第13章 家用电器用户行为分析及事件识别(1)
家电行业消费者行为分析
家电行业消费者行为分析引言家电行业是一个庞大且不断增长的市场，涵盖了诸多产品，如电视、冰箱、空调、洗衣机等。
随着人们生活水平的提高和消费观念的变化，家电的需求量也在不断增加。
然而，随着市场的竞争日益激烈，了解消费者行为成为了企业制定营销策略的重要基础。
本文将对家电行业的消费者行为进行深入分析，以帮助企业更好地把握市场需求与消费者需求的关系。
1. 家电消费市场概况1.1 市场规模与增长趋势家电消费市场在过去几年呈现出持续增长的趋势，主要受益于人们消费观念的转变和生活水平的提高。
根据统计数据显示，家电消费市场规模在过去五年内年均增长率达到10%以上。
该行业将继续保持较高的增长势头，预计在未来几年内仍将保持相对稳定的增长。
1.2 消费者结构与特点家电消费者群体主要包括家庭用户和商业用户。
家庭用户占据了家电市场的主力军，其消费行为受到家庭需求、经济能力和消费观念的影响。
商业用户包括工厂、写字楼、酒店等，其购买决策主要考虑到使用性能、经济效益和品牌声誉等因素。
同时，随着年轻人购买力的提升，他们对于家电的审美需求和智能化程度要求也日益增加。
2. 家电消费者行为影响因素了解家电消费者行为的影响因素对于制定有针对性的市场策略至关重要。
以下是几个主要的影响因素：2.1 价格因素价格是消费者购买决策的主要考虑因素之一。
家电市场价格的差异化很大，消费者常常会对产品的性价比进行评估。
同时，不同的消费群体对价格敏感度也不同，一些消费者更看重价格折扣和促销活动。
2.2 品牌影响品牌声誉对于消费者购买决策有着重要的影响。
一些家电品牌凭借良好的品牌形象和质量保证赢得了许多消费者的信任，他们更有可能选择这些品牌的产品。
2.3 产品特性产品的功能性和性能对于消费者的购买决策起着重要作用。
消费者会根据自己的需求选择具有所需功能和性能的产品。
例如，一些消费者更注重家电产品的节能和环保性能。
2.4 客户评价和口碑消费者通常会倾向于听取其他消费者的评价和口碑，以此作为购买决策的参考。
家用电器消费者购买行为分析报告
家用电器消费者购买行为分析报告
前言：了解影响消费者家电购买行为的因素，对于企业正确把握消费者行为，有针对性地开展市场营销活动，具有极其重要的意义。
一、内在因素
1. 消费者的经济状况。
2. 消费者的职业和地位。
3. 消费者的年龄与性别。
4. 消费者的性格与自我观念。
二、外在因素
1.社会文化因素对消费者购买行为的影响。
(1). 民族亚文化群。
(2). 宗教亚文化群。
(3). 地理亚文化群。
2.社会相关群体对消费者购买行为的影响。
3.一定的社会政治、法律、军事、经济等因素。
4.企业和产品因素也有一定的影响。
结论:消费者购买行为分别受到内外因素的影响，企业应当正确把握消费者消费行为，针对性的开展营销活动。
小组成员：梁超刘印钱峰王华伟顾超。
家用电器的用户数据分析消费者行为市场趋势和个性化推荐
家用电器的用户数据分析消费者行为市场趋势和个性化推荐据统计，截至今年年底，全球家电市场规模已经达到了数万亿美元。
随着生活水平的不断提高，人们对于家用电器的需求也越来越多样化。
然而，在面对众多品牌和型号的家用电器时，消费者在做出购买决策之前，通常会进行一系列的用户数据分析，以了解消费者行为和市场趋势，并依此做出个性化推荐，以满足消费者的需求和偏好。
一、用户数据分析在当今大数据时代，家电品牌通过收集和分析用户数据，可以更好地了解消费者的购买习惯、品位和需求。
通过对用户数据的挖掘和分析，企业可以得出许多有价值的信息，例如：1. 购买时间和频率：用户购买家电产品的时间和频率可以揭示他们的消费习惯和购买力。
例如，一些消费者可能更倾向于在大促销活动时购买家电产品，而其他一些消费者则可能更注重产品的实用性和质量。
2. 购买渠道和方式：不同的消费者有不同的购买渠道和方式。
有些人可能更喜欢在线购物，而另一些人则更愿意亲自前往实体店进行购买。
了解消费者的购买渠道和方式，可以帮助企业更好地制定营销策略和推广手段。
3. 用户评价和反馈：用户的评价和反馈是了解产品质量和用户体验的重要依据。
通过分析用户的评价和反馈，企业可以及时调整产品设计和改进服务，以提高消费者的满意度和忠诚度。
