[辽大] 04自由曲线和曲面
《自由曲线与曲面》PPT课件

7.6 B样条曲线
• Gordon和Riesenfeld于1974年用B样条基函数代替了Bernstein基函数,构造了B样条 曲线。
• 比Bezier曲线更贴近控制多边形,曲线更光滑(很容易产生C2连续性),曲线的次数 可根据需要指定
• 增加了对曲线的局部修改功能,B样条曲线是分段组成的,所以控制多边形的顶点对曲 线的控制灵活而直观。
2.一阶导数
• 将式(7-12)求导,有
n
p' (t) Pi Cni [i t i1 (1 t)ni (n i) t i (1 t)ni1 ] i0 在闭区间〔0,1〕内,将t=0和t=1 代入上式,得到
p' (0) n (P1 P0 ) p' (1) n (Pn Pn1)
可以证明,二次Bezier曲线是一段抛物线。
3.三次Bezier曲线
• 当n=3时,Bezier曲线的控制多边形有四个控制点P0、P1、P2和P3,Bezier曲线 是三次多项式。
3
p(t) Pi Bi,3 (t) (1 t)3 P0 3t(1 t)2 P1 3t 2 (1- t) P2 t3 P3 i0 (t3 3t 2 - 3t 1)P0 (3t 3 6t 2 3t)P1 (3t3 3t 2 ) P2 t3P3
• 通常单一的曲线段或曲面片难以表达复杂的形状,必须将一些曲线段连接成组合曲线, 或将一些曲面片连接成组合曲面,才能描述复杂的形状。
• 为了保证在连接点处平滑过渡,需要满足连续性条件。连续性条件有两种:参数连续 性和几何连续性。
•
参数连续性
• 零阶参数连续性,记作C0,指相 邻两个曲线段在交点处具有相同的 坐标。
菅光宾
数字媒体系
• 7.1 基本概念 • 7.4 Bezier曲线 • 7.5 Bezier曲面 • 7.6 B样条曲线 • 7.7 B样条曲面
《自由曲线与曲面》课件

课件演示流程及时间安排
开场介绍:5分钟 添加标题
自由曲线与曲面的生成方法: 自由曲线与曲面的优化与改
15分钟
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提问与互动:5分钟 添加标题
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自由曲线与曲面的基本概念: 10分钟
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自由曲线与曲面的应用实例: 10分钟
添加标题 总结与展望:5分钟
课件素材及资源获取方式
结论与展望
课件页码及内容安排
• 封面:标题、作者、日期 • 目录:列出所有章节和页码 • 引言:介绍自由曲线与曲面的背景和重要性 • 第一章:自由曲线与曲面的定义和分类 • 第二章:自由曲线与曲面的性质和特征 • 第三章:自由曲线与曲面的表示方法 • 第四章:自由曲线与曲面的应用实例 • 结论:总结自由曲线与曲面的重要性和应用价值 • 参考文献:列出参考的书籍、论文和网站 • 致谢:感谢指导老师和同学的帮助 • 封底:结束语和版权声明
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课件简介
课件背景
自由曲线与曲面是数学和计算机图形学中的重要概念 课件旨在帮助学生理解自由曲线与曲面的基本概念、性质和应用 课件内容涵盖了自由曲线与曲面的定义、分类、性质、表示方法、计算方法、应用实例等 课件适合数学、计算机科学、工程学等专业的学生和教师使用
课件目的
讲解自由曲线与曲面的生成 方法
介绍自由曲线与曲面的基本 概念和性质
探讨自由曲线与曲面的应用 领域
提高学生理解和应用自由曲 线与曲面的能力
自由曲线曲面的基本原理(上)

自由曲线曲面的基本原理(上)浙江黄岩华日(集团)公司梁建国浙江大学单岩1 前言曲面造型是三维造型中的高级技术,也是逆向造型(三坐标点测绘)的基础。
作为一个高水平的三维造型工程师,有必要了解一些自由曲线和曲面的基本常识,主要是因为:(1)可以帮助了解CAD/CAM软件中曲面造型功能选项的意义,以便正确选择使用;(2)可以帮助处理在曲面造型中遇到的一些问题。
