风电场统计指标及报表专题剖析共26页
风电场各种报表生产记录及台账
风电场各种报表生产记录及台账1. 背景风电场是利用风能发电的设施，是清洁能源的代表之一。
随着全球对清洁能源需求的增加，风电场发电量的规模和重要性也在不断提高。
为了有效管理风电场的发电和维护，各种报表生产记录及台账的建立变得必要。
2. 各种报表生产记录2.1. 发电量报表风电场管理者需要定期生成发电量报表，以了解风电场的实际发电情况。
发电量报表主要包括以下内容：•发电量汇总表•发电量曲线图•各机组发电量对比表•各机组实时发电量数据发电量报表的生成频率和内容可根据实际情况进行调整。
2.2. 运行报表运行报表记录风电场的运行情况和设备使用效率。
运行报表主要包括以下内容：•设备运行时间表•故障记录表•设备维护计划表•安全检查记录表运行报表的生成和维护需要对风电场进行全面的管理，以确保风电场的正常运行。
2.3. 财务报表财务报表记录风电场的收入、支出和盈亏情况。
财务报表主要包括以下内容：•营业收入表•费用支出表•盈利情况表•税务信息表财务报表的生成需对风电场的财务状况进行详细分析，以及及时更新数据以保证报表的准确性。
3. 台账的建立台账是指对风电场中所有关键部门和设备进行记录、管理和检查的清单。
其主要目的是全面记录风电场的运营情况和设备的运行信息。
台账通常包括以下内容：•设备信息•维修计划•备件库存清单•重大事故记录•安全检查报告台账记录了风电场的运行情况和设备使用情况，从而可以有效避免不必要的损失，并提高设备使用效率。
4. 总结各种报表生产记录和台账的建立对风电场的正常运行和管理非常重要。
通过记录和分析各种数据，可以了解风电场的运行情况和设备故障，以及有效提高设备使用效率。
同时，台账的建立也可以有效地提高管理效率，确保风电场的正常运行。
风力发电场生产统计指标解释
风力发电场生产统计指标解释二○一二年十二月三十日风力发电场生产统计指标解释1 风力发电场基础类指标1.1风力发电场基本情况，包括公司名称、单位编号、所属公司、所属省份、风电场所在地区分类、风场分类、额定容量、投产日期。
1.2风力发电场主要设备情况，包括设计参数、电气系统主要设计参数、风力发电机组主要设计参数、叶片、发电机、变流器、塔体等主要设计参数等。
2 风力发电场主要经济技术类指标2.1自然特性指标2.1.1平均风速在给定时间内瞬时风速的平均值。
测风高度应与风机轮毂高度相等或接近，由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。
， 单位：m/s 1n i iV v n =∑平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。
2.1.2有效风时数是指在风电机组组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。
()Uo n Un Ui T T U ==∑，单位：小时其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。
为了便于比较，引入有效风时率的概念，用以描述有效风出现的频度。
Kt=T/T0，T0为相应统计期的日历小时数有效风时数和有效风时率是反映风电场可利用风资源的重要数据。
2.1.3 平均空气密度风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。
公式为：ρ＝Ｐ／ＲＴ（k ｇ／m ３）其中：Ｐ表示当地统计周期内的平均大气压，P ａ；Ｒ表示气体常数；Ｔ表示统计周期内的平均气温。
，单位：瓦／平方米（式中：—2.2.1 发电量单机发电量：是指在风力发电机出口处计量的输出电能，一般从风电机组监控系统读取。
风电场发电量：是指每台风力发电机发电量的总和。