二、消费者行为消费者行为是指消费者在购买产品或服务时所展现的态度和行动。
了解消费者行为对于企业来说至关重要，因为它直接关系到市场推广和销售策略的制定。
在家电市场中，消费者行为通常表现为以下几个方面：1. 价格敏感性：对于大部分消费者来说，价格是影响购买决策的重要因素之一。
一些消费者会在购买家电产品前进行价格比较和研究，以获得最佳的价格性价比。
2. 品牌影响力：一些消费者对于品牌的认知和信赖度较高，他们更倾向于购买知名品牌的产品。
而另一些消费者则更注重产品功能和性价比，对品牌的认知相对较低。
3. 口碑传播：消费者购买家电产品后，会根据自己的使用经验和感受，向他人进行口碑传播。
智能家居系统中的用户行为分析
智能家居系统中的用户行为分析在现代社会中，科技的发展不仅令人类的生活方式发生了巨大的变化，也给家庭生活带来了前所未有的便利。
智能家居系统作为现代科技的产物，已经逐渐进入了无数家庭。
智能家居系统的出现，使得家庭物品之间的互联变得容易，同时也推动了家庭智能化的进程。
在这个过程中，用户的体验和行为分析即显得至关重要。
本文旨在探讨智能家居系统中的用户行为分析。
一、智能家居系统的功能智能家居系统的目的是将家庭中的所有设备进行互联，并使之能够智能地协同工作，为家庭生活提供全面的便利。
智能家居系统的基本架构通常包含以下几个部分：1. 中央控制器：核心控制器，一般集成无线通讯模块，可以链接家庭中的所有设备；2. 智能终端：智能家电、智能插座、智能门锁等设备，可以接收中央控制器的控制信号，也可以上传状态数据给中央控制器；3. 用户终端：智能手机、平板电脑等设备，可以通过wifi或其他方式与中央控制器通信，方便实时远程控制家庭中的设备。
由此可见，智能家居系统的功能可谓是十分强大和复杂的。
不过，智能家居系统的使用也面临着很多困难，其中最主要的问题是用户的使用习惯都不尽相同。
这就需要对用户的行为进行分析，才能更好地提升用户的体验。
二、智能家居系统中的用户行为分析智能家居系统之所以被普及，是因为它确实能够给人带来便利和舒适。
但是，在智能家居系统的使用过程中，我们会面临很多问题。
有时候我们的命令不被系统识别，有时候我们发出的控制信号会出现延迟，还会有一些设备无法联网等等。
在这种情况下，用户的使用体验会受到极大的影响。
为了改善这种现象，我们就需要一个方法来分析和优化用户的行为。
从使用者的角度来看，智能家居系统的使用是一个相对复杂的过程。
不同用户会有不同的使用场景，也有不同的操作习惯。
因此，我们需要考虑以下几个方面的行为分析：1. 操作次数和执行时间：智能家居系统的控制面板上可能会有很多功能按钮，每一个按钮都对应着不同的操作。
智能家居系统中的用户行为识别与分析
智能家居系统中的用户行为识别与分析随着技术的不断发展，智能家居系统逐渐成为了人们生活中必不可少的一部分。
智能家居系统不仅可以提高我们的生活品质，也可以实现家庭自动化管理。
而智能家居系统的核心技术——用户行为识别与分析技术则起到了至关重要的作用。
一、智能家居系统中的用户行为识别技术智能家居系统中的用户行为识别技术是指借助传感器和算法对居住环境中居民的行为进行检测和分析的一种技术。
它可以对家庭成员的实时活动状态进行分析，从而提供个性化的服务。
1. 传感器传感器也是智能家居系统必不可少的一部分，可以用来检测环境参数（如温度、湿度、灯光、气味等）及用户行为。
传感器通常安装在房间的角落，通过检测环境参数，来实现智能家居系统的自动控制。
2. 算法算法是智能家居系统中的重要组成部分，通过分析居住环境中的数据，从而得出家庭成员的行为模式。
智能家居系统的算法可以分为实时和历史两类。
实时算法通过对传感器检测到的数据进行处理，实时分析用户的行为。
历史算法则是通过分析历史数据进行模式匹配。
二、智能家居系统中的用户行为分析技术智能家居系统中的用户行为分析技术是指对检测到的用户行为进行分析和处理的过程，使得智能家居系统对家庭成员的需求和习惯进行了解，更好地服务于家庭成员。
1. 行为特征提取通过对传感器检测到的数据进行分析，可以提取出用户的行为特征。
例如，根据房间内的灯光、温度、烟雾检测器、红外传感器等传感器的变化情况，判断用户是否开灯、关灯、离开房间。