由于自由曲线和自由曲面涉及的较强的几何知识背景,因此一般造型人员往往无法了解其内在的原理,在使用软件中的曲(线)面造型功能时常常是知其然不知其所以然。
从而难以有效提高技术水平。
针对这一问题,本文以直观形象的方式向读者介绍自由曲线(面)的基本原理,并在此基础上对CAD/CAM软件中若干曲面造型功能的使用作一简单说明,使读者初步体会到背景知识对造型技术的促进作用。
2 曲线(面)的参数化表达一般情况下,我们表达曲线(面)的方式有以下三种:(1)显式表达曲线的显式表达为y=f(x),其中x坐标为自变量,y坐标是x坐标的函数。
曲面的显式表达为z=f(x,y)。
在显式表达中,各个坐标之间的关系非常直观明了。
如在曲线表达中,只要确定了自变量x,则y的值可立即得到。
如图1所示的直线和正弦曲线的表达式就是显式的。
曲线的隐式表达为f(x,y)=0,曲面的隐式表达为f(x,y,z)=0。
显然,这里各个坐标之间的关系并不十分直观。
如在曲线的隐式表达中确定其中一个坐标(如x )的值并不一定能轻易地得到另外一个(如y )的值。
图2所示的圆和椭圆曲线的表达式就是隐式的。
图2(3)参数化表达曲线的参数表达为x=f(t);y=g(t)。
曲面的参数表达为x=f(u,v);y=g(u,v);z=g(u,v)。
这时各个坐标变量之间的关系更不明显了,它们是通过一个(t )或几个(u,v )中间变量来间接地确定其间的关系。
这些中间变量就称为参数,它们的取值范围就叫参数域。
显然,所有的显式表达都可以转化为参数表达,如在图1所示的直线表达式中令x=t 则立即可有y=t 。
自由曲线与曲面

11.1 解析曲面 11.2 Bezier曲面 11.3 B样条曲面 11.4 NURBS曲面 11.5 曲面的其它表达 11.6 曲面求交算法
11.1 解析曲面(代数曲面)
代数曲面在造型系统中常见,但远远不能满足复 杂曲面造型的要求
适合构造简单曲面,不能构造自由曲面 不同类型曲面拼接连续性难以保证 不同曲面求交公式不一,程序实现量大 工程设计交互性差
通常样条曲面的求交算法采用离散逼近、迭代求精 与跟踪的方法,求交精度不高,计算量大,速度慢,对 共点、共线、共面难以处理,从而影响布尔运算的效率 和稳定性。
基本的求交算法:
由于计算机内浮点数有误差,求交计算必须引进容差。假定
容差为e,则点被看成是半径为e的球,线被看成是半径为e的圆管, 面被看成是厚度为2e的薄板。
c)然后固定指标i,以第一步求出的n+1条截面曲线的控制顶 点阵列中的第i排即: di,j, j 0,1,, n 为“数据点”,以上一 步求出的跨界切矢曲线的第i个顶点为”端点切矢”,在节点矢 量V上应用曲线反算,分别求出m+3条插值曲线即控制曲线的 B样条控制顶点di.j ,i 0,1,,m 2; j 0,1,,n 2 ,即为所求双
superquadric
superquadric曲面在商用 CAD系统应用相对较少,但 在动画软件中常用
superquadric toroids
(
x
)2/E2
(
y
)2/E2
E2/E1 a
(
z
)2/E1
1
rx
ry
rz
superquadric ellipsoids
(
x
)2/E2
(
y
E2/E1 )2/E2
自由曲线与曲面

例如,x=r cos , y=r sin 表示圆
x=a cos cos
y=b cos sin
z=c sin
表示椭球面
3
矢量形式:
4
(2) 表示形式的比较 非参数方程的表示有以下缺点: 1) 与坐标轴相关;
2) 会出现斜率为无穷大的情况;
3) 非平面曲线曲面难以用常系数非参数化函 数表示;
得:
2m0+m1=C0 mn-1+2mn=Cn
27
(3) 特别当M0=0或Mn=0时,称为自由端点条件。 此时端点为切点,曲率半径无限大。例如,在曲线 端点出现拐点或与一直线相切时。
在求得所有mi后,分段三次曲线即可由(6-4)确定。 整条三次样条曲线的表达式为: y(x) = yi(x) ( i=1, 2, ... ,n)
, 0 , 1
19
y (u ) y0 F0 (u ) y1 F1 (u ) y G0 (u ) y G1(u )