1N i i E E ==∑，单位：kWh 其中Ei 为第i 台风电机组的发电量，N 为风电场风力发电机的总台数。
2.2.2上网电量上网电量是指统计周期内风电场与电网关口表计量的风电场向电网输送的电能，单位：千瓦时（kWh ）。
风电场指标解释(20161213153714)
机组容量的总和。
报告期末发
期初发电 =
＋ 本期新增发
本期减少发
－
电设备容量 设备容量 电设备容量 电设备容量
本期末的发电设备容量即为下一期初的发电设备容量。本指标为时点指标。
3、 期末发电设备综合可能出力 报告期末一日机组在升压站等设备共同配合下， 可能达到的最大生产能力。 包括备用和
正在检修的设备容量。 它是期末发电设备容量量扣除故障、 检修的设备后容量。 发电设备实 际可能出力与综合可能出力的区别， 在于前者不包括故障和检修中的设备。 如果没有修理和 故障以及外界因素影响时，二者应当相等。
100％
机组可利用率： （运行时间 +备用时间 +计划停运时间） /统计时间或 (统计时间
—故障时间） /统计时间
用于统计风电场可用率的机组可用率
24、 发电设备等效可用系数（％）
指发电设备在报告期内实现完全发电能力的程度。计算公式为：
发电设备等效 可用系数 %
可用小时 降低出力等效停运小时 报告期日片和轮毂）等故障造成的机组停运。
16. 控制系统故障：指风力机微机控制器、小电机、控制和信号电缆、各种传感器、二次保 险和空气开关、 PT、 CT 和变压器等故障造成的机组停运。
17. 可用率 =（可用小时 /统计期间小时数）× 100% 18. 容量系数 =[ 实际发电量 /（统计期间小时×最大容量） ] × 100% 19. 出力率 =[ 实际发电量 /（运行小时×最大容量） ] × 100% 20. 故障停运发生率 =（强迫停运次数 /可用小时数 /可用小时× 8760
最高负荷是指报告期（月、 1 至当月）内，每小时（或 15 分钟或 30 分钟）记录的负荷
中，数值最大的一个。综合最高负荷，应按同一时间的负荷总和数值中，取最大的一个。如
风电生产统计的概念和指标
设备利用率 = 实际运行风电机组数量 / 总装机容量 × 100%
影响因素
风电机组故障、维护保养、气候条件等。
故障率
01
故障率
指风电场运行过程中，风电机组 发生故障的比例，反映设备的可 靠性和维护状况。
02
03
故障率计算公式
影响因素
故障率 = 风电机组故障次数 / 总 运行时间 × 100%
综合评估体系
建立综合评估体系，将多个统计指标进行权重分配和综合评价，全 面反映风电场的经济效益和社会效益。
动态调整
根据风电生产的变化和需求，动态调整统计指标及其权重，以适应 行业发展。
数据安全与隐私保护
数据加密技术
采用数据加密技术，对风电生产数据进行加密存储和传输，确保数 据的安全性。
访问控制机制
成本分析与控制
成本核算
通过风电生产统计数据，准确核算风电场运行成本，为成本控制 提供依据。
成本控制
根据成本核算结果，制定合理的成本控制措施，降低风电场运营 成本。
化资源配置，提高经济效 益。
市场分析与预测
市场供需分析
通过风电生产统计数据，分析市场供需状况，为风电 场制定合理的市场策略提供依据。
风电生产统计的重要性
提供决策依据
风电生产统计的数据可以为企业 和政府决策提供科学依据，有助 于制定更加合理的发展战略和政 策。
提高风电场效益
通过风电生产统计的数据分析， 可以了解风电场的性能和效益， 发现存在的问题和改进的方向， 提高风电场的经济效益和社会效 益。
促进可持续发展
风电生产统计的数据可以反映风 电产业的发展情况，为产业的可 持续发展提供支持。
设备质量、维护保养、环境条件 等。
风电场指标解释(20161213153714)
时，则发电设备平均容量等于期末发电设备容量。 发电设备平均容量应按下述方法计算：