2. 行为分类通过对行为特征进行分类，可以对用户的行为进行更精细化的分析。
例如，通过对用户在房间内的活动状态进行分析，判断用户是在睡觉还是在工作。
3. 行为预测通过对用户历史行为数据的分析，可以预测用户未来可能的行为。
例如，当智能家居系统分析出用户通常在晚上11点左右睡觉，系统可以预测该用户今晚也会在这个时间入睡。
三、智能家居系统中的用户行为识别和分析应用场景智能家居系统中的用户行为识别与分析技术可以广泛应用于家庭自动化管理、智能安全监测、智能健康管理等领域。
家用电器行业的消费者行为分析与趋势
家用电器行业的消费者行为分析与趋势随着科技的日新月异和人们生活水平的提高，家用电器行业在过去几十年里取得了巨大的发展。
消费者对于家用电器的需求也越来越多样化和个性化。
本文将针对家用电器行业的消费者行为进行分析，并探讨其未来的发展趋势。
一、家用电器行业的市场需求分析家用电器行业主要包括厨房电器、洗衣电器、空调电器、卫浴电器等。
这些产品不仅可以满足人们的基本生活需求，还能提高生活品质和节省人力成本。
市场调研数据显示，家用电器行业的市场需求呈现以下几个特点：1.1 高性能和高品质的需求消费者对于家用电器的性能和品质要求越来越高。
他们希望购买到性能优越、使用寿命长的产品，以获得更好的使用体验和投资回报。
1.2 多样化的需求消费者对于家用电器的需求越来越多样化。
不同消费群体对于功能、外观、价格等方面的需求都存在差异。
一些消费者更注重产品的智能化功能，而另一些消费者则更注重产品外观设计。
1.3 环保节能的需求随着环境保护意识的增强，消费者对于家用电器的环保节能性能要求也逐渐提高。
他们希望购买到能够减少能源消耗和环境污染的产品，以实现可持续消费。
二、消费者购买家用电器的决策过程消费者购买家用电器的决策过程一般包括以下几个阶段：认知阶段、信息搜索阶段、评估决策阶段、购买行为和后续行为。
2.1 认知阶段在认知阶段，消费者开始注意到自己对家用电器的需求，并开始收集相关信息。
这个阶段的关键是产品的品牌知名度和宣传力度，以及消费者的个人需求识别。
2.2 信息搜索阶段在此阶段，消费者会主动寻找有关家用电器产品的信息。
他们可能会浏览电商平台、阅读产品评论、咨询朋友或家人的意见，以及参与线下陈列展示等。
信息搜索的目的是为了了解不同品牌和型号的产品，以便做出最佳选择。
2.3 评估决策阶段在评估决策阶段，消费者会综合考虑产品的性能、价格、品牌声誉、售后服务等因素，并进行权衡。
此阶段的关键因素是产品的特点和优势，以及消费者的个人偏好。
智能家居系统中的用户体验与用户行为分析
智能家居系统中的用户体验与用户行为分析随着科技的发展，智能家居系统在当今社会中得到了广泛的应用和推广。
智能家居系统通过将传感器、设备和互联网技术结合起来，为用户提供便利、舒适和安全的居住环境。
然而，用户体验和用户行为分析成为了智能家居系统成功与否的关键因素之一。
本文将针对智能家居系统中的用户体验和用户行为进行深入分析。
首先，智能家居系统的用户体验是以用户为中心的设计理念。
用户体验是指用户在使用产品或系统时的主观感受和情感。
为了提升智能家居系统的用户体验，设计者需要考虑以下几点：1. 界面设计：智能家居系统的界面设计应简洁明了，与用户的操作习惯相吻合。
界面颜色应柔和舒适，文字字号应适中，以免用户操作时出现误触和眼睛疲劳等问题。
2. 操作便捷性：智能家居系统应提供简单易懂的操作指引，减少用户的学习成本。
同时，系统应支持多种操作方式，如语音、手机APP和物理按键等，以满足不同用户的需求。
3. 反馈及时性：智能家居系统应在用户进行操作后，及时给予反馈，以提高用户的操作体验。
反馈可以以声音、震动或屏幕上的提示信息形式呈现，让用户清楚地知道他们的操作是否成功。
4. 安全性和隐私保护：智能家居系统需要设置严密的安全机制，保护用户的个人信息和居家安全。
用户在使用智能家居系统时，需要感受到其对用户隐私的尊重和保护。
其次，对用户行为进行分析是为了更好地理解用户需求和行为习惯，以提供更加个性化的服务和用户体验。
用户行为分析可以通过以下几方面的指标来进行：1. 使用频率：智能家居系统可以统计用户的使用频率，包括每天、每周或每月的使用时间段和时长等。
