可靠性温湿度实验及加速计算
温湿度计 计量校准标准
温湿度计计量校准标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：温湿度计是一种用来测量环境温度和湿度的仪器，广泛应用于实验室、医疗机构、生产车间等各种场合。
在使用过程中，温湿度计的准确性是至关重要的，只有经过计量校准标准，确保其测量结果准确无误，才能有效地进行温湿度控制和监测工作。
本文将介绍有关温湿度计计量校准标准的相关内容。
一、温湿度计的工作原理及重要性温湿度计通常采用各种传感器，如温度传感器和湿度传感器，通过测量环境中的物理量来获取温湿度信息。
在温度计中，常用的传感器有热敏传感器、电阻式传感器和红外线传感器等；在湿度计中，常用的传感器有湿敏电阻传感器、电容式湿度传感器和红外式湿度传感器等。
这些传感器在不同工作原理下，可以准确测量环境中的温度和湿度，为用户提供准确的数据参考。
温湿度计在各行各业中扮演着重要的角色，对于实验室的实验条件控制、医疗机构的环境监测、生产车间的产品质量控制等方面都有着不可替代的作用。
温湿度计的准确性直接影响到相关工作的效果和结果。
为了确保温湿度计的准确性和可靠性，需要对其进行定期的计量校准。
二、温湿度计的计量校准计量校准是指通过已知标准仪器对待测仪器进行测试、校准和修正，以验证待测仪器的准确性和可靠性的过程。
对于温湿度计来说，计量校准的目的是检验其测量结果是否满足要求，并根据校准结果对其进行调整和校正，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
在进行温湿度计的计量校准时，需要按照相关的标准和规范进行操作。
ISO17025是实验室能力评估和校准实施规范，提供了对实验室及其测试和校准活动的一般要求的指南。
根据ISO17025的要求，实验室在进行温湿度计的计量校准时，需要建立完善的质量管理体系，确保校准过程的可控性和可靠性。
在进行温湿度计的计量校准时，通常需要以下几个步骤：1. 确定校准目标：根据温湿度计的测量范围和精度等要求，确定校准目标。
2. 准备标准设备：选择符合要求的标准温湿度计设备进行校准。
定数截尾实验
定数截尾实验方案一、实验目的：评估现有产品方案的器件及其选型，工艺水平及设计的可靠性。
二、试验方式：定数截尾实验—实验样品中出现预先设定的失效数时，停止试验。
本次实验定义的截止条件试验样品中出现2pcs的失效时停止。
三：样本选择：样本选择，从生产的良品中库选取产品25pcs，需经过高温，低温和机械振动筛选试验。
合格后方可进入测试流程。
四：实验条件：取产品极限工作条件的80%，产品工作最大为75℃，故实验条件温度取60±2℃，湿度85±5%RH。
五、加速因子的计算：●温度加速-阿氏方程AF(t)=exp{(Ea/k)}*(1/Tuse-1/Tstress)]}AF 加速因子Ea 活化能一般取值0.6K 波兹曼常数8.617x10-5evTuse 正常使用的温度Tstress 应力下的温度●湿度加速-Aying方程AF（%RH）=（RHstress/RHuse）nRHstress—实验条件的湿度值RHuse—正常使用的湿度值系统加速因子AF=AF(t)*AF(%RH)六、MTBF的计算：●单侧置信下线Θ单=2T/ X 2[（1-c）,2r+2]●双侧置信区间上限--ΘL=2T/X 2[（1-c）/2，2r+2）]下限--Θu=2T/X 2[（1-c）/2，2r+2]r 失效数n 样本量ɑ显著性水平c 置信水平2r+2 自由度X2分位数表T 测试总时间=截止时良品数*试验时间+不良品*失效时时间X2分位数表七、实验步骤：●样品选择--随机选取产线测试通过的产品25pcs。
●样品筛选--对产品进行可靠性筛选试验【高温60℃（16H）--低温-30℃（16H）-随机振动测试），对产品进行功能测试并记录数据，挑选20pcs（4G CQA/3G CQA/CFT）功能OK的产品进行测试。
●试验条件--设定温湿度箱条件60℃，85%RH，将样品尽可能均匀分散温湿度箱里面，并且产品以最大功率的80%工作，●检验频率--试验的前一个月以10天的频率对产品进行检测，一个月后以每星期的频率进行检查。
温湿度控制毕业设计的设计方案
温湿度控制毕业设计的设计方案[知识] 温湿度控制毕业设计的设计方案一、引言温湿度控制是现代生活中常见且重要的问题，尤其在特定场所，如仓储、温室、实验室等环境中，合理的温湿度控制对于维护物品的安全性和品质非常关键。
本篇文章将探讨温湿度控制毕业设计的设计方案。
该设计方案将以深度和广度的标准进行评估，确保生成有价值且高质量的文章。
二、评估温湿度控制的基本概念1. 温湿度控制的重要性温湿度控制对于许多应用来说至关重要。