, 0 , 1
(6-1)
F0 (u ) 1 3u 2 2u 3 其中: F1 (u ) 3u 2 2u 3 G0 (u ) u 2u 2 u 3 G1 (u ) u 2 u 3
imi-1+2mi+ imi+1=ci
( i= 1,2, ..., n-1 )
(6-5)
hi+1 i = hi + hi+1 ci =3(i
, + i
i=1-i
yi-yi-1 hi
yi+1-yi ) hi+1
25
式(6-4)、(6-5)包含m0,m1,…,mn共n+1个未知量, 对应整条曲线的x0、x1,…,xn的n+1型值点,式(65)包含n-1个方程个数,还不足以完全确定这些mi , 须添加两个条件。 这两个条件通常根据对边界节点x0与xn处的附加 要求来提供,故称为端点条件。常见有以下几种:
自由曲线和自由曲面

x x(t)
y
y(t)
(7.1)
z z(t)
为便于计算机处理,曲线上一点常用其位置向量表示,如下所示:
P(t) x(t) y(t) z(t)
(7.2)
通常,通过对参数变量的规格化,使参数 t 在闭区间[0,1]内变化(写成t 0 1),并对此区间内的
参数曲线进行研究。
用参数方程描述自由曲线具有以下优点: ● 所描述的曲线形状与坐标系的选取无关。例如,如果通过一系列型值点拟合一条曲线或由一系列控 制点(或特征点)定义一条曲线,曲线的形状仅取决于这些点本身之间的关系,而与这些点所在的坐标系无 关。
● 规格化的参数变量 t 0 1,使其相应的几何分量是有界的(即表示曲线是有界的),不需要另设
其他参数来定义其边界。
● 有更大的自由度来控制曲线、曲面的形状。如一条二维三次曲线的显式表示为: y a0 a1x a2x2 a3x3
其中只有 4 个系数用来控制此曲线的形状。而该曲线的参数表示为:
1. 点 点是构造曲线和曲面的最基本的几何元素,在曲线和曲面构造中常用的点有型值点、控制点(特征点) 和插值点,如 6.1 节所述。
2. 插值 插值是函数逼近的重要方法。其原理是:
设函数 f (x) 在区间[ a, b ]上有互异的 n 个型值点 f (xi ) ( i 1, 2, 3, , n ),基于这个列表数据,寻求 某个函数(x) 去逼近 f (x) ,使 (xi ) f (xi )( i 1, 2, 3, , n ),则称(x) 为 f (x) 的插值函数, xi 为插值 节点。
● 参数方程中,代数、几何相关和无关的变量是完全分离的,并且不限制变量的个数,便于用户把低 维空间中的曲线或曲面扩展到高维空间。这种变量分离的特点使得人们可以用数学公式去处理几何分量,如 本章随后使用到的调和函数就具有此特点。
第七章 自由曲线与曲面new

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① ② ③
光顺指曲线的拐点不能太多 对于平面曲线相对光顺的条件: 具有二阶几何连续 不存在多余的拐点和奇异点 曲率变化较小
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连续性条件
通常单一的曲线段或曲面片难以表达复杂 的形状,必须将一些曲线段连接成组合曲线,或
将一些曲面片连接成组合曲面,才能描述复杂的
形状。为了保证在连接点处平滑过渡,需要满足
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二阶参数连续性,记作C2,指相邻两个曲线段 在交点处具有相同的一阶和二阶导数。如图7-6 所示。
图7-6 二阶连续性
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参数曲线和曲面
如何表示象飞机、汽车、轮船等具有复杂外形产品 的表面是工程中必须解决的问题。 1963年美国波音(Boeing)飞机公司的佛格森 (Ferguson)最早引入参数三次曲线,将曲线曲 面表示成参数矢量函数形式,构造了组合曲线和 由四角点的位置矢量、两个方向的切矢定义的佛 格森双三次曲面片。
n! Bi ,n (t ) t i (1 t ) n i i!(n i)!