通过分析使用频率，可以判断用户对该系统的依赖程度，为用户提供更准确的服务。
2. 偏好设置：智能家居系统可以记录用户的偏好设置，包括温度、湿度、照明和音乐等方面。
通过分析用户的偏好设置，可以为用户提供更加个性化的居住环境。
3. 设备互动：智能家居系统可以记录用户与设备之间的互动行为，包括开关设备、调节设备参数和查询设备状态等。
家电行业消费者行为分析
家电行业消费者行为分析随着科技的发展和智能化的浪潮，家电行业也在不停地发生变革。
市场上大量的新品牌、新型号吸引了众多消费者的眼球，同时，消费者的需求也随之不断变化。
面对如此竞争激烈的市场，了解消费者的行为习惯和需求变化，是家电企业制定营销策略的关键所在。
一、概述家电行业是消费品行业的重要组成部分，其产品经历了从简单的功能性产品到智能化品质的升级。
家电产品是消费者日常生活不可缺少的组成部分，其中，电视、冰箱、空调、洗衣机、热水器、厨房电器等产品是消费者用频率比较高的家电产品。
二、家电消费市场的现状在当前的市场竞争中，消费者购买家电的决策主要来自以下几个方面：1.价格：价格是消费者关注的重要因素，而且价格的差异对于不同年龄层的人都有影响。
2.品牌：消费者有一定的品牌忠诚度，会关注产品的品牌，比较习惯购买大品牌的产品，而高端品牌在一定程度上被认为具有正面性。
3.功能：在考虑家电选购的时候，消费者会先考虑产品的功能是否能够满足自己的需求，产品的功能适配性是消费者的关注点。
4.服务体验：服务体验成为当前家电行业中的一大议题，传统的家电品牌以功能性和产品质量为中心，但是，消费者对于体验、服务、维护等方面的要求逐渐提高。
三、消费者行为分析1.消费者的年龄和购买行为消费者的年龄构成一定程度上决定了他们的消费观和购买行为。
在家电行业中，年轻人使用智能化家电产品的比例更高，年轻消费者更加注重时尚、多功能性、智能化等。
相比之下，中老年消费者更加注重产品的实用性。
2.产品的品牌和售后服务根据市场调查显示，近八成以上的消费者会考虑品牌和售后服务，品牌的口碑和信誉是消费者购买家电产品时的重要关切点，同时售后服务能够提高产品的使用周期和客户满意度。
3.产品的功能和品质消费者在购买家电产品时，会比较关注产品的实际需要和适用场景，这一点与年龄有一定关系，但是在使用过程中也需要产品提供相应的使用体验和细节方面的服务。
产品的品质是消费者考虑的重要因素之一，对于低质量的家电产品，消费者大多会选择退货或者换货。
家庭电器市场消费者购买行为分析
家庭电器市场消费者购买行为分析家庭电器市场是一个充满竞争的行业。
消费者在购买家电产品时，会受到各种因素的影响。
本文将对家庭电器市场消费者的购买行为进行分析，从心理、经济和社会等方面来探讨其影响因素。
一、心理因素的影响1.品牌认知消费者在购买家电产品时，往往会选择熟悉的品牌。
品牌认知是消费者心理中的一种信任感，他们认为知名品牌的产品质量更可靠。
因此，家电品牌的知名度对消费者购买决策有重要影响。
2.产品品质与功能家电产品的品质与功能是消费者进行购买决策的重要因素。
消费者会根据自身的需求和产品的性能来选择合适的家电产品。
例如，一款功能强大、耗能低的洗衣机可能更受消费者的青睐。
3.价格敏感度消费者对价格的敏感度也会影响他们的购买行为。
一般来说，家电产品的价格越低，消费者的购买欲望就越高。
然而，高价格并不完全排斥消费者的购买行为，如产品具有高附加值或独特功能，则消费者更愿意为其支付高价。
4.消费者态度与喜好消费者的态度和喜好对购买行为也有很大的影响。
一些消费者更注重环保与节能，他们更倾向于购买符合环保标准的家电产品。
另一些消费者则关心产品的外观设计和时尚感。
二、经济因素的影响1.收入水平消费者的收入水平对他们购买家电产品的能力有直接影响。
收入较高的消费者更有可能购买高端家电产品，而收入较低的消费者则可能选择性价比更高的产品。
2.价格变动价格的变动对消费者的购买决策有重要影响。
当家电产品价格下降时，消费者更愿意购买，而当价格上涨时，消费者可能会推迟购买或选择其他替代品。
3.促销活动促销活动对消费者购买行为也有很大的影响。
例如，打折、满减、赠品等促销手段可以刺激消费者的购买欲望，促使他们更快地做出购买决策。
三、社会因素的影响1.家庭影响家庭对消费者购买行为的影响是不可忽视的。