不同物品对温湿度有不同的敏感度，合理控制温湿度可以避免物品受潮、霉变或过热等问题，保护物品的完整性和品质。
2. 温湿度控制的原理温湿度控制基于热力学的基本原理，通常使用传感器测量环境中的温度和湿度，并通过控制装置调节加热、制冷、加湿或除湿等设备来实现温湿度的控制。
三、设计方案1. 设计目标温湿度控制毕业设计的设计目标是开发一种精确、稳定、可靠的温湿度控制系统，能够在给定的温湿度范围内维持环境的稳定性。
设计方案应具备以下特点：- 精确性：控制系统能够精确地测量和调节环境的温湿度。
- 稳定性：控制系统具备良好的稳定性，能够在长时间运行中保持稳定的温湿度水平。
- 可靠性：控制系统应具备良好的可靠性，能够自动检测故障并及时修复，确保系统的正常运行。
- 灵活性：控制系统应具备一定的灵活性，能够适应不同场景和需求的温湿度控制。
2. 硬件设计- 传感器选择：选择高精度的温湿度传感器，可以是基于电阻、电容或半导体的传感器，以确保测量结果的准确性。
- 控制设备选择：根据设计需求选择适当的加热、制冷、加湿或除湿设备，并配备高效的控制装置，以确保控制系统的稳定性和可靠性。
- 数据采集和处理：设计合适的数据采集和处理模块，能够实时收集温湿度数据，并根据设定的控制算法进行数据处理和决策。
3. 软件设计- 控制算法设计：基于传感器测量数据和控制设备的特性，设计合适的控制算法，如比例积分微分控制（PID）算法，以实现温湿度的精确调节和稳定控制。
热加速试验
产品寿命及平均故障间隔时间 通过提高外加应力（温度、湿度），来加快产品老化速度，使产品在短时间内完成整个寿命过程。
加速系数在试验条件下运行时间与正常使用条件下时间的比值。
一般使用Arrhenius 经验公式：AF=K *⎥⎦⎤⎢⎣⎡-1101T T k Ea e K (湿度)=B ie ie RH RH ⎥⎦⎤⎢⎣⎡1,0,其中：K 为固定值，在我们的试验中为湿度加速系数Ea 为电子激活能（单位 ev ）一般从0.3~1.2中选取。
我们选0.8ev 。
K 波尔兹曼常数 8.617*10-5ev/KT0 加速温度（单位：开尔文）T1 正常使用温度RH ie,0 为加速湿度RH ie,1 为正常使用湿度B 为常数一般为2 ，我们选择2.66根据上面公式，我们在80℃，90%RH 条件下（设定正常使用条件为：25℃，45%RH ），加速度AF=807。
MTBF,即平均无故障时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。
是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。
单位为“小时”。
它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。
具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。
它仅适用于可维修产品。
同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF 。
公式为：MTBF min =)22(**22+r a X AF T 其中： T 为所有器件总时间 = 试验产品个数*单个产品试验时间 （单位：小时）AF 加速系数，我们试验条件计算为807。
)22(2+r a X 为X 2 分布，和置信度有关(r 为失效个数)。
我们选取90%置信度。
左图为在90%的置信度情况，加速度807试验条件下，10片样品试验，失效个数与产品平均故障间隔时间（MTBF ）的关系。
我们保证时间为10年，但客户按20年计算。
我们按照20年换算20*365.24=175,000小时。
恒温恒湿实验室环境参数校准方法及步骤
恒温恒湿实验室环境参数校准方法及步骤恒温恒湿实验室是一种能够在稳定的温度和湿度条件下进行科学实验的实验室。
为了确保实验结果的准确性，需要对实验室的环境参数进行校准。
本文将介绍恒温恒湿实验室环境参数校准的方法及步骤。
1. 校准温度计和湿度计：在恒温恒湿实验室中，温度和湿度是两个重要的环境参数。
首先，需要校准温度计和湿度计的准确度。
可以选择标准温度计和湿度计，将其与实验室中的温度计和湿度计进行比较，计算出它们之间的差值，从而确定实验室中的温度计和湿度计的准确度。
2. 验证温湿度控制装置：恒温恒湿实验室依靠温湿度控制装置来维持稳定的环境条件。
为了确保温湿度控制装置的准确性，可以进行验证。
首先，设置目标温度和湿度值，并将温湿度控制装置调整到该设定值。
然后，使用标准温度计和湿度计测量实验室的温度和湿度，并与设定值进行比较。
如果两者之间的差异在可接受范围内，则说明温湿度控制装置是准确的。
3. 确定温湿度分布：恒温恒湿实验室中的温湿度分布应该是均匀的，以保证在整个实验过程中环境参数的稳定性。