0° =1, 0!=1
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Bezier曲线
常见Bezier曲线的矩阵表示与推导
一次Bezier曲线
这是一条从P0到P1的直线段
40
Bezier曲线
常见Bezier曲线的矩阵表示与推导
二次Bezier曲线
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几种典型的三次Bezier曲线
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1 Bezier曲线的定义
给定n+1个控制点Pi(i=0,1,2……n),称为n次 Bezier曲线。
p(t ) Pi Bi ,n (t )
i 0
n
t∈〔0,1〕
第九章自由曲线及曲面

第九章自由曲线及曲面的加工第一节概述经数学处理直线或圆弧逼近第二节曲线、曲面加工的基础知识一、基点和节点基点——零件上各几何元素间的连接点(宏观)节点——被分割的逼近线段间的交点或切点(微观)求节点坐标值:求分割后逼近线段间的交点或切点坐标值,是粗插补的重要组成部分;也是完成精插补运算的依据。
精确计算节点坐标值,才能按要求走出预期的轨迹。
[注] 数据采样法中圆弧插补时的分割线段是等长均布的。
二、非圆曲线节点坐标的计算非圆曲线——除直线和圆弧之外,可以用数学方程式表达的平面轮廓曲线。
非圆曲线的计算步骤:1)选择插补形式直线段逼近——数学处理简单、加工精度较低;圆弧段逼近——数学处理较复杂、加工精度较高。
2)确定编程允许误差取零件公差的1/5 ~ 1/10 。
3)确定计算方法即后面将提及的计算方法的确定。
4)画计算机处理流程图5)用高级语言编写程序,完成计算下面介绍两种常用的处理平面非轮廓曲线的方法:1.弦线逼近法对于弦线逼近曲线而言,弦线越短,则逼近误差越小,但弦线越短,弦线数量则越多;若弦线长度不变,则曲率越大处逼近误差越大。
(1)等插补段法(等步长法)如上a)图,以确保最大曲率处精度为原则,将各插补段长度取得相等,这使得线段处理上比较简单,但插补工作量较大。
插补工作量增大,意味着成本提高。
同时,此法使精度提高,但是,这个提高,是超过要求的提高,这是需要引起设计人员注意的。
(2)等插补误差法如上b)图,按照规定的精度要求,使各插补段的误差相等,这就使插补段长度不等,显然,插补段数是减少的。
大型零件的插补工作量极大,这时减少插补段数意义重大。
2.圆弧逼近法先采用弦线逼近法求出节点坐标,再利用节点做圆,使逼近线段不是直线而是圆弧。
此法显然比弦线逼近法具有更高的精度,但线段处理比较复杂。
三、列表曲线节点坐标的计算。
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4.1.2 插值、逼近和拟合 给出一组有序的型值点列,根据应用的要求来得 到一条光滑曲线,通常采用两种不同的方法,即插 值方法和逼近方法。 插值方法要求生成的曲线通过每个给定的型值点。 曲线插值方法有多项式插值,分段多项式插值,样 条函数插值等。 逼近方法要求生成的曲线靠近每个型值点,但不 一定要求通过每个点。逼近方法有最小二乘法, Bezier方法,B样条方法等。 用插值或逼近来构造曲线的方法通称为曲线拟合 方法。
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将上式展开写成代数形式为: P(u)﹦Pk(2u3﹣3u2﹢1)﹢Pk+1(-2u3﹢3u2) +Dk(u3﹣2u2﹢u)﹢Dk+1(u3﹣u2) ﹦PkH0(u)﹢Pk+1H1(u)﹢DkH2(u)﹢Dk+1H3(u)
其中 H0(u)﹦2u3﹣3u2﹢1 H1(u)﹦-2u3﹢3u2 H2(u)﹦u3﹣2u2﹢u H3(u)﹦u3﹣u2 称为Hermite样条调和函数,因为它们调和了边界约束值, 使在整个参数范围内产生曲线的坐标值。调和函数仅与 参数u有关,而与初始条件无关,且调和函数对于空间的 三个坐标分量(x,y,z)是相同的。
1
4.1 曲线曲面的参数表示及连续性 4.1.1曲线曲面的参数表示
