最新卡方检验表
文化程度识字量X2 P
100个以下100个上 3.44 0.100 高中以上16 13
高中以下0 3
X=4.74
X=6.399
保育员高级操作技能考核复习提纲
一、简答题（每题10分，共30分）
1. 请简述幼儿园日常消毒的内容有哪些? （10分）
常用物品清洁消毒、物体表面清洁消毒、空气清洁消毒、手清洁消毒、垃圾及排泄物处理。
...
2. 请简要阐述保育员全日观察的内容有哪些？（10分）
如发热答：观察幼儿精神状况，面色、食欲，大便性质、次数和睡眠等。
幼儿发热时:观察其精神状态、面色、呼吸及其他伴随症状如：呕吐、头痛、皮疹等。
3. 请简要阐述急救的原则有哪些？（10分）
4. 请简述培养婴幼儿文明进餐习惯的注意事项。
（10分）
答：进餐定时定位，饮食定量，专心进餐，不偏食，注意饮食卫生，学习餐桌文明。
5. 请简要阐述照料体弱儿进餐的原则有哪些？（10分）
（1）区分体弱儿与正常儿
（2）根据体弱儿的特点进行个别照顾；
（3）循序渐进地养成体弱儿的良好饮食习惯
（4）照顾体弱儿的进进餐需要，但不强迫体弱儿进餐。
6. 请简要阐述如何培养婴幼儿的良好睡眠习惯？（10分）
•培养婴幼儿独自入睡的习惯
•培养婴幼儿按时睡眠和按时起床的习惯
•培养婴幼儿正确的睡眠姿势
7. 请简述组织婴幼儿盥洗的原则有哪些？（10分）
•强调盥洗的纪律要求,卫生要求以及注意事项
•对盥洗的组织应该有计划性
•全面照顾,及时督促,仔细检查,达到清洁自身同时对他们有教育作用
•培养婴幼儿自理能力
•尽量减少婴幼儿的等待时间
•培养婴幼儿良好的盥洗习惯
•组织形式灵活
8. 请简要阐述组织婴幼儿盥洗的方法。
（10分）
9. 请简要阐述对肥胖儿进餐的照顾方法有哪些？（10分）
•限制进食量。
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四格表卡方检验
四格表卡方检验
本章结构
第一节 四格表 2检验
第二节 四格表确切概率法
第三节 R×C 表资料的 2检验
第四节 配对四格表资料的 McNemar检验
第五节 多个样本率的两两比较
2023年3月29日
第一节 四格表 2检验
卡方检验的基本思想 四格表专用公式 四格表卡方检验的应用条件 校正卡方检验
2023年3月29日
表8-4 两组疗效比较
05水准不拒绝H0，不能认为两法疗效不同。
第五节 多个样本率的两两比较
2023年3月29日
衡量理论数与实际数的差别
检验统计量 2 值：
2R,C(ArcTrc)2
（ AT） 2
T r,c1
rc
T
2023年3月29日
2(27125.324)2(522.76)2(7491.76)2
Statistics→Crosstable（交叉表） 指定 Row(s)：组别 Columns(s)：疗效 击Statistics按钮选择Chi-square。
2023年3月29日
输出结果
理论数小于5的格子数为2(占50%),最小理论数为4.18 卡方检验：有效观测数 n=71>40，有两个格子理论数T<5，故用
2 检验
2 检验(Chi-square test)是现代统计学的
创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936 ）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方 法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料 的关联度分析，拟合优度检验等等。
本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较
的 2检验。
2023年3月29日
相反
2023年3月29日
1.建立数据文件
本章结构
第一节 四格表 2检验
第二节 四格表确切概率法
第三节 R×C 表资料的 2检验
第四节 配对四格表资料的 McNemar检验
第五节 多个样本率的两两比较
2023年3月29日
第一节 四格表 2检验
卡方检验的基本思想 四格表专用公式 四格表卡方检验的应用条件 校正卡方检验
2023年3月29日
表8-4 两组疗效比较
05水准不拒绝H0，不能认为两法疗效不同。
第五节 多个样本率的两两比较
2023年3月29日
衡量理论数与实际数的差别
检验统计量 2 值：
2R,C(ArcTrc)2
（ AT） 2
T r,c1
rc
T
2023年3月29日
2(27125.324)2(522.76)2(7491.76)2
Statistics→Crosstable（交叉表） 指定 Row(s)：组别 Columns(s)：疗效 击Statistics按钮选择Chi-square。
2023年3月29日
输出结果
理论数小于5的格子数为2(占50%),最小理论数为4.18 卡方检验：有效观测数 n=71>40，有两个格子理论数T<5，故用
2 检验
2 检验(Chi-square test)是现代统计学的
创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936 ）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方 法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料 的关联度分析，拟合优度检验等等。
本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较
的 2检验。
2023年3月29日
相反
2023年3月29日
1.建立数据文件
卡方检验最新版本ppt课件
.
16
例 2 为比较某新药与传统药物治疗脑动脉硬化的疗 效，临床试验结果见表 3，问两种药物的疗效有无差异？
表 3 两种药物治疗脑动脉硬化的疗效
处理措施 新药组
有效 无效 合计 有效率（）
41 3 44 （38.18） （5.82）
93.18
传统药物组 18 6 24 （20.82） （3.18）
▪ 适当增加样本例数以增大理论频数； ▪ 理论频数太小的行和列与性质相近的临行
或临列合并；
▪ 删去理论频数太小的格子所对应的行或列； ▪ 改用Fisher确切概率法。
二、三种处理方法可能损失资料信息，也 可能损害样本的随机性，不同合并方式所 得结果也会不同，尽量不采用。
30.07.2020
.