家庭成员的意见和消费观念会影响消费者的购买决策。
例如，家庭中如果有小孩，家长可能会更倾向于购买儿童安全设计的家电产品。
2.媒体影响媒体的宣传和推广对消费者的购买决策也起到了重要作用。
家用电器用户行为分析与事件识别
挖掘目标1 根据热水器采集到的数据，划分一次完整的用水事件。
2 在划分好的一次完整的用水事件中，识别出洗浴事件。
分析方法、过程1 对热水用户的历史用水数据进行选择性抽取，构建专家样本。
2 对步骤1形成的数据集进行数据探索与预处理。
包括探索用水时间时间间隔的分布，规约冗余属性、识别用水数据的缺失值，并对缺失值进行处理，根据建模的需要进行属性构造等。
3 在步骤2的建模样数据基础上，建立洗浴事件识别模型，对洗浴事件识别模型进行分析评价。
4 对步骤3形成的模型结果应用并对洗浴事件划分进行优化。
5 调用洗浴时间识别模型，对实时监控的热水器流水数据进行洗浴时间自动识别。
数据抽取1 数据量比较大，对原始数据采用无放回随机抽样200家用户2014.1.1——2014.12.31的用水记录建模2 12个属性：热水器编码、发生时间、开关状态、加热中、保温中、有无水流、实际温度、热水量、水流量、节能模式、加热剩余时间、当前设置温度数据探索分析用水停顿时间间隔为两条水流量不为0的流水记录之间的时间间隔，为了探究用户真实的用水停顿时间间隔分布情况，统计用水停顿的时间间隔并做频率分布直方图。
可以知道，正常的两次用水间隔在3~7分钟。
通过频率分布直方图分析用户用水停顿时间间隔的规律性数据预处理属性规约9个属性：发生时间、开关状态、加热中、保温中、实际温度、热水量、水流量、加热剩余时间、当前设置温度对用户的洗浴行为的一般性分析，所以“热水器编号”属性多余，可以去除；而且，“有无水流”属性可以通过“水流量”反映，可以去除，减少特征复杂；“节能模式”都为“关”，没有意义。
当“开关机状态”为“关”且“水流量”为0，说明热水器不在工作，记录可以规约掉数据变换由于目标是对洗浴事件进行识别，这就需要识别出哪些状态是完整的用水事件，继而识别出其中的洗浴事件。
由于一次完整的用水事件是根据水流量和停顿时间间隔的阈值去划分的，所以本案例还建立了阈值寻优模型。
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智能家居是利用先进的技术，融合个性需求，将与家居生
活有关的各个子系统有机地结合在一起，通过网络化综合
智能控制和管理，实现“以人为本”的全新生活体验。 企业若能深入了解其产品在不同用户群的使用习惯，开发 新功能，就能开拓新市场，实现产品的智能化。根据家居 的智能化，分析客户行为，识别不同客户群的特征、加深
名称 状态记录 i 时间间隔阈值 符号
R i i {1, 2...n}
T
Ri 1 与 R i 之间的时间间隔
内部资料 泰迪科技（）
gapi i {1, 2...理
2. 数据变换
b) 用水事件阈值寻优：根据水流量和停顿时间间隔的阈值划分一次完整 的用水事件。
《MATLAB数据分析与挖掘实战》配套PPT
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家用电器用户行为分析及事件 识别
2016/11/8
目录
1 2 3 4
背景与挖掘目标 分析方法与过程 上机实验 拓展思考
内部资料 泰迪科技（）
2
案例背景
保温时长A
加热时长A
保温时长B
加热时长B
用水时长Ａ
停顿时长Ａ
用水时长Ｂ
20:01:20 20:03:30 水温=49℃ 水温=46℃ 水流=70 水流=78 保温中 加热中 内部资料 泰迪科技（） 用水开始时间 20:00:11
停顿开始时间 20:03:51
20:07:20 水温=50℃ 水流=0 保温中
6
分析方法与过程 初步分析：
热水器在状态发生改变或者有水流状态时，每2秒会采集一条流水数据 。因为用户行为不仅仅只有洗浴还存在其他的用水事件：比如洗手、洗 菜等，所以热水器采集的数据来自各种不同的用水事件。 基于热水器采集的数据，根据水流量和停顿时间间隔划分为不同大小的 时间区间，每个区间是一个可理解的一次完整用水事件，并以热水器一 次完整用水事件作为一个基本事件。 从独立的用水事件中识别出其中属于洗浴的事件。
