观察值是否存在相关性及相关程度,从而探索空间事物的分布特征[35].在1km、2km、3km、4km和5km 幅度下,分别计算地表温度(LST)的全局Moran’s I[36].限于篇幅,本研究利用ArcGI S 10.0空间分析模块对20133128 中 国 环 境 科 学 37卷年巢湖流域各尺度水平下的LST 描述性统计变量和空间异质性变化进行分析.Mo ran’s I 值在1km 、2km 、3km 、4km 和5km 幅度下分别为0.78、0.72、0.71、0.60和0.79,说明5个幅度下的LST 都存在空间自相关(图4).随着幅度的变化,Mo ran’s I 指数和Z -Score 检验均呈波动变化趋势,Moran’s I 一般采用Z 方法进行显著性检验.本文中,5个尺度下LST 空间自相关全部通过了显著性检验(P <0.05).Moran's I 指数和Z -Score 检验的意义在于,当Mo ran’s I>0时,数值越大表明其空间正相关性越强,Z -Score>1.96时,数值越大表明其空间正相关则越显著.图4中,5个尺度下的Z -Score 值均远大于1.96,表明巢湖流域LST 空间分布呈现很强的空间正相关.图例图例NNN2013年2005年2000年0 40km0 40km0 40km图例低温区 次低温区 中温区 次高温区 高温区低温区 次低温区 中温区 次高温区 高温区低温区 次低温区 中温区 次高温区 高温区图3 巢湖流域2000至2013年地表温度空间分布特征(3km 尺度)Fig.3 Spatial characteristic of LST from 2000 to 2013 in Chaohu Basin (at 3km scale )0.0020.0040.0060.0080.00100.00123456尺度范围(km)L S T 平均值(℃), Z -S c o r e0.000.501.001.502.002.503.003.50M o r a n ’s I , L S T 方差图4 巢湖流域地表温度(LST)空间统计变量随尺度变化(2013年) Fig.4 Changes of LST’s statistical variables at five scales in Chaohu Basin (2013)Z-ScoreLST 平均值 Moran's ILST 方差为了进一步揭示局域地区地表温度是否存在显著的空间聚集点,本文进行局部空间自相关分析LST 网格单元之间的空间关联性,并可视化局域空间差异,揭示流域LST 的空间分布规律,分析不同尺度下研究区内LST 网格单元之间的相互关联性.局部自相关Moran’s I 值将空间分为“高高(HH)、低低(LL)、高低(HL)和低高(LH)”四个部分,其中,HH 聚集区,表示LST 高的中心地区其周边LST 也较高,体现在空间关联中为扩散效应;LL 聚集区表示中心地区和相邻地区的LST 都较低,属于低温区;落入高高和低低区的LST 在地理空间上存在显著的空间正相关.高低聚集区,8期 黄木易等:巢湖流域地表热环境与景观变化相关分析及其尺度效应 3129表示中心地区LST 值高邻值低,在空间关联中表现出极化效应;低高聚集区,表示中心地区LST 低邻接高,在空间关联中属于过渡区.其中不显著的网格单元为LST 空间性不强的区域,本研究中主要呈片状分布(图5).LST 不同幅度变化的空间格局分析表明,Moran’s I 值呈“降-升”的变化趋势,即1~4km 幅度变化中呈下降趋势,4~5km 时呈上升趋势,在4km 处具有明显拐点.空间自相关分析表明:1km 到4km 幅度变化中,LST 的空间分布呈现零散到具有多中心集中的变化过程,Moran’s I 值表现为下降趋势;而4km 到5km 的幅度变化,LST 的空间从多中心分布趋向团状集聚变化,分布格局进一步简化,集聚中心受幅度变化而减少,因此,Moran’s I 值表现为上升趋势.另一方面,LST 描述性统计变量显示,随幅度的变化,LST 的空间分布格局及其统计参数均发生了一定的改变:LST 平均值变化在0.4℃范围内,呈“升-降-升”变化趋势,在3km 处存在谷点,总体上幅度变化对流域地表温度平均值的影响不大;LST 方差呈先上升后下降,在3km 处有一个峰值.结合空间自相关Moran’s I 值和LST 方差分析表明:3km 幅度下的LST 差异最大,显示该尺度下热场分布信息量丰富.