如果用u表示参数,二维空间自由曲线的参数方程可以记为: x﹦x(u),y﹦y(u) u[0,1] 二维空间曲线上一点的参数表示为: P(u)﹦[x(u),y(u)] 三维空间自由曲线的参数方程表示为: x﹦x(u),y﹦y(u),z﹦z(u);u[0,1] 曲线上一点的参数表示为: P(u)﹦[x(u),y(u),z(u)] 同样,如果用u,w 表示参数,二维空间自由曲面的参数方程 表示为: x﹦x(u,w),y﹦y(u,w) u,w[0,1] 曲面上一点的参数表示为: P(u,w)﹦[x(u,w),y(u,w)] 三维空间自由曲面的参数方程表示为: x﹦x(u,w),y﹦y(u,w),z﹦z(u,w);u,w[0,1] 曲面上一点的参数表示为: P(u,w)﹦[x(u,w),y(u,w),z(u,w)]。
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下图表示出Hermite样条曲线的调和函数随参数u变化的曲线
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还可将方程整理成如下形式: P(u)﹦(2Pk-2Pk+1+Dk﹢Dk+1)u3 ﹢(-3Pk﹢3Pk+1-2Dk-Dk+1)u2+Dku﹢Pk 写成坐标分量形式则如下式: x(u)﹦(2xk-2xk+1+xk'﹢xk+1')u3 ﹢(-3xk﹢3xk+1-2xk'-xk+1')u2+xk'u﹢xk
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例如空间一条曲线用三次参数方程可以表示如下: x(u)﹦axu 3﹢bxu 2﹢cxu﹢dx y(u)﹦ayu 3﹢byu 2﹢cyu﹢dy z(u)﹦azu 3﹢bzu 2﹢czu﹢dz u[0,1] 或 P(u)﹦au 3﹢bu 2﹢cu﹢d u[0,1] 如果曲线的边界条件设定为端点处满足给定坐标值 P(0)和P(1),同时端点处的导数也满足给定值P’(0) 和P’(1)。这四个边界条件对决定上式中方程的系数 是充分条件。例如已知x(0)、x(1)、x’(0)和x’(1), 则ax、bx、cx和dx就可以求出。解出各个系数后的上) 式就是一种确定的三次参数样条表示式。
例:给定9个型值点,其中起始点和终止点是同一个点, 从而其特征多边形是一个首尾相接的封闭多边形,具 体坐标位置如下:
(100,300),(120,200),(220,200),(270,100), (370,100),(420,200),(420,300),(220,280), (100,300) 假定各点处的一阶导数数值如下: (70,-70), (70,-70), (70,-70),(70,-70), (70,70), (70,70), (-70,70),(-70,70),
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4.2.2 Cardinal 样条曲线 象Hermite样条曲线一样,Cardinal样条曲线也是 插值分段三次曲线,且边界条件也是限定每段曲线端 点处的一阶导数。与 Hermite 样条曲线的区别是,在 Cardinal样条曲线中端点处的一阶导数值是由两个相 邻型值点坐标来计算的。 设相邻的四个型值点分别记为 Pk-1 、 Pk 、 Pk+1 、 Pk+2, Cardinal 样条插值方法规定 Pk 、 Pk+1 两型值点 间插值多项式的边界条件为: P(0) ﹦Pk P(1) ﹦Pk+1 P’(0)﹦(1﹣t)(Pk+1﹣Pk-1)/2 P’(1)﹦(1﹣t)(Pk+2﹣Pk)/2 其中t为一可调参数,称为张力参数,可以控制 Cardinal样条曲线型值点间的松紧程度。
由边界条件构成的4个方程联立: Pk ﹦d Pk+1﹦a﹢b﹢c﹢d Dk ﹦c Dk+1﹦3a﹢2b﹢c 写成矩阵的形式为:
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解此方程得:
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称为Hermite矩阵,插值样条参数方程可以写成