18
当前设 置温度 50° C 50° C 50° C 50° C 50° C 50° C 50° C
关
关
关
关
关
关
内部资料 泰迪科技（）
分析方法与过程 第4步：构建专家样本
热 水 事 件 1 2 3 4 5 6 7 8 起始 数据 编号 218 569 1077 1973 2320 2438 2693 2835 终止 数据 编号 344 965 1128 2236 2435 2606 2810 3033 开始时间 是否为洗浴 (1 表示是， 1 表示否) -1 1 -1 1 1 1 1 -1 总用水时 长 592 1008 468 661 550 649 298 624 总停顿 时长 304 46 269 23 165 201 8 5 平均停 顿时长 51 46 54 23 33 201 2 5 停顿 次数 6 1 5 1 5 1 4 1 用水时长 用水/ 总时长 0.5 1.0 0.4 1.0 0.7 0.7 1.0 1.0 总用 水量 13.0 50.6 7.1 32.2 13.5 22.6 15.1 41.0
内部资料 泰迪科技（）
属性说明 热水器出厂编号 记录热水器处于某状态的时刻 热水器是否开机 即时加热 热水器处于对水进行加热的状态 热水器处于对水进行保温的状态 热水水流量大于等于10L/min为有水，否则为无 热水器中热水的实际温度 热水器热水的含量 热水器热水的水流速度 单位：L/min 热水器的一种节能工作模式 预约一个时间使用热水 不预约直接使用热水器 加热到设定温度还需多长时间 热水器加热时热水能够到达的最大温度
内部资料 泰迪科技（）
7
分析方法与过程 总体流程：
业务系统 数据抽取
训 练 样 本 集 实 时 识 别 样 本 数 据
数据探索与预处理
建 模 样 本 数 据 预 处 理 后 的 数 据
建模& 应用
结果& 反馈
选择性抽取
数据集成
数 据 探 索 分 析
模型训练 模型评价 模 型 优 化
序 号 1 2 3 4 5 6 7 发生时间 20141019094636 20141019094638 20141019094640 20141019094658 20141019094715 20141019094717 20141019111443 开关机 状态 关 关 关 关 关 加热 中 关 关 关 关 关 保温 中 关 关 关 关 关 实际 温度 29° C 29° C 29° C 29° C 29° C 29° C 29° C 热水 量 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 水流 量 0 16 13 0 20 0 0 加热剩 余时间 0 分钟 0 分钟 0 分钟 0 分钟 0 分钟 0 分钟 0 分钟
内部资料 泰迪科技（）
挖掘目标 1. 根据热水器采集到的数据，划分一次完整用水事件；
2. 在划分好的一次完整用水事件中，识别出洗浴事件。
内部资料 泰迪科技（）
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目录
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背景与挖掘目标 分析方法与过程 上机实验 拓展思考
内部资料 泰迪科技（）
编程练习
内部资料 泰迪科技（）
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分析方法与过程 第3步：数据预处理
2. 数据变换
c) 属性构造：根据用水行为，需构造四类指标：时长指标、频率指标、 用水的量化指标以及用水的波动指标。
总用水时长
20:00:10 水温=50℃ 水流=0 保温中 20:00:12 水温=50℃ 水流=80 保温中 20:03:50 水温=46℃ 水流=70 加热中 20:03:52 水温=46℃ 水流=0 加热中 20:08:20 水温=50℃ 水流=0 保温中 20:08:22 水温=50℃ 水流=70 保温中 20:11:16 水温=46℃ 水流=80 加热中 20:11:18 水温=46℃ 水流=0 保温中