同时,LST 的空间分布具有明显的聚集性,因此,巢湖流域地表热环境效应相关研究适宜的幅度域为(2,4)km.1km ×1km2km ×2km3km ×3km4km ×4km5km ×5kmNot Significant(不显著) HH(高高聚集) HL(高低聚集) LH(低高聚集) LL(低低聚集)图5 巢湖流域地表温度(LST)空间异质性的尺度效应(2013年) Fig.5 The spatial heterogeneity of LST at five scales in Chaohu Basin (2013)3.3.2 流域地表温度(LST)与下垫面景观结构相关分析 下垫面是大气的直接热源,地表温度场与大气温度场关系密切,同等太阳辐射条件下,城镇用地中的建筑物道路等化学人工材料吸热快且热容量小,较自然下垫面(林地、草地、水体等)升温快,导致其表面温度明显高于自然下垫面,从而造成相应区域地表温度较高[37].本文对巢湖流域地表温度与下垫面景观结构进行互动分析,结果表明,景观结构与LST 呈极显著相关关系,2013年巢湖流域3km 幅度下景观结构与LST 的相关关系见图6.其中,建设用地景观与LST 呈极显著正相关关系,相关系数为0.5936,为流域地表热环境效应的重要影响源,而林地、水体景观与LST 呈极显著负相关关系,其中水体相关系数最高,达-0.5855,二者为流域地表热环境效应抑制的主要贡献源.由于农地景观受季节性影响最大,本研究9月份的农地景观与LST 呈正相关关系,主要因为该季节部分农田作物收获后,由于裸露的土壤表层比林地、水体显热通量贡献更大,因而地表温度相对较高.但与建设用地景观相比,其相关系数仍较低.结果表明,巢湖流域城镇用地面积的扩张是地表温度增强的重要原因,而林地与水体景观对抑制流域地表温度有重要作用.因此,土地利用3130 中 国 环 境 科 学 37卷和城市发展模式是地表温度空间差异的主要原因,寻求合理的城市土地利用规模、结构、方式及其空间布局,应当成为有效遏制热环境效应的重要目标[21].3.3.3 地表温度(LST)与下垫面景观格局相关性及尺度效应 研究表明,区域地表温度除与下垫面的类型结构有关外,还受到下垫面景观格局的影响.本文对巢湖流域地表温度与景观破碎度、分离度及优势度指数进行定量相关分析,揭示LST 与景观格局的作用机制,探讨互动作用下的尺度效应.2013年巢湖流域3km 幅度下景观格局与LST 的相关关系分析显示,建设用地、林地和水体景观类型格局指数与LST 相关性普遍较高(表2),体现了该几类景观类型的格局变化对LST 的影响程度较高,但影响效果各异.其中,建设用地分离度、破碎度与LST 呈负相关关系,表明具有增温作用的建设用地如分离程度高、越小斑块化,则增温效果会下降.而林地与水体景观的分离度、破碎度与LST 呈现正相关关系,表明具有降温作用的生态用地如小斑块化、分离度高则降温作用明显下降.从优势度来看,建设用地优势度越高,LST 越高,呈正相关关系,而林地、水体的优势度与LST 呈负相关关系,优势度越高抑制热环境效应效果越好.由于农地景观由于受季节性影响,在本研究中对流域热环境效应具有一定的促进作用.y = 9.2277x + 33.165r = 0.5936***, P <0.01 15.0020.00 25.00 30.00 35.00 40.00 45.00 0 20 406080100建设景观占网格单元比重(%)地表温度(℃)y = -5.1994x + 35.527 r = -0.5302***,P <0.0115.0020.0025.0030.0035.0040.0045.000204060 80 100林地景观占网格单元比重(%)地表温度(℃)y = 2.7802x + 32.679r = 0.2909***,P <0.0115.0020.0025.00 30.00 35.00 40.0045.00 0 20 406080100农地景观占网格单元比重(%)地表温度(℃)y = -5.7179x + 35.048 r = -0.5855***,P <0.0115.0020.0025.0030.0035.0040.0045.000204060 80 100水体景观占网格单元比重(%)地表温度(℃)图6 3km 幅度下巢湖流域景观结构与地表温度回归分析(2013年)Fig.6 The regression analysis between landscape structure and LST at 3km scale in Chaohu Basin (2013)按照相关系数高低排序:D 建设用地> D 林地> F 水体> D 水体> F 建设用地> C 水体> F 林地> C 农地> C 建设> C 林地> F 农地>D 农地(表2).总体上显示,LST 对优势度D 的影响较分离度F 与破碎度C 更加敏感.研究表明,建设用地集中连片扩张、建成区“摊大饼”式蔓延是LST 增强的主要原因.而林地和水体等具有生态功能用地在城市化过程中被其他用地占用造成分离或破碎,在很大程度上降低其对LST 的抑制功能.因此,实践中可通过加强流域景观结构的配置和格局的调控与优化来达到缓解热环境效应的目的,如流域景观规划中,缓解热环境效应的措施首先应当控制城镇用地集中连片式蔓延增长,。