为了确定实验室中的温湿度分布情况，可以在不同位置放置温度计和湿度计，并记录它们的读数。
通过对比不同位置的读数，可以评估温湿度的分布情况。
如果差异较大，则可能需要调整通风系统或者重新布置实验室设备，以确保温湿度分布的均匀性。
4. 校准恒温恒湿箱：恒温恒湿箱在实验室中常用于某些需要特定温湿度条件的实验。
为了保证恒温恒湿箱的准确性，需要对其进行校准。
校准方法包括设置目标温湿度和实际温湿度的测量。
首先，将恒温恒湿箱的温湿度设置到目标值，并使用标准温度计和湿度计进行测量。
然后，将测得的实际温湿度与设定值进行比较，计算其差异并进行修正。
5. 定期维护与校准：为了确保恒温恒湿实验室环境参数的准确性，需要定期进行维护与校准。
维护包括清洁温湿度控制装置、检查通风系统的运行情况以及更换损坏的传感器等。
校准则是根据需要进行，可以根据使用情况每年或每隔一段时间进行一次。
可靠性温湿度实验及加速计算
-实验对象: 仅TPVision向产品进行
实验条件
备注：TPVision向客户条件：30℃/85% 96hr保管 -> 25℃ 24hr保管 -> 25℃ 48hr驱动
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-온습도 Cycl :温湿度CYC
实验说明
-实验背景: Mitsubishi条件借鉴 -有效不良: 器具性不良 -实验对象: 仅Mitsubishi向产品进行
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- WHTS(8585):Wet Humidity Temperature Storage, 85℃ 85%RH
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
Curtain mura 等sheet相关器具不良
信赖性Seminar
--温湿度环境篇
11Leabharlann Contents-THB : Thermal Humidity Bias - WHTS : Wet Humidity Temperature Storage, - WHTS(8585):Wet Humidity Temperature Storage, 85℃ 85%RH - WHTS후상온 방치/구동 평가:WHTS后常温放置/驱动评价 - 상온고습 보관평가: 20℃ 90%RH -온습도 Cycl: -25℃ 12hr Storage → 50℃ 2hr Storage / 2Cycle
-实验对象: O/C 产品
Tape 老化类 (T/C 保护膜老化及掉漆)
实验条件
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- WHTS후상온 방치/구동 평가 :WHTS后常温放置/驱动评价
可靠性试验中三大加速模型的研究与应用
可靠性试验中三大加速模型的研究与应用摘要：本文从国内外可靠性领域中常用的加速模型出发,从宏观的角度说明了阿伦尼斯Arrhenius,科芬-曼森Coffin-Manson和劳森Lawson这三大加速模型的应用范围,然后重点采用实例的方式介绍了这几大模型在汽车领域的可靠性试验中的应用。
关键词：可靠性；加速模型；阿伦尼斯Arrhenius；科芬-曼森Coffin-Manson；劳森Lawson高温寿命试验，湿度试验以及温度循环试验是几个最基本的可靠性环境试验，用于评估产品的各种可靠性特征。
但对寿命特别长的产品来说不太合适。
因为它需要花费很长的试验时间，甚至来不及作完相关试验，新的产品又设计出来，老产品就要被淘汰了。
因此，了解怎样对这些方法进行适当的加速可以大大缩短试验周期，提高试验效率，降低试验耗损。
本文就是以汽车仪表为例来详细说明这些加速模型。
一、阿伦尼斯模型Arrhenius Mode1.适用范围阿伦尼斯模型是适用于高温耐久试验的加速模型。
通常汽车主机厂先给出他们对产品的质量要求，或称为产品生命周期的要求，比如大众，对此要求是15年，按照平均一天1.5h 的用车时间，则总的生命周期转换为小时数的要求则为8212.5（15(年)*365（天）*1.5（h））小时。
此外主机厂的研究部会测出汽车内各零部件在整个生命周期内的温度谱图，用来描述产品遭受到的主要温度点，以及各自所占的比例。
2.应用实例以大众汽车为例，下图就是针对汽车仪表的温度谱图，并要求我们据此做一个高温耐久的试验。
如果按照非加速的方法则意味着总的时间为8212.5个小时，将近一年的时间，所以我们必须采用阿伦尼斯加速模型进行换算。