报告期发电设备平均容量 =
发电机 报告期内该机组构成 组容采用下列比较简便的方法：
报告期发电
期初发电
本期新增发
本期减少发
＝
＋
－
设备平均容量
设备容量
电设备容量
电设备容量
7、 最高负荷
4、 发电量
发电量是指电场（机组）在报告期内生产的电能量。
5、 发电设备平均利用小时
报告期发电量与发电设备平均容量的比率， 公式为：
是反映发电设备时间利用水平的指标。 计算
发电设备平均利用小时（小时） =
发电量（千瓦时）
发电设备平均容量（千
瓦）
6、 发电设备平均容量
发电机组在报告期内按日历小时平均计算的容量。如在报告期内发电机组无增减变化
100%
或： =可用系数 – 机组降低出力系数
二、指标补充：
1. 可用： 指设备处于能够执行预定功能的状态， 少出力，可用状态包含运行和备用。
而不论其是否在运行， 也不论其提供了多
2. 运行： 对于机组在电气上处于联接到电力系统的状态， 无风而不出力。
可以是全出力运行， 也可是由于
3. 备用：指设备可用，但由于风力机组以外原因造成机组没有运行。 4. 调度限负荷：指因系统原因执行调度停机命令。 5. 受累停运：指由于风力机组以外原因造成机组停运。 6. 场内原因： 因 10KV 汇流线路、 箱变、 升压站等公司内所辖设备故障而造成风力机组停
15、 上网电量
电厂上网电量是指该电厂在报告期内生产和购入的电能产品中用于输送
（或销售） 给电
网的电量。即厂、网间协议确定的电厂并网点各计量关口表计抄见的电量之和。
(完整)风电场指标解释
统计报表中指标解释一、指标解释1、 发电设备容量：发电设备容量是从设备的构造和经济运行条件考虑的最大长期生产能力,设备容量是由该设备的设计所决定的，并且标明在设备的铭牌上，亦称铭牌容量。
计量单位为“千瓦（kW ）"。
2、 期末发电设备容量期末发电设备容量是指报告期(月、季、年）的最后一天，发电厂实际拥有的在役发电机组容量的总和。
电设备容量报告期末发=设备容量期初发电＋电设备容量本期新增发－电设备容量本期减少发本期末的发电设备容量即为下一期初的发电设备容量。
本指标为时点指标.3、 期末发电设备综合可能出力报告期末一日机组在升压站等设备共同配合下，可能达到的最大生产能力。
包括备用和正在检修的设备容量。
它是期末发电设备容量量扣除故障、检修的设备后容量.发电设备实际可能出力与综合可能出力的区别，在于前者不包括故障和检修中的设备。
如果没有修理和故障以及外界因素影响时，二者应当相等。
4、 发电量发电量是指电场(机组）在报告期内生产的电能量.5、 发电设备平均利用小时报告期发电量与发电设备平均容量的比率,是反映发电设备时间利用水平的指标.计算公式为：发电设备平均利用小时（小时）=瓦）发电设备平均容量（千发电量（千瓦时）6、 发电设备平均容量发电机组在报告期内按日历小时平均计算的容量。
如在报告期内发电机组无增减变化时,则发电设备平均容量等于期末发电设备容量。
发电设备平均容量应按下述方法计算：报告期发电设备平均容量=报告期日历小时数本厂发电设备的小时数报告期内该机组构成组容量发电机⨯∑ 计算时可采用下列比较简便的方法：设备平均容量报告期发电＝ 设备容量期初发电＋ 电设备容量本期新增发－ 电设备容量本期减少发7、 最高负荷最高负荷是指报告期(月、1至当月）内，每小时（或15分钟或30分钟）记录的负荷中，数值最大的一个。
综合最高负荷，应按同一时间的负荷总和数值中，取最大的一个.如发电厂取每台发电机组在同一时间的发电负荷总和中,数值最大的一个，为该厂的发电最高负荷。
风力发电场生产统计指标解释
风力发电场生产统计指标解释二○一二年十二月三十日风力发电场生产统计指标解释1 风力发电场基础类指标1.1风力发电场基本情况，包括公司名称、单位编号、所属公司、所属省份、风电场所在地区分类、风场分类、额定容量、投产日期。