巢湖大桥公园规划方案

巢湖大桥公园规划方案

巢湖大桥公园规划方案背景巢湖大桥作为巢湖市地标性建筑,连接了合肥市和巢湖市,被视为两座城市之间生态和交通的重要纽带。

为了提升巢湖大桥的绿化和景观艺术效果,进一步美化和凸显巢湖市生态城市的形象,我们提出了一个公园规划方案。

目标我们的目标是将巢湖大桥南岸无人居住地带,规划成为一个人们休闲、娱乐和锻炼身体的公园。

项目流程1.项目启动:确定公园规划的目标和范围,建立本地知名设计公司和城市规划单位的联合团队。

2.排查现状:对当前南岸的土地使用、环境特征、交通、气候等因素进行全面调研分析。

3.景观设计:根据排查结果,设计方案包括地形、绿化、道路、建筑、雕塑和灯光,以强化城市与自然融合的氛围,营造生态、文化、艺术和人性化等元素,为大家提供一个美丽、宜居、安全和有文化气息的城市休闲公园。

4.方案细化:再根据人流量、设施需求、文化和环保等细节,进一步精化设计,制作多张方案图,以提供给公众选择和比较。

5.开展公众治理活动:以市民诉求为导向,通过媒体、展览、路演、座谈、讨论、投票等多种手段,全面向公众征求意见,最终确定最优的公园设计方案。

6.实施和运营:规划落实后,设立专门的书记和理事会管理机构,承担日常维护和安全管理工作,带动市场化运营模式,宣传和推广公园的发展潜力,吸引更多的游客和市民前来探索。