提示：经过实验分析，热水器设定温度为50摄氏度时，一次普通的洗浴时长为15分钟，总用水时长10分钟左 右，热水的使用量为10~15升。
内部资料 泰迪科技（）
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分析方法与过程 第3步：数据预处理
3. 缺失值处理：因存在网络故障等原因，导致用水数据状态记录缺失的情 况，需要对缺失的数据状态记录进行添加。其添加方法：用水状态记录 缺失的情况下，填充一条状态记录使水流量为0，发生时间加2秒，其余 属性状态不变。
10
分析方法与过程 第3步：数据预处理
1. 数据规约
a) 属性规约：因“热水器编号”、“即热”、“即时洗” 、“有无水流” 、 “预约洗”、 “节能模式”对建模无作用，可以去除。 b) 数值规约：当热水器“开关机状态”为“关”且水流量为0时，说明热水器 不处于工作状态，数据记录可以规约掉。
内部资料 泰迪科技（）
停顿时间间隔为0~0.3分钟的频率很高，根据日常用水经验可以判 断其为一次用水时间中的停顿；停顿时间间隔为6~13分钟的频率 较低，分析其为两次用水事件之间的停顿间隔。两次用水事件的停 顿时间间隔分布在3~7分钟与现场实验统计用水停顿的时间间隔近 似。
内部资料 泰迪科技（）
11
分析方法与过程 第3步：数据预处理
2. 数据变换：
a) b) c) d) 一次完整用水事件的划分 用水事件阈值寻优 属性构造 候选洗浴事件
属性构造 划分用水事件阈值寻优 一次完整用水事件划分
筛选“候选洗浴事件”
得到建模数据样本集
内部资料 泰迪科技（）
12
分析方法与过程 第3步：数据预处理
对客户的理解等。（以热水器为例，分析客户行为）
针对不同的客户群提供个性化产品、改进新产品的智能化
的研发和制定相应的营销策略。
内部资料 泰迪科技（）
3
原始数据情况
用户用水数据表：包括了洗浴、洗手、洗脸、洗菜、做饭等用水行为
热水器编 号 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 A1000001 发生时间 开关机 状态 开 开 开 开 开 开 开 开 关 关 关 关 即 热 开 开 开 开 开 开 开 开 开 开 开 开 加热 保温 中 中 开 开 开 开 开 开 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 开 开 关 关 关 关 有无 水流 无 无 无 无 无 无 无 无 有 有 有 有 实际 温度 47°C 47°C 48°C 48°C 49°C 49°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 热水 量 25% 25% 25% 25% 25% 25% 100% 50% 50% 50% 50% 50% 水 流 量 0 0 0 0 0 0 0 0 62 63 61 62 节能 模式 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 预约 即时 洗 洗 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 关 开 开 开 开 开 开 开 开 开 开 开 开 加热剩余 时间 4分钟 2分钟 2分钟 1分钟 1分钟 0分钟 0分钟 0分钟 0分钟 0分钟 0分钟 0分钟
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当前设置 温度 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C 50°C
20141019160 855 20141019160 954 20141019161 040 20141019161 042 20141019161 106 20141019161 147 20141019161 149 20141019172 319 20141019172 321 20141019172 323 20141019172 325 20141019172 331
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