32
2）注意有序资料的正确处理
卡方检验
董英
30.07.2020
.
1
组别 中药 西药 合计
表8-1 两组流感患者治愈率的比较
治愈人数
未治愈人数
144(122.4)
36(57.6)
128(149.6)
92(70.4)
272
128
合计 180 220 400
治愈率(％) 80.0 58.2 68.0
30.07.2020
.
2
第一节 2 检验的基本思想
问两种方法检验结果是否有差异？
30.07.2020
.
19
▪ 本例对同一个个体有两次不同的测量，从 设计的角度上讲可以被理解为自身配对设 计
▪ 按照配对设计的思路进行分析，则首先应 当求出各对的差值，然后考察样本中差值
的分布是否按照H0假设的情况对称分布
▪ 按此分析思路，最终可整理出下表所列的 配对四格表
A3卡方检验(列联表)
一等品 二等品 不合格
变量 Y X
名称 好产品比率 改善前/后
类型 计数型
分析工具
分析目的 分析改善前后 生产出来的好 产品数量有无 变化
改善前 20 改善后 35
39 28
10 6
卡方检验
计数型
原假设H0: 改善前后与好产品比率无关联 改善前后生产出来的好产品比率无变化 备择假设H1: 改善前后与好产品比率有关联 改善前后生产出来的好产品比率有有变化
卡方检验: 一等品, 二等品, 不合格品
在观测计数下方给出的是期望计数 在期望计数下方给出的是卡方贡献 一等品 二等品 不合格品 合计 1 20 39 10 69 27.50 33.50 8.00 2.045 0.903 0.500 2 35 28 27.50 33.50 2.045 0.903 55 67 6 69 8.00 0.500 16 138
结论：P值小于0.05，拒绝原假设，接 受备择假设，说明改善前后生产出来 的好产品比率有明显变化。 从数据来看，改善后好产品= 0.032
变量 Y X
名称 好产品比率 改善前/后
类型 计数型
分析工具
分析目的 分析改善前后 生产出来的好 产品数量有无 变化
改善前 20 改善后 35
39 28
10 6
卡方检验
计数型
原假设H0: 改善前后与好产品比率无关联 改善前后生产出来的好产品比率无变化 备择假设H1: 改善前后与好产品比率有关联 改善前后生产出来的好产品比率有有变化
卡方检验: 一等品, 二等品, 不合格品
在观测计数下方给出的是期望计数 在期望计数下方给出的是卡方贡献 一等品 二等品 不合格品 合计 1 20 39 10 69 27.50 33.50 8.00 2.045 0.903 0.500 2 35 28 27.50 33.50 2.045 0.903 55 67 6 69 8.00 0.500 16 138
结论：P值小于0.05，拒绝原假设，接 受备择假设，说明改善前后生产出来 的好产品比率有明显变化。 从数据来看，改善后好产品= 0.032
四格表卡方检验
2检验。
2022年1月26日
第4页，共41页。
Karl Pearso与 Weldon，Galton一 起创办Biometvika
2022年1月26日
第5页，共41页。
例8-1 某医院收治376例胃脘痛患者，随机分为两 组，分别用新研制的中药胃金丹和西药治疗。结果如 表8-1，探讨两药疗效有无差别。
第33页，共41页。
➢四格表资料：当①总例数n<40;
➢②用其他方法所得概率接近检验水准α； ➢③四格表中有实际频数A=0；
➢④四格表中有理论频数T<1。
➢应采用四格表确切概率法。四格表确切概率法 系英国统计学家Fisher于1934年提出，又称 Fisher精切概率法（Fiser s exact test)
2＝“西药” 列变量：“疗效”，Values为：1＝“有效”，2
＝“无效”； 频数变量：“频数”。
2022年1月26日
第16页，共41页。
2. spss操作过程
（1）在spss中调出数据文件Li8-1.sav （2）频数变量加权。 从菜单选择
Data→Weight Cases 弹出Weight Cases对话框，选择
校正卡方检验
2022年1月26日
第3页，共41页。
2 检验
2 检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人
之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年 提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或 多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度 检验等等。
本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较的
第22页，共41页。
结果分析
由总频数n＝376＞40，最小理论频数8.24＞ 5，使用Pearson卡方检验。
2022年1月26日
第4页，共41页。
Karl Pearso与 Weldon，Galton一 起创办Biometvika
2022年1月26日
第5页，共41页。
例8-1 某医院收治376例胃脘痛患者，随机分为两 组，分别用新研制的中药胃金丹和西药治疗。结果如 表8-1，探讨两药疗效有无差别。
第33页，共41页。
➢四格表资料：当①总例数n<40;
➢②用其他方法所得概率接近检验水准α； ➢③四格表中有实际频数A=0；
➢④四格表中有理论频数T<1。
➢应采用四格表确切概率法。四格表确切概率法 系英国统计学家Fisher于1934年提出，又称 Fisher精切概率法（Fiser s exact test)
2＝“西药” 列变量：“疗效”，Values为：1＝“有效”，2
＝“无效”； 频数变量：“频数”。
2022年1月26日
第16页，共41页。
2. spss操作过程
（1）在spss中调出数据文件Li8-1.sav （2）频数变量加权。 从菜单选择
Data→Weight Cases 弹出Weight Cases对话框，选择
校正卡方检验
2022年1月26日
第3页，共41页。
2 检验
2 检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人
之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年 提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或 多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度 检验等等。
本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较的
第22页，共41页。
结果分析
由总频数n＝376＞40，最小理论频数8.24＞ 5，使用Pearson卡方检验。