设计理念我们的设计理念主要是以“绿色、文化、和谐、人性化”为核心,将巢湖大桥公园建成一个具有区域特色、文化魅力、环保意识和最佳体验感的城市绿洲。

•绿色:公园建设以树和绿地为主,大力推进生态化修复,提高环境质量和人居品质,增强人与自然的和谐与互动。

•文化:以体现地区特色和历史文化为导向,公园设置文化创意园区、文化展览厅、文化活动广场等文化设施,丰富游客和市民文化娱乐的内涵。

•和谐:公园景观设计和功能布局考虑周到细致,给不同年龄、不同兴趣的人们带来丰富的娱乐和休闲体验,满足人们不同的需求,加强社会和谐、促进人际沟通和交流。

•人性化:让规划方案中所有细节都以人为本,体现人性化的理念和功能设置,包括方便的交通、健康的饮食、贴心的服务、安全的保障等。

景观生态学原理——景观格局与分析

景观生态学原理——景观格局与分析

景观生态学原理|——景观格局与分析景观的三个特征:1、格局:生态系统的大小、形状、数量、类型及空间配置相关的能量、物质和物种的分布2、功能:景观单元之间的相互作用,生态系统组分间的能量流动、物质循环和物种流3、动态:斑块镶嵌结构与功能随时间的变化3.1 景观发育景观格局的形成,受到生物与非生物两个方面的影响3.2 景观要素景观要素包括景观斑块、廊道、基质,以及附加结构3.2.1 斑块(patch)空间的非连续性以及内部均质性1. 斑块起源主要因素:环境异质性(environmental heterogeneity)自然干扰(natural disturbance)人类活动(human activity)1、环境资源斑块由于环境异质性导致,稳定,与自然干扰无关,由于环境资源的空间异质性和镶嵌规律2、干扰斑块由于基质内的各种局部干扰引起,具有最高的周转率,持续时间最短3、残存斑块是动植物群落受干扰后基质内残留的部分4、引进斑块人们把生物引入某一地区后形成的斑块1)种植斑块2)聚居地2. 斑块面积1、对物质和能量的影响2、对物种的影响1)岛屿,面积效应——生境多样性(habitat diversity)——物种多样性2)陆地,基质异质性高3. 斑块形状斑块的形状和走向对穿越景观扩散的动植物至关重要1、圆形和扁长形斑块,内缘比(interior ratio)2、环状斑块3、半岛4. 斑块镶嵌相似的斑块容易造成扩散不同类型的斑块镶嵌,能够形成对抗干扰的屏障、5. 斑块化(缀块性,patchiness)与斑块动态1、斑块化机制斑块化:斑块的空间格局及其变异,大小、内容、密度、多样性、排列状况、结构、边界特征对比度(contrast):斑块之间以及斑块与基质之间的差异程度空间异质性(spatial heterogeneity):通过斑块化、对比度以及梯度变化所表现出来的空间变异性生物感知(organism-sensed):生物对于斑块化的反应最小斑块化尺度(smallest patchiness scale):粒度(grain)最大斑块化尺度(largest patchiness scale):幅度(extent)斑块化动态:斑块内部变化和斑块间相互作用导致的空间格局及其变异随时间的变化斑块化产生的原因:物理的和生物的,内部和外源的2、斑块化的特点1)可感知2)内部结构,时空等级性,大尺度斑块是小尺度斑块的镶嵌体3)相对均质性4)动态特征5)生物依赖性6)斑块的等级系统(patch hierarchy)7)等级间的相互作用8)斑块敏感性(patch sensitivity)9)斑块等级系统中的核心水平:最能集中体现研究对象或过程特征的等级水平,相应的时空尺度称为核心尺度(focal scale)10)斑块化原因和机制的尺度依赖性3、斑块化的生态与进化效应3.2.2 廊道(corridor)廊道是线性的景观单元,具有通道合阻隔的双重作用1. 廊道的起源干扰廊道、残存廊道、环境资源廊道、种植廊道、再生廊道2. 廊道的结构特征1)曲度:廊道的弯曲程度,影响物质、能量、物质的移动速度2)宽度3)连通性:廊道单位长度上间断点的数量表示4)内环境:较大的边缘生境和较小的内部生境3. 廊道分类1)线状廊道:全部由边缘物种占优势的狭长条带2)带状廊道:较丰富的内部种的内环境的较宽条带3)河流廊道:分布在河流两侧3.2.3 基质(matrix)1. 基质的判定1)相对面积2)连通性3)控制程度4)3个标准结合2. 孔隙度和边界形状孔隙度(porosity):单位面积的斑块数目3.2.4 附加结构(add-on)异常景观特征,在整个景观中只出现一次或几次的景观类型3.3 景观格局特征目的:从无序的斑块镶嵌中,发现潜在的有意义的规律性3.3.1 斑块-廊道-基质模式(patch-corridor-matrix model)3.3.2 景观对比度1. 低对比度结构自然形成的,热带雨林,相邻景观要素彼此相似2. 高对比度结构自然、人工3.3.3 景观粒径(landscape grain)粗粒(coarse grain)和细粒(fine grain)生物体粒径(home range):生物体对其敏感或利用的区域粒径大小取决于整个景观的尺度3.3.4 景观多样性(landscape diversity)由不同类型生态系统构成的景观在格局、功能和动态方面的多样性或变异性,反映景观的复杂性程度1)斑块多样性:数量、大小、形状的多样性2)类型多样性:景观类型的丰富度3)格局多样性:景观类型空间镶嵌的多样性3.3.5 景观异质性(landscape heterogeneity)多样性——斑块性质的多样化异质性——斑块空间镶嵌的复杂性,景观结构空间分布的非均匀性、非随机性1)空间异质性2)时间异质性3)功能异质性梯度分布镶嵌结构3.4 生态交错带与生态网络3.4.1 边缘效应与生态交错带景观单元之间的空间联系:生态交错带、网络结构1. 边缘效应(edge effect)边缘地带由于环境条件不同,可以发现不同的物种组成和丰富度边缘物种:仅仅或主要利用景观边界的物种内部物种:远离景观边界的物种2. 生态交错带(ecotone)描述物种从一个群落到其界限的过渡分布区,由两个不同性质的斑块的交界及各自的边缘带组成生态过渡带(transition zone)景观边界(landscape boundary)1)特征:生态应力带(tension zone)、边缘效应、阻碍物种分布(半透膜)、2)描述:结构:大小、宽度、形状、生物结构、限制因素、内部异质性、密度、分形维数、垂直性、外形或长度、曲合度功能:稳定性、波动、能量、功能差异、通透性、对比度、通道、过滤、屏障、源、汇、栖息地3)尺度效应:某一尺度上可以明辨的交错带在另一尺度上可能模糊不清4)气候变化:更为敏感,迟滞(lag)5)生态交错带与生物多样性:农业生产把异质的自然景观变成大范围同质的人工景观,消灭了自然生态交错带,扩展了人为生态交错带3.4.2 生态网络与景观连通性生态网络(network)将不同的生态系统相互连接起来两类物种:生活在网络包围的景观要素内部的物种,廊道是一种障碍;生活在廊道内、沿着廊道迁移的物种1. 廊道网络由节点(node)和连接廊道构成,分布在基质上形式:分支网络(branching network):树状的等级结构环形网络(circuit network):封闭的环路结构1)廊道网络的结构特征网络交点、网状格局、网眼大小、网络结构的决定因素(历史和文化的)2)廊道网络描述连通性:在一个系统中所有交点被廊道连接起来的程度,指示网络的复杂度,用r指数方法来计算r指数:连接廊道数与最大可能连接廊道数之比r=L/Lmax=L/3(V-2),V为节点数环度:用α指数衡量,表示能流、物流、物种迁移路线的可选择程度。