这里我先附上阿伦尼斯模型的计算公式并对其中各因子做一个简单说明：其中：A T,i: 就是我们要算出来的每个温度点下的加速因子，比如i为1，则根据谱图第一行来算出该条件下的加速因子，具体的含义就是比如说A T,1算出来为5000,则意味着如果想代替在-40°C 下工作的占6%比例的这段寿命时间，则等价的试验就是在T prüf下工作8212.5 / 5000个小时。
可靠性测试加速试验的实施过程和效果
3.2 加速 试验 方法 选择 技巧
成熟 度
精度 要求
风险 因素
试验 效率
高温加速－利用热反应模型－应用最广泛 模型参数激活能Ea和频数因子可自行求解 模型应检验，试验方案应满足检验要求 置信度评估，评估结果验证……
降低风险措施的影响，如增加分组，增加每组下样品
恒定应力分多组，各应力并行实施，低应力组无失效 步进步降只一组，各应力串行实施，故障数分布问题
Ⅱ加速试验的策划
工作
工作——一定要通电；是否有振动？
状态
非工作——一定不通电，通常无振动。
1
加速 模型 选择
环境 因素
温度、振动、温循 温度-湿度、温度-振动、温循-振动
模加
主
型速
要
即应
机
考虑 因素
产品 特点
应力符合产品？应力可否加速？ 是否会损坏样机？产品敏感参数？……
形力 式类 选型
理 决 定
条件
可靠性测试加速试验的实 施过程和效果
1 加速退化试验方法研究
试验方法
方案设计 试验实施
及优化
方法
2 试验方案设计
贮存加速退化试验 方案设计
样品数量的 确定
检测周期的 确定
试验时间的 确定
试验应力的 确定
检测次数的 确定
检测次数的 确定
2 试验方案设计
试验方案设计
应力分组——不低于3组 样品数量——不低于2～3个/组 测试次数——不低于7～8次
Ⅴ 加 速 贮 存 寿 命 试 验 方 案
三.加速试验的实施过程和效果
Ⅵ 加速试验的效果 快速 高效 经济 应用范围广
Ⅰ加速试验的设计
1 根据 试验 目的
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该模型是热度模型基础上简单条件湿度因素，长期以来经验表明用该模型再某些情况下对湿度相对加速的影响并不准确。所以提出一种
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- Hallberg-Peck 模型
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- THB : Thermal Humidity Bias
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
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- Arrhenius 热因子加速模型&MTBF
MTBF: Mean Time Between Failure
例：TV 产品4ea 50℃HTOL 长期寿命评价1000hr,
测试时间＝A×MTBF，A这个因子与“在这段时间内允许失效的次数”和“90%的信 心度”有关系。 根据已经成熟的体系，直接代用公式：A＝0.5*X2（1-a，2(r+1)） X2（1-a，2(r+1)）是自由度为2(r+1)的X平方分布的1-a的分位数； a 是要求的信心度，为90%； r 是允许的失效数，由你自己决定； 此分布值可以通过EXCEL来计算，在EXCEL中对应的函数为CHIINV
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ACCF(T)=exp[(Ea/k)*(1/Tu-1/ Ts)]
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- Arrhenius Mode With Humidity:阿伦尼乌斯温湿度模型
综合了温度计湿度因素的阿伦尼乌斯模型表达式为：
AF
exp[EKa * (T1u
1
Tt
)
(RHt^n
RHu^n )]
• ACCF(T) 或AF 是加速因子 • Ea 是析出故障的耗费能量，又称激活能。不同产品的激活能不同，一般在0.3ev~1.2ev之间 • k为玻尔兹曼常数且k=8.6*10E-5eV/K • Tu 是使用条件下(非加速状态下)的温度值.此处温度值是绝对温度值,单位K(开尔文) • Tt是测试条件(加速状态)下的温度.此处温度值是绝对温度值,单位(开尔文) • RHu是使用条件下（非加速状态）的相对湿度值; • RHt是测试条件下（加速状态）的相对湿度值;
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- Arrhenius 热因子加速模型:阿伦尼乌斯模型
某一环境下，温度成为影响产品老化及使用寿命的绝对主要因素是，采用单纯考虑热加速因子相应推导出的阿伦尼乌斯模型来描述测 试，预估到的结果会更接近真实值.此时该模型的表达式为（Arrhenius-type exponential thermal acceleration）：