1.2风力发电场主要设备情况，包括设计参数、电气系统主要设计参数、风力发电机组主要设计参数、叶片、发电机、变流器、塔体等主要设计参数等。
2 风力发电场主要经济技术类指标2.1自然特性指标2.1.1平均风速在给定时间内瞬时风速的平均值。
测风高度应与风机轮毂高度相等或接近，由场内有代表性的测风塔（或若干测风塔）读取（取平均值）。
1ni iV v n =∑ ， 单位：m/s 平均风速是反映风电场风资源状况的重要数据。
2.1.2有效风时数是指在风电机组组轮毂高度（或接近）处测得的、介于切入风速与切出风速之间的风速持续小时数的累计值。
()Uo n Un Ui T T U ==∑，单位：小时其中：T 为有效风时数，()n T U 为出现n U 风速的小时数，Ui 为切入风速，Uo 为切出风速。
为了便于比较，引入有效风时率的概念，用以描述有效风出现的频度。
Kt=T/T0，T0为相应统计期的日历小时数有效风时数和有效风时率是反映风电场可利用风资源的重要数据。
2.1.3 平均空气密度风电场所在处空气密度在统计周期内的平均值。
公式为：ρ＝Ｐ／ＲＴ（k ｇ／m ３）其中：Ｐ表示当地统计周期内的平均大气压，P ａ；Ｒ表示气体常数；Ｔ表示统计周期内的平均气温。
平均空气密度反映了在相同风速下风功率密度的大小。
2.1.4平均温度平均温度是指统计周期内风机轮毂高度处环境温度的平均值，即11ni i T T n ==∑ 单位：摄氏度（oC ） 式中：T —统计周期内的风电场平均温度，o C ；n —统计周期内的记录次数；i T —统计周期内的第i 次记录的温度值，oC 。
2.1.5平均风功率密度平均风功率密度是指统计周期内风机轮毂高度处风能在单位面积上所产生的平均功率，即，单位：瓦／平方米（W/m 2）式中：D wp —统计周期内风电场平均风功率密度，W/m 2; n —统计周期内的记录次数；ρ—统计周期内的风电场平均空气密度，kg/m 3；—统计周期内的第i 次记录平均风速值的立方。
_风电场运行数据分析_风电场运行数据分析
_风电场运行数据分析_风电场运行数据分析随着可再生能源的快速发展，风电场成为可再生能源的重要组成部分。
风电场的运行数据可以提供对风电场运行状态和性能进行评估的有效指标。
通过对风电场运行数据的分析，可以帮助优化风电场的运行，提高发电效率和安全性。
风电场的运行数据主要包括风速、功率、温度、湿度、机组状态等多个方面。
其中，风速是影响风电场发电效率的重要因素之一、通过分析风速数据，可以评估各个时段的风速变化情况，找出风速较高的时段，为优化风机的运行策略提供依据。
另外，通过分析风速和功率的关系，可以建立风速-功率特性曲线，揭示风机在不同风速下的发电能力，为电网调度和发电计划提供参考。
除了风速和功率，温度和湿度也是影响风电场运行的重要因素。
高温和高湿度会影响风机的散热效果，降低风机的发电效率。
通过分析温度和湿度的数据，可以找出温湿度对风机运行的影响规律，为优化风机的散热系统提供指导。
另外，温度和湿度的数据还可以用于分析风机的可靠性和寿命预测，提前发现可能存在的故障和问题。
机组状态是风电场运行数据中的另一个重要方面。
通过分析机组状态的数据，可以了解风机的运行状况和故障情况，及时发现问题并采取措施进行修复。
例如，通过分析机组状态数据可以发现电气系统的异常，提示可能存在的线路故障或设备故障。
此外，机组状态数据还可以用于评估风电场的可靠性和安全性，为持续优化风电场的运营管理提供参考。
综上所述，风电场运行数据分析是优化风电场运行的重要手段。
通过对风速、功率、温度、湿度、机组状态等数据的分析，可以深入了解风电场的运行状况，发现潜在问题并采取相应措施。
这对于提高风电场的发电效率、降低运营成本、增加发电量具有重要意义。
未来，随着数据分析技术的不断发展，风电场运行数据的分析将会变得更加精准和高效，进一步提升风电场的运行效果。