环巢湖风景道景观设计方法研究

环巢湖风景道景观设计方法研究

环巢湖风景道景观设计方法研究一、背景介绍环巢湖是中国安徽省芜湖市的一个能源化工园区的废弃水库,随着环保政策的实施,该湖泊得到了治理和良好的保护。

目前,环巢湖已成为一个迎宾湖泊,被作为芜湖市重要的旅游资源和湖上运动休闲场所。

为了吸引更多游客和提升湖泊的文化价值,环巢湖周边围绕湖泊建设了环湖步道和风景道,并进行了景观设计。

在环巢湖风景道的设计中,景观设计占据了重要的位置。

无论是从美学的角度考虑,还是从生态环境保护的角度来看,景观设计都很重要。

因此,在环巢湖风景道景观设计方法研究方面,有着非常重要的实践意义。

二、环巢湖风景道的设计特点1.环境背景复杂环巢湖周边环境复杂,充分考虑自然、历史、社会文化和生态环境等多方面因素是必要的。

2.设计目标严谨环湖步道是一个天然的、开放的、免费的步行和运动场所,景观设计要紧密围绕市民和游客提供的服务和管理需求来设计。

3.多元化的需求环湖步道的使用目的多样化,有吸引观光客的需求,也有为市民服务的社区健身场所的需求,另外还要为未来的活动和节日预留空间。

三、景观设计的方法在景观设计方法的选择上,我们参考了国内外先进的景观设计理论、方法和实践。

1.社会学方法社会学方法是景观设计的重要方法,它考虑人们的行为和环境之间的复杂关系。

这种方法强调人类需要满足各种各样的需求,包括情感、社会、文化和生态等多种需求。

2.生态学方法生态学方法指出,景观设计应考虑生态系统的复杂性和互动性,以保护和改善生态环境。

生态学方法的重点是促进人与自然的和谐共生。

3.地址学方法地址学方法是一种从地方特征出发的设计方法。

它强调对当地传统文化、历史、地形等要素的研究和考虑。

4.安全性设计方法安全性设计是指景观设计应有助于卫生保健和公众安全。

这种设计方法在防止犯罪、减少人员伤亡等方面具有重要作用。

5.可持续性设计方法可持续性设计是指景观的设计应该具有长期的生态、环保价值。

这种设计方法强调对环境和资源的保护和合理利用,以及对退化环境的治理和修复。

chapter 3 景观格局

chapter 3 景观格局


生态交错带的特征

过渡性
动态性
宏观性


传统观点:边缘效应提高了生物多样性 目前观点:生境破碎化导致物种消失

生态交错带的结构描述

大小(size):

生态交错带的面积或体积。它与两个邻接群落的大小和交流的尺度 有关;
指景观要素之边缘部分,是对交错带水平距离或非连续性出现的时 间范围的度量。 线形、圆形还是其他形状。它与通过生态交错带的流的方向、频率 和强度有关; 物种多样性和生物量的分布等;
直线长度除以总长度,可用来进行外形的总体度量。人类活动影响下 的景观格局趋于规则化,边界形状趋于直线化。

曲合度(curvilinearity):


生态交错带的功能描述

稳定性(stability):

生态交错带的抗干扰能力; 生态交错带干扰后的恢复能力; 生态交错带的生产力,与邻接生态系统的物质和能量交换; 生态交错带与邻接生态系统功能差异的程度; 生态交错带对流的通透能力。

2.分维几何(fractal geometry)