-实验对象: O/C 产品
Tape 老化类 (T/C 保护膜老化及掉漆)
实验条件
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- WHTS후상온 방치/구동 평가 :WHTS后常温放置/驱动评价
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
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- WHTS(8585):Wet Humidity Temperature Storage, 85℃ 85%RH
实验说明
-实验背景: 14年3月LTA650FJ01 开发评价中客户
sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
Curtain mura 等sheet相关器具不良
备注：Mitsubishi向客户条件：
实验条件
-20℃（5hr off）-> 30℃/80% (3hr on) /10Cycle
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- 상온고습 보관평가:常温高湿保管评价
实验说明
-实验背景: 14年8月VD向105” Panoramic产品在20℃/90%
条件下发生Pol 不良
-有效不良: Pol 外观/画质不良（Pol 吸湿/气泡等）
例： 某客户要求对产品做105℃的高温测试.根据测试经验,该产品激活能Ea取0.68最佳.对产品的使用寿命要求是10年， 现在可供测试的样品有5个,若同时对5个样品进行测试,需要测试多长时间才能满足客户要求？ 根据已知信息Tt, Ea,使用的温度取25℃，先算出加速因子AF:
目标使用寿命:L目标 =10Y=10*365*24hr=87600hr 由加速因子推算出:L测试 = L目标 /AF10Y=87600/271.9518hr=322.1159hr ≈323hr 现在有5个样品同时测试，则最终测试时长: L最终=323/5 ≈65hr 即最终，若客户用5个样品同时在105℃高温下测试65hr无不良发生，说明产品使用寿命已达到.
Panel Mura /Line&Block不良
-评价对象: Pol 相关评价时进行
实验条件
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sheet 凹凸Issue
-有效不良: sheet 凹凸(sheet wrinkle/明暗等)
Curtain mura 等sheet相关器具不良
-实验对象: O/C 产品
Tape 老化类 (T- WHTS: Wet Humidity Temperature Storage
ACCF(T)=exp[(Ea/k)*(1/Tu-1/ Ts)]
• ACCF(T) 或AF 是加速因子 • Ea 是析出故障的耗费能量，又称激活能。不同产品的激活能不同，一般在0.3ev~1.2ev之间 • k为玻尔兹曼常数且k=8.6*10E-5eV/K • Tu 是使用条件下(非加速状态下)的温度值.此处温度值是绝对温度值,单位K(开尔文) • Ts是测试条件(加速状态)下的温度.此处温度值是绝对温度值,单位(开尔文)
Curtain mura 等sheet相关器具不良
-实验对象: 仅TPVision向产品进行
实验条件
备注：TPVision向客户条件：30℃/85% 96hr保管 -> 25℃ 24hr保管 -> 25℃ 48hr驱动
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-온습도 Cycl :温湿度CYC
实验说明
-实验背景: Mitsubishi条件借鉴 -有效不良: 器具性不良 -实验对象: 仅Mitsubishi向产品进行
信赖性Seminar
--温湿度环境篇
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Contents
-THB : Thermal Humidity Bias - WHTS : Wet Humidity Temperature Storage, - WHTS(8585):Wet Humidity Temperature Storage, 85℃ 85%RH - WHTS후상온 방치/구동 평가:WHTS后常温放置/驱动评价 - 상온고습 보관평가: 20℃ 90%RH -온습도 Cycl: -25℃ 12hr Storage → 50℃ 2hr Storage / 2Cycle