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MoveToEx(hdc,arry1[n][0],arry1[n][1],NULL); a0 = k1; a1 = k3; a2 = -3*k1+3*k2-2*k3-k4; a3 = 2*k1-2*k2+k3+k4; b0 = m1; b1 = m3; b2 = -3*m1+3*m2-2*m3-m4; b3 = 2*m1-2*m2+m3+m4; dt = 1.0/steps;
(70,-70)
用Hermite插值方法绘制曲线。
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Hermit三次曲线算法主要实现子程序实例
void HermitCurve(HDC hdc) { int i; int arry1[9][2]={100,300,120,200,220,200,270,100,370,100,420,200,420,300,220,280,100,300}; int arry2[9][2]={70,-70,70,-70,70,-70,70,-70,70,70,70,70,-70,70,-70,70,70,-70}; for(i=0;i<8;i++) { SetColor(RGB(0,0,255),hdc); line(hdc,arry1[i][0],arry1[i][1],arry1[i+1][0],arry1[i+1][1]); SetColor(RGB(255,0,0),hdc); Hermit3(hdc,arry1,arry2,i,100); } } void Hermit3(HDC hdc,int arry1[2][2],int arry2[2][2],int n,int steps) { int i,x,y,k1,k2,k3,k4,m1,m2,m3,m4; float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3,dt,t,t2,t3; k1=arry1[n][0]; k2=arry1[n+1][0]; k3=arry2[n][0]; k4=arry2[n+1][0]; m1=arry1[n][1]; m2=arry1[n+1][1]; m3=arry2[n][1]; m4=arry2[n+1][1]; 2016/3/6 计算机图形学演示稿 纪玉波制作 (C)
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将边界条件P(0) ﹦Pk和P(1) ﹦Pk+1代入方程得: Pk ﹦d Pk+1﹦a﹢b﹢c﹢d
一阶导数为:
将边界条件P’(0)﹦Dk和P’(1)﹦Dk+1代入方程得: Dk ﹦c Dk+1﹦3a﹢2b﹢c
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4.1.3 参数连续性条件 0阶导数连续性,记作C0连续,是指曲线相连。即第一 个曲线段在u﹦1处的x,y,z值与第二个曲线段在u﹦0处的 x,y,z值相等。 一阶导数连续性,记作C1连续,指两个相邻曲线段在 交点处有相同的一阶导数。 二阶导数连续性,记作C2连续,指两个相邻曲线段在 交点处有相同的一阶和二阶导数。高阶参数连续性可类 似定义。 0阶几何连续性,记为G0连续,与0阶导数连续性相同。 即两个曲线段在公共点处有相同的坐标。 一阶几何连续性,记为G1连续,指一阶导数在两个相 邻段的交点处成比例,而大小不一定相等。 二阶几何连续性,记为G2连续,指两个曲线段在相交 处其一阶和二阶导数均成比例。G2连续下,两个曲线段在 交点处的曲率相等。
y(u)﹦(2yk-2yk+1+yk'﹢yk+1')u3
﹢(-3yk﹢3yk+1-2yk'-yk+1')u2+yk'u﹢yk ﹢(-3zk﹢3zk+1-2zk'-zk+1')u2+zk'u﹢zk
z(u)﹦(2zk-2zk+1+zk'﹢zk+1')u3
如果是平面曲线,则只有x和y分量。
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