分维几何是另外一种测量廊道密度的方法。维数的范围 是1.0—2.0。在这种情况下。单一直线状廊道的维数是 1.0,当整个表面布满廊道时的假定情况的维数达到2.0。

3.网络连接度(network connectivity)

网络连接度是指的是所有结点相连接的程度。网 络连接度的范围是从0.0—1.0,与一个连通系统 的连线成反比例(图8.5)。

单位斑块生态交错带的长度;
生态交错带形状的复杂性程度。 指生态交错带内结构单元(通常指植被)之总高度和层次性。

巢湖流域水生态功能分区与管理

巢湖流域水生态功能分区与管理

巢湖流域水生态功能分区与管理作者:刘文来来源:《安徽农学通报》2019年第04期摘; 要:该文概述了巢湖流域的环境特征和水生态现状,在巢湖流域水生态4级功能分区结果的基础上介绍了其4级分区的管理方案,以期为其他流域水生态功能分区环境管理提供一定的思路与方法。

关键词:巢湖;水生态功能分区;4级分区;管理方案中图分类号 F301.2 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2019)04-0113-0321世纪以来,随着环境压力的不断加剧和可持续发展观念逐步成为世界的主流思潮,水资源开发利用与人类文明发展息息相关,水生态功能分区研究也越来越受到重视。

水生态功能分区是近些年来基于对流域内不同类型区域生物区系、群落结构和水体理化环境的异同比较以及流域水生态系统空间格局和尺度效应分析提出的一种分区方法,其侧重点关注水生环境系统在地带和区域等不同尺度上的空间分异特征[1]。

根据我国水资源的自然条件和属性,按照流域综合规划,水资源保护规划以及经济社会发展的要求,协调水资源开发利用保护,合理划分水功能区,突出主体功能,实现分类指导,是水资源开发利用与保护,水环境综合治理和水污染防治等工作的重要基础。

随着《全国水生态环境功能分区方案》的推行实施,建立了全国流域水生态环境功能3级分区体系,划分10大流域片区为1级区,进一步划分2级区338个、3级区1784个,该方案为各地政府及相关部门进一步开展与实施水生态环境功能分区管理体系指明了方向。

高俊峰等[2]以先太湖流域为例探讨了水生态功能分区的体系,后又研究了巢湖流域水生态功能分区[3],张博[4]、刘素平[5]研究了辽河流域水生态功能1、2级分区和3级分区,为我国其他流域水生态功能分区提供了良好的示范。

流域水生态功能分区目标是建立以流域为对象的水陆一体化管理单元,是流域生态系统健康保护的重要基础,是落实“山水林田湖”生态共同体管理的手段。

目前,巢湖流域水生态功能分区1、2、3级分区已有较多的研究成果,4级分区尚不成熟。

巢湖流域土地利用程度变化及其空间异质性分析

巢湖流域土地利用程度变化及其空间异质性分析

巢湖流域土地利用程度变化及其空间异质性分析黄木易;何翔;吴迪;吴杨;王少成【摘要】基于GIS和遥感平台提取巢湖流域范围,分析了2000-2013近15年来的巢湖流域土地利用程度及其空间异质性特征.研究表明:①近15年来,巢湖流域的土地利用结构变化较大,呈现“三减一增”的变化趋势,即林地、农地和水体呈下降趋势,建设用地呈上升趋势,其中,农地面积下降明显,建设用地面积增幅较大;②土地利用程度变化两极分化,弱土地利用程度显著下降,强土地利用程度明显增加.分析表明,2000-2013年的近15年间,弱和较弱土地利用程度的流域面积下降3 429 km2,占总流域面积24.61%;较强和强土地利用程度的流域面积上升729 km2,占总流域面积5.23%;③土地利用程度空间异质性分析表明,2000年和2013年巢湖流域土地利用程度全局空间自相关的Moran'sI值分别为0.802 2和0.753 9,呈显著的正相关关系,表明巢湖流域土地利用程度不是无序的,而是具有明显的空间集聚性;局部空间自相关分析表明,LISA图显示土地利用程度的高高值区主要集聚在以合肥市区为核心的周围,低低值区主要集聚在以西南部的大别山森林地区和中部巢湖及沿湖周边.【期刊名称】《土壤》【年(卷),期】2015(047)005【总页数】7页(P994-1000)【关键词】土地利用;时空变化;空间异质性;巢湖流域【作者】黄木易;何翔;吴迪;吴杨;王少成【作者单位】安徽建筑大学环境与能源工程学院,合肥230601;安徽建筑大学环境与能源工程学院,合肥230601;安徽建筑大学环境与能源工程学院,合肥230601;安徽建筑大学环境与能源工程学院,合肥230601;安徽建筑大学环境与能源工程学院,合肥230601【正文语种】中文【中图分类】Q149;P901土地不仅本身是一种资源和环境,而且它还是其他资源、环境的载体,是整个资源、环境的根基,居核心地位。

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Abstract:We aim to analyze the landscape pattern characteristics by extracting the land use type information by the image data of Land Resources Satellite Landsat 8in 2013and using landscape pattern index and geographical spatial interpolation method.Representative samples were selected based on the landscape pattern analysis,and the landscape change was examined by moving buffer method.We hope to provide the references for land use,ecological environment protection and landscape optimization in the study area through this research.The resutls show that both landscape fragmentation and landscape diversity have the high distribution consistency in spatial distribution and gradient change.That′s to say,the values of landscape fragmentation and landscape diversity have the high correlation in geographical space.Landscape dominance shows different change characteristics in each sample zone,which are influenced by the size of landscape patches and land layout has a more effect on it.At last,landscape connectivity in every sample zone is high,showing a close connection between the same types of patches in the study area. Keywords:land-lake ecotone;landscape pattern;moving buffer method;Chaohu Lake
本文 通 过 解 译 巢 湖 水 陆 交 错 带 遥 感 影 像 ,提 取 其 景观类型 信 息,计 算 研 究 区 的 景 观 破 碎 度、景 观 多 样 性、景观连通 性 和 景 观 优 势 度 指 数 。 运 用 景 观 生 态 学 理论 、地理 空 间 插 值 法 和 移 动 等 距 离 缓 冲 带 法 对 研 究 区景 观格 局 特 征 和 梯 度 变 化 进 行 分 析 ,为 巢 湖 水 陆 交 错带的土地利用、生态环境保护和景观优化提供参考。
Analysis on Gradient Characteristic of Landscape Pattern of Land Use in Chaohu Lake-Land Ecotone
YAO Fei 1,CHEN Longqian1,WANG Bingyi 1,2,ZHANG Ting1,ZHOU Tianjian1,ZHANG Yu1
(1.School of Environment Science and Spatial Informatics,CUMT,Xuzhou,Jiangsu221116,China; 2.Anhui Provincial Institute of Land Surveying and Planning,Hefei 230601,China)
第 23 卷 第 3 期 2016 年 6 月
水土保持研究 Re
Vol.23,No.3 Jun.,2016
巢湖水陆交错带土地利用景观格局梯度分析
姚 飞1,陈龙乾1,王秉义1,2,张 婷1,周天建1,张 宇1
(1.中国矿业大学 环境与测绘学院,江苏 徐州 221116;2.安徽省土地勘测规划院,合肥 230601)
摘 要:通过解译巢湖水陆交错带2013年 Landsat 8遥感影像,提取土地利 用 类 型 信 息,运 用 景 观 格 局 指 数 和 地 理 空 间插值法分析研究区的景观格局特征。在景观格局分析基础上选 择 代 表 性 样 带,应 用 移 动 缓 冲 带 法 对 景 观 梯 度 变 化 进 行 研 究 ,以 期 为 巢 湖 水 陆 交 错 带 的 土 地 利 用 、生 态 环 境 保 护 和 景 观 优 化 提 供 参 考 。 结 果 表 明 :景 观 破 碎 度 、景 观 多 样 性在空间分布及梯度变化上表现出较高的 区 域 分 布 一 致 性,即 二 者 的 高 值、低 值 分 布 区 相 匹 配。 景 观 优 势 度 在 不 同 特征的样带内表现出不同的变化特点,其 变 化 不 仅 受 斑 块 面 积 的 影 响 ,用 地 布 局 对 其 影 响 更 大。 景 观 连 通 性 在 各 个 样 带 内 均 较 高 ,各 景 观 类 型 的 斑 块 内 部 之 间 连 接 紧 密 。 关 键 词 :水 陆 交 错 带 ;景 观 格 局 ;移 动 缓 冲 带 法 ;巢 湖 中 图 分 类 号 :F301.24;P901 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1005-3409(2016)03-0214-06 DOI:10.13869/ki.rswc.2016.03.037
收 稿 日 期 :2015-10-23 修 回 日 期 :2015-11-19 资 助 项 目 :国 土 资 源 部 公 益 性 行 业 科 研 专 项 子 课 题 “生 态 化 综 合 开 发 的 土 地 利 用 规 划 技 术 研 究 ”(201411006-03) 第一作者:姚飞(1988—),男,江苏徐州人,硕士研究生,研究方向为土地利用、遥感和 GIS应用。E-mail:yaofeicumt@126.com 通 信 作 者 :陈 龙 乾 (1964— ),男 ,江 苏 阜 宁 县 人 ,教 授 ,博 士 生 导 师 ,主 要 从 事 土 地 利 用 与 地 理 信 息 研 究 。E-mail:chenlq@cumt.edu.cn
国 内 对 水 陆 交 错 带 范 围 划 定 的 相 关 方 法 ,主 要 是 依据相关水体水污染治理条例和城市总体规划中关 于 水 体 保 护 和 流 域 划 分 的 相 关 规 定 ,运 用 缓 冲 带 法 来 确定水陆交错带 的 宽 度。 其 中,《合 肥 市 城 市 总 体 规 划(2006—2020年)》水 域 生 态 敏 感 区 分 布 的 相 关 规 定 为 :一 级 保 护 区 为 水 库 周 围 淹 没 区 移 民 房 屋 拆 迁 线 以下的库区;二级保护区为 一 级 保 护 区 外 延 1 000 m 的 区 域 ;三 级 保 护 区 为 二 级 保 护 区 以 外 汇 水 进 入 水 库 的 流 域 。 同 时 ,《巢 湖 流 域 水 污 染 防 治 条 例 (2014)》规 定:巢湖岸线 外 延 1 000 m 范 围 内 陆 域 为 一 级 保 护
水 陆 交 错 带 为 水 陆 交 界 处 的 两 边 ,直 至 水 体 的 影 响作用消失为止的地带 。 [13-15] 但是,水陆交界处水体 一 侧 只 有 水 体 这 一 单 一 的 景 观 类 型 ,在 时 间 和 空 间 上 具有单一性,没有研 究 的 意 义,而 本 研 究 主 要 是 研 究 土 地 利 用 变 化 对 景 观 格 局 的 影 响 ,所 以 研 究 区 的 范 围 为水陆交界处陆地一侧。目前对水岸带宽度确定的 方 法 较 多 ,其 中 以 水 陆 交 界 处 为 基 准 做 固 定 或 者 可 变 宽度的缓冲带作为水岸带宽度的方法被广泛应用于 相关研究中 。 [16-17] 但是,对于湖泊水陆交错带宽度的 确 定 方 法 较 少 ,更 多 的 是 借 鉴 河 流 水 岸 带 宽 度 的 确 定 方 法 ,即 缓 冲 带 法 。 由 于 河 流 具 有 较 多 的 支 流 和 一 定 的 流 域 范 围 ,使 得 河 流 水 陆 交 错 带 内 水 体 与 陆 地 的 关 系紧密、复杂,需根据 支 流 的 具 体 情 况 采 用 不 同 宽 度 的 缓 冲 带 作 为 研 究 范 围 。 不 同 于 河 流 ,湖 泊 面 积 较 大 且 为 一 个 相 对 独 立 的 个 体 ,所 以 湖 泊 水 陆 交 错 带 宽 度 的确定可以采用固定宽度的缓冲带。
第3期
姚 飞 等 :巢 湖 水 陆 交 错 带 土 地 利 用 景 观 格 局 梯 度 分 析
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随着3S技术的普及,借助 GIS 空 间 分 析 技 术 分 析 景 观 数 量 、斑 块 和 形 态 的 时 空 演 变 过 程 成 为 水 陆 交 错 带 景观格局研究的主要方向 。 [11-12]
1 研究区概况
巢湖处 于 16°24′30″—118°00′00″E,30°58′40″— 40°11′20″N,位 于 安 徽 省 中 部,临 近 长 江,被 合 肥 市、 肥东 县、巢 湖 市、庐 江 县、肥 西 县 环 抱,东 西 长 约 55 km,南 北 平 均 宽 度 约 15km,湖 岸 线 在 丰 水 期 约 为 180km。巢湖 水 面 面 积 因 季 节 不 同 而 有 所 差 别,湖 泊面 积 为 560~825km2,是 我 国 五 大 淡 水 湖 之 一。 近年来,随 着 巢 湖 周 边 人 口 的 增 加 和 经 济 的 不 断 发 展,巢湖及其周边的 生 态 环 境 遭 受 到 破 坏,影 响 了 巢 湖及其周边的可持